美國職業(yè)籃球聯(lián)賽數(shù)據(jù)分析應(yīng)用及啟示

賈寶劍，楊振興，姚 健

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美國職業(yè)籃球聯(lián)賽數(shù)據(jù)分析應(yīng)用及啟示

賈寶劍1，楊振興1，姚 健2

1.首都師范大學(xué) 體育教研部, 北京 100048; 2.濱州學(xué)院體育學(xué)院, 山東 濱州 256603

為適應(yīng)數(shù)據(jù)急劇增長時期高端職業(yè)聯(lián)賽數(shù)據(jù)分析與服務(wù)供給的發(fā)展需求，提升中國籃球職業(yè)聯(lián)賽的數(shù)據(jù)分析與運用水平，采用文獻(xiàn)資料、調(diào)查和觀察等研究方法對美國籃球職業(yè)聯(lián)賽數(shù)據(jù)統(tǒng)計發(fā)展歷程、官方網(wǎng)站數(shù)據(jù)統(tǒng)計頁面、球員追蹤技術(shù)、投籃熱力圖分析技術(shù)、Synergy技術(shù)和機器學(xué)習(xí)技術(shù)等主要科技手段進(jìn)行研究，并對我國籃球職業(yè)聯(lián)賽數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并提出與應(yīng)用啟示。結(jié)果表明：1）科技融合籃球數(shù)據(jù)分析在NBA球隊建設(shè)、訓(xùn)練監(jiān)控、比賽策略、裁判判罰等領(lǐng)域具有現(xiàn)實意義；2）發(fā)現(xiàn)CBA聯(lián)賽數(shù)據(jù)運用過程中的問題，提出了強化CBA聯(lián)賽重視數(shù)據(jù)分析意識、完善CBA聯(lián)賽數(shù)據(jù)統(tǒng)計類型和數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)、建立球隊賽季比賽詳情記錄、加強CBA聯(lián)賽與國內(nèi)外數(shù)據(jù)分析公司的合作、重視數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)、引進(jìn)先進(jìn)數(shù)據(jù)技術(shù)分析設(shè)備、建立健全CBA聯(lián)賽數(shù)據(jù)管理制度等優(yōu)化提升策略。

數(shù)據(jù)分析；職業(yè)籃球聯(lián)賽；啟示

前言

隨著大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)在世界范圍內(nèi)應(yīng)用的普及化，數(shù)據(jù)增長速度和類型不斷升級，新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，數(shù)據(jù)分析與科技融合發(fā)展已經(jīng)成為職業(yè)聯(lián)賽發(fā)展的新方向和新動力。2015年國務(wù)院《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》提出了2017年形成跨部門數(shù)據(jù)資源共享共用格局、2018年建成國家政府?dāng)?shù)據(jù)統(tǒng)一開放平臺的發(fā)展目標(biāo)，我國已將大數(shù)據(jù)提升至國家戰(zhàn)略高度,也為我國各個領(lǐng)域數(shù)據(jù)統(tǒng)計與應(yīng)用發(fā)展指明了方向。我國CBA聯(lián)賽經(jīng)過20多年的發(fā)展，已成長為世界有一定影響力的職業(yè)聯(lián)賽，然而在數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用方面，與NBA仍存在全方位的差距，主要體現(xiàn)在上游的數(shù)據(jù)采集與存儲，中游的數(shù)據(jù)分析和下游數(shù)據(jù)應(yīng)用3個方面。CBA聯(lián)賽要想適應(yīng)世界高水平賽事在數(shù)據(jù)分析應(yīng)用與服務(wù)供給方面的發(fā)展趨勢，進(jìn)一步提升聯(lián)賽品牌競爭力，必須解決好賽場硬件設(shè)備條件、網(wǎng)站維護(hù)平臺、統(tǒng)計軟件運用、數(shù)據(jù)分析人員培養(yǎng)以及數(shù)據(jù)積累和存儲等多方面問題。

通過對美國麻省理工學(xué)院斯隆管理學(xué)院2006—2018年舉辦的體育分析峰會有關(guān)NBA聯(lián)賽數(shù)據(jù)分析座談視頻、美國數(shù)據(jù)分析論文以及籃球數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用最新使用情況的研究發(fā)現(xiàn)，美國籃球數(shù)據(jù)分析發(fā)展成熟，新興科技正在改變體育產(chǎn)業(yè)，聯(lián)盟各支球隊全面運用大數(shù)據(jù)技術(shù)和最新科技手段，把對先進(jìn)分析方法的獨特理解和對體育運動的深刻解讀充分融合，人機交互成為主流，數(shù)據(jù)分析呈現(xiàn)出智能化、全面化、可視化和實時化特點，數(shù)據(jù)分析成果影響著球隊的方方面面。本文對NBA聯(lián)賽數(shù)據(jù)分析和最新科技應(yīng)用進(jìn)行研究，探索將數(shù)據(jù)分析與科技融合應(yīng)用于CBA發(fā)展的優(yōu)化途徑、面臨問題和具體解決方案。

1 美國籃球職業(yè)聯(lián)賽數(shù)據(jù)應(yīng)用概況

1.1 NBA數(shù)據(jù)統(tǒng)計進(jìn)化歷程

NBA聯(lián)賽作為世界籃球最成功的聯(lián)盟，已有70余年的發(fā)展歷史，自成立至今其不僅在競賽規(guī)則、比賽場次、選秀方式、工資帽制度、招商方式、推廣形式等方面進(jìn)行了改革優(yōu)化，其數(shù)據(jù)統(tǒng)計指標(biāo)也進(jìn)行了大的變革和完善。1949年NBA剛成立時，數(shù)據(jù)統(tǒng)計只包括投籃出手、投籃命中、罰球出手、罰球命中、犯規(guī)次數(shù)5個簡單技術(shù)指標(biāo)，但從2016—2017賽季勇士VS騎士的總決賽電視轉(zhuǎn)播中，NBA官方已經(jīng)可以非常及時的統(tǒng)計出一名球員單場跑動距離、跑動速度、起跳次數(shù)、急停次數(shù)、突破次數(shù)和投籃熱點，并及時地傳遞給現(xiàn)場觀眾。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)不僅改變了對球員的看法，也改變了我們理解比賽的方式。從歷史上看,除了典型的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（得分和助攻等），比賽中深層次信息很難收集。從2009年開始,聯(lián)盟開始使用一個視頻系統(tǒng),跟蹤并記錄比賽過程中遠(yuǎn)動員和球的運動軌跡（25幀/s）。這些新數(shù)據(jù)推動聯(lián)賽的數(shù)據(jù)分析，并將簡單的數(shù)據(jù)以更加科學(xué)的方式和新穎的指標(biāo)呈現(xiàn)。NBA聯(lián)盟發(fā)展的歷史，也是一部數(shù)據(jù)統(tǒng)計不斷豐富與逐步優(yōu)化的發(fā)展史，經(jīng)歷了從簡單的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)向縱深的細(xì)粒度大數(shù)據(jù)的進(jìn)化過程。20世紀(jì)90年代，NBA數(shù)據(jù)管理逐步成熟(包括進(jìn)攻手段、進(jìn)攻區(qū)域、空位命中率、受干擾命中率等細(xì)節(jié)化的數(shù)據(jù)開始引入)。進(jìn)入21世紀(jì)，依托高階數(shù)據(jù)建立了細(xì)粒度球員評價指標(biāo)(如球員進(jìn)攻區(qū)域與位置、球員場上防守貢獻(xiàn)值、上場時間對球隊?wèi)?zhàn)績影響、第4節(jié)或比賽最后幾分鐘關(guān)鍵時刻的臨場表現(xiàn)等)。2016年，NBA聯(lián)盟與體育數(shù)據(jù)公司Sportradar AG和Second Spectrum簽下6年價值2.5億美元的合同，新賽季將在聯(lián)盟每支球隊的場館安裝追蹤攝像頭，以此詳細(xì)追蹤球員個人的動作信息，包括球場上的跑動范圍、頻繁觸球的區(qū)域、防守?fù)醪鸬哪芰Φ?。總之，NBA聯(lián)賽數(shù)據(jù)融合先進(jìn)科技手段，從基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計發(fā)展到“科學(xué)、全面、實時、細(xì)化”的數(shù)據(jù)分析，為NBA與全球其它職業(yè)聯(lián)賽的角逐中，帶來了更強的競爭力，促進(jìn)了NBA在全世界的品牌傳播和影響力提升。

1.2 NBA聯(lián)賽官方網(wǎng)站數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)分析

NBA聯(lián)賽作為世界上最好的籃球聯(lián)賽，匯聚了世界上最杰出的籃球運動員，儲存了極其詳盡的數(shù)據(jù)統(tǒng)計紀(jì)錄，歷史數(shù)據(jù)極其完善。目前，NBA已經(jīng)建立了完整的數(shù)據(jù)分析體系和數(shù)據(jù)儲存與查詢系統(tǒng)，利用先進(jìn)的高精度攝像技術(shù)和高密度計算機技術(shù)，通過先進(jìn)的軟件和科學(xué)的分析方法把球員在場上的每一個細(xì)小的動作轉(zhuǎn)化為有價值的信息，同時注重追蹤數(shù)據(jù)、可視化數(shù)據(jù)、進(jìn)階數(shù)據(jù)、Synergy視頻數(shù)據(jù)體系與基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的結(jié)合，最終呈現(xiàn)在NBA官方網(wǎng)站數(shù)據(jù)統(tǒng)計板塊，為NBA球隊設(shè)計與分析球隊打法、贏取比賽勝利、評價球員能力、優(yōu)化攻守戰(zhàn)術(shù)提供了保障，并促使全球性籃球數(shù)據(jù)統(tǒng)計領(lǐng)域發(fā)生顛覆性的變革。2012年，NBA聯(lián)盟與德國體育技術(shù)、數(shù)據(jù)和資訊公司思愛普（SAP）建立了戰(zhàn)略伙伴關(guān)系，SAP利用自身的SAP HANA大數(shù)據(jù)平臺，以便捷簡單的方式分析和呈現(xiàn)海量球場數(shù)據(jù),為NBA的官方網(wǎng)站NBA.com提供了業(yè)界領(lǐng)先的實時數(shù)據(jù)搜索和分析能力。通過對NBA.com數(shù)據(jù)統(tǒng)計頁面研究發(fā)現(xiàn)，頁面具體內(nèi)容包括：歷史數(shù)據(jù)（1946年至今）、投籃分布圖（結(jié)合投籃視圖與評估攻防表現(xiàn)）、球員陣容組合技術(shù)統(tǒng)計、球員/球隊統(tǒng)計數(shù)據(jù)的深入分類分析和對比以及球員個人頁面。網(wǎng)站科學(xué)性、針對性和全面性的將球員和球隊數(shù)據(jù)統(tǒng)計進(jìn)行了分類（表1），網(wǎng)站數(shù)據(jù)指標(biāo)總數(shù)達(dá)到277項，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與進(jìn)階數(shù)據(jù)、追蹤數(shù)據(jù)、投籃分布圖和Synergy視頻實現(xiàn)了完美融合，同時可以查詢球員和球隊關(guān)鍵時刻數(shù)據(jù)，獲勝場次數(shù)據(jù)，具體數(shù)據(jù)對應(yīng)視頻，以及2008年至今的裁判員數(shù)據(jù)，在全面描述球員攻防技戰(zhàn)術(shù)行為和攻防影響力、球隊數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)決策與裁判員評價方面提供了重要依據(jù)。

1.3 NBA聯(lián)賽球員數(shù)據(jù)分析與Synergy 系統(tǒng)融合分析

隨著職業(yè)體育情報工作發(fā)展越來越快，單純的數(shù)據(jù)統(tǒng)計已經(jīng)無法滿足現(xiàn)代籃球的要求，Synergy Sports Technology技術(shù)有效的將球員的數(shù)據(jù)統(tǒng)計與視頻分析進(jìn)行融合，形成了Synergy數(shù)據(jù)體系，揭示隱藏在比賽深處的因果關(guān)系。單純的數(shù)據(jù)分析帶有一定的局限性，Synergy將數(shù)據(jù)跟視頻緊密結(jié)合并驗證數(shù)據(jù)是否正確，可以通過這套系統(tǒng)，能夠查看對手最后5 min的進(jìn)攻，研究對手比賽關(guān)鍵時刻有什么習(xí)慣性打法，幫助球隊在比賽中發(fā)揮優(yōu)勢、隱藏缺點，同時攻擊對手的弱點，扼制對手的長處。Synergy數(shù)據(jù)體系將籃球進(jìn)攻手段分為200多種類別，包括了所有進(jìn)攻手段甚至球員在場上的情緒和體能變化時的進(jìn)攻方式。圖1為2016—2017賽季杜蘭特與詹姆斯進(jìn)攻手段附加值（Value Added）對比，包括單打、定點跳投、轉(zhuǎn)換進(jìn)攻、擋拆持球人進(jìn)攻、擋拆接球人進(jìn)攻、無球掩護(hù)、手遞手傳球進(jìn)攻、空切、低位單打、補籃10種進(jìn)攻類別。進(jìn)攻手段附加值是某位球員每回合得分與聯(lián)盟平均每回合得分的差值×場均回合數(shù)，目的是挖掘球員創(chuàng)造的進(jìn)攻價值。從圖1可以看出杜蘭特和詹姆斯兩人進(jìn)攻優(yōu)勢與劣勢，杜蘭特的轉(zhuǎn)換進(jìn)攻附加值達(dá)到76.43，定點跳投附加值達(dá)到49.14，詹姆斯利用擋拆持球進(jìn)攻和空切的進(jìn)攻附加值分別為39.66和33.78，兩人優(yōu)勢技術(shù)各不相同。Synergy系統(tǒng)不僅僅是用來對比球員數(shù)據(jù)，更重要的是將每一種進(jìn)攻方式數(shù)據(jù)統(tǒng)計與比賽視頻結(jié)合，研究球員投籃、搶斷、助攻以及一切數(shù)據(jù)發(fā)生的地點，幫助球隊深刻剖析比賽的每一個細(xì)節(jié)。Synergy系統(tǒng)結(jié)合了視頻和數(shù)據(jù)，為球隊數(shù)據(jù)分析提供了無限的可能性。目前美國NBA聯(lián)賽、NCAA聯(lián)賽和AUU聯(lián)賽球隊均購買了Synergy系統(tǒng)（年費約1.5萬美金），其中，NCAA聯(lián)賽規(guī)定所有參賽隊必須將比賽視頻在賽后第2日中午之前上傳到Synergy軟件，Synergy系統(tǒng)的數(shù)據(jù)服務(wù)已經(jīng)覆蓋了美國各級別的籃球聯(lián)賽，形成了無價的籃球資源，為美國籃球的快速發(fā)展提供了強大的數(shù)據(jù)支撐。

表1 美國籃球職業(yè)聯(lián)賽官方網(wǎng)站數(shù)據(jù)統(tǒng)計類型與指標(biāo)一覽表

圖1 2016—2017賽季杜蘭特與詹姆斯進(jìn)攻手段對比

Figure1. Comparison of the Offensive Style of Durant and James in 2016-2017 Season

注：數(shù)據(jù)資料引自NBA.com網(wǎng)站。

1.4 NBA聯(lián)賽投籃可視化分析

NBA作為數(shù)據(jù)化程度最高的體育聯(lián)盟之一，對每位球員的精細(xì)分析和數(shù)據(jù)可視化符合未來體育發(fā)展的大趨勢，不僅能幫助球隊科學(xué)高效地分析球員優(yōu)劣，為球隊排兵布陣提供依據(jù)，還能讓職業(yè)籃球更具商業(yè)價值。NBA聯(lián)賽球員投籃可視化分析分為投籃分布圖和投籃熱力圖，把球員場上每一次投籃區(qū)域、投籃結(jié)果都通過高精度攝像機記錄下來，經(jīng)計算機軟件計算后，通過不同的顏色、形狀進(jìn)行可視化的成像呈現(xiàn)，用來評價球員的投籃效率、習(xí)慣和傾向區(qū)域。投籃熱力圖作為一種可視化的分析工具，包含了球員和球隊大量的投籃信息和戰(zhàn)術(shù)信息，可以通過投籃熱力圖發(fā)現(xiàn)球員攻防兩端的優(yōu)勢和劣勢，陣容配備的改變導(dǎo)致投籃命中率的變化，球員不同賽季投籃可視化對比以及籃球技、戰(zhàn)術(shù)發(fā)展變化。圖2顯示了科比在2005—2006賽季與2015—2016賽季投籃可視化對比，職業(yè)生涯末期的科比區(qū)域投籃位置效率和投籃命中率均發(fā)生了重大變化，特別是底角3分球投籃方面。圖3為火箭隊2010—2011賽季與2016—2017賽季投籃熱力對比，最大區(qū)別在球隊中距離投籃方面，火箭隊是2016—2017賽季全聯(lián)盟中距離投籃最少的球隊，也是全聯(lián)盟3分球出手?jǐn)?shù)和命中數(shù)最多的球隊，可視化分析揭示了火箭隊的比賽風(fēng)格和球員的投籃偏好。

圖2 科比?布萊恩特投籃可視化對比圖

Figure2. Kobe Bryant Shooting Visualizations Comparison

注：數(shù)據(jù)源自美國kirkgoldsberry.com網(wǎng)站，圖3同。

圖3 火箭隊2010—2011賽季與2016—2017賽季投籃熱力對比圖

Figure3 The Rockets Shooting Heat Map Comparison between 2010-2011 Season and 2016-2017 Season

1.5 NBA聯(lián)賽數(shù)據(jù)分析與追蹤技術(shù)和機器學(xué)習(xí)技術(shù)融合分析

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，追蹤技術(shù)和機器學(xué)習(xí)技術(shù)開始應(yīng)用到NBA聯(lián)賽數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，追蹤技術(shù)原理是時空模式識別，通過視頻、傳感器和軟件詳盡追蹤到球員和球的運動軌跡，把球員和球的移動在軟件中轉(zhuǎn)化成圓點的移動，不僅可以計算出球員跑動速度和距離、投籃區(qū)域、傳球次數(shù)、防守距離、接球區(qū)域，還能呈現(xiàn)擋拆配合和無球掩護(hù)等復(fù)雜的戰(zhàn)術(shù)以及籃板球機會等潛在數(shù)據(jù)。機器學(xué)習(xí)技術(shù)核心部分是構(gòu)建一種應(yīng)用程序，自動識別攻防兩端的戰(zhàn)術(shù)行為。以防守?fù)醪馂槔?，籃球比賽中防守?fù)醪鸬?種行為分別是穿過、繞過、包夾和換防（圖4）。機器學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建防守?fù)醪鸬淖詣幼R別，通過高清攝像捕捉防守球員防守?fù)醪饡r的戰(zhàn)術(shù)行為數(shù)據(jù)段，智能識別擋拆戰(zhàn)術(shù)行為并自動分類防守人的防守策略，輸出球員防守?fù)醪鸬淖粉檾?shù)據(jù)（圖5）?；@球數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)是挖掘影響比賽勝負(fù)的細(xì)節(jié)，現(xiàn)代籃球中，掩護(hù)幾乎是最重要的戰(zhàn)術(shù)，了解怎樣使用和防守掩護(hù)配合，基本上是比賽輸贏的關(guān)鍵。球員追蹤技術(shù)和機器學(xué)習(xí)技術(shù)與數(shù)據(jù)分析的有效融合捕捉防守?fù)醪鹦袨椋坏晟屏藢τ诜朗負(fù)醪鸬臄?shù)據(jù)統(tǒng)計，也帶來3方面的應(yīng)用。1）快速和自動地評估比賽中某些球員行為的效果，分析一名球員的防守能力對于擋拆配合結(jié)果的影響。2）幫助球隊制定策略計劃，快速找到防守的弱點，并利用這些信息來準(zhǔn)備未來的比賽。3）評估聯(lián)盟球隊防守策略的變化。球員追蹤數(shù)據(jù)平衡了攻防兩端的評價指標(biāo)，數(shù)字化、細(xì)節(jié)化和全面化的認(rèn)識和分析比賽，比基礎(chǔ)數(shù)據(jù)更有價值。

圖4 球員四類防守?fù)醪饝?zhàn)術(shù)行為

Figure4. Four Types of Pick-and-Roll Defense Behavior

注：BH：持球；OBD：持球?qū)ξ环朗?；S：掩護(hù)；SD：掩護(hù)防守。

圖5 追蹤技術(shù)與機器學(xué)習(xí)技術(shù)捕捉球員防守?fù)醪饝?zhàn)術(shù)行為運轉(zhuǎn)流程

Figure5. Tracking Technology and Machine Learning Technology to Capture the Defensive Players on the Pick and Roll Defense Behavior Process

2 美國籃球職業(yè)聯(lián)賽數(shù)據(jù)驅(qū)動決策應(yīng)用分析

NBA聯(lián)賽作為世界最成功的商業(yè)體育聯(lián)盟之一，以其高超的競技水平、獨具前沿的商業(yè)思維、合理制度搭建和科技融合聞名?，F(xiàn)代高水平競技籃球的復(fù)雜性和相互關(guān)聯(lián)性使得球隊成功僅依靠主教練帶領(lǐng)幾個助理教練的人為決策方式已不能適應(yīng)現(xiàn)在籃球發(fā)展趨勢，高水平球隊運行已離不開高科技產(chǎn)品的數(shù)據(jù)支持，需要運用大數(shù)據(jù)技術(shù)捕捉到海量信息，通過機器和專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師解讀比賽、挖掘數(shù)據(jù)和深化分析，并及時將信息反饋到球隊管理層和教練員，從而幫助球隊做出科學(xué)決策。

2.1 球隊建設(shè)領(lǐng)域的運用-以俄克拉克馬雷霆隊為例

NBA數(shù)據(jù)分析的戰(zhàn)略意義之一是通過對NBA球員數(shù)以萬計數(shù)據(jù)的挖掘與分析來確定球隊的所需球員或評價球員的表現(xiàn)。2016—2017賽季結(jié)束后，NBA聯(lián)盟球員轉(zhuǎn)會市場出現(xiàn)了多起震驚全聯(lián)盟的球星轉(zhuǎn)會案例，快船隊保羅轉(zhuǎn)會至火箭隊，騎士隊歐文轉(zhuǎn)會至凱爾特人隊，喬治和安東尼轉(zhuǎn)會至雷霆隊等。休賽季選秀大會和球員自由市場的開啟，會導(dǎo)致各支球隊的人員發(fā)生變動，NBA球隊會利用這段時間和自由球員進(jìn)行談判、簽約，與其他球隊進(jìn)行球員轉(zhuǎn)會交易。NBA球隊在物色球員時除了考慮到工資帽、奢侈稅等限制條款以外，球員攻防特點是否適合球隊?wèi)?zhàn)術(shù)風(fēng)格是球隊經(jīng)理和主教練重點考慮的問題。2017年夏天喬治和安東尼轉(zhuǎn)會至雷霆隊，成功達(dá)成交易的主要原因是球員的攻防特點與球隊體系的無縫銜接，雷霆后衛(wèi)威斯特布魯克的2016—2017賽季常規(guī)賽場均突破次數(shù)為20.1次，突破急停跳投場均得分為8.2分，兩個數(shù)據(jù)聯(lián)盟分別為第1和第9，犀利的突破必將會吸引防守同時創(chuàng)造出空位3分球機會，但是，球隊現(xiàn)有前鋒接球即投命中率不高，而保羅喬治和安東尼在接球投籃方面有著出色的得分能力（表2），場均接球投籃得分分別為7.4分與6.3分，同時，喬治右側(cè)底角3分球命中率達(dá)到51%，是突破分球制造3分投籃的重要選擇，喬治和安東尼轉(zhuǎn)會至雷霆隊，補足了球隊的短板，豐富了球隊的技、戰(zhàn)術(shù)打法?？傊?，在球隊建設(shè)領(lǐng)域利用高科技產(chǎn)品對球員的數(shù)據(jù)分析為NBA教練和總經(jīng)理在選擇和續(xù)約球員方面提供了有效的科學(xué)借鑒。

表2 2016—2017賽季喬治與安東尼進(jìn)攻追蹤數(shù)據(jù)統(tǒng)計表

注：數(shù)據(jù)資料源自nba.com網(wǎng)站。

2.2 訓(xùn)練監(jiān)控領(lǐng)域的運用

保持球員健康是NBA球隊在漫長的賽季所面臨的重大挑戰(zhàn)，背靠背比賽與賽后長途飛行對球員的睡眠和恢復(fù)產(chǎn)生影響。通過數(shù)據(jù)來觀察球員狀態(tài)和生理指標(biāo)，科學(xué)的制定賽季中比賽間隙訓(xùn)練計劃以及安排球員適時輪休得到NBA球隊的一致認(rèn)可。以追蹤數(shù)據(jù)分析為例，數(shù)據(jù)分析師會根據(jù)球員日常訓(xùn)練數(shù)據(jù)趨勢變化給予教練訓(xùn)練計劃調(diào)整和訓(xùn)練強度變化的建設(shè)性意見，例如：如果某球員跑動距離和速度比日常降低，但是心率水平仍維持較高水平，說明該球員處于疲勞狀態(tài)。馬刺隊在健康分析方面是NBA聯(lián)盟的領(lǐng)先者，他們會根據(jù)追蹤數(shù)據(jù)來決定是否讓球員輪休（如馬刺在奪冠時代，鄧肯、帕克、吉諾比例等主力球星在多場常規(guī)賽中就進(jìn)行了戰(zhàn)術(shù)性休息，為關(guān)鍵的季后賽和總決賽積累了身體能量）、降低訓(xùn)練強度、調(diào)整訓(xùn)練計劃。勇士隊則在訓(xùn)練時穿上catapult sports小型監(jiān)控器，收集變向、加速度、膝蓋腳踝的壓力、主要肌肉群磨損和不尋常情況、運動期間肌肉被激活、呼吸、練習(xí)效果等指標(biāo)，教練員據(jù)此調(diào)整球員上場和休息時間，同時勇士隊引入芬蘭制造的電極，測量球員大腦的疲勞狀況。達(dá)拉斯獨行俠和新澤西籃網(wǎng)隊使用Readiband系統(tǒng),監(jiān)控球員的睡眠和疲勞程度?？梢哉f高科技手段已成為當(dāng)今NBA球隊訓(xùn)練過程中進(jìn)行科學(xué)監(jiān)控的主要手段之一，也是大數(shù)據(jù)時代在競技體育中發(fā)揮數(shù)據(jù)價值的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

2.3 比賽策略選擇的運用

籃球比賽數(shù)據(jù)分析對改善球隊?wèi)?zhàn)術(shù)提供建議，對關(guān)鍵性比賽勝負(fù)的影響作用越來越明顯，自2011年以來，投籃時機選擇問題便出現(xiàn)在了MIT斯隆體育分析峰會上，通過大數(shù)據(jù)分析，專家們指出：遠(yuǎn)距離中投是籃球運動中最低效的進(jìn)攻手段，同時3分球是回報最高的投籃方式，圖6為1998—2017年NBA聯(lián)賽場均3分球投籃次數(shù)，2017年場均3分球投籃達(dá)到27次，是1998年場均12.7次的1倍之多。以2016—2017賽季NBA勇士對騎士總決賽為例，每場比賽都是3分球投中多者最后取得了勝利，而且比賽關(guān)鍵時刻球隊都制定了3分球的專門戰(zhàn)術(shù)，3分球能否命中對球隊起到了至關(guān)重要的作用，以第4場總決賽為例，騎士隊在0：3落后的情況下，第4場投入了24個3分，打破了NBA總決賽歷史紀(jì)錄，最終取得勝利。數(shù)據(jù)顯示：球員每遠(yuǎn)離籃筐1英尺,奪得前場籃板球概率就會降低1%，而3分遠(yuǎn)投時,概率又突然增大。因此，火箭將3分球作為最重要的進(jìn)攻手段，增加3分球、減少中投的出手比重已經(jīng)成為火箭隊最重要的進(jìn)攻策略。根據(jù)NBA官方網(wǎng)站提供的2016—2017賽季常規(guī)賽追蹤數(shù)據(jù)，火箭隊常規(guī)賽82場比賽共投出了3 306次3分，領(lǐng)先第2位騎士527次；同時，火箭是中投最少的球隊，根據(jù)SAP公司提供的2016—2017賽季火箭隊追蹤數(shù)據(jù)分析報告：火箭隊中距離區(qū)域（Mid-Range）區(qū)間的出手次數(shù)場均5.2次，為聯(lián)盟最低。

圖6 1998—2017年美國籃球職業(yè)聯(lián)賽比賽場均3分球投籃次數(shù)

Figure6. The List of NBA Three Point Shot between the 1998 and 2017

注：數(shù)據(jù)資料引自basketball-reference網(wǎng)站。

2.4 裁判判罰領(lǐng)域的運用

NBA比賽快節(jié)奏、高強度的競賽特征對裁判員執(zhí)裁水平提出了更高的要求，球員的身體接觸頻度和犯規(guī)的隱蔽性都是影響裁判員臨場判罰的因素，為強調(diào)裁判執(zhí)裁的透明度和公正性，聯(lián)盟將數(shù)據(jù)分析應(yīng)用于裁判員的判罰，不但在賽后出具比賽最后2 min裁判報告（分差3以內(nèi)），結(jié)合視頻對正確判罰（CC）、不正確判罰（IC）、正確未吹罰（CNC）和漏判（INC）均進(jìn)行分析，并且對聯(lián)盟71位裁判員（2017—2018賽季）的執(zhí)裁詳情進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計。通過查詢nbastuffer.com網(wǎng)站，對2017—2018賽季常規(guī)賽階段主裁判執(zhí)裁情況進(jìn)行分析，NBA有資格擔(dān)任主裁的裁判員共50位，對主裁判宣判犯規(guī)數(shù)據(jù)進(jìn)行平均值處理（表3），判罰主隊犯規(guī)百分率為50.6%，判罰客隊犯規(guī)百分率為49.4%，場均主客隊犯規(guī)差值為0.536，通過分析可以看出，NBA球隊主場勝率為60%，但主場因素對裁判員判罰的影響程度不大。NBA對于裁判判罰領(lǐng)域的數(shù)據(jù)應(yīng)用可以起到3個方面的作用，首先是對整個聯(lián)盟負(fù)責(zé)任的表現(xiàn)，也是聯(lián)盟公正性的良好體現(xiàn)，對于維護(hù)聯(lián)賽的信譽起到積極作用，其次是對球員的幫助，可以使球員更好的了解裁判的判罰尺度，最后裁判員公平執(zhí)裁對體育運動的核心，公平競爭精神，是最好的詮釋與弘揚。

表3 2017—2018賽季NBA常規(guī)賽階段部分主裁判數(shù)據(jù)一覽表

注：數(shù)據(jù)資料源于nbastuffer.com網(wǎng)站。

3 我國CBA聯(lián)賽數(shù)據(jù)分析革新面臨的問題

當(dāng)前越來越多的世界各國高水平籃球、足球等球隊將數(shù)據(jù)分析與科技手段結(jié)合，對球隊進(jìn)行評估和科學(xué)引援、制訂新的戰(zhàn)略計劃以保持運動員的競技狀態(tài)提供依據(jù)。然而，由于我國體育數(shù)據(jù)積累時間短暫以及數(shù)據(jù)分析對軟硬件條件要求的門檻非常高，數(shù)據(jù)分析深入融合科技技術(shù)在我國體育領(lǐng)域全面推廣還需時日。現(xiàn)代科技和籃球運動的融合呈現(xiàn)快速發(fā)展趨勢，CBA聯(lián)賽應(yīng)用數(shù)據(jù)和現(xiàn)代科技推動聯(lián)賽發(fā)展創(chuàng)新方面還面臨著諸多需要解決的問題，如傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法和錄像觀察方法耗費大量人力和財力，已經(jīng)不適應(yīng)聯(lián)賽的發(fā)展，CBA聯(lián)賽必須要解決意識落后、人才缺乏、能力薄弱和領(lǐng)域單一的問題，處理好聯(lián)賽經(jīng)費、球館硬件水平和先進(jìn)軟件的引進(jìn)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，全面革新聯(lián)賽數(shù)據(jù)系統(tǒng)。

3.1 數(shù)據(jù)分析融合現(xiàn)代科技運用意識落后

意識是行為的先導(dǎo)，以科技推動CBA聯(lián)賽未來發(fā)展，必須以整個聯(lián)盟數(shù)據(jù)意識的形成為前提。世界級別體育賽事和國外頂級職業(yè)聯(lián)賽已經(jīng)把大數(shù)據(jù)提升到戰(zhàn)略層面，NBA聯(lián)盟自2010年起，將數(shù)據(jù)分析加入科技元素；德國足球隊在2014年世界杯之前就使用SAP Match Insights進(jìn)行訓(xùn)練數(shù)據(jù)分析；中國女排在2016年里約奪冠也充分運用了大數(shù)據(jù)提取和分析技術(shù)。在2016—2017賽季CBA聯(lián)賽舉辦期間，通過對多位聯(lián)賽管理人員、俱樂部經(jīng)理、助教、主教練、球員的調(diào)研可知：目前我國CBA并未將數(shù)據(jù)分析運用提升到應(yīng)有的戰(zhàn)略高度，聯(lián)賽歷史數(shù)據(jù)不完善，CBA主要參與人群數(shù)據(jù)意識尚未形成,缺乏實時比賽的數(shù)據(jù)采集能力，無論是數(shù)據(jù)提供的及時性和專業(yè)性都處于較低層次，數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析意識的欠缺引起聯(lián)賽管理人員、俱樂部和相關(guān)從業(yè)人士的高度重視。

3.2 數(shù)據(jù)分析人才數(shù)量和質(zhì)量欠缺

數(shù)據(jù)分析人才的數(shù)量和質(zhì)量直接影響到CBA聯(lián)賽大數(shù)據(jù)應(yīng)用的開展。訪談中，一位聯(lián)賽的管理人員指出：現(xiàn)階段CBA數(shù)據(jù)分析面臨的瓶頸并不是來源于數(shù)據(jù)，而是缺少高層次的數(shù)據(jù)分析人才。美國從事籃球統(tǒng)計分析的專家和學(xué)者非常多，其中很多是哈佛大學(xué)、麻省理工、斯坦福大學(xué)等名牌大學(xué)統(tǒng)計學(xué)、計算機專業(yè)的畢業(yè)生，高級統(tǒng)計學(xué)和定量分析已經(jīng)成為NBA重要而不可或缺的一部分，這些數(shù)據(jù)專家使用高級數(shù)據(jù)來分析籃球比賽，改變了NBA球隊進(jìn)行決策的方法。目前我國CBA大數(shù)據(jù)應(yīng)用水平還處于“手工作坊”式操作階段，數(shù)理統(tǒng)計、圖形制作、視頻分析、運用專門軟件和公式數(shù)據(jù)分析等能力處于初級水平。因此，聯(lián)賽數(shù)據(jù)通過人工方式錄入，隨后傳輸給中國籃協(xié)，工作人員難免會有錯誤錄入的情況（在多次籃協(xié)官方網(wǎng)站查閱的數(shù)據(jù)統(tǒng)計中發(fā)現(xiàn)了不同層次的錄入錯誤，如技術(shù)犯規(guī)次數(shù)、違反體育道德累積次數(shù)等，甚至在對相關(guān)球員進(jìn)行處罰時產(chǎn)生了爭議）?？傊?，在互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)的信息化時代，為球迷、教練、球員、俱樂部、媒體、贊助商等提供精準(zhǔn)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，是成熟的職業(yè)聯(lián)賽運作中必須的一環(huán)。

3.3 高科技產(chǎn)品應(yīng)用能力薄弱

CBA聯(lián)賽用數(shù)據(jù)分析籃球比賽還僅僅是起步階段，目前缺少國外高科技數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品的引進(jìn)，而國內(nèi)僅有的幾家數(shù)據(jù)公司提供的數(shù)據(jù)只是簡單的羅列排序，為CBA球隊提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)咨詢和服務(wù)。同時國內(nèi)也缺乏一批真正能夠讀懂?dāng)?shù)據(jù)，并運用數(shù)據(jù)分析籃球比賽的相關(guān)從業(yè)人員，行業(yè)基礎(chǔ)十分薄弱。俱樂部管理人員、教練員、科研工作者、媒體、球迷想查數(shù)據(jù)時，只能通過自己手動計算或者一些零星的數(shù)據(jù)統(tǒng)計加以處理,數(shù)據(jù)的真實性和可靠性大打折扣。2017年12月21日，CBA公司正式宣布與貝泰科技達(dá)成官方大數(shù)據(jù)合作，CBA在聯(lián)賽專業(yè)化上又邁出一步，然而，CBA聯(lián)賽若要全面應(yīng)用國外最新科技產(chǎn)品，如球員追蹤技術(shù)、機器學(xué)習(xí)技術(shù)、Synergy系統(tǒng)以及球員監(jiān)控設(shè)備，還需借鑒NBA聯(lián)賽數(shù)據(jù)應(yīng)用的成功經(jīng)驗。訪談中，某俱樂部主教練指出希望能將對手場上的各類攻防數(shù)據(jù)、戰(zhàn)術(shù)配合習(xí)慣、掩護(hù)時細(xì)節(jié)、攻守輪轉(zhuǎn)位置、關(guān)鍵球處理方式等進(jìn)行可視化呈現(xiàn)，來幫助球隊排兵布陣，但高科技產(chǎn)品和專業(yè)人才的缺乏阻礙了比賽數(shù)據(jù)的深層次挖掘。

3.4 數(shù)據(jù)分析應(yīng)用領(lǐng)域單一

目前CBA聯(lián)賽的數(shù)據(jù)應(yīng)用主要體現(xiàn)在賽前對對手的技、戰(zhàn)術(shù)打法的分析與整理、對對方外援的特點把握等方面，而在球隊選材和科學(xué)引援、訓(xùn)練與比賽實時監(jiān)控、出場陣容調(diào)配、協(xié)助裁判判罰、服務(wù)球迷數(shù)據(jù)供給、技術(shù)指標(biāo)統(tǒng)計、球員實際能力和場上作用評價等方面的應(yīng)用還非常少。以反映球員場上價值的數(shù)據(jù)為例，CBA官方網(wǎng)站歷史數(shù)據(jù)不完善，只能查到基礎(chǔ)數(shù)據(jù)指標(biāo)，而通過這些數(shù)據(jù)的綜合考察與科學(xué)計算得出的球員場上價值的高階數(shù)據(jù)統(tǒng)計和反映球隊攻防形式的追蹤數(shù)據(jù)卻沒有，歷史數(shù)據(jù)和深層次數(shù)據(jù)的缺失對我國CBA聯(lián)賽數(shù)據(jù)應(yīng)用造成了重大影響，給球隊多領(lǐng)域數(shù)據(jù)應(yīng)用帶來了困難。隨著高科技產(chǎn)品的應(yīng)用，新的統(tǒng)計指標(biāo)和統(tǒng)計方式逐漸取代傳統(tǒng)的技術(shù)統(tǒng)計，更加科學(xué)和客觀的評價球員的表現(xiàn)，在賽場內(nèi)外各個領(lǐng)域發(fā)揮作用，例如為球迷提供更好的觀賽體驗和為品牌提供更好的贊助分析。

4 對中國籃球職業(yè)聯(lián)賽數(shù)據(jù)應(yīng)用的借鑒意義

當(dāng)前，以科技創(chuàng)新推動可持續(xù)發(fā)展已成為全球共識，從國際上看，歐美發(fā)達(dá)國家的國際科技創(chuàng)新合作日益深入，新興經(jīng)濟體成為全球科技創(chuàng)新合作中不可忽視的主體。從國內(nèi)來看，我國處于重要戰(zhàn)略機遇期，經(jīng)濟社會發(fā)展處在從要素驅(qū)動向創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期。2017年5月，國家科技部制定了《“十三五”國際科技創(chuàng)新合作專項規(guī)劃》，指出國際科技創(chuàng)新合作是落實創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，集聚全球資源，提升我國在全球價值鏈位置的有效抓手。大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等科技的快速發(fā)展，已成為引領(lǐng)我國各行業(yè)創(chuàng)新的重要力量，數(shù)據(jù)科技已在金融、運輸、醫(yī)療、通訊、媒體等領(lǐng)域的應(yīng)用不斷成熟。例如，金融業(yè)在精準(zhǔn)營銷和風(fēng)險防控兩方面與數(shù)據(jù)科技充分融合，交通運輸業(yè)大數(shù)據(jù)對物流管理、城市人口遷移和路網(wǎng)監(jiān)控的分析應(yīng)用。

為提升我國體育領(lǐng)域國際科技創(chuàng)新合作水平，有效運用全球科技創(chuàng)新資源，積極有序地推動“十三五”國際科技創(chuàng)新合作與交流，CBA公司應(yīng)加強與專業(yè)化數(shù)據(jù)公司的合作，以數(shù)據(jù)分析為切入點，完善數(shù)據(jù)采集、分析和應(yīng)用，增加先進(jìn)科技設(shè)備投入力度，引進(jìn)球員追蹤技術(shù)設(shè)備和數(shù)據(jù)分析軟件，改變傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用方式，以數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析助力CBA聯(lián)賽整體實力提升，為升級CBA聯(lián)賽數(shù)據(jù)統(tǒng)計系統(tǒng)夯基筑臺。總之，打造一個現(xiàn)代成熟的職業(yè)體育聯(lián)賽，離不開數(shù)據(jù)分析和現(xiàn)代科技，只有加強我國籃球數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)和科技投入力度，通過數(shù)據(jù)科學(xué)監(jiān)控提高訓(xùn)練和比賽的質(zhì)量，才能推動CBA聯(lián)賽系統(tǒng)化、現(xiàn)代化的飛躍式發(fā)展。

5 數(shù)據(jù)分析融合現(xiàn)代科技應(yīng)用于CBA的優(yōu)化策略

5.1 強化CBA聯(lián)賽重視大數(shù)據(jù)分析的意識

科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展帶來了先進(jìn)的技術(shù)手段和設(shè)備，面對新的大數(shù)據(jù)技術(shù)，CBA聯(lián)賽如何駕馭新的技術(shù)，聯(lián)賽主辦方、俱樂部管理人員、教練員等轉(zhuǎn)變對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)類型、處理方式和用途的觀念是前提。NBA作為世界上最先進(jìn)的籃球聯(lián)賽組織，早已開發(fā)了專門的軟件來完成數(shù)據(jù)統(tǒng)計和數(shù)據(jù)分析。CBA球隊數(shù)據(jù)分析人員在聯(lián)賽期間工作負(fù)荷繁重，記錄比賽數(shù)據(jù)，分析各項指標(biāo)，然而，球隊通過耗費相當(dāng)時間與精力所得來的數(shù)據(jù)不僅準(zhǔn)確性欠佳，同時也無法進(jìn)行更深層的分析或同其他球隊共享。但辯證唯物主義規(guī)律和歷史經(jīng)驗證明：先進(jìn)取代落后是歷史發(fā)展趨勢，CBA聯(lián)賽主辦方與參與者應(yīng)提高大數(shù)據(jù)分析的認(rèn)識和重視程度，樹立“運用數(shù)據(jù)分析是職業(yè)聯(lián)賽發(fā)展和球隊取得優(yōu)異成績的保障”的意識，采取“請進(jìn)來，走出去”的方式，即定期舉行CBA數(shù)據(jù)分析運用培訓(xùn)班，聘請NBA專家講解數(shù)據(jù)分析案例和效果；同時派出相關(guān)人員到NBA聯(lián)盟和球隊進(jìn)行中、長期學(xué)習(xí)，掌握比較核心的技術(shù)運用，盡早主動融入到世界職業(yè)聯(lián)賽數(shù)據(jù)化的大潮之中。

5.2 完善CBA聯(lián)賽數(shù)據(jù)統(tǒng)計類型和查詢系統(tǒng)，建立球隊賽季比賽詳情記錄

自CBA聯(lián)賽成立以來，技術(shù)統(tǒng)計就基本穩(wěn)定在得分、籃板、助攻、蓋帽、搶斷、失誤、犯規(guī)等7項基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，隨著聯(lián)賽職業(yè)化、商業(yè)化、高端化的發(fā)展，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計已經(jīng)無法滿足要求，需要深層次的數(shù)據(jù)揭示隱藏在比賽深處的因果關(guān)系，滿足球隊、球員、媒體、贊助商、球迷等多端需求?？v觀當(dāng)今CBA聯(lián)賽的競賽格局，遼寧、廣東、山東、廣廈等多隊都有奪冠實力，聯(lián)賽呈現(xiàn)出季后賽名額競爭異常激烈的局面、大牌外援的持續(xù)引入不斷對傳統(tǒng)強隊產(chǎn)生沖擊，比賽結(jié)果經(jīng)常在相差幾分之內(nèi)。因此，為更加深刻的挖掘球員數(shù)據(jù)、評價球員綜合表現(xiàn)，全方位、數(shù)據(jù)化的評定球員的場上價值，建議CBA聯(lián)賽借鑒NBA的數(shù)據(jù)統(tǒng)計類型并盡早建立與升級CBA數(shù)據(jù)統(tǒng)計分類和查詢系統(tǒng)。同時，CBA各隊要依據(jù)聯(lián)賽數(shù)據(jù)，建立以數(shù)據(jù)統(tǒng)計和數(shù)據(jù)分析為主的，包含球員傷病情況、近期對手情況、比賽細(xì)節(jié)總結(jié)、球員表現(xiàn)分析、歷史數(shù)據(jù)等方面的球隊賽季比賽詳情記錄，并隨著賽季的進(jìn)行，不斷更新球隊比賽詳情記錄，為球隊和球員研究對手、了解自身競技狀態(tài)給予指導(dǎo)。

5.3 建立短期合作長期培養(yǎng)的發(fā)展模式

任何一個行業(yè)的發(fā)展都離不開專業(yè)人才的培養(yǎng)，CBA數(shù)據(jù)分析人才的數(shù)量和質(zhì)量直接影響到CBA聯(lián)賽職業(yè)化和品牌化的發(fā)展?，F(xiàn)階段CBA聯(lián)賽要加強與國內(nèi)外數(shù)據(jù)分析公司的合作，借助知名數(shù)據(jù)公司的數(shù)據(jù)采集軟件系統(tǒng)和體育信息產(chǎn)品為球隊提供具體問題的解決方案，為聯(lián)賽提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)服務(wù)。我國職業(yè)體育數(shù)據(jù)分析人才的培養(yǎng)是一個長期的過程，建議北京體育大學(xué)、上海體育學(xué)院、首都體育學(xué)院、武漢體育學(xué)院、成都體育學(xué)院等體育院校借助國家鼓勵運用大數(shù)據(jù)發(fā)展體育產(chǎn)業(yè)和賽事的新趨勢，設(shè)立體育產(chǎn)業(yè)和賽事數(shù)據(jù)分析專業(yè)，培養(yǎng)專門的數(shù)據(jù)分析人才，有條件的院?？膳c美國高校實行聯(lián)合培養(yǎng)；同時，CBA公司設(shè)立優(yōu)惠的就業(yè)政策，吸納其他院校計算機方向、數(shù)據(jù)分析方向等交叉學(xué)科人才為CBA聯(lián)賽服務(wù)，通過不同學(xué)科專業(yè)的跨界整合、優(yōu)勢互補，切實增強聯(lián)賽數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)運用能力。

5.4 引進(jìn)先進(jìn)數(shù)據(jù)技術(shù)分析設(shè)備

引進(jìn)國外先進(jìn)技術(shù)設(shè)備，是提升聯(lián)賽品質(zhì)的必由之路。CBA聯(lián)賽經(jīng)過20年的發(fā)展，資金投入的力度越來越高，聯(lián)賽在競技水平、商業(yè)價值、社會影響力等各個方面都取得了長足的進(jìn)步，無論是比賽精彩程度，還是關(guān)注程度，都達(dá)到了前所未有的高度。但是在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，特別是數(shù)據(jù)分析軟件和硬件配備方面，CBA聯(lián)賽與NBA存在巨大差距。先進(jìn)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品在預(yù)防傷病、優(yōu)化教練決策、提升球員表現(xiàn)和節(jié)省時間成本方面對球隊起到至關(guān)重要的作用。我國籃球比賽分析主要采用錄像分析法，教練員需要花費大量的時間來研究比賽視頻，建議引入球員追蹤設(shè)備，記錄運動員移動距離、出手位置、起跳次數(shù)、位置選擇等情況以及裁判員選位判罰情況；訓(xùn)練中引入catapult sports小型監(jiān)控器，追蹤加速度、變向、心率、膝蓋腳踝壓力、肌肉激活情況等；建議CBA球隊引入Synergy系統(tǒng)，將數(shù)據(jù)跟視頻緊密結(jié)合，達(dá)到數(shù)據(jù)對應(yīng)視頻的查詢模式。另外應(yīng)引入虛擬現(xiàn)實技術(shù)和全視角回放技術(shù)為聯(lián)賽裁判培訓(xùn)、執(zhí)裁以及選拔與評價提供科技幫助。

5.5 建立健全CBA聯(lián)賽數(shù)據(jù)管理制度

任何行業(yè)的發(fā)展都需要持續(xù)創(chuàng)新，因此創(chuàng)新是一個系統(tǒng)工程，而制度創(chuàng)新是任何行業(yè)管理質(zhì)量提升的先導(dǎo)和保障，數(shù)據(jù)管理制度的建設(shè)與完善將對未來CBA聯(lián)賽的改革與完善起到重要的推進(jìn)和規(guī)范作用，如設(shè)立CBA聯(lián)賽數(shù)據(jù)分析中心、專門設(shè)立數(shù)據(jù)研究人員崗位及基本要求、規(guī)定每支球隊主場必須要安裝的技術(shù)統(tǒng)計設(shè)備數(shù)量、質(zhì)量和型號標(biāo)準(zhǔn)、場館房頂安裝的錄像設(shè)備數(shù)量與位置、錄像回放設(shè)備回放角度、每場比賽數(shù)據(jù)分析專職人員的配備、比賽后每支球隊必須上報的數(shù)據(jù)類型、俱樂部必須配備數(shù)據(jù)分析師、每支球隊球員賽間訓(xùn)練的各項生理、生化、體能指標(biāo)的記錄、體能測試時期記錄每支球隊的綜合技術(shù)表現(xiàn)、國家隊球員的日常生理生化數(shù)據(jù)存檔、裁判員判罰的數(shù)據(jù)報告等。

6 結(jié)語

數(shù)據(jù)分析技術(shù)已成為高水平競技體育領(lǐng)域進(jìn)行決策的重要參考，NBA借助高科技產(chǎn)品進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，改變了數(shù)據(jù)收集處理的理念與方法、數(shù)據(jù)指標(biāo)形式、球隊訓(xùn)練監(jiān)控手段、球員評價標(biāo)準(zhǔn)、教練場上策略選擇依據(jù)、裁判判罰與管理方式等。然而，CBA基于高科技產(chǎn)品的數(shù)據(jù)分析成果十分有限，迫切需要聯(lián)賽管理者以及更多體育及數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域?qū)＜摇W(xué)者的關(guān)注與支持。CBA聯(lián)賽需要順應(yīng)時代潮流，積極借鑒國外數(shù)據(jù)分析理論、實踐先進(jìn)經(jīng)驗和最新高科技產(chǎn)品，主動學(xué)習(xí)有關(guān)數(shù)據(jù)分析的“新知識、新理念、新技術(shù)、新方法”，結(jié)合本土實踐，運用到聯(lián)賽的選材、訓(xùn)練、管理、比賽、引援和科研之中，為實現(xiàn)我國職業(yè)體育改革的“創(chuàng)新驅(qū)動”和“科學(xué)規(guī)范”發(fā)展提供智力支持和數(shù)據(jù)支撐。

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Application and Enlightenment of Data Analysis in NBA

JIA Bao-jian1, YANG Zhen-xing1, YAO Jian2

1.Capital Normal University, Beijing 100048, China; 2.Binzhou University, Binzhou 256603,China.

In order to adapt to the development needs of data analysis and service provision in high-end professional leagues during the period of rapid data growth, and to improve the data analysis and application level of China Basketball Professional League, this paper uses the literature review, investigation and observation method to develop the statistics of American basketball professional league statistics. The main technical means such as the official website data statistics page, player tracking technology, shooting heat map analysis technology, Synergy technology and machine learning technology are studied, and the data analysis and technology melting development of China Basketball Professional League are enlightened. The results show that 1) Science and technology integration basketball data analysis has practical significance in NBA team construction, training monitoring, competition strategy, referee judgment and other fields; 2) discovering problems in the application process of CBA league data, and putting forward the emphasis on data analysis in CBA league consciousness, perfect CBA league data statistics type and data query system, establish team season game details record, strengthen cooperation between CBA league and domestic and foreign data analysis companies, attach importance to data analysis talent training, introduce advanced data technology analysis equipment, establish and improve CBA league optimization and improvement strategy such as data management systems.

G841

A

1002-9826(2018)06-0118-09

10.16470/j.csst.2018016

2018-03-27；

2018-09-11

賈寶劍,男,副教授,碩士,主要研究方向為體育競賽與管理,E-mail:2949@cnu.edu.cn。