基于信息過濾的數(shù)字圖書館個性化服務模式研究

潘彩勤

摘 要：信息協(xié)同過濾方式的特點在于技術的應用、功能的豐富和交互的便捷，而在信息協(xié)同過濾技術覆蓋下，能夠全面的將信息服務進行匹配到個性化的需求之中。因此，有必要深入分析信息協(xié)同過濾如何應用到個性化信息服務模式。文章從技術、需求和管理三個層面分析了個性化信息服務模式的構建要素，提出了在服務模式的實施策略上，應當圍繞“個性化”來進行設計，從而將信息協(xié)同過濾嵌入到完整的服務之中。

關鍵詞：信息協(xié)同過濾；圖書館；個性化信息服務

信息技術的發(fā)展為數(shù)字圖書館創(chuàng)設了良好的發(fā)展空間，但是隨著各層讀者需求及細分，傳統(tǒng)的模式無法實現(xiàn)讀者的個性化服務，因此完善現(xiàn)有的信息服務模式，在內(nèi)容和功能上進行整合與再細分，提供更加完善和系統(tǒng)的個性服務。這種背景下，信息協(xié)同過濾系統(tǒng)的優(yōu)勢便顯現(xiàn)出來，其能夠體現(xiàn)讀者的定位和差異化需求，以個性化的推薦優(yōu)勢指導信息服務工作。

1 信息協(xié)同過濾概述

隨著現(xiàn)代信息的多元化和高校圖書館的進一步發(fā)展，高校圖書館館藏資源日益豐富，讀者可以在其中找到自己需要的文獻資源。然而，館藏資源的豐富會導致讀者在信息檢索時檢索步驟繁瑣，需要輸入多個關鍵詞才能確定自己想了解的信息，更有甚者檢索結果并不符合自己的需求，因此，有必要提供個性化信息服務。信息協(xié)同過濾是將圖書館信息服務進行優(yōu)化，將精準的信息服務匹配到個體需求之中，為讀者營造一個有個人特色的個性化服務模式。

1.1 信息協(xié)同過濾方式的特點

信息協(xié)同過濾是為了滿足差異化讀者需求所進行的技術層面的推薦系統(tǒng)，其核心特點在于能夠有效的將需求和信息之間搭建互通渠道。這種方式為讀者提供了便利性，增加了讀者友好度，不但能夠有效的滿足讀者需求，同時深度挖掘了讀者的潛在需求，個性化程度明顯，是數(shù)字化圖書館服務發(fā)展所趨。

1.2 信息協(xié)同過濾的主要方法

信息協(xié)同過濾技術在數(shù)字化圖書館的應用主要在于需求滿足、信息推薦和服務優(yōu)化幾個層面之上，其主要方法包含了“模版法” 、“分類法”、 “預測法”等幾種，以讀者需求的個性化滿足為核心，不單單是在圖書館已有的信息基礎上尋找相似讀者，更需要以“關鍵字詞”、“搜索習慣”、“結果使用”為藍本進行深度分析，從而來完善個性化信息服務模式。

1.3 個性化信息服務應用“協(xié)同過濾”的必要性

個性化信息服務的提出是為了滿足讀者差異化需求，將圖書館資源信息匹配到每個讀者的需求中，通過分析讀者的興趣、習慣，推薦給讀者相關信息的喜好預測?，F(xiàn)階段，個性化信息服務的效能不盡如人意，有必要引入?yún)f(xié)同過濾系統(tǒng)技術，將信息推薦嵌入到讀者需求之中，從而提高個性化的綜合效能。

2 基于信息協(xié)同過濾的個性化服務的模式分析

基于信息協(xié)同過濾的個性化服務主要是指系統(tǒng)在分析讀者喜好、職業(yè)、興趣、檢索資源類型等的基礎上，總結出符合讀者需求的信息，將系統(tǒng)中滿足該信息的資源向讀者進行推薦。而通過信息協(xié)同過濾結束，能夠有效地針對個體需求進行分類和處理，按照個人的需求來進行匹配和快速處理，具體如下：

2.1 技術層面下的服務模式

在信息協(xié)同過濾環(huán)境下，個性化信息服務在技術層面上可以做到需求分類、分析和整理等，在技術條件不斷優(yōu)化下，將信息服務的自適應性、可調(diào)整性、可延展性均做到很好的實現(xiàn)。例如，美國俄列岡州立大學圖書館應用的SERF（The System for Electronic Recom 2mendation Filtering）系統(tǒng)，便做到了將信息進行過濾推薦，匹配讀者的現(xiàn)有需求并進行挖掘，預測相關需求和未來需求，分析非結構化的復雜對象，值得借鑒。

2.2 需求層面下的服務模式

讀者群體的個性化需求呈現(xiàn)多元化的發(fā)展趨勢，傳統(tǒng)的數(shù)字化圖書館已經(jīng)無法滿足現(xiàn)有的需求變化。因此，需要技術引申到需求層面，利用信息協(xié)同過濾技術來優(yōu)化現(xiàn)有的服務模式，這類似于神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)散性功能，避免了單一類別的需求進行重復計算和提取，也能夠?qū)⒏嗑哂嘘P聯(lián)性的信息進行推薦，在即有需求和未來需求的匹配上有著良好的把控。

2.3 管理層面下的服務模式

個性化信息服務的實現(xiàn)需要良好的環(huán)境支撐，而在信息協(xié)同過濾技術的應用上，讀者可以直接快速的根據(jù)自身的需求來獲得準確的信息，這不但滿足了其個性化需求，同時也有助于圖書館功能的不斷完善?，F(xiàn)階段，多數(shù)數(shù)字化圖書館對于人才和技術上的統(tǒng)籌規(guī)劃缺乏，這就無法支撐個性化信息服務的實現(xiàn)。因此，需要從管理層面入手，將科學管理的要素嵌入到現(xiàn)有的服務模式之中，例如規(guī)范化、標準化管理，專用軟件嵌入常態(tài)化工作、服務信息專人對接等，從而全面的優(yōu)化管理來保證信息協(xié)同過濾的實現(xiàn)，進而打造更為完善的服務模式。

3 基于信息協(xié)同過濾的個性化信息服務模式的構建要素

基于信息協(xié)同過濾的個性化信息服務模式需要圍繞“核心技術”來進行總體規(guī)劃，進而構建個性化信息服務的發(fā)展環(huán)境：從資源整合到終端服務均需要實現(xiàn)和讀者的良好溝通和協(xié)作，真正的嵌入信息協(xié)同過濾的手段和方式，打造優(yōu)質(zhì)的服務環(huán)境，提供圖書資源的高端服務，進而創(chuàng)造更多的社會價值。

3.1 個性化需求模塊建立，信息協(xié)同過濾內(nèi)容實現(xiàn)

在全面應用信息協(xié)同過濾方式的過程中需要深入了解讀者的個性需求，從信息協(xié)同的技術手段、應用方式、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和信息推送等層面去進行客觀評價，這需要分析讀者需求的不同權重來進行假設，同時在應用過程中需要進行總結歸納，透過大部分讀者的偏好、習慣、需求分類的權重分析來看，將比較相似的關聯(lián)性信息進行分類并使之形成數(shù)據(jù)庫，在模塊化的工作組中加深讀者需求的挖掘和預測。

3.2 完善科學管理體系，匹配優(yōu)質(zhì)服務模式

個性化信息服務模式構建的前提是引入科學的管理體系，將信息協(xié)同過濾嵌入到服務流程之中，重組“需求—服務—終端—用戶”之間的渠道和網(wǎng)絡。在管理過程中需要制定服務的流程管控制度，盡可能的為每個讀者提供個性化的專屬信息共享空間，從而將讀者偏好、信息空間、交互過程、需求挖掘等服務內(nèi)容融入到完善的體系中，而后依照需求的屬性來進行分類，同時配備專業(yè)的管理員進行優(yōu)化和數(shù)據(jù)分析，進而為個性化信息服務做好基礎工作。

3.3 建立有效信息采集機制，創(chuàng)設互動服務內(nèi)容

圖書館作為服務的提供者，就需要廣泛獲得讀者層面的具體需求并將其分析，而利用信息協(xié)同過濾能夠有效的在讀者群中找到特定用戶的相似用戶，從而建立有效的信息采集機制，這是從主觀轉(zhuǎn)為客觀的思維轉(zhuǎn)變，而如何獲得更為細化的讀者需求并將之進行預測，這在計算機信息技術層面很難達到。因此，需要通過交互“信息流”的服務內(nèi)容來獲取用戶需求，進而為個性化信息服務模式的建立提供支撐。

4 基于信息協(xié)同過濾的個性化信息服務的實施策略

現(xiàn)階段，隨著用戶需求的多元化、多樣化和集約化，很難能夠有效的滿足這種差異化的需求，這就需要嵌入信息協(xié)同過濾的方式來滿足個性化的用戶需求。將需要引入科學的管理來指導服務的優(yōu)化，將現(xiàn)有的資源進行整合并推動信息協(xié)同過濾的應用模式創(chuàng)新，從而保證技術功能匹配下的服務效率重構。

4.1 資源整合趨勢下的個性服務呈現(xiàn)

圖書館所涉及到的資源項有多種，如社會資源、高校資源、文化資源和人力物力資源等，這些資源如果能夠?qū)崿F(xiàn)很好的整合并應用，那么勢必能夠在整體上提升數(shù)字化圖書館的綜合服務能力。而信息協(xié)同過濾的應用也需要大量的資源才能夠?qū)崿F(xiàn)，基礎設施、技術人員、數(shù)字化資源等是信息協(xié)同過濾推薦功能實現(xiàn)的基礎，不但要滿足讀者的基礎需求，對于不同的個性化需求需要在發(fā)展中獲得支撐，不同讀者的差異性，如圖書偏好、使用習慣、閱讀時效等，這些復雜的需求要保證信息協(xié)同過濾能夠全面覆蓋并進行衍生，這個差異化的服務是需要大量資源的支撐和整合才能夠予以實現(xiàn)。

4.2 信息協(xié)同過濾下的應用模式創(chuàng)新

信息協(xié)同過濾的功能實現(xiàn)一定要關聯(lián)到具體的讀者需求分析之中，因此，數(shù)字化圖書館一定要保證針對讀者實際的需求進行精準定位，保證推送的信息是安全，然后將信息系統(tǒng)過濾方式轉(zhuǎn)化為符合實際讀者需求的應用模式之中來進行使用，而不是只對關鍵詞進行分析，同時根據(jù)讀者偏好、習慣和類別劃分能夠更有效地滿足讀者需求。

4.3 技術功能匹配下的服務效率重構

信息協(xié)同過濾在商業(yè)領域中的應用較多，但是在學術領域中并不是十分廣泛，這就需要數(shù)字化圖書館更好地理解其功能的實現(xiàn)模式。例如AMAZON使用推薦軟件對讀者曾經(jīng)購買過的書以及該讀者對其他書的評價進行分析后，將向讀者推薦他可能喜歡的新書，但是在功能使用初期推送了很多垃圾信息并引起了讀者的反感，隨著算法更新的精準和功能的不斷完善，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下AMAZON能對每一位顧客購買過的東西進行精確的分析并找到其高度感興趣的關聯(lián)讀物，然后因人而異地提出合適的購買建議。而數(shù)字化圖書館同樣需要精準的對其進行定位，在計算過程中納入更多的客觀數(shù)據(jù)和分析算法，提供有效的服務。

5 結論

綜上所述，基于信息協(xié)同過濾的個性化信息服務模式研究具有一定的現(xiàn)實意義，能夠有效地提高服務效能。透過信息協(xié)同過濾的功能性，把讀者需求分類到個性化需求中，滿足讀者的需求和閱讀興趣，使得系統(tǒng)和讀者間建立有效的溝通機制。分析發(fā)現(xiàn)，嵌入了信息協(xié)同過濾的在服務定位層面能夠圍繞差異化的讀者需求來進行工作，趨向于每一位讀者而非某一類需求，這也是未來信息服務的發(fā)展趨勢，對于我國圖書館發(fā)展有著重要的作用和意義。

參考文獻：

[1]左素素.基于智能過濾的個性化信息服務研究[J]. 圖書館學研究， 2016，（3）：80-84.

[2]張穎.基于大數(shù)據(jù)的信息服務模式研究[J]. 電腦與電信， 2016，（4）：34-36.