高職院校大數(shù)據(jù)技能人才培養(yǎng)策略研究

郭娟 陳瑩

摘? ?要：大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)極大地影響了社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展，在政府機(jī)關(guān)、營銷管理、醫(yī)療衛(wèi)生、金融經(jīng)濟(jì)等不同行業(yè)的應(yīng)用，為不同行業(yè)管理者制定正確的發(fā)展決策提供了重要依據(jù)，極大地推動(dòng)了這些行業(yè)的發(fā)展。大數(shù)據(jù)人才指從事大數(shù)據(jù)開發(fā)、分析、運(yùn)營、維護(hù)及安全等工作的專業(yè)人才。高職院校要從學(xué)生實(shí)際情況出發(fā)，并與大數(shù)據(jù)崗位需求相結(jié)合，制定科學(xué)、合理的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)方案。文章對(duì)此進(jìn)行了分析。

關(guān)鍵詞：高職院校;大數(shù)據(jù);技能人才

1? ? 高職院校大數(shù)據(jù)人才需求現(xiàn)狀

1.1? 學(xué)生培養(yǎng)定位現(xiàn)狀

高職院校主要為社會(huì)培養(yǎng)實(shí)踐型、應(yīng)用型人才，培養(yǎng)人才的過程中尤其要重視培養(yǎng)人才的實(shí)踐能力。高職院校要注重培養(yǎng)學(xué)生的應(yīng)用技能，提高他們利用所學(xué)知識(shí)解決實(shí)際問題的能力，不僅如此，還要重視培養(yǎng)他們的職業(yè)素養(yǎng)，使受教育者以最快的速度適應(yīng)崗位需求，并在工作崗位上有所作為。

1.2? 大數(shù)據(jù)人才需求現(xiàn)狀

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展，使大量的數(shù)據(jù)涌現(xiàn)出來，其中不乏垃圾數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)是集合海量的、難以利用工具或方法進(jìn)行儲(chǔ)存、搜索、提取、共享以及分析的復(fù)雜數(shù)據(jù)的技術(shù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)特征是數(shù)據(jù)規(guī)模超大化、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移快速化、數(shù)據(jù)類型多樣化以及數(shù)據(jù)價(jià)值低密度化等。在社會(huì)不同領(lǐng)域引入大數(shù)據(jù)，有助于提高經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益[1]。

1.3? 高職生大數(shù)據(jù)技能培養(yǎng)現(xiàn)狀

通過調(diào)查研究，筆者了解到大數(shù)據(jù)崗位人才需求情況以及高職學(xué)生基本特征。與高職學(xué)生特征相符合的大數(shù)據(jù)技能主要涉及大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)開發(fā)與應(yīng)用、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)爬取等方面。高職生崗位定向主要為大數(shù)據(jù)可視化工程師、大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師、大數(shù)據(jù)助理工程師等，大數(shù)據(jù)人才工作崗位涉及教育、政府、金融、證券、稅務(wù)、電力、政府等各個(gè)行業(yè)。大數(shù)據(jù)人才不僅熟練掌握大數(shù)據(jù)基本理論，靈活運(yùn)用大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析與處理技術(shù)，能獨(dú)立分析數(shù)據(jù)傳輸和可視化呈現(xiàn)等技術(shù)，還要具備一流的職業(yè)道德以及良好的創(chuàng)新能力[2]。

2? ? 現(xiàn)階段高職院校大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)課程體系結(jié)構(gòu)建設(shè)情況

設(shè)置課程體系時(shí)要考慮大數(shù)據(jù)崗位工作要求，并以此作為課程設(shè)置的基礎(chǔ)，目的是培養(yǎng)更出色的、能夠靈活運(yùn)用所學(xué)知識(shí)和技能解決實(shí)際問題的人。

2.1? 課程體系建設(shè)

課程體系要涉及整個(gè)大數(shù)據(jù)處理流程的各個(gè)不同環(huán)節(jié)，主要針對(duì)數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析、處理等各個(gè)方面的技能要求，有針對(duì)性地設(shè)置各個(gè)課程，如基礎(chǔ)課程、項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)課程、專業(yè)核心課程等。其中，“基礎(chǔ)數(shù)學(xué)”“Java基礎(chǔ)”“大數(shù)據(jù)導(dǎo)論”等課程屬于基礎(chǔ)課程的范疇;“數(shù)據(jù)可視化”“數(shù)據(jù)解析”“Hadoop技術(shù)”以及“網(wǎng)絡(luò)爬蟲”等屬于專業(yè)核心課程;項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)課包括“數(shù)據(jù)分析”“數(shù)據(jù)爬取”以及“數(shù)據(jù)可視化”等課程。

2.2? 教材開發(fā)情況

大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用專業(yè)出現(xiàn)時(shí)間并不長，應(yīng)盡快開發(fā)出與課程體系設(shè)置相適應(yīng)的教材。開發(fā)教材時(shí)要綜合考慮4個(gè)方面：（1）整合各相關(guān)知識(shí)。所選擇的內(nèi)容不僅要適合高職生學(xué)習(xí)基礎(chǔ)薄弱的特點(diǎn)，而且要與大數(shù)據(jù)相關(guān)。（2）實(shí)現(xiàn)教材項(xiàng)目化。要立足于完整的項(xiàng)目實(shí)際，從項(xiàng)目開發(fā)出發(fā)，結(jié)合項(xiàng)目實(shí)施過程中的真實(shí)數(shù)據(jù)以及實(shí)際情況來進(jìn)行，確保各知識(shí)點(diǎn)融入其中。（3）教材知識(shí)要隨時(shí)代發(fā)展及時(shí)更新，滿足時(shí)代發(fā)展的要求，確保知識(shí)的應(yīng)用性。（4）注重開發(fā)與課程體系相配套的教學(xué)資源，如教案、課件、案例以及輔導(dǎo)性用書等。

3? ? 高職院校大數(shù)據(jù)技能訓(xùn)練建設(shè)

大數(shù)據(jù)是一門新興學(xué)科，也是一門交叉學(xué)科，融合了統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、軟件技術(shù)、數(shù)據(jù)庫等多個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)。大數(shù)據(jù)技術(shù)與社會(huì)不同行業(yè)之間存在密切聯(lián)系，并廣泛應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)，所以培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才時(shí)不僅要注重培養(yǎng)他們的專業(yè)技能，而且要注重培養(yǎng)他們的思維能力。

3.1? 大數(shù)據(jù)平臺(tái)和實(shí)訓(xùn)基地建設(shè)

高職院校要成立大數(shù)據(jù)平臺(tái)和實(shí)訓(xùn)基地，重視提高學(xué)生的實(shí)踐能力。學(xué)生實(shí)踐技能的提高不僅依賴于課堂學(xué)習(xí)，更重要的是通過參與實(shí)訓(xùn)來實(shí)現(xiàn)。大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以為學(xué)生提供參與實(shí)訓(xùn)、在線學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)。將理論學(xué)習(xí)與實(shí)踐結(jié)合在一起的專業(yè)化實(shí)訓(xùn)基地也能夠?yàn)閷W(xué)生提供良好的實(shí)訓(xùn)環(huán)境。

高職學(xué)生進(jìn)入到社會(huì)之后主要從事實(shí)踐工作，他們一般不擅長科研，有必要提高實(shí)踐能力。只憑借課堂、實(shí)驗(yàn)室、實(shí)訓(xùn)基地等途徑很難最大限度地提升學(xué)生的實(shí)踐能力，還需要加強(qiáng)與企業(yè)之間的合作，使學(xué)生親自參與企業(yè)工作。高職學(xué)生通過完成企業(yè)任務(wù)、分析和處理企業(yè)數(shù)據(jù)，一定能大大提高自己的實(shí)踐能力。高職院校還可以成立專業(yè)建設(shè)委員會(huì)，增強(qiáng)行業(yè)聯(lián)系，通過多種途徑，采用多種方法與大型知名企業(yè)建立合作關(guān)系，確保學(xué)生頂崗實(shí)習(xí)需求得到滿足，全面提升學(xué)生的職業(yè)素養(yǎng)，積累學(xué)生的工作經(jīng)驗(yàn)，使其走上社會(huì)之后能夠迅速適應(yīng)工作崗位[3]。

3.2? 大數(shù)據(jù)分析軟件開發(fā)能

高職院校培養(yǎng)人才時(shí)要多使用分析工具。從當(dāng)前來看，有些具有數(shù)據(jù)處理功能的軟件，如Matlab，Excel等受到普遍歡迎。如Excel這一數(shù)據(jù)處理軟件不僅可以完成基本的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)任務(wù)，還可以進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、制作電子表格以及數(shù)據(jù)可視化處理，甚至該軟件可以應(yīng)對(duì)分析5 000行數(shù)據(jù)的工作要求，但是當(dāng)數(shù)據(jù)數(shù)量多達(dá)幾十萬行時(shí)，Excel軟件的功能顯露出不足，因此，要想完成大型數(shù)據(jù)分析工作，就必須通過程序設(shè)計(jì)來完成。

3.3? 校企合作

很多高職院校，開設(shè)大數(shù)據(jù)課程的時(shí)間并不長，因此不得不從零點(diǎn)開始摸索。高職院校通過與企業(yè)之間的合作以及建設(shè)培訓(xùn)基地的方式了解行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)人才的具體需求，并以此為基礎(chǔ)設(shè)置課程體系，有針對(duì)性地制定合理的人才培養(yǎng)策略。教師在大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)建設(shè)中處于主體地位，所以非常有必要加強(qiáng)教師隊(duì)伍建設(shè)，打造一支優(yōu)秀的教師隊(duì)伍。可以通過多種方式來培養(yǎng)教師力量，如派遣教師去企業(yè)參加實(shí)踐、邀請(qǐng)企業(yè)優(yōu)秀員工舉辦專題講座、定期組織教師參加培訓(xùn)等。另外，教師在指導(dǎo)學(xué)生參加國家級(jí)相關(guān)競(jìng)賽時(shí)，不斷提升自身各方面的能力，并逐漸縮減與行業(yè)要求之間的差距。

4? ? 創(chuàng)新思維和大數(shù)據(jù)思維的培養(yǎng)策略

高職院校培養(yǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)人才時(shí)，要注重培養(yǎng)學(xué)生的思維能力，如創(chuàng)造能力、邏輯分析能力以及數(shù)據(jù)分析過程中的合作能力和交流能力等。高職院校要為學(xué)生提供良好的展示自己優(yōu)點(diǎn)的平臺(tái)，如組織辯論會(huì)，鼓勵(lì)學(xué)生提出問題，引導(dǎo)學(xué)生在商討中尋找問題的答案。教師在教學(xué)中要觀察學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度，了解他們的學(xué)習(xí)能力，根據(jù)學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)特征有針對(duì)性地采取恰當(dāng)?shù)慕虒W(xué)方法和手段。

5? ? 高職院校教學(xué)模式

高職院校在培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才時(shí)，要從企業(yè)業(yè)務(wù)實(shí)際出發(fā)，采用與項(xiàng)目實(shí)際相適應(yīng)的教學(xué)方式，鼓勵(lì)學(xué)生積極參與大數(shù)據(jù)分析和處理。所謂項(xiàng)目教學(xué)，不僅可以將課程體系視為完整的大項(xiàng)目，也可以將課程體系中的各個(gè)部分視為小項(xiàng)目，選擇特定的一個(gè)高效益或高價(jià)值的行業(yè)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，根據(jù)數(shù)據(jù)處理流程開展課程。開展實(shí)驗(yàn)訓(xùn)練，重視對(duì)大數(shù)據(jù)思維的培養(yǎng)，使學(xué)生通過參與實(shí)驗(yàn)訓(xùn)練來增加對(duì)知識(shí)點(diǎn)的認(rèn)識(shí)，與此同時(shí)，培養(yǎng)學(xué)生的大數(shù)據(jù)思維和創(chuàng)新思維。教師引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行實(shí)驗(yàn)訓(xùn)練時(shí)深入挖掘隱藏的數(shù)據(jù)。有些儲(chǔ)存起來的數(shù)據(jù)一直得不到再次使用，而深入挖掘這些“暗數(shù)據(jù)”的價(jià)值就是大數(shù)據(jù)思維的目的之一。

教師在教學(xué)時(shí)要幫助學(xué)生選擇恰當(dāng)?shù)墓ぞ哕浖?。高職學(xué)生使用可視化非編程軟件基本可以滿足全部的預(yù)測(cè)分析需求，學(xué)生在分析數(shù)據(jù)時(shí)，不僅要形成傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)報(bào)告，而且還要將數(shù)據(jù)體現(xiàn)在業(yè)務(wù)流程中，建立起大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來為人們的生活帶來了許多新的變化，因此，全社會(huì)越來越關(guān)注大數(shù)據(jù)的應(yīng)用問題，希望通過大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘出“暗數(shù)據(jù)”的價(jià)值，并根據(jù)分析結(jié)果制定正確的決策。

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[1]饒緒黎，趙佳旭，陳志德.基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)人才需求調(diào)研及培養(yǎng)思考[J].工業(yè)技術(shù)與職業(yè)教育，2019（2）：26-30.

[2]趙寶芳，李洺瑤，于幫新.“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”背景下高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)模式改革探討[J].商業(yè)會(huì)計(jì)，2019（10）：127-129.

[3]蔡娟.大數(shù)據(jù)時(shí)代高職會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)創(chuàng)新[J].襄陽職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)，2019（3）：25-28.

Study on the training strategy of big data skilled talents in higher vocational colleges

Guo Juan， Chen Ying

（Information-Based Construction Office， Changjiang Polytechnic， Wuhan 430074， China）

Abstract：The emergence of big data technology has greatly affected the development of various fields of society. The application of big data technology in different industries， such as government agencies， marketing management， medical and health care， financial economy and so on， provides an important basis for making correct development decisions for different industries and greatly promotes the development of these industries. Big data talents refer to professional talents engaged in big data development， analysis， operation， maintenance and security. Higher vocational colleges should proceed from the actual situation of students and combine with the needs of big data posts to formulate a scientific and reasonable training program for big data talents. This paper analysis it.

Key words：higher vocational colleges; big data; skilled talents