摘 要:智慧旅游是指通過物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),通過借助手機(jī)、筆記本電腦等移動(dòng)終端,獲取旅游資源、游客、旅游經(jīng)濟(jì)、旅游活動(dòng)等旅游信息并及時(shí)發(fā)布相關(guān)數(shù)據(jù)信息,讓游客根據(jù)這些數(shù)據(jù)信息合理安排自己的旅游計(jì)劃,并提高旅游資源的利用率,促進(jìn)我國(guó)旅游業(yè)的發(fā)展。大數(shù)據(jù)技術(shù)具有獲取信息速度快、海量數(shù)據(jù)信息、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)多樣化等特點(diǎn)。通過大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),可以發(fā)掘旅游資源的有效數(shù)據(jù)信息,分析不同人群的出行需求,為廣大游客打造個(gè)性化、多元化的旅游產(chǎn)品,滿足人們多元化的旅游需求。本文主要闡述了大數(shù)據(jù)技術(shù)概念、大數(shù)據(jù)特點(diǎn)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)在智慧旅游中的具體應(yīng)用。
關(guān)鍵詞:智慧旅游;大數(shù)據(jù)技術(shù);大數(shù)據(jù)挖掘;旅游資源
中圖分類號(hào):TP311.13;F592文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2096-4706(2018)09-0192-03
Abstract:Smart tourism refers to technologies such as internet of things,cloud computing,internet and so on. With the help of mobile terminals such as mobile phone,iPad,notebook computer and other mobile terminals,travel information such as tourist resources,,tourists,tourism economy and tourism activities are obtained and the relevant data are published in time. According to these data,the tourist plans are arranged reasonably in order to improve the utilization rate of tourism resources and promote the development of tourism in China. Big data technology has the characteristics of fast information acquisition,massive data information,and diverse data storage. Through the large data mining technology,we can fully explore the effective data information of tourism resources,analyze the travel needs of different groups of people,for the vast number of tourists,and meet the diversity of people’s tourism needs. This paper mainly expounds the concept of big data technology,the characteristics of big data and the specific application of big data technology in smart tourism.
Keywords:smart tourism;big data technology;big data mining;tourism resources
0 引 言
旅游業(yè)作為第三產(chǎn)業(yè),被稱為無煙工業(yè),作為一種高級(jí)社會(huì)消費(fèi)形式,旅游業(yè)將物質(zhì)生活消費(fèi)和精神文化消費(fèi)有效的結(jié)合起來。近年來,隨著人們生活條件的改善,出行旅游的人數(shù)越來越多,根據(jù)我國(guó)國(guó)家旅游局的相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,2017年國(guó)內(nèi)游、出境游人數(shù)已經(jīng)達(dá)到50億人次,我國(guó)旅游業(yè)已經(jīng)從小眾旅游發(fā)展為大眾旅游。旅游業(yè)是一個(gè)信息密集型產(chǎn)業(yè),匯聚了大量的數(shù)據(jù)信息,但是長(zhǎng)期以來,由于旅游資源信息的不對(duì)稱性和多元化,使得旅游資源沒有很好的開發(fā)利用。
智慧旅游是2011年國(guó)家旅游局提出的我國(guó)旅游業(yè)未來十年的發(fā)展目標(biāo),其主要依托的是利用計(jì)算機(jī)、信息技術(shù)將旅游經(jīng)營(yíng)活動(dòng)信息化,打造成信息含量高、知識(shí)密集型的旅游產(chǎn)業(yè),從而實(shí)現(xiàn)智慧旅游的目的。根據(jù)工信部2018年5月21日發(fā)布的數(shù)據(jù)信息可知,2018年4月底,4G網(wǎng)絡(luò)用戶達(dá)到了10.8億,其中移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶總數(shù)達(dá)到了13.2億戶,同比增長(zhǎng)15.3%,手機(jī)上網(wǎng)用戶達(dá)到了12.2億戶,而且手機(jī)上網(wǎng)人數(shù)在不斷增加。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,給智慧旅游的發(fā)展提供了便利,當(dāng)前攜程、飛豬旅行、美團(tuán)等一大批旅行網(wǎng)站快速發(fā)展,這些網(wǎng)站擁有大批的用戶數(shù)據(jù)信息,通過大數(shù)據(jù)技術(shù),可以將這些數(shù)據(jù)信息進(jìn)行存儲(chǔ),并挖掘有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息,為用戶提供個(gè)性化的旅游產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)旅游服務(wù)智能化和旅游管理數(shù)字化的發(fā)展目標(biāo)。
1 大數(shù)據(jù)技術(shù)和智慧旅游概念
1.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)特征
大數(shù)據(jù)(big data)是這幾年來互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的一個(gè)熱詞,被譽(yù)為信息社會(huì)的煤礦資源。根據(jù)麥肯錫全球研究所得定義:大數(shù)據(jù)是一種在獲取、存儲(chǔ)、分析和管理等方面都大大超過了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具的數(shù)據(jù)集合技術(shù),它需要新的處理模式、更強(qiáng)的決策力和洞察力來適應(yīng)海量數(shù)據(jù)信息的增長(zhǎng)和多樣化的信息資產(chǎn)的能力。
大數(shù)據(jù)具有以下特征:第一,海量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)信息總量急劇增長(zhǎng),由原來的TB并轉(zhuǎn)化為現(xiàn)在的ZB存儲(chǔ)內(nèi)存。第二,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)形式的多樣化。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)大多數(shù)指圖表,但是大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)包括文字、圖片、音頻、視頻、動(dòng)畫等形式內(nèi)容。第三,獲取數(shù)據(jù)信息的速度快。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,對(duì)數(shù)據(jù)信息的獲取、處理速度等方面都提出了新的要求。第四,復(fù)雜性。互聯(lián)網(wǎng)每天產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)信息,這些數(shù)據(jù)信息的來源渠道廣、數(shù)據(jù)多,具有一定的復(fù)雜性,這就對(duì)數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)提出了新的要求。隨著信息技術(shù)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的結(jié)合越來越密切,這為大數(shù)據(jù)的發(fā)展提供了強(qiáng)大的助力,讓大數(shù)據(jù)營(yíng)銷發(fā)揮更好的作用。
1.2 智慧旅游概念
智慧旅游這個(gè)概念最早是由江蘇省鎮(zhèn)江市提出來的,通過開展智慧旅游項(xiàng)目,打造感知鎮(zhèn)江、智慧旅游的新時(shí)代。智慧旅游的核心技術(shù)是感動(dòng)芯,這一技術(shù)由江蘇省鎮(zhèn)江市研發(fā),并在2008年北京奧運(yùn)會(huì)和2010年的上海世博會(huì)得到充分利用了。智慧旅游簡(jiǎn)單來說就是一種基于在旅游體驗(yàn)、旅游產(chǎn)業(yè)、旅游管理等方面的應(yīng)用物理資源和信息資源充分融合,并服務(wù)旅游市場(chǎng)的一種全新旅游形態(tài)。它以信息技術(shù)和通信技術(shù)為基礎(chǔ),游客互動(dòng)體驗(yàn)為中心,通過互聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備主動(dòng)感知旅游信息資源,并幫助游客及時(shí)調(diào)整個(gè)人旅行計(jì)劃,實(shí)現(xiàn)游客和網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)互動(dòng),讓旅游進(jìn)行觸摸時(shí)代。
2 數(shù)據(jù)挖掘算法研究
通過關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、分類、預(yù)測(cè)、偏差分析等方法,為智慧旅游的發(fā)展提供參考、決策。
2.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則
關(guān)聯(lián)規(guī)則是指通過兩個(gè)或者兩個(gè)以上變量取值之間存在某一種關(guān)聯(lián)性。數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)是數(shù)據(jù)庫存在一類重要的、可被發(fā)現(xiàn)的知識(shí),關(guān)聯(lián)規(guī)則分為簡(jiǎn)單關(guān)聯(lián)、因果關(guān)聯(lián)以及時(shí)序關(guān)聯(lián)。通過關(guān)聯(lián)分析找到大數(shù)據(jù)中隱藏的關(guān)聯(lián)網(wǎng),然后借助可信度和支持度兩個(gè)閾值分析關(guān)聯(lián)規(guī)則的相關(guān)性,從而使得數(shù)據(jù)挖掘更符合實(shí)際要求。
2.2 分類
分類是指對(duì)某一個(gè)類別進(jìn)行描述的方法,即它通過對(duì)相同的內(nèi)容或者相同性質(zhì)的信息進(jìn)行統(tǒng)一管理,集合在一起反應(yīng)這類數(shù)據(jù)的整體信息,然后根據(jù)這類數(shù)據(jù)的描述構(gòu)建模型,形成一個(gè)有條理的分類系統(tǒng)。通過數(shù)據(jù)分類將其分配到一個(gè)正確的類別中并用預(yù)測(cè)方法預(yù)測(cè)給定出一個(gè)類的標(biāo)號(hào)。
2.3 加權(quán)算法
加權(quán)算法指投放網(wǎng)絡(luò)廣告后的一段時(shí)間內(nèi),從不同層面進(jìn)行權(quán)重的賦予,從而判別出不同廣告效果差異產(chǎn)生的方法。通過加權(quán)算法,分析各個(gè)廣告投入方面的效果,從而選擇合適的營(yíng)銷方式。
2.4 預(yù)測(cè)
預(yù)測(cè)指通過歷史數(shù)據(jù)信息找出變化規(guī)律,建立數(shù)據(jù)模型,并通過數(shù)據(jù)模型對(duì)未來數(shù)據(jù)的類別、規(guī)律進(jìn)行預(yù)測(cè)的分析方法,預(yù)測(cè)分析主要是需要考慮到數(shù)據(jù)的精度和不確定性。通過預(yù)測(cè)分析,為政府旅游管理部門、旅行社以及游客等決策提供參考,以幫助游客選擇自己所需的旅游產(chǎn)品。
我國(guó)將計(jì)算機(jī)信息技術(shù)在旅游產(chǎn)業(yè)中應(yīng)用時(shí)間比較短,香港、澳門等地在這方面處于國(guó)內(nèi)領(lǐng)先地位。比如澳門每年接待內(nèi)地游客1000多萬,通過澳門信息平臺(tái),可以看到內(nèi)地各個(gè)省份到澳門旅游的人數(shù)和排名,從而幫助澳門政府制定相應(yīng)的旅游戰(zhàn)略規(guī)劃。2017年旅游數(shù)據(jù)表明,廣東省全省一共接待國(guó)內(nèi)外游客4.44億人次,江蘇省接待國(guó)內(nèi)外游客7.47億人次,浙江省一共接待國(guó)內(nèi)外游客6.41億人次。這些數(shù)據(jù)表明我國(guó)國(guó)內(nèi)大部分城市每年接待游客的數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于澳門,但是大部分城市的旅游平臺(tái)對(duì)游客客源構(gòu)成情況、游客指向以及發(fā)展趨勢(shì)不明朗,無法設(shè)計(jì)出具有針對(duì)性的旅游產(chǎn)品。
旅游數(shù)據(jù)目前的來源比較廣,主要包括微博、微信、視頻網(wǎng)站等我國(guó)的網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息。還有各大攜程、藝龍、去哪里、途牛旅游網(wǎng)、馬蜂窩、同程旅游等在線旅游服務(wù)平臺(tái)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息,以及各大旅游攻略網(wǎng)站上用戶對(duì)旅游地的住宿、旅游景點(diǎn)公共設(shè)施是否完善、物價(jià)等方面進(jìn)行詳細(xì)描述的信息,這些大多數(shù)都是圖文并茂,還有各個(gè)旅游景區(qū)和酒店內(nèi)部的信息系統(tǒng)、視頻監(jiān)控系統(tǒng)、感知系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息。根據(jù)這些數(shù)據(jù)信息的來源將其分成內(nèi)部信息(如圖1所示)和外部信息(如圖2所示)。
3 大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在智慧旅游中的應(yīng)用
智慧旅游的核心體現(xiàn)在智慧方面,“智慧”指旅游服務(wù)的智慧化、旅游管理的智慧化以及旅游營(yíng)銷的智慧化。因此大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要應(yīng)用在智慧旅游這三個(gè)方面。
3.1 大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用在旅游景點(diǎn)推薦系統(tǒng)中
隨著生活水平的提升,對(duì)旅游的需求也在不斷增長(zhǎng)著,對(duì)旅游服務(wù)質(zhì)量和旅游景點(diǎn)也有了更高的要求。當(dāng)前,旅游市場(chǎng)上同類型的旅游景點(diǎn)比較多,如何推薦消費(fèi)者選擇感興趣的景點(diǎn),滿足消費(fèi)者個(gè)性化旅游產(chǎn)品消費(fèi)的需求至關(guān)重要,將加權(quán)挖掘算法應(yīng)用在旅游景點(diǎn)推薦系統(tǒng)中,將智慧旅游中所有的事物看成同等重要的數(shù)據(jù)信息,把根據(jù)旅游者感興趣的景點(diǎn)作為初始度量,通過對(duì)原始數(shù)據(jù)的迭代式更新,將其不斷反饋給旅游者,系統(tǒng)自動(dòng)定位消費(fèi)者感興趣的景點(diǎn)。旅游景點(diǎn)推薦系統(tǒng)是由一個(gè)景區(qū)的景點(diǎn)構(gòu)成,景點(diǎn)又包含多個(gè)項(xiàng)目。如果旅游者和項(xiàng)目發(fā)生交互關(guān)系稱之為一次事件,比如游客在某一個(gè)景點(diǎn)買了2盒糕點(diǎn),那么這個(gè)糕點(diǎn)就是項(xiàng)目,這一次交易就是一次事件。根據(jù)關(guān)聯(lián)挖掘算法:可以根據(jù)消費(fèi)者的這一次事件,對(duì)消費(fèi)者的行為進(jìn)行延伸,以充分挖掘消費(fèi)者的其他需求,并在這個(gè)基礎(chǔ)上,系統(tǒng)自動(dòng)關(guān)聯(lián)相關(guān)旅游景點(diǎn),讓消費(fèi)者能夠進(jìn)行同類選擇,以提高旅游景點(diǎn)推薦的實(shí)效性和轉(zhuǎn)化率。
3.2 大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在智慧旅游管理中的應(yīng)用
我國(guó)旅游業(yè)的快速發(fā)展,催生了大量的旅行社和旅行相關(guān)的企業(yè),但是這些旅游企業(yè)缺乏先進(jìn)的管理經(jīng)驗(yàn)和管理制度,使得內(nèi)部管理比較混亂,進(jìn)而嚴(yán)重影響到用戶的旅游體驗(yàn)。將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在智慧旅游管理中,優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部管理流程的同時(shí),對(duì)用戶數(shù)據(jù)信息進(jìn)行收集和積累,并對(duì)這些收集的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析和挖掘,使得酒店可以根據(jù)用戶的特征和偏好推薦相關(guān)的旅游產(chǎn)品,提高用戶購(gòu)買力,旅游景區(qū)可以對(duì)客流進(jìn)行有效的疏導(dǎo)和調(diào)控,旅行社可以根據(jù)游客的需求制定相應(yīng)個(gè)性化的旅游產(chǎn)品。
每年的6-8月份是旅游的淡季,但是這個(gè)時(shí)期也正好是學(xué)生的假期,針對(duì)這部分游客,旅游社可以制定適合學(xué)生出行的旅行產(chǎn)品,以滿足學(xué)生出行要求。由于旅游是一項(xiàng)復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng),涉及到衣食住行購(gòu)等各個(gè)方面,通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)進(jìn)行分析和監(jiān)測(cè),實(shí)現(xiàn)對(duì)其進(jìn)行有效的管理,并推動(dòng)我國(guó)旅游業(yè)的健康發(fā)展。廣東省政府整合公安部門、環(huán)保部門、公路部門、國(guó)土部門、城鄉(xiāng)建設(shè)部門、商務(wù)、航空、氣象局、郵政等與旅游相關(guān)的職能部門的數(shù)據(jù)信息,并和淘寶、百度、谷歌等搜索引擎和電子商務(wù)旅游企業(yè)之間進(jìn)行合作,建立廣東旅游大數(shù)據(jù)資源庫,對(duì)旅游資源進(jìn)行數(shù)字化管理,從而推動(dòng)旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、大眾化的發(fā)展。
3.3 大數(shù)據(jù)挖掘在智慧旅游營(yíng)銷中的應(yīng)用
傳統(tǒng)旅游行業(yè)采取B2C模式,也就是企業(yè)對(duì)消費(fèi)者直接進(jìn)行商業(yè)活動(dòng)的電子商務(wù)模式,它依托互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行在線銷售,也稱網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷。主要通過推送廣告進(jìn)行促銷活動(dòng),或者這種營(yíng)銷模式效率低、無法深入挖掘用戶的需求,營(yíng)銷效果無法把握。將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在智慧旅游營(yíng)銷中,可以實(shí)現(xiàn)O2O模式,也就是線上營(yíng)銷購(gòu)買帶動(dòng)線下銷售或者線下經(jīng)營(yíng)。通過打折促銷、網(wǎng)上服務(wù)預(yù)定、個(gè)性化服務(wù)將線下商店的信息發(fā)送給互聯(lián)網(wǎng)用戶,并將互聯(lián)網(wǎng)用戶轉(zhuǎn)化為線下用戶,以滿足用戶個(gè)性化需求。
近年來以O(shè)2O模式為代表的餐飲行業(yè)快速發(fā)展,用戶可以在網(wǎng)上訂餐,然后到線下商家進(jìn)行消費(fèi)。以美團(tuán)為代表的餐飲APP不僅提供吃喝玩樂,甚至開始利用平臺(tái)APP的大數(shù)據(jù)信息,提供出行打車服務(wù),用戶可以實(shí)現(xiàn)美團(tuán)APP的訂餐、預(yù)定酒店、預(yù)定出租車等一站式餐飲服務(wù)。我國(guó)鐵路部門和線下餐廳聯(lián)合服務(wù),推出互聯(lián)網(wǎng)訂餐服務(wù),用戶只需要登錄12306鐵路訂票系統(tǒng)或者手機(jī)APP,就可以預(yù)定自己路過車站站點(diǎn)的美食,美食做好以后提前送到火車站,列車到達(dá)以后,車站工作人員將預(yù)定好的餐食送到旅客手中。目前廣東旅游局信息中心和百度合作,根據(jù)百度搜索引擎提供的大數(shù)據(jù)信息,充分挖掘廣東旅游的客源市場(chǎng),并通過大數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)和網(wǎng)站監(jiān)控系統(tǒng)挖掘游客的需求,制定旅游精準(zhǔn)營(yíng)銷,為用戶打造個(gè)性化的旅游產(chǎn)品。
4 結(jié) 論
目前,我國(guó)旅游行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用還處于起步階段,主要是網(wǎng)絡(luò)旅游服務(wù)平臺(tái)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)為用戶提供吃住玩樂等服務(wù)。根據(jù)國(guó)家旅游行業(yè)的發(fā)展規(guī)劃,未來旅游行業(yè)將朝著智慧旅游的方向發(fā)展,因此要充分認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)智慧旅游行業(yè)的促進(jìn)作用。
參考文獻(xiàn):
[1] 陳文娟.大數(shù)據(jù)挖掘在智慧旅游應(yīng)用中的探究 [J].信息記錄材料,2018,19(4):114-115.
[2] Abdul Majid.基于地理標(biāo)簽的社會(huì)媒體數(shù)據(jù)挖掘的智能旅游推薦研究 [D].杭州:浙江大學(xué),2012.
[3] 徐少甫,張?zhí)烀?復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘在智慧旅游系統(tǒng)中的應(yīng)用研究 [J].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用,2017(10):39-40+42.
[4] 張占昭.加權(quán)挖掘算法在智慧 旅游景點(diǎn)推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用分析 [J].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用,2017(3):168+256.
[5] 李丁,賈志洋,汪際和,等.智慧旅游管理與智能推薦技術(shù) [J].中國(guó)管理信息化,2013,16(7):80-81.
[6] 智慧旅游體驗(yàn)精彩 [J].北京農(nóng)業(yè),2014(17):14-17.
[7] 劉粉.“智慧旅游”的現(xiàn)狀及發(fā)展意義 [J].西部皮革,2016,38(14):108.
作者簡(jiǎn)介:鄢創(chuàng)輝(1978-),男,漢族,湖南沅江人,中共黨員,計(jì)算機(jī)講師,本科。研究方向:網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)教學(xué)內(nèi)容的數(shù)據(jù)挖掘。