高被引論文選編

“龍卷”主題

來(lái)源數(shù)據(jù)庫(kù)：SCI-E和CAJD，檢索時(shí)段：2016—2017年

歐洲的龍卷：觀測(cè)數(shù)據(jù)集的融合——Tornadoes in Europe: Synthesis of the observational datasets. Monthly Weather Review, 2016, Vol. 144, No. 6.1800—2014年，歐洲各地對(duì)龍卷的觀測(cè)不斷融合，形成了一種泛歐洲的氣候?qū)W。基于區(qū)域龍卷發(fā)生數(shù)據(jù)集和發(fā)表在同行評(píng)議期刊

風(fēng)險(xiǎn)和暴露的動(dòng)態(tài)組合如何改變著龍卷的災(zāi)害特征——Recipe for disaster: How the dynamic ingredients of risk and exposure are changing the tornado disaster landscape. Bulletin of the American Meteorological Society, 2018, Vol. 99, No. 1.

人類系統(tǒng)對(duì)龍卷災(zāi)害的暴露程度，是評(píng)估龍卷災(zāi)害及其潛在風(fēng)險(xiǎn)的重要組成部分。美國(guó)北伊利諾伊大學(xué)的Ashley等調(diào)查了美國(guó)自20世紀(jì)中期以來(lái)龍卷災(zāi)害暴露程度與龍卷風(fēng)險(xiǎn)的相互關(guān)系，以及這些動(dòng)態(tài)變量是如何在國(guó)家、區(qū)域和地方尺度上單獨(dú)和相互作用，以產(chǎn)生災(zāi)害影響和災(zāi)難潛力差異的。結(jié)果表明，不斷增加的建筑環(huán)境暴露對(duì)龍卷的影響是最大的。不斷增加的龍卷災(zāi)難概率在不同地形上都不均勻，其中南部地區(qū)受到的威脅最大，這是基于巨大的龍卷風(fēng)的威脅和不斷提高的暴露/發(fā)展速度的共同作用，這些表現(xiàn)在該地區(qū)龍卷災(zāi)害導(dǎo)致的高死亡率。研究還表明，風(fēng)險(xiǎn)和暴露的災(zāi)難成分在不同的尺度上（國(guó)家、區(qū)域和地方尺度）有顯著的差異，而且它們的重疊程度越高，災(zāi)難發(fā)生的可能性就越大。這些發(fā)現(xiàn)對(duì)所有的天氣和氣候?yàn)?zāi)害都有廣泛的意義，短期和長(zhǎng)期的緩解戰(zhàn)略都需要減少未來(lái)的影響，并在危險(xiǎn)地區(qū)繼續(xù)和擴(kuò)大發(fā)展的情況下建立恢復(fù)能力。上的文章，英國(guó)曼徹斯特大學(xué)的Antonescu等分析了它們的演變及對(duì)30個(gè)歐洲國(guó)家龍卷數(shù)據(jù)庫(kù)的主要貢獻(xiàn)。1800—2014年，歐洲共計(jì)報(bào)告了9563次龍卷，其中，1800—1850年每年有8次龍卷，而2000—2014年每年有242次龍卷。報(bào)告的大部分來(lái)自北歐、西歐和南歐，小部分來(lái)自東歐，東歐的龍卷數(shù)據(jù)庫(kù)是在20世紀(jì)90年代以后發(fā)展起來(lái)的。每年的6—8月是歐洲大部分地區(qū)龍卷的高發(fā)期，而8—11月是南歐龍卷的高發(fā)期。在歐洲大部分地區(qū)，龍卷經(jīng)常發(fā)生在13:00—15:00 UTC；在南歐，龍卷經(jīng)常發(fā)生在09:00—11:00 UTC。對(duì)強(qiáng)度已知的龍卷進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)74.7%的龍卷被劃分為F0和F1級(jí)，24.5%為F2和F3級(jí)，0.8%為F4和F5級(jí)。通過(guò)對(duì)比歐洲和美國(guó)的龍卷強(qiáng)度分布，可以發(fā)現(xiàn)，在西歐和東歐上空的龍卷更有可能是超級(jí)單體形成的龍卷，而北歐和南歐的龍卷可能也包括非超級(jí)單體形成的龍卷。

對(duì)龍卷風(fēng)預(yù)警區(qū)域的感知和預(yù)期的即時(shí)反應(yīng)——Perceptions and expected immediate reactions to tornado warning polygons. Natural Hazards, 2016, Vol. 80, No. 1.

為了向人們提供關(guān)于龍卷威脅的更具體的信息，美國(guó)國(guó)家氣象局已經(jīng)用較小的預(yù)警區(qū)域代替了它的基于縣尺度的預(yù)警，更明確地指出了危險(xiǎn)區(qū)域。然而，龍卷預(yù)警區(qū)域并沒(méi)有一個(gè)關(guān)于龍卷襲擊概率的標(biāo)準(zhǔn)定義，因此不清楚預(yù)警接受者如何理解它們。為了更好地了解這個(gè)問(wèn)題，美國(guó)華盛頓大學(xué)的Lindell等收集了155名學(xué)習(xí)心理學(xué)導(dǎo)論課程的學(xué)生的數(shù)據(jù)，他們參與了一項(xiàng)龍卷預(yù)警區(qū)域響應(yīng)的實(shí)驗(yàn)，作為課程要求的一部分。在查看了每個(gè)預(yù)警區(qū)域后，他們?cè)u(píng)估了龍卷可能襲擊他們的位置，以及他們采取九種不同的反應(yīng)行動(dòng)的可能性，這些反應(yīng)行動(dòng)包括繼續(xù)持續(xù)正常的活動(dòng)、進(jìn)入一輛汽車、到更安全的地方去等。結(jié)果顯示，參與者認(rèn)為，在預(yù)警區(qū)域的質(zhì)心處，龍卷襲擊概率是最高的，在區(qū)域內(nèi)部和外部靠近邊緣的地方較低，在其他位置最低。此外，較高的概率值與較低的持續(xù)正?；顒?dòng)的期望、從社會(huì)來(lái)源（但不是環(huán)境線索）尋求一些信息的更高的期望、尋求庇護(hù)（但不是撤離到他們的車中）的更高的期望都有關(guān)。這些結(jié)果表明，盡管大多數(shù)人在他們的龍卷襲擊概率判斷中犯了一些錯(cuò)誤，但對(duì)這些概率的響應(yīng)卻是合適的?？偟膩?lái)說(shuō)，本研究和其他研究的結(jié)果可以幫助氣象學(xué)家更好地知道人們?nèi)绾卫斫馀c預(yù)警區(qū)域有關(guān)的不確定性，從而改善龍卷預(yù)警系統(tǒng)。

中國(guó)江蘇省2016年6月23日的龍卷危害：初步調(diào)查分析——Tornado hazards on June 23 in Jiangsu Province, China: Preliminary investigation and analysis. Natural Hazards, 2017, Vol. 85, No. 1.

上海交通大學(xué)的Lyu等分析了2016年6月23日江蘇省鹽城市發(fā)生的龍卷災(zāi)害。這場(chǎng)巨大龍卷的移動(dòng)軌跡是從西向東。該龍卷嚴(yán)重影響了江蘇阜寧縣的碩集、板湖、陳良、新溝、溝墩、吳灘等鎮(zhèn)，連同暴雨和冰雹造成了嚴(yán)重的生命和財(cái)產(chǎn)損失。由于來(lái)自西北的冷空氣遇到了相對(duì)較冷的水體形成的亞熱帶高壓系統(tǒng)，導(dǎo)致了如此強(qiáng)烈的天氣事件。強(qiáng)大的連接氣流加強(qiáng)了這一龍卷的發(fā)展。根據(jù)對(duì)這一龍卷的初步調(diào)查和分析，建議采用符合成本效益的木結(jié)構(gòu)，在框架的基礎(chǔ)上具有足夠的錨固結(jié)構(gòu)，并在墻壁和屋頂之間建立適當(dāng)?shù)倪B接，以確保住戶的安全，以減少類似這樣的極端大風(fēng)事件帶來(lái)的潛在損失。此外，本研究還建議利用早期預(yù)警系統(tǒng)和地理信息系統(tǒng)（GIS）、全球定位系統(tǒng)（GPS）和遙感（RS）（3S）相結(jié)合的手段來(lái)監(jiān)測(cè)和預(yù)報(bào)未來(lái)的降雨、冰雹和龍卷災(zāi)害。

（以上由侯美亭選編）

“東方之星”客輪翻沉事件周邊區(qū)域風(fēng)災(zāi)現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查與多尺度特征分析——《氣象》2016年第42卷第1期

2015年6月1日21:30左右長(zhǎng)江湖北監(jiān)利段發(fā)生“東方之星”客輪翻沉特大事故。鄭永光等根據(jù)事發(fā)周邊陸地區(qū)域現(xiàn)場(chǎng)天氣調(diào)查結(jié)果，結(jié)合衛(wèi)星和雷達(dá)觀測(cè)資料分析認(rèn)為，6月1日21:00—21:40左右事發(fā)江段和周邊區(qū)域發(fā)生了下?lián)舯┝鲗?dǎo)致的強(qiáng)烈大風(fēng)災(zāi)害，最強(qiáng)風(fēng)力超過(guò)12級(jí)，并具有空間分布不連續(xù)、多尺度和強(qiáng)災(zāi)害時(shí)空尺度小等特征。事發(fā)周邊區(qū)域北部受中氣旋影響陸地區(qū)域（順星村、老臺(tái)深水碼頭、四臺(tái)村養(yǎng)豬場(chǎng)附近、新溝子養(yǎng)雞場(chǎng)附近等）災(zāi)情較南部陣風(fēng)鋒及其后側(cè)下?lián)舯┝饔绊懙年懙貐^(qū)域更為顯著。綜合雷達(dá)觀測(cè)資料和現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查資料分析判斷多數(shù)調(diào)查點(diǎn)災(zāi)害為顯著微下?lián)舯┝魉拢渲欣吓_(tái)深水碼頭有龍卷發(fā)生的可能。導(dǎo)致此次風(fēng)災(zāi)的強(qiáng)對(duì)流風(fēng)暴氣流具有顯著的多尺度性；事發(fā)周邊區(qū)域北部的四臺(tái)村養(yǎng)豬場(chǎng)附近樹林中同時(shí)發(fā)生了多條相鄰的微下?lián)舯┝鳁l跡，呈現(xiàn)出輻散和輻合交替分布的特征，展示了此次強(qiáng)對(duì)流風(fēng)暴中大氣運(yùn)動(dòng)的復(fù)雜分布特點(diǎn)。雖然下?lián)舯┝鲿?huì)伴隨中小尺度的渦旋特征，但此次現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)的與下?lián)舯┝飨嗦?lián)系的輻合特征水平尺度僅幾十米，遠(yuǎn)小于弓形回波兩端的書擋渦旋或者中渦旋等幾千米級(jí)的水平尺度。

2016年6月23日江蘇阜寧EF4級(jí)龍卷天氣分析——《氣象》2016年第42卷第11期

2016年6月23日，江蘇省鹽城市阜寧縣發(fā)生了歷史罕見(jiàn)的EF4級(jí)龍卷，導(dǎo)致99人死亡，846人受傷，并有大量建筑物被損毀。張小玲等利用觀測(cè)資料對(duì)產(chǎn)生強(qiáng)龍卷的天氣背景和中尺度特征進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)：阜寧龍卷發(fā)生在我國(guó)東部龍卷最高發(fā)的地區(qū)和季節(jié)，產(chǎn)生龍卷的天氣尺度背景為典型的梅雨期暴雨環(huán)流，產(chǎn)生龍卷的中尺度對(duì)流系統(tǒng)發(fā)生在地面暖鋒南側(cè)，這里也是高低空急流耦合的區(qū)域，與高空急流相伴的動(dòng)力強(qiáng)迫特征明顯，大氣熱力不穩(wěn)定條件為中等偏強(qiáng)；產(chǎn)生阜寧龍卷的中尺度對(duì)流系統(tǒng)與美國(guó)大部分強(qiáng)龍卷相似，為塊狀的離散單體對(duì)流模態(tài)，且具有經(jīng)典超級(jí)單體的鉤狀回波和強(qiáng)中氣旋特征，并伴有龍卷渦旋特征（tornado vortex signature，TVS）；龍卷位于鉤狀回波頂端，主要發(fā)生在中氣旋底高高度低于1 km期間。

2015年5月華南一次龍卷過(guò)程觀測(cè)分析——《應(yīng)用氣象學(xué)報(bào)》2016年第27卷第3期

陳元昭等利用常規(guī)觀測(cè)、珠江三角洲區(qū)域自動(dòng)氣象站、廣州多普勒天氣雷達(dá)、深圳機(jī)場(chǎng)風(fēng)廓線雷達(dá)及NCEP/NCAR等資料對(duì)2015年5月11日下午發(fā)生在深圳寶安機(jī)場(chǎng)附近的一次龍卷天氣過(guò)程進(jìn)行分析。結(jié)果表明：這次龍卷發(fā)生在500 hPa槽前、850 hPa切變線南側(cè)以及地面冷鋒的暖區(qū)一側(cè)，上干冷、下暖濕的結(jié)構(gòu)加劇了條件不穩(wěn)定，環(huán)境對(duì)流有效位能很大，風(fēng)垂直切變強(qiáng)，水汽豐富；產(chǎn)生龍卷的回波快速演變?yōu)槎狐c(diǎn)回波，出現(xiàn)鉤狀回波，龍卷發(fā)生在鉤狀回波內(nèi)側(cè)的弱回波區(qū)附近；與之對(duì)應(yīng)的中氣旋旋轉(zhuǎn)速度不斷加大，半徑減小，并向低層發(fā)展。

風(fēng)速等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)與2016年6月23日阜寧龍卷強(qiáng)度估計(jì)——《氣象》2016年第42卷第11期

鄭永光等回顧了不同的風(fēng)速等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)導(dǎo)致重大人員傷亡的2016年6月23日江蘇省鹽城市阜寧縣龍卷災(zāi)害和2015年6月1日導(dǎo)致“東方之星”客輪翻沉事件的下?lián)舯┝鳛?zāi)害進(jìn)行了較詳細(xì)的強(qiáng)度評(píng)估，探討了已有等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)存在的問(wèn)題，給出了未來(lái)工作展望?；谠敿?xì)的現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查資料，評(píng)估江蘇阜寧龍卷為EF4級(jí)，而導(dǎo)致“東方之星”客輪翻沉事件的下?lián)舯┝鲀H為EF1級(jí)；對(duì)這兩個(gè)典型災(zāi)害個(gè)例的強(qiáng)度估計(jì)展示了EF等級(jí)與F等級(jí)之間的差異；但阜寧龍卷導(dǎo)致的每一個(gè)受災(zāi)點(diǎn)的災(zāi)害等級(jí)還需要進(jìn)一步詳細(xì)評(píng)估。由于建筑物結(jié)構(gòu)、植被自身狀況、相應(yīng)環(huán)境和致災(zāi)機(jī)制的復(fù)雜性，風(fēng)災(zāi)強(qiáng)度估計(jì)必然存在一定的不確定性，且龍卷由于其復(fù)雜渦旋動(dòng)力結(jié)構(gòu)、氣壓空間分布和卷起的飛射碎片作用等因素使得強(qiáng)度估計(jì)的不確定性較下?lián)舯┝鞲蟆Ｌ岣唢L(fēng)速等級(jí)評(píng)估的客觀性、普適性、準(zhǔn)確性、一致性和便捷性是評(píng)估工作的必然需求。未來(lái)還需發(fā)展綜合考慮強(qiáng)度分布、路徑長(zhǎng)度和寬度、持續(xù)時(shí)間和移動(dòng)速度等的風(fēng)災(zāi)等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，從而為全面評(píng)估下?lián)舯┝骰蛘啐埦淼闹聻?zāi)性提供基礎(chǔ)。

近30a中國(guó)龍卷災(zāi)害特征研究——《暴雨災(zāi)害》2016年第35卷第2期

黃大鵬等基于中國(guó)氣象局氣象災(zāi)害災(zāi)情普查數(shù)據(jù)庫(kù)中龍卷災(zāi)情數(shù)據(jù)，采用時(shí)間序列統(tǒng)計(jì)分析、趨勢(shì)分析和GIS空間分析方法，對(duì)1984—2013年中國(guó)龍卷發(fā)生頻次及其災(zāi)情進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，同時(shí)分析了中國(guó)龍卷及其災(zāi)害的時(shí)空分布特征。結(jié)果表明：近30 a，中國(guó)龍卷災(zāi)害年發(fā)生次數(shù)和龍卷導(dǎo)致的死亡（含失蹤）人數(shù)、倒損房屋數(shù)量和直接經(jīng)濟(jì)損失均呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，其中龍卷災(zāi)害發(fā)生頻次和死亡人數(shù)下降趨勢(shì)明顯，而直接經(jīng)濟(jì)損失下降趨勢(shì)較弱；中國(guó)龍卷災(zāi)害發(fā)生次數(shù)及其導(dǎo)致的死亡人數(shù)、倒損房屋和直接經(jīng)濟(jì)損失均表現(xiàn)為夏季最多，春季次之，其中，7月龍卷發(fā)生次數(shù)最多且災(zāi)情最重；空間分布上，中國(guó)龍卷災(zāi)害發(fā)生次數(shù)和直接經(jīng)濟(jì)損失均表現(xiàn)為西少東多的特征，死亡人數(shù)和倒損房屋數(shù)量主要分布在我國(guó)東部偏南地區(qū)；西北和西南地區(qū)龍卷災(zāi)害發(fā)生少、災(zāi)情輕，而中東部地區(qū)的江蘇、安徽、湖北、湖南、江西和廣東龍卷發(fā)生頻次高、死亡（含失蹤）人數(shù)多且經(jīng)濟(jì)損失較重，其中江蘇和安徽最為嚴(yán)重。