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    基于CiteSpace V的高校人事檔案研究(2009—2018年)可視化分析

    2019-01-11 11:35:14石河子大學(xué)人事處邵永斌
    辦公室業(yè)務(wù) 2018年23期
    關(guān)鍵詞:圖譜可視化聚類

    文/石河子大學(xué)人事處 邵永斌

    高等學(xué)校是高層次人才的聚集地,也是知識創(chuàng)新、理論創(chuàng)新的發(fā)源地,高校工作人員應(yīng)當(dāng)更具發(fā)展新思想、接受新觀念、創(chuàng)新工作思路的文化氛圍和創(chuàng)新動力。干部人事檔案管理工作是高校干部、人才隊伍管理中的重要組成部分,在干部考察、人才引進(jìn)等方面起到重要作用。筆者以中國知網(wǎng)(CNKI)近十年(2009年1月ü2018年10月)刊載的有關(guān)高校人事檔案文章為研究對象,采用CiteSpace V軟件進(jìn)行分析研究,以期歸納出近十年我國高校干部人事檔案工作研究熱點,并根據(jù)分析結(jié)果對研究現(xiàn)狀進(jìn)行分析,為新時期高校干部人事檔案研究工作提供參考。

    一、研究工具與研究方法

    (一)研究工具。CiteSpace是一款著眼于分析科學(xué)中蘊含的潛在知識,是在科學(xué)計量學(xué)、數(shù)據(jù)可視化背景下逐漸發(fā)展起來的一款引文可視化分析軟件?;谛畔⒖茖W(xué)中“研究前沿”和“知識基礎(chǔ)”的時間對偶概念,并實現(xiàn)了兩個互補的視圖:聚焦視圖和時區(qū)視圖。由于是通過可視化的手段來呈現(xiàn)科學(xué)知識的結(jié)構(gòu)、規(guī)律和分布情況,因此也將通過此類方法分析得到的可視化圖形稱為“科學(xué)知識圖譜”。

    (二)數(shù)據(jù)來源。在CNKI數(shù)據(jù)庫中,檢索條件設(shè)置主題為“高?!辈⒑叭耸聶n案”,發(fā)表時間從2009年1月1日至2018年10月2日,檢索到1409篇論文,根據(jù)研究主題,剔除學(xué)生檔案管理類、會議類、通知類等文章,獲得切題文章1250篇。

    (三)研究方法。本研究通過運用Excel和CiteSpace V可視化工具,選擇關(guān)鍵詞、作者、機構(gòu)等為分析節(jié)點,以知識圖譜的方式直觀地展現(xiàn)近10年高校人事檔案領(lǐng)域的主要研究內(nèi)容、熱點演進(jìn)及研究前沿。Citespace V自動聚類的實現(xiàn)是依據(jù)譜聚類算法,它對共引網(wǎng)絡(luò)這種基于鏈接關(guān)系而不是節(jié)點屬性的聚類具有天然的優(yōu)勢。圖譜能夠顯示出形成的知識聚類,聚類之間的聯(lián)系及隨時間的演變。

    二、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析

    (一)研究趨勢。經(jīng)篩選、統(tǒng)計分析,發(fā)現(xiàn)2009—2018年高校人事檔案類文章發(fā)表趨勢穩(wěn)定,年均150篇左右,浮動范圍不大,有步入研究穩(wěn)定期的趨勢,說明從事高校人事檔案研究的人群較為穩(wěn)定。

    (二)期刊載文分布。經(jīng)統(tǒng)計分析,發(fā)現(xiàn)從期刊分布看,1250篇文章分布在410余種期刊雜志上,分布范圍廣泛,2009年1月至2018年10月刊登高校人事檔案領(lǐng)域文章最多的期刊是《蘭臺世界》,達(dá)到94篇,《辦公室業(yè)務(wù)》列第二位,達(dá)到85篇,《人力資源管理》列第三位,載文數(shù)量為49篇,載文數(shù)量居前五位的期刊均為檔案類專業(yè)期刊,體現(xiàn)出高校人事檔案領(lǐng)域研究的熱度和關(guān)注度。

    三、基于CiteSpace的知識圖譜分析

    圖1 作者合作網(wǎng)絡(luò)分析(頻次≥2)

    (一)作者分析。經(jīng)統(tǒng)計,以獨著或第一作者身份發(fā)表兩篇以上文章的作者為212位,高校人事檔案類研究文章以獨著居多,達(dá)到1076篇,占比86.1%,兩人合著文章122篇,占比9.76%,三人及以上合著文章50篇,僅占4%。利用CiteSpace V軟件對高校人事檔案研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)作者進(jìn)行分析,具體結(jié)果見“圖1”。通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析和分析圖譜可知,共有153個節(jié)點,15條連線,圖中節(jié)點的大小反映的是作者的發(fā)文數(shù)量,作者之間連線的不同顏色及線條粗細(xì)程度表示合作的年份及合作關(guān)系的緊密程度。作者之間存在合作關(guān)系或長期存在合作關(guān)系的群體較少,聯(lián)系較緊密的是張珺、常寬、范伏生和郝麗四位作者。總體來說,我國高校人事檔案類研究集體化趨勢不強,以個人在工作中的總結(jié)、思考為主,缺乏團體合作與交流。

    (二)關(guān)鍵詞分析。關(guān)鍵詞是從論文的題名、提要和正文中選取出來表述論文中心內(nèi)容的有實質(zhì)意義的詞匯,用于表達(dá)文獻(xiàn)主題內(nèi)容,是對文章研究內(nèi)容的高度總結(jié)概括,在一個研究領(lǐng)域中關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次代表這一研究領(lǐng)域某一時期的研究熱點。CiteSpace V軟件的關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析功能可以反映出某一領(lǐng)域在特定時間段內(nèi)的研究熱點。關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析圖譜見“圖2”(左、右兩圖分別為關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析圖譜和高校人事檔案領(lǐng)域關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析Timeline圖譜)。圖中連線粗細(xì)代表關(guān)鍵詞共現(xiàn)次數(shù),節(jié)點大小反映的是關(guān)鍵詞的頻次,此網(wǎng)絡(luò)可以反映出某一領(lǐng)域在特定時間段內(nèi)的研究熱點;關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析Timeline圖譜,反映出在不同時間段內(nèi)的動態(tài)演進(jìn)過程。Q值一般在(0,1)區(qū)間內(nèi),Q>0.3(經(jīng)驗值)就意味著劃分出來的社團結(jié)構(gòu)是顯著的,當(dāng)S值在0.5以上,一般認(rèn)為聚類是合理的。由“圖2”可以看出,關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析圖譜中共有節(jié)點166個,連線708條,形成10個聚類,Q值為0.3698,S值為0.3685,說明聚類形成的類別是合理的,但合理性有待加強。在“圖2”關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析圖譜基礎(chǔ)上,結(jié)合軟件運行后得到的數(shù)據(jù),整理出2009—2018年國內(nèi)高校人事檔案領(lǐng)域詞頻和中心性均在前10位的關(guān)鍵詞有:人事檔案、高校、人事檔案管理、信息化、檔案管理、高校人事檔案、高校人事檔案管理、對策、干部人事檔案,說明上述關(guān)鍵詞是2009-2018年我國高校干部人事檔案研究熱點,研究人員在這幾方面的關(guān)注度較高且研究成果較多。

    圖2 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析圖譜(頻次≥2)及關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析Timeline圖譜

    (三)研究機構(gòu)分析。通過Citesapce V軟件分析高校人事檔案領(lǐng)域研究機構(gòu)分布與機構(gòu)合作情況,得到我國高校人事檔案領(lǐng)域研究機構(gòu)共現(xiàn)分析圖譜。機構(gòu)共現(xiàn)分析主要研究機構(gòu)的活躍度和機構(gòu)之間的合作情況,節(jié)點大小反映出研究機構(gòu)發(fā)表文章數(shù)量的多少,連線表示合作關(guān)系的緊密程度。由圖2可以看出研究機構(gòu)共現(xiàn)分析圖譜中共有節(jié)點120個,連線0條,說明從事此領(lǐng)域研究的研究機構(gòu)較多,但研究機構(gòu)之間無合作關(guān)系,與作者合作網(wǎng)絡(luò)分析結(jié)果一致。

    四、結(jié)論與討論

    第一,本文以高校人事檔案為研究對象,在研究主題和研究內(nèi)容上限定在高校這一特殊群體范圍內(nèi),結(jié)果發(fā)現(xiàn)此類文章的年發(fā)表數(shù)量并不多,近十年均保持在150篇左右,與我國高校數(shù)量、高校內(nèi)從事此項業(yè)務(wù)工作或研究工作的人員數(shù)量相比,明顯偏低。從總體上來看,此類研究成果中的核刊發(fā)表率偏低,基金支持項目不多,反映出此項工作的重視程度有待提高。

    第二,通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn),高產(chǎn)作者發(fā)表文章往往集中在某一時間段,長期從事此項研究的人數(shù)較少且以獨著居多,穩(wěn)定的研究群體較少,產(chǎn)生這些現(xiàn)象的原因可能是高校從事干部人事檔案工作的人員流動性較大,未形成長期從事此項工作且樂于研究的人群;也可能是在達(dá)到職稱評審要求后,不再從事此項業(yè)務(wù)研究工作。從事此項研究工作的人員不足,必然影響有效工作經(jīng)驗的積累和工作方法交流,影響工作技術(shù)的提升和工作手段的改進(jìn)。

    第三,本文通過運用CiteSpace V軟件對CNKI數(shù)據(jù)庫中1250篇主題為“高校+人事檔案”的文章關(guān)鍵詞、主題、作者、研究機構(gòu)等進(jìn)行可視化分析,發(fā)現(xiàn)高校人事檔案領(lǐng)域研究熱點為人事檔案、高校、人事檔案管理、信息化、檔案管理、高校人事檔案、高校人事檔案管理、對策、干部人事檔案等方面,研究熱點緊貼高校干部人事檔案業(yè)務(wù)實際,有效反映出此類業(yè)務(wù)工作和研究工作的關(guān)注點和關(guān)注度,其中不乏新思路、新技術(shù)、新方法的探討和運用,對促進(jìn)高校人事檔案工作起到了重要的引領(lǐng)和激勵作用。

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