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    關(guān)于VaR的計(jì)算方法

    2018-12-28 20:41劉美英
    科學(xué)與財(cái)富 2018年30期
    關(guān)鍵詞:置信水平借款人信用風(fēng)險(xiǎn)

    摘要:本文對(duì)VaR的計(jì)算方法及其在信用風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用等問題進(jìn)行了闡述。

    關(guān)鍵詞:VaR;信用風(fēng)險(xiǎn)

    近年來,金融風(fēng)險(xiǎn)的危害在逐漸加大,人們對(duì)金融風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)識(shí)也越來越深入,金融衍生工具也越來越多的被用于投機(jī)而不是保值,出于規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的需要而產(chǎn)生的金融衍生工具本身也就是孕育著極大的風(fēng)險(xiǎn)的。于是,如何有效地控制金融市場(chǎng)尤其是金融衍生工具市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn),就成為各種擁有金融資源共享產(chǎn)的機(jī)構(gòu)所面臨的亟待解決的問題,VaR法就是概率與統(tǒng)計(jì)在其中的一個(gè)應(yīng)用。

    風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值VaR是在正常的市場(chǎng)環(huán)境下,給定一定的時(shí)間區(qū)間的置信水平,測(cè)度預(yù)期最大損失的方法,給出其數(shù)學(xué)定義 下某個(gè)有價(jià)證券的市場(chǎng)值的變化。VaR回答了:發(fā)生損失大于給定的VaR的概率小于δ。也就是說,我們可以1-δ的概率保證損失不會(huì)超過VaR,這一數(shù)據(jù)不僅給出了公司市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)暴露的大小,同時(shí)也給出了損失的概率,下面給出VaR的計(jì)算方法:

    1 一般分布中的VaR

    我們假設(shè):W0為投資組合的初始價(jià)值,R為收益率,則在目標(biāo)期末的投資組合將為W=W0(1+R)。令R的期望值與波動(dòng)性分別為μ和δ,且在給定置信水平下該投資組合的最小價(jià)值W*=W0(1+R*)。VaR定義為相對(duì)均值的損失,即:VaR(平均)=E(W)-W*=-W0(R*-μ)這樣的VaR(平均)定義實(shí)際是一種相對(duì)損失,VaR還可以定義為相對(duì)于0的絕對(duì)損失,即與0有關(guān),與期望值無關(guān):

    從上面兩種定義可以看出,求VaR實(shí)際上相當(dāng)于確定最小值W*或最小收益R*,VaR的最普遍形式可以從未來投資組合價(jià)值的概率分布f(W)中獲得,在給定的置信水平c下,我們?cè)噲D找到可能性最小的w*,這樣超出之一水平概率的c,則有下列等式:

    由于C與f(W)為給定或已知,則可求出w*,w*的數(shù)值被稱為分布的抽樣分位數(shù),這種方法對(duì)任何分布都有效,無論離散分布還是連續(xù)分布,粗尾分布或細(xì)尾分布。

    2 參數(shù)分布中的VaR

    在正態(tài)分布中的VaR可直接由投資組合標(biāo)準(zhǔn)離差得到,同時(shí)考慮一個(gè)取決于置信水平的參數(shù),這一方法是對(duì)標(biāo)準(zhǔn)離差參數(shù)的估計(jì)。不是從經(jīng)驗(yàn)得到的分布中求公位數(shù),被稱作參數(shù)法。

    我們將一般分布f(W)轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)公布 得W*=W0(1+R*),R*通常為負(fù)數(shù),可記為 ,我們可以進(jìn)一步以 表示標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)偏離α>0

    (1)

    這等同于:

    -α可以通過標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的積累分函數(shù)表查到。

    要找到標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量的VaR需要在縱軸上選取期望的置信水平,例如:95%的置信水平對(duì)應(yīng)的α值為1.65)(零左方),然后將其帶入(1)得: 在正態(tài)分布的假設(shè)下,VaR的大小取決于兩個(gè)參數(shù):目標(biāo)區(qū)間及置信水平,二者均可根據(jù)需要調(diào)整。

    3 置信水平與目標(biāo)區(qū)間的選擇

    衡量VaR的第一步是對(duì)兩個(gè)數(shù)量因素的選取:其一是目標(biāo)區(qū)間即計(jì)算VaR周期;其二是置信水平應(yīng)為多大。這兩個(gè)因素的選取從某種程度講帶有隨意性。目標(biāo)區(qū)間可根據(jù)投資組合的特點(diǎn)來決定。商業(yè)銀行由于其投資組合的交易非常頻繁而選擇目標(biāo)區(qū)間通常為一天,而養(yǎng)老保金這樣的投資項(xiàng)目選擇目標(biāo)區(qū)間通常為一個(gè)月。關(guān)于置信水平,不同置信水平的選擇是否真正重要取決于VaR的用途。如果VaR是公司用來比較風(fēng)險(xiǎn)大小的指標(biāo),置信水平就不很重要,如果用于決定資本額,置信水平的選擇就非常關(guān)鍵。

    4 VaR方法在信用風(fēng)險(xiǎn)中的作用

    VaR方法在信用管理中的作用主要由以下幾個(gè)方面:

    (1)預(yù)測(cè)貸款代賬率,優(yōu)化信貸資金投向。商業(yè)銀行可運(yùn)用VaR方法分析貸款客戶信用等級(jí)變化帶來的銀行現(xiàn)有資產(chǎn)價(jià)值的變化,并以概率分布表示貸款分類的未來變化,建立信用評(píng)級(jí)和貸款分類之間的數(shù)量關(guān)系,預(yù)測(cè)代賬率。運(yùn)用VaR方法連續(xù)監(jiān)測(cè)信貸資產(chǎn)階級(jí)價(jià)值的波動(dòng),有利于銀行及時(shí)調(diào)整借款人信用等級(jí)評(píng)級(jí)中的權(quán)重,依此調(diào)整貸款流向,取得與風(fēng)險(xiǎn)相適應(yīng)的最大收益。VaR方法可使這種調(diào)整更加具有科學(xué)性和及時(shí)性。

    (2)提高信用風(fēng)險(xiǎn)的量化管理水平。目前信用風(fēng)險(xiǎn)管理范圍已由單筆的金融交易和客戶層次發(fā)展為資產(chǎn)組合層次,并由定性分析向定量分析轉(zhuǎn)變,有指標(biāo)化管理向模型化管理轉(zhuǎn)變。適應(yīng)這種轉(zhuǎn)變的要求,運(yùn)用VaR方法有助于準(zhǔn)確評(píng)估信用風(fēng)險(xiǎn),及時(shí)掌握客戶的還款能力,幫助銀行作出符合自身風(fēng)險(xiǎn)收益偏好的決策。如銀行通過VaR方法預(yù)測(cè)信貸資產(chǎn)組合的損失分布,已決定如何最好的管理資產(chǎn)組合的信用風(fēng)險(xiǎn),包括提取合適的貸款損失準(zhǔn)備金,貸款出售或進(jìn)行衍生工具交易等以降低風(fēng)險(xiǎn);通過VaR方法對(duì)信貸資產(chǎn)資產(chǎn)組合損失分布的概率計(jì)量,將資產(chǎn)金與某一目標(biāo)置信水平相聯(lián)系,可確定在該置信水平下抵御相應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)所要求的經(jīng)濟(jì)資本,使銀行準(zhǔn)確估計(jì)支持風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的最小經(jīng)濟(jì)資本,提高銀行的資本使用效率。

    (3)實(shí)現(xiàn)信用風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)管理。傳統(tǒng)的信用風(fēng)險(xiǎn)概念只涉及借款人違約所造成的損失,這導(dǎo)致銀行長(zhǎng)期以來對(duì)信貸資產(chǎn)的評(píng)估主要采用歷史成本法或賬面價(jià)值法,信用風(fēng)險(xiǎn)管理主要表現(xiàn)為靜態(tài)管理。信貸資產(chǎn)只有在違約實(shí)際發(fā)生時(shí)才記為損失,而在違約前借款人信用品質(zhì)的變化所造成的信用風(fēng)險(xiǎn)程度的變化難以得到反映,從而銀行難以根據(jù)實(shí)際信用風(fēng)險(xiǎn)程度的變化進(jìn)行真正的動(dòng)態(tài)管理。

    VaR方法的運(yùn)用有助于銀行從傳統(tǒng)的只關(guān)注違約風(fēng)險(xiǎn),向更加關(guān)注因借款人品質(zhì)變化而引起的資產(chǎn)組合價(jià)值波動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)變,可以是銀行每天根據(jù)市場(chǎng)和借款人的信用狀況變動(dòng),準(zhǔn)確及時(shí)的衡量資產(chǎn)組合價(jià)值的波動(dòng)以盯市的方法對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行動(dòng)態(tài)地評(píng)估和管理,提高銀行風(fēng)險(xiǎn)管理的水平和效果。

    最后,VaR法也有一定的局限性,從理論上講,VaR值表明的是一定信度內(nèi)的最大損失,但并不能絕對(duì)排除高于VaR值的損失發(fā)生的可能性,此外,已有的成熟的測(cè)定方法中,或是歷史數(shù)據(jù)直接計(jì)算現(xiàn)在或?qū)碣Y產(chǎn)(組合)的收益率的可能分布,或是歷史數(shù)據(jù)計(jì)算出相參數(shù),根據(jù)這些參數(shù)并利用假定的價(jià)格路徑來模擬將來的收益率的分布,然后計(jì)算VaR值,即均是靜態(tài)風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境下的VaR值,一旦將來經(jīng)濟(jì)環(huán)境發(fā)生變化,這樣的出的VaR值就失去意義,故在動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境下,VaR還需要進(jìn)行一定的修正。

    參考文獻(xiàn):

    [1]金融風(fēng)險(xiǎn)管理[M].上海財(cái)經(jīng)學(xué)院出版社,2000.

    作者簡(jiǎn)介:劉美英(1964.11-),女,內(nèi)蒙古,研究方向:概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)。

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