基于Python的高職畢業(yè)生就業(yè)監(jiān)測綜合管理系統(tǒng)的設計

張陽

摘要：當今時代，隨著科技的不斷發(fā)展，信息化建設已經(jīng)深入到各行各業(yè)。在計算機網(wǎng)絡技術中，以前的傳統(tǒng)計算機網(wǎng)絡已經(jīng)逐漸遠去，我們迎接的是大數(shù)據(jù)時代的來臨，而Python則是其中比較新穎的技術，作為一門高級編程語言，不僅非常容易入門，并且可以編寫出比較復雜的程序，對于數(shù)據(jù)的分析和挖掘也更加方便。該文在對大數(shù)據(jù)、Python基本概念進行闡述的基礎上，應用Python對高職畢業(yè)生就業(yè)監(jiān)測綜合管理系統(tǒng)進行了設計，以期能夠為其他相關人員在高職畢業(yè)生數(shù)據(jù)挖掘和分析方面提供一定的技術參考。

關鍵詞：Python;高職畢業(yè)生;就業(yè)監(jiān)測綜合管理系統(tǒng)

中圖分類號：TP391 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2019）32-0106-02

隨著當今社會經(jīng)濟的不斷增長，作為培養(yǎng)技能型人才的主要教育陣地，高職院校為了能夠保證自身學生的就業(yè)率，不僅要加強對學生相關技能的培養(yǎng)，還應該對就業(yè)數(shù)據(jù)進行充分挖掘，只有找到其中的不足，才能夠提出更加有針對性的解決方案。大數(shù)據(jù)在教育中的應用也已經(jīng)非常廣泛，在當前的高職院校畢業(yè)人數(shù)越來越多的背景下，因而可以采集畢業(yè)信息，幫助高職院校精準的定位當前畢業(yè)生的就業(yè)狀況，了解畢業(yè)生的就業(yè)意向，從而更加精準的設計相關課程。但是，這些大量的高職院校畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)需要經(jīng)過有效的搜集、篩選和分析，才能夠成為有用的信息，現(xiàn)在有許多的高職畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)分析輔助工具，其中Python是最受歡迎的一種。

Python對于高職畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)分析來說，是一種具有解釋型、交互式等腳本語言，它的語法更加接近自然語言，在使用比較少的代碼情況下，也可以有效地實現(xiàn)高職畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)分析，由此體現(xiàn)了其易于開發(fā)的優(yōu)勢。隨著時代的進步，我們已經(jīng)進入了大數(shù)據(jù)時代，而Python在計算機網(wǎng)絡技術中的應用更加符合當前市場發(fā)展的需求，同時利用大量的基本數(shù)據(jù)，通過相應的技術進行有效的處理、分析、比較和評估，極大地促進計算機網(wǎng)絡技術的發(fā)展。因此，大數(shù)據(jù)技術在教育方面能夠有效地應用，研究大數(shù)據(jù)時代下Python在高職畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)分析中的應用具有重要的意義，可以滿足我們國家教育的現(xiàn)實需求。

1大數(shù)據(jù)背景下Python在高職畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)分析中的應用

1.1大數(shù)據(jù)的概念

大數(shù)據(jù)（Big data）是指主流軟件工具在合理的時間內(nèi)無法檢索、管理、處理和分類的信息，以幫助企業(yè)做出更積極的商業(yè)決策。2012年開始，“大數(shù)據(jù)”一詞被越來越多地使用，它被用來形容當今時代下的大量的數(shù)據(jù)，并且與之相關的產(chǎn)業(yè)也開始發(fā)展空間。同時大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，也可以保留更多的信息和數(shù)據(jù)，如醫(yī)療信息等，也可以通過搜索，了解到更多相關的信息和資料。由于大數(shù)據(jù)的這些優(yōu)點，大數(shù)據(jù)普遍受到了人們的關注和喜愛。

1.2Python應用于高職畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)分析

隨著大數(shù)據(jù)技術和互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應用，每天所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息量是非常巨大的，僅僅依靠傳統(tǒng)的高職畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)分析來進行數(shù)據(jù)整合是非常困難的。而Python能夠超越單個的數(shù)據(jù)來源，作為海量數(shù)據(jù)的集合體，Python提供了極多的角度去了解每一個信息，使相關信息價值通過可以得到最大化地呈現(xiàn)，也得以淋漓盡致地展現(xiàn)出來。Python應用于計算機網(wǎng)絡技術將成為一種嶄新的、更加方便和快捷的發(fā)展方向，不僅成本低廉，效率高，而且還具有較高的實用價值。由此可見，Python能夠為高職畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)分析提供一個明確的發(fā)展方向。

Python在高職畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)分析的應用有利于使數(shù)據(jù)分析更加精準，提高高職院校發(fā)展的效率。Python具有信息量大、信息來源廣、數(shù)據(jù)處理速度快、存在性質(zhì)多樣的特點，在互聯(lián)網(wǎng)背景下的Python具有價值大的特點，Python有三個特點，其特點是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法和工具不夠大，速度不夠快和不能滿足多樣性。大量是指數(shù)據(jù)的量是很龐大的，主要是在Py-thon存儲容量和計算的方面，需要對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)進行升級，建立更大級別的數(shù)據(jù)庫，從而收集更多海量的信息，為計算機網(wǎng)絡技術提供可靠、全面的參考數(shù)據(jù)，以及技術上的支撐。Python與人工處理相比較，處理數(shù)據(jù)的速度更加快速，并且正確率也更好，節(jié)省人工時間和工作量。因此，Python的發(fā)展促進了數(shù)據(jù)挖掘的進一步發(fā)展。隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，Python可以更加快速地對大量數(shù)據(jù)進行計算、儲存和分析，能夠更加人性化的處理問題。

2基于python的高職院校畢業(yè)生就業(yè)監(jiān)測綜合管理系統(tǒng)的設計

2.1體系結構

本次系統(tǒng)的設計主要圍繞三個方面的數(shù)據(jù)進行監(jiān)測和分析，即專業(yè)的知識體系、學生和用人單位。

第一，在當前的高職院校中，出現(xiàn)畢業(yè)生就業(yè)困難主要是由于當前許多高職院校對自身的培養(yǎng)體系缺乏一定的認識，無法滿足用人單位和學生的需求，在教學過程中僅僅是書本知識的講授，忽略的實際技能的培養(yǎng)，從而使得學生出現(xiàn)了無法滿足工作實際工作的技能需求。除此之外，許多的教師也只是發(fā)表一些學術論文，很少去接觸當前的就業(yè)市場，不能夠接觸新的市場情況，導致高職院校不能夠培養(yǎng)出技術人才。而python為高職院校帶來了新的發(fā)展，能夠有效地分析當前學校畢業(yè)生就業(yè)的狀況，再結合本校的實際情況，改善自身的教學體系，不斷更新技術講授知識點，最終形成一個動態(tài)的、可以操控的專業(yè)知識體系圖。

第二，高職院校的教育應該以學生為中心，了解學生的就業(yè)需求，不僅能夠提高就業(yè)率，還可以保證畢業(yè)生的質(zhì)量。因此，高職院校必須要嚴格把控畢業(yè)出關口，采用動態(tài)監(jiān)控的措施，從而采取合理的手段，保證學生可以找到適合自己的工作。對于學生的監(jiān)測來說，可以分為校外和校內(nèi)兩種形式，在學校內(nèi)可以監(jiān)測學生的課堂情況、學業(yè)成績等，而在校外可以對學生參加實習或者實踐活動的數(shù)據(jù)進行分析。

第三，對于高職院校畢業(yè)生的就業(yè)來說，用人單位才是最終的檢驗者，但是由于與用人單位的接觸較少，學生難以深人的了解用人單位的實際情況，因而這就需要與學校進行合作，學校應該提供比較詳細的信息，例如往屆畢業(yè)生對該用人單位的評價，用人信息和未來發(fā)展等，這樣可以保證學生選擇到更加適合自己的企業(yè)，避免出現(xiàn)盲目就業(yè)的現(xiàn)象。

2.2數(shù)據(jù)監(jiān)測

現(xiàn)階段，隨著高等院校的不斷擴招，使得畢業(yè)生也逐漸增加，而就業(yè)情況也變得十分嚴峻。因此，對于高職院校來說，畢業(yè)生就業(yè)的監(jiān)測數(shù)據(jù)是十分龐大的，并且數(shù)據(jù)也是十分分散的，并且其中很多是非結構化數(shù)據(jù)。

一是對高職院校專業(yè)知識體系和教育質(zhì)量進行監(jiān)測，通過科學的分析監(jiān)測數(shù)據(jù)，對高職院校當前的教學現(xiàn)狀進行分析，然后結合本校的實際情況，對教學計劃進行修改。在整個系統(tǒng)的運行過程之中，計算機會智能的分析當前行業(yè)的發(fā)展情況、用人單位的實際運行，從而根據(jù)數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)教學中的不足，保持專業(yè)教學的科學性。

二是對學生數(shù)據(jù)監(jiān)測，而對學生數(shù)據(jù)的監(jiān)測主要是通過其課堂表現(xiàn)、學科成績和實踐成績進行分析。在使用監(jiān)測系統(tǒng)的過程之中，教師可以對學生的實際情況進行了解，然后針對不同的學生，制定相應的培養(yǎng)方案，例如，可以對上課不能專心聽講的學習使用不同的教學方法，而對于學習進度慢的學生可以增加學習計劃。除此之外，利用監(jiān)測系統(tǒng)，輔導員還可以對學生的課堂外行為進行監(jiān)測，比如學生的情感問題，從而更加了解學生出現(xiàn)問題的因素，及時做出預警，并采取修正措施。

三是對用人單位的信息監(jiān)測。在高職院校畢業(yè)時，用人單位作為接收者，必須要保證企業(yè)的可靠性，從而提高學生的就業(yè)成功率。因此，在學校舉辦招聘會時，應該通過網(wǎng)絡自動采集功能，然后對相關企業(yè)的資質(zhì)、用人需求和企業(yè)未來發(fā)展進行了解。在招聘會之后，高職院校仍然需要與企業(yè)進行密切聯(lián)系，了解畢業(yè)生就業(yè)的情況，也可以知曉當前這一行業(yè)的發(fā)展情況，從而保證教學的有效性。

四是對畢業(yè)生就業(yè)情況的監(jiān)測。對于畢業(yè)生就業(yè)信息監(jiān)測來說，主要從就業(yè)企業(yè)屬性、工資水平和從事職位等幾方面進行監(jiān)測。從目前的情況來看，對于畢業(yè)生信息的采集，高職院?？梢宰尞厴I(yè)生自行填寫，還可以采用監(jiān)測系統(tǒng)自動采集，不斷完善畢業(yè)生信息庫，跟蹤畢業(yè)生的持續(xù)發(fā)展。

3基于python的高職院校畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)分析

3.1讀取我校原始數(shù)據(jù)

先對我校2018年的畢業(yè)生數(shù)據(jù)進行讀取，如就業(yè)地區(qū)、招聘企業(yè)和簽訂合同情況，然后導人maIplotlib、pandas、numpy模塊，讀取數(shù)據(jù)代碼，具體代碼如下所示：

3.4數(shù)據(jù)處理

通過上面數(shù)據(jù)的分析，可以看出監(jiān)測系統(tǒng)可以處理非常廣泛的信息，并且可以針對不同的信息屬性進行分析，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析技術難以滿足需求。而pymon可以對學生的異常行為和當前教學存在的問題進行及時預警，通過對數(shù)據(jù)的搜集，及時做出分析和評價。由此可見，隨著Dnhon技術的進一步發(fā)展，高職院校必須要積極應用到畢業(yè)生就業(yè)監(jiān)測中。就業(yè)監(jiān)測綜合系統(tǒng)平臺進行數(shù)據(jù)處理和分析，形成有價值的信息增值，不僅滿足了高職院校內(nèi)部管理決策、教學活動的需要，還可以考慮將不涉及商業(yè)秘密的信息進行公布，更好地為學生提供就業(yè)信息服務。

4結束語

綜上所述，本文從應用視角出發(fā)詮釋Python的概念內(nèi)涵，通過梳理，把握大數(shù)據(jù)在教育領域應用的態(tài)勢。在實踐解析方面，結合高職院校就業(yè)信息數(shù)據(jù)，設計了基于Python的高職畢業(yè)生就業(yè)監(jiān)測綜合管理系統(tǒng)，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)應用驅(qū)動下的高職院校畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)分析。