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    +智能:迎接未來世界的正確姿勢

    2018-12-11 02:02:18
    智能制造 2018年1期
    關(guān)鍵詞:華為數(shù)字化人類

    數(shù)千年來,人類作為地球上唯一具備高等智力的動物,

    一直想象這世界上有具備同等智慧、乃至超越人類智力的物種,古希臘神話中的諸神,中國民間傳說中的神仙鬼怪,直到近代以來的外星人,都是流傳已久但未被證實的存在。隨著科技的發(fā)展,人類創(chuàng)造的人工智能(Al)在某些領(lǐng)域已超越人類智慧,尤其是當(dāng)AlphaGo在圍棋比賽中擊敗人類冠軍后,人們才猛然驚覺,更高級的“物種”似乎終于出現(xiàn)了。

    最近橫空出世的AlphaGo Zero更是在不需要任何人類輸入的條件下,迅速自學(xué)圍棋,并以100比O的戰(zhàn)績擊敗上一代AlphaGo。這表明AI已經(jīng)消除了人類知識的限制,可以自己創(chuàng)造知識。

    雖然人們對AI的發(fā)展眾說紛紜,但不可否認(rèn)的是,當(dāng)移動互聯(lián)網(wǎng)將整個世界聯(lián)系得更加緊密,各行各業(yè)開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型,乃至我們的生活逐漸被人工智能加持,一個嶄新的智能社會正在到來。

    未來+智能,將是截然不同的美麗新世界。

    何謂“+智能”?

    要理解什么是+智能,首先要從數(shù)字化轉(zhuǎn)型說起。數(shù)字化轉(zhuǎn)型一詞由來已久,在不同的歷史時期,其內(nèi)涵并不相同。過去六十年來,計算機(jī)技術(shù)迅速發(fā)展,在人類生產(chǎn)生活的每個領(lǐng)域幾乎都廣泛應(yīng)用,整個世界開始了信息化進(jìn)程,數(shù)字化轉(zhuǎn)型也由此誕生。

    1990年代起,互聯(lián)網(wǎng)逐漸興起并席卷全球,尤其是隨著移動寬帶網(wǎng)絡(luò)的部署和智能手機(jī)的普及,移動互聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展,極大促進(jìn)了數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和分享,以互聯(lián)網(wǎng)化為代表的數(shù)字化進(jìn)程成為推動全球經(jīng)濟(jì)增長的主要推動力之一。

    2010年至今,計算能力的持續(xù)增強(qiáng)和數(shù)據(jù)量的不斷增長,推動整個社會進(jìn)入智能時代。物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)和AI等智能技術(shù)的飛速進(jìn)步,激發(fā)了全世界的想象力。各行各業(yè)+(部署)智能技術(shù),能夠提升不同業(yè)務(wù)流程的智能化水平,精簡流程,提高效率,使能創(chuàng)新,實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。人類生活+智能,則會明顯改善我們的生活質(zhì)量,提高健康水平和幸福感,尤其是在應(yīng)對老齡化社會方面發(fā)揮重要的作用。

    我們正處在歷史轉(zhuǎn)折點上。展望未來,我們將邁入全新的智能時代,萬物感知、萬物互聯(lián)和萬物智能將成為未來社會的基本特征。華為GIV(Global Industry Vision)預(yù)計,到2025年,全球聯(lián)接數(shù)量將達(dá)1000億,個人智能終端將達(dá)400億,智能個人助理將服務(wù)90%的智能機(jī)用戶,智能服務(wù)機(jī)器人將進(jìn)入12%的家庭,顛覆人類的生活模式。千兆移動網(wǎng)絡(luò)將覆蓋70%的人口,驅(qū)動人類社會變革加速。

    +智能將帶來什么?

    首先,各行各業(yè)+智能將實現(xiàn)供給側(cè)的轉(zhuǎn)型,為經(jīng)濟(jì)增長提供新的驅(qū)動力。過去十年,移動互聯(lián)網(wǎng)推動了消費行為和體驗的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,無論是購買渠道還是支付方式都有了顛覆性的改變,跨界成為新常態(tài)。但這只是數(shù)字化進(jìn)程的開端。未來十年,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點將轉(zhuǎn)移到供給側(cè),更好地滿足消費者不斷增加的個性化需求。

    其次,各行各業(yè)+智能將推動新一輪經(jīng)濟(jì)升級,數(shù)字經(jīng)濟(jì)將加速發(fā)展壯大。我們已見證了數(shù)字資產(chǎn)的迅猛增長,及其對金融等行業(yè)帶來的附加值。過去十年,數(shù)字經(jīng)濟(jì)在全球GDP中的比重已從11%增加到15%。隨著智能時代的到來,預(yù)計到2025年,數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP的比重將進(jìn)一步增長到24.3%。

    同時,各行各業(yè)+智能將改變商業(yè)活動的運作方式。一直以來,傳統(tǒng)行業(yè)關(guān)注的是業(yè)務(wù)規(guī)模、發(fā)展速度和企業(yè)運作的成本,而未來企業(yè)的競爭力則來源于精密生產(chǎn)和提供個性化價值的能力。制造業(yè)通過+智能,完全自動化的熄燈制造、精密生產(chǎn)將成為現(xiàn)實,生產(chǎn)效率將極大提升;金融業(yè)+智能則會為客戶提供更加創(chuàng)新、更加便利、更加個性化的服務(wù);能源行業(yè)也將從+智能中受益,能源互聯(lián)網(wǎng)和智能電網(wǎng)將給整個社會帶來更加綠色可持續(xù)的能源生產(chǎn)和消費方式;甚至連世界上最古老的行業(yè)——農(nóng)業(yè),也有賴于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、AI等智能技術(shù)的發(fā)展,來預(yù)測天氣,進(jìn)行病蟲害防治,實現(xiàn)精準(zhǔn)灌溉等。

    ICT技術(shù)的價值將在智能時代愈發(fā)凸顯。在商業(yè)決策鏈中,數(shù)字技術(shù)原本只扮演微不足道的支撐角色,但隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的演進(jìn),ICT越來越占到不可替代的戰(zhàn)略地位。對于追求更高質(zhì)量和更高效率的企業(yè)來說,這種演進(jìn)至關(guān)重要。通過將云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和AI整合進(jìn)企業(yè)的核心流程和管理體系,其業(yè)務(wù)的方方面面都變得越來越數(shù)字化,也越來越智能。不管是財務(wù)分析還是品牌戰(zhàn)略制定,這些企業(yè)都能基于數(shù)字技術(shù)迅速做出準(zhǔn)確的決策,從而實現(xiàn)商業(yè)成功。

    以自動駕駛汽車為例,無論是自動剎車、路線規(guī)劃還是自主巡航,我們都讓自動駕駛系統(tǒng)基于數(shù)據(jù)來做決策,最終實現(xiàn)比人類駕駛更安全的出行體驗。華為GIV預(yù)測,2025年86%的企業(yè)將應(yīng)用AI技術(shù),企業(yè)的數(shù)據(jù)利用率將從2015年的10%提高到80%,商業(yè)世界的運作規(guī)則將被重塑。

    在智能時代,計算能力、算法和數(shù)據(jù)將成為新的競爭資源。計算能力依賴于先進(jìn)的芯片設(shè)計和制造技術(shù),將處理器的運算能力最大化;同時,靈活安全的平臺和網(wǎng)絡(luò)也不可或缺,這樣才能保證及時有效地將計算能力提供給有需要的用戶。算法的價值只能通過實際應(yīng)用來實現(xiàn),要想將正確的算法匹配到適合的應(yīng)用上,依靠的是數(shù)據(jù)科學(xué)和AI領(lǐng)域的人才,目前對相關(guān)人才的爭奪已經(jīng)白熱化,要想保持領(lǐng)先優(yōu)勢,制定在人才培養(yǎng)和生態(tài)系統(tǒng)孵化方面的投資策略非常必要。數(shù)據(jù)已經(jīng)成為新時代的數(shù)字石油。擁有大量的原始數(shù)據(jù)并不夠,對數(shù)據(jù)的處理、傳輸和存儲能力也至關(guān)重要。針對物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等技術(shù)領(lǐng)域的投資不斷增加,應(yīng)用也越來越廣泛。

    迎接未來的正確姿勢

    當(dāng)我們站在時代的路口,面對洶涌而來的智能浪潮,應(yīng)該何去何從?《智能時代>一書的作者吳軍博士寫道:“如果對比每一次產(chǎn)業(yè)革命前后產(chǎn)業(yè)的變化,你就會發(fā)現(xiàn)其實人類很多基本的需求并沒有變,只是采用了新技術(shù)后,新產(chǎn)業(yè)會取代舊產(chǎn)業(yè)滿足人類的需求。在技術(shù)革命時,固守舊產(chǎn)業(yè)是沒有出路的?!?/p>

    縱觀歷史,守舊的人終將被淘汰,只有勇敢地投身技術(shù)革命大潮中,才能立于不敗之地。各行業(yè)必須主動擁抱+智能,將寬帶、云、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和AI等數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)化為核心能力,來改善企業(yè)運營和管理水平,提高生產(chǎn)效率,激發(fā)創(chuàng)新,實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

    金融業(yè)已開始利用AI從事繁瑣的重復(fù)工作,并取得了顯著成效。例如,摩根大通的AI系統(tǒng)每年審閱1.2萬份新商業(yè)貸款協(xié)議,相當(dāng)于為律師和信貸員削減了36萬小時的工作時間,貸款服務(wù)方面的錯誤顯著減少。保險公司正利用機(jī)器學(xué)習(xí)來加速理賠過程,該系統(tǒng)不需要人為介入,可以把平均的理賠時間從15天縮減至3天。AI還被用于對付保險索賠欺詐,而不用依靠人力。

    在電信業(yè),華為已開始研究利用人工智能實現(xiàn)高質(zhì)量和高效率的網(wǎng)絡(luò)交付與服務(wù),對于越來越龐大、越來越復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò),人工智能將是華為管理網(wǎng)絡(luò)的最重要的工具之一。同時,華為在終端領(lǐng)域推出首款A(yù)I移動計算平臺麒麟970,推進(jìn)端云協(xié)同戰(zhàn)略。

    在制造業(yè),富士康在中國的制造基地已經(jīng)擁有十條完全自動化生產(chǎn)線,計劃到2020年讓中國工廠自動化率達(dá)到30%;通用電氣利用飛機(jī)引擎上的智能傳感器采集數(shù)據(jù),用于建立數(shù)字模型進(jìn)行模擬,進(jìn)而根據(jù)模擬渦輪葉片的磨損程度及時替換單個渦輪葉片,避免了引擎大修之痛,縮短了引擎停工維護(hù)的時間。

    在醫(yī)療業(yè),達(dá)芬奇機(jī)器人手術(shù)系統(tǒng)已經(jīng)完成了300萬例手術(shù),飛利浦等公司已開始部署醫(yī)療云AI方案,讓電腦承接部分工作任務(wù),如病情診斷,同時幫助醫(yī)生提高信息共享效率,并快速調(diào)用海量數(shù)據(jù),對病情進(jìn)行研究。

    在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,德國化工巨頭巴斯夫正在研發(fā)自動影像識別技術(shù),對農(nóng)民提供的作物葉子可疑斑點的照片進(jìn)行分析,從而對小麥葉銹病等病害及時發(fā)出預(yù)警。

    政府應(yīng)用新技術(shù)的步伐也并不落后,美國的警察局已開始利用大數(shù)據(jù)技術(shù)打擊毒品犯罪,稅務(wù)局也利用這一技術(shù)查處偷稅漏稅。在中國,深圳公安局與華為合作,致力于用ICT技術(shù)改善市民的出行體驗,打造開放、共享、應(yīng)用豐富的“城市交通大腦”。

    先驅(qū)者的努力開拓,必將引領(lǐng)整個世界邁入嶄新的未來。一幅智能時代的美好藍(lán)圖正在我們面前徐徐展開。華為相信,雖然還存在隱私、安全等問題有待解決,但只要產(chǎn)業(yè)界與政府以及整個智能生態(tài)中的各相關(guān)方通力合作,我們必將迎來一個無比美好的智能社會,人們生活水平空前提高,社會環(huán)境和文明程度極大飛躍,人類+智能的創(chuàng)造力,將超越人類有史以來的所有想象。

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