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    商用車柴油機(jī)加速聲品質(zhì)主客觀評(píng)價(jià)研究

    2019-01-14 07:07:02張俊紅段超陽(yáng)林杰威周啟迪湯周杰徐天舒
    關(guān)鍵詞:響度變化率柴油機(jī)

    張俊紅,段超陽(yáng),林杰威,周啟迪,湯周杰,徐天舒

    ?

    商用車柴油機(jī)加速聲品質(zhì)主客觀評(píng)價(jià)研究

    張俊紅1, 2,段超陽(yáng)1,林杰威1,周啟迪1,湯周杰1,徐天舒1

    (1. 天津大學(xué)內(nèi)燃機(jī)燃燒學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,天津 300072;2. 天津大學(xué)仁愛學(xué)院,天津 301636)

    以某6缸商用車柴油機(jī)為對(duì)象,研究其不同扭矩和起始轉(zhuǎn)速下的加速聲品質(zhì)評(píng)價(jià)方法. 以心理聲學(xué)參量響度、尖銳度、粗糙度、抖動(dòng)度和語(yǔ)義清晰度作為初級(jí)客觀評(píng)價(jià)指標(biāo),將初級(jí)指標(biāo)隨時(shí)間的變化率作為二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo),構(gòu)建兩級(jí)聲品質(zhì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行聲品質(zhì)客觀評(píng)價(jià);采用成對(duì)比較法對(duì)39組聲音樣本進(jìn)行評(píng)審團(tuán)主觀評(píng)價(jià),利用多元線性回歸方法建立柴油機(jī)加速聲品質(zhì)預(yù)測(cè)模型,并進(jìn)行了精確度驗(yàn)證;分析了影響柴油機(jī)加速聲品質(zhì)的因素.研究顯示,模型的預(yù)測(cè)結(jié)果和主觀評(píng)價(jià)結(jié)果的平均偏差率為15.72%,說明基于新的客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立預(yù)測(cè)模型對(duì)加速工況下的柴油機(jī)聲品質(zhì)有較好的預(yù)測(cè)能力;響度是影響發(fā)動(dòng)機(jī)聲品質(zhì)的主要客觀指標(biāo),扭矩和轉(zhuǎn)速的增加會(huì)導(dǎo)致聲品質(zhì)的下降,轉(zhuǎn)速變化的快慢程度也對(duì)柴油機(jī)聲品質(zhì)有較大影響.

    聲品質(zhì);柴油機(jī);加速噪聲;主觀評(píng)價(jià);預(yù)測(cè)模型

    聲品質(zhì)的主客觀評(píng)價(jià)已經(jīng)成為柴油機(jī)NVH性能研究中的熱點(diǎn)[1-2].以往柴油機(jī)聲品質(zhì)的研究多圍繞其穩(wěn)態(tài)工況進(jìn)行評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè),但實(shí)際上柴油機(jī)有30%~70%的工作時(shí)間中處于非穩(wěn)態(tài)工況,而針對(duì)非穩(wěn)態(tài)工況的聲品質(zhì)研究較少.發(fā)動(dòng)機(jī)的非穩(wěn)態(tài)工況包括啟動(dòng)、加速、減速和熄火,其中加速噪聲占比大,時(shí)頻特性復(fù)雜多變,對(duì)人的主觀感受影響大,是提高柴油機(jī)聲品質(zhì)的關(guān)鍵.

    近年來,車輛加速聲品質(zhì)研究取得了一些研究成果.文獻(xiàn)[3]運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)小型客車的加速聲品質(zhì)進(jìn)行了評(píng)價(jià),并建立了預(yù)測(cè)模型,得出影響車內(nèi)加速聲品質(zhì)的主要因素是響度、粗糙度和尖銳度;文獻(xiàn)[4]研究了9種B級(jí)轎車在加速條件下的車內(nèi)噪聲,采用多元線性回歸的方法建立了評(píng)價(jià)模型,得出響度、粗糙度和A計(jì)權(quán)聲壓級(jí)是影響加速噪聲聲品質(zhì)的主要因素;文獻(xiàn)[5]對(duì)某款重型商用車加速工況下車內(nèi)噪聲進(jìn)行了研究,得出駕駛員的各項(xiàng)心理聲學(xué)參量的變化規(guī)律,為車內(nèi)聲品質(zhì)研究提供了參考依據(jù);文獻(xiàn)[6]研究了汽車固定檔位全油門汽車加速噪聲聲品質(zhì),應(yīng)用多元線性回歸的方法建立了聲品質(zhì)評(píng)價(jià)模型,得出了響度、油門線性度和粗糙度是加速噪聲聲品質(zhì)的主要影響因素;文獻(xiàn)[7]采集了14款不同品牌汽車加速時(shí)的車內(nèi)噪聲信號(hào),通過對(duì)聲音樣本主客觀評(píng)價(jià),基于支持向量機(jī)理論建立了車內(nèi)加速噪聲聲品質(zhì)預(yù)測(cè)模型,并對(duì)模型的準(zhǔn)確性進(jìn)行了驗(yàn)證.在這些研究中,參與建模的客觀心理聲學(xué)參量選用的都是加權(quán)均值,不能準(zhǔn)確地反映加速工況聲品質(zhì)特征,對(duì)聲學(xué)參量變化給主觀偏好度造成的影響考慮不足.

    為了探究加速工況下心理聲學(xué)參量的變化對(duì)聲品質(zhì)評(píng)價(jià)的影響,構(gòu)建適用于加速工況的聲品質(zhì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,本文以某6缸商用車柴油機(jī)為研究對(duì)象,研究其在不同的負(fù)荷、起始轉(zhuǎn)速下加速工況表面輻射噪聲聲品質(zhì).采集目標(biāo)工況柴油機(jī)輻射噪聲聲音樣本,篩選處理后生成聲音樣本數(shù)據(jù)庫(kù),組織振動(dòng)噪聲領(lǐng)域?qū)I(yè)評(píng)審團(tuán)隊(duì)對(duì)聲音樣本進(jìn)行主觀偏好度評(píng)價(jià),參考國(guó)內(nèi)外研究?jī)?nèi)容選定心理聲學(xué)參量作為客觀評(píng)價(jià)的初級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo),將心理聲學(xué)參量隨時(shí)間的變化率引入到客觀評(píng)價(jià)中作為二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo),運(yùn)用多元回歸分析方法建立柴油機(jī)加速聲品質(zhì)評(píng)價(jià)模型,驗(yàn)證其準(zhǔn)確性,并分析柴油機(jī)加速聲品質(zhì)的影響因素.

    1?噪聲樣本數(shù)據(jù)庫(kù)的建立

    在精密級(jí)、半自由聲場(chǎng)發(fā)動(dòng)機(jī)噪聲實(shí)驗(yàn)室內(nèi)進(jìn)行柴油機(jī)噪聲取樣測(cè)試,如圖1所示.參照國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)ISO 6798:1995將發(fā)動(dòng)機(jī)進(jìn)排氣噪聲引出室外,風(fēng)扇拆除,按照GB/T1859—2000進(jìn)行聲音傳感器的測(cè)點(diǎn)布置,如圖2所示.

    本文采用5點(diǎn)測(cè)聲法,傳感器布置點(diǎn)位于1點(diǎn)、2點(diǎn)、3點(diǎn)、4點(diǎn)和9點(diǎn),其中

    ??? (1)

    ??? (2)

    ??? (3)

    ??? (4)

    實(shí)驗(yàn)設(shè)備為L(zhǎng)MS Test.Lab多通道聲振分析與測(cè)試系統(tǒng).根據(jù)發(fā)動(dòng)機(jī)的外特性曲線,設(shè)定不同扭矩、不同起始轉(zhuǎn)速、不同加速度進(jìn)行加速實(shí)驗(yàn),由于1點(diǎn)的麥克風(fēng)受到測(cè)功機(jī)噪聲的干擾偏大,故1點(diǎn)的聲音信號(hào)不予采用,考慮到接收發(fā)動(dòng)機(jī)零部件噪聲的均衡性,最終選定機(jī)體上方測(cè)點(diǎn)(即9點(diǎn))的聲音信號(hào)作為研究對(duì)象.聲音樣本長(zhǎng)度為5s,既能表現(xiàn)出加速特點(diǎn),又避免人耳產(chǎn)生聽覺疲勞,經(jīng)過篩選和截取,得到39個(gè)聲音樣本.從39個(gè)樣本中隨機(jī)選出34個(gè)聲音樣本作為構(gòu)建訓(xùn)練樣本集,剩余5個(gè)聲音樣本作為預(yù)測(cè)樣本.

    圖1?噪聲測(cè)試現(xiàn)場(chǎng)

    圖2?9(5)測(cè)點(diǎn)布置及測(cè)量表面示意

    2?加速噪聲的主觀評(píng)價(jià)

    常用的評(píng)價(jià)方法有排序法、等級(jí)評(píng)分法、成對(duì)比較法等,由于柴油機(jī)加速輻射噪聲復(fù)雜的聲音特性,排序法和評(píng)分法導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果一致性較差.成對(duì)比較法較為直接,每次比較都能夠得出結(jié)果,唯一的缺點(diǎn)是隨著樣本數(shù)量增多,工作量也會(huì)迅速增大[8].綜合比較后,為了保證主觀評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性,采用成對(duì)比較法進(jìn)行主觀評(píng)價(jià).

    由于非專業(yè)人群難以辨別柴油機(jī)噪聲的細(xì)小區(qū)別,會(huì)造成評(píng)價(jià)結(jié)果一致性較差,所以本文選取內(nèi)燃機(jī)專業(yè)人群組建評(píng)審團(tuán)隊(duì).由于受評(píng)價(jià)方法、聲音特性和評(píng)價(jià)人員情緒等因素的影響,一般心理聲學(xué)測(cè)試,有20名評(píng)價(jià)人員參與已經(jīng)足夠[9].考慮到接觸柴油機(jī)的用戶群體以及相關(guān)專業(yè)男女比例,本文評(píng)價(jià)團(tuán)隊(duì)共22人,其中男性19人,女性3人,年齡在22~34歲之間.在正式開始評(píng)價(jià)之前,對(duì)評(píng)價(jià)團(tuán)隊(duì)成員進(jìn)行了熟悉聲音特性和評(píng)價(jià)過程的培訓(xùn).

    采用成對(duì)比較法進(jìn)行主觀偏好度打分,好聽的得2分,不好聽的得0分,分辨不出則各得1分,每次對(duì)比得分相加,分?jǐn)?shù)范圍在1~67分之間.為保證主觀評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性,對(duì)主觀評(píng)價(jià)結(jié)果的一致性進(jìn)行了分析,剔除1組一致性系數(shù)低于0.500的評(píng)價(jià)結(jié)果,其余33組的平均一致性系數(shù)為0.806,說明主觀評(píng)價(jià)結(jié)果的離散程度低,可信度較高.

    3?客觀評(píng)價(jià)參量分析

    聲音的客觀評(píng)價(jià)是對(duì)心理聲學(xué)參量的量化,常見的心里聲學(xué)參量有Zwicker響度(loudness)、尖銳度(sharpness)、粗糙度(roughness)、抖動(dòng)度(fluctuation strength)、語(yǔ)義清晰度(articulation index,AI)等,這些心理聲學(xué)參量被廣泛地應(yīng)用到了聲品質(zhì)的評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)之中,本文選擇這5個(gè)心理聲學(xué)參量作為聲品質(zhì)評(píng)價(jià)的初級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo).

    在柴油機(jī)加速過程中,心理聲學(xué)參量值會(huì)隨著加速過程而不斷變化,而參量的變化,例如響度、尖銳度的變化會(huì)對(duì)人心理產(chǎn)生影響,這部分影響不能忽略,所以本文將心理聲學(xué)參量隨時(shí)間的變化率作為二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)引入到研究中.將參量隨時(shí)間變化的值進(jìn)行線性回歸擬合得到變化率,響度變化率如圖3?所示.

    主客觀評(píng)價(jià)完成后,得到33個(gè)聲音樣本的10個(gè)客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)和主觀偏好度,如表1所示,其中1~10分別代表了響度、響度變化率、尖銳度、尖銳度變化率、粗糙度、粗糙度變化率、抖動(dòng)度、抖動(dòng)度變化率、語(yǔ)義清晰度和語(yǔ)義清晰度變化率.

    圖3?響度隨時(shí)間的變化率

    表1噪聲樣本客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)及主觀評(píng)價(jià)結(jié)果

    Tab.1?Objective evaluation index and subjective evaluation results for noise samples

    4?多元回歸模型的建立

    回歸分析是一種在處理變量之間的相關(guān)關(guān)系時(shí)最常用的統(tǒng)計(jì)方法,通過回歸分析,可以找出隱藏在隨機(jī)統(tǒng)計(jì)結(jié)果后面的統(tǒng)計(jì)規(guī)律[10-11].在本文中,為研究商用車柴油機(jī)加速噪聲的主觀評(píng)價(jià)結(jié)果與客觀評(píng)價(jià)結(jié)果之間的相關(guān)關(guān)系,采用多元性回歸的方法來分析主客觀評(píng)價(jià)結(jié)果之間的聯(lián)系.

    設(shè)定因變量(主觀偏好度的值)為,自變量(客觀評(píng)價(jià)指標(biāo),包括響度、尖銳度、粗糙度、抖動(dòng)度、語(yǔ)義清晰度及各自的變化率)為1~X-1,建立多元線性回歸模型,關(guān)系式為

    ???(5)

    ?????(6)

    ???(7)

    表2回歸模型求解結(jié)果

    Tab.2?Regression model results

    由表2可知,在得出的10個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)中,響度所對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)最大,那么可以認(rèn)為影響聲品質(zhì)主觀偏好度的主要因素是聲音的響度,響度所對(duì)應(yīng)的非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)是負(fù)值,說明了響度越大,聲音就越容易引起人的煩躁.回歸方程的相關(guān)系數(shù)=0.9628,接近于1,得到的主客觀評(píng)價(jià)結(jié)果之間的預(yù)測(cè)模型為

    (8)

    5?模型的準(zhǔn)確性驗(yàn)證

    在得到預(yù)測(cè)模型之后,對(duì)模型的準(zhǔn)確性進(jìn)行驗(yàn)證.本文在處理聲音樣本時(shí)預(yù)留了5個(gè)聲音樣本作為預(yù)測(cè)對(duì)象,如表3所示,這5個(gè)聲音樣本沒有參與模型的建立.將這5個(gè)預(yù)測(cè)樣本的客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)作為預(yù)測(cè)模型的輸入,模型的輸出結(jié)果與主觀偏好度的值進(jìn)行比較,結(jié)果如表4所示.

    表3?預(yù)留的5個(gè)預(yù)測(cè)樣本主客觀評(píng)價(jià)結(jié)果

    Tab.3?Subjective and objective evaluation results of five predictive samples

    由表4中的預(yù)測(cè)結(jié)果可知,這5個(gè)樣本的預(yù)測(cè)結(jié)果均存在偏差,平均偏差在5分左右,相對(duì)于主觀偏好度的變化范圍1~67來說,平均偏差率約為15.72%,可以認(rèn)為該模型的預(yù)測(cè)結(jié)果較為準(zhǔn)確,同時(shí)也說明了在柴油機(jī)聲品質(zhì)研究中,考慮到原有的客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)隨時(shí)間的變化特點(diǎn)會(huì)對(duì)人的主觀偏好度產(chǎn)生影響,引入以變化率為基礎(chǔ)的二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)是具有實(shí)際意義的.平均偏差率算法為

    表4模型預(yù)測(cè)結(jié)果分析

    Tab.4?Analysis of model prediction results

    樣本序號(hào)主觀偏好度預(yù)測(cè)結(jié)果偏差絕對(duì)值平均偏差值平均偏差率/% 12732.555.555.0615.72 23240.618.61 33943.744.74 45456.012.01 52933.404.40

    對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)進(jìn)行百分?jǐn)?shù)處理,得出直觀的客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重,如表5所示.權(quán)重1中響度對(duì)主觀偏好度的影響權(quán)重達(dá)到48%左右,由于其他心理聲學(xué)參量是由響度衍生而來的,因此證實(shí)了響度在心理聲學(xué)研究中的基礎(chǔ)性地位[12].

    表5客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重分析

    本文直接測(cè)取的商用車柴油機(jī)加速工況的表面輻射噪聲,主觀評(píng)價(jià)時(shí)為保留聲音的原始特性,沒有對(duì)聲音進(jìn)行等響度處理,聲音響度較大而且不同聲音樣本響度差別較大,使得響度指標(biāo)對(duì)其他評(píng)價(jià)指標(biāo)造成了一定的淹沒效應(yīng),這也是響度對(duì)主觀偏好度的影響權(quán)重最大的原因.為了能夠體現(xiàn)出其他客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)的重要性,在排除響度因素后重新計(jì)算權(quán)重,計(jì)算結(jié)果如表5中的權(quán)重2所示.除響度以外,響度變化率、粗糙度變化率、抖動(dòng)度和語(yǔ)義清晰度對(duì)主觀偏好度也有較大的影響;其余指標(biāo)對(duì)主觀偏好度有影響,但是影響較?。?/p>

    6?影響主觀偏好度的工況分析

    柴油機(jī)加速過程中轉(zhuǎn)速隨時(shí)間變化的速率稱為轉(zhuǎn)速變化率,單位用(r/min)/s表示.為探究主觀偏好度與柴油機(jī)加速時(shí)扭矩和轉(zhuǎn)速之間的關(guān)系,將柴油機(jī)噪聲樣本的工況參數(shù)與主觀偏好度的值進(jìn)行可視化處理,如圖4所示.

    圖4?不同扭矩-轉(zhuǎn)速下主觀偏好度值的分布

    由圖4可知,初始轉(zhuǎn)速和轉(zhuǎn)速變化范圍相同,隨著發(fā)動(dòng)機(jī)輸出扭矩的提高,主觀偏好度在下降;若輸出扭矩固定不變,那么隨著發(fā)動(dòng)機(jī)平均轉(zhuǎn)速的增大,主觀偏好度也在下降.分析聲音樣本的客觀指標(biāo)變化,由圖5可知隨著發(fā)動(dòng)機(jī)的轉(zhuǎn)速和扭矩增加,發(fā)動(dòng)機(jī)的響度在增大,除此之外,尖銳度、語(yǔ)義清晰度也在惡化.雖然抖動(dòng)度前期經(jīng)過急劇上升后緩慢下降,粗糙度變化不明顯,由于響度所占的影響權(quán)重最大,仍然使得總體主觀偏好度下降.

    選擇0N·m和800N·m兩種固定扭矩工況,分析轉(zhuǎn)速變化率對(duì)主觀偏好度的影響,結(jié)果如圖6所示.從圖6(a)中可以看出,扭矩為0N·m、加速較慢時(shí),主觀偏好度的整體得分較高.收集主觀評(píng)價(jià)人員的心理反饋發(fā)現(xiàn)120(r/min)/s的聲音會(huì)導(dǎo)致部分評(píng)價(jià)人員出現(xiàn)“心慌、煩躁”的感覺,而40(r/min)/s的聲音相對(duì)來說給人一種“較溫和”的感覺,這是由于較大的轉(zhuǎn)速變化率造成的.圖7表示的是低扭矩不同加速率時(shí),客觀參量隨轉(zhuǎn)速、時(shí)間的變化,由圖7(d)可知速度變化率為120(r/min)/s的聲音樣本整體抖動(dòng)度偏大.從其他圖中可以發(fā)現(xiàn),不同加速率下客觀參量隨轉(zhuǎn)速變化的值和趨勢(shì)基本相同,但是從客觀參量隨時(shí)間變化的圖中,可以發(fā)現(xiàn)120(r/min)/s聲音樣本的響度和尖銳度的上升速率較大,語(yǔ)義清晰度的下降速率也較大,造成120(r/min)/s的聲音樣本讓主觀評(píng)價(jià)人員感到“心慌、煩躁”.

    圖5?不同扭矩下響度隨轉(zhuǎn)速的變化

    圖6?不同轉(zhuǎn)速變化率對(duì)主觀偏好度的影響

    圖7?客觀參量隨轉(zhuǎn)速和時(shí)間的變化

    圖6(b)是柴油機(jī)扭矩為800N·m的情況,可見在中低轉(zhuǎn)速時(shí),柴油機(jī)加速快慢對(duì)主觀偏好度的影響不大,但進(jìn)入中高轉(zhuǎn)速后,加速較快的聲音樣本主觀偏好度得分更高.主觀評(píng)價(jià)人員認(rèn)為,加速較慢的聲音樣本給人的感覺“較為乏力”,加速較快的聲音樣本相比較之下就顯得“動(dòng)力更為強(qiáng)勁”.大扭矩高轉(zhuǎn)速工況,聲音的響度、粗糙度、語(yǔ)義清晰度的大小和變化趨勢(shì)隨加速快慢變化不明顯;而在加速較慢的情況下,尖銳度和抖動(dòng)度卻比加速快時(shí)更大,特別是抖動(dòng)度變大是引起主觀評(píng)價(jià)人員感覺柴油機(jī)動(dòng)力不足“較為乏力”的主要原因.

    7?結(jié)?論

    (1) 采用響度、尖銳度、粗糙度、抖動(dòng)度和語(yǔ)義清晰度的時(shí)間變化率作為聲品質(zhì)二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)能夠有效地描述柴油機(jī)的加速噪聲特征,對(duì)非穩(wěn)態(tài)聲品質(zhì)評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)能力有較大提升.

    (2) 權(quán)重分析結(jié)果表明,影響該柴油機(jī)加速聲品質(zhì)的主要因素除響度外,響度變化率、粗糙度變化率、抖動(dòng)度和語(yǔ)義清晰度對(duì)聲品質(zhì)也有較大影響.

    (3) 轉(zhuǎn)速和扭矩的增加會(huì)導(dǎo)致柴油機(jī)聲品質(zhì)惡化;低扭矩時(shí),柴油機(jī)比較平緩地加速會(huì)有較好的聲品質(zhì);中高扭矩、中高轉(zhuǎn)速,柴油機(jī)加速較快時(shí)的聲音更受評(píng)審者的歡迎.

    [1] 畢鳳榮,李?琳,張?劍,等. 基于EEMD-HT與LSSVM的柴油機(jī)輻射噪聲品質(zhì)預(yù)測(cè)技術(shù)[J]. 天津大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2017,50(1):28-34.

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    (責(zé)任編輯:金順愛)

    Research on Commercial Vehicle Diesel Engine Sound Quality Subjective and Objective Evaluation During Acceleration

    Zhang Junhong1, 2,Duan Chaoyang1,Lin Jiewei1,Zhou Qidi1,Tang Zhoujie1,Xu Tianshu1

    (1. State Key Laboratory of Engines,Tianjin University,Tianjin 300072,China;2. Renai College,Tianjin University,Tianjin 301636,China)

    In this study,we used a six-cylinder commercial vehicle diesel engine to evaluate the sound quality of acceleration noise under different torque and initial engine speed conditions. To ensure the objective evaluation of sound quality,we constructed a two-level index system in which loudness,sharpness,roughness,fluctuation,and articulation were included in the primary level. We derived the time-dependent change rates of the primary indices as secondary indices. We performed a subjective jury test on 39 noise samples using the pairwise comparison method. Using multiple linear regressions,we then established and verified the accuracy of a prediction model for the acceleration sound quality of the diesel engine. Our analysis of the factors affecting the acceleration sound quality of the diesel engine shows the average deviation between the predicted and subjective evaluation results to be 15.72%. This indicates that our prediction model based on the new objective evaluation index system has better prediction ability of diesel engine sound quality under acceleration conditions. We determined that loudness is the main objective parameter affecting engine sound quality,and sound quality decreases with increasing engine load and speed. In addition,we determined that the acceleration rate has considerable effects on the sound quality of diesel engine.

    sound quality;diesel engine;acceleration noise;subjective evaluation;prediction model

    TK421.6

    A

    0493-2137(2019)02-0150-07

    2018-04-05;

    2018-08-21.

    張俊紅(1962—??),女,博士,教授,zhangjh@tju.edu.cn.

    林杰威,linjiewei@tju.edu.cn.

    國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃資助項(xiàng)目(2017YFB0103504).

    10.11784/tdxbz201804013

    the National Key R&D Program of China(No. 2017YFB0103504).

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