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    不同播種密度對周麥18號小麥生長發(fā)育及產量的影響

    2019-01-14 02:40吳和平呂永軍韓玉林
    現(xiàn)代農業(yè)科技 2019年23期
    關鍵詞:生長發(fā)育小麥產量

    吳和平 呂永軍 韓玉林

    摘要 ? ?試驗設置了16個播種密度水平,研究其對周麥18號生長發(fā)育特性、產量和產量構成三因素的影響。結果表明,低密度條件下(150萬~210萬株/hm2),周麥18號幼苗期生長發(fā)育較高密度(420萬~600萬株/hm2)慢2~3 d,主要表現(xiàn)在返青晚、起身拔節(jié)較慢、株高降低3~8 cm;高密度條件下,周麥18號抽穗揚花偏晚1~2 d、成熟期推遲3~4 d、株高增加3~8 cm。通過對產量和產量構成三因素進行相關性分析,結果發(fā)現(xiàn),成穗數(shù)、穗粒數(shù)、千粒重與產量均無顯著的相關性,表明周麥18號的產量水平相對穩(wěn)定,不隨任一單因素的改變而發(fā)生顯著變化。周麥18號的最佳播種密度為300萬~420萬株/hm2,播種密度范圍較大。通過二次多項式回歸分析,建立了產量模型:Y=-44.85-0.73X12+4.81X22+2.81X32+1.72X1X2-7.67X2X3,預測出產量最大值為9 627 kg/hm2。

    關鍵詞 ? ?小麥;周麥18號;播種密度;生長發(fā)育;產量;產量構成

    中圖分類號 ? ?S512.1 ? ? ? ?文獻標識碼 ? ?A

    文章編號 ? 1007-5739(2019)23-0001-02 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 開放科學(資源服務)標識碼(OSID)

    小麥是我國最重要的糧食作物之一,我國是小麥生產大國,也是消費大國,提高小麥產量,對保障我國糧食至關重要[1]。穗粒數(shù)、穗數(shù)與千粒重是構成小麥產量的三要素,決定著小麥的最終產量。理論上各因素數(shù)值越大,產量也越高,但是實際上,三因素之間是相互制約的,不能同增減。有學者研究表明,小麥產量構成三因素均對產量有著自動補償能力,三者之間可以自動調節(jié)[2]。為實現(xiàn)小麥高產,須在合理控制群體密度的基礎上相互協(xié)調各個產量構成因素之間的關系[3]。合理的種植密度可以直接或間接提高光合作用,利于小麥干物質積累,提高產量。小麥群體的光合性能,是實現(xiàn)小麥高產的關鍵[4]。岳壽松等[5]、董樹亭[6]研究均表明,種植密度較小的小麥在灌漿后期仍維持較高的光合作用。劉開昌等[7]研究發(fā)現(xiàn),不同播種密度可導致田間小氣候存在差異,并影響光合作用,進而影響小麥產量。多數(shù)研究和實踐證明,隨著小麥播種密度增加,其產量也隨之增加,但達到一定程度之后,小麥的產量反而隨之降低。因此,合理地配置種植密度,有利于形成合理的群體結構,促進干物質的積累,對提高小麥產量具有十分重要的意義。

    周麥18號是周口市農業(yè)科學院培育的半冬性小麥品種[8],其親本組合為內鄉(xiāng)185/周麥9號。具有超高產、穩(wěn)產、多抗、耐旱節(jié)水、適應性廣等顯著特點[9],2008年至今,周麥18號被定為國家黃淮南片及河南省冬水組區(qū)域試驗對照品種,累計推廣面積逾600萬hm2,新增經濟效益達55.8億元,同時也被全國多個科研院所作為重點親本材料。周麥18號的雙親優(yōu)點多、缺點少、性狀互補且遺傳基礎豐富、遺傳背景廣泛,但其穩(wěn)產機理研究較少,王麗娜等[10]研究認為,播種密度對產量影響差異不顯著。本試驗精細劃分了16個不同密度水平,對周麥18號的生長發(fā)育及產量的影響進行了研究,探討其高產穩(wěn)產機理,有利于更好地發(fā)揮其作為對照品種的標桿作用,并為小麥高產育種工作提供參考。

    1 ? ?材料與方法

    1.1 ? ?試驗地概況

    試驗地塊的土壤質地為壤質土,常年小麥種植產量為7 500 kg/hm2以上,土壤基礎養(yǎng)分為有機質16.0 g/kg、堿解氮95.4 g/kg、速效磷55.6 mg/kg、速效鉀98.9 mg/kg。前茬作物為大豆。

    1.2 ? ?試驗設計

    試驗根據(jù)基本苗數(shù)設16個密度水平,分別為150萬、180萬、210萬、240萬、270萬、300萬、330萬、360萬、390萬、420萬、450萬、480萬、510萬、540萬、570萬、600萬株/hm2。3次重復,完全隨機排列,小區(qū)面積10 m2,行距20 cm,6行區(qū),三葉期人工間苗與定苗。

    1.3 ? ?試驗實施

    本試驗于2015—2016年度、2016—2017年度連續(xù)2年在河南省周口市農業(yè)科學院小麥試驗田進行,供試小麥品種為周麥18號。于小麥播種前基施氮肥80 kg/hm2、磷肥170 kg/hm2、鉀肥75 kg/hm2,拔節(jié)期追施氮肥225 kg/hm2,其他田間管理同常規(guī)高產田。

    1.4 ? ?測定內容與方法

    播種后,對小麥各個發(fā)育時期進行記載,包括出苗期、拔節(jié)期、抽穗期、成熟期、越冬群體、最高群體、株高、穗數(shù)、穗粒數(shù),收獲后測量千粒重和產量等。數(shù)據(jù)處理為2年結果的平均值,以減小氣候因素對試驗結果造成的誤差。

    1.5 ? ?數(shù)據(jù)處理

    試驗數(shù)據(jù)采用DPS 7.05及Excel 2003軟件進行處理和分析。

    2 ? ?結果與分析

    2.1 ? ?不同播種密度對小麥生育時期的影響

    不同播種密度下,對周麥18號生育期的影響主要表現(xiàn)為:低密度(150萬~210萬株/hm2)條件下,周麥18號出苗至拔節(jié)期歷時較長;高密度(420萬~600萬株/hm2)條件下,出苗至拔節(jié)期歷時較短,兩者最高相差3 d。由此說明,群體條件下,有效積溫在越冬期對小麥的生長發(fā)育有很大影響:隨著環(huán)境溫度不斷上升,小麥生長發(fā)育進程加快,較低群體條件下,幼穗發(fā)育較快,抽穗早,灌漿快,成熟期提前;而群體過大時,出現(xiàn)了抽穗遲、灌漿慢、成熟期推遲現(xiàn)象。

    2.2 ? ?不同播種密度和不同群體間的相關性

    通過對周麥18號不同群體的相關性分析發(fā)現(xiàn)(表1),基本苗與越冬群體、最高群體和成穗數(shù)均成極顯著正相關,成穗數(shù)與基本苗的相關系數(shù)達0.976 7。越冬群體與最高群體、成穗數(shù)之間及最高群體與成穗數(shù)之間也均成極顯著正相關關系。增大種植密度可極顯著增加最高群體數(shù)和成穗數(shù),這與生產上大播量播種相吻合。

    2.3 ? ?不同播種密度對小麥產量和產量三因素的影響

    不同種植密度下,對周18號產量和產量三因素進行方差分析(表2),結果表明,周麥18號穗數(shù)隨播種密度的增大而增加,密度越大,穗數(shù)越多。密度為600萬株/hm2時,成穗數(shù)最大,為664.5萬穗/hm2;穗粒數(shù)和千粒重隨播種密度增大基本呈下降趨勢,分別在240萬株/hm2和210萬株/hm2出現(xiàn)最大值;產量隨播種密度的增大而呈先增后減趨勢,在播種密度為330萬株/hm2時產量最高,為8 356.5 kg/hm2,播種密度300萬~420萬株/hm2時產量差異不顯著,播種密度超過420萬株/hm2時周麥18號產量隨密度的增大而減少。

    2.4 ? ?產量構成三因素與產量的相關性

    對產量和產量構成三因素進行相關性分析(表3),結果表明,產量與成穗數(shù)、穗粒數(shù)成正相關,與千粒重成負相關,但相關性均不顯著;成穗數(shù)與穗粒數(shù)、千粒重均成極顯著負相關,相關系數(shù)分別為-0.846 6、-0.888 6。穗粒數(shù)和千粒重成極顯著正相關,相關系數(shù)為0.704 4。

    對產量構成三因素進行二次多項式回歸分析(表4),產量的構成由三因素緊密相互作用完成,模型的回歸方程達極顯著水平,可以用于周麥18號的大田產量預測。建立產量的回歸方程模型:Y=-44.85-0.73X12+4.81X22+2.81X32+1.72X1X2-7.67X2X3,為二次曲線關系,在成穗數(shù)為489萬穗/hm2、穗粒數(shù)為28.2粒、千粒重為47.5 g的條件下,產量達到最大值9 627 kg/hm2。

    3 ? ?結論與討論

    播種密度主要影響小麥小花原基分化的總數(shù),在低密度條件下,光照條件好,光合能力強[11],碳水化合物供應能力強[12],小花發(fā)育進程較快、較均衡;播種密度過高時,群體過大,容易造成營養(yǎng)消耗,小花分化發(fā)育進程受阻[13]。在本試驗條件下,隨著播種密度的增加,越冬群體和最高群體呈增加趨勢,二者與成穗數(shù)成極顯著正相關,增大播種密度可極顯著增加成穗數(shù)。而穗粒數(shù)和千粒重隨播種密度的增加呈現(xiàn)下降趨勢,說明播種密度大并不一定能高產。方差分析結果表明,周麥18號的最佳種植密度為300萬~420萬株/hm2。通過對產量和產量構成三因素之間的相關性分析結果表明,成穗數(shù)、穗粒數(shù)、千粒重與產量均無顯著的相關性,說明周麥18號的產量水平相對較為穩(wěn)定,產量構成三因素間調節(jié)能力強,產量不會因單一因素的變化而變化。產量隨播種密度的增加而呈“低—高—低”的趨勢[14],播種密度過高或過低都不利于周麥18高產,這與前人的研究結果一致。王麗娜等[10]研究認為,周麥18號的最佳播種密度為270萬~330萬株/hm2,而本試驗在協(xié)調產量構成因素的基礎上[15],更精細地權衡周麥18號的適宜播量范圍,為周麥18號的高產穩(wěn)產提供參考。另外,播量對株高和植株莖稈形態(tài)特征也存在影響,隨播種密度的增大,株高增加,最高增加了8 cm,加大了倒伏風險。因此,適當降低播種密度可有效預防倒伏[8]。

    4 ? ?參考文獻

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