隱蔽的說服：計(jì)算式宣傳及其對中國國際傳播的挑戰(zhàn)

歐亞 夏玥

作為計(jì)算社會科學(xué)的分支，計(jì)算式宣傳（Computational Propaganda）是隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展出現(xiàn)的新概念，它指的是在網(wǎng)絡(luò)尤其是在社交媒體平臺上對受體進(jìn)行定向數(shù)據(jù)收集、分析和評估的基礎(chǔ)上，通過智能機(jī)器人等軟件程序模仿人類進(jìn)行信息傳播與在線互動，以影響與型塑輿論的宣傳手段。計(jì)算式宣傳是技術(shù)與政治在社交媒體平臺、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)等前沿問題上的交匯點(diǎn)。盡管國際傳播領(lǐng)域還沒有針對這一議題展開全面、深入研究，但計(jì)算式宣傳在全球范圍內(nèi)的普遍應(yīng)用已經(jīng)顯現(xiàn)出現(xiàn)實(shí)和潛在的后果，構(gòu)成了國際傳播在大數(shù)據(jù)時(shí)代的新挑戰(zhàn)。

一、計(jì)算式宣傳的原理與方法

計(jì)算式宣傳基于大數(shù)據(jù)時(shí)代人類傳播行為的可計(jì)算性。個(gè)體的數(shù)字化生存狀態(tài)及基于個(gè)體互動產(chǎn)生的群體涌現(xiàn)行為產(chǎn)生了多維度、多面向的海量數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)一步將射頻識別、紅外感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器等信息傳感設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合，進(jìn)行信息交換和通信。生活中的日常物品被媒介化，即使個(gè)體不直接接入互聯(lián)網(wǎng)，其行為數(shù)據(jù)也被記錄、儲存在政府或企業(yè)的數(shù)據(jù)庫中。計(jì)算社會科學(xué)通常使用以兆兆字節(jié)或千兆字節(jié)為單位的大型復(fù)雜數(shù)據(jù)集，通過信息自動抓取、社會網(wǎng)絡(luò)分析、復(fù)雜性模型等計(jì)算或算法解決方案從這些數(shù)據(jù)中生成模式和推論，檢測、研究社會學(xué)理論在各種領(lǐng)域的適用性。①計(jì)算式宣傳是計(jì)算社會科學(xué)典型的應(yīng)用場景。理論上，計(jì)算式宣傳主要包括對目標(biāo)受眾的計(jì)算、對傳播路徑的計(jì)算以及對傳播內(nèi)容的計(jì)算。

對目標(biāo)受眾的計(jì)算。分析用戶發(fā)帖內(nèi)容及頻率、關(guān)注話題等線上數(shù)據(jù)并結(jié)合線下數(shù)據(jù)源來劃分持有不同政治意見的用戶群體，預(yù)測受眾的偏好、傾向和未來行為。在線聊天過程中，機(jī)器人還能根據(jù)受眾反應(yīng)調(diào)整對受眾個(gè)性、喜好、心理需求的判斷，靈活地改變談話內(nèi)容以更好地訴諸受眾的利益、情感或心理需求，讓其更容易接受某種觀點(diǎn)，增加說服效果。

對傳播路徑的計(jì)算。這是通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析和多元主體建模等計(jì)算社會科學(xué)方法，確定特定輿論議題的生成態(tài)勢、傳播路徑、傳播規(guī)模、速度及分布的狀態(tài)，分離出促進(jìn)意見擴(kuò)散的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)及其特征閾值。

對傳播內(nèi)容的計(jì)算?？梢哉{(diào)整信息框架或訴求點(diǎn)，設(shè)計(jì)出最具說服力的信息內(nèi)容，并檢測不同信息文本的傳播效果。改變信息文本的若干措辭可以顯著而有力地激起受眾的情緒反應(yīng)，擴(kuò)大傳播效果。

在算法基礎(chǔ)上，計(jì)算式宣傳使用半自動或全自動的機(jī)器人（Bot）模仿真實(shí)用戶，以遠(yuǎn)低于人工的成本和遠(yuǎn)高于人工的效率進(jìn)行信息的大范圍傳播與擴(kuò)散，來改變輿論環(huán)境中信息及意見的比重，形成制造支持或反對某一政治人物或政治議題的“意見氣候”。換言之，計(jì)算式宣傳是規(guī)模指數(shù)化、手段數(shù)字化、效果精確化的宣傳模式。

從實(shí)踐來看，計(jì)算式宣傳主要有以下三種方式。②這三種方式的側(cè)重點(diǎn)有所不同，往往被混合使用。

一是通過社交機(jī)器人大量發(fā)表政治評論或者點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)，形成高頻詞，用來增加政治人物或議題的曝光度，以將其塑造成主流民意的代表。韓國國家情報(bào)局曾在韓國總統(tǒng)大選期間，通過中介機(jī)構(gòu)發(fā)布了120余萬條推特信息來引導(dǎo)公眾支持樸槿惠。在推特上，印度總理納倫德拉·莫迪是僅次于美國總統(tǒng)特朗普的、最受關(guān)注的政治家。但是他4590萬粉絲中有60%是虛假賬戶。莫迪使用社交機(jī)器人提升民望。2019年2月，推特平臺上在短短兩天內(nèi)出現(xiàn)了777，000次標(biāo)識了標(biāo)簽#TNwelcomesModi的推文，提及到莫迪對印度南部泰米爾納德邦的訪問。

二是使用路障機(jī)器人打壓反對者的聲音。某一政治行為體可以利用機(jī)器人大量轉(zhuǎn)發(fā)反對者使用的關(guān)鍵詞標(biāo)簽，但具體的信息內(nèi)容是跟這一標(biāo)簽相反或無關(guān)的。這令反對者很難再使用這一標(biāo)簽進(jìn)行信息傳播或與同伴交流，這能阻礙或中斷持反對意見的傳播，破壞反對者之間的聯(lián)系。

三是傳播虛假新聞。仿照專業(yè)新聞網(wǎng)站發(fā)布不實(shí)報(bào)道，意在抹黑、煽動、轉(zhuǎn)移注意力、制造分離傾向等。網(wǎng)絡(luò)巨魔（Trolls）和推送垃圾郵件（Spammer）是兩種常見的方式。巨魔以虛假或斷章取義的新聞為基礎(chǔ)，煽動種族主義、仇外心理、仇視同性戀、厭惡女性等極端情緒。WhatsApp即時(shí)聊天軟件是受虛假信息影響最大的平臺。WhatsApp的端對端（end-to-end）加密特性限制了平臺甄別、限制虛假信息的能力。垃圾郵件則錨準(zhǔn)政治意見模糊的受眾，長時(shí)間推送有針對性的信息，以影響受眾形成對己有利的政治觀念。

二、全球范圍內(nèi)計(jì)算式宣傳運(yùn)用的現(xiàn)狀

從2017開始，越來越多的國家開始采用計(jì)算式宣傳引導(dǎo)和型塑公眾意見與態(tài)度，以影響政治進(jìn)程、施加社會控制。2019年，牛津大學(xué)計(jì)算式宣傳研究小組發(fā)布了《虛假信息的全球秩序》研究報(bào)告，這份報(bào)告顯示：采用計(jì)算式宣傳的國家數(shù)量從2017年的28個(gè)增長為2018年的48個(gè)，到2019年則增長為70個(gè)。③

這份報(bào)告發(fā)現(xiàn)，政府機(jī)構(gòu)和政黨仍然是計(jì)算式宣傳最重要的使用者。同時(shí)，私人公司、民間社會組織及個(gè)體對計(jì)算式宣傳的應(yīng)用呈現(xiàn)上升趨勢。但是，他們的活動很大程度上是政府支持的結(jié)果。在70個(gè)國家中，25個(gè)國家/地區(qū)的國家行為體與提供計(jì)算宣傳服務(wù)的私人公司或戰(zhàn)略傳播公司合作；30個(gè)國家/地區(qū)的政府與公民或民間社會組織之間進(jìn)行過正式協(xié)調(diào)。

從目的上看，政府發(fā)起的計(jì)算式宣傳主要為了實(shí)現(xiàn)以下五種目標(biāo)：散布支持政府和政黨的宣傳信息；攻擊和抹黑反對派和競爭者；分散和轉(zhuǎn)移批評者在重大事件上的注意力；制造分離主義傾向、兩極化趨勢，以及通過騷擾和人身攻擊抑制公民政治參與。目前來看，以使用計(jì)算式宣傳支持本國政府、攻擊反對派和壓制公民參與這三方面的活動最為突出。

在具體策略上，散布虛假信息或建立被操縱的媒體是最常見的手法。有52個(gè)國家使用了表情包、創(chuàng)建假視頻、建立虛假新聞網(wǎng)站或操縱媒體等手段來誤導(dǎo)目標(biāo)公眾。有些國家還利用在線和離線的用戶數(shù)據(jù)和購買社交媒體廣告的方式，面向特定的目標(biāo)群體傳播虛假信息。

在計(jì)算式宣傳的規(guī)模和持久度上，各個(gè)國家出現(xiàn)了明顯的差異，某些國家的計(jì)算式宣傳只短暫地出現(xiàn)于大選等重大事件期間，而在另一些國家，計(jì)算式宣傳嵌入了特殊部門的專業(yè)機(jī)構(gòu)，已經(jīng)成為穩(wěn)定、持久的政治活動。這主要是由不同國家在這一領(lǐng)域的預(yù)算投入、所具備的技術(shù)水平以及宣傳的意愿所決定的。

目前，絕大多數(shù)國家主要將計(jì)算式宣傳應(yīng)用于國內(nèi)政治傳播，但是也有一些國家的宣傳團(tuán)隊(duì)，在人員、專業(yè)性和資金上都有絕對的優(yōu)勢，不僅影響國內(nèi)政治輿論走向，也在干擾海外公眾對于本國和其他國家的政治判斷。例如，伊朗就被發(fā)現(xiàn)在臉書上擁有600多個(gè)頁面、群組和賬戶，針對中東、拉丁美洲、美國和英國的用戶進(jìn)行計(jì)算式宣傳，其中一些賬戶偽裝成美國公民推動反沙特和反以色列的言論。在推特上，伊朗也被曝光有近800個(gè)賬號，使用阿拉伯語推廣支持伊朗政權(quán)新聞網(wǎng)站，宣揚(yáng)支持伊朗政府的政治主張，其中包括對沙特阿拉伯的批評和對敘利亞總統(tǒng)巴沙爾·阿薩德的支持。④

根據(jù)不同國家對計(jì)算式宣傳的運(yùn)用規(guī)模和影響范圍可以大致分為四個(gè)等級（如表1所示）。

三、計(jì)算式宣傳對中國國際傳播的挑戰(zhàn)

計(jì)算式宣傳是一把雙刃劍。一方面，它能為本國所用，將政府支持的信息項(xiàng)目嵌入目標(biāo)公眾的社交網(wǎng)絡(luò)，隱蔽地通過控制信息、影響渠道和有效接觸受眾的方式，更有針對性地施加影響、制造認(rèn)同，營造有利于推行本國外交政策的外部環(huán)境；另一方面，其他敵對國家及非國家行為體也能以同樣的技術(shù)、較低的成本大量散播虛假信息，在目標(biāo)公眾中制造分裂與仇恨，歪曲事實(shí)，操縱輿論，這會極大增加向世界說明本國真實(shí)、客觀情況的難度。

從最新的發(fā)展動向來看，美國一方面占據(jù)國際話語權(quán)的制高點(diǎn)，指責(zé)中國、俄羅斯等國家通過計(jì)算式宣傳損害美國國家利益，同時(shí)“以算法對抗算法”，試圖通過最新的技術(shù)工具來阻止、消解計(jì)算式宣傳對美國的負(fù)面影響。2019年8月，美國國務(wù)院下設(shè)的全球接觸中心推出了假信息云（Disinfo Cloud）技術(shù)平臺，為政府部門提供符合本部門特定需求的技術(shù)或工具，以更有針對性地甄別和回?fù)敉鈬⒉嫉奶摷傩畔ⅰ?/p>

前述研究報(bào)告《虛假信息的全球秩序》也將中國標(biāo)記為通過使用計(jì)算式宣傳進(jìn)行國際傳播的高等級水平國家，但對中國而言，實(shí)際情況恰恰相反。相關(guān)研究顯示，中國非但沒有在臉書、推特等社交媒體平臺上大規(guī)模地進(jìn)行計(jì)算式宣傳，反而正在遭受計(jì)算式宣傳對中國國家形象造成的負(fù)面影響。牛津大學(xué)吉利安·博爾索弗等研究者的一項(xiàng)研究采集了2017年2月21日至4月8日這六周里推特上發(fā)布的所有有關(guān)中國及中國政治的推文，包含來自254，132個(gè)獨(dú)特賬戶的1，177，758條推文。數(shù)據(jù)挖掘與分析顯示，推特上與中國政治相關(guān)的信息是被少數(shù)聲音所主導(dǎo)的。在全部推文中，近30%的推文是由排名前100位的發(fā)帖用戶發(fā)布的。這100名賬號中，沒有一個(gè)“用戶”持有支持中國的立場，有5成是社交機(jī)器人賬號，傳播了大量有關(guān)西藏、新疆、臺灣等領(lǐng)土問題、人權(quán)問題、中國國內(nèi)社會治理問題上的反華意見。其中，4個(gè)在2016年至2017年創(chuàng)立、標(biāo)記地址在美國的賬號迄今已發(fā)布了14，000至37，000條反華推文。社交媒體平臺上失衡的輿論格局讓這位學(xué)者得出結(jié)論：中國似乎經(jīng)放棄了推特平臺上的計(jì)算宣傳戰(zhàn)。⑤

在這種形勢下，僅僅通過民間力量發(fā)起的“帝吧出征”“飯圈女孩保護(hù)中國”等反宣傳活動，來澄清有關(guān)中國問題的真相是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。有關(guān)部門需要正視這一問題，包括加大對計(jì)算式宣傳原理、模式與技術(shù)的研究，避免將傳統(tǒng)媒體時(shí)期“西強(qiáng)我弱”的國際傳播格局繼續(xù)延續(xù)到互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，以開拓中國國際傳播的新局面。從某種程度上，這要取決于我們面對挑戰(zhàn)時(shí)有多大的智慧和勇氣來進(jìn)行理念革新、制度建設(shè)和資源整合。

（本文系教育部重大攻關(guān)項(xiàng)目“‘一帶一路沿線國家新聞傳播業(yè)歷史與現(xiàn)狀研究”和教育部重大公關(guān)項(xiàng)目“中國特色大國外交研究”的階段性成果，項(xiàng)目編號分別為：17JZD042和15JZD032。外交學(xué)院國際經(jīng)濟(jì)學(xué)院2016級本科生劉晴、外交學(xué)院2019級研究生邵魁卿為本文搜集了部分?jǐn)?shù)據(jù)，特此感謝。）

「注釋」

①S. Shorey， Philip & Philip N. Howard （2016）. Automation， Big Data， and Politics： A Research Review. International Journal of Communication 10， 5032–5055 1932–8036/20160005.

②Samuel C. Woolley （2017）. Computational Propaganda and Political Bots：An Overview. In U.S. Advisory Commission on Public Diplomacy， Can Public Diplomacy Survive the Internet？ Bots， Echo Chambers， and Disinformation， Washington D.C，pp. 13-17.

③Samantha Bradshaw & Philip N. Howard（2019）. The Global Disinformation Order： 2019 Global Inventory of Organised Social Media Manipulation. Working Paper. Oxford， UK： Project on Computational Propaganda. comprop. oii.ox.ac.uk.pp. 17-20.

④Mona Elswah， Philip N. Howard and Vidya Narayanan. “Iranian Digital Interference in the Arab World”. Data Memo 2019.1. Oxford， United Kingdom： Project on Computational Propaganda.

⑤Gillian Bolsover & Philip Howard （2018）： Chinese computational propaganda： automation， algorithms and the manipulation of information about Chinese politics on Twitter and Weibo， Information， Communication & Society， DOI： 10.1080/1369118X.2018.1476576.