面向未來的金融人才

◎海問

步入互聯(lián)網(wǎng)時代

互聯(lián)網(wǎng)金融是金融功能與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的有機結(jié)合，通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和信息通信技術(shù)，實現(xiàn)資金融通、支付、投資和信息中介服務(wù)的新興金融業(yè)務(wù)模式。中國共有81%的富裕階層出生在1960至1989年這個區(qū)間，他們非常重視對自己財富的保值和增值，很容易接受移動互聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)金融等新生事物或新興概念，所以互聯(lián)網(wǎng)金融在中國快速發(fā)展，而它也將成為每個人未來的金融生活趨勢。

雖然互聯(lián)網(wǎng)金融只是金融行業(yè)的一種業(yè)態(tài)，但因為目前許多傳統(tǒng)的金融機構(gòu)都向互聯(lián)網(wǎng)方向轉(zhuǎn)型，所以從這個視角談面向未來的金融人才能力，的確不算以偏概全，也屬題中應(yīng)有之義。

互聯(lián)網(wǎng)金融的本質(zhì)還是金融，所涉及的很多金融問題如資產(chǎn)來源、法務(wù)、風(fēng)控、資金清算等都需要有專業(yè)金融背景的人才去處理；其次，互聯(lián)網(wǎng)金融區(qū)別于傳統(tǒng)線下金融的主要一點就是交易的媒介和地點發(fā)生了變化，最本質(zhì)的還是客源發(fā)生了變化。傳統(tǒng)金融主要靠門店獲客，用戶投資門檻較高，而互聯(lián)網(wǎng)金融使得投資不再受時間和空間限制，服務(wù)高凈值客戶的邊際成本遞減。獲客成本遞減說明互聯(lián)網(wǎng)金融在用戶端需要有很深的互聯(lián)網(wǎng)背景的人才，他們可以不那么懂得金融，但是他們知道如何獲客，如何提升用戶活躍度。

從職位需求來看，目前最為緊缺的是運營、數(shù)據(jù)分析、風(fēng)控、技術(shù)、研發(fā)工程師、人力資源、市場營銷、產(chǎn)品經(jīng)理等崗位。這些職位都是當(dāng)下任何互聯(lián)網(wǎng)金融公司或者金融機構(gòu)互聯(lián)網(wǎng)化要建立、要發(fā)展必不可少的崗位。尤其在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)分析人才伴隨著大數(shù)據(jù)熱更顯得十分稀缺。

AI正為金融賦能

如今，智能科技正不知不覺地改變了許多行業(yè)的發(fā)展軌跡。而基于金融行業(yè)的本質(zhì)，AI技術(shù)與它的“八字”天生就非常相合。目前，人工智能的應(yīng)用已廣泛滲透到金融行業(yè)中，且日漸成熟。在銀行業(yè)，AI技術(shù)覆蓋公司業(yè)務(wù)與零售業(yè)務(wù)從產(chǎn)品開發(fā)、營銷與銷售、風(fēng)險管控與審核，到客戶管理與服務(wù)的完整流程；在保險業(yè)，人工智能不僅可為前端營銷、承保、核保、理賠等核心流程提供多樣化支持，也滲透到了后端資產(chǎn)管理等環(huán)節(jié)中；在資本市場，國內(nèi)外領(lǐng)先的證券公司已開始探索人工智能在從證券發(fā)行、投資決策支持、銷售與交易、數(shù)據(jù)分析與報告等各個環(huán)節(jié)的潛在應(yīng)用。

當(dāng)然，正如一些人所擔(dān)心的，在這種深度融合中，的確存在著一些崗位會逐步地被自動化，所以未來肯定不是所有的金融崗位都必定帶來高薪。在人工智能可取代人工的工作模塊中，有一類是遵循一定步驟可被編碼成計算機語言的常規(guī)性工作。在金融行業(yè)存在著不少上述類型工作的崗位，包括后臺及支持保障類崗位，以及前臺業(yè)務(wù)中核心為數(shù)據(jù)分析、文件處理的銀行業(yè)柜員，保險業(yè)中的核保承保等崗位，他們會隨著人工智能的應(yīng)用而逐步削減。相反，那些需負(fù)責(zé)應(yīng)對綜合問題的工作以及訴諸人際情感交互的工作，則很難被智能系統(tǒng)所取代。如需大量人際情感溝通的客戶經(jīng)理、人力資源等崗位，及需解決復(fù)雜問題的投資經(jīng)理、財務(wù)規(guī)劃等崗位都在此類范圍內(nèi)。

當(dāng)然，在替代部分工作的同時，人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用還正為金融業(yè)創(chuàng)造三類就業(yè)崗位：技術(shù)型、運營型和業(yè)務(wù)型。技術(shù)型崗位包括數(shù)據(jù)科學(xué)家、系統(tǒng)架構(gòu)師、開發(fā)工程師、算法及系統(tǒng)測試師等；運營型崗位負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)與人工智能產(chǎn)品相關(guān)系統(tǒng)的運行與維護，確保相關(guān)產(chǎn)品的質(zhì)量穩(wěn)定、法律和業(yè)務(wù)合規(guī)性；業(yè)務(wù)型是介于技術(shù)和業(yè)務(wù)之間的復(fù)合型崗位，包括能夠在技術(shù)部門、業(yè)務(wù)部門以及服務(wù)部門之間充當(dāng)業(yè)務(wù)需求及技術(shù)算法解釋角色的算法解釋分析師，同時也需要能夠快速了解、學(xué)習(xí)前沿技術(shù)并與現(xiàn)有業(yè)務(wù)進(jìn)行結(jié)合的商務(wù)拓展專家。