汪雷 安徽財經(jīng)大學
改革開放以來,我國國民的人均收入不斷增加,雖然與其他發(fā)達國家的收入差距還是很大,但相較于之前我國的人均收入還是有了相當大的增長。
近些年來,隨著各種信息化工具的普及和收入的增長,使得人們得到了更多的知識,了解到了更多的生活方式,進而使得消費觀念產(chǎn)生了較大的變化,從之前的吃飽穿暖的消費觀念到如今的吃好穿好玩好。
我國現(xiàn)有的假日,國慶黃金周,五一三天樂,以及每周的雙休,和我國的特色假日,集中的假日,使出游者實施的中長距離旅游有了時間保證,人們有可能走得更遠,逗留得更久,去更多的旅游景點,享受更多的旅游經(jīng)歷,也支出更多的費用?!包S金周”使居民的可自由支配時間增加,在我國的國內(nèi)旅游發(fā)展方面起著十分良好的作用。
出游肯定就要需要交通工具,之前我國的主要出游的交通方式以汽車,火車為主,現(xiàn)在隨著高鐵,飛機的普及,使得人們用在路上的時間變得更少,也間接推動了旅游業(yè)的發(fā)展。
只要旅游我們就離不開衣食住行,旅游業(yè)的發(fā)展肯定是離不開這些行業(yè)的支持,這些行業(yè)也會隨著旅游業(yè)的發(fā)展獲得更長足的發(fā)展。
那么究竟是哪些因素對我國國內(nèi)旅游消費產(chǎn)生了重大的影響。在現(xiàn)階段,對于我國國內(nèi)旅游業(yè)的發(fā)展,我們應該著重發(fā)展哪些方面來促進這個朝陽產(chǎn)業(yè)繼續(xù)發(fā)展壯大?這主要取決于哪些方面能給我過國內(nèi)旅游業(yè)收入帶來更大幅度的增長,即是我們研究課題的關鍵。
針對此種情況,我們收集了1985--2005年影響我國旅游收入的相關因素的時間序列數(shù)據(jù),諸如國內(nèi)生產(chǎn)總值、旅游人數(shù)、交通建設等,并用計量方法進行細致分析和水平比較,以解決以上我們所提出的問題。
基于以上的問題,我們可以做出如下的指標選擇:
將國內(nèi)旅游總收入作為衡量我國國內(nèi)旅游業(yè)發(fā)展水平的指標,作為自變量Y(單位:億元)。因變量的選取考察:(1)居民消費觀念變化對國內(nèi)旅游業(yè)發(fā)展的影響,選取對居民消費觀念變化有顯著影響的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP(元)X1來衡量;(2)影響旅游消費的人數(shù)用國內(nèi)游客(萬人次)X2來橫量;(3)交通狀況的影響,用公路里程和鐵路里程來衡量;于考慮到我國一般大眾的旅游交通方式集中在公路和鐵路上,即確定了公路里程(萬公里)X3和鐵路營業(yè)里程(萬公里)X4這兩個解釋變量。(4)將作為出行的私人出行汽車輛(萬輛)視作X5(5)將反映我國旅游業(yè)發(fā)展的重要指標旅行社數(shù)量視作X6。
根據(jù)我們對影響我國旅游業(yè)收入的因素分析,以及解決我們提出的問題的需要,初步選取了以下六個解釋變量:人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、國內(nèi)游客、公路里程,鐵路營業(yè)里程,私人汽車擁有量,旅行社數(shù)。鑒于我國旅游業(yè)發(fā)展的階段性和我們分析的即時性,收集了1996―2015年最近二十年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。
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解釋變量X1與Y密切相關,而且隨著X1的增加,Y也在增加,二者存在一種正的線性相關關系
解釋變量X2與Y密切相關,而且隨著X2的增加,Y也在增加,二者存在一種正的線性相關關系
解釋變量X3與Y密切相關,而且隨著X3的增加,Y也在增加,二者存在一種正的線性相關關系
解釋變量X4與Y密切相關,而且隨著X4的增加,Y也在增加,二者存在一種正的線性相關關系
解釋變量X5與Y密切相關,而且隨著X5的增加,Y也在增加,二者存在一種正的線性相關關系
解釋變量X6與Y密切相關,而且隨著X6的增加,Y也在增加,二者存在一種正的線性相關關系
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被解釋變量Y與解釋變量X1,X2,X3,X4,X5,X6的相系數(shù)分別為0.975307,0.987449,0.823536,0.980641,0.995365,0.863520,絕對值均大于0.8,由此可見,被解釋變量與解釋變量之間存在著正的高度相關關系。
我們可以建立我國旅游經(jīng)濟影響因素的多元線性回歸模型:
經(jīng)過反復的引入-檢驗-剔除,最終確定理想模型如下:
綜上,我國旅游經(jīng)濟因素適合的模型如下:
?
調(diào)整模型推斷檢驗
(1)R2= 0.988054,接近于一,說明模型對樣本數(shù)據(jù)擬合程度高
(2)F檢驗:F=703.0085>=(K-1,N-K)=(2,17)=3.59,且prob(F)=0.000000明顯小于α=0.05,這說明模型的線性關系是顯著地,即解釋變量對被解釋變量影響顯著。
(3)T檢驗(解釋變量的顯著性檢驗)
(N-K)= (20-3)=2.110,由結果可以看出,解釋變量log(x5)和log(x4)均大于2.110,因而它們對被解釋變量的影響顯著。
對系數(shù)估計值的解釋如下:在其他變量值保持不變的情況下,如果私人擁有汽車數(shù)量每增加1%,則國內(nèi)旅游總收入增加0.46%;如果鐵路營業(yè)里程數(shù)每增加1%,則國內(nèi)旅游的總收入增加2.03%。
為了更好地推動我國旅游業(yè)的發(fā)展,我國應更大力的修筑鐵路,增加鐵路的營運里程。其次增加公路里程,隨著重要的影響因素私人汽車擁有量的增加,我國的旅游經(jīng)濟將會有更大的發(fā)展,與此同時的公路建設也就顯得尤為重要。