面部掃描

黑白相間的皮毛，圓圓的臉上頂著兩個(gè)大“黑眼圈”——看起來都十分相似的大熊貓常常讓人感到“臉盲”。但一款面部識(shí)別程序讓這個(gè)問題得以解決。

這項(xiàng)大熊貓個(gè)體識(shí)別技術(shù)由成都大熊貓基地聯(lián)合新加坡南洋理工大學(xué)和四川師范大學(xué)共同研發(fā)。圖像分析研究于2017年開始。

兩年來，一個(gè)數(shù)據(jù)庫已經(jīng)收集了12萬余張圖像、上萬個(gè)視頻片段，并對(duì)近萬張大熊貓圖片完成了標(biāo)記、分割和注釋。

在此數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上，專家們實(shí)現(xiàn)了對(duì)圈養(yǎng)大熊貓臉部自動(dòng)檢測(cè)及大熊貓個(gè)體識(shí)別工作。運(yùn)用此數(shù)據(jù)，大熊貓“認(rèn)臉”APP將通過大熊貓臉部獨(dú)有的特征數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)庫分析、對(duì)比，實(shí)現(xiàn)對(duì)大熊貓個(gè)體的精確識(shí)別。

成都大熊貓基地將聯(lián)合研發(fā)團(tuán)隊(duì)繼續(xù)通過人工智能技術(shù)對(duì)圈養(yǎng)和野生大熊貓影像資料大數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析，為開展野外大熊貓種群調(diào)查和健康監(jiān)測(cè)探索新模式，從而為提高自然保護(hù)區(qū)對(duì)大熊貓智能監(jiān)測(cè)與保護(hù)管理水平提供技術(shù)支撐。

“應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)庫將幫助我們收集更準(zhǔn)確和全面的關(guān)于熊貓數(shù)量、分布、年齡、性別比例、出生和死亡的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)對(duì)于常年居住在深山峻嶺中的野生大熊貓而言是難以追蹤的?！被匮芯繂T陳鵬（音譯）在一篇合著論文《大熊貓臉部識(shí)別應(yīng)用小型數(shù)據(jù)庫》里寫道。

“這必定會(huì)幫助我們提高大熊貓保護(hù)和管理的效率和有效性?！标慁i說。

目前，我國已開展了四次野外大熊貓科學(xué)調(diào)查，獲得了大量珍貴的野生大熊貓種群資料，基本摸清了野生大熊貓種群數(shù)量。

150年前的今天，大熊貓?jiān)谒拇ㄑ虐脖豢茖W(xué)發(fā)現(xiàn)并命名。目前，這種動(dòng)物仍然是世界上最瀕危的物種之一。

截至2018年11月，全球圈養(yǎng)大熊貓的數(shù)量為548只。野生大熊貓不到2000只，主要分布在四川和陜西兩省。