戴昀
摘要:為了進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)庫技術(shù)在我國行業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用,探討了基于大數(shù)據(jù)背景的數(shù)據(jù)庫技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀,主要表現(xiàn)在三個(gè)方面,分別是與多媒體技術(shù)相融合、與人工智能技術(shù)相融合以及與不同形式數(shù)據(jù)庫技術(shù)相融合,根據(jù)現(xiàn)階段的應(yīng)用情況預(yù)測了數(shù)據(jù)庫技術(shù)在將來將偏向于在專門行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用、傾向于向數(shù)據(jù)庫決策服務(wù)體系方向發(fā)展、著重向數(shù)據(jù)倉庫以及電子商務(wù)領(lǐng)域進(jìn)軍,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫技術(shù)的應(yīng)用范圍更廣、技術(shù)能力更高。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)庫技術(shù);應(yīng)用現(xiàn)狀;發(fā)展方向
中圖分類號:TP311.13 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號:1007-9416(2019)10-0086-02
0 引言
在現(xiàn)代社會(huì)環(huán)境中,各種智能設(shè)備層出不窮,給人們的日常生活和工作帶來了非常大的改變,這些智能設(shè)備在使用過程中會(huì)產(chǎn)生各種各樣的數(shù)據(jù)信息,面對如此龐大的信息必須要對其進(jìn)行整合與分享,這就需要利用數(shù)據(jù)庫技術(shù)來完成。數(shù)據(jù)庫中包含有多種資源信息,這些資源信息來自不同的行業(yè)領(lǐng)域,相互之間的類型也有較大區(qū)別,數(shù)據(jù)庫技術(shù)就是對這些信息進(jìn)行專業(yè)的管理與分析,讓這些數(shù)據(jù)信息更好的體現(xiàn)出自身的應(yīng)用價(jià)值。數(shù)據(jù)庫技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建以及完善,并能夠完成數(shù)據(jù)庫內(nèi)部信息資源的查詢、更改以及刪除等操作,同時(shí)在保證數(shù)據(jù)庫內(nèi)部信息資源安全性方面數(shù)據(jù)庫技術(shù)也起到了舉足輕重的地位。本文探討了數(shù)據(jù)庫技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀,并根據(jù)數(shù)據(jù)庫技術(shù)的使用現(xiàn)狀研究了數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展方向。
1 現(xiàn)階段數(shù)據(jù)庫技術(shù)應(yīng)用狀況
1.1 與多媒體技術(shù)相融合
在大數(shù)據(jù)背景下,數(shù)據(jù)庫技術(shù)和多媒體技術(shù)都獲得了飛速的發(fā)展,加強(qiáng)兩者之間的深入合作能夠利用自身的優(yōu)勢彌補(bǔ)彼方的劣勢,將兩者的優(yōu)勢資源提取出來創(chuàng)建成一個(gè)全新的數(shù)據(jù)庫,使得多媒體數(shù)據(jù)庫的顯示界面多樣化,以此同時(shí)也能夠滿足多媒體的不同使用要求。多媒體技術(shù)在進(jìn)行數(shù)據(jù)庫建設(shè)中也存在著一些問題,通過與數(shù)據(jù)庫技術(shù)的結(jié)合,能夠很好的解決這類問題,此外,多媒體技術(shù)能夠?yàn)閿?shù)據(jù)庫資源的安全性保駕護(hù)航,促進(jìn)數(shù)據(jù)庫的安全性越來越高[1]??傮w來說,在大數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用的情況下,在促進(jìn)數(shù)據(jù)庫技術(shù)與多媒體技術(shù)的進(jìn)一步融合必要想辦法解決幾個(gè)重點(diǎn)問題:首先,多媒體在設(shè)計(jì)中經(jīng)常會(huì)遇見不同的要求,在這種情況下必須要采取個(gè)性化的方案,但是這種非標(biāo)的設(shè)計(jì)必須要有大量的字符以及數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)作支撐,如何實(shí)現(xiàn)龐大數(shù)據(jù)資源的儲(chǔ)存、整合以及再利用成為了一大難題,這也是數(shù)據(jù)庫技術(shù)與多媒體技術(shù)結(jié)合的重要障礙[2]。其次,在進(jìn)行兩者結(jié)合的同時(shí)會(huì)產(chǎn)生各種形式的多媒體數(shù)據(jù)信息,不同類型的數(shù)據(jù)整合具有較大的難度,同時(shí)在整合后還必須要考慮到數(shù)據(jù)資源的交叉利用,這也給多媒體和數(shù)據(jù)庫技術(shù)的融合帶來了挑戰(zhàn)。最后,多媒體數(shù)據(jù)非常重視與客戶群體的交流,造成多媒體數(shù)據(jù)中包含有各種各樣的信息,比如說計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)、繪圖技術(shù)以及通訊技術(shù)等,一方面表現(xiàn)出一定的繁瑣性,另一方面也有較好的實(shí)時(shí)性,此外多媒體擁有交互性強(qiáng)以信息資源龐大的特征給多媒體數(shù)據(jù)庫帶來了更大的難題,多媒體數(shù)據(jù)庫要能夠同時(shí)兼容結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這樣才可以進(jìn)一步體現(xiàn)出多媒體技術(shù)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)融合的社會(huì)價(jià)值。
1.2 與人工智能技術(shù)相融合
將數(shù)據(jù)庫技術(shù)和人工智能技術(shù)相融合有助于兩者的共同進(jìn)步,這兩種技術(shù)在融合過程中應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮各自的優(yōu)勢,彌補(bǔ)對方的劣勢,一方面能夠?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)在數(shù)據(jù)整合方面的發(fā)展做出貢獻(xiàn),另一方面也有助于數(shù)據(jù)庫技術(shù)在邏輯推理部分的進(jìn)一步發(fā)展,為數(shù)據(jù)庫的長遠(yuǎn)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。目前,數(shù)據(jù)庫技術(shù)以及人工智能技術(shù)分別表現(xiàn)出了不一樣的特征,前者更加注重實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集、整合、儲(chǔ)存以及查詢等功能,后者則更偏向于使用計(jì)算機(jī)程序模仿人腦的運(yùn)行動(dòng)態(tài),具有非常強(qiáng)的邏輯思維能力[3]。所以可以看出來,通過兩者的深入融合更能發(fā)揮出各自的價(jià)值,有助于數(shù)據(jù)庫本身存儲(chǔ)容量的增加,也能夠利用人工智能技術(shù)提高數(shù)據(jù)庫技術(shù)的邏輯運(yùn)算能力,促進(jìn)數(shù)據(jù)庫技術(shù)向更高的層次發(fā)展,為數(shù)據(jù)庫技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用提供保障,尤其是數(shù)據(jù)分析以及產(chǎn)品設(shè)計(jì)等行業(yè)。
1.3 與不同形式數(shù)據(jù)庫技術(shù)相融合
隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)的不斷發(fā)展,使得數(shù)據(jù)庫技術(shù)在各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域中獲得了較好的應(yīng)用范圍,重點(diǎn)體現(xiàn)在下列幾個(gè)地方:首先,在信息查詢范疇內(nèi)的應(yīng)用,數(shù)據(jù)庫中包含的信息資源龐大,使用者要想在數(shù)據(jù)庫中找到自己想要的信息必須要使用查詢功能,該功能能夠方便、快捷的幫助使用者獲得所需要的信息,數(shù)據(jù)庫技術(shù)的應(yīng)用能夠很好的提升數(shù)據(jù)查詢的速度;其次,在分布式信息查詢領(lǐng)域中的應(yīng)用,隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)水平以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,為數(shù)據(jù)庫技術(shù)的大力發(fā)展?fàn)I造了良好的市場環(huán)境,不斷促進(jìn)數(shù)據(jù)庫技術(shù)向更多的領(lǐng)域滲透,這就包含了中遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的運(yùn)用,同時(shí)在現(xiàn)代信息化背景下,電子商務(wù)行業(yè)迅速崛起,計(jì)算機(jī)使用者可以在網(wǎng)絡(luò)上完成文件的存儲(chǔ),也可以通過互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)文件發(fā)送、遠(yuǎn)程辦公等,由此形成了數(shù)據(jù)資源的共享[4]。
2 基于大數(shù)據(jù)背景的數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展方向
在大數(shù)據(jù)迅速發(fā)展的背景下,使得人們對信息的渴望越來越高漲,隨著數(shù)據(jù)信息量的不斷加大,信息的處理能力必須要不斷的加強(qiáng)。因此在大數(shù)據(jù)普及的社會(huì)環(huán)境中,數(shù)據(jù)庫技術(shù)和數(shù)據(jù)庫信息資源的安全性有著密不可分的關(guān)系。通過上文中對大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)庫技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀分析結(jié)果為基礎(chǔ),預(yù)測和研究了大數(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)庫技術(shù)的將來發(fā)展方向。
2.1 將來偏向于在專門行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用
數(shù)據(jù)庫技術(shù)在將來的發(fā)展中會(huì)更加偏向于在專門行業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用。通常情況下,專門行業(yè)領(lǐng)域主要包含有五個(gè)部分,并根據(jù)使用者的需求建立各自的數(shù)據(jù)庫,分別是空間數(shù)據(jù)庫、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫、工程數(shù)據(jù)庫、科學(xué)數(shù)據(jù)庫以及地理數(shù)據(jù)庫。這五個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)庫技術(shù)比較相近,一方面同時(shí)將數(shù)據(jù)庫技術(shù)融入到各自的專業(yè)領(lǐng)域中,另一方面都非常重視對計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的開發(fā)與利用,尤其表現(xiàn)在數(shù)據(jù)模型建立、信息檢索等部分,并在這方面積累了較多的技術(shù)與經(jīng)驗(yàn),所以可以推斷數(shù)據(jù)庫技術(shù)在將來會(huì)傾向于向?qū)I(yè)化領(lǐng)域發(fā)展[5]。
2.2 將來傾向于向數(shù)據(jù)庫決策服務(wù)體系方向發(fā)展
在大數(shù)據(jù)迅速崛起的社會(huì)背景下,計(jì)算機(jī)技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)都得到了非常大的進(jìn)步,并在各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域中獲得了廣泛的應(yīng)用。所以,基于大數(shù)據(jù)背景的數(shù)據(jù)庫技術(shù)在將來的發(fā)展歷程中必然會(huì)朝向web開發(fā)平臺(tái)進(jìn)軍,能夠有效的推動(dòng)世界各國信息資源共享體系的進(jìn)一步完善[6]。在不久之前,世界各地的數(shù)據(jù)庫科研工作人員認(rèn)為要想獲得更多的知識(shí)必須要善于挖掘不同的信息,這也為數(shù)據(jù)庫技術(shù)的將來發(fā)展指明了方向,隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)水平的進(jìn)一步發(fā)展,數(shù)據(jù)庫信息挖掘技術(shù)必然為健全數(shù)據(jù)庫決策服務(wù)體系提供有力支持。
2.3 將來著重向數(shù)據(jù)倉庫以及電子商務(wù)領(lǐng)域進(jìn)軍
現(xiàn)階段,國內(nèi)外許多知名專家和學(xué)者都非??粗?cái)?shù)據(jù)庫技術(shù)的未來發(fā)展前景,投入了大量的時(shí)間和精力開發(fā)數(shù)據(jù)庫技術(shù),根據(jù)當(dāng)代社會(huì)數(shù)據(jù)庫使用單位對其獨(dú)特的需求,可以看出在將來數(shù)據(jù)庫技術(shù)將向倉庫以及電子商務(wù)領(lǐng)域進(jìn)軍。為此,在開發(fā)數(shù)據(jù)庫技術(shù)時(shí)要加強(qiáng)與用戶的溝通交流,通過計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用能夠和用戶建立快捷、高效的溝通渠道,由此可以預(yù)測出數(shù)據(jù)庫技術(shù)將會(huì)提升對電子商務(wù)領(lǐng)域的滲透[7]。
3 結(jié)語
伴隨著現(xiàn)代社會(huì)的不斷進(jìn)步,數(shù)據(jù)庫應(yīng)用在行業(yè)領(lǐng)域的各個(gè)方面,提升數(shù)據(jù)庫技術(shù)能夠有效的改善數(shù)據(jù)庫的安全性,從數(shù)據(jù)庫目前應(yīng)用現(xiàn)狀來看,在將來數(shù)據(jù)庫技術(shù)必然會(huì)影響到專門行業(yè)領(lǐng)域、決策服務(wù)功能體系建設(shè)、倉庫以及電子商務(wù)等方向發(fā)展。
參考文獻(xiàn)
[1] 李海峰.大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的數(shù)據(jù)庫技術(shù)特點(diǎn)及應(yīng)用對策[J].無線互聯(lián)科技,2019,16(04):147-148.
[2] 李紹俊,楊海軍,黃耀歡,周芹.基于NoSQL數(shù)據(jù)庫的空間大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)策略[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版),2017,42(02):163-169.
[3] 曾建國.大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)庫信息系統(tǒng)安全風(fēng)險(xiǎn)評估技術(shù)分析[J].信息安全與技術(shù),2015,6(09):27-28.
[4] 金澈清,錢衛(wèi)寧,周敏奇,周傲英.數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)評測基準(zhǔn):從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫到新興大數(shù)據(jù)[J].計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào),2015,38(01):18-34.
[5] 朱建生,汪健雄,張軍鋒.基于NoSQL數(shù)據(jù)庫的大數(shù)據(jù)查詢技術(shù)的研究與應(yīng)用[J].中國鐵道科學(xué),2014,35(01):135-141.
[6] 張雨,蔡鑫,李愛民,等.分布式文件系統(tǒng)與MPP數(shù)據(jù)庫的混搭架構(gòu)在電信大數(shù)據(jù)平臺(tái)中的應(yīng)用[J].電信科學(xué),2013,29(11):12-16.
[7] 金曉彤,王天新,楊瀟.大數(shù)據(jù)時(shí)代的聯(lián)動(dòng)式數(shù)據(jù)庫營銷模式構(gòu)建——基于“一汽大眾”的案例研究[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),2013(06):122-134.