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    繼電保護可靠性評估機制探究

    2018-12-20 07:54:50詹肖強
    電子設(shè)計工程 2018年24期
    關(guān)鍵詞:失效率繼電保護老化

    詹肖強

    (武漢大學(xué)電氣工程學(xué)院,湖北武漢430072)

    電力系統(tǒng)是國家發(fā)展的基礎(chǔ)性保障工程,在我國工業(yè)與居民生活水平不斷增強的背景下,對于電網(wǎng)的容量、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)等的需求越來越大,電網(wǎng)運行的可靠性、安全性的要求也原來越高。繼電保護系統(tǒng)是電力穩(wěn)定運行的重要保障系統(tǒng)之一,其具有實時監(jiān)視電網(wǎng)參數(shù),運行狀態(tài)的功能,并且當(dāng)出現(xiàn)局部故障時能夠及時的作出反應(yīng)和隔離,將損失降到最低。目前繼電保護質(zhì)量檢測的方法主要是以硬件檢測為主,缺乏檢測的時效性,這就故障的發(fā)現(xiàn)造成了延時。為此,針對繼電保護的過程進行可靠性評估,盡早發(fā)現(xiàn)隱性的風(fēng)險,并作出預(yù)防,提高繼電保護系統(tǒng)的可靠性,具有非常重要的現(xiàn)實意義。

    1 繼電保護設(shè)備狀態(tài)評估

    1.1 設(shè)備狀態(tài)評估

    設(shè)備投入使用后受到環(huán)境和人為因素的影響出現(xiàn)老化、破損、疲勞等問題再所難免,這不僅降低了設(shè)備的性能,而且也伴有安全性的風(fēng)險。為此對設(shè)備進行狀態(tài)評估是設(shè)備可靠性的重要保障。

    以設(shè)備的失效期作為設(shè)備狀態(tài)評估的保準(zhǔn),還包括突發(fā)失效的概率性事件,假設(shè)突發(fā)性失效率為一恒定值,設(shè)備失效率的變化情況如圖1所示。

    圖1 設(shè)備失效率變化情況

    在設(shè)備安裝初期其存在設(shè)備之間的磨合與設(shè)備與系統(tǒng)之間的兼容等問題存在失效的概率較大,隨著一段時間的磨合,失效率逐漸降低,逐漸處于工作的最佳狀態(tài),在此過程中受外界因素的影響可能存在偶然失效的可能性,可以認(rèn)為其實一個恒定不變的概率性事件,當(dāng)設(shè)備隨著使用年限的增長,出現(xiàn)材質(zhì)老化、元器件損耗等情況進入了老化失效期,并隨著時間的推移失效概率的增長速度越來越快。

    對設(shè)備狀態(tài)的評估以失效率為計算對象,設(shè)T為設(shè)備正常工作的運行時間,P為失效發(fā)生概率,失效率函數(shù)表示為:

    通過函數(shù)(1)和(2)推導(dǎo)出:

    對于偶然失效率的計算可以通過偶然失效的次數(shù)與設(shè)備總運行時間的比來表示:

    1.2 失效率模型

    目前,對于設(shè)備失效率的描述模型主要有指數(shù)分布模型、正態(tài)分布模型、Weibull(Weibull distribution)分布模型等。其中指數(shù)分布模型主要用來計算恒定失效率,正態(tài)分布模型用來對設(shè)備故障的原因,Weibull分布模型用來分析設(shè)備可靠性。由此可見,構(gòu)建繼電保護設(shè)備可靠性的分析模型可采用Weibull分布模型進行分析。

    Weibull分布模型根據(jù)其參數(shù)的數(shù)量可分為二參數(shù)Weibull模型和三參數(shù)Weibull模型,二參數(shù)Weibull模型是從t=0時刻進行分析,不符合繼電保護設(shè)備的老化失效分析,所以采用三參數(shù)Weibull模型,將節(jié)點參數(shù)、速率參數(shù)和過程參數(shù)引入到模型中,對于繼電保護設(shè)備失效率的計算具有一定的可行性。失效率函數(shù)可以表示為:

    β為速率參數(shù)、η為過程參數(shù)、γ為節(jié)點參數(shù)。滿足參數(shù)大于0的前提下,三參數(shù)Weibull模型的概率密度可以表示為:

    根據(jù)公式(5)和公式(6)之間的關(guān)系,計算設(shè)備的失效率可以表示為:

    2 繼電保護設(shè)備數(shù)據(jù)處理方法

    2.1 LS-SVM算法

    繼電保護設(shè)備運行過程中的節(jié)點參數(shù)、速率參數(shù)和過程參數(shù)等數(shù)據(jù)的采集要保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性,所以需要對數(shù)據(jù)進行質(zhì)量的校驗。采用LS-SVM(Least Squares Support Vector Machines)算法對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,可以提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)去性。該算法能夠依據(jù)參數(shù)數(shù)據(jù)特征進行函數(shù)構(gòu)造,采用模型規(guī)則計算數(shù)據(jù)集合的估計函數(shù),并優(yōu)化目標(biāo)取極低值,表達(dá)式:

    將回歸問題轉(zhuǎn)化為最大化二次模型,引入拉格朗日算子得到:

    C為函數(shù)參數(shù)與誤差之間的關(guān)系,其值越大表示函數(shù)對數(shù)據(jù)的擬合度越高。

    2.2 繼電保護設(shè)備數(shù)據(jù)處理

    繼電保護設(shè)備的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包含有設(shè)備性質(zhì)、設(shè)備運行環(huán)境、設(shè)備維護狀態(tài)、運行參數(shù)、保護線路和非正常狀態(tài)記錄等。本文研究的數(shù)據(jù)選擇某電力公司機電保護設(shè)備的運行數(shù)據(jù)作為具體分析對象,繼電保護設(shè)備運行主要數(shù)據(jù)所示。

    表1 繼電保護設(shè)備運行主要數(shù)據(jù)

    繼電保護設(shè)備參數(shù)信息如表2所示。

    表2 繼電保護設(shè)備參數(shù)信息

    除了表1和表2展示的數(shù)據(jù)還包括:設(shè)備性質(zhì)中的使用壽命,設(shè)備運行環(huán)境中的室內(nèi)外區(qū)分,設(shè)備狀態(tài)維護中的定檢周期,運行參數(shù)質(zhì)量中的CT準(zhǔn)確率、波形畸變率,設(shè)備保護線路中的保護距離、負(fù)荷量、經(jīng)濟值,非正常記錄中的誤動和拒動記錄等。繼電保護設(shè)備數(shù)據(jù)處理轉(zhuǎn)換成為計算最小二乘支持向量機的優(yōu)化,建立線性方程組,直接選擇參數(shù)變量進行計算,得到支持向量機模型,進一步回歸驗證。

    2.3 狀態(tài)模型分析

    Markov(Markov Model)馬爾可夫模型可以動態(tài)分析繼電保護設(shè)備狀態(tài)變化的過程,通過對數(shù)學(xué)模型的分析對狀態(tài)風(fēng)險進行評估。將繼電保護設(shè)備元件狀態(tài)轉(zhuǎn)換為空間圖,并建立轉(zhuǎn)移矩陣,狀態(tài)數(shù)對應(yīng)矩陣維數(shù),通過Markov過程逼近原理進行分析,構(gòu)建繼電保護系統(tǒng)的狀態(tài)微積分方程表示為:

    p為系統(tǒng)的狀態(tài)量,A為狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣。根據(jù)繼電保護運行狀態(tài)可劃分為兩種獨立方式的存在,即:工作中的狀態(tài)和停止中的狀態(tài),工作狀態(tài)中的失效率λ(t)和停止?fàn)顟B(tài)中的修復(fù)率μ是系統(tǒng)的狀態(tài)轉(zhuǎn)移量,建立狀態(tài)變化量微分方程組表示為:

    設(shè)定模型的風(fēng)險狀態(tài),pa=[p1],得到不可用率U=1-p1。

    3 繼電保護可靠性評估機制

    3.1 繼電保護失效率優(yōu)化方案

    在繼電保護過程中,通過對工作狀態(tài)的數(shù)據(jù)采集與積累作出繼電保護設(shè)備狀態(tài)可靠性的評估,利用LS-SVM算法構(gòu)建基于時間序列的失效率優(yōu)化模型對歷史數(shù)據(jù)進行處理,找到設(shè)備失效率的變化規(guī)則,進而對數(shù)據(jù)狀態(tài)進行預(yù)測。

    設(shè)xt為一個時間序列,在一定維數(shù)m下存在一個繼電保護設(shè)備隨時間變化的映射關(guān)系:

    基于時間序列進行擬合,利用N-m個Rm中的點組成數(shù)據(jù)樣本(Xi,Yi),m值利用最小預(yù)測誤差計算獲得,最后得到xn+1的近似值。

    3.2 繼電保護設(shè)備風(fēng)險評估

    對本文采集到的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采用三參數(shù)Weibull模型進行評估計算,不同設(shè)備得到的參數(shù)值如表3所示:

    表3 設(shè)備的參數(shù)值

    通過三參數(shù)Weibull模型的計算得到老化節(jié)點參數(shù)、老化時間參數(shù)和老化速率參數(shù)的變化,以某狀態(tài)節(jié)點為例,其參數(shù)計算結(jié)果如圖2所示。

    圖2 某狀態(tài)下節(jié)點的參數(shù)

    在不同情況下的參數(shù)變化具有一定的動態(tài)性,為此根據(jù)狀態(tài)的變化繼電保護設(shè)備的失效率也會發(fā)生不同的變化。仿真結(jié)果如圖3所示。

    圖3 仿真結(jié)果

    4 結(jié)論

    通過本文的研究,構(gòu)建了繼電保護可靠性的評估機制模型,解決了繼電保護設(shè)備事后處理的難題,提高了繼電保護事前處理的效率。通過分析不同失效率模型,確定了三參數(shù)Weibull模型在繼電保護失效率評估中的可行性,并利用LS-SVM算法對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,提高數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性,將繼電保護設(shè)備老化節(jié)點參數(shù)、老化時間參數(shù)和老化速率參數(shù)導(dǎo)入模型中,得到的研究結(jié)果證明了三參數(shù)Weibull模型在繼電保護失效率評估的有效性。本研究的不足之處在于對一些設(shè)備狀態(tài)因素進行定量分析,在實際的應(yīng)用中基于數(shù)學(xué)模型的構(gòu)建仍存在理想化,這導(dǎo)致與實際評估結(jié)果存在一定的誤差,在今后的工作中,會對設(shè)備狀態(tài)因素進行充分的分析,提高繼電保護設(shè)備可靠性評估的準(zhǔn)確性。

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