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    一種有間隔移位的DS-CDMA碼捕獲技術(shù)應(yīng)用

    2019-01-06 03:36:42許崢鄭威
    無線互聯(lián)科技 2019年21期

    許崢 鄭威

    摘? ?要:文章提出了一種在低信噪比條件下有較高性能的DS-CDMA碼捕獲技術(shù),最大優(yōu)點是能充分利用芯片資源,便于用可編程邏輯器件工程化實現(xiàn),可應(yīng)用于移動衛(wèi)星通信網(wǎng)或其他地面通信系統(tǒng)中。

    關(guān)鍵詞:直接序列碼多分址;現(xiàn)場可編程邏輯門陣列;最大似然算法

    1? ? 最大似然碼捕獲算法提出背景

    數(shù)字?jǐn)U頻通信技術(shù)最早起源并應(yīng)用于軍事通信,擴(kuò)頻通信具有以下的特點:內(nèi)在的抗敵對干擾特性;信號低功率發(fā)送以達(dá)到隱蔽信號的目的;多個用戶在同一信道內(nèi)傳輸信號。

    為了正確進(jìn)行信號的擴(kuò)頻解擴(kuò)處理,必須使接收機(jī)的本地偽隨機(jī)(Pseudorandom Noise,PN)序列與接收信號中所包含的PN序列建立時間同步。在實際系統(tǒng)實現(xiàn)時,一般在信息傳送前發(fā)送一固定的PN訓(xùn)練序列建立同步,這個固定的PN序列保證接收機(jī)在受干擾環(huán)境下,以大概率檢測出該同步PN序列。在PN序列發(fā)生器的時間同步建立之后進(jìn)行信息比特的傳輸,接收機(jī)跟蹤接收信號的位定時比特,保證本地PN序列發(fā)生器與發(fā)送端PN序列發(fā)生器的時間同步。

    Polydoros等[1]介紹了一種用碼匹配濾波器代替?zhèn)鹘y(tǒng)滑動相關(guān)法的思路。郭飛等[2]也提出了相似的概念,即采用一組聲表面處理器實現(xiàn)并行碼時期的搜索,驗證方法采用的是傳統(tǒng)的門限檢測法。安建平等[3]對碼匹配濾波器性能的進(jìn)一步研究作了介紹,這些特性使得信號捕獲在低信噪比(Signal Noise Ratio,SNR)和存在小殘留載波頻差的情況下也能實現(xiàn)。在小信噪比的情況下,傳統(tǒng)串行搜索法的捕獲時間性能是很差的,但另一方面串行搜索法所展現(xiàn)出的較低成本、復(fù)雜性是過去提出的并行法[4]所不能及的?,F(xiàn)在,數(shù)字信號處理(Digital Signal Processing,DSP)技術(shù)和超大規(guī)模集成(Very Large Scale Integration,VLSI)技術(shù)的發(fā)展,使得用較低成本實現(xiàn)適度復(fù)雜度的捕獲方案成為可能。

    本文提出的方案是一種用非相關(guān)無判決輔助的最大似然(Maximum Likelihood,ML)碼捕獲算法,適于在低SNR下對突發(fā)碼分多址(Code Division Multiple Access,CDMA)信號進(jìn)行碼捕獲。在實現(xiàn)中,能充分利用現(xiàn)場可編程門陣列(Field Programmable Gate Array,F(xiàn)PGA)芯片中內(nèi)置的隨機(jī)存取存儲器(Random Access Memory,RAM)塊,達(dá)到節(jié)約資源的目的,所以非常適合用可編程邏輯器件實現(xiàn)。在捕獲時間的性能上,介于順序搜索法和匹配濾波器法之間。

    2? ? 信號模型

    考慮到二進(jìn)制相移鍵控(Binary Phase Shift Keying,BPSK)DS/SS-CDMA信號的情況,在調(diào)制器的基帶部分,假設(shè)第l個用戶數(shù)據(jù)流的第k個信號點表示為{dk(l)},相應(yīng)的chip序列為{ci(l)},其速率為Rc=1/Tc。擴(kuò)展后的序列經(jīng)過滾降系數(shù)為α的奈奎斯特平方根升余弦濾波器整形后輸出,濾波器的單位能量沖激響應(yīng)為gT(t)。假設(shè)擴(kuò)頻碼周期為L,帶寬擴(kuò)展因子M=Rc/Rs,Rs是符號速率,并引入 =int(i/M)和,于是便得到用戶信號的等效低通表達(dá)式:

    (1)

    式中,PS(l)是第l個用戶的平均功率。以后的推導(dǎo)不僅適合M=L的情況,即一個碼周期恰好對應(yīng)一個符號時隙,也適合L?M(L/M=b, b為任意整數(shù))的情況。如在IS-95系統(tǒng)[5]中,使用的是一個混合的分層并/串方法,對一個符號時隙用幾個部分捕獲完成一個碼周期的捕獲。

    在接收端,接收信號已混入了噪聲和多用址干擾(Multiple Access Interference,MAI),在經(jīng)過基帶變換和chip匹配濾波器(Chip Matched Filter,CMF)后,以Rsa=Nsa·Rc的速率進(jìn)行抽樣,其中整數(shù)Nsa為過抽樣因子。假設(shè)抽樣時刻為tk=kTc/Nsa,k為正整數(shù),得到CMF輸出的基帶等效形式:

    (2)

    式中,是未知的相位偏移,gN(t)是奈奎斯特升余弦脈沖(gN(0)=1)。δ是由傳輸延時造成的未知碼定時偏移。在后面的碼捕獲(CA)單元就是對未知δ進(jìn)行估計的過程。對接收機(jī)來說,δ是整數(shù)的離散隨機(jī)變量,均勻分布在[0,(N-1)]之間,N=L·Nsa?!玭(k)是接收機(jī)噪聲與多址干擾之和,前者是一個方差為N0/Tc的加性高斯白噪聲(Additive White Gaussian Noise,AWGN),而后者根據(jù)中心極限定理也可以看成是高斯噪聲,其方差是I0/Tc=(Nu-1)·PS(假設(shè)是頻譜為升余弦的帶限CDMA),Nu是同時有效的信道數(shù)。

    3? ? 捕獲電路結(jié)構(gòu)

    3.1? 信號識別/碼捕獲(SR/CA)方案

    在解調(diào)過程中一旦有DS/SS信號被檢測到,下一步就是要用本地的恢復(fù)碼對信號進(jìn)行解擴(kuò),這就需要本地恢復(fù)碼與發(fā)端PN碼在時間上建立很好的同步,所以整個捕獲過程是對式(2)中的未知時間偏移量δ的正確估計過程。如圖1所示的基于非相干無數(shù)據(jù)輔助的碼捕獲算法是由ML估計理論得出的,接收信號經(jīng)過chip匹配濾波后,以Nsa的速率進(jìn)行抽樣。在典型應(yīng)用中,最大chip定時誤差值為Tc/(2·Nsa),所以采用大于等于2的抽樣速率Nsa可以控制最大chip定時誤差,使值較小。這是一個很值得注重的問題,因為在非過抽樣捕獲電路中,誤差至少為Tc/2,這時性能將會有顯著惡化。

    為了達(dá)到節(jié)約資源、易于用可編程邏輯器件實現(xiàn)長序列碼捕獲的目的,在數(shù)據(jù)進(jìn)入碼匹配濾波器之前,在芯片內(nèi)部開出一個深度為16字節(jié)的緩存區(qū),使得接收的數(shù)據(jù)經(jīng)A/D變換后,存儲在緩存區(qū)中。當(dāng)存滿16個字節(jié)的數(shù)據(jù)后,再一次性輸出到下一級的匹配濾波器中進(jìn)行相關(guān)運(yùn)算。如果出現(xiàn)峰值,則說明可能捕獲上;如果沒有出現(xiàn)大于門限的峰值,則把信號錯一位再重復(fù)前面的過程。因一次峰值的捕獲概率較低,如果頻率誤差比每次假設(shè)的測量時間倒數(shù)要大,則能量測量的精度將被嚴(yán)重降低,假設(shè)測量則不可靠。為防止這一情況,通過對累計W>1個連續(xù)能量的測量來進(jìn)行檢測后積分[6],如圖1所示,接收信號相關(guān)值的平方和輸出為e(k)=[sp(k)]2+[sq(k)]2,將L/16個相鄰的e(k)經(jīng)串并轉(zhuǎn)換即得到L/16維陣列P(h),P(h)的元素由L/16個相關(guān)值的平方和組成:

    在平滑單元中使用L/16個累加器對P(h)進(jìn)行長度為W個符號周期的平滑,采用一組累加器取代了移動平均濾波器,使電路設(shè)計得到簡化。計算機(jī)仿真表明這種簡化并不會對SR/CA的性能造成實際的影響。平滑窗的輸出為:

    對δ的估計變成通過找到Z(h)中最大的元素來實現(xiàn),即zmax(h)=maxi{0,…,N-1}{zi(h)}時,選擇相關(guān)參數(shù)作為估計的碼出現(xiàn)時間,這時有。

    3.2? 有間隔的移位方案

    為了達(dá)到充分利用芯片資源的目的,便于用可編程器件實現(xiàn),本文采用有間隔移位的設(shè)計方案。以一路為例,如圖2所示,信號經(jīng)過A/D后以時鐘上升沿進(jìn)入深度為16的先入先出隊列(First Input First Output,F(xiàn)IFO)進(jìn)行緩存(FIFO的深度可以根據(jù)所選芯片的資源情況進(jìn)行選擇,這里以深度16為例),當(dāng)FIFO存滿16個數(shù)據(jù)后,一次性連續(xù)串行的輸入到下一級電路中,完成信號識別和碼捕獲,如果L/16·W組數(shù)據(jù)進(jìn)入后還沒有大于門限的峰值出現(xiàn),那么SR/CA電路將輸出一個控制信號,扣除一個時鐘,使進(jìn)入FIFO的數(shù)據(jù)比上一次向后錯一位,繼續(xù)重復(fù)上面的過程,直至捕獲完成。

    匹配濾波并行捕獲法的平均捕獲時間為:,K是并行支路的數(shù)目,Pm1是搜索階段的漏檢概率,證實電路發(fā)生虛警時,懲罰時間為JLTc/K。而本文方法由于多了緩存的時間及漏斗,捕獲時間可能要長一點。單積分串行捕獲的平均捕獲時間為,Pfa=0,Pd=1時,,其中Ti為積分時間,也就是每次判決所需時間。設(shè)Ti等于信息比特寬度,即Ti=1/Rb。本文的方法因為判決時間等于chip寬度Tc(Tc=1/LRb),所以很明顯,捕獲時間要比順序搜索法快。

    在設(shè)計過程中可以調(diào)整時隙,使得當(dāng)前判決的結(jié)果與下一擴(kuò)頻碼周期同一位置的輸入正好對應(yīng)起來,從而達(dá)到預(yù)期效果,即對于下一周期的輸入來說,當(dāng)前的判決好像是后臺操作一樣,雖然這樣處理可能會再犧牲一些判決時間,但依然比串行捕獲快,而且還可以達(dá)到在捕獲同時完成擴(kuò)頻信號的解擴(kuò)與解調(diào)、不需碼序列同步的目的。

    3.3? 自適應(yīng)門限方案

    在實際擴(kuò)頻系統(tǒng)中,系統(tǒng)的參數(shù)不可能保持恒定,接收信號的信噪比將在一定范圍內(nèi)變化,捕獲系統(tǒng)對于不同的信噪比有不同的最佳門限。如果采用一個固定的門限,可能會產(chǎn)生較大的漏檢和虛警概率,捕獲系統(tǒng)性能會惡化。所以,最好能根據(jù)當(dāng)前信道的衰落、噪聲、干擾情況選擇一個合適的門限值。本文信號檢測使用的就是自適應(yīng)門限,如圖3所示,為了能對噪聲加干擾電平進(jìn)行實時估計,利用zi(l)的均值,除去最大值和與之相關(guān)性較強(qiáng)的相鄰值, i=?Nsa/2,…, Nsa/2。得到均值,,那么得到信號識別算法為:zmax(h)zλ(h),? zλ(h)=λ·,H0和H1分別表示有信號和無信號的假設(shè),λ是為了達(dá)到要求的SR/CA性能而優(yōu)化的標(biāo)量系數(shù)。如果發(fā)現(xiàn)信號存在,相應(yīng)的ML估計出的碼偏移就被輸出到調(diào)器的數(shù)據(jù)檢測單元。基本上可以說,判斷輸出相關(guān)峰值的自適應(yīng)門限是與噪聲加干擾電平的實時估計成比例的。

    在相關(guān)運(yùn)算后使用平滑窗,使得電路能在較低的信噪比下工作。平滑窗長度W和門限系數(shù)λ的大小如RICCARDO所述,是在設(shè)想系統(tǒng)所能工作的最差的SNIR情況下,根據(jù)系統(tǒng)要求的漏檢和正確同步概率選擇的。

    4? ? 計算機(jī)仿真

    本文用Matlab對方案的捕獲過程進(jìn)行了計算機(jī)仿真,仿真中取碼長度為L=127,奈奎斯特平方根升余弦濾波器的滾降系數(shù)α=0.4,相位偏移、傳輸延時δ,chip定時誤差ε均由計算機(jī)隨機(jī)產(chǎn)生,取抽樣速率Nsa=2,信噪比SNR=0 dB,平滑窗長度W=16(Luca等[7]表明W=16時,誤捕概率已經(jīng)很小了,在10-4左右),捕獲峰值如圖4所示。

    為分析方便圖4中所有幅度值,對峰值都進(jìn)行了歸一化,而在時間上都以Tc為單位(取為1),當(dāng)計算機(jī)隨機(jī)產(chǎn)生的δ=100.185 4時,估計出的=100.185 0處出現(xiàn)了很明顯的峰值,=0.000 4

    L=127,W=16,SNR=0 dB

    5? ? 結(jié)語

    本文提供了一種高性能、低成本的CDMA碼捕獲方案。在碼捕獲實現(xiàn)中采用的是ML算法,在信號識別方案中使用了基于對SNIR實時估計后的自適應(yīng)門限。整個系統(tǒng)性能主要受兩個參數(shù)影響:門限標(biāo)量因子λ和平滑窗的長度W。該設(shè)計是一種易于用可編程邏輯器件實現(xiàn)的方案,由于VHDL描述的靈活性,所以應(yīng)用可滿足不同系統(tǒng)的需要,可以是衛(wèi)星、也可以是地面的,還可以采用不同系列的編碼方式和不同的輸入/輸出接口。

    [參考文獻(xiàn)]

    [1]POLYDOROS A,WEBER C L.A unified approach to serial search spread-spectum code acquisition-PartⅡ:A matched filter receiver[J].IEEE Transactions on Communications,1984(5):550-560.

    [2]郭飛,朱文明,李志強(qiáng),等.基于FFT相位差修正的偽碼快捕方法[J].無線電通信技術(shù),2006(2):15-17.

    [3]安建平,沈業(yè)兵,王愛華,等.一種低輸入信噪比和低恒虛警約束下的PN碼快捕算法[J].兵工學(xué)報,2007(11):1320-1323.

    [4]CHENG U J,HURD,STATMAN J I.Spread-spectum code acquisition in the presence of Doppler shift and data modulation[J].IEEE Transactions on Communications,1990(2):241-250.

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