淺析大數(shù)據(jù)時代下高?？蒲泄芾韯?chuàng)新

北方工業(yè)大學 北京 100144

隨著人們生活水平的提高，人們對知識的重視程度也在不斷增加，并成為我國社會經(jīng)濟發(fā)展的重要前提。高?？蒲泄芾砉ぷ魇歉咝１姸喙芾砘顒又凶顬橹匾囊画h(huán)，也是高校能夠得以長久發(fā)展的核心內容。在此背景下，高校的科研工作也面臨著一定的壓力與挑戰(zhàn)，所以這就要求高校相關管理人員能夠認清形勢，對校內科研管理工作提高重視程度，正確把握高校科研管理工作的發(fā)展方向，利用先進的網(wǎng)絡技術對當前校內科研管理工作內容適時更新，提高自身學校的整體科研管理水平，促進高校的科研管理工作長久平穩(wěn)的發(fā)展下去，為高校的整體建設提供有力的保障。

1 大數(shù)據(jù)環(huán)境下高等院?？蒲泄芾憩F(xiàn)狀

1.1 科研課題選擇科學程度不足

在現(xiàn)階段我國高等院校科研課題項目選擇時，除國家重大專項課題由國家重大技術攻關機構確定以外，如國家973計劃、863計劃等，其他均由縱向科研課題管理機構，通過科研課題征集、遴選課題指南、選題申報或者自選課題申報等過程進行。這種單一方向性的課題選擇具有較大的缺陷。再加上高等院?？蒲姓n題管理機構或內部人員大多需要負責科研目標確定、科研工作開展等工作。由于其無法了解社會層面對科學知識及基礎的需求，在具體科研項目選擇過程中不可避免的會出現(xiàn)無法掌握審核觀念，最終導致高等院?？蒲信c社會發(fā)展脫節(jié)[1]。

1.2 科研課題重復研究頻發(fā)

在近期高等院?？蒲泄芾磉^程中，科研項目重復確立情況的發(fā)生，不僅與高等院?？蒲袆?chuàng)新精神背離，而且也導致多種科研資源的大規(guī)模浪費。同一科研課題申報者對同樣的或者近似的科研課題獲得多級基金資助，如國家級、省市級等，或者針對某一熱點科研信息，不同級別、不同類型的基金項目對同一課題大量資助等問題的出現(xiàn)，帶來了大量的科研共性問題，導致科研經(jīng)濟資源浪費現(xiàn)象較為嚴重。

1.3 科研課題研究成果與外界實際需求脫節(jié)

由于高等院?？蒲嘘犖榇蠖嘁宰陨硌芯颗d趣或已有研究基礎為入手點，對外部事業(yè)機構、個體科研成果需求或者企業(yè)機構科研需求不夠重視，導致現(xiàn)階段高等院校科研成果轉化速率較慢。再加上高等院?？茖W研究工作人員與外界信息交互頻率較低，導致其與外界需求信息無法有效連接，也制約了高等院?？蒲姓n題成果的有效轉化。

2 大數(shù)據(jù)時代下高?？蒲泄芾韯?chuàng)新

2.1 加強對高?？蒲泄芾砉ぷ髦谢A設施的建設

基礎設施是否全面關系著高?？蒲泄芾砉ぷ髂芊耥樌拈_展，尤其是在各方面競爭壓力隨之而來的情況下，高校更應注重對基礎設施的建設，從而保證高?？蒲泄芾砉ぷ髟谡麄€科研管理工作領域中脫穎而出，提高自身競爭力。第一，高校應加大對科研管理工作的資金投入，為后期科研工作的進行提供重要的資金保障;第二，高校應不斷完善科研管理工作中所需要的硬件設施和軟件設施，并引進一些先進的并且實用性較高的科研設備，保證科研人員能夠接觸到外界的新鮮事物，從而提高自身技能水平和綜合能力水平[2]。

2.2 加強對網(wǎng)絡數(shù)據(jù)資源的整合力度

目前高校進行科研管理工作離不開互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)資源，它不僅為高?？蒲泄ぷ魈峁┝藦姶笄邑S富的數(shù)據(jù)信息，為科研工作提供了一定的參照，而且也是科研工作順利進行的有力保障。為了保證大數(shù)據(jù)時代下高校管理工作能夠有效的進行創(chuàng)新，就需要對互聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)信息進行整合，并建立相應的數(shù)據(jù)搜尋平臺，為后期科研工作提供系統(tǒng)并且全面的參考依據(jù)。另外還可以將一些數(shù)據(jù)信息上傳到相關的文獻網(wǎng)站、百科網(wǎng)站或者電子商務網(wǎng)站，實現(xiàn)資源共享，從而提高科研管理工作的工作效率，推動高?？蒲泄芾砉ぷ髦锌蒲谐晒难邪l(fā)。

2.3 高校管理大數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)

Educational Data Mining即教育數(shù)據(jù)挖掘，通過對整個教育過程中產(chǎn)生的各項數(shù)據(jù)進行收集、分析和檢索，摸索相應的教學規(guī)律，結合學情進行教育系統(tǒng)更新和完善，為實踐教育提供服務。在整個高校管理大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)是核心。數(shù)據(jù)平臺、傳感器運行中產(chǎn)生的原始數(shù)據(jù)，擁有不同的格式、來源，在實際展開數(shù)據(jù)挖掘以前，應首先采用專門的數(shù)據(jù)軟件實施數(shù)據(jù)預處理，為了獲取重要數(shù)據(jù)，部分情況下需要對數(shù)據(jù)進行反復收集和預處理，最終形成規(guī)范型、預測型和描述型三大教育數(shù)據(jù)分析模型。其中，預測型分析模型指的是在海量數(shù)據(jù)深入挖掘的基礎上，對高校實際展開科研工作、教學以及管理工作的過程中，所呈現(xiàn)出來的內部規(guī)律進行探索和分析，掌握各種現(xiàn)象之間的內部聯(lián)系，從而對高校運行過程中可能出現(xiàn)的各種教育現(xiàn)象進行預測。例如，教師為了掌握學生的學習活動及規(guī)律，可以對LOCO、SAMOS等分析工具進行充分應用，在分析影響學生學習成績因素時，則可以充分發(fā)揮Decisional Tool的功能，對學生可能出現(xiàn)的行為表現(xiàn)進行預測[3]。

2.4 高等院校科研課題成果拓展應用

高等院?？蒲姓n題成果應用是高等院?？蒲泄芾砉ぷ鞯暮诵?。在實際科研項目管理過程中，為了避免高等院校與社會層級信息不對等導致的科研課題成果應用缺陷，一方面，在實際科研課題管理過程中，高等院?？蒲姓n題管理機構可以互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺為載體，將文獻數(shù)據(jù)庫、社交網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫、搜索引擎后臺數(shù)據(jù)庫、專利數(shù)據(jù)、電子商務平臺數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡自媒體數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡百科、網(wǎng)絡文庫等數(shù)據(jù)平臺信息進行統(tǒng)一整合，進行一體化高等院校科研管理信息數(shù)據(jù)庫的構建。