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    雙燃料發(fā)動(dòng)機(jī)運(yùn)行參數(shù)匹配優(yōu)化對(duì)油耗率的影響

    2019-01-07 07:39:54楊柏楓黃朝霞葉子梟黃加亮
    關(guān)鍵詞:雙燃料燃燒室油耗

    楊柏楓,黃朝霞,劉 川,葉子梟,黃加亮,4

    (1.泉州師范學(xué)院航海學(xué)院,福建 泉州 362000;2.集美大學(xué)理學(xué)院,福建 廈門 361021;3.集美大學(xué)輪機(jī)工程學(xué)院,福建 廈門 361021;4.福建省船舶與海洋工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,福建 廈門 361021)

    0 引言

    天然氣-柴油雙燃料發(fā)動(dòng)機(jī)具有高效率、低排放的優(yōu)勢(shì)[1],受到人們的關(guān)注。天然氣可以部分替代柴油,從而有效降低柴油機(jī)的NOx和碳煙排放[2]。天然氣具有燃燒熱值高、經(jīng)濟(jì)性好等特性[3]。肖民等[4]和于洪亮等[5]分別研究了天然氣分段噴射和掃氣壓力對(duì)雙燃料發(fā)動(dòng)機(jī)綜合性能的影響;譚小強(qiáng)等[6]運(yùn)用AVL-FIRE軟件模擬了缸內(nèi)直噴天然氣和柴油混合的過程,分析了燃油系統(tǒng)參數(shù)對(duì)霧化效果的影響。本文利用AVL-FIRE軟件建立燃燒室高壓循環(huán)模型,采用一次回歸正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)安排運(yùn)行參數(shù)匹配仿真計(jì)算,建立以綜合油耗率為目標(biāo)函數(shù)的回歸方程,分析各參數(shù)對(duì)綜合油耗率的影響,對(duì)運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,從而達(dá)到降低油耗、提高經(jīng)濟(jì)性的目的。

    1 高壓循環(huán)模型建立

    4190ZLC-2型船用增壓四沖程柴油機(jī)的主要技術(shù)參數(shù):直列4缸,總排量23.82 L;缸徑×行程=190 mm×210 mm;標(biāo)定轉(zhuǎn)速1000 r/min;標(biāo)定扭矩2100 N·m;標(biāo)定功率220 kW;額定油耗率206 g/kWh;最大爆發(fā)壓力12 MPa;發(fā)火順序1-3-4-2。

    湍流流動(dòng)模型采用k-ε模型;液滴破碎采用了WAVE子模型;蒸發(fā)模型采用了Dukowicz模型;液滴碰壁模型選取了Walljet1模型;湍流擴(kuò)散模型采用了Enable模型;燃燒模型選取了Shell生成模型;NOx排放模型采用了Zeldovich生成模型。

    依據(jù)實(shí)測(cè)4190ZLC-2型柴油機(jī)燃燒室的幾何尺寸,應(yīng)用AVL-FIRE軟件畫出燃燒室的二維幾何模型圖,將其轉(zhuǎn)換成后綴為DXF的文件;然后導(dǎo)入到FIRE的ESE模塊中[7],ESE模塊可自動(dòng)計(jì)算劃分、檢查網(wǎng)格,生成三維體網(wǎng)格。由于燃燒室的對(duì)稱性且噴孔數(shù)為8,為縮短計(jì)算時(shí)間,選擇燃燒室的1/8作為計(jì)算區(qū)域,如圖1所示[8]。在額定工況下,將原機(jī)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)實(shí)測(cè)的示功圖曲線與仿真計(jì)算得到的缸壓曲線進(jìn)行對(duì)比,如圖2所示。二者變化趨勢(shì)基本一致,誤差在允許的5%以內(nèi),說(shuō)明仿真模型準(zhǔn)確,可用于仿真研究。

    2 運(yùn)行參數(shù)優(yōu)化方案

    2.1 綜合油耗率的計(jì)算

    單純的柴油消耗率或單純的天然氣消耗率不能直觀準(zhǔn)確地反映雙燃料發(fā)動(dòng)機(jī)的經(jīng)濟(jì)性,本文引入綜合油耗率,將其作為雙燃料發(fā)動(dòng)機(jī)經(jīng)濟(jì)性的評(píng)價(jià)指標(biāo),在額定工況下進(jìn)行仿真研究。綜合油耗率φdual=(mdiesel+HuCNG*mCNG/Hudiesel)/P[9]。其中:φdual為雙燃料發(fā)動(dòng)機(jī)綜合油耗率(g/(kW·h));mdiesel為發(fā)動(dòng)機(jī)單缸每循環(huán)消耗的柴油質(zhì)量(g);mCNG為發(fā)動(dòng)機(jī)單缸每循環(huán)消耗的天然氣的質(zhì)量(g);P為發(fā)動(dòng)機(jī)單缸輸出的功率(kW);HuCNG=50.05 MJ/kg為天然氣的熱值;Hudiesel=42.50 MJ/kg為柴油的熱值。將消耗的天然氣的質(zhì)量按照放熱量折算成柴油的消耗量。

    2.2 仿真試驗(yàn)方案

    一次回歸正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)通過建立精度高、統(tǒng)計(jì)性好的回歸方程,對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)和優(yōu)化,可以得到試驗(yàn)范圍內(nèi)的最優(yōu)方案[10]。選取天然氣替代率(X1)、EGR(exhaust gas recirculation)率(X2)、進(jìn)氣壓力(X3)、進(jìn)氣溫度(X4)、噴油提前角(X5)5個(gè)因素進(jìn)行一次回歸正交試驗(yàn)設(shè)計(jì),研究各因素的匹配優(yōu)化對(duì)綜合油耗率的影響。各因素的水平變化范圍如表1所示,各因素水平的編碼如表2所示[11,12]。

    Zi為自然變量Xi的規(guī)范變量(i=1,2,…,5)。設(shè)因素Xi的變化范圍為[Xi1,Xi2],Xi1和Xi2分別為Xi的下水平和上水平;Xi0=(Xi1+Xi2)/2,Xi0稱為Xi的零水平;因素Xi的變化間距Δi=Xi2-Xi0;Zi=(Xi-Xi0)/Δi,Zi為Xi的編碼,兩者一一對(duì)應(yīng),Zi的取值范圍為[-1,1]。

    表1 因素的變化范圍

    表2 因素-水平編碼表

    選取正交表L8(27)進(jìn)行一次正交回歸試驗(yàn)設(shè)計(jì),如表3所示[13]。雙燃料發(fā)動(dòng)機(jī)缸內(nèi)燃燒過程比較復(fù)雜,存在著因素間的交互影響作用,所以安排第3、5列為兩個(gè)交互作用列。在保證試驗(yàn)精度的情況下,盡量減少試驗(yàn)次數(shù),所以,增加三組零水平試驗(yàn)(試驗(yàn)號(hào)9~11,m0=3),這樣回歸分析得到的回歸方程更加精確,更接近實(shí)際情況。

    表3 仿真試驗(yàn)方案及計(jì)算結(jié)果

    3 運(yùn)行參數(shù)優(yōu)化

    3.1 建立一次回歸方程

    通過一次回歸正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)得到了多組評(píng)價(jià)指標(biāo)的仿真數(shù)據(jù),對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)學(xué)分析處理,發(fā)現(xiàn)它們的內(nèi)在規(guī)律。

    利用Microsoft Excel 2016對(duì)表3中數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,得到綜合油耗率的規(guī)范變量的一次回歸方程為:

    Y=178.65+1.45Z1+3.13Z2+1.33Z3-3.5Z4-0.4Z5+1.53Z1Z2-2.28Z1Z3。

    (1)

    將Zi=(Xi-Xi0)/Δi,(i=1,2,3,4,5),代入式(1),得到綜合油耗率的自然變量的一次回歸方程為:

    Y=-12.967+3.431X1-0.397X2+0.645X3-140X4-0.133X5+0.016X1X2-0.01X1X3。

    (2)

    選取表3中的11組試驗(yàn)數(shù)據(jù),利用回歸方程(1)得到綜合油耗率的預(yù)測(cè)值,與對(duì)應(yīng)的仿真值兩兩比較,如圖3所示,兩者的誤差在3%以內(nèi),誤差較小,說(shuō)明以上建立的回歸方程較準(zhǔn)確,可用于預(yù)測(cè)研究。

    3.2 顯著性檢驗(yàn)

    為檢驗(yàn)各因素對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的可信度,對(duì)得到的回歸方程(1)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn),結(jié)果如表4、表5所示。

    表4 方差分析表

    注Notes:F0.05(1,3)=3.13;F0.01(1,3)=21.12;F0.05(7,3)=1.89;F0.01(7,3) =18.67;*代表顯著(* means significance)(F>F0.05);**代表非常顯著(** means very significance)(F>F0.01)

    表5 第二次方差分析表

    注Notes:F0.05(1,4)=1.61;F0.01(1,4)=9.26;F0.05(6,4)=1.05;F0 .01(6,4)=3.97;*代表顯著(* means significance)(F>F0.05);**代表非常顯著(** means very significance)(F>F0.01)

    由表4可以得到回歸方程(1)較顯著,Z5對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)影響不顯著,將Z5的平方和及自由度并入殘差項(xiàng),進(jìn)行第二次方差分析,結(jié)果如表5所示。得到各因素對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)影響顯著,回歸方程(1)可以簡(jiǎn)化為:

    Y=178.65+1.45Z1+3.13Z2+1.33Z3-3.5Z4+1.53Z1Z2-2.28Z1Z3。

    (3)

    選取表3中的11組試驗(yàn)數(shù)據(jù),利用回歸方程(3)得到綜合油耗率的預(yù)測(cè)值,與對(duì)應(yīng)的仿真值兩者比較,如圖4所示,兩者非常接近,誤差在3%以內(nèi),說(shuō)明簡(jiǎn)化后的回歸方程有預(yù)測(cè)功能,得到的數(shù)據(jù)可信度較高。

    3.3 失擬性檢驗(yàn)

    通過前面方差分析檢驗(yàn)了建立的回歸方程(1)在試驗(yàn)點(diǎn)上與試驗(yàn)結(jié)果的擬合情況,以及各因素對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)影響的顯著性。為了檢驗(yàn)簡(jiǎn)化后的回歸方程(3)在整個(gè)研究范圍內(nèi)的擬合情況,還要進(jìn)行失擬性檢驗(yàn)[14]。由表3可知,零水平實(shí)驗(yàn)次數(shù)m0=3,進(jìn)行失擬性檢驗(yàn),有關(guān)計(jì)算如下:

    失擬平方和為:SSLf=SSe-SSe1=27.43,對(duì)應(yīng)的自由度為:dfLf=dfe-dfe1=1;

    此時(shí)顯著性:FLf=(SSLf/dfLf)/(SSe1/dfe1)=33.86

    以上表明,回歸方程(3)失擬不顯著,失擬平方和SSLf是由隨機(jī)誤差造成的,所以建立的模型與實(shí)際情況擬合良好。

    將Zi=Xi-Xi0/Δi,(i=1,2,4)代入簡(jiǎn)化后的回歸方程(3),最后得到綜合油耗率的自然變量的回歸方程為:

    Y=-15.58+3.431X1-0.397X2+0.645X3-140X4+0.016X1X2-0.01X1X3。

    (4)

    3.4 綜合油耗率最優(yōu)參數(shù)確定

    由回歸方程(1)中各規(guī)范變量的回歸系數(shù)絕對(duì)值的大小,得到各因素對(duì)綜合油耗率影響的順序?yàn)椋篨4>X2>X1X3>X1X2>X1>X3>X5,進(jìn)氣壓力、EGR率對(duì)綜合油耗率的影響大。進(jìn)氣壓力增大,缸內(nèi)平均壓力提高,相當(dāng)于缸內(nèi)增壓,指示功率增大,從而綜合油耗率下降[15]。隨著EGR率提高,缸內(nèi)惰性氣體增多,熱容增大,燃燒受到抑制不完全,熱效率降低,使得綜合油耗率上升[16]。

    運(yùn)用Microsoft Excel 2010功能,在Y≥0,-1≤Z1≤1,-1≤Z2≤1,-1≤Z3≤1,-1≤Z4≤1,-1≤Z5≤1的約束條件下,對(duì)回歸方程(1)求解,得到Z1=-1,Z2=-1,Z3=-1,Z4=1,Z5=1,Ymin=168.09(g·(kW·h)-1)。

    上述參數(shù)優(yōu)化組合的仿真值與回歸方程的預(yù)測(cè)值的對(duì)比如表6所示。由表6可知,綜合油耗率的回歸方程預(yù)測(cè)值與仿真計(jì)算值比較降低了0.71%,與正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)最優(yōu)組(表3中試驗(yàn)號(hào)8)比較,降低約0.53%。所以一次回歸正交設(shè)計(jì)是更好的優(yōu)化方法,有助于縮短研究周期。綜合油耗率最小的參數(shù)組合為:綜合油耗率169.3g/(kW·h);天然氣替代率為40%;EGR率為0;進(jìn)氣溫度為325.15 K;進(jìn)氣壓力為0.223 MPa;噴油提前角為22.6 °。

    表6 一次回歸與正交試驗(yàn)方案比較

    4 結(jié)論

    1)運(yùn)用CFD軟件AVL-FIRE,依據(jù)4190ZLC-2型柴油機(jī)的燃燒室實(shí)測(cè)幾何尺寸,建立雙燃料發(fā)動(dòng)機(jī)燃燒室高壓循環(huán)仿真模型。將原機(jī)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)實(shí)測(cè)得到的示功圖曲線與仿真計(jì)算得到的二維缸壓曲線相對(duì)比,兩者誤差在5%以內(nèi),建立的仿真模型較準(zhǔn)確,可用于仿真研究。

    2)選取雙燃料發(fā)動(dòng)機(jī)的主要運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行一次回歸正交試驗(yàn)設(shè)計(jì),建立了各運(yùn)行參數(shù)與綜合油耗率之間的回歸方程,預(yù)測(cè)值與仿真值誤差在3%以內(nèi),精度較高;方差分析和失擬性檢驗(yàn)表明,回歸方程較顯著,與實(shí)際情況擬合良好,簡(jiǎn)化后的回歸方程預(yù)測(cè)值與仿真值誤差在3%以內(nèi),精度較高。從回歸方程分析得出:進(jìn)氣壓力、EGR率對(duì)綜合油耗率影響大,天然氣替代率和進(jìn)氣溫度的交互作用次之。

    3)一次回歸正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)最優(yōu)參數(shù)組合為:綜合油耗率最小169.3(g/(kW·h));天然氣替代率為40%;EGR率為0;進(jìn)氣溫度為325.15 K;進(jìn)氣壓力為0.223 MPa;噴油提前角為22.6 °。

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