李曉琴
內(nèi)容摘要:本文基于1997-2016年中國省級面板數(shù)據(jù),利用交互項(xiàng)模型和面板門檻模型實(shí)證檢驗(yàn)城鄉(xiāng)收入差距影響居民消費(fèi)差距的房價(房價收入比)門檻效應(yīng),實(shí)證表明城鄉(xiāng)收入差距與居民消費(fèi)差距之間存在非線性關(guān)系。本文結(jié)論表明,城鄉(xiāng)收入差距顯著擴(kuò)大居民消費(fèi)差距,房價(房價收入比)和城鄉(xiāng)收入差距的交互影響進(jìn)一步顯著擴(kuò)大居民消費(fèi)差距。城鄉(xiāng)收入差距和居民消費(fèi)差距之間存在三重房價(房價收入比)門檻,當(dāng)房價(房價收入比)低于第一個門檻時以及房價(房價收入比)高于第一個門檻低于第二個門檻時,城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大居民消費(fèi)差距的作用不顯著;當(dāng)房價(房價收入比)高于第二個門檻低于第三個門檻時,城鄉(xiāng)收入差距顯著擴(kuò)大居民消費(fèi)差距;當(dāng)房價(房價收入比)高于第三個門檻時,城鄉(xiāng)收入差距顯著擴(kuò)大居民消費(fèi)差距的作用進(jìn)一步增強(qiáng)。
關(guān)鍵詞:城鄉(xiāng)收入差距 居民消費(fèi)差距 房價門檻效應(yīng)
引言
1998年中國實(shí)施住房商品化改革,此后近二十年間,中國房價呈現(xiàn)整體性持續(xù)上漲趨勢。全國商品房平均銷售價格從1998年的2063元/平方米上漲到2015年的6793元/平方米,漲幅達(dá)329.28%,2000-2015年的年均增長率高達(dá)10.81%,尤其是2004-2007年全國商品房平均銷售價格連續(xù)高漲,分別達(dá)到17.8%、14.0%、6.3%以及14.8%。與房價高漲伴隨的是中國城鄉(xiāng)收入差距不斷擴(kuò)大。過大的城鄉(xiāng)收入差距明顯制約了農(nóng)村居民收入增長,進(jìn)而影響其消費(fèi)能力增長,導(dǎo)致農(nóng)村消費(fèi)市場規(guī)模萎縮,不利于城鄉(xiāng)一體化發(fā)展和經(jīng)濟(jì)社會穩(wěn)定發(fā)展。與此同時,當(dāng)房價過快增長時,不僅擠壓了居民日常生活中的消費(fèi)開支,抑制了居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級,且城市和農(nóng)村居民收入水平會由于住房資產(chǎn)的差異進(jìn)一步擴(kuò)大兩者的收入差距,造成消費(fèi)差距擴(kuò)大。同時,房地產(chǎn)過快發(fā)展,將金融資源更多吸引到房地產(chǎn)行業(yè),減少了實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展所需資金,進(jìn)而影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展,制約居民收入水平增加,最終抑制消費(fèi)。且由于金融供給的偏向性,農(nóng)村居民更難從金融系統(tǒng)獲取資金,收入增長能力和消費(fèi)擴(kuò)大水平會因?yàn)榉康禺a(chǎn)導(dǎo)致資金偏向性流動造成城鄉(xiāng)收入差距進(jìn)一步擴(kuò)大,進(jìn)而擴(kuò)大居民消費(fèi)差距。因此,將房價與城鄉(xiāng)收入差距納入同一個框架,研究其與居民消費(fèi)差距的關(guān)系,在當(dāng)前中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景下具有重要現(xiàn)實(shí)意義。
模型構(gòu)建
(一)交互項(xiàng)模型
為實(shí)證檢驗(yàn)房價與城鄉(xiāng)收入差距的交互影響對居民消費(fèi)差距的影響,本文首先引入交互項(xiàng)模型,研究房價及房價收入比與城鄉(xiāng)收入差距的交互作用對居民消費(fèi)差距的影響,模型設(shè)定如下:
consit=γi+β0gapit+β1gapit×hpit(hprit)+Xit+εit (1)
但是,交互項(xiàng)回歸存在諸多問題,例如需要外生給定交互項(xiàng)系數(shù)形式,政策區(qū)分區(qū)間會由于系數(shù)不穩(wěn)定而存在偏差、多項(xiàng)式分析的困擾以及模型求解復(fù)雜等問題。為了彌補(bǔ)上述交互項(xiàng)回歸的不足之處,本文進(jìn)一步利用面板門檻模型檢驗(yàn)城鄉(xiāng)收入差距與居民消費(fèi)差距的房價門檻效應(yīng)。面板門檻模型具有以下優(yōu)點(diǎn):首先,其通過內(nèi)生的方式,從樣本估計中分離出以門限變量為基礎(chǔ)的兩個或多個樣本,并分別估計出各樣本中自變量與因變量之間的關(guān)系; 其次,從模型估計結(jié)果可以觀察出在樣本期間內(nèi),自變量與因變量之間的關(guān)系是否發(fā)生結(jié)構(gòu)性突變,從而為更準(zhǔn)確地捕捉變量間的關(guān)系提供一種新思路。
(二)面板門檻模型
根據(jù) Hansen提供的方法,以人均GDP指標(biāo)作為門限變量,建立公共衛(wèi)生支出對經(jīng)濟(jì)增長的面板門限回歸模型。由最基礎(chǔ)的單門限面板模型入手,模型設(shè)定一般形式為:
consit=γi+β0gap1it+β1gapjitI(hpit≤χ)+β2gap2itI(hpit>χ)+εit (2)
consit=γi+β0fjj1it+β1gapjitI(hpit≤χ)+β2gap2itI(hpit>χ)+εit (3)
其中g(shù)apit為獨(dú)立的解釋變量,hp(hpr)it為相關(guān)解釋變量,I(·)為指示函數(shù),表示門限變量超過門限值χ時,相關(guān)解釋變量作用被解釋變量發(fā)生機(jī)制轉(zhuǎn)換。被解釋變量consit為居民消費(fèi)差距支出占GDP的比重,門限變量qit為房價變量和房價收入比變量,兩者均取對數(shù)處理。gap為城鄉(xiāng)收入差距變量,用城鄉(xiāng)居民收入比衡量。Xit為一系列控制變量,包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(str)、基礎(chǔ)設(shè)施(inf)、對外開放(open)、財政支出(cz)和外商直接投資(wz)。當(dāng)房價或者房價收入比超過門限值 時,城鄉(xiāng)收入差距對居民消費(fèi)差距的影響會發(fā)生機(jī)制轉(zhuǎn)換。模型估計采用面板固定效應(yīng)方法,以消除個體固定效應(yīng)值γi,本文對門限變量進(jìn)行格點(diǎn)數(shù)為500的格點(diǎn)搜索,最后利用最小二乘法求解殘差平方和最小S(χ)的門限估計值χ,通過構(gòu)造F統(tǒng)計量來判斷門限效應(yīng)是否顯著。Hansen設(shè)計自舉法(Bootstrap)得到F統(tǒng)計量的漸進(jìn)分布,由此計算基于似然比檢驗(yàn)的p值。若p值足夠小,則拒絕原假設(shè),表明至少存在一個門限值。
本文被解釋變量為居民消費(fèi)差距,利用城市居民和農(nóng)村居民消費(fèi)之比衡量,城鄉(xiāng)收入差距指標(biāo)利用城鄉(xiāng)居民收入比衡量,房價門檻利用實(shí)際房價和房價收入比的對數(shù)衡量。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(str)利用第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重表示,基礎(chǔ)設(shè)施(inf)用每萬人公路里程表示,對外開放(open)用進(jìn)出口總額占GDP的比重度量,財政支出(cz)用政府財政支出占GDP的比重度量,外商直接投資(wz)用直接利用外資金額占GDP的比重度量。所有數(shù)據(jù)來自1998-2017年《中國統(tǒng)計年鑒》,數(shù)據(jù)區(qū)間為1997-2016年,包含全國30個省市自治區(qū)。
實(shí)證結(jié)果及分析
(一)交互項(xiàng)回歸結(jié)果
首先,本文利用交互項(xiàng)模型檢驗(yàn)城鄉(xiāng)收入差距與居民消費(fèi)差距之間的非線性關(guān)系,在模型中引入城鄉(xiāng)收入差距與房價、房價收入比的交互項(xiàng),估計結(jié)果如表1所示。表1結(jié)果表明,城鄉(xiāng)收入差距變量在所有模型中均顯著擴(kuò)大居民消費(fèi)差距,表明城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大,制約了農(nóng)村居民收入增加,從而影響農(nóng)村居民消費(fèi)能力,擴(kuò)大城鄉(xiāng)消費(fèi)差距。從交互項(xiàng)結(jié)果來看,房價與城鄉(xiāng)收入差距交互項(xiàng)系數(shù)顯著為正,表明房價強(qiáng)化了城鄉(xiāng)收入差距刺激居民消費(fèi)差距的作用。也就是說,當(dāng)房價超過一定水平時,城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大居民消費(fèi)差距的作用被進(jìn)一步強(qiáng)化。同時,城鄉(xiāng)收入差距與房價收入比的交互項(xiàng)同樣顯著為正,這進(jìn)一步表明,房價水平過高顯著擴(kuò)大消費(fèi)差距。
(二)面板門檻存在性檢驗(yàn)
上述交互項(xiàng)回歸只能大概知道城鄉(xiāng)收入差距與居民消費(fèi)差距之間存在房價門檻,但并不能清楚估算出當(dāng)房價超過具體某個水平時城鄉(xiāng)收入差距與消費(fèi)之間的非線性關(guān)系。因此,需要利用更精確的估計模型進(jìn)行檢驗(yàn)。本文進(jìn)一步利用面板門檻模型驗(yàn)證城鄉(xiāng)收入差距與居民消費(fèi)差距之間的房價門檻效應(yīng)。
首先,本文需要檢驗(yàn)?zāi)P烷T檻值的存在性以及具體門檻值的區(qū)間。通過設(shè)計500自舉次數(shù)得模擬分布,表2列示主要顯著性水平下的臨界值及F統(tǒng)計量值、對應(yīng)p值,判斷是否存在單門限或雙門限,以此反映城鄉(xiāng)收入差距對居民消費(fèi)差距是否存在以房價和房價收入比為門限變量的非線性變換特征。其中,房價門檻值檢驗(yàn)中,單門檻檢驗(yàn)在1%的水平上顯著,雙門檻檢驗(yàn)值在1%的水平上顯著,三門檻值檢驗(yàn)同樣在1%的水平上顯著,因此可以判斷房價門檻模型顯著存在三門限效應(yīng),門檻值分別為4.047、6.525和8.548。房價收入比門檻值檢驗(yàn)中,單門檻檢驗(yàn)在1%的水平上顯著,雙門檻檢驗(yàn)值在1%的水平上顯著,三門檻值檢驗(yàn)同在5%的水平上顯著,因此可以判斷房價收入比門檻模型顯著存在三門限效應(yīng),門檻值分別為0.638、1.487和2.560。
(三)面板門檻模型估計結(jié)果
表3為基于上述門檻值檢驗(yàn)后的面板門檻估計結(jié)果,結(jié)果表明,房價門檻模型中,當(dāng)房價處于第一個門檻區(qū)間之下時,也就是房價水平較低時,城鄉(xiāng)收入差距不顯著擴(kuò)大居民消費(fèi)差距,不同估計方法均表明城鄉(xiāng)收入差距在低房價水平下不顯著刺激居民消費(fèi)差距擴(kuò)大。當(dāng)房價處于第一個門檻值和第二個門檻值區(qū)間時,也就是房價處于中等水平時,城鄉(xiāng)收入差距同樣對居民消費(fèi)差距擴(kuò)大的作用不顯著。上述房價門檻區(qū)間估計表明,此時的房價水平還是適當(dāng)?shù)?,并沒有起到強(qiáng)化城鄉(xiāng)收入差距的負(fù)向作用。當(dāng)房價高于第二門檻值低于第三個門檻值時,也就是房價處于中高水平時,此時城鄉(xiāng)收入差距水平的提高顯著擴(kuò)大居民消費(fèi)差距。更進(jìn)一步地,當(dāng)房價高于第三個門檻值時,也就是房價處于高水平時,房價進(jìn)一步擴(kuò)大居民消費(fèi)差距,且這一抑制作用比前一個房價區(qū)間的抑制作用更強(qiáng),表明房價具有明顯的強(qiáng)化城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大居民消費(fèi)差距的作用。同時,觀察房價收入比門檻模型發(fā)現(xiàn),同樣存在這一結(jié)論,當(dāng)房價收入比處于第一個門檻值和第二個門檻值區(qū)間時,也就是房價收入比處于中等水平時,城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大居民消費(fèi)差距作用不顯著;當(dāng)房價收入比高于第二門檻值低于第三個門檻值時,也就是房價處于中高水平時,此時城鄉(xiāng)收入差距水平的提高顯著擴(kuò)大居民消費(fèi)差距。更進(jìn)一步地,當(dāng)房價收入比高于第三個門檻值時,也就是房價處于高水平時,房價收入比進(jìn)一步擴(kuò)大居民消費(fèi)差距,且這一抑制作用比前一個房價區(qū)間的抑制作用更強(qiáng)。從上述估計結(jié)果來看,進(jìn)一驗(yàn)證了本文交互項(xiàng)回歸的結(jié)論,城鄉(xiāng)收入差距影響居民消費(fèi)差距存在一個顯著的房價和房價收入比門檻效應(yīng)。
結(jié)論與啟示
本文基于省級面板數(shù)據(jù),利用交互項(xiàng)模型和面板門檻模型實(shí)證檢驗(yàn)了城鄉(xiāng)收入差距影響居民消費(fèi)差距的房價和房價收入比門檻效應(yīng)。結(jié)論表明,城鄉(xiāng)收入差距發(fā)展顯著擴(kuò)大居民消費(fèi)差距,且當(dāng)房價和房價收入比過高時,城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大居民消費(fèi)差距的作用被進(jìn)一步強(qiáng)化。只有房價水平位于適度合理區(qū)間時,城鄉(xiāng)收入差距才能對居民消費(fèi)差距產(chǎn)生良性作用。
基于上述結(jié)論,本文認(rèn)為,一方面,應(yīng)不斷采取保障措施縮小城鄉(xiāng)居民收入差距,政策應(yīng)更多向農(nóng)村地區(qū)傾斜,提高農(nóng)村居民收入增長能力,提高其消費(fèi)水平;另一方面,政府應(yīng)進(jìn)一步采取積極政策控制房價過快增長,保障剛性需求,嚴(yán)厲打擊投資性需求,保持房價在合理適度范圍內(nèi)波動,保持實(shí)體經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定持續(xù)健康發(fā)展。
參考文獻(xiàn):
1.韓麗紅.新型城鎮(zhèn)化發(fā)展對居民消費(fèi)的影響—基于省域面板數(shù)據(jù)的協(xié)整模型分析[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2018(3)
2.沈艷,邊文龍,徐忠,沈明高.利率管制與隱含利率的估算—兼論利率市場化對銀行業(yè)利差之影響[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊),2015(4)
3.徐嵐,徐青松.從美國經(jīng)驗(yàn)看“互聯(lián)網(wǎng)金融”對于國內(nèi)傳統(tǒng)銀行業(yè)的沖擊[J].上海經(jīng)濟(jì)研究,2014(7)
4.孫麗萍.我國城鄉(xiāng)居民收入分配的實(shí)證分析—基于效率和公平的視角[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2017(17)
5.林毅夫,姜燁.經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、銀行業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展—基于分省面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].金融研究,2006(1)
6.董青馬,盧滿生.金融開放度與發(fā)展程度差異對銀行危機(jī)生成機(jī)制影響的實(shí)證分析[J].國際金融研究,2010(6)
7.趙西亮,梁文泉,李實(shí).房價上漲能夠解釋中國城鎮(zhèn)居民高儲蓄率嗎?—基于CHIP微觀數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊),2014(1)