大數(shù)據(jù)對知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的影響分析

何泳儀

摘 要：在信息化時代，大數(shù)據(jù)將是未來發(fā)展的一座巨大“金礦”，大數(shù)據(jù)管理知識產(chǎn)權(quán)是時代發(fā)展的必然趨勢。論文分析了大數(shù)據(jù)對知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的多方面影響，并提出相關(guān)建議。知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域應(yīng)用大數(shù)據(jù)應(yīng)趨利避害，確保大數(shù)據(jù)在知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)上發(fā)揮有效功能和成果。

關(guān)鍵詞：知識產(chǎn)權(quán) 大數(shù)據(jù) 管理 保護(hù)

中圖分類號：G201 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-3791（2018）07（b）-0118-02

“大數(shù)據(jù)”最早出現(xiàn)在《第三次浪潮》一書中，阿爾文·托夫勒稱其為“第三次浪潮的華彩樂章”。目前“大數(shù)據(jù)”還沒有統(tǒng)一的定義?！按髷?shù)據(jù)”一般是指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)[1]。大數(shù)據(jù)具有4V特性，即：多樣化（Variety）、海量化（Volume）、高速性（Velocity）和價值性（Value）。隨著這幾年的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)在眾多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，如大數(shù)據(jù)實現(xiàn)政府機構(gòu)數(shù)據(jù)共享和網(wǎng)絡(luò)化，提高公共服務(wù)效率和決策分析能力；通過挖掘大數(shù)據(jù)，制造業(yè)可壓縮開發(fā)市場需求產(chǎn)品的周期，并實現(xiàn)大規(guī)模智能生產(chǎn)和個性化定制；大數(shù)據(jù)可以幫助傳統(tǒng)行業(yè)通過+互聯(lián)網(wǎng)來解決和目標(biāo)客戶之間的信息不對稱問題，實現(xiàn)經(jīng)營模式和營銷手段創(chuàng)新。作為擁有龐大數(shù)據(jù)量的知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)對其保護(hù)和管理發(fā)揮越來越大的影響作用。論文將分析大數(shù)據(jù)環(huán)境對知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的影響，并提出相關(guān)建議。

1 大數(shù)據(jù)對知識產(chǎn)權(quán)的促進(jìn)作用

1.1 大數(shù)據(jù)助力挖掘知識產(chǎn)權(quán)信息

知識產(chǎn)權(quán)博主Amanda Ciccatelli稱“高達(dá)85%的公司價值在于其知識產(chǎn)權(quán)組合布局，并且在備受矚目的并購案中往往成為關(guān)鍵驅(qū)動因素?！倍髷?shù)據(jù)則用來改變知識產(chǎn)權(quán)格局。Innography公司董事長兼首席執(zhí)行官John Martin對專利生命周期的每個步驟中如何使用大數(shù)據(jù)提供了一個很好的概述[2]。大數(shù)據(jù)可為知識產(chǎn)權(quán)挖掘如下信息：研發(fā)投入階段，對在技術(shù)上進(jìn)行創(chuàng)新的發(fā)明人關(guān)于可專利性的想法及時反饋研發(fā)資金投入情況；了解市場競爭情況以確定是否提交專利；使用預(yù)測分析方法應(yīng)對知識產(chǎn)權(quán)局，幫助確定專利申請的優(yōu)先順序；考慮購買外部專利時，應(yīng)利用大數(shù)據(jù)分析欲購買的專利是否覆蓋新的領(lǐng)域或為現(xiàn)有的專利增加保護(hù)；許可或銷售專利時，通過大數(shù)據(jù)確定保持或出售哪項更能獲得更大收益；基于現(xiàn)有專利布局的價值或優(yōu)勢更新專利決策；訴訟策略：了解訴訟中對手攻擊和防御的成功率，包括各種結(jié)果的可能性以及相關(guān)的成本和風(fēng)險。這類信息對企業(yè)非常有價值，因為它增加了有價值的專利申請的機會，并降低了與專利過程相關(guān)的成本。

1.2 大數(shù)據(jù)助力企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)管理變革

現(xiàn)有的企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)管理組織架構(gòu)，不管組織規(guī)模大小或人員設(shè)置類型，一般會包括知識產(chǎn)權(quán)申請（注冊）、分析、爭議解決、許可交易等職能模塊。大數(shù)據(jù)促使重復(fù)性的管理工作被自動化工具接管。隨著智能檢索工具、智能撰寫工具[3]等工具逐漸完善，知識產(chǎn)權(quán)將從繁雜耗時的申請撰寫、檢索檢測中解脫出來。企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)管理機構(gòu)僅需少量的、但從業(yè)經(jīng)驗資深、商業(yè)嗅覺敏銳的知識產(chǎn)權(quán)管理專家，通過眾多大數(shù)據(jù)工具提高工作效率，投身處理更關(guān)鍵的事務(wù)?；诖髷?shù)據(jù)工具已經(jīng)成為知識產(chǎn)權(quán)管理最重要的生產(chǎn)力，企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)管理部門還需要考慮是否應(yīng)當(dāng)增加開發(fā)、運維大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的崗位職能。

1.3 大數(shù)據(jù)助力知識產(chǎn)權(quán)管理與保護(hù)

基于侵權(quán)企業(yè)或個人的行為性質(zhì)、侵權(quán)類型、所依據(jù)的法律法規(guī)、處罰結(jié)果等不同要素，建立相應(yīng)的侵權(quán)大數(shù)據(jù)模型，據(jù)此制定出既能打擊侵權(quán)行為又能避免處罰過度的科學(xué)裁判標(biāo)準(zhǔn)。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，將分屬不同機構(gòu)的知識產(chǎn)權(quán)管理數(shù)據(jù)進(jìn)行共享和同步，使知識產(chǎn)權(quán)“信息孤島”與“應(yīng)用孤島”連接起來，形成信息共享的知識產(chǎn)權(quán)新業(yè)態(tài)，避免資源的重復(fù)浪費并且通過整合有效防御知識產(chǎn)權(quán)間的權(quán)利沖突。正如國家知識產(chǎn)權(quán)局申長雨局長說，“保護(hù)和運用是知識產(chǎn)權(quán)發(fā)展這輛汽車的‘驅(qū)動輪，大數(shù)據(jù)可以讓這輛車跑得更快?！?/p>

2 大數(shù)據(jù)對知識產(chǎn)權(quán)的沖擊作用

2.1 知識產(chǎn)權(quán)授權(quán)難度增大

大數(shù)據(jù)的一個關(guān)鍵指標(biāo)是數(shù)據(jù)量指數(shù)翻倍——數(shù)據(jù)和信息的總量每18個月翻倍一次。對比專利數(shù)量，如美國，專利數(shù)量在50年內(nèi)翻了3倍——從1963年45679到2015年的298107[4]；中國專利申請數(shù)量從2006年的57.3萬件增長到2016年的346.5萬件，可用數(shù)據(jù)和信息量在以比專利的典型授權(quán)期更短的時間范圍內(nèi)以指數(shù)方式增長。而大數(shù)據(jù)作為現(xiàn)有技術(shù)，會破壞知識產(chǎn)權(quán)的新穎性。可以預(yù)見由于指數(shù)增長的現(xiàn)有技術(shù)，任何東西都將變得越來越難以獲得專利；這也將對越來越多專利的吧授權(quán)可能性產(chǎn)生負(fù)面影響，其中越來越多的專利將被發(fā)現(xiàn)違反了新穎性要求[5]。

2.2 對現(xiàn)有知識產(chǎn)權(quán)造成侵權(quán)

在大數(shù)據(jù)時代，通過檢索國家知識產(chǎn)權(quán)頒布的專利信息或企業(yè)所有公開的有關(guān)信息，充分運用大數(shù)據(jù)分析、測試和集成現(xiàn)有專利文獻(xiàn)、公開信息以及數(shù)據(jù)，就可能得出相關(guān)技術(shù)可能的前沿研發(fā)方向和商業(yè)秘密，進(jìn)行數(shù)據(jù)融合形成新的技術(shù)產(chǎn)品，并獲得知識產(chǎn)權(quán)。這不僅容易侵害到現(xiàn)有知識產(chǎn)權(quán)人的合法權(quán)益[6]，還會打壓創(chuàng)新創(chuàng)造熱情，不利于推動知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度。

2.3 對現(xiàn)有法律體系提出挑戰(zhàn)

知識產(chǎn)權(quán)管理的依據(jù)是規(guī)制侵權(quán)行為的法律，例如刑法、民法以及各類知識產(chǎn)權(quán)法。大數(shù)據(jù)時代，許多新生的業(yè)務(wù)模式根據(jù)現(xiàn)有的法律體系可能無法確定其風(fēng)險。例如若大數(shù)據(jù)產(chǎn)品發(fā)生侵權(quán)糾紛該如何確定侵權(quán)主體，該如何認(rèn)定侵權(quán)因果關(guān)系以及適用怎樣的歸責(zé)原則?，F(xiàn)有法律體系未延伸及此，不能真正保護(hù)知識產(chǎn)權(quán)。

3 對策建議

大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)成為新的利益增長點和競爭力的新體現(xiàn)，對知識產(chǎn)權(quán)的影響將越來越大。為防范大數(shù)據(jù)帶來的風(fēng)險和挑戰(zhàn)，企業(yè)或個人應(yīng)運用監(jiān)控軟件等工具，監(jiān)控核心知識產(chǎn)權(quán)信息，對可能或具有潛在用途的信息披露進(jìn)行跟蹤，降低知識產(chǎn)權(quán)或商業(yè)秘密收到侵權(quán)的風(fēng)險。國家應(yīng)完善和細(xì)化大數(shù)據(jù)環(huán)境下的知識產(chǎn)權(quán)立法和執(zhí)法體系[7]，以保障權(quán)利人的合法權(quán)益。

4 結(jié)語

大數(shù)據(jù)管理知識產(chǎn)權(quán)是時代發(fā)展的必然趨勢，不僅能有效保護(hù)知識產(chǎn)權(quán)，更能提升我國知識產(chǎn)權(quán)管理部門的工作效率，知識產(chǎn)權(quán)將會是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要載體。如何平衡大數(shù)據(jù)與知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)沖突的利益點是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要問題。應(yīng)用大數(shù)據(jù)應(yīng)趨利避害，確保大數(shù)據(jù)在知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)和管理上發(fā)揮有效功能和成果。

參考文獻(xiàn)

[1] 黃雷.“大數(shù)據(jù)”時代下的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)研究[J]. 吉林工程技術(shù)師范學(xué)院學(xué)報，2014（9）：1-3.

[2] Martin， J.F.The rise of big data in managing a portfolio [EB/OL].https：//www.lexology.com/Library/detail. aspx？g=87d203bd-bc7215726-9587-4797-b61f92e.

[3] 文先科技人工智能專利撰寫機器人打破知識產(chǎn)權(quán)業(yè)格局[EB/OL].http：//news.163.com/17/0724/13/CQ46575R00018AOP.html.

[4] https：//www.uspto.gov/web/offices/ac/ido/oeip/taf/us_stat.htm.

[5] Joren DeWachter. Intellectual Property in an Age of Big Data： an Exercise in Futility？ [J]. Computer Law Review International， 2014（15）：1-6.

[6] 鄧靈斌.大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)共享與知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的沖突與協(xié)調(diào)[J]. 圖書館論壇，2015（6）：62-66.

[7] 卜妍.大數(shù)據(jù)環(huán)境下知識產(chǎn)權(quán)管理改革研究[J]. 科技風(fēng)，2018（5）：76.