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    數(shù)據(jù)背景下統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量影響因素分析

    2018-12-24 08:42:32肖麗娜
    關(guān)鍵詞:統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)影響因素

    肖麗娜

    中圖分類號(hào):F253 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí):A 文章編號(hào):1674-1145(2018)9-306-01

    摘要 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量作為統(tǒng)計(jì)工作的命脈,其內(nèi)涵演變經(jīng)歷了以“準(zhǔn)確性”為核心向以“用戶需求”為核心的轉(zhuǎn)變。在大數(shù)據(jù)背景下統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題受到關(guān)注,之前統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)秉承精準(zhǔn)性的內(nèi)涵,要求統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確無誤。但是這樣精準(zhǔn)性的內(nèi)涵在大數(shù)據(jù)背景下不能使企業(yè)得到很好的發(fā)展,企業(yè)要想得到長(zhǎng)足的發(fā)展必須要在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量方面最大程度滿足用戶需求。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量包括數(shù)據(jù)搜集質(zhì)量、整合數(shù)據(jù)質(zhì)量、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量以及最后用戶的使用數(shù)據(jù)質(zhì)量,具有重要的意義。

    關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù) 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) 質(zhì)量 影響因素

    一、導(dǎo)言

    大數(shù)據(jù)的技術(shù)應(yīng)用正在向各個(gè)行業(yè)滲透,未來的數(shù)據(jù)將會(huì)像石油一樣成為重要的資源,推動(dòng)社會(huì)的進(jìn)步和發(fā)展。然而,大數(shù)據(jù)具有海量、非結(jié)構(gòu)化、實(shí)時(shí)、多元和電子化易處理等特點(diǎn),數(shù)據(jù)質(zhì)量中一些原本微不足道的問題,在大數(shù)據(jù)面前將會(huì)凸顯,甚至?xí)o數(shù)據(jù)質(zhì)量帶來災(zāi)難性的傷害。因此,如何保證大數(shù)據(jù)環(huán)境下統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量,已經(jīng)成為統(tǒng)計(jì)部門亟待解決的問題。

    二、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量

    (一)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)核心的轉(zhuǎn)變

    在大數(shù)據(jù)的背景下,數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的核心正發(fā)生著變化。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)對(duì)于數(shù)據(jù)的核心要求是“準(zhǔn)確性”,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)要能真實(shí)反映發(fā)生的問題。而今天的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)最終是要向消費(fèi)者服務(wù)的,數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的核心要求是“客戶需求”。

    (二)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量要求

    針對(duì)目前的大數(shù)據(jù)發(fā)展情況,統(tǒng)計(jì)工作面臨的最大挑戰(zhàn)是海量的,多樣的大數(shù)據(jù)獲取和處理問題,它們決定著大數(shù)據(jù)的質(zhì)量。如何解決這種問題,有關(guān)專家學(xué)者提出:要從技術(shù),流程和管理三個(gè)方面人手進(jìn)行相關(guān)問題探討,而且對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量評(píng)估也要進(jìn)行多維度的驗(yàn)證,主要從邏輯規(guī)則檢驗(yàn)、核算數(shù)據(jù)重估、計(jì)量模型分析、統(tǒng)計(jì)分布驗(yàn)證、調(diào)查偏差評(píng)估、多維評(píng)估延伸六個(gè)角度。

    三、影響因素分析

    (一)數(shù)據(jù)搜集

    數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)的搜集,每個(gè)企業(yè)的統(tǒng)計(jì)部門搜集數(shù)據(jù)的方式會(huì)有差別,傳統(tǒng)的搜集數(shù)據(jù)的方式是統(tǒng)計(jì)調(diào)查,企業(yè)委派相關(guān)工作人員對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集,搜集到的重點(diǎn)數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)重點(diǎn)關(guān)注,再將搜集的數(shù)據(jù)做成統(tǒng)計(jì)報(bào)表。大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨,傳統(tǒng)的搜集數(shù)據(jù)的方式不能夠提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。搜集數(shù)據(jù)是在海量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上,數(shù)據(jù)的范圍較廣,需要解決很多實(shí)際的問題,例如:時(shí)效問題,數(shù)據(jù)講究時(shí)效性,可以通過智能設(shè)備和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的技術(shù)實(shí)時(shí)更新數(shù)據(jù),才能在大范圍的數(shù)據(jù)中搜集高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。

    (二)技術(shù)因素

    大數(shù)據(jù)時(shí)代新技術(shù)是影響統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要因素,對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)影響最大的是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)識(shí)別技術(shù)以及數(shù)據(jù)分析技術(shù)。企業(yè)的數(shù)據(jù)每天都在變化,統(tǒng)計(jì)部門要掌握瞬息萬變的數(shù)據(jù)必須要依靠數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)具有較全面的數(shù)據(jù),企業(yè)可以通過數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)找到自己想要的數(shù)據(jù),促進(jìn)企業(yè)更好地決策。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下如何判定一項(xiàng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量是否符合標(biāo)準(zhǔn),為了解決這一問題,數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生,數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)技術(shù)通過建立統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)體系以及反饋體系及時(shí)檢測(cè)出數(shù)據(jù)庫(kù)中統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)所存在的問題,監(jiān)督數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)行,利用質(zhì)量檢測(cè)算法對(duì)新的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè),使企業(yè)及時(shí)、準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)存在的問題,及時(shí)采取措施解決問題。

    四、提高大數(shù)據(jù)背景下統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的對(duì)策

    (一)流程方面的解決對(duì)策

    政府部門應(yīng)該進(jìn)一步增強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)的管理意識(shí),建立專門的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控和評(píng)估機(jī)構(gòu),建立健全和完善統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品質(zhì)量管理體系,形成統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量保障的長(zhǎng)效機(jī)制。數(shù)據(jù)收集的時(shí)效性和數(shù)據(jù)收集過程中的干擾是影響數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)鍵因素,新型的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)集成平臺(tái)必須致力于收集過程的規(guī)范化和透明化,提升時(shí)效性和減少統(tǒng)計(jì)的干擾因素。建立基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)集成平臺(tái),實(shí)現(xiàn)多類型數(shù)據(jù)的存儲(chǔ),提升數(shù)據(jù)集成以及后期數(shù)據(jù)分析處理效率。

    (二)專門的數(shù)據(jù)庫(kù)人員配備

    大數(shù)據(jù)的特征決定了其復(fù)雜的本質(zhì),導(dǎo)致其較難進(jìn)行管理。在這樣的環(huán)境下,需要既能解決技術(shù)問題,又能熟知企業(yè)業(yè)務(wù)的綜合型人才,才能管理好企業(yè)數(shù)據(jù),確保大數(shù)據(jù)的質(zhì)量。數(shù)據(jù)管理方面的落后是阻礙數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升以及大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要因素。大數(shù)據(jù)時(shí)代下,需要專業(yè)、高端的人才來沒計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)和維護(hù)工作,從而能更好地確保大數(shù)據(jù)質(zhì)量,深度挖掘大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。

    (三)技術(shù)方面的解決對(duì)策

    技術(shù)方面的解決對(duì)策需要關(guān)注的一個(gè)是技術(shù)本身,另一個(gè)是使用技術(shù)的人。在技術(shù)引進(jìn)上,云存儲(chǔ)技術(shù)專注于向用戶提供以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的在線存儲(chǔ)服務(wù),是一種高效率和低成本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)。最大方便地滿足了用戶對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的需求。為了保證統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量,必須將數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)技術(shù)貫穿整個(gè)數(shù)據(jù)周期。

    五、結(jié)語

    綜上所述,大數(shù)據(jù)背景下,應(yīng)建立“大統(tǒng)計(jì)”體系,將政府統(tǒng)計(jì)、企業(yè)統(tǒng)計(jì)、民間統(tǒng)計(jì)等機(jī)構(gòu)有效的銜接起來,實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的共享與協(xié)同分析,促進(jìn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升。樹立科學(xué)合理的統(tǒng)計(jì)觀念,加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)法制法規(guī)的建設(shè),完善數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和統(tǒng)計(jì)制度體系,來保證統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的提高。

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