人工智能下會(huì)計(jì)人員的職能轉(zhuǎn)變探討

文/楊琳，通用電氣(武漢)工程技術(shù)有限公司

人工智能的出現(xiàn)在無(wú)形中，已經(jīng)對(duì)人類的生活和工作產(chǎn)生了重要的影響，這也將是未來(lái)社會(huì)發(fā)展的重要趨勢(shì)。因此，在當(dāng)前階段作為會(huì)計(jì)人員也需要積極的進(jìn)行職能上的改變，積極適應(yīng)并利用人工智能，從而為行業(yè)發(fā)展做出貢獻(xiàn)。下面將對(duì)人工智能下會(huì)計(jì)人員的職能轉(zhuǎn)變進(jìn)行詳細(xì)的論述和分析。

1 人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

1.1 對(duì)核算工作的影響

人工智能在當(dāng)前階段的會(huì)計(jì)行業(yè)中進(jìn)行應(yīng)用處于發(fā)展初級(jí)極端，主要依靠工作人員操作來(lái)對(duì)基礎(chǔ)工作進(jìn)行完成，當(dāng)中包括數(shù)據(jù)的自動(dòng)核算和報(bào)表生成等工作，對(duì)于工作人員來(lái)說(shuō)極大限度上減少了工作人員的工作量，將工作人員從原本復(fù)雜量大的工作當(dāng)中解救出來(lái)。人工智能軟件的運(yùn)算速度是人類所不可比擬的，同時(shí)其精確度也更高，能夠及時(shí)的為會(huì)計(jì)人員提供更加可靠精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，方便企業(yè)進(jìn)行管理和決策。其次，人工智能軟件的精確度能夠避免在會(huì)計(jì)工作當(dāng)中所出現(xiàn)的做賬錯(cuò)誤現(xiàn)象，提升了信息質(zhì)量精確性，能減少?zèng)Q策上的失誤問(wèn)題發(fā)生。

1.2 對(duì)財(cái)務(wù)信息的影響

首先，人工智能的發(fā)展會(huì)促使會(huì)計(jì)信息可靠性得到提升。人工方式進(jìn)行操作是難以避免當(dāng)中發(fā)生失誤的，再加上在日常工作中會(huì)存在故意操作問(wèn)題，導(dǎo)致會(huì)計(jì)信息失真現(xiàn)象十分明顯。而將人工智能融入到財(cái)務(wù)工作當(dāng)中去以后則能很大程度上減少這樣的問(wèn)題發(fā)生，提升財(cái)務(wù)信息質(zhì)量[1]。同時(shí)，由于以往技術(shù)手段上存在這一定的缺陷，因此在財(cái)務(wù)報(bào)表中公允價(jià)值反應(yīng)也會(huì)存在一定的問(wèn)題。在人工智能的應(yīng)用下則能隨時(shí)獲得更多的精準(zhǔn)數(shù)據(jù)，也能有效的增強(qiáng)企業(yè)會(huì)計(jì)信息可靠性。

1.3 對(duì)會(huì)計(jì)人員造成沖擊

人工智能發(fā)展促使會(huì)計(jì)工作效率和質(zhì)量都得到了提升，但與此同時(shí)也取代了很多的正常工作崗位。在這樣的環(huán)境背景下，一些會(huì)計(jì)工作人員就會(huì)面臨著被行業(yè)所淘汰的局面，即便是一些高級(jí)會(huì)計(jì)人員也將要求越來(lái)越高。對(duì)此作為會(huì)計(jì)人員還需要不斷的進(jìn)行自我提升，對(duì)于自己的工作需要從新定位和調(diào)整，從而達(dá)到職業(yè)上的轉(zhuǎn)型。

2 人工智能下會(huì)計(jì)人員的職能轉(zhuǎn)變策略

2.1 積極轉(zhuǎn)變思想方式

在很多的外行人員看來(lái)會(huì)計(jì)人員是一個(gè)簡(jiǎn)單的工作，只需要進(jìn)行登記和報(bào)表工作即可。在現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展環(huán)境中，顯然已經(jīng)不再是簡(jiǎn)單的做報(bào)表的工作，當(dāng)中融匯了越來(lái)越多的數(shù)據(jù)處理內(nèi)容，當(dāng)中強(qiáng)調(diào)的是數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性和準(zhǔn)確性，同時(shí)也要求更高的可靠性[2]。因此會(huì)計(jì)人員如果一味的按照傳統(tǒng)方式進(jìn)行工作，遵循自己認(rèn)為正確的老舊方法，那么就會(huì)導(dǎo)致在工作當(dāng)中逐漸的落后甚至淘汰。對(duì)此，當(dāng)前階段首先要做的就是積極的從思想觀念上進(jìn)行調(diào)整，轉(zhuǎn)變思維方式，能積極的利用好人工智能作為輔助性手段，才能不成為會(huì)計(jì)行業(yè)的淘汰者而始終為行業(yè)所服務(wù)。

2.2 提升綜合知識(shí)能力

我國(guó)現(xiàn)階段的會(huì)計(jì)人員結(jié)構(gòu)當(dāng)中低級(jí)會(huì)計(jì)人員數(shù)量比較多，而缺少核心人員以及競(jìng)爭(zhēng)能力，這樣的形式是十分容易被人工智能所取代的。因此作為一名會(huì)計(jì)工作人員當(dāng)前階段一定要積極的提升自身的綜合水平及能力，需要建傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)職能進(jìn)行轉(zhuǎn)變，成為一名具有多重優(yōu)勢(shì)的工作人員。一方面需要對(duì)基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)工作知識(shí)有所把握，另一方面也要對(duì)相關(guān)的法律知識(shí)和軟件應(yīng)用知識(shí)有所了解，能夠兼有會(huì)計(jì)、管理和審計(jì)等方面的工作能力，達(dá)到人工智能所無(wú)法達(dá)到的工作能力。在人工智能環(huán)境下，會(huì)計(jì)工作人員還需要掌握更多的軟件應(yīng)用和維護(hù)知識(shí)，能主動(dòng)的為企業(yè)提供科學(xué)的決策建議，成為企業(yè)發(fā)展的得力助手，這樣才能真正的發(fā)揮出自身的崗位作用[3]。

2.3 強(qiáng)化職業(yè)判斷能力

職業(yè)判斷能力是當(dāng)前階段人工智能所不能涉及到的領(lǐng)域，需要會(huì)計(jì)工作引起重視。在會(huì)計(jì)行業(yè)當(dāng)中會(huì)計(jì)準(zhǔn)則涉及到的內(nèi)容是比較寬泛的，執(zhí)行和判斷當(dāng)中的空間比較大，國(guó)際會(huì)計(jì)準(zhǔn)則在我國(guó)進(jìn)行應(yīng)用的過(guò)程中也會(huì)面臨著很多的理解不當(dāng)問(wèn)題或者是判斷失誤問(wèn)題。這些問(wèn)題是人工智能不能完成的，因此作為會(huì)計(jì)工作人員需要在日常工作中不斷的進(jìn)行自我提升，充實(shí)專業(yè)知識(shí)，提升辨別和認(rèn)知能力，以便于能夠及時(shí)準(zhǔn)確的做出判斷，為企業(yè)決策提供幫助。

3 結(jié)語(yǔ)

人工智能的出現(xiàn)可以說(shuō)徹底的改變了傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作模式，但并不是說(shuō)人工智能的應(yīng)用完全的取代了人工操作。在現(xiàn)階段要想在會(huì)計(jì)行業(yè)當(dāng)中繼續(xù)發(fā)光發(fā)熱，那么就一定要在會(huì)計(jì)工作人員的自身職能上做出改變，重新定位工作，積極利用智能技術(shù)， 從而為企業(yè)的發(fā)展和社會(huì)的進(jìn)步提供更多的幫助。

【參考文獻(xiàn)】

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