摘 要:土地集約利用水平?jīng)Q定區(qū)域土地經(jīng)濟產(chǎn)出,影響區(qū)域反貧困服務(wù)成效。以廣西108個區(qū)縣為研究對象,基于熵值法與數(shù)理統(tǒng)計方法,構(gòu)建指標(biāo)評價體系測算廣西區(qū)縣層面土地集約利用水平及其反貧困效應(yīng),并利用發(fā)展協(xié)調(diào)度模型與空間自相關(guān)方法,研究土地集約利用與反貧困效應(yīng)兩者間的發(fā)展協(xié)調(diào)關(guān)系,分析其發(fā)展關(guān)系的空間集聚特征。研究結(jié)果表明:廣西土地集約利用綜合水平呈上升趨勢,各區(qū)縣空間分布格局穩(wěn)定,總體呈東南高西北低格局;反貧困效應(yīng)綜合水平呈上升趨勢,各區(qū)縣發(fā)展?jié)u顯均衡趨勢,空間分布格局呈東高西低格局;土地集約利用與反貧困效應(yīng)發(fā)展協(xié)調(diào)度綜合水平呈上升的趨勢,具有空間依賴性,呈現(xiàn)明顯的空間聚集特征且集聚程度逐漸增強,低—低集聚區(qū)主要集中在廣西西北地區(qū),高—高集聚區(qū)主要分布在廣西東北發(fā)達城市。
關(guān)鍵詞:土地集約利用;反貧困效應(yīng);發(fā)展協(xié)調(diào)度;廣西
中圖分類號:K902; F321.1 文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:1006-060X(2018)09-0067-06
Coordinated Development of Intensive Land Use and Anti-Poverty Effectiveness in Guangxi
HE Yan-yan1,ZHAO Mei-jie1,TONG Xin-hua2,WEI Yan-fei1
(1. School of Land Resources and Surveying, Guangxi Teachers Education University, Nanning 530001, PRC; 2. School of
Geography and Planning, Guangxi Teachers Education University, Nanning 530001, PRC)
Abstract: The level of intensive land use determines regional land economic output and affects the effectiveness of regional anti-poverty services. This paper mainly selects 108 districts and counties in Guangxi as the research object, based on entropy method and mathematical statistics method, constructs an index evaluation system to measure the intensive land use degree and anti-poverty effectiveness at the district and county level in Guangxi, and uses the development coordination model and spatial autocorrelation method to study the development coordination relationship between intensive land use and anti-poverty effectiveness, analyzes the spatial agglomeration characteristics of its development relationship. The research results show that the comprehensive level of intensive land use in Guangxi is on the rise. the spatial distribution pattern of each district and county is stable, and the overall pattern is high in southeast and low in northwest of Guangxi. The comprehensive level of anti-poverty effect is on the rise, the development of each district and county is gradually balanced, and the spatial distribution pattern is high in the east and low in the west. The comprehensive level of coordination between land intensive use and Anti-poverty Effect development shows an upward trend, with spatial dependence and obvious spatial agglomeration characteristics. Low-low agglomeration areas are mainly concentrated in northwest Guangxi, while high-high agglomeration areas are mainly distributed in northeast developed cities of Guangxi.
Key words: intensive land use; anti-poverty effect; development coordination degree; Guangxi
一直以來,我國不斷建立健全反貧困政策體系,加大社會支援與政策扶持力度,頒布了《“十三五”脫貧攻堅規(guī)劃》《關(guān)于進一步加強東西部扶貧協(xié)作工作的指導(dǎo)意見》《深度貧困地區(qū)教育脫貧攻堅實施方案(2018~2020年)》等一系列扶貧開發(fā)政策,致力于加強東西部扶貧協(xié)作和對口支援,推動區(qū)域協(xié)調(diào)共同發(fā)展的戰(zhàn)略,并在反貧困斗爭中取得了一定成效。合理利用土地和切實保耕地是我國的基本國策,我國制定了《節(jié)約集約利用土地規(guī)定》,努力提高土地資源的利用效率和效益,促進經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展,但近年來不合理利用土地現(xiàn)象與粗放的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營方式普遍,使土地生態(tài)環(huán)境受到威脅,土地資源緊缺問題突出,土地的社會、經(jīng)濟、生態(tài)效益難以均衡,導(dǎo)致了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的下降,在一定程度上加重了地方貧困水平。從合理利用土地資源入手,加大對土地資源的保護,改善土地生態(tài)環(huán)境,提高土地集約利用程度,進而促進區(qū)域反貧困能力提升,已成為我國扶貧工作的關(guān)注主題,因此,分析土地利用集約程度與反貧困效應(yīng)的互饋耦合作用,研究兩者間的協(xié)調(diào)發(fā)展情況,有利于促進土地集約利用與提升區(qū)域反貧困效應(yīng)。
當(dāng)前,土地集約利用與貧困問題受到了廣泛關(guān)注,學(xué)者們從土地集約利用的內(nèi)涵概念、測度評價方法、時空分異特征、影響動力機制等方面開展研究[1-4],
對于貧困問題的研究,主要從貧困程度測度、空間格局、影響因素、形成機制等方面開展研究[5-8],利用耦合度模型研究土地利用與社會發(fā)展的耦合作用關(guān)系取得了較為豐富的成果[9-13],為筆者研究提供了較好的借鑒。但從目前的研究來看,多為大尺度單元的宏觀研究,對于互饋作用的研究多以定性研究為主,且尚未發(fā)表對于沿海邊境少數(shù)民族地區(qū)的土地集約利用與反貧困效應(yīng)的研究,筆者以中國沿海邊境地區(qū)廣西為研究區(qū)域,以區(qū)縣為研究單元,選取2010年、2013年和2016年為研究時間截點,在測算各區(qū)縣土地
集約利用水平與反貧困效應(yīng)基礎(chǔ)上,分析兩者的協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r及其空間集聚特征,以期為土地集約利用與反
貧困相關(guān)研究的深入及政策的制定提供一定的參考。
1 研究區(qū)域概況
廣西壯族自治區(qū)(簡稱廣西)地處我國華南地區(qū),位于104°26'~112°04'E,20°54'~26°24'N,北回歸線橫貫中部,屬亞熱帶季風(fēng)氣候,光照充足,降水豐沛,地形特征以山地為主,西北部地勢高,南部沿海地區(qū)平坦,喀斯特地貌分布較為廣泛。廣西毗鄰廣東省、湖南省、貴州省、云南省,與越南交界,南臨北部灣,是大西南最便捷的出海通道,是我國少數(shù)民族自治區(qū)中唯一的沿海、沿邊、沿江自治區(qū)。近年來,全區(qū)嚴(yán)格貫徹落實土地利用規(guī)劃,加強土地規(guī)劃與管理,土地利用結(jié)構(gòu)得到合理優(yōu)化,土地利用集約水平逐漸提高,但部分地區(qū)土地利用水平仍較低,土地資源的合理利用存在較大的空間差異。另一方面,廣西是我國西部大開發(fā)的主要區(qū)域,社會經(jīng)濟發(fā)展仍處于全國較落后水平,是扶貧攻堅主戰(zhàn)場,2016年全區(qū)有111萬貧困人口摘“窮帽”,脫貧人口全國第一,但全區(qū)現(xiàn)仍有28個國家級貧困縣,占總區(qū)縣的25%,扶貧工作在取得一定成效的同時仍任重道遠。
2 研究方法
2.1 土地集約利用評價體系構(gòu)建
對于土地集約利用水平評價的相關(guān)研究成果較為豐富,在前人研究基礎(chǔ)上[14-15],依據(jù)廣西特殊自然環(huán)境與社會經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r與數(shù)據(jù)的可獲得性,從土地投入強度、土地利用強度、產(chǎn)出效益三個層面選取評價指標(biāo),構(gòu)建土地集約利用評價指標(biāo)體系(表1),利用熵值法確定權(quán)重,測算廣西區(qū)縣層面的土地集約利用水平。土地投入強度可采用地均財政支出、地均固定資產(chǎn)投資衡量,土地利用強度可采用人口密度、人均建設(shè)用地面積衡量,產(chǎn)出效益包括地均生產(chǎn)總值、地均工業(yè)總產(chǎn)值、地均財政收入、地均社會消費品零售總額。
2.2 發(fā)展協(xié)調(diào)度模型
發(fā)展協(xié)調(diào)度是衡量土地集約利用與反貧困效應(yīng)系統(tǒng)之間協(xié)調(diào)狀況好壞程度的定量指標(biāo)[16],是表征兩系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的和諧一致的情況,發(fā)展協(xié)調(diào)度越高表明土地集約利用水平與反貧困效應(yīng)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r越好,反之,發(fā)展協(xié)調(diào)度越低表明土地集約利用水平與反貧困效應(yīng)之間的發(fā)展失衡。發(fā)展協(xié)調(diào)度系數(shù)按公式(1)計算。
式中:n為樣本個數(shù),區(qū)縣i和j的屬性值分別為xi和xj,wij表示空間權(quán)重,研究采用Anselin提出的“最近K點關(guān)系”方法確定空間權(quán)重[18],S2是變量的方差,是變量的平均值。
Moran’I取值范圍為[-1,1],Moran’I>0,空間正相關(guān),呈現(xiàn)集聚現(xiàn)象;Moran’I<0,空間負相關(guān),呈現(xiàn)離散現(xiàn)象;Moran’I=0,失調(diào)或無序的狀態(tài),空間關(guān)系呈現(xiàn)隨機性。對指數(shù)的檢驗,主要通過P值與Z值來進行顯著性檢驗,|Z|>1.96時在P=5%的顯著水平上通過檢驗。
2.4 數(shù)據(jù)來源與研究單元
研究所用社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)主要來源于《廣西統(tǒng)計年鑒》(2010年、2013年和2016年),個別區(qū)縣缺失的數(shù)據(jù),主要通過查閱地方政府門戶網(wǎng)站公布的官方權(quán)威數(shù)據(jù)進行補充。建設(shè)用地面積數(shù)據(jù)在對遙感影像預(yù)處理基礎(chǔ)上進行影像解譯,獲取各年期建設(shè)用地面積。研究時段內(nèi)涉及廣西行政區(qū)縣的調(diào)整,考慮到數(shù)據(jù)的一致性與可獲取性,將福綿區(qū)合并至玉州區(qū),將平桂區(qū)合并至八步區(qū),將龍圩區(qū)合并至蒼梧縣,將蝶山區(qū)合并至萬秀區(qū),最終劃定108個研究單元。
3 時空分異特征分析
3.1 土地集約利用時空分異特征分析
根據(jù)土地集約利用評價體系測算廣西108個區(qū)縣2010年、2013年和2016年土地利用集約度,利用數(shù)理統(tǒng)計方法計算廣西土地集約利用綜合水平,分析廣西各區(qū)縣土地集約利用綜合水平發(fā)展情況(表2),由表2可以看出,研究時點廣西各區(qū)縣土地集約利用水平變異系數(shù)均較大,表明廣西土地集約利用水平差異較大,為明顯表現(xiàn)空間差異水平,利用自然斷點法將各區(qū)縣土地集約利用水平分為10級,繪制廣西區(qū)縣土地集約利用時空分異圖(圖1)。從時間發(fā)展來看,2010~2016年廣西各區(qū)縣土地集約利用水平標(biāo)準(zhǔn)差與變異系數(shù)逐漸增大,體現(xiàn)離散程度逐漸增大,空間差異也逐漸增大。土地集約利用綜合水平由0.170 5上升至0.195 9,呈逐年上升趨勢,年均提升2.48%,其中,2010~2013年均提升2.52%,2013~2016年均提升2.04%。土地集約利用水平提升程度較大的區(qū)縣主要分布在廣西東北部經(jīng)濟較發(fā)達城市,如秀峰區(qū)、象山區(qū)、城中區(qū)、七星區(qū)和疊彩區(qū),年均提升達5%以上。從區(qū)域發(fā)展來看,全區(qū)土地集約利用水平空間分布格局穩(wěn)定,總體呈東南高西北低的格局,各分區(qū)發(fā)展主要呈現(xiàn)桂南地區(qū)>桂北地區(qū)>桂東地區(qū)>桂中地區(qū)>桂西地區(qū)的現(xiàn)象。土地集約利用程度較高的區(qū)域主要分布在廣西東南部平原地區(qū)城市與經(jīng)濟發(fā)展較發(fā)達城市,如柳北區(qū)、魚峰區(qū)、柳南區(qū)、城中區(qū)、象山區(qū)、疊彩區(qū)、七星區(qū)、秀峰區(qū)、海城區(qū)和港口區(qū)。而西北部海拔地勢較高的城市,土地集約利用程度較低,發(fā)展?jié)摿^大,如樂業(yè)縣、凌云縣、隆林自治縣、西林縣、田林縣、那坡縣、天峨縣、鳳山縣和東蘭縣。
3.2 反貧困效應(yīng)時空分異特征分析
對廣西108個區(qū)縣2010年、2013年和2016年農(nóng)民人均純收入進行標(biāo)準(zhǔn)化處理,作為反貧困效應(yīng)的表征,利用數(shù)理統(tǒng)計方法計算廣西反貧困效應(yīng)綜合水平,分析廣西各區(qū)縣反貧困效應(yīng)綜合水平發(fā)展情況(表3),利用自然斷點法將廣西各區(qū)縣反貧困效應(yīng)分為5級,繪制廣西區(qū)縣反貧困效應(yīng)時空分異圖(圖2)。從時間發(fā)展來看,2010~2016年廣西各區(qū)縣反貧困效應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)差先增大后減小,體現(xiàn)離散程度先增大后減小,且變異系數(shù)逐漸減低,體現(xiàn)反貧困空間差異水平也逐漸減小,漸均衡發(fā)展的態(tài)勢。反貧困效應(yīng)綜合水平由0.401 5上升至0.473 6,年均提升1.20%,其中,2010~2013年年均提升1.69%,2013~2016年年均提升1.73%。從區(qū)域發(fā)展看,反貧困效應(yīng)空間格局主要呈現(xiàn)東高西低,與土地集約利用空間格局有較大的吻合性,反貧困效應(yīng)較高的地區(qū)主要分布在東北部的發(fā)達城市,如柳南區(qū)、柳北區(qū)、魚峰區(qū)、秀峰區(qū)和七星區(qū)等,反貧困效應(yīng)較低的地區(qū)主要分布在西北山地區(qū),如隆林縣、西林縣、樂業(yè)縣、凌云縣和那坡縣等。
4 土地集約利用與反貧困效應(yīng)發(fā)展協(xié)調(diào)度分析
4.1 發(fā)展協(xié)調(diào)度時空分異格局
基于土地集約利用與反貧困效應(yīng)的測算數(shù)據(jù),通過發(fā)展協(xié)調(diào)度公式計算廣西土地集約利用與反貧困效應(yīng)的發(fā)展協(xié)調(diào)度,繪制廣西土地集約利用與反貧困效應(yīng)發(fā)展協(xié)調(diào)度的空間分布(圖3)與綜合協(xié)調(diào)度發(fā)展趨勢圖(圖4),分析土地集約利用與反貧困效應(yīng)的發(fā)展關(guān)系??傮w上,廣西土地集約利用與反貧困效應(yīng)發(fā)展協(xié)調(diào)度綜合水平呈逐年上升的趨勢,發(fā)展協(xié)調(diào)度較低的區(qū)縣主要集中在廣西北部貧困縣地區(qū),協(xié)調(diào)度高的區(qū)縣主要集中在廣西發(fā)達城市的平原地區(qū)。從分級水平看,在2010~2013年,發(fā)展協(xié)調(diào)度低的區(qū)縣相對較少,協(xié)調(diào)度高的區(qū)縣較多,在2013~2016年發(fā)展協(xié)調(diào)度低的區(qū)縣有所增多,協(xié)調(diào)度高的區(qū)縣減少。從分布的區(qū)縣看,城中區(qū)、魚峰區(qū)、柳南區(qū)、柳北區(qū)、疊彩區(qū)、七星區(qū)、海城區(qū)、象山區(qū)和秀峰區(qū)是發(fā)展協(xié)調(diào)度較高的區(qū)縣,各年協(xié)調(diào)度均達到0.7水平以上,其中城中區(qū)最高,達到0.9水平以上。主要是因為這些地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展迅速,土地利用布局合理,帶動了土地集約利用水平的提高,改善了人們的生活水平,從而增加了反貧困效應(yīng)。那坡縣、田林縣、天峨縣、西林縣和南丹縣發(fā)展協(xié)調(diào)度較低水平的區(qū)縣,各年協(xié)調(diào)度均為0.35以下,這些地區(qū)主要處于貧困地帶,因自然環(huán)境及地勢條件的影響,經(jīng)濟無法得到快速發(fā)展。
4.2 空間依賴性分析
采用空間自相關(guān)Moran’I指數(shù)分析廣西土地集約利用與反貧困效應(yīng)發(fā)展協(xié)調(diào)度的空間依賴性特征,獲取空間依賴性相關(guān)參數(shù)(表4),繪制廣西土地集約利用與反貧困效應(yīng)發(fā)展協(xié)調(diào)度LISA集聚圖(圖5),分析發(fā)展協(xié)調(diào)度的空間相關(guān)性。
各年Moran’I指數(shù)在P值為0.01的水平上均通過顯著性檢驗,且Moran’I值均為正值,取值在0.480~0.514之間,總體呈現(xiàn)上升的趨勢,說明廣西土地集約利用與反貧困效應(yīng)空間正相關(guān),存在明顯的空間聚集特征且集聚程度逐漸增強。由LISA集聚圖整理得到廣西各區(qū)縣發(fā)展協(xié)調(diào)度類型分布表 (表5)。低—低集聚區(qū)主要集中在廣西西北地區(qū),此區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)度較低且周圍區(qū)縣的也較低,涉及隆林縣、西林縣、田林縣、樂業(yè)縣、凌云縣、天峨縣、鳳山縣、東蘭縣和環(huán)江自治縣等區(qū)縣;高—高集聚區(qū)主要分布在廣西東北發(fā)達城市,此區(qū)域以及周圍區(qū)縣的發(fā)展協(xié)調(diào)度較高,為柳南區(qū)、柳北區(qū)、魚峰區(qū)、城中區(qū)、七星區(qū)、疊彩區(qū)、象山區(qū)、秀峰區(qū)和雁山區(qū),2013年銀海區(qū)出現(xiàn)在高—高集聚區(qū);2010年與2016年出現(xiàn)低—高集聚區(qū),分別為鹿寨縣和靈川縣,表明鹿寨縣和靈川縣的發(fā)展協(xié)調(diào)度相對周圍地區(qū)較低。
5 結(jié) 論
以廣西108個區(qū)縣為研究對象,在測算全區(qū)的土地集約利用水平及反貧困效應(yīng)的基礎(chǔ)上,描述土地集約利用程度與反貧困效應(yīng)的時間演變特征及時空差異格局,計算兩者間的發(fā)展協(xié)調(diào)度,分析廣西2010年、2013年和2016年土地集約利用與反貧困效應(yīng)發(fā)展協(xié)調(diào)度的空間相關(guān)性,得到以下三點結(jié)論。
(1)廣西土地集約利用綜合水平總體呈逐年提升趨勢,各區(qū)縣水平差異均較大且呈差距逐漸增大的趨勢??臻g分布格局穩(wěn)定,總體呈東南高西北低的格局。土地集約利用程度較高的區(qū)域主要分布在廣西東南部平原地區(qū)與經(jīng)濟發(fā)展較發(fā)達城市,而西北部海拔地勢較高的區(qū)縣,土地集約利用程度較低,發(fā)展?jié)摿^大。
(2)廣西反貧困效應(yīng)綜合水平總體呈逐年提升趨勢,各區(qū)縣水平差異差距逐漸減小,呈漸顯均衡發(fā)展趨勢??臻g分布格局呈東高西低,與土地集約利用空間格局有較大的吻合性,反貧困效應(yīng)較高的區(qū)縣主要分布在東北部的發(fā)達城市,反貧困效應(yīng)較低的區(qū)縣主要分布在西北山地區(qū)。
(3)廣西土地集約利用與反貧困效應(yīng)發(fā)展協(xié)調(diào)度綜合水平呈逐年上升的趨勢,發(fā)展協(xié)調(diào)度較低的區(qū)縣主要集中在廣西北部貧困縣地區(qū),協(xié)調(diào)度高的區(qū)縣主要集中在廣西發(fā)達城市的平原地區(qū)。各區(qū)縣發(fā)展協(xié)調(diào)度空間分布具有空間較強的依賴性,呈現(xiàn)明顯的空間聚集特征且集聚程度逐漸增強,低—低集聚區(qū)主要集中在廣西西北地區(qū),高—高集聚區(qū)主要分布在廣西東北發(fā)達城市。
參考文獻:
[1] 路振華. 城市土地集約利用評價研究綜述[J]. 國土資源科技管理,2017,34(6):44-53.
[2] 何明花,劉峰貴,唐仲霞,等. 西寧市城市土地集約利用研究[J]. 干旱區(qū)資源與環(huán)境,2014,28(3):44-49.
[3] 于尚云,郭建科. 遼寧省城市土地利用集約度測定及其時空差異[J]. 經(jīng)濟地理,2014,34(11):140-145.
[4] 李曉玲,修春亮,孫平軍. 新型城鎮(zhèn)化下中國城市土地集約利用格局與機理研究[J]. 世界地理研究,2015,24(1):60-67.
[5] 劉艷華,徐 勇. 中國農(nóng)村多維貧困地理識別及類型劃分[J]. 地理學(xué)報,2015,70(6):993-1007.
[6] 楊 振,江 琪,劉會敏. 中國農(nóng)村居民多維貧困測度與空間格局[J]. 2015,35(12):148-153.
[7] 楊桂林,楊 柳,焦洪贊. 基于地理加權(quán)回歸模型的村域致貧因子研究——以貴州省劍河縣為例[J]. 2018,46(10):324-328.
[8] 王永明,王美霞,吳殿廷,等. 貴州省鄉(xiāng)村貧困空間格局與形成機制分析[J]. 2017,37(2):217-227.
[9] 陳 虹. 南充市城市化水平與建設(shè)用地集約利用耦合關(guān)系研究[D]. 南充:西華師范大學(xué),2016.
[10]李玉雙. 石家莊市建設(shè)用地集約利用與城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)研究[D]. 石家莊:河北師范大學(xué),2013.
[11] 叢東來,邱 暉. 城市土地集約利用與城市化效率的時空耦合關(guān)系
——以遼中南城市群為例[J]. 水土保持研究,2015,22(6):298-306.
[12] 徐婷婷. 四川省城市土地集約利用與城市化耦合協(xié)調(diào)發(fā)展評價[D]. 重慶:西南交通大學(xué),2016.
[13] 郭施宏,王富喜. 山東省城市化與城市土地集約利用耦合協(xié)調(diào)關(guān)系研究[J]. 水土保持研究,2012,19(6):163-167.
[14] 張富剛,郝晉珉,姜廣輝,等. 中國城市土地利用集約度時空變異分析[J]. 中國土地科學(xué),2005,19(1):23-29.
[15] 李景剛,張效軍,高艷梅,等. 基于改進熵值模型的城市土地集約利用動態(tài)評價——以廣州市為例[J]. 地域研究與開發(fā),2012,31(4):118-123.
[16] 孫宇杰,陳志剛. 江蘇省城市土地集約利用與城市化水平協(xié)調(diào)發(fā)展研究[J]. Resources Science,2012,34(5):885-895.
[17] Tobler W R. A computer movie simulating urban growth in the Detroit region [J]. Economic geography,1970,46(2):234-240.
[18] Anselin L. Local indicators of spatial association-LISA [J]. Geographical analysis,1995,27(2):93-115.
(責(zé)任編輯:肖彥資)