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    高職院校智慧校園建設(shè)相關(guān)問題的研究

    2019-01-06 21:26:08張俊鵬
    福建茶葉 2019年8期
    關(guān)鍵詞:校園智慧信息化

    張俊鵬

    (吉林省經(jīng)濟(jì)管理干部學(xué)院,吉林 130000)

    智慧校園是高校信息化發(fā)展到人工智能和大數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新階段的產(chǎn)物,是對數(shù)字校園建設(shè)的進(jìn)一步深化與提升,是高職院校響應(yīng)“互聯(lián)網(wǎng)+教育”戰(zhàn)略思想的必然選擇,是高職院校實施的“工業(yè)4.0”?!?】高職院校建設(shè)智慧校園一般是以數(shù)字校園為基礎(chǔ),在應(yīng)用層面部署各種新興信息技術(shù),為廣大師生員工提供諸如智慧教學(xué)、智慧管理、智慧學(xué)習(xí)、智慧生活等各種智慧類型的業(yè)務(wù)應(yīng)用,從而達(dá)到高職院校的智慧運(yùn)行,促進(jìn)高職院校不斷適應(yīng)新時代的發(fā)展要求。

    1 智慧校園的發(fā)展和現(xiàn)狀

    從國外情況來看,1997年馬來西亞Aziey教授領(lǐng)銜的智慧研究小組就提出了智慧學(xué)校的基礎(chǔ)理論:“智慧學(xué)校能系統(tǒng)地開創(chuàng)各項教學(xué)與學(xué)習(xí)的方法及管理方案”,但局限于當(dāng)時的技術(shù)水平,這種提法只是初步的理論探索,此后由于教育理念和教育模式不同,在歐美教育發(fā)達(dá)國家中仍然甚少有提到“智慧校園”相關(guān)建設(shè)的研究,他們更多的是以IBM提出的“智慧地球(Smart Planet)”、“智慧城市(Smart City)”的形態(tài)出現(xiàn)并覆蓋教育信息化領(lǐng)域;從國內(nèi)情況來看,教育界是隨著教育信息化的逐步發(fā)展和我國高等教育行業(yè)具體情況提出了專門針對教育行業(yè)的概念——“智慧校園”,以此作為教育信息化發(fā)展的高端形態(tài)——“智慧教育”的物理環(huán)境支撐,因此在國內(nèi)智慧校園從初始就帶有濃重的中國特色?!爸腔坌@”最早由浙江大學(xué)在2010年制定的《浙江大學(xué)信息化建設(shè)“十二五”規(guī)劃》中率先提出,并與中國電信浙江公司簽署“智慧校園”戰(zhàn)略合作協(xié)議,運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)及移動互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)建設(shè)校園網(wǎng)絡(luò),由此拉開了中國高?!爸腔坌@”建設(shè)的序幕,此后清華大學(xué)、南京郵電大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)等高校紛紛與中國移動、中國聯(lián)通、中國電信等電信運(yùn)營商、阿里巴巴、騰訊、華為、東軟等各大IT公司合作先后推出了不同類型的智慧校園推廣建設(shè)方案。

    2 存在的問題及研究

    目前高職院校智慧校園的建設(shè)大多參照本科院校的方式,但由于高職院校不同于普通本科院校的特殊性,導(dǎo)致建設(shè)過程中缺乏規(guī)范性和可應(yīng)用性,存在一些問題。

    2.1 信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

    智慧校園建設(shè)的物理基礎(chǔ)是高職院校的信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),目前囿于國家定位和自身發(fā)展方向?qū)е赂呗氃盒8嗟闹蛔⒅赜谲泴嵙Φ奶岣撸ㄖT如引進(jìn)高級人才等),反而忽視了硬實力的體現(xiàn)(信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)),繼而出現(xiàn)硬件設(shè)備老舊、更新緩慢等情況,不能適應(yīng)智慧校園的需求。解決這個問題更多地是依靠大量的資金投入。

    通常高校經(jīng)費來源有主要有四種渠道:政府撥款、科研經(jīng)費、校辦企業(yè)、校友捐贈。行政撥款中除維持學(xué)校正常運(yùn)轉(zhuǎn)的部分外還有針對于諸如“985、211”工程等專項資金,雖然此項經(jīng)費數(shù)額較大,但對于高職院校而言,因不在此范圍內(nèi),故沒有此項資金;科研經(jīng)費可以通過承擔(dān)國家及社會相關(guān)科學(xué)及社會問題研究項目獲得,但高職院校因自身定位不同及科研能力一般,故此項資金獲得甚少,對于信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的巨大投入基本屬于九牛一毛,雖聊勝于無但不起決定作用;校辦企業(yè)的收入是學(xué)校資金缺口補(bǔ)充的一個重要來源,但目前絕大多數(shù)高職院校囿于能力較低和規(guī)模較小,收入甚少,無法為信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提供支持;社會捐贈因高職院校的知名度和吸引力很差,此部分對于大多數(shù)高職院?;緸榱?。綜上高職院校的資金來源渠道更加單一,因此應(yīng)該積極拓展資金來源渠道:通過行政撥款、財政專項、校辦企業(yè)、校友捐贈、社會捐贈、校企合作、運(yùn)營商合作、設(shè)備廠商示范建設(shè)、科研經(jīng)費多路并舉,重點應(yīng)放在所在地方政府的財政專項資金以及和與運(yùn)營商合作及通過設(shè)備廠商示范建設(shè)、校企合作等來獲得資金,逐步提高加強(qiáng)信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入。

    2.2 智慧校園應(yīng)用系統(tǒng)整合

    在數(shù)字化校園時代,各業(yè)務(wù)部門根據(jù)自身需求和特點紛紛開發(fā)應(yīng)用各自的辦公系統(tǒng)、人事系統(tǒng)、財務(wù)系統(tǒng)、教務(wù)系統(tǒng)、學(xué)工系統(tǒng)、科研系統(tǒng)、安全系統(tǒng)、后勤系統(tǒng)等,大部份由于各種原因?qū)е赂飨到y(tǒng)相互獨立,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)各異,無法通過統(tǒng)一接口對接,無法形成集中統(tǒng)一的協(xié)同系統(tǒng)。而智慧校園的建設(shè)需要將原有的各應(yīng)用系統(tǒng)整合,強(qiáng)調(diào)信息的高度融合和共享,建立基于大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)的全校范圍內(nèi)規(guī)范、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),統(tǒng)一的應(yīng)用數(shù)據(jù)庫、統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)存儲系統(tǒng),同時預(yù)留通用接口,方便與各主管部門各系統(tǒng)對接,實現(xiàn)不同職能部門對各自職責(zé)范圍內(nèi)的人、財、物等業(yè)務(wù)的管理。[2]

    據(jù)此可以采用基于分布式服務(wù)的數(shù)據(jù)平臺,主動關(guān)聯(lián)國家數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與數(shù)據(jù)項,按照工作數(shù)據(jù)流程統(tǒng)一規(guī)劃學(xué)校各應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),對各應(yīng)用系統(tǒng)中孤立、雜亂、重復(fù)、無序、矛盾、不一致的各種數(shù)據(jù)逐步進(jìn)行重新定義、調(diào)整結(jié)構(gòu)、厘清層次、統(tǒng)一整合,使數(shù)據(jù)在組織、評估、采集、流動、分析、處理、整合、同步、銷毀的完整生命周期中保持唯一性,并進(jìn)行全流程監(jiān)控,達(dá)到全校數(shù)據(jù)無縫連接及安全共享,徹底解決不同應(yīng)用系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)差異化問題,保證數(shù)據(jù)的安全準(zhǔn)確,為應(yīng)用系統(tǒng)提供良好的數(shù)據(jù)支撐,實現(xiàn)各相關(guān)業(yè)務(wù)高效運(yùn)行。

    2.3 預(yù)測及決策系統(tǒng)的使用

    通過對大數(shù)據(jù)平臺提供的各種不同時間、不同類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣分析和數(shù)據(jù)挖掘后,可以為各應(yīng)用系統(tǒng)提供智慧模式的趨勢預(yù)測和規(guī)劃決策的支撐,這種利用大數(shù)據(jù)分析手段促進(jìn)學(xué)??茖W(xué)、規(guī)范發(fā)展已成為智慧校園的一個重要應(yīng)用點,但決不能將之作為完全的依賴。從層次上看,大數(shù)據(jù)分析從屬于經(jīng)典統(tǒng)計學(xué)分析的范疇,但大數(shù)據(jù)分析更多的是基于新興的IT技術(shù),主要包括海量數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)存儲和云計算,當(dāng)數(shù)據(jù)量不足時只能是小樣本集的統(tǒng)計分析,只能協(xié)助業(yè)務(wù)部門查找有限規(guī)律,根本無法達(dá)到大數(shù)據(jù)分析的效果。

    對于高職院校而言則因為局限于辦學(xué)規(guī)模、招生區(qū)域、學(xué)生數(shù)量、專業(yè)分布、專業(yè)層次、辦學(xué)時間、就業(yè)情況、教學(xué)效果等方面,導(dǎo)致所得數(shù)據(jù)量較小,數(shù)據(jù)樣本存在偏差性和不完備性,尚未達(dá)到真正“巨大”的程度,數(shù)據(jù)的代表性和針對性較差,故存在著以偏概全的情況;因此依據(jù)此類大數(shù)據(jù)分析結(jié)果的應(yīng)用,進(jìn)行專業(yè)發(fā)展的預(yù)測和調(diào)整資源分配時更多地是要將它作為決策者的輔助參考,而不能完全依靠它。

    2.4 數(shù)據(jù)安全

    自從大數(shù)據(jù)技術(shù)開始逐漸應(yīng)用于生產(chǎn)生活以來,由于缺乏相關(guān)的立法保護(hù)及人們的數(shù)據(jù)安全意識薄弱,導(dǎo)致數(shù)據(jù)安全更多地停留在規(guī)范和語言上。但隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)泄露事件層出不窮、數(shù)據(jù)獲得的渠道和方式五花八門、數(shù)據(jù)安全漏洞越來越多、個人隱私越來越變?yōu)楣_……這使得數(shù)據(jù)安全從未像現(xiàn)在這樣受到人們的廣泛關(guān)注:今年以來在數(shù)據(jù)行業(yè),已有多家大數(shù)據(jù)公司及與數(shù)據(jù)行業(yè)合作較多的行業(yè)因數(shù)據(jù)采集、歸屬、使用、泄露等問題被監(jiān)管或司法部門調(diào)查或立案,尤其對于數(shù)據(jù)行業(yè)中的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)源——高校學(xué)生數(shù)據(jù)安全則存在更多的問題:數(shù)據(jù)采集容易,數(shù)據(jù)安全意識薄弱,數(shù)據(jù)傳播渠道廣泛,數(shù)據(jù)保護(hù)力度低下。以目前在諸多高職院校智慧校園建設(shè)中大量應(yīng)用的人工智能AI技術(shù)為例,其應(yīng)用的方式和范圍尚屬于初級階段,應(yīng)用主要體現(xiàn)在人臉識別上:

    2.4.1 出勤檢測:傳統(tǒng)的課堂點名要占用一定的時間來完成,尤其是目前采用的合班教學(xué)模式更會浪費大量的時間,且經(jīng)常有學(xué)生替未上課的同學(xué)代答的情況,這導(dǎo)致課堂點名這一環(huán)節(jié)成為一個過程,準(zhǔn)確率較低,無法真實反映學(xué)生出勤的情況,更無法準(zhǔn)確地將其納入學(xué)生日常考察體系。而通過對課堂上的學(xué)生進(jìn)行人臉識別就可以清楚、準(zhǔn)確、快捷地反映學(xué)生出勤情況,極大地減少了點名帶來的時間浪費,提高了教學(xué)效率;

    2.4.2 課堂教學(xué)情況檢測:傳統(tǒng)的教學(xué)課堂上因教學(xué)內(nèi)容繁重、學(xué)生人數(shù)眾多等客觀原因,教師很難對課堂教學(xué)狀態(tài)秩序進(jìn)行完整掌控,而使用人臉識別技術(shù)則可以對學(xué)生全程監(jiān)測:例如某些學(xué)生是否認(rèn)真聽講、是否按要求操作、是否玩手機(jī)、是否睡覺等情況都能被清晰感知并記錄,這樣就可以為學(xué)校、為教師提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)源來進(jìn)行課堂分析、教學(xué)質(zhì)量檢測、教學(xué)管理等;

    2.4.3 校園內(nèi)部各門禁監(jiān)控:在教學(xué)樓、宿舍、圖書館、食堂、體育館等地點通過人臉識別技術(shù)的門禁系統(tǒng)取代傳統(tǒng)的人工檢查方式,減少了管理人員主觀因素的影響,極大地擴(kuò)展了校園安全管理的方式方法。

    雖然上述應(yīng)用為學(xué)校教學(xué)、管理的開展提供了極大的方便,但同時人臉識別的數(shù)據(jù)也帶來了更多的問題,要注意人臉識別技術(shù)屬于生物特征識別技術(shù)范疇,其本質(zhì)是通過對生物體本身的生物特征來區(qū)分生物體個體。當(dāng)它的數(shù)據(jù)被泄露后特別是與個人的隱私數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)后,單一個體的所有私有信息在網(wǎng)絡(luò)上都會成為公開數(shù)據(jù),無處遁形,甚至可以通過一張臉部照片就可以洞悉一個人的一切,這會造成各種意想不到的災(zāi)難性后果,其影響會持續(xù)到終其一生。Microsoft公司的總裁Brad Smith就曾在去年的一個技術(shù)研討會上提出:“如果不加以必要的規(guī)范和監(jiān)管,人臉識別技術(shù)會徹底改變?nèi)藗兊纳罘绞讲⒆屓藗兒翢o隱私可言”。在這種情況下一方面要對此類技術(shù)的使用進(jìn)行必要的限制,另一方面不能因噎廢食,而是更要加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全保護(hù)體系的完善:加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全制度建設(shè),嚴(yán)格按照規(guī)章制度辦事;信息化中心與各業(yè)務(wù)應(yīng)用部門責(zé)權(quán)利厘清對等;加大數(shù)據(jù)安全設(shè)備投入,增強(qiáng)數(shù)據(jù)安全防御能力。

    3 結(jié)束語

    綜上可以看出,智慧校園的建設(shè)作為一個新生事物對于高職院校而言一定要經(jīng)過一個循序漸進(jìn)的過程,不能生搬硬套本科院校的的建設(shè)模式或者直接采用商業(yè)化的通用系統(tǒng),要準(zhǔn)確地基于中央及地方政策的引導(dǎo)和支持方向,緊密結(jié)合高職院校自身的辦學(xué)定位、發(fā)展目標(biāo)、學(xué)校特色,師生需求等現(xiàn)狀,采用系統(tǒng)思維,整體建設(shè)目標(biāo)明確,夯實信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),通過關(guān)聯(lián)國家數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與數(shù)據(jù)項來統(tǒng)一校園數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),充分整合智慧校園中的各應(yīng)用系統(tǒng),逐步累積數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)量,在數(shù)據(jù)量較小時不完全依賴于智慧校園中的預(yù)測及決策系統(tǒng),加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全相關(guān)制度建設(shè)和保護(hù)體系的完善,逐步提高高職院校校園的智慧化程度,建設(shè)本地化、個性化、實用化的高職院校智慧校園。

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