陜西省死亡人口月分布研究

張 帆，武君勝，朱志祥，吳德剛

（1.西北工業(yè)大學(xué)a.計(jì)算機(jī)學(xué)院；b.軟件與微電子學(xué)院，西安710072；2.陜西省信息化工程研究院，西安710075；3.陜西省衛(wèi)生計(jì)生政策評估與信息中心，西安710003）

陜西省死亡人口月分布研究

張 帆1a，2，武君勝1b，朱志祥2，吳德剛3

（1.西北工業(yè)大學(xué)a.計(jì)算機(jī)學(xué)院；b.軟件與微電子學(xué)院，西安710072；2.陜西省信息化工程研究院，西安710075；3.陜西省衛(wèi)生計(jì)生政策評估與信息中心，西安710003）

用死亡月分布變異系數(shù)、核密度估計(jì)及季節(jié)性分解對從陜西省人口基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫里提取的2011～2014年共428796例陜西死亡人口數(shù)據(jù)按照分性別、分性別年齡別（1歲分組）、分性別分年度三類月分布進(jìn)行了研究。結(jié)果表明，陜西男女死亡存在明顯的月份集中性，總體趨勢是從12月到次年2月份死亡高峰下降到次年7月份死亡低谷，之后再逐步上升；女性月死亡波動(dòng)較大一點(diǎn)，受季節(jié)性影響程度高于男性；老年人（＞70歲）受季節(jié)性影響大；陜西男女月死亡序列具有極強(qiáng)相關(guān)性，男女死亡月分布和季節(jié)有密切相關(guān)性。月份對死亡影響的程度與特定年齡性別人群的生理機(jī)能狀況和季節(jié)環(huán)境條件的變化有關(guān)，應(yīng)加強(qiáng)對冬季里女性和老年人關(guān)愛，提供必要的取暖設(shè)施和醫(yī)療援助，減少季節(jié)性死亡。

死亡；月分布；變異系數(shù)；核密度估計(jì)；季節(jié)性分解

一、引言

人口的死亡水平可以從一個(gè)角度真實(shí)地反映該地區(qū)社會(huì)發(fā)展水平以及人口健康狀況。死亡率、死亡年齡分布、死亡月分布、平均預(yù)期壽命、死亡的季節(jié)性等既是測量人口健康水平的重要指標(biāo)，也是反映社會(huì)發(fā)展水平和人類生活質(zhì)量的重要標(biāo)志[1]。

國外文獻(xiàn)在人口死亡的季節(jié)性方面研究較多。人口死亡的季節(jié)性表現(xiàn)為死亡率（數(shù)）隨季節(jié)而變化，特別表現(xiàn)為冬季過量的死亡。文獻(xiàn)[2-9]分別對美國、丹麥、西班牙卡斯蒂利亞—萊昂地區(qū)、德國、智利、斯里蘭卡、越南等國家不同時(shí)期、不同人群死亡率的季節(jié)性進(jìn)行了研究，結(jié)果表明不同地區(qū)之間有共同點(diǎn)也有差異。例如，寒冷相關(guān)的死亡率隨著年齡而增長，老年人口更易受溫度影響；美國男女在死亡率的季節(jié)性變化方面沒有顯著差異，而丹麥男女則有；在越南河內(nèi)，寒冷可持續(xù)導(dǎo)致老年人口死亡率的增加，并且有性別差異。

與國外研究基于大量死亡歷史數(shù)據(jù)不同，由于國內(nèi)死亡登記制度不健全，死亡歷史數(shù)據(jù)極度欠缺，國內(nèi)罕有類似于國外學(xué)者能夠研究一個(gè)時(shí)期我國死亡人口季節(jié)性文獻(xiàn)。殷鵬等人[10]研究了中國38個(gè)城市人口死亡與PM10之間的關(guān)系。張瓊[11]和涂子賢[12]對中國人口死亡年齡分布進(jìn)行了研究。不同時(shí)期各年齡性別中國人口死亡率水平的研究一般都是假定各年齡人口（0歲組除外）在一年中的死亡是均勻分布[13-16]，但不同季節(jié)環(huán)境條件的顯著變化對不同年齡性別人群的生存或死亡存在影響。已有的少量關(guān)于人口死亡季節(jié)性研究主要集中在死亡人口月分布方面，而數(shù)據(jù)源要么是某地醫(yī)院或者衛(wèi)生機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)的某一年某類疾病死亡人口，要么是國家統(tǒng)計(jì)局公布的較為宏觀的單年的死亡人口。許天瑜[17]以“年生物鐘”統(tǒng)計(jì)，春季及冬季病死率高，尤以12月至次年1～2月份死亡人數(shù)最多。許能鋒等人[18]研究表明，全人口死亡日期有集中趨勢，各年齡組存在死亡高峰日期。干建平等人[19-20]對1989年分年齡（5歲分組）性別中國人死亡月分布進(jìn)行了研究，結(jié)果表明中國不同年齡性別人口有不同的死亡月分布模式；同時(shí)還研究了死亡月分布離散程度對中國不同年齡性別人口終壽年成數(shù)的影響。

核密度估計(jì)屬非參數(shù)檢驗(yàn)方法之一，用來估計(jì)未知的密度函數(shù)。有學(xué)者已在居民收入分布、駕駛員反應(yīng)時(shí)間分布、區(qū)域高等教育水平估計(jì)等方面進(jìn)行了應(yīng)用研究[21-23]。季節(jié)性分解是對時(shí)間序列中由于季節(jié)性因素造成的影響進(jìn)行分析的過程，能夠充分體現(xiàn)季節(jié)因素在數(shù)據(jù)中的影響作用[24-25]，往往用于社會(huì)、經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中與季節(jié)強(qiáng)相關(guān)的分析中，已在電力預(yù)測、主變壓器缺陷率、醫(yī)療、藥品消耗等方面應(yīng)用取得了積極成果[26-28]。

由于受調(diào)查統(tǒng)計(jì)的樣本規(guī)模和取樣范圍的限制以及對年度中國人年齡別死亡數(shù)據(jù)獲取的困難，近十多年來，對中國及各省各年齡性別人口死亡月分布罕有研究。已有的研究都是基于較早時(shí)期（1989年）的單年度年齡別（五歲組）中國人口死亡統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，其結(jié)果存在一定的局限性。本文對從陜西省人口基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫中提取的陜西2011～2014年共428796例死亡人口數(shù)據(jù)按照分性別、分性別年齡別（1歲分組）、分性別分年度三類月分布情況進(jìn)行了較為系統(tǒng)的研究。

二、研究數(shù)據(jù)和方法

研究數(shù)據(jù)：目前國內(nèi)學(xué)術(shù)界研究死亡人口年齡分布或月分布的唯一數(shù)據(jù)源為國家統(tǒng)計(jì)局人口普查數(shù)據(jù)或調(diào)查數(shù)據(jù)，存在數(shù)據(jù)獲取不全、滯后、漏報(bào)等問題。本文數(shù)據(jù)源是從陜西省人口基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫里提取經(jīng)脫敏后的死亡人口數(shù)據(jù)，是死亡人口研究的一個(gè)新的數(shù)據(jù)源。從陜西省人口基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫中提取2011～2014年分年齡（按1歲分組）、分年度、分性別的月死亡人口數(shù)據(jù)。分年度性別死亡人口數(shù)據(jù)和分性別月死亡人口數(shù)據(jù)見表1～表2。

表1 陜西省2011～2014年分性別死亡人口數(shù)據(jù) 單位：人

表2 陜西省2011～2014年分性別月死亡人口數(shù)據(jù) 單位：人

方法：死亡月分布變異系數(shù)（CV）：CV是反映月份對死亡影響程度的指標(biāo)。

標(biāo)準(zhǔn)化某月死亡人口數(shù)=某月實(shí)際死亡人口數(shù)×30/某月實(shí)際天數(shù)，2月份天數(shù)按2011～2014年四年均值計(jì)算，為28.25天。

CV=死亡月分布標(biāo)準(zhǔn)差（SD）／月死亡平均數(shù)（D）*100%

核密度估計(jì)：設(shè)X1，X2，…，Xn是從總體X中抽出的獨(dú)立同分布樣本，X具有未知的密度函數(shù)f(x)，x∈R，則f(x)的核密度估計(jì)為：

鄧小平向來高度重視社會(huì)管理，他曾指出：社會(huì)主義相比資本主義具有更大的優(yōu)越性，不僅要體現(xiàn)在生產(chǎn)力的發(fā)展上，還要體現(xiàn)在要比資本主義具有更好的管理能力和管理成效上。他在繼承馬克思主義社會(huì)管理思想的同時(shí)，深刻總結(jié)中國傳統(tǒng)社會(huì)管理的利弊，積極應(yīng)對改革開放與國際形勢迅速發(fā)展的現(xiàn)實(shí)，緊密結(jié)合中國的具體國情，形成了鄧小平社會(huì)管理思想。鄧小平社會(huì)管理思想是鄧小平理論的重要組成部分，對如何營造良好的社會(huì)管理環(huán)境，怎樣創(chuàng)新社會(huì)管理方式，如何改革社會(huì)管理體制以及怎樣凸顯社會(huì)管理效益等關(guān)于社會(huì)管理的一系列問題均作出了符合時(shí)代需要的回答。

式中：hn為窗寬，K(u)為窗或核函數(shù)，并且應(yīng)滿足3個(gè)條件 ：K(u)=K(-u)；K(u)＞0；

圖1 陜西死亡人數(shù)月分布

圖2 陜西月死亡人口概率曲線

軟件工具采用SPSS21.0和MATLAB R2010。

三、陜西分性別死亡人口月分布

陜西男、女死亡人口月分布總體趨勢（見圖1）是從1月份的死亡高峰上升到2月份最大值，然后逐步下降到6、7月死亡低谷，之后再逐步上升到12月高峰期。從各月死亡數(shù)據(jù)看，陜西男、女死亡高峰期為12月、1月和2月，最大值月是2月；死亡低谷期是6、7月份，最小值月是7月。對陜西男女月死亡數(shù)據(jù)運(yùn)用Pearson相關(guān)性分析，結(jié)果表明男女月死亡數(shù)據(jù)有極強(qiáng)相關(guān)性（Pearson相關(guān)系數(shù)為0.993，P=0.00＜0.01）。經(jīng)計(jì)算，陜西男、女月死亡數(shù)據(jù)的CV分別為14.53、16.59，可知，陜西女性月死亡數(shù)據(jù)較男性波動(dòng)較大一點(diǎn)，受季節(jié)影響多一點(diǎn)。

圖3 陜西男性死亡月分布核密度估計(jì)曲線

圖4 陜西女性死亡月分布核密度估計(jì)曲線

圖5 核密度與Hermite插值對比

圖6 核密度、Hermite、直方圖三種估計(jì)方法對比

因陜西男女死亡總數(shù)不同，男女月死亡數(shù)據(jù)的絕對值并不能反映月死亡分布差異。將男女月死亡數(shù)據(jù)分別除以各自總死亡人數(shù)，求得男女各月死亡數(shù)比例，即月死亡概率值。應(yīng)用保形分段三次Hermite插值對男女各月死亡概率進(jìn)行插值，生成月死亡概率曲線，如圖2?？梢钥闯觯兾髂?、女月死亡概率曲線總體趨勢是從2月最大值然后下降到7月最小值，之后再上升到2月最大值。男女月死亡概率曲線最大值月在2月，但女性死亡概率高于男性。從4月到11月，男性月死亡概率均高于或等于女性；從11月到2月女性月死亡概率高于男性。從3月到7月，陜西男女月死亡概率一直下降到最小值。8月到9月，男性死亡概率有一個(gè)微降現(xiàn)象，而女性是微升。

經(jīng)單樣本Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)，男女死亡月分布的總體都不服從正態(tài)分布、均勻分布。采用非參數(shù)核密度方法估計(jì)月死亡分布概率密度函數(shù)：核函數(shù)選取高斯核；窗寬hn采用遞歸的方法[29]計(jì)算分別為0.458（男性）和0.465（女性），所得密度曲線如圖3、4所示，它是光滑度和擬合度的折中，擬合效果較好。

圖 5、6分別是陜西死亡月分布核密度估計(jì)、三次Hermite插值及直方圖三種估計(jì)方法結(jié)果的對比圖。

圖7 陜西年齡別死亡最大值月分布

圖8 陜西年齡別死亡人口月分布曲面

圖9 陜西年齡別死亡人口月分布變異系數(shù)

四、陜西分性別年齡別死亡人口月分布

從0歲開始，按照1歲分組到100歲計(jì)算2011～2014年陜西男女各年齡別死亡最大值月分布，見圖7。假設(shè)陜西各年齡別死亡最大值月分布在性別類別上相同，經(jīng)Mann-Whitney U檢驗(yàn)，P=0.083＞0.05，故接受原假設(shè)。將年齡段分為0～20歲，21～40歲，41～60歲，61～80歲，81～100歲五個(gè)區(qū)間，分別做Mann-Whitney U檢驗(yàn)，得到P值分別為 0.355，0.086，0.602，0.221，0.758，均大于＞0.05，可以得出在五個(gè)年齡段上死亡最大值月分布在性別類別上相同，其中，41～60歲和81～100歲兩個(gè)年齡段相同程度高于其他年齡段，21～40歲年齡段相同程度低于其他年齡段。

根據(jù)不同性別年齡別月死亡數(shù)據(jù)，得到陜西男女年齡別死亡月分布曲面和年齡別死亡人口月分布CV，如圖8和圖9。從圖8可以看出，陜西男女有趨勢一致的死亡月分布曲面。對男女年齡別死亡人口月分布CV運(yùn)用Pearson相關(guān)性分析，結(jié)果表明年齡別男女月死亡數(shù)據(jù)有較強(qiáng)相關(guān)性（Pearson相關(guān)系數(shù)為0.791，P=0.00＜0.01）。從圖9可以看出，CV暨相對于年齡的曲線存在一定的波動(dòng)性，又隨著年齡的遞增呈現(xiàn)規(guī)律性的變化。男性CV從0歲最大值降到1歲后，隨著年齡增長波動(dòng)上升到14歲第二大值，隨后轉(zhuǎn)而極速下降至20歲相對低值；然后隨著年齡增長緩慢波動(dòng)下降至56歲最低值，70歲以后隨著年齡增高而遞增，90歲后，急速波動(dòng)增大。20～70歲階段CV相對穩(wěn)定，且處于相對較低的水平。女性在0～2歲以前，CV波動(dòng)下降，2～6歲隨著年齡增高而上升，隨后轉(zhuǎn)為波動(dòng)下降，至40～70歲階段CV相對穩(wěn)定（其中49～52歲有明顯波動(dòng)），且處于相對較低的水平；70歲以后隨著年齡增高而遞增。女性CV在0～53歲階段，總體大于男性，70歲以后男女季節(jié)性隨著年齡增高而遞增。

五、陜西分性別分年度死亡人口月分布

表3 陜西男性死亡月分布序列季節(jié)性因素

表4 陜西女性死亡月分布序列季節(jié)性因素

圖10 陜西省分年度死亡數(shù)據(jù)月分布

圖11 陜西省分年度死亡月分布CV

圖12 陜西男性月死亡序列季節(jié)性分解的各分量

提取2011年1月至2014年12月連續(xù)48個(gè)月的陜西男女月死亡數(shù)據(jù)序列，男女各48個(gè)樣本，作散點(diǎn)圖（見圖10）。觀察可知，陜西男女死亡月分布的死亡最大值月是2月（除2013年為1月），死亡最小值月為7月（除2014年女性為8月）。對男女月死亡序列進(jìn)行Pearson相關(guān)性分析，結(jié)果表明，男女月死亡序列有極強(qiáng)相關(guān)性（Pearson相關(guān)系數(shù)為0.988，P=0.00＜0.01）。圖11是分年度男女死亡月分布CV，可以看出，女性月死亡分布波動(dòng)大于男性，年度呈現(xiàn)相似的波動(dòng)。計(jì)算分年度男女死亡月分布CV的CV分別為5.29和7.68，可知男女年度間月分布波動(dòng)較小。從圖10變化趨勢判斷，男女月死亡序列屬于季節(jié)性波動(dòng)序列，具有長期趨勢性和季節(jié)性特征。應(yīng)用季節(jié)性分解法（采用加法模型；移動(dòng)平均權(quán)重；結(jié)束點(diǎn)按0.5加權(quán)）對陜西男性月死亡序列進(jìn)行季節(jié)性因素分析，結(jié)果如表3和圖12所示。圖12是（a）～（c）男性月死亡序列季節(jié)性因素分解的季節(jié)性因素項(xiàng)、趨勢和循環(huán)項(xiàng)和隨機(jī)波動(dòng)項(xiàng)。從表3可知，1月、2月均為正值，且明顯高于其他月份，表明這兩個(gè)月受季節(jié)影響因素較大；相反6月、7月、8月（其中7月季節(jié)性因素值最?。┑蓉?fù)值受季節(jié)影響因素小。結(jié)合圖12（a）和男性月死亡序列可以得出，受季節(jié)影響因素最大的2月對應(yīng)于最大死亡月，受季節(jié)性因素值最小的7月對應(yīng)于最小死亡月，從而證明陜西男性月死亡分布和季節(jié)有密切相關(guān)性。從圖12（b）可以看出男性月死亡有上升趨勢。以上證實(shí)，男性月死亡序列長期趨勢表現(xiàn)為平穩(wěn)略升的總變化趨勢，具有2月是最大死亡月、7月是最小死亡月的季節(jié)性特征。表4和圖13是對陜西女性月死亡序列所做的季節(jié)性因素分析結(jié)果，可得出類似于男性的結(jié)果。

圖13 陜西女性月死亡序列季節(jié)性分解的各分量

六、討論與結(jié)論

2011～2014年陜西省國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)[30-33]顯示，陜西2011～2014四年間分別死亡22.66萬人，23.42萬人，23.11萬人和23.60萬人，共計(jì)92.79萬人，本文從陜西省人口基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫提取的2011～2014年度死亡樣本數(shù)據(jù)占比分別為43.45%，43.56%，48.14% 和 50.11%，總占比為46.21%。陜西省人口基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫近年來逐步將死亡人口數(shù)據(jù)納入數(shù)據(jù)庫，已經(jīng)建立了省市縣（區(qū)）鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）村（街道）五級采集體系，數(shù)據(jù)按月更新，入庫數(shù)據(jù)數(shù)量逐年提高，2014年已占比50%以上。從總占比和年度占比逐年提高來看，樣本數(shù)據(jù)具有代表性，可以代表總體。陜西省人口基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫里死亡人口數(shù)據(jù)的誤差主要來源于兩個(gè)方面：一是死亡人數(shù)漏報(bào)；二是死亡年齡、月份誤報(bào)。由于我國存在嚴(yán)格的死亡登記制度，經(jīng)驗(yàn)表明死亡漏報(bào)可能性更大，死亡年齡誤報(bào)可能性相對較小，而死亡月份誤報(bào)的可能性更小。本文提取的用于月分布研究的死亡人口數(shù)據(jù)可以看作是真實(shí)全樣本死亡數(shù)據(jù)的采樣，并且是大樣本數(shù)據(jù)（達(dá)到90多萬條），可以真實(shí)反映陜西死亡人口月分布規(guī)律。

采用了直方圖、三次Hermite插值、核密度估計(jì)三種概率密度估計(jì)方法對陜西男女月死亡分布概率密度進(jìn)行了估計(jì)并做了比較?？梢钥闯鋈N方法都能較好反應(yīng)出月死亡分布總體趨勢和規(guī)律。直方圖法簡單易用，在樣本較大情況下，所得的圖形可以較好顯示月死亡概率密度的基本特征；缺點(diǎn)是估計(jì)結(jié)果是不連續(xù)的。三次Hermite插值方法優(yōu)點(diǎn)是所得概率密度曲線在離散點(diǎn)數(shù)據(jù)是精確的，同時(shí)具有保形性，其缺點(diǎn)是曲率不連續(xù)。核密度估計(jì)的密度曲線具有多峰結(jié)構(gòu)，能夠更好地?cái)M合死亡月份數(shù)據(jù)。在人口生命表編制過程中，一般都是假定各年齡人口（0歲組除外）在一年中的死亡是均勻分布的。本文利用核密度估計(jì)得出了一個(gè)地區(qū)死亡人口月分布概率密度曲線，為人口生命表編制提供基礎(chǔ)。

陜西男、女死亡高峰期為12月、1月和2月，最大值月是2月，死亡低谷月是6、7月份，最小值月是7月，死亡月分布和季節(jié)有密切相關(guān)性。由于地球圍繞太陽公轉(zhuǎn)而形成季節(jié)氣候節(jié)律，人作為自然界生命體，其死亡必然與年周期有關(guān)，從而表現(xiàn)出春冬季死亡率高，夏秋死亡率低的規(guī)律[13]。在陜西男女死亡月分布差異方面，男性在通常月份（3月～11月）死亡比例高于女性，但在12月、1月、2月，女性死亡比例高于男性；陜西女性月死亡較男性波動(dòng)較大一點(diǎn)，受月份（季節(jié)）影響多一點(diǎn)。根據(jù)以上分析，可以得出男性死亡率高于女性，女性受季節(jié)性影響的月死亡率大于男性的結(jié)論。這樣的結(jié)論可以從行為學(xué)觀點(diǎn)和生物學(xué)觀點(diǎn)解釋[20]：男性因?yàn)樾锞?、吸煙等生活方式、社?huì)角色等原因?qū)е碌乃劳鲲L(fēng)險(xiǎn)大于女性，表現(xiàn)為通常月死亡率高于女性；而遺傳因素決定男女月死亡季節(jié)性影響差異，即女性死亡更容易受季節(jié)性影響。

人在不同年齡階段面臨不同的死亡風(fēng)險(xiǎn)。一般而言，不滿1歲的嬰兒死亡率最高，以后隨年齡增高而下降，至10～14歲達(dá)最低點(diǎn)，以后又緩慢上升，50歲以后死亡率急劇上升[14]。干建平等人[20]研究結(jié)果表明，死亡受月份影響的程度與死亡率高低的關(guān)系并不一致。死亡率水平很低的年齡階段（5～20歲），其死亡卻強(qiáng)烈受到月份的影響。而（40～70）歲的中老齡階段，其死亡則較少受月份的影響，本文也可以得出類似的結(jié)論。對于陜西女性在49～52歲區(qū)間會(huì)有明顯受月份影響現(xiàn)象（CV大于男性），應(yīng)考慮女性絕經(jīng)期受季節(jié)影響所致；70歲以后，陜西男女死亡季節(jié)性均隨年齡增加而增長，表明進(jìn)入老齡階段后，人體生理機(jī)能狀態(tài)越差，抗死亡能力就越差，其死亡受季節(jié)性影響就越大。

本文首次較系統(tǒng)的按照分性別、分性別年齡別、分性別分年度三類對死亡人口月分布進(jìn)行了研究。與國內(nèi)其他學(xué)者基于1989年國家統(tǒng)計(jì)局死亡人口數(shù)據(jù)研究分析死亡人口月分布相比，本文能夠提供一個(gè)地區(qū)近幾年死亡人口月分布實(shí)證證據(jù)，可以真實(shí)反映陜西死亡人口月分布規(guī)律。陜西男、女死亡月分布和季節(jié)有密切相關(guān)性，男性死亡率高于女性，女性受季節(jié)性影響的月死亡率大于男性。陜西各年齡別死亡最大值月分布在性別類別上相同。不同年齡性別的死亡人口月分布偏離均勻分布狀態(tài)的程度存在很大差異，陜西老年人（＞70歲）死亡季節(jié)性均隨年齡增加而增長。在冬季里，應(yīng)加強(qiáng)對女性和老年人提供必要的取暖設(shè)施和醫(yī)療援助，減少季節(jié)性死亡。

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Study on Monthly Distribution of Death in Shaanxi Province

ZHANG Fan1a，2，WU Jun-sheng1b，ZHU Zhi-xiang2，WU De-gang3
（1.a.School of Computer Science，b.School of Software and Microelectronics，Northwestern Polytechnical University，Xi’an Shaanxi 710072；2.Information Engineering Research Institute of Shaanxi Province，Xi’an Shaanxi 710075；3.Health and Family planning Commission Policy Evaluation and Information Center of Shaanxi Province，Xi’an Shaanxi 710003）

Utilizing the coefficient of variability（CV）of the monthly distribution of deaths as an index of assessing the monthly influence on death，non-parametric kernel density and seasonal decomposition，this paper studied the monthly dis?tribution of death in both sexes、different age group and different age group in both sexes with a total of 428796 cases of deaths in 2011-2014 extracted from the population basic database of Shaanxi Province.The results showed that death in Shaanxi had the tendency of monthly concentration.The fluctuation of monthly death of female was higher than that of male.The degree of monthly death of female affected by seasons was greater that of male.The monthly distribution density of both sexes death was similar，the general trend was from the peak of death in February to the trough death of July，and then grad?ually increased：the degree of monthly influence on female death was greater than that of male.There is a strong correlation between the month of death sequence of male and female in Shaanxi，and monthly distribution of death in both sexes are closely related to the seasons.The monthly influence on death was possibly determined by the seasonal rhythms of the state of physiological function and seasonality.In winter,care for women and the older should be reinforced,to provide the neces?sary heating facilities and medical aid to reduce seasonal death.

Death；Monthly distribution；Coefficient of variability（CV）；Kernel density estimation；Seasonal decomposition

C924.24

A

10070672（2018）01-0111-08

2017-03-28

國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61402367)；陜西省科技統(tǒng)籌創(chuàng)新工程計(jì)劃項(xiàng)目(2016KTTSGY01-03)。

張帆，男，陜西西安人，高級工程師，博士，研究方向：數(shù)據(jù)分析及挖掘；武君勝，男，陜西禮泉人，教授，博導(dǎo)，研究方向：面向領(lǐng)域的軟件工程技術(shù)與應(yīng)用；朱志祥，男，天津人，教授，博士，研究方向：大數(shù)據(jù)研究與分析；吳德剛，男，陜西城固人，陜西省衛(wèi)生計(jì)生政策評估與信息中心計(jì)算機(jī)室主任，研究方向：人口數(shù)據(jù)與政策研究。