陳宇虹
(重慶工商大學(xué)融智學(xué)院,重慶 401320)
2016年3月,德勤與Kir聯(lián)手,推出了財(cái)務(wù)機(jī)器人H5,正式將人工智能引入會(huì)計(jì)、稅務(wù)、審計(jì)等工作當(dāng)中;隨后,2017年5月,德勤又一次率先推出“小勤人”智能機(jī)器人代替初級(jí)財(cái)務(wù)人員的工作。人工智能機(jī)器人的出現(xiàn)釋放了初級(jí)勞動(dòng)力,但與此同時(shí),可以看到作為審計(jì)對(duì)象的經(jīng)濟(jì)行為已經(jīng)發(fā)生了重大變化[1]。許多會(huì)計(jì)師事務(wù)所在此環(huán)境下,通過(guò)實(shí)現(xiàn)一體化管理來(lái)實(shí)現(xiàn)審計(jì),如“四大”在中國(guó)建立了共享審計(jì)中心,通過(guò)人工智能審計(jì)將電子數(shù)據(jù)進(jìn)行初級(jí)處理、篩選,甚至統(tǒng)一發(fā)函等,顛覆了原有的審計(jì)模式與審計(jì)技術(shù)。但是作為人才孵化器的高校,審計(jì)人才培養(yǎng)并未有過(guò)大的變化,這不禁讓人擔(dān)憂。因此,在人工智能環(huán)境下,應(yīng)培養(yǎng)怎樣的審計(jì)人員才能適應(yīng)這個(gè)時(shí)代,這是個(gè)值得研究的問(wèn)題。
人工智能(AI),指研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。近兩年,人工智能已經(jīng)深入到財(cái)務(wù)、會(huì)計(jì)及審計(jì)領(lǐng)域,特別是人工智能財(cái)務(wù)機(jī)器人的研發(fā),開(kāi)啟了一個(gè)智能新時(shí)代。人工智能財(cái)務(wù)機(jī)器人,即利用智能軟件來(lái)替代原本由人工執(zhí)行的重復(fù)性工作,將任務(wù)流程智能化,淘汰需耗時(shí)長(zhǎng)、操作機(jī)械化、重復(fù)性強(qiáng)的手工作業(yè),以低成本、高效率和高準(zhǔn)確性實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。
人工智能審計(jì)就是將計(jì)算機(jī)技術(shù)用于審計(jì)中,通過(guò)模仿人類(lèi)的思維與意識(shí),處理機(jī)械重復(fù)的事情,如填制底稿、抽樣、發(fā)函等。
1.人工智能審計(jì)避免低級(jí)錯(cuò)誤,提高審計(jì)信息的準(zhǔn)確度。傳統(tǒng)方式下,由于審計(jì)對(duì)象多為企業(yè)會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)報(bào)表及系列手工賬、記賬憑證,人為審計(jì)數(shù)據(jù)采集不僅工作量大,重復(fù)性強(qiáng),審計(jì)時(shí)間有限,在繁雜的大數(shù)據(jù)中,審計(jì)人員不能保證原始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)百分百采集完畢,且相關(guān)原始憑證核對(duì)一致。然而人工智能環(huán)境下,審計(jì)對(duì)象儲(chǔ)存形式發(fā)生了變化,人工智能審計(jì)可以替代審計(jì)師完成相關(guān)數(shù)據(jù)處理,避免審計(jì)中低級(jí)錯(cuò)誤,提高審計(jì)信息的準(zhǔn)確度。
2.提高審計(jì)工作效率,審計(jì)范圍更廣。人工智能審計(jì)不僅可以提高準(zhǔn)確度,而且可以大量縮短審計(jì)初級(jí)數(shù)據(jù)整理的時(shí)間,擴(kuò)大傳統(tǒng)抽樣范圍,甚至可將金額重大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行抽樣,完成審計(jì)工作底稿。對(duì)于銀行賬款和應(yīng)收賬款等相關(guān)會(huì)計(jì)科目,可以代替初級(jí)審計(jì)師,根據(jù)重要性程度進(jìn)行發(fā)函。
3.優(yōu)化審計(jì)人員結(jié)構(gòu)。傳統(tǒng)審計(jì)需要大量的外勤人員,人力資源緊張。而在人工智能審計(jì)的幫助下,會(huì)計(jì)師事務(wù)所將釋放大量初級(jí)審計(jì)勞動(dòng)力,重點(diǎn)轉(zhuǎn)向?qū)Ξ惓?shù)據(jù)的主觀判斷。人工智能審計(jì)只是客觀命令的執(zhí)行者,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行衡量還需審計(jì)師主觀的職業(yè)專(zhuān)業(yè)判斷。
1.從初級(jí)數(shù)據(jù)采集審計(jì)人員向高端專(zhuān)業(yè)決策人才轉(zhuǎn)變。人工智能審計(jì)可以代替初級(jí)審計(jì)師進(jìn)行原始數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)初級(jí)分析,如審計(jì)工作底稿錄入信息,合并數(shù)據(jù),簡(jiǎn)單分析數(shù)據(jù)重要性,完成抽樣等重復(fù)機(jī)械性工作。但是這樣的審計(jì)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,目前的人工智能審計(jì)還存在一定的短板,需要高級(jí)審計(jì)師進(jìn)行最后專(zhuān)業(yè)職業(yè)決策判斷。比如,需獲得審計(jì)證據(jù)驗(yàn)證管理層是否串通舞弊,若單靠人工智能審計(jì),其只能通過(guò)數(shù)據(jù)初級(jí)篩選來(lái)判斷是否有無(wú)數(shù)據(jù)異常,然而這是不能找到充分且適當(dāng)?shù)膶徲?jì)證據(jù)的。這時(shí),需要高級(jí)審計(jì)師利用人工智能系統(tǒng)進(jìn)行復(fù)雜數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析,獲得相關(guān)審計(jì)證據(jù)。
2.由傳統(tǒng)的初級(jí)審計(jì)向決策審計(jì)人才演變。人工智能審計(jì)產(chǎn)生后,數(shù)據(jù)的采集、依據(jù)原始憑證審核記賬憑證、復(fù)核計(jì)算、編制各會(huì)計(jì)科目的審計(jì)工作底稿、部分選樣抽樣或完全抽樣,以及向供應(yīng)商和銀行發(fā)函等初級(jí)審計(jì)工作將被取代,人工智能審計(jì)簡(jiǎn)化審計(jì)師獲取數(shù)據(jù)和處理數(shù)據(jù)的過(guò)程,并能快速?gòu)暮A康臄?shù)據(jù)中尋找所需要的數(shù)據(jù)信息。這大大地提高了審計(jì)工作的效率,縮減了初級(jí)審計(jì)用人需求。在減輕審計(jì)師的日常重復(fù)、機(jī)械、瑣碎的工作外,可以集中精力在監(jiān)督、評(píng)價(jià)、專(zhuān)業(yè)決策判斷等方面創(chuàng)造價(jià)值。
3.做人工智能審計(jì)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)者。人工智能審計(jì)的設(shè)計(jì),由計(jì)算機(jī)研究人員和專(zhuān)業(yè)的審計(jì)師有機(jī)配合完成開(kāi)發(fā)。在會(huì)計(jì)師事務(wù)所里,計(jì)算機(jī)研究人員配合審計(jì)師發(fā)揮在審計(jì)行業(yè)里的特殊職能優(yōu)勢(shì),通過(guò)人工智能系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)、維護(hù)和升級(jí),設(shè)計(jì)創(chuàng)造出與時(shí)俱進(jìn)的人工智能審計(jì)機(jī)器人。如在開(kāi)發(fā)人工智能審計(jì)進(jìn)行實(shí)物盤(pán)點(diǎn)時(shí),盤(pán)點(diǎn)實(shí)物固定資產(chǎn)能做到快與準(zhǔn),若盤(pán)點(diǎn)液體型資產(chǎn),則需要計(jì)算機(jī)研究人員與審計(jì)人員進(jìn)行相關(guān)調(diào)試,合力開(kāi)發(fā)能適用所有形態(tài)的資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)的智能審計(jì)。
人工智能審計(jì)的出現(xiàn),并不能替代這一行業(yè),相反,更需要高級(jí)審計(jì)師的職業(yè)專(zhuān)業(yè)服務(wù),為社會(huì)做出貢獻(xiàn)。審計(jì)師的審計(jì)目標(biāo)與鑒證作用將不會(huì)改變,只是審計(jì)在這個(gè)新的環(huán)境里必須做出相應(yīng)的變化,培養(yǎng)適應(yīng)的人才,以適應(yīng)市場(chǎng)對(duì)審計(jì)人才的需要。人工智能與審計(jì)將慢慢融合,審計(jì)高級(jí)鑒證服務(wù)和增值服務(wù)將越來(lái)越受歡迎。審計(jì)人才培養(yǎng)應(yīng)當(dāng)看到這個(gè)變革,順勢(shì)而為,培養(yǎng)對(duì)社會(huì)、對(duì)企業(yè)有更大價(jià)值的審計(jì)人才。