大數據視角下社會物流統(tǒng)計工作改進研究*
——以安徽省為例

洪 麗，王興偉

(徽商職業(yè)學院 物流系，安徽 合肥 230061)

現代物流業(yè)被譽為企業(yè)的“第三利潤源”，在國民經濟發(fā)展中發(fā)揮著重要的支撐作用。為了準確把握經濟新常態(tài)下物流業(yè)的運行態(tài)勢，協助政府制定宏觀經濟政策，指導企業(yè)開展高效的生產經營活動，我國自2005年起將物流統(tǒng)計納入了政府統(tǒng)計范疇。2006年國家發(fā)展和改革委員會(以下簡稱“發(fā)改委”)發(fā)布了《社會物流統(tǒng)計核算與報表制度》(以下簡稱《統(tǒng)計制度》)[1]，標志著我國社會物流統(tǒng)計走向了標準化和制度化的道路。

隨著信息技術的快速發(fā)展，全球數據量成幾何級增長，大數據時代悄然而至。為順應時代發(fā)展需要，《中共中央關于制定國民經濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃的建議》[2]中明確提出，要實施大數據戰(zhàn)略，促進經濟社會和互聯網的深度融合發(fā)展。物流統(tǒng)計工作應抓住歷史機遇，充分利用先進技術提升物流統(tǒng)計價值，助力產業(yè)升級和大眾創(chuàng)新，為經濟運行提供強大的數據支撐。

目前國內學術界對于物流統(tǒng)計的研究成果不多，現有的研究或集中于宏觀層面，或聚焦于行業(yè)指導，針對地方物流統(tǒng)計研究較少，尤其缺乏利用大數據等現代化的技術手段指導地方統(tǒng)計工作的研究成果。本文嘗試以大數據為切入點，探索物流統(tǒng)計工作在新經濟背景下的發(fā)展之路，以期為學術研究及未來工作的改進提出建議和參考。

一、安徽省社會物流統(tǒng)計現狀

(一)組建物流統(tǒng)計工作小組

2016年之前，安徽省社會物流統(tǒng)計工作處于起步階段。同年11月，安徽省發(fā)展改革委員會(以下簡稱“省發(fā)改委”)通過政府購買服務的形式，委托安徽省物流與采購聯合會(以下簡稱“省物聯”)負責具體組織社會物流統(tǒng)計工作，此舉標志著安徽省社會物流統(tǒng)計工作的全面展開。省物聯會同省發(fā)改委、省統(tǒng)計局迅速成立了安徽省物流統(tǒng)計工作小組，負責落實全省物流統(tǒng)計工作的具體事宜。三家政府部門各司其職、協調配合，適時向上級主管部門匯報工作，定期與省交通廳、省經信委、省郵政管理局、省商務廳等多個政府職能部門召開聯席會議，通報工作內容。

(二)構建統(tǒng)計樣本庫

根據國家統(tǒng)計制度的要求，結合安徽省的經濟特點，統(tǒng)計小組在省統(tǒng)計局的大力支持下組建了涵蓋物流企業(yè)和工貿類企業(yè)的企業(yè)樣本庫。樣本庫中的物流企業(yè)從全省3A級及以上物流企業(yè)和省級以上示范物流園區(qū)內的物流企業(yè)中遴選，工貿類企業(yè)從《國民經濟行業(yè)分類》(GB/T4754—2017)目錄中每個“中類”里遴選出3—5家企業(yè)[3]。截至2018年底，全省入庫企業(yè)數量將達到1 000家左右，其中合肥市不少于500家。預計到2020年，全省入庫企業(yè)數量將達到5 000家左右。同時，統(tǒng)計小組還積極做好對遴選企業(yè)填報人員的培訓工作，確保統(tǒng)計數據上報的時效性和規(guī)范性。

(三)數據填報與報告發(fā)布

安徽省采取重點調查樣本企業(yè)的方式開展物流統(tǒng)計工作，被調查企業(yè)應嚴格按照統(tǒng)計制度規(guī)定的時間和表式，通過中國物流信息中心的“全國社會物流統(tǒng)計直報系統(tǒng)”填報統(tǒng)計數據，從而確保統(tǒng)計口徑的一致性和結果的可比性。安徽省每年定期發(fā)布社會物流統(tǒng)計報告、分析簡報和重點企業(yè)分析報告，監(jiān)測全省物流運行態(tài)勢并做出數據分析。2018年安徽省以家電物流為突破口開展了專項統(tǒng)計，未來將嘗試發(fā)布物流景氣指數，力爭更加客觀準確地反映安徽省物流業(yè)發(fā)展現狀，突出產業(yè)經濟特色，為地方經濟的轉型升級提供數據支持。

二、安徽省社會物流統(tǒng)計工作面臨的困境

(一)統(tǒng)計報告發(fā)布的時效性不強

遵照國家統(tǒng)計制度的要求，各省、自治區(qū)、直轄市應于每年的4月30日前向發(fā)改委經濟運行調節(jié)局和中物聯物流信息中心上報上一年度社會物流統(tǒng)計報告、重點企業(yè)調查資料和工作總結等。很明顯統(tǒng)計報告的發(fā)布時間遠遠滯后于報告的調查期，這將直接導致統(tǒng)計結果無法及時反映行業(yè)發(fā)展動態(tài)，使得物流統(tǒng)計輔助規(guī)劃與決策功能大打折扣。統(tǒng)計數據的滯后性已跟不上大數據時代的要求，無法滿足公眾和各行業(yè)的需求，數據的時效性亟待加強。

(二)統(tǒng)計報告的有效性不高

由省物聯發(fā)布的安徽省2016年社會物流統(tǒng)計報告的主體分為物流運行情況分析、重點監(jiān)測物流企業(yè)發(fā)展概況、重點監(jiān)測物流企業(yè)經營情況三個部分，較為客觀地反映了安徽省物流業(yè)運行的基本現狀，但針對性有待提高。從企業(yè)的角度看，報告中涉及的數據對企業(yè)的有效性不高，對企業(yè)關心的物流成本和利潤等指標分析不足，對行業(yè)的發(fā)展動向、商業(yè)模式等研究不夠深入，難以滿足企業(yè)經營決策、轉型升級的需求[4]。從政府的角度看，報告里的數據分析沒有和政府政策導向、市場需求形成有效對接，數據價值的挖掘和轉化尚有較大提升空間。統(tǒng)計報告的有效性不高，如果不能得到及時有效的改善，長此以往會挫傷企業(yè)填報統(tǒng)計數據的積極性，降低數據采集的準確度，進而最終影響統(tǒng)計報告質量。

(三)統(tǒng)計對象的代表性有待提高

回顧安徽省的歷史統(tǒng)計數據，統(tǒng)計對象的總量較少，結構單一，大部分集中在物流企業(yè)，而工貿類企業(yè)樣本數量存在較大缺口。在省物聯發(fā)布的2017年社會物流統(tǒng)計報告中顯示，自2018年起，安徽省盡管大幅度增加樣本庫企業(yè)數量，合理調整各類企業(yè)占比，努力使得樣本企業(yè)覆蓋國民經濟大類中的各行各業(yè)，但是由于統(tǒng)計范圍和統(tǒng)計技術兩方面的原因，樣本數據的來源仍然缺少生產物流和第四方物流、綠色物流、逆向物流等新型物流形態(tài)。統(tǒng)計樣本總量不充沛，結構比例不合理，使得統(tǒng)計數據無法全面真實地反映安徽省物流業(yè)發(fā)展現狀，只有利用新的技術手段才能從根本上解決統(tǒng)計對象代表性問題。

(四)統(tǒng)計數據缺少開放共享的信息平臺

安徽省社會物流統(tǒng)計的宏觀數據來源于安徽省統(tǒng)計局、交通廳、商務廳、經信委、郵政管理局等多個政府部門，微觀數據來源于數量眾多的大中小型企業(yè)。由于沒有公共的物流信息平臺，統(tǒng)計數據平時分散在多個職能部門和企業(yè)，巨大的數據資源變成了沒有聯通的信息孤島。散落各處的基礎數據無法得到及時有效的匯總、整理，影響對其進一步的數據分析和數據挖掘。信息平臺的缺失導致實體經濟的現有資源無法得到有效整合，造成了人力、物力和時間上的巨大浪費。

三、大數據、物聯網和云計算技術對物流統(tǒng)計的影響

(一)物聯網與云計算技術是大數據時代的焦點

大數據是一種規(guī)模大到超出傳統(tǒng)范圍，無法用常規(guī)軟件工具對數據進行采集、儲存、分析和管理的數據集合。它具有海量規(guī)模、類型多樣、高速流轉和價值密度低的特點[5]。對超大規(guī)模的數據信息進行加工處理，實現數據價值的最大化，是大數據時代最顯著的特征。物聯網技術與云計算技術是大數據時代信息技術的焦點，這兩項技術與大數據相互融合成為現代社會高速發(fā)展的核心驅動力，為海量數據由產生到應用的一系列活動提供了可信賴的技術支持[6]。

文化廣場日益成為新農村建設中最活躍的娛樂休閑場所。豐富多樣的廣場文化增加了城鄉(xiāng)的動感與色彩，彰顯了文化個性，開創(chuàng)了政府與民眾之間互動共創(chuàng)的新思路，成為當代新農村文化不可忽視的新資源。作為新農村文化建設基本構件之一的鄉(xiāng)鎮(zhèn)廣場，理所當然地成為農民群眾休閑娛樂的自由空間。

(二)物聯網技術提高了對統(tǒng)計樣本的數據采集能力

物聯網是在互聯網的基礎上進行延伸和擴展，通過智能識別和感知等技術，將物與物之間進行關聯，并產生信息交換的過程。它被稱為是繼計算機、互聯網之后信息產業(yè)領域的第三次革命性變革。

將近距離無線通訊(Near Field Communication，NFC)、無線射頻識別(Radio Frequency Identification，RFID)、傳感器等物聯網中的核心技術應用于智能識別系統(tǒng)，在激光、紅外、掃描等設備的輔助下，可以快捷高效地自動獲取識別對象的基本信息。采集對象從過去眾多的個體小樣本變?yōu)檎w的大數據，從根本上拓寬了數據采集的范圍，由于避免了人為因素的干擾，因此也增強了數據采集的精度，從而極大地提高了數據信息的采集能力，為物流統(tǒng)計的基礎工作——數據收集提供了強有力的技術保障。在物聯網技術的支持下，物流活動實現了全面的動態(tài)管理，物流的各個環(huán)節(jié)實現了數據信息的全程記錄和可追溯。

(三)云計算技術增強了對統(tǒng)計樣本的數據分析和挖掘能力

云計算技術可以將計算分布在大量的分布式計算機上，實現每秒10萬億次的運算能力。物聯網、遙感(RS)、全球定位系統(tǒng)(GPS)等技術在物流業(yè)中的廣泛運用，會產生大量的物流基礎數據。利用云計算技術，分析處理已采集到的數據信息，為進一步進行數據挖掘提供了技術保障。

不僅如此，云計算技術還具有成本低廉的優(yōu)勢。由于云計算是一種自動化集中式的管理模式，用戶可以通過手機、電腦等方式接入數據中心，例如通過使用SAAS(Software-as-a-service，軟件即服務)按照需要進行網絡訪問并付費，即可投入更少的時間和成本完成既定任務，省去了過去高昂的軟、硬件投入成本。節(jié)省的費用可以促進企業(yè)優(yōu)化自身投資結構，使得資本運作更具靈活性和合理性。

四、基于大數據視角對安徽省社會物流統(tǒng)計工作的一些建議

為了貫徹執(zhí)行國家發(fā)改委2016年7月頒布的《“互聯網+”高效物流實施意見》(發(fā)改經貿〔2016〕1647號)[7]，我省積極出臺了相應的落實文件，為大數據、云計算、物聯網在物流領域的應用營造了良好的政策環(huán)境。大數據技術與物流活動的深度融合，在宏觀層面有利于提高物流標準化、信息化和智能化水平，為進一步降本增效，推進供給側改革，加快建設美好安徽做出必要的貢獻；在微觀層面能夠從根本上針對性地解決我省統(tǒng)計工作面臨的四個難題，為社會物流統(tǒng)計更好地服務于政府、企業(yè)、民生掃清障礙。

(一)依托物聯網技術，提升物流統(tǒng)計數據時效性

為適應經濟發(fā)展的新常態(tài)，國務院做出了對工業(yè)化和信息化進行深度融合的重大戰(zhàn)略部署。物聯網是實施“兩化融合”的有力抓手和切入點，為此工信部在2012年發(fā)布了第一個物聯網五年發(fā)展規(guī)劃，并已完成初步頂層設計[8]。以物聯網技術為核心的智能識別系統(tǒng)應用于物流的各個環(huán)節(jié)，將提升物流統(tǒng)計工作效率，減輕調查對象工作壓力，優(yōu)化統(tǒng)計工作流程，加速統(tǒng)計結果發(fā)布，滿足公眾和社會對物流統(tǒng)計日益提升的時效性需求。

安徽省擁有較為堅實的科研基礎，在物聯網的研發(fā)和應用領域也取得了一些進展。省會城市合肥是全國技術創(chuàng)新試點城市，擁有中國科技大學等一流學府和200多所科研機構，享有科技城的美譽。以科大訊飛為代表的國家級高新技術企業(yè)在語音識別、圖像識別、物流機器人等物聯網應用領域已形成一定技術優(yōu)勢。目前安徽省已有約30萬輛運輸車輛配備了北斗系統(tǒng)等定位裝置，隨著移動互聯技術快速進入工業(yè)領域，大量的貨物、托盤、集裝箱、倉庫將通過條形碼、RFID和傳感器等信息化設備進入物聯網應用領域。

安徽省物流統(tǒng)計工作要充分利用現有的物聯網技術和設備，做好數據收集和統(tǒng)計分析，提升統(tǒng)計數據時效性；依托現有的創(chuàng)新優(yōu)勢，為高科技在物流統(tǒng)計領域的應用做好對接服務；引導物流企業(yè)和大型生產制造型企業(yè)改造和更新現有倉儲運輸系統(tǒng)，增加物聯網基礎設施在物流環(huán)節(jié)的應用；憑借省會城市充沛的科技資源，圍繞產品可追溯、智能定位、智能視覺傳感、無線射頻識別等技術在物聯網的應用開展針對性的研發(fā)工作，為安徽經濟發(fā)展全面“提速”。

(二)借助云計算技術，充分挖掘物流統(tǒng)計數據價值

隨著大數據時代的深入發(fā)展，物流統(tǒng)計工作的改進重點將逐步聚焦于更加充分的挖掘統(tǒng)計數據價值。利用云計算技術進行的數據分析和挖掘，將助力政府制定宏觀戰(zhàn)略決策，提升對市場反應的敏感度和洞察力；協助企業(yè)挖掘自身價值，提升核心競爭力，增強主動捕捉利潤的能力，進而促進物流行業(yè)的發(fā)展。隨著數據挖掘技術的日益成熟，物流統(tǒng)計工作反哺企業(yè)、行業(yè)和政府的功能將逐漸凸顯。

安徽省已選取合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵為數據采集的中心城市，向周邊城市進行輻射，在重要的物流節(jié)點和大的物流集散地建立數據采集中心。通過數據平臺等多種渠道，對大數據進行提取、轉換和分析，按照關鍵指標進行數據的縱向挖掘分析，同時與行業(yè)平均水平和標桿水平進行橫向比較，從而全面了解企業(yè)個體行為，把握市場整體發(fā)展趨勢，為政府、行業(yè)、企業(yè)各類主體提供針對性的產品和服務。

安徽省作為全國最大的白色家電生產基地，著名品牌集中度位列全國第一，形成了從研發(fā)、生產到銷售為一體的產業(yè)供應鏈，聚集了相關家電配套企業(yè)和物流企業(yè)1 000多家，產業(yè)集群優(yōu)勢明顯[9]。為落實國家物流業(yè)降本增效，推動實體經濟健康發(fā)展的戰(zhàn)略部署，安徽省今年將在全國范圍內率先開展家電物流專項統(tǒng)計。通過厘清安徽省家電物流現狀，為企業(yè)從物流角度降低成本，提升管理水平，提供數據支持。并以此為切入點，未來將逐步擴展到安徽省其他重點行業(yè)，服務地方經濟發(fā)展。

(三)憑借傳感設備，構建高質量物流統(tǒng)計數據倉庫

傳感器是一種檢測裝置，它能夠感受被測量的信息，并將這種信息轉換成電信號或者其他形式儲存和記錄下來被計算機利用。傳感器是獲取生產及流通環(huán)節(jié)信息的重要手段，因此它作為物聯網的基礎單元，被廣泛應用于工業(yè)生產、倉儲運輸等領域的自動檢測和自動控制。大數據環(huán)境下，物流原始數據就是通過無線傳感器被接入物聯網，隨即進行數據的收集整理和統(tǒng)計分析。

多種傳感器的應用使大數據時代數據的來源更加多元化，除了過去傳統(tǒng)格式的數據，還可以獲取音頻、視頻、圖片、地理位置等多樣化的數據信息。過去無法直接利用的數據信息現在能夠高效便捷地對接到現代物流統(tǒng)計體系中，從而避免了人為統(tǒng)計造成的誤差，還原了統(tǒng)計對象真實的物流過程，使得統(tǒng)計質量有了質的飛躍。對過去因為技術手段而難以監(jiān)測的生產物流、逆向物流、第四方物流等也能進行準確統(tǒng)計，掃除了傳統(tǒng)物流統(tǒng)計的盲點。RFID、NFC以及各種終端傳感設備的運用，將物流行為直接轉化為大數據，驅動產業(yè)智能升級，為物流統(tǒng)計構建完備的數據倉庫奠定了基礎。

安徽省應鼓勵高等院校及科研機構開展基于傳感器的車貨定位、倉儲可視化等技術的研發(fā)，大力推廣傳感識別、條形碼、無線通訊等技術，廣泛應用傳感器于智慧物流、工業(yè)自動化和智能交通中，進一步推動物聯網技術快速進入工貿領域，大幅提升安徽省物流統(tǒng)計數據的準確性和統(tǒng)計對象的完備性。

(四)依靠數據平臺，實現信息資源共享

大數據的核心功能之一是整合，通過數據平臺可以實現資源整合、信息共享的目的。在大數據技術的支持下，物流各環(huán)節(jié)的原始數據通過傳感器接入物聯網系統(tǒng)，利用企業(yè)內部的信息系統(tǒng)實現數據資源的初次整合和輸出；再通過與銀行、稅務、工商、交通運輸、政府公共服務平臺進行數據的交換和共享，實現行業(yè)間數據的二次整合。這種政府、行業(yè)、企業(yè)之間大面積的信息共享，既實現了數據資源的高效利用，又避免了單個部門統(tǒng)計不全和多部門重復統(tǒng)計的問題。分享型的思維模式將促使傳統(tǒng)物流統(tǒng)計方式發(fā)生根本性的改變，數據平臺將成為信息時代物流統(tǒng)計工作的重要依托。

安徽省的數據平臺建設已經取得了一定進展，但總體仍處于起步階段，需要從政府到企業(yè)多方共同努力。首先，要打造適應安徽省信息平臺健康發(fā)展的外部環(huán)境。政府部門應積極探索建設全省物流大數據中心，搭建智慧物流信息平臺，并逐步與國家交通運輸及社會化物流信息平臺實現數據對接，與公路、鐵路、港口、航空、海關等部門的信息平臺實現資源共享。其次，鼓勵物流業(yè)與生產制造業(yè)中的龍頭企業(yè)強強聯合，建立信息服務平臺并適度對外開放，在優(yōu)化內部管理的同時，起到引領示范作用，帶動一批同類型企業(yè)做好資源整合。目前，安得物流與美的集團正在為此展開積極嘗試。同時，還要鼓勵社會資本有序建立專業(yè)化的信息平臺，支持以路歌物流為代表的信息平臺開展國家骨干物流信息平臺試點，全面開展智能車貨匹配、云服務運輸管理、共享倉儲資源、財務與稅票等綜合服務。

安徽省物流統(tǒng)計工作要充分利用數據平臺打通信息孤島，實現資源共享。通過建立科學規(guī)范的信息采集、管理、交換等共享機制，完善平臺功能，提升平臺使用效率。通過數據平臺獲取持續(xù)穩(wěn)定的信息流，提升統(tǒng)計數據質量，建立有效的數據分析模型，促進物流資源的合理配置。

五、結語

大數據時代悄然而至，數據革命已然到來。物流統(tǒng)計要順應時代發(fā)展的需要，充分利用先進的技術手段，增強信息傳遞的及時性、準確性；以提高經濟運行質量和效益為中心，提升數據分析和挖掘能力；以數據平臺為載體，推動數據資源的共享開放。

大數據在提升物流統(tǒng)計質量的同時，也帶來眾多挑戰(zhàn)值得我們深入思考。例如，如何優(yōu)化資源配置，避免大數據基礎設施重復建設；如何存儲海量數據資產，確保數據信息安全等。我們要通盤考慮、系統(tǒng)籌劃，充分做好全面準備和應對措施，為安徽省經濟轉型升級提質增效提供強有力的數據支持。