基于多元線性回歸的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)滿意度影響因素分析

董曉萌

摘要：本文以部分高校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生為主要調(diào)查對(duì)象，對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)滿意度進(jìn)行相關(guān)分析及多元線性回歸分析，得到最優(yōu)回歸擬合方程，結(jié)果表明：是否會(huì)推薦此專業(yè)對(duì)總體滿意度的解釋貢獻(xiàn)量最大;課程體系、就業(yè)前景、教師隊(duì)伍的綜合素質(zhì)和學(xué)生剛接觸此專業(yè)時(shí)的態(tài)度對(duì)其所學(xué)專業(yè)滿意度影響也較為重要，進(jìn)而給出相關(guān)意見(jiàn)和建議。

Abstract： In this paper， some students majoring in statistics in colleges and universities are taken as the main objects of investigation， and the satisfaction degree of statistics major is analyzed by correlation analysis and multiple linear regression analysis， and the optimal regression fitting equation is obtained. The results show that it is important to recommend this profession to explain the overall satisfaction degree， the course system， the employment prospect， the comprehensive quality of the teaching staff and the attitude to the professional satisfaction of the students who have just come into contact with this specialty， and then it gives the relevant opinions and suggestions.

關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè);專業(yè)滿意度;相關(guān)分析;回歸分析

Key words： statistics major;professional satisfaction;correlation analysis;regression analysis

中圖分類號(hào)：O21? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào)：1006-4311（2019）36-0276-02

0? 引言

隨著大數(shù)據(jù)和計(jì)算機(jī)的發(fā)展，作為一級(jí)學(xué)科的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)知識(shí)已被廣泛的應(yīng)用到各行各業(yè)。雖然統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)發(fā)展迅速，但與世界發(fā)達(dá)的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論相比仍然存在不足，仍然有不少人認(rèn)為統(tǒng)計(jì)學(xué)就是數(shù)學(xué)?？芍y(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展沒(méi)有跟上預(yù)期發(fā)展的腳步。因而，對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生滿意度的調(diào)查分析也變得很有必要[1]。

專業(yè)滿意度是指接受教育的客體通過(guò)專業(yè)學(xué)習(xí)后預(yù)期期望與實(shí)際收獲之間的差距。若實(shí)際收獲大于預(yù)期期望，則滿意;反之，若實(shí)際收獲小于預(yù)期期望，則不滿意[2]。文章將以統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的同學(xué)為研究對(duì)象，了解其專業(yè)滿意度，并給出相關(guān)建議。

1? 大學(xué)生專業(yè)滿意度調(diào)查流程

1.1 調(diào)查對(duì)象及內(nèi)容

本次調(diào)查選取部分高校數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生作為調(diào)查對(duì)象，通過(guò)編制問(wèn)卷調(diào)查表，利用問(wèn)卷星，朋友圈，QQ群進(jìn)行發(fā)放，本次統(tǒng)計(jì)回收問(wèn)卷300份，其中有效的問(wèn)卷285份，有效率達(dá)到95%。問(wèn)卷中所涉及到的主要指標(biāo)有：專業(yè)總體滿意度Y、興趣了解程度X1、學(xué)習(xí)本專業(yè)之前，對(duì)專業(yè)的了解程度X2、剛?cè)雽W(xué)對(duì)專業(yè)的態(tài)度X3、培養(yǎng)目標(biāo)的滿意程度X4、課程體系的滿意程度X5、師資力量的滿意程度X6、硬件設(shè)施的滿意程度X7、社會(huì)需求量的滿意程度X8、就業(yè)前景的滿意程度X9、是否推薦專業(yè)的滿意程度X10。

1.2 對(duì)測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)進(jìn)行信度和效度的檢驗(yàn)

需要對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行效度和信度的檢驗(yàn)，來(lái)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否有效和可靠[3]。文章通過(guò)克隆巴赫（Cronbach ）α系數(shù)來(lái)判斷問(wèn)卷的是否可信，信度系數(shù)越大，可信度越高，利用SPSS21.0分析結(jié)果如表1所示;運(yùn)用KMO值和Bartlett 檢驗(yàn)法對(duì)問(wèn)卷數(shù)據(jù)進(jìn)行有效性檢驗(yàn)，利用SPSS21.0分析結(jié)果如表2所示。

由表1可知克隆巴赫（Cronbach ）α系數(shù)為0.917>0.9，說(shuō)明數(shù)據(jù)是非?？煽康?，所以對(duì)后續(xù)的結(jié)論也是非常有可信度的。由表2可知KMO值為0.916，大于0.6，檢驗(yàn)p值Sig為0.000，小于0.05，說(shuō)明問(wèn)卷具有良好的效度，能充分反映所要考察的內(nèi)容。

2? 大學(xué)生專業(yè)滿意度回歸分析

文章以學(xué)生總體滿意度Y作為被解釋變量，以興趣了解程度X1、學(xué)習(xí)本專業(yè)之前，對(duì)專業(yè)的了解程度X2、……、是否推薦專業(yè)的滿意程度X10十個(gè)變量作為解釋變量。采用逐步回歸分析，借助于SPSS21.0軟件，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，通過(guò)逐步回歸分析，最終輸入的解釋變量有五個(gè)，分別為是否推薦此專業(yè)X10，課程體系X5，就業(yè)前景X9，師資力量X6和剛?cè)雽W(xué)對(duì)專業(yè)的態(tài)度X3為解釋變量，總體滿意度為被解釋變量。以X3、X5、X6、X9、X10為解釋變量對(duì)回歸方程進(jìn)行擬合優(yōu)度檢驗(yàn)，模型的調(diào)整決定系數(shù)R2=0.890，標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)誤差為0.234，是5個(gè)模型中擬合效果最優(yōu)的。該模型的回歸系數(shù)及檢驗(yàn)、共線性判斷結(jié)果如表3所示，回歸方程的顯著性檢驗(yàn)如表4方差分析表所示。

在表3中，第二列是回歸系數(shù);第三列是回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差;第四列為標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù);第五列為回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)的t統(tǒng)計(jì)量;第六列為統(tǒng)計(jì)量觀測(cè)值對(duì)應(yīng)的雙側(cè)概率P-值;第七列為容忍度;第八列為方差膨脹因子。

在多元線性回歸模型中，標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)用來(lái)比較解釋變量對(duì)被解釋變量的重要程度的強(qiáng)弱[4]。所以是否推薦此專業(yè)對(duì)總體滿意度的貢獻(xiàn)最多，其次是課程體系，就業(yè)前景，師資力量，入學(xué)時(shí)對(duì)專業(yè)的態(tài)度。其次在第五個(gè)模型中，是否推薦此專業(yè)，課程體系，就業(yè)前景，師資力量，入學(xué)時(shí)對(duì)專業(yè)的態(tài)度的容忍度分別為0.489，0.435，0.540，0.550，0.561;方差膨脹因子為2.045，2.300，1.851，1.818，1.783，都接近于1，所以解釋變量間的多重共線性較弱，不會(huì)給回歸方程帶來(lái)影響。

因此，得到的最優(yōu)回歸方程為：

表4是利用方差分析對(duì)回歸方程進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)表，由該表可知，被解釋變量總體滿意度的總離差平方和為260.106?；貧w方程顯著性檢驗(yàn)的F統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值為125.567，其對(duì)應(yīng)的概率P-值近似為0。由于其概率P-值小于α，不接受回歸方程顯著性檢驗(yàn)的原假設(shè)，所以回歸系數(shù)不全部為零，解釋變量與被解釋變量之間有明顯的線性關(guān)系，所建立的回歸方程是有顯著性意義的。

3? 結(jié)論

3.1 結(jié)果分析

本文通過(guò)發(fā)放問(wèn)卷，利用Excel、SPSS 21.0來(lái)收集整理數(shù)據(jù)。從前面是描述性分析中我們能夠知道，在學(xué)習(xí)該專業(yè)的過(guò)程中，性別的差異并沒(méi)有對(duì)他們學(xué)習(xí)此專業(yè)產(chǎn)生任何影響。男女生對(duì)學(xué)習(xí)該專業(yè)的態(tài)度分布趨勢(shì)都是比較相近的。從不同年級(jí)來(lái)看，大二年級(jí)的同學(xué)專業(yè)滿意度比較不錯(cuò)的，然后是大一年級(jí)，大四年級(jí)，大三年級(jí)相對(duì)其他年級(jí)的滿意度是比較差的。經(jīng)過(guò)對(duì)問(wèn)卷信度和效度的測(cè)試，可以得知，問(wèn)卷內(nèi)部的一致性較好，可靠程度比較高，且具有良好的信度，能充分反映所要考察的內(nèi)容。通過(guò)相關(guān)分析可知，總體滿意度與各因子變量之間都是呈正相關(guān)的。通過(guò)逐步回歸分析，可以得到最優(yōu)回歸模型其中是否會(huì)推薦此專業(yè)對(duì)總體滿意度的解釋貢獻(xiàn)量最大。

3.2 建議和對(duì)策

①通過(guò)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)學(xué)生報(bào)考專業(yè)是在親朋好友或老師的建議下報(bào)考的，因?yàn)樽约合矚g并了解本專業(yè)報(bào)考的相對(duì)而言比較少，對(duì)于學(xué)生來(lái)說(shuō)，要不斷培養(yǎng)自身的自信心和決策力，發(fā)揮作為一個(gè)獨(dú)立個(gè)體的自主性[5]。

②在學(xué)習(xí)過(guò)程中，大部分同學(xué)關(guān)注的是專業(yè)學(xué)習(xí)的知識(shí)和能力的實(shí)用性以及就業(yè)率，自己所學(xué)的知識(shí)在社會(huì)實(shí)踐中的應(yīng)用，所以學(xué)校在培養(yǎng)方面也應(yīng)主動(dòng)適應(yīng)社會(huì)市場(chǎng)需要。

③在通過(guò)對(duì)學(xué)生詢問(wèn)如果對(duì)專業(yè)不滿意，你會(huì)采取哪種行動(dòng)的問(wèn)題中，大部分學(xué)生選擇培養(yǎng)對(duì)該專業(yè)的興趣，還有少部分同學(xué)選擇研究是重選專業(yè)，僅有特別少的同學(xué)想要換專業(yè)，理由是由于轉(zhuǎn)專業(yè)流程比較繁瑣，要求成績(jī)較高，所以應(yīng)該適當(dāng)放松轉(zhuǎn)專業(yè)機(jī)制[6]。

④學(xué)?？茖W(xué)安排課表，各學(xué)科難易穿插，增加就業(yè)指導(dǎo)課，提供多方信息，使學(xué)生了解就業(yè)信息和市場(chǎng)需要;同時(shí)選用教材要多以實(shí)際應(yīng)用和操作性較強(qiáng)為主，理論型為輔[7]。

參考文獻(xiàn)：

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