易高峰
(鹽城師范學(xué)院商學(xué)院,江蘇 鹽城 224007)
近年來,中國(guó)出臺(tái)了一系列創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策,如《關(guān)于加強(qiáng)高等學(xué)校科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化工作的若干意見》,激勵(lì)高校學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)在崗或離崗創(chuàng)業(yè),不斷將科研成果轉(zhuǎn)化為創(chuàng)業(yè)活動(dòng)中的產(chǎn)品、服務(wù)或商業(yè)模式。高校學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)開展創(chuàng)業(yè)活動(dòng)需要持續(xù)的知識(shí)創(chuàng)新,其過程具有典型的知識(shí)管理特點(diǎn)。同時(shí)由于涉及政產(chǎn)學(xué)研多主體,海量的數(shù)據(jù)、知識(shí)如何積累、共享和應(yīng)用成為制約學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效提升的難題。
知識(shí)管理戰(zhàn)略是網(wǎng)絡(luò)新經(jīng)濟(jì)時(shí)代的新興管理方法,以組織內(nèi)外部的知識(shí)作為重要的資源進(jìn)行管理,其核心流程是知識(shí)獲取、知識(shí)整合、知識(shí)創(chuàng)新和知識(shí)應(yīng)用。The Gartner Group的調(diào)查表明,2003年位居全球財(cái)富1000強(qiáng)的企業(yè)中,50%以上的企業(yè)實(shí)施了知識(shí)管理戰(zhàn)略。2015年,ISO9001在新版標(biāo)準(zhǔn)中將知識(shí)管理作為評(píng)估組織管理體系成熟度的重要指標(biāo)。中國(guó)的企業(yè),尤其是IT、制造等智力密集企業(yè)實(shí)施知識(shí)管理戰(zhàn)略越來越多,中小企業(yè)的知識(shí)管理需求也很旺盛。高校學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)業(yè)可以通過對(duì)大數(shù)據(jù)的獲取、數(shù)據(jù)的清洗與沉淀、顯性知識(shí)和隱性知識(shí)轉(zhuǎn)換、分享以及知識(shí)的應(yīng)用和創(chuàng)新,形成并保持團(tuán)隊(duì)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,提升創(chuàng)業(yè)績(jī)效。因此,制定實(shí)施科學(xué)的知識(shí)管理戰(zhàn)略成為高校學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)業(yè)的重要課題。為此,本文研究知識(shí)管理戰(zhàn)略對(duì)高校學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效的影響機(jī)理,為高校學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)業(yè)提供參考借鑒。
高校學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)不局限于有形資產(chǎn)上,更多集中在技術(shù)創(chuàng)新等無形資產(chǎn)上,知識(shí)就在其中占據(jù)重要位置。在互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)時(shí)代,學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)所需求和接受的知識(shí)在不斷更新,這就需要?jiǎng)?chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)的知識(shí)管理與之同步,通過知識(shí)管理,學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)業(yè)過程中可以縮短產(chǎn)品研發(fā)周期,降低研發(fā)成本,提高科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化效率,從而創(chuàng)造更多的價(jià)值。但對(duì)于高校學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)來收,簡(jiǎn)單的知識(shí)管理并不能滿足整個(gè)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的需求,它既需要通過信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)形成的技術(shù)為主的知識(shí)管理戰(zhàn)略,也需要基于人與人,人與場(chǎng)景互動(dòng)的,體現(xiàn)以人為本的知識(shí)管理戰(zhàn)略,并通過兩者的互動(dòng),才能最終實(shí)現(xiàn)知識(shí)管理為團(tuán)隊(duì)創(chuàng)業(yè)帶來持久的競(jìng)爭(zhēng)力。根據(jù)側(cè)重點(diǎn)的不同,知識(shí)管理戰(zhàn)略在實(shí)踐過程中分為不同的戰(zhàn)略。1997年,Sveiby研究提出了“基于人”和“基于技術(shù)”的兩類知識(shí)管理戰(zhàn)略[1]。1995年,野中郁次郎教授研究提出了著名的SECI知識(shí)管理模型,包括社會(huì)化、外化、組合化和內(nèi)化四個(gè)知識(shí)轉(zhuǎn)換過程[2]。研究者認(rèn)為,SECI模型中的外化和組合化模式接近于Sveiby提出的技術(shù)為管理路徑的知識(shí)管理戰(zhàn)略,而社會(huì)化和內(nèi)化模式與Sveiby提出的以人為管理路徑的知識(shí)管理戰(zhàn)略內(nèi)容相似。1999年,Hansen做了類似分析,將知識(shí)管理戰(zhàn)略分為借助信息化技術(shù)對(duì)知識(shí)進(jìn)行獲取、保存、共享與利用的知識(shí)編碼化戰(zhàn)略,以及通過人與人的交流實(shí)現(xiàn)知識(shí)共享、應(yīng)用的人際化戰(zhàn)略。知識(shí)編碼化戰(zhàn)略是以技術(shù)為中心的知識(shí)管理戰(zhàn)略,側(cè)重于顯性知識(shí)的傳播,人際化戰(zhàn)略是以人為中心的知識(shí)管理戰(zhàn)略,側(cè)重于隱性知識(shí)的轉(zhuǎn)化、傳播[3]。2004年,Gloet和Terziovski 在研究知識(shí)管理實(shí)踐與創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系中也持類似觀點(diǎn)[4]。2013年,Ling將知識(shí)管理戰(zhàn)略明確界定為以人為中心知識(shí)管理戰(zhàn)略和以技術(shù)為中心的知識(shí)管理戰(zhàn)略,并實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),這兩種知識(shí)管理戰(zhàn)略對(duì)企業(yè)績(jī)效有顯著性影響[5]。
本文綜合已有研究成果,并基于互動(dòng)的視角,構(gòu)建以人為中心的知識(shí)管理戰(zhàn)略和以技術(shù)為中心的知識(shí)管理戰(zhàn)略,探索兩者及其互動(dòng)對(duì)高校學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效的影響與作用路徑。以人為中心的知識(shí)管理戰(zhàn)略強(qiáng)調(diào)通過人與人之間的互動(dòng)來產(chǎn)生和分享知識(shí),側(cè)重于隱性知識(shí)管理。它轉(zhuǎn)移在團(tuán)隊(duì)網(wǎng)絡(luò)中收集和生成的各種知識(shí),將隱性知識(shí)顯性化,提升組織績(jī)效,因此提出假設(shè)H1:以人為中心的知識(shí)管理戰(zhàn)略對(duì)學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效具有顯著正向影響。
以技術(shù)為中心的知識(shí)管理戰(zhàn)略是由信息技術(shù)驅(qū)動(dòng)的,重點(diǎn)是顯性知識(shí)管理,側(cè)重于知識(shí)管理實(shí)踐的技術(shù)方面。它強(qiáng)調(diào)通過對(duì)知識(shí)的編碼和文件形式來儲(chǔ)存和檢索知識(shí),如將知識(shí)轉(zhuǎn)化為文件或?qū)@箞F(tuán)隊(duì)成員的知識(shí)和專長(zhǎng)變得更容易獲得和轉(zhuǎn)移。因此提出假設(shè)H2:以技術(shù)為中心的知識(shí)管理戰(zhàn)略對(duì)學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效具有顯著正向影響。
高校學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效是高??蒲腥藛T形成的產(chǎn)學(xué)研合作團(tuán)隊(duì),通過研發(fā)活動(dòng)研制出新技術(shù)、新產(chǎn)品及服務(wù),進(jìn)而產(chǎn)生創(chuàng)業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。姚飛[6]通過扎根理論分析系列文獻(xiàn),發(fā)現(xiàn)高校學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效研究主要集中在大學(xué)衍生企業(yè)的存活率和財(cái)務(wù)收益,以及對(duì)高科技產(chǎn)業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)方面。類似的研究有陳勁用新產(chǎn)品數(shù)量、銷售率衡量技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效[7]。本文綜合已有研究,對(duì)學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效的考核主要通過衡量團(tuán)隊(duì)是否將學(xué)習(xí)到的新知識(shí)和技術(shù)有效地應(yīng)用到新產(chǎn)品的研發(fā)中,以及產(chǎn)品研發(fā)的質(zhì)量、產(chǎn)品研發(fā)的成本和創(chuàng)業(yè)收益等方面。
學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)主要憑借科學(xué)研究產(chǎn)生的科研成果開展創(chuàng)業(yè)活動(dòng),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的研發(fā)和創(chuàng)業(yè)收益,其本質(zhì)是知識(shí)的商業(yè)化,因此迫使學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)在創(chuàng)業(yè)過程中開展組織學(xué)習(xí)。組織學(xué)習(xí)由知識(shí)的獲取、傳播、創(chuàng)造和共享等環(huán)節(jié)組成,是影響組織創(chuàng)新績(jī)效的重要行動(dòng)[8]。Costa等[9]通過構(gòu)建的知識(shí)—學(xué)習(xí)—?jiǎng)?chuàng)新—競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)理論模型,研究發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)才是企業(yè)有效利用知識(shí)資源的重要方式。Atuahene-Gima[10]調(diào)查了208家廣東省新創(chuàng)企業(yè),研究發(fā)現(xiàn)組織學(xué)習(xí)對(duì)新產(chǎn)品績(jī)效有顯著正向影響。建設(shè)柔性的、扁平的、數(shù)字化信息化的,以人為本、能持續(xù)發(fā)展的學(xué)習(xí)型組織,使整個(gè)組織彌漫學(xué)習(xí)氣氛,有利于發(fā)揮團(tuán)隊(duì)成員的創(chuàng)造性研發(fā)能力,提升組織創(chuàng)業(yè)績(jī)效。因此提出假設(shè)H3:組織學(xué)習(xí)對(duì)學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效具有顯著正向性影響作用。
在創(chuàng)業(yè)績(jī)效的研究中,組織學(xué)習(xí)被發(fā)現(xiàn)為重要的中介變量。有研究者就發(fā)現(xiàn),組織學(xué)習(xí)在外部知識(shí)來源和新產(chǎn)品開發(fā)項(xiàng)目績(jī)效具有中介作用[11];組織學(xué)習(xí)在知識(shí)異質(zhì)與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系中起到中介作用[12],在知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與創(chuàng)新績(jī)效之間也起到中介作用[13]。知識(shí)來源、知識(shí)異質(zhì)和知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變量的內(nèi)涵都與知識(shí)管理戰(zhàn)略有相應(yīng)的聯(lián)系。但缺乏研究組織學(xué)習(xí)、知識(shí)管理戰(zhàn)略和創(chuàng)業(yè)績(jī)效的關(guān)系,尤其是針對(duì)高校學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效的研究。這一視角的缺失,制約了人們對(duì)知識(shí)管理戰(zhàn)略與學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)績(jī)效關(guān)系的理解。而在學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)中,所構(gòu)建的以人為中心的知識(shí)管理戰(zhàn)略和以技術(shù)為中心的知識(shí)管理戰(zhàn)略,將為組織學(xué)習(xí)創(chuàng)造條件,促進(jìn)知識(shí)流通、共享及隱性知識(shí)顯性化,使組織可以較快獲取所需知識(shí),提高組織學(xué)習(xí)效率。而組織學(xué)習(xí)效率的提升,又有利于促進(jìn)知識(shí)的創(chuàng)造、共享和應(yīng)用,進(jìn)而提高創(chuàng)業(yè)績(jī)效。因此,本研究以組織學(xué)習(xí)為中介變量,探討不同類型的知識(shí)管理戰(zhàn)略如何通過組織學(xué)習(xí)來影響高校學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效?;谏鲜龇治?,提出假設(shè)H4:以人為中心的知識(shí)管理戰(zhàn)略對(duì)組織學(xué)習(xí)具有顯著正向影響作用;H5:以技術(shù)為中心的知識(shí)管理戰(zhàn)略對(duì)組織學(xué)習(xí)具有顯著正向影響作用;H6:組織學(xué)習(xí)在以人為中心的知識(shí)管理戰(zhàn)略和學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效之間起中介作用;H7:組織學(xué)習(xí)在以技術(shù)為中心的知識(shí)管理戰(zhàn)略和學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效之間起中介作用。
根據(jù)上述假設(shè),構(gòu)建出高校學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效的知識(shí)管理戰(zhàn)略理論模型(見圖1)。其中因變量為學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效,以人為中心的知識(shí)管理戰(zhàn)略、以技術(shù)為中心的知識(shí)管理戰(zhàn)略為自變量,組織學(xué)習(xí)為中介變量,探討諸因素之間的影響關(guān)系及其作用路徑。
圖1 高校學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效的知識(shí)管理戰(zhàn)略理論模型
本研究選取我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、科技創(chuàng)新活動(dòng)相對(duì)活躍的長(zhǎng)三角地區(qū)的高校學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)業(yè)情況進(jìn)行調(diào)研。問卷在江蘇省、浙江省進(jìn)行發(fā)放,主要通過聯(lián)系大學(xué)技術(shù)轉(zhuǎn)移部門的負(fù)責(zé)人、產(chǎn)業(yè)園區(qū)工作人員和學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)業(yè)負(fù)責(zé)人等,協(xié)助完成問卷的發(fā)放。高校學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)業(yè)樣本選取的基本要求是團(tuán)隊(duì)成員不少于10人,建立有相應(yīng)的企業(yè),并運(yùn)營(yíng)3年以上。共發(fā)放465份問卷,收回有效問卷337份,回收率為72.5%。所調(diào)研的企業(yè)涉及信息產(chǎn)業(yè)、生物產(chǎn)業(yè)、節(jié)能環(huán)保、高端裝備制造業(yè)等,年產(chǎn)值規(guī)模1億元以上的有12家,0.5億~1億元的有24家,占所調(diào)研企業(yè)數(shù)量的65%以上;調(diào)研的人員中男性229人(68%),女性108人(32%),其中具有博士學(xué)歷的團(tuán)隊(duì)成員為197人,占總調(diào)查人數(shù)的58.5%。
《高校學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效影響因素調(diào)查問卷》包含15個(gè)題項(xiàng)。問卷采用李克特五級(jí)量表,其中,1表示非常不贊同,5表示非常贊同。知識(shí)管理戰(zhàn)略量表采自Ling的研究量表[14],分為以人為中心的知識(shí)管理戰(zhàn)略、以技術(shù)為中心的知識(shí)管理戰(zhàn)略,分別為3個(gè)和4個(gè)問題。其中,以人為中心的知識(shí)管理戰(zhàn)略側(cè)重于考察顯性知識(shí)的管理,如調(diào)查團(tuán)隊(duì)中知識(shí)是否通常通過人員交流(如輪崗)和互動(dòng)來共享;是否通常通過戰(zhàn)略聯(lián)盟、技術(shù)合作獲得知識(shí);技術(shù)為中心的知識(shí)管理戰(zhàn)略,主要考察團(tuán)隊(duì)是否經(jīng)常將企業(yè)文化、共同的價(jià)值觀,以及團(tuán)隊(duì)成員的知識(shí)或?qū)iL(zhǎng)轉(zhuǎn)化為有形的文檔材料;是否重視通過信息化、數(shù)字化技術(shù)來促進(jìn)團(tuán)隊(duì)的知識(shí)共享等,側(cè)重于顯性知識(shí)管理的調(diào)查。組織學(xué)習(xí)量表,主要采編自García-Morales等[15]和Noruzy等[16]的量表,包括四個(gè)問題,主要調(diào)查過去三年來,團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)或獲取新知識(shí)、關(guān)鍵能力和技能的情況,團(tuán)隊(duì)業(yè)績(jī)受到所學(xué)知識(shí)的影響情況,以及團(tuán)隊(duì)是否為學(xué)習(xí)型組織。學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效主要借鑒Olson等[17],以及王娟茹等的研究量表[18],設(shè)計(jì)了四個(gè)問題。
使用Amos 24.0軟件進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析,以檢驗(yàn)測(cè)量模型的結(jié)構(gòu)效度。第一,信度檢驗(yàn)。各變量的Cronbach α 系數(shù)均在0.84~0.95,組成信度(Composite reliability,CR)也均在0.86~0.96,說明問卷具有較高的信度(見表1)。第二,效度檢驗(yàn)。所有測(cè)量指標(biāo)的因子負(fù)荷量均為0.70~0.94,平均變異數(shù)萃取量(Average of Variance Extracted,AVE)均大于0.6,多元相關(guān)平方(Square Multiple Correction,SMC)基本上都在0.6以上(>0.36為可接受,>0.5為理想狀態(tài))。采用嚴(yán)謹(jǐn)?shù)腁VE方法對(duì)區(qū)別效度進(jìn)行評(píng)估,根據(jù)Fornell和Larcker的檢定標(biāo)準(zhǔn),每個(gè)變量AVE開根號(hào)需大于各成對(duì)變項(xiàng)的相關(guān)系數(shù),表示變量之間具有區(qū)別效度[19]。表2表明測(cè)量模型具有良好的區(qū)別效度。第三,模型的擬合度指數(shù)檢驗(yàn),結(jié)果為:χ2=200.12,χ2/df=2.38<5,CFI=0.97,GFI=0.93,AGFI=0.90,NFI=0.96,RFI=0.95,IFI=0.97,TLI=0.97,RMSEA=0.038,SRMR=0.034。綜合上述三個(gè)方面的檢驗(yàn)結(jié)果,表明各變量具有良好的信度、效度,可以進(jìn)一步做結(jié)構(gòu)方程模型分析。
結(jié)構(gòu)模型分析采取兩個(gè)步驟進(jìn)行,依次為自變量對(duì)學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效的主效應(yīng)檢驗(yàn)、中介效應(yīng)檢驗(yàn)。首先,檢驗(yàn)人為中心知識(shí)管理戰(zhàn)略、技術(shù)為中心知識(shí)管理戰(zhàn)略對(duì)學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效的影響,即模型1;隨后,加入“組織學(xué)習(xí)”作為中介變量,檢驗(yàn)其對(duì)主效應(yīng)的中介作用,即模型2。
基于模型1檢測(cè)人為中心知識(shí)管理戰(zhàn)略、技術(shù)為中心知識(shí)管理戰(zhàn)略對(duì)學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效的主效應(yīng)。在進(jìn)行自變量對(duì)學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效的總效應(yīng)檢驗(yàn)之前,必須進(jìn)行結(jié)構(gòu)模型的適配度分析,執(zhí)行Amos 24.0軟件,得到模型的擬合指數(shù):χ2=83.66,χ2/df=2.04<5.0,RMSEA=0.06<0.80,SRMR=0.026<0.05;其它關(guān)鍵擬合指標(biāo)GFI=0.96,AGFI=0.93,CFI=0.98,NFI=0.97,RFI=0.97,TLI=0.98,均達(dá)到>0.9的要求,表明本研究模型具有良好的擬合度。表3表明,人為中心知識(shí)管理戰(zhàn)略、技術(shù)為中心知識(shí)管理戰(zhàn)略分別對(duì)學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效均有直接的顯著性影響,標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)分別為0.565***、0.322***。因此,假設(shè)H1、H2均成立。
基于模型2檢測(cè)組織學(xué)習(xí)的中介效應(yīng)(見圖2)。在進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)之前,也進(jìn)行結(jié)構(gòu)模型的適配度分析,模型的擬合指數(shù):χ2=200.12,χ2/df=2.38<5,CFI=0.97,GFI=0.93,AGFI=0.90,NFI=0.96,RFI=0.95,IFI=0.97,TLI=0.97,均達(dá)到大于0.9的要求。RMSEA=0.04,SRMR=0.03,表明本研究模型具有良好的擬合度。
表1 驗(yàn)證性因素分析結(jié)果
注:***表示P<0.001,**表示P<0.01,*表示P<0.05。
表2 問卷的區(qū)別效度
表3 主效應(yīng)和中介效應(yīng)假設(shè)的檢驗(yàn)結(jié)果
注:***表示P<0.001,**表示P<0.01,*表示P<0.05。
圖2 知識(shí)管理戰(zhàn)略與學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)績(jī)效模型路徑系數(shù)
第一,圖2和表3的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)表明,以人為中心知識(shí)管理戰(zhàn)略對(duì)組織學(xué)習(xí)(β=0.414,P<0.001)、學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效(β=0.361,P<0.001)均有顯著性正向影響。以技術(shù)為中心知識(shí)管理戰(zhàn)略對(duì)組織學(xué)習(xí)(β=0.249,P<0.001)、學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效(β=0.194,P<0.001)也均有顯著性正向影響,組織學(xué)習(xí)對(duì)學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效(β=0.501,P<0.001)有顯著性正向影響,H1、H2、H3、H4、H5均成立,也因此需要進(jìn)一步考慮模型中組織學(xué)習(xí)變量的中介效應(yīng),并做進(jìn)一步檢驗(yàn)。
第二,為了檢驗(yàn)?zāi)P偷闹薪樾?yīng),本研究利用bootstrap的抽樣技術(shù),參考Preacher和Hayes的中介效應(yīng)檢定方法[20],采用Amos軟件中的bootstrap偏差校正百分位數(shù)法和百分位數(shù)法檢驗(yàn),設(shè)置重復(fù)抽樣5000次,計(jì)算95%的置信區(qū)間,結(jié)果如表4所示。以人為中心知識(shí)管理戰(zhàn)略→學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效,中介效應(yīng)的置信區(qū)間為[0.117,0.321](Bias-corrected percentile法檢驗(yàn))和[0.112,0.312](Percentile法檢驗(yàn)),置信區(qū)間都不包含0,因此,判定中介效應(yīng)顯著。對(duì)以技術(shù)為中心知識(shí)管理戰(zhàn)略→學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效路徑檢測(cè)也發(fā)現(xiàn),它們的置信區(qū)間都不包含0。上述路徑中,組織學(xué)習(xí)起到了中介作用。同時(shí),經(jīng)Percentile Bootstrap方法和Bias-Corrected方法檢驗(yàn),其它各條路徑的間接效應(yīng)、直接效應(yīng)和總效應(yīng)的95%的置信區(qū)間皆不包含0,說明相應(yīng)路徑的間接效應(yīng)、直接效應(yīng)和總效應(yīng)顯著(見表4)。因此,假設(shè)H6和H7成立。
表4 假設(shè)模型中的間接效應(yīng)
注:Bootstrap 重復(fù)抽樣5000次,***表示P<0.001、**表示P<0.01、*表示P<0.05。
本文得出以下結(jié)論:一是以人為中心和以技術(shù)為中心的知識(shí)管理戰(zhàn)略分別對(duì)高校學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效具有顯著性正向影響。二是在知識(shí)管理戰(zhàn)略與學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)績(jī)效中,形成了以人為中心的知識(shí)管理戰(zhàn)略→組織學(xué)習(xí)→學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效的作用路徑,以及以技術(shù)為中心的知識(shí)管理戰(zhàn)略→組織學(xué)習(xí)→學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效的作用路徑,組織學(xué)習(xí)均起到部分中介作用。
根據(jù)上述研究結(jié)論,本文基于互動(dòng)的視角,探索搭建數(shù)字化的知識(shí)管理平臺(tái),融合以人為中心和以技術(shù)為中心的知識(shí)管理戰(zhàn)略,實(shí)施組織學(xué)習(xí)機(jī)制,促進(jìn)知識(shí)的獲取、沉淀、共享、創(chuàng)造和應(yīng)用,提升高校學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效。
知識(shí)管理是知識(shí)轉(zhuǎn)換過程的管理,其內(nèi)在機(jī)理是借助知識(shí)管理平臺(tái),以知識(shí)的積累、沉淀、共享、應(yīng)用、創(chuàng)新等知識(shí)循環(huán)運(yùn)轉(zhuǎn)規(guī)律為基礎(chǔ),在組織中建構(gòu)一個(gè)人文與技術(shù)兼?zhèn)涞闹R(shí)系統(tǒng),進(jìn)行大數(shù)據(jù)(知識(shí))獲取→數(shù)據(jù)清洗與沉淀→顯性知識(shí)和隱性知識(shí)轉(zhuǎn)換、分享→知識(shí)應(yīng)用、創(chuàng)新。隨著學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)機(jī)構(gòu)知識(shí)管理的不斷發(fā)展,打造適應(yīng)于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的知識(shí)管理平臺(tái)、構(gòu)建全面協(xié)同創(chuàng)新的模式,有助于為高校學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)業(yè)提供移動(dòng)化、網(wǎng)絡(luò)化、開放式知識(shí)服務(wù),從而實(shí)現(xiàn)基于知識(shí)管理的協(xié)同創(chuàng)新。數(shù)字化的知識(shí)管理平臺(tái)如圖3所示。在基礎(chǔ)層中,數(shù)據(jù)獲取與清洗是基礎(chǔ),互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)內(nèi)部數(shù)據(jù)的相互融通是關(guān)鍵。通過基礎(chǔ)平臺(tái)建設(shè),形成文檔庫(kù)、產(chǎn)品庫(kù)等知識(shí)倉(cāng)庫(kù)。在此基礎(chǔ)上可以進(jìn)行應(yīng)用開發(fā),包括知識(shí)搜索、知識(shí)創(chuàng)造、知識(shí)商業(yè)化等。展現(xiàn)層,通過建立學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)機(jī)構(gòu)的知識(shí)管理門戶網(wǎng)站,展現(xiàn)知識(shí)管理平臺(tái)有關(guān)功能。其中基礎(chǔ)平臺(tái)層、數(shù)據(jù)層、應(yīng)用服務(wù)層以技術(shù)管理為中心,應(yīng)用功能層以人為中心,兩者互動(dòng)融通。在應(yīng)用功能層中,建設(shè)的文檔中心、項(xiàng)目中心,以及學(xué)習(xí)中心、客服中心、我的知識(shí)協(xié)同圈等,既蘊(yùn)含數(shù)字化、信息化技術(shù),又體現(xiàn)以人為本,互動(dòng)融合的理念與操作機(jī)制。
圖3 知識(shí)管理平臺(tái)示意圖
(1)知識(shí)積累階段,建立知識(shí)倉(cāng)庫(kù),獲取數(shù)據(jù)和清洗數(shù)據(jù),同時(shí)方便研發(fā)人員將知識(shí)積累到知識(shí)倉(cāng)庫(kù)中。一是在PC端和移動(dòng)端都可以隨時(shí)儲(chǔ)存知識(shí)到學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)的知識(shí)庫(kù)中。二是在研發(fā)工作場(chǎng)景中積累知識(shí),例如在研討會(huì)議、實(shí)驗(yàn)室、團(tuán)隊(duì)科研攻關(guān)、QQ群和微博交流等工作場(chǎng)景中,所產(chǎn)生的各類文檔進(jìn)入知識(shí)倉(cāng)庫(kù)。
(2)知識(shí)分享階段,一是建立學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)內(nèi)部知識(shí)搜索引擎、提供快捷的移動(dòng)端“微搜”功能和“一站式”搜索,以及建立知識(shí)信息門戶,讓知識(shí)分享更加便捷高效。二是提供知識(shí)地圖場(chǎng)景,將各類知識(shí)整合、排序、索引,形成知識(shí)創(chuàng)新理論階段、產(chǎn)品開發(fā)階段和商品化階段不同的知識(shí)索引。三是通過建立即時(shí)通信工具、專家?guī)?、問題庫(kù)搭建學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)內(nèi)部交流平臺(tái)和機(jī)制,挖掘隱性知識(shí)并使之顯性化。
(3)知識(shí)利用階段,將知識(shí)管理嵌入學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)業(yè)過程,可以在團(tuán)隊(duì)創(chuàng)業(yè)流程中關(guān)聯(lián)相關(guān)知識(shí)文檔,還可以訂閱定期發(fā)布的各類動(dòng)態(tài)知識(shí)文檔并自動(dòng)推送給科研人員,促進(jìn)科研人員對(duì)知識(shí)進(jìn)行萃取,把數(shù)據(jù)、文本、經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行加工、提煉,形成高價(jià)值知識(shí)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)。
(4)知識(shí)創(chuàng)新階段,建立學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)知識(shí)社區(qū),通過組織內(nèi)部“經(jīng)常問到的問題”(Frequently Asked Questions,F(xiàn)AQ)、任務(wù)協(xié)作交流區(qū)、我的同事圈子,可以構(gòu)成研發(fā)人員交流知識(shí)信息的社區(qū)平臺(tái),形成交流碰撞,推動(dòng)知識(shí)創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)知識(shí)管理的智慧化、場(chǎng)景化。
優(yōu)化組織學(xué)習(xí)以獲取新知識(shí),推動(dòng)知識(shí)商業(yè)化,提升創(chuàng)業(yè)績(jī)效。一是建立知識(shí)管理部門和知識(shí)主管,依托數(shù)字化知識(shí)管理系統(tǒng),使組織學(xué)習(xí)常態(tài)化。二是基于移動(dòng)互聯(lián)建立知識(shí)地圖,描繪學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)業(yè)組織系統(tǒng)中的知識(shí)存量、結(jié)構(gòu)、功能、存在方位以及查詢路徑等,便于組織學(xué)習(xí)活動(dòng)的開展,并有效地防止知識(shí)的重復(fù)生產(chǎn),節(jié)約檢索和獲取時(shí)間,提升組織學(xué)習(xí)效率。三是開發(fā)組織學(xué)習(xí)的動(dòng)力。遵循知識(shí)地圖,突顯顯性知識(shí)和隱性知識(shí)流動(dòng)的節(jié)點(diǎn),辨識(shí)“知識(shí)落差”,開發(fā)團(tuán)隊(duì)成員進(jìn)行知識(shí)轉(zhuǎn)化的動(dòng)力,開展知識(shí)的深度學(xué)習(xí),既開發(fā)和利用學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)現(xiàn)有的知識(shí)和技能,也要跨越原有組織邊界,掌握組織之外的知識(shí)。建立知識(shí)積分激勵(lì)體系。團(tuán)隊(duì)成員參與組織學(xué)習(xí)時(shí),根據(jù)用戶的貢獻(xiàn)程度給予對(duì)應(yīng)的積分獎(jiǎng)勵(lì),進(jìn)而獲得不同的用戶等級(jí)和頭銜,激發(fā)學(xué)習(xí)動(dòng)力,促進(jìn)組織中知識(shí)的多向流動(dòng),從而不斷提升學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效。