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    情緒會影響判斷?恰恰相反,情緒在人類解決復雜問題時起到了關鍵性作用

    2018-12-27 08:51:34
    海外星云 2018年24期
    關鍵詞:國際象棋棋手記憶

    在我們的一般印象中,一個人在做出最艱難的決定時,非“理性”的情緒往往會成為一種阻礙。所以,我們普遍認為擺脫了“情緒”這一累贅的人體設計,人類就能在最嚴苛的情況下做出冷靜的、審慎的決定。

    但事實并非如此,長期以來,神經(jīng)學家們一直對那些因腦部受損而無法產(chǎn)生情緒的人進行研究??裳芯拷Y果卻“事與愿違”——這些人非但不是精準、無情的決斷者,反而因優(yōu)柔寡斷而勇氣全無。

    實際上,涉及到那些日常決定,比如說“三明治里放奶酪還是火腿”,不管你的多么理性,這些決定最終還是情緒化的決定。但如果我們暫且不考慮一般性的日常選擇,去觀察那些涉及到數(shù)據(jù)或棋類游戲這種需要更加精細計算的活動,從事這些的人們會不會也被情感所左右呢?法國格勒諾布爾大學 的托馬斯·岡茲和他的幾位同事說,事實上,他們可以。他們測量了國際象棋選手在解決越來越難的問題時所經(jīng)歷的情緒狀態(tài)的變化。他們表示,情緒在幫助棋手解決復雜的問題時起到關鍵性作用。

    在幾項觀察指標中,瞳孔大小的變化是集中水平一個指標;心率是一種刺激的測量方法,可以通過觀察面部皮膚顏色的變化來進行監(jiān)測;身體姿態(tài)和手勢也表明了情緒變化,用 3D 攝像機(比如 Kinect)來監(jiān)控這些變化非常容易。所有這些都與一個人的關注對象相關,這可以通過頭部方向和眼睛注視來衡量。岡茲和他的同事將目光投向了 30 位國際象棋專家和中級棋手的情緒狀態(tài),他們正在解決越來越具有挑戰(zhàn)性的國際象棋謎題。每個難題都需要棋手將對手打敗。一至三步能夠解決的棋盤被認為是簡單,而四至六步則是有挑戰(zhàn)性。

    在棋手解決棋盤難題時,團隊會記錄注視、身體姿勢、心律、面部表情等方面的變化。然后他們用這些數(shù)據(jù)來推斷每個參與者在任務期間的情緒狀態(tài)是如何變化的。例如,棋手的基礎情緒狀態(tài)可以從他或她的微表情判斷出來,高興、悲傷、憤怒、恐懼、厭煩或驚訝。心律的變化象征著刺激的變化;自我觸摸的比率是壓力的一種衡量標準。研究者說:“(我們的研究結果)揭示了一個意想不到的發(fā)現(xiàn),當玩家試圖解決具有挑戰(zhàn)性的問題時,他們的情緒會迅速變化?!背鲇谶@一原因,他們認為情緒在決策過程中起著一定作用。他們說:“我們目前的假設是,在博弈狀態(tài)的探索過程中,情緒的快速變化是對之前遇到的情況的識別的一種無意識展現(xiàn)”。

    岡茲和他的同事認為,這在調(diào)整潛在行為的過程中起著至關重要的作用。高級國際象棋棋手情緒調(diào)整的方式與初學者所使用的思維過程非常不同。隨著時間的推移,專業(yè)的玩家學會了識別特定的游戲模式或優(yōu)勢和劣勢的位置。這種模式識別大大簡化了決定下一步行動的過程。頂級玩家將所有部分分成組,稱為“數(shù)據(jù)塊”,而不是單獨考慮所有部分。人們認為頂級玩家在長期記憶中存儲了 10 萬個這樣的數(shù)據(jù)塊。當玩游戲時,他們會把這些數(shù)據(jù)塊轉(zhuǎn)移到短期記憶中,在那里進行推理。而那里也是玩家會遭遇困境的地方。眾所周知,人類可以在短期記憶中儲存的信息量是有限的。早在 20 世紀 60 年代,美國心理學家喬治·米勒 就指出,我們可以在短期記憶中存儲 5 ~ 9 個塊。超過這一數(shù)目,我們將不堪重負。

    那么,當棋手在工作記憶中每次只能抓取一小撮的時候,他們是如何管理 10 萬個數(shù)據(jù)塊的呢?岡茲和他的同事表示,他們會利用情緒。當棋手發(fā)現(xiàn)他之前見過的一個數(shù)據(jù)塊時,與之相關的價碼會讓它被放在前面進行進一步分析,或作為一個不好的選擇被拒絕。這種方式,頂級玩家可以利用情緒將相關的記憶塊從長期記憶轉(zhuǎn)移到短期記憶,然后再轉(zhuǎn)移回來。團隊能夠記錄的正是這種情緒狀態(tài)的變化。

    這對我們理解人類決策和機器智能有很大的啟示。岡茲和他的同事們小心翼翼地調(diào)整了他們的結果,暗示他們的工作仍處于早期階段,還需要做更多的工作。但它提供了一種新奇的方式來思考決策問題以及機器如何才能更有效地做決策。到目前為止,機器做決策主要是靠越來越強大的計算資源。這有效地將神秘感從諸如跳棋、象棋和最近的圍棋等問題中抽離出來。但如果讓機器選擇三明治里夾火腿還是奶酪,他們會不知所措。

    情緒顯然提供了某種索引系統(tǒng),允許我們更快地訪問某些記憶。理解它是如何運作的以及它如何應用將其到機器上是當下研究者們的一個重要目標。(本刊綜合整理)(編輯/諾伊克)

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