人工智能背景下財(cái)會(huì)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)研究

劉靜晶 寧夏回族自治區(qū)仁存渡護(hù)岸林場(chǎng)

1 人工智能給財(cái)會(huì)行業(yè)帶來(lái)的重要影響

1.1 促進(jìn)財(cái)務(wù)信息呈現(xiàn)不同方式的變化

傳統(tǒng)財(cái)務(wù)信息和數(shù)據(jù)的獲取和列報(bào)主要由積極查詢會(huì)計(jì)帳簿的會(huì)計(jì)人員獲取，固定財(cái)務(wù)報(bào)表法主要在固定時(shí)間發(fā)布，并隨著人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用，智能軟件可以自動(dòng)產(chǎn)生會(huì)計(jì)行業(yè)相關(guān)證書、賬戶、表格等，并通過智能會(huì)計(jì)軟件，信息查詢者也可以根據(jù)自身需要隨時(shí)獲取財(cái)務(wù)信息，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)信息的實(shí)時(shí)獲取。此外，人工智能還可以促進(jìn)金融數(shù)據(jù)的自動(dòng)推薦和對(duì)變化原因的獨(dú)立分析，從而為金融決策者提供有效的金融信息。

1.2 有效提高了財(cái)務(wù)工作的效率

在以往的會(huì)計(jì)核算中, 會(huì)計(jì)人員往往需要花費(fèi)大量的精力和時(shí)間完成人工記賬這一簡(jiǎn)單而重復(fù)的工作, 這不僅會(huì)增大工作人員的工作量, 也難以促進(jìn)財(cái)務(wù)工作的整體效率提升, 而隨著智能財(cái)會(huì)軟件全自動(dòng)生成技術(shù)的應(yīng)用,能有效促進(jìn)會(huì)計(jì)核算的工作效率、會(huì)計(jì)信息生成的及時(shí)性提高。人工智能的數(shù)據(jù)處理能力極強(qiáng)。它不僅可以對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和處理，還可以創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)跟蹤和分析。此外，它還可以建立各種類型的數(shù)據(jù)模型，對(duì)多種約束下的會(huì)計(jì)信息進(jìn)行組合分析，從而改變?cè)械男畔@取困難，受大量問題分析的限制，并促進(jìn)金融決策更加理想和明智。

1.3 明顯提升了財(cái)務(wù)信息的質(zhì)量

在人工智能技術(shù)未應(yīng)用之前,會(huì)計(jì)信息的生成多借助于人腦判斷、手工編制等人工操作,這樣便易出現(xiàn)任務(wù)故意操縱、人為失誤等問題, 從而易引發(fā)較為嚴(yán)重的會(huì)計(jì)失真現(xiàn)象出現(xiàn),而人工智能技術(shù)的出現(xiàn)和應(yīng)用,能有效增強(qiáng)會(huì)計(jì)信息的可靠性,例如,其在稅務(wù)和會(huì)計(jì)兩個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用,將能最大限度的降低人為舞弊和人為因素造成的信息錯(cuò)誤情況發(fā)生。

1.4 促進(jìn)了財(cái)會(huì)行業(yè)人才需求類型發(fā)生轉(zhuǎn)變

人工智能技術(shù)的應(yīng)用使會(huì)計(jì)的功能有了很大的變化。因此，也對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的人才提出了新的要求。以海爾為例，公司財(cái)務(wù)人員的數(shù)量、作用和定位經(jīng)歷了巨大變化，公司將財(cái)務(wù)整合為四個(gè)主要模塊：商業(yè)財(cái)務(wù)、戰(zhàn)略財(cái)務(wù)、共享財(cái)務(wù)和專業(yè)財(cái)務(wù)，并將財(cái)務(wù)人員的定期會(huì)計(jì)角色轉(zhuǎn)變?yōu)橥苿?dòng)業(yè)務(wù)的“戰(zhàn)略領(lǐng)導(dǎo)者”和“決策支持者”。這一舉措，不僅促進(jìn)了會(huì)計(jì)人員從基本的、重復(fù)的和程序性的會(huì)計(jì)工作中解放出來(lái)，而且推動(dòng)了海爾公司的財(cái)務(wù)向智能化會(huì)計(jì)時(shí)代的前沿轉(zhuǎn)變，并使海爾金融共享中心的交易處理效率成為國(guó)內(nèi)最高的。

2 人工智能給財(cái)會(huì)行業(yè)帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

2.1 提升財(cái)會(huì)從業(yè)人員工作效率、縮減人力成本

目前已有專門幫小企業(yè)做帳的公司,老板并不懂會(huì)計(jì)和借貸記賬法,但開發(fā)的軟件能把原始憑證掃描電子化后,自動(dòng)生成各政府部門認(rèn)可的財(cái)務(wù)報(bào)表,這樣財(cái)會(huì)人員不僅可以從繁瑣的基礎(chǔ)性事務(wù)中抽身出去,還可以大大提高會(huì)計(jì)核算的質(zhì)量和效率；審計(jì)部門通過研發(fā)的相關(guān)軟件,不僅可以提高審計(jì)工作效率,還可以在對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)報(bào)告進(jìn)行進(jìn)行全面剖析時(shí),更精準(zhǔn)的找到審計(jì)漏洞,從而使審計(jì)的方式方法都向更高的效率邁進(jìn)。

2.2 完善企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制,增強(qiáng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)

大多數(shù)企業(yè)都有危機(jī)感，但如何防范風(fēng)險(xiǎn)，在做出正確決策時(shí)風(fēng)險(xiǎn)并不完善。主要原因是風(fēng)險(xiǎn)來(lái)臨前的預(yù)警機(jī)制不好，而且財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)很難有準(zhǔn)確的判斷，導(dǎo)致在風(fēng)險(xiǎn)真正來(lái)臨時(shí)措手不及。一方面，企業(yè)的各類基本建設(shè)項(xiàng)目比較復(fù)雜，橫向和縱向信息不容易掌控。另一方面，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)師處理各種信息處理的深度和高度有限。因此，如果人工智能能夠在很長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型并跟蹤財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)以警告財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，那么護(hù)送公司資金的運(yùn)作將會(huì)更加有效，使公司能盡快發(fā)現(xiàn)問題，及時(shí)進(jìn)行應(yīng)對(duì)，進(jìn)而促進(jìn)公司更好的發(fā)展。

2.3 推進(jìn)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作流程向更專業(yè)化方向發(fā)展

2016 年財(cái)政部接連發(fā)布《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十三五”規(guī)劃綱要》、《全國(guó)會(huì)計(jì)領(lǐng)軍人才培養(yǎng)工程發(fā)展規(guī)劃》兩份重磅中,我們看到,財(cái)務(wù)部將未來(lái)幾年改革的重點(diǎn)放在了管理會(huì)計(jì)上。傳統(tǒng)的以業(yè)務(wù)流程來(lái)劃分會(huì)計(jì)職能的工作模式,會(huì)導(dǎo)致重復(fù)會(huì)計(jì)信息核算、后滯財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,因此,人工智能的參與,能大幅度精簡(jiǎn)只會(huì)從事重復(fù)核算工作的基礎(chǔ)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員,企業(yè)可以有更多空間容納更適合企業(yè)發(fā)展的懂管理會(huì)計(jì)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員, 這將打破傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)崗位的現(xiàn)有格局。

2.4 提高財(cái)會(huì)行業(yè)信息處理質(zhì)量

會(huì)計(jì)審計(jì)行業(yè)最基本的原則是真實(shí)性。這一點(diǎn)在我國(guó)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)行業(yè)做的不夠好原因是會(huì)計(jì)和審計(jì)信息處理時(shí)，仍有許多人為的調(diào)整、判斷。這是不可避免的錯(cuò)誤，甚至更可能是欺詐。因此，保證會(huì)計(jì)信息真實(shí)性的根本途徑是減少人工參與會(huì)計(jì)信息的處理，提高人工智能的應(yīng)用范圍和深度，使會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量更加準(zhǔn)確。

3 人工智能背景下財(cái)會(huì)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析

人工智能時(shí)代的到來(lái)給財(cái)會(huì)行業(yè)既是機(jī)遇又是挑戰(zhàn), 未來(lái)的財(cái)會(huì)行業(yè)將會(huì)朝著財(cái)務(wù)信息一體化、財(cái)務(wù)人才復(fù)合化以及財(cái)務(wù)管理集權(quán)化方向發(fā)展。

3.1 財(cái)務(wù)人員復(fù)合化

人工智能技術(shù)的應(yīng)用不僅簡(jiǎn)化了財(cái)務(wù)工作，節(jié)約了日常會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的時(shí)間，提高了效率，而且改變了財(cái)務(wù)人員的專業(yè)技能需求。那些只從事簡(jiǎn)單財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的人，每天都花時(shí)間從事簡(jiǎn)單的重復(fù)勞動(dòng)力將被市場(chǎng)淘汰，會(huì)計(jì)人才需求模式向高科技專業(yè)人才轉(zhuǎn)移。在這一點(diǎn)上，企業(yè)不僅需要一個(gè)懂會(huì)計(jì)的財(cái)務(wù)和會(huì)計(jì)工作者，而且需要具備經(jīng)濟(jì)管理知識(shí)，能夠運(yùn)用專業(yè)知識(shí)參與企業(yè)決策。這種復(fù)合型人才能夠?qū)I(yè)知識(shí)與企業(yè)實(shí)際現(xiàn)狀相結(jié)合,及時(shí)了解市場(chǎng)和政策的變化,提高企業(yè)的預(yù)警能力和防范能力,不僅如此,還應(yīng)該熟識(shí)現(xiàn)行稅法與財(cái)經(jīng)理論知識(shí),為企業(yè)提供有益的稅收籌劃和財(cái)務(wù)內(nèi)部控制建議,提高企業(yè)資金的使用效率,既能為企業(yè)防范風(fēng)險(xiǎn)又具備戰(zhàn)略部署能力,才是新時(shí)期財(cái)會(huì)行業(yè)需求的復(fù)合型人才。

3.2 財(cái)會(huì)管理集權(quán)化

財(cái)務(wù)信息質(zhì)量要求的改變、財(cái)會(huì)人員結(jié)構(gòu)的改變也將推動(dòng)財(cái)會(huì)管理結(jié)構(gòu)的改變,原本“多層級(jí)、窄幅度”的分權(quán)化管理格局已經(jīng)不再適應(yīng)人工智能化的財(cái)務(wù)工作,層級(jí)數(shù)量過多會(huì)增加信息在傳遞過程中的誤差,而且會(huì)增加信息傳遞的時(shí)間,不利于管理者高效、精確、及時(shí)地掌握會(huì)計(jì)信息。因此,有必要減少財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理的層級(jí),減少財(cái)務(wù)信息傳遞的時(shí)間,提高信息傳遞的效率, 確保信息傳遞過程中的準(zhǔn)確性,才可以更好地為決策者、管理者提供信息支持。所以未來(lái)財(cái)會(huì)行業(yè)必然朝著管理集權(quán)化方向發(fā)展。

3.3 財(cái)務(wù)信息一體化

市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)激烈，企業(yè)管理、財(cái)務(wù)、會(huì)計(jì)等工作的重要環(huán)節(jié)也面臨著巨大的壓力。隨著人工智能的進(jìn)一步發(fā)展，企業(yè)管理者作為會(huì)計(jì)信息的使用者，對(duì)會(huì)計(jì)人員的需求也越來(lái)越大。財(cái)會(huì)人員在不斷提高自身素質(zhì)的同時(shí)，應(yīng)兼顧三個(gè)方面：基礎(chǔ)工作專業(yè)化、財(cái)務(wù)流程自動(dòng)化、財(cái)務(wù)決策分析智能化。財(cái)務(wù)人員應(yīng)該重新定位，從一個(gè)簡(jiǎn)單的財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)大的數(shù)據(jù)管理者。在熟練使用人工智能軟件的同時(shí)確保數(shù)據(jù)的安全性,充分掌握軟件信息化內(nèi)容,提高自身提取有效信息的效率,具有前瞻性的眼光,具備為企業(yè)提供決策建議的能力,為企業(yè)提供有益的戰(zhàn)略規(guī)劃。

結(jié)束語(yǔ)：綜上所述,人工智能的到來(lái)對(duì)于企業(yè)的財(cái)務(wù)部門起到了非常良好的推動(dòng)作用,科技助力發(fā)展的同時(shí),也會(huì)對(duì)發(fā)展提出新的要求,財(cái)會(huì)部門對(duì)于大數(shù)據(jù)的使用也要不斷完善,根據(jù)市場(chǎng)的需求做出相對(duì)應(yīng)的調(diào)整,推動(dòng)企業(yè)管理水平的發(fā)展。