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    清華大學(xué)產(chǎn)學(xué)合作專利網(wǎng)絡(luò)特征及其對應(yīng)用研究績效的影響

    2018-12-05 13:13:48李秀坤肖廣嶺劉露露
    中國科技論壇 2018年12期
    關(guān)鍵詞:研究企業(yè)

    李秀坤,肖廣嶺,劉露露

    (1.清華大學(xué)社會科學(xué)學(xué)院,北京 100084;2.中國人民大學(xué)商學(xué)院,北京 100872)

    黨的十九大報告指出,中國經(jīng)濟發(fā)展已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段,必須堅持質(zhì)量第一、效益優(yōu)先的原則。然而,當(dāng)前中國實現(xiàn)經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展面臨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)亟需轉(zhuǎn)型、發(fā)展動力不足等問題,技術(shù)進(jìn)步與持續(xù)創(chuàng)新是解決這一問題的必由之路[1],而專利無疑是測度技術(shù)進(jìn)步的重要指標(biāo)。在當(dāng)下中國,包括科研人才、設(shè)備、經(jīng)費等在內(nèi)的科研資源大量集中在以清華為代表的高水平研究型大學(xué)。與大學(xué)合作開展技術(shù)研發(fā)是實現(xiàn)企業(yè)技術(shù)需求與高校科技資源對接的重要途徑,而合作專利則是“企業(yè)—大學(xué)”合作的重要度量指標(biāo)。產(chǎn)學(xué)合作對大學(xué)的專利產(chǎn)出具有積極的影響,因為合作可以有效減少科研成果供給和技術(shù)需求間的信息不對稱[2],有利于大學(xué)通過與企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)連接收集更多的信息,在向企業(yè)學(xué)習(xí)的過程中提升自己識別和開發(fā)更有影響力的專利組合的能力[3]。此外,產(chǎn)學(xué)合作還有利于企業(yè)降低研發(fā)成本和研發(fā)風(fēng)險,促進(jìn)新產(chǎn)品的開發(fā)和提高創(chuàng)新績效[4-5]。因此,產(chǎn)學(xué)合作申請專利是一種雙贏機制,有利于大學(xué)和企業(yè)提高自身的創(chuàng)新能力。

    已有研究仍存在以下不足:第一,大多關(guān)注政府的政策和經(jīng)費支持、地方政府科技投入和本地市場需求、高??蒲型度牒湍芰Φ纫蛩貙Ω咝?yīng)用研究績效的影響[6-7],但很少關(guān)注產(chǎn)學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)對高校應(yīng)用研究績效的結(jié)構(gòu)效應(yīng),缺乏相應(yīng)的經(jīng)驗證據(jù)。第二,以對大學(xué)與企業(yè)的專利合作網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行定性的、描述性的分析為主,缺乏對大學(xué)如何在專利合作網(wǎng)絡(luò)中受益等問題的量化研究。第三,已經(jīng)有研究探討了產(chǎn)學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)對高?;A(chǔ)研究績效的影響,這些研究大多以論文為衡量指標(biāo)[8],而在產(chǎn)學(xué)合作中,企業(yè)一方實際上更關(guān)注專利產(chǎn)出。在已有研究的基礎(chǔ)上,本文運用社會網(wǎng)絡(luò)和負(fù)二項回歸分析方法,以清華大學(xué)為例,探討了高校產(chǎn)學(xué)專利合作網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)對應(yīng)用研究績效的影響,并在此基礎(chǔ)上對相應(yīng)的政策與實踐意涵進(jìn)行了討論。本文不僅豐富了關(guān)于高校應(yīng)用研究的影響因素的研究,具有一定的理論意義,并且相關(guān)結(jié)論可供其它高校參考和借鑒,具有較強的現(xiàn)實意義。

    1 文獻(xiàn)回顧與研究問題

    1.1 專利合作網(wǎng)絡(luò)

    已有研究大多從企業(yè)的角度出發(fā)來界定和闡釋專利合作網(wǎng)絡(luò)。王黎螢等[9]在對國內(nèi)外專利合作網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理的基礎(chǔ)上,將專利合作網(wǎng)絡(luò)定義為企業(yè)在與其它企業(yè)、大學(xué)、科研機構(gòu)合作的過程中或者技術(shù)轉(zhuǎn)移中通過合作申請專利、購買專利、轉(zhuǎn)讓專利或者交叉許可專利形成的多維度復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。本文則從高校的角度出發(fā),將大學(xué)產(chǎn)學(xué)專利合作網(wǎng)絡(luò)理解為:大學(xué)在與企業(yè)基于專利的共同開發(fā)、合作申請而形成的復(fù)雜的、多維的和動態(tài)的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。在這一網(wǎng)絡(luò)中,節(jié)點是大學(xué)和企業(yè),邊則是專利的合作開發(fā)與申請。

    1.2 專利合作網(wǎng)絡(luò)與高校應(yīng)用研究

    (1)度數(shù)中心度。度數(shù)中心度是社會網(wǎng)絡(luò)中的核心概念之一,指的是網(wǎng)絡(luò)中與某個點直接相連的點的個數(shù),它衡量一個點在多大程度上與其它點直接相連[10]。一個點的度數(shù)越高,說明該點越居于網(wǎng)絡(luò)中心。度數(shù)中心度是衡量行動者(個人或者組織)在關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中所處地位或所擁有控制力的重要指標(biāo)[11]。度數(shù)中心度大的節(jié)點可以搜索、獲取更多的稀缺資源和信息,并且通過結(jié)構(gòu)位置的優(yōu)勢控制資源的流動并整合這些稀缺性的資源,從而提高自身的績效。與之相對應(yīng),度數(shù)中心度較小的節(jié)點處于網(wǎng)絡(luò)的邊緣,在信息和資源的獲取中處于劣勢,該結(jié)構(gòu)位置對其績效的提升作用較小。高校在專利合作網(wǎng)絡(luò)中的中心度越高,意味著與其它企業(yè)通過合作申請專利建立的聯(lián)系越多,這越有利于大學(xué)從合作中獲得異質(zhì)性知識,從而推動創(chuàng)新與提升專利產(chǎn)出[12]。同時,由于知識、價值觀和行為在組織間比組織內(nèi)更具異質(zhì)性,因此開展跨組織合作的機構(gòu)可以更多地使用不同的思維方式,為他們創(chuàng)造新的組合提供更多的選擇[13]。因此,度數(shù)中心度越高,越有利于高校應(yīng)用研究績效的提升。此外,隨著高校與更多的企業(yè)建立直接的聯(lián)系,重復(fù)、穩(wěn)定的合作在增加,這一方面極大地降低了企業(yè)在信息搜尋、議價、監(jiān)督和合同簽訂等方面的交易成本[14];另一方面,也增強了信任,使高校在合作中更能得到有價值的信息和資源,促進(jìn)了績效的提升。最后,隨著直接聯(lián)系的增多,學(xué)習(xí)曲線和聯(lián)系的規(guī)模效應(yīng)凸顯,降低了單位合作的資源投入,有利于高??蒲腥藛T將更多的時間投入到科學(xué)研究中,一定程度上促進(jìn)了專利產(chǎn)出?;谏鲜鲇懻摚疚奶岢黾僭O(shè)1(H1):高校在專利合作網(wǎng)絡(luò)中的度數(shù)中心度越高,其應(yīng)用研究績效越高。

    (2)接近中心度。Freeman[15-16]在研究不同節(jié)點之間的距離時,提出將接近性作為整體中心度的衡量標(biāo)準(zhǔn),又稱為“接近中心度”。如果一個節(jié)點與網(wǎng)絡(luò)中其它節(jié)點的平均距離最短,則該節(jié)點可以被認(rèn)為是該網(wǎng)絡(luò)的中心;換言之,它與網(wǎng)絡(luò)中的其它節(jié)點最為“接近”,接近中心度用距離來橫量一個點的中心程度,如果一個節(jié)點和別的節(jié)點越接近,那么到達(dá)它們途經(jīng)的路徑或邊數(shù)就越少,其接近中心度就越高,反之則越低[11]。接近中心度顯示了一個節(jié)點能夠避免其余節(jié)點對其控制的能力,接近中心度高的節(jié)點能夠最有效地獲取信息并通過網(wǎng)絡(luò)快速傳播信息,它代表了某節(jié)點和網(wǎng)絡(luò)中的其它節(jié)點獨立和高效地進(jìn)行溝通的能力[16]。高校在專利合作網(wǎng)絡(luò)中的接近中心度越高,表明它越能夠方便、高效地聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)中的其他節(jié)點,更快地集結(jié)資源和信息,并且避免在信息傳遞中“失真”,保證所獲取資源與信息的完整性與有效性,為其進(jìn)行后續(xù)的專利研發(fā)提供更好的資源和信息條件?;诖?,本文提出假設(shè)2(H2):高校在專利合作網(wǎng)絡(luò)中的接近中心度越高,其應(yīng)用研究績效越高。

    (3)中介中心度。兩個不相鄰的節(jié)點需要通過第三方行動者(節(jié)點)方可連接,這些第三者節(jié)點因而發(fā)揮著“中介”的作用。某個節(jié)點的中介中心度指的是網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點對之間的最短路徑在多大程度上需要經(jīng)過該節(jié)點[10]。中介中心度可以用來衡量一個節(jié)點控制網(wǎng)絡(luò)中信息溝通與資源流通的潛力,高中介中心度的節(jié)點可以通過阻止或扭曲傳輸中的信息來影響整體[15]。由于位于其它節(jié)點之間溝通的最短路徑上,中介中心度較高的行動者占據(jù)了網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵位置,控制網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的信息流動,發(fā)揮著“守門人”的作用。節(jié)點中介中心度越大,表明其越處于網(wǎng)絡(luò)中其它節(jié)點之間溝通的橋梁位置,越有利于其控制資源與信息的流動,從而使其在新的知識、技術(shù)和信息的獲取與控制上具有優(yōu)勢,促進(jìn)持續(xù)性的創(chuàng)新[16]。高校在專利合作網(wǎng)絡(luò)中的中介中心度越高,表明其作為網(wǎng)絡(luò)中其它節(jié)點之間溝通和交流的媒介,在合作中獲取、把握、動用高價值的信息、知識與專利資源,在研發(fā)合作中具有主動與先發(fā)優(yōu)勢,從而有利于促進(jìn)高校的專利產(chǎn)出。反之,中介中心度越低,越不利于高校獲取相應(yīng)的結(jié)構(gòu)優(yōu)勢,對專利產(chǎn)出的正向效應(yīng)相應(yīng)較小?;诖?,本文提出假設(shè)3(H3):高校在專利合作網(wǎng)絡(luò)中的中介中心度越高,其應(yīng)用研究績效越高。

    2 研究設(shè)計

    2.1 數(shù)據(jù)收集

    綜合考慮案例的典型性和數(shù)據(jù)的可得性,本文以清華大學(xué)為例,其在2016年申請國內(nèi)專利達(dá)2350項,授權(quán)專利總數(shù)為1890項,在美國的專利授權(quán)量名列全球大學(xué)第5位。從這個意義上來說,清華大學(xué)如何更好地提高專利產(chǎn)出,可以看作是研究型大學(xué)如何推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的一個縮影。本文從Patsnap數(shù)據(jù)庫檢索清華大學(xué)在1985—2016年與企業(yè)合作申請的專利數(shù)據(jù),在檢索專利時,如果某項專利的申請人既包含清華大學(xué),又包含公司,則認(rèn)為該專利為清華大學(xué)與公司合作申請的專利。本文將研究范圍界定在中國大陸地區(qū),專利類型包含發(fā)明專利、實用新型和外觀設(shè)計三類,主要出于以下考慮:①專利申請以國別為界限,在國外申請的專利基本上都是已經(jīng)在國內(nèi)申請過的,如將查詢范圍界定為全球,會造成專利數(shù)量的重復(fù)計算;②清華大學(xué)美術(shù)學(xué)院申請較多的實用新型專利和外觀設(shè)計專利,這部分專利在當(dāng)今的社會情境下也非常有實用價值,如果對此一概略去不計,會使結(jié)果有較大偏差?;谏鲜隹紤],本文將專利檢索式確定如下:(AN:(清華大學(xué) and(公司))OR AN_ST:(清華大學(xué) and(公司))OR ANC:(清華大學(xué) and(公司)))NOT(臺灣清華大學(xué))。該檢索的時間跨度為1985—2016年,檢索時間為2017年12月8日,共得到7145組同族專利,經(jīng)過人工逐條篩選不符合條件的專利,最終得到6827條同族專利。

    2.2 變量測量與研究方法

    因變量為應(yīng)用研究績效,以清華大學(xué)每年的專利申請數(shù) (Patent)來度量。自變量分別為度數(shù)中心度、中介中心度和接近中心度,具體含義及計算方法見表1。此外,本文還對以下變量的效應(yīng)進(jìn)行了控制,即聚類系數(shù)、總科研經(jīng)費和科研全時當(dāng)量。

    表1 解釋變量的含義及計算公式

    資料來源:根據(jù)參考文獻(xiàn)[8][10]整理。

    由于因變量即專利申請量為過度離散的非負(fù)整數(shù),且方差遠(yuǎn)大于均值(標(biāo)準(zhǔn)差為996.2,平均值為905.7),故而選用負(fù)二項回歸模型對研究假設(shè)予以檢驗?;灸P腿缦拢?/p>

    Patentt=f(D(i)t,B(i)t,C(i)t,clustert,expt,labort)

    自變量D(i)t、B(i)t、C(i)t、clustert、expt、labort分別代表清華大學(xué)在與企業(yè)合作申請專利網(wǎng)絡(luò)中的度數(shù)中心度、中介中心度、接近中心度、聚類系數(shù)以及清華大學(xué)歷年科研經(jīng)費、科研全時當(dāng)量。

    3 結(jié)果與討論

    3.1 描述性統(tǒng)計分析

    清華大學(xué)一直非常重視專利工作,并把專利工作作為建設(shè)世界一流大學(xué)和促進(jìn)自主創(chuàng)新的一項重要內(nèi)容。自1985年中國實施專利法以來,清華大學(xué)的專利工作經(jīng)歷了以加強專利意識、激勵專利申請、提高專利質(zhì)量、促進(jìn)專利實施為重點的幾個階段。從總體趨勢來看,清華大學(xué)與企業(yè)合作申請專利在1999年第一次達(dá)到兩位數(shù),為14件;2002年第一次達(dá)到三位數(shù),為111件,之后的趨勢如圖1所示,一直在快速平穩(wěn)增長;在2014年達(dá)到頂峰,之后略有回落,這與學(xué)校對專利由數(shù)量管理改為注重質(zhì)量提升的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變有關(guān)。清華大學(xué)1998年開始設(shè)立專利基金,2001年開始加大專利基金的投入,對所有以學(xué)校名義申請的專利的申請費給予全額資助;同時,學(xué)校還得到政府的資助和爭取到一些校外的捐助。此外,學(xué)校還進(jìn)一步落實了有關(guān)支持專利申請的政策措施。例如,在2001年校務(wù)會議通過的《清華大學(xué)關(guān)于加強專利工作的若干意見》中規(guī)定,對教師的績效評價中,發(fā)明專利與高水平論文同等對待;“863”等重點課題小組的研究生在畢業(yè)前、博士后在出站前應(yīng)完成必要的專利申請;學(xué)校每年在公布科研情況時,都將專利申請量和授權(quán)量作為重要的指標(biāo)單獨列出。接下來,科技部于2007年2月13日印發(fā)了《國家科技支撐計劃 “十一五”發(fā)展綱要》(以下簡稱《綱要》),《綱要》對部分重大項目提出了具體的申請專利數(shù)量要求;《中華人民共和國科學(xué)技術(shù)進(jìn)步法》于2007年12月29日修訂通過,自2008年7月1日起施行。綜上所述,可知影響到學(xué)校專利申請量的國家政策和學(xué)校政策在2001年和2007年發(fā)生了較大變化,因此本文以這兩年為節(jié)點,將清華大學(xué)與企業(yè)合作申請專利分為1985—2001年、2002—2007年、2008—2016年三個階段。

    圖2~4繪制了相應(yīng)時期清華大學(xué)產(chǎn)學(xué)專利的合作網(wǎng)絡(luò)圖。隨著時間推移,合作網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模不斷擴大、密度不斷增加,這表明清華大學(xué)和企業(yè)合作的廣度和深度都在增強。

    圖1 清華大學(xué)與企業(yè)合作申請專利趨勢圖

    圖2 1985—2001年產(chǎn)學(xué)合作專利網(wǎng)絡(luò)圖

    圖3 2002—2007年產(chǎn)學(xué)合作專利網(wǎng)絡(luò)圖

    圖4 2008—2016年產(chǎn)學(xué)合作專利網(wǎng)絡(luò)圖

    圖5 1985—2016年產(chǎn)學(xué)合作專利網(wǎng)絡(luò)圖

    在專利合作網(wǎng)絡(luò)中,與清華大學(xué)開展合作的企業(yè)呈現(xiàn)以下幾個特點(見表2)。首先,從行業(yè)分布來看,與清華合作的企業(yè)有從傳統(tǒng)行業(yè)向新興戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的趨勢。1985—2001年與清華大學(xué)合作申請專利數(shù)量最多的10家企業(yè)主要分布在電子信息、電力、石化等領(lǐng)域,2002—2007年與清華大學(xué)合作申請專利數(shù)量最多的15家企業(yè)主要分布在高科技制造、信息通信、生物、電器設(shè)備等領(lǐng)域,2008—2016年與清華大學(xué)合作申請專利數(shù)量最多的20家企業(yè)主要分布在高科技制造業(yè)、信息電子與通信、先進(jìn)制造、清潔能源、半導(dǎo)體制造等領(lǐng)域。其次,從地域空間來看,與清華合作的企業(yè)所在地域從北京逐漸擴展到長三角、珠三角等地區(qū)。再次,從企業(yè)類型來看,與國企的合作是清華產(chǎn)學(xué)合作專利申請的主要形式。在合作專利數(shù)量最多的前20家企業(yè)中,1987—2001年,國企10家、民企2家、外企4家;2002—2007年,國企8家、民企7家、外企5家;2008—2016年,國企13家、民企5家、外企1家。這說明了在當(dāng)下中國,整體上還是國企的合作意愿和合作研發(fā)實力更強。最后,從合作企業(yè)的特點來看,合作量最多的前20家企業(yè),50%為清華衍生企業(yè),這說明衍生企業(yè)是清華大學(xué)技術(shù)轉(zhuǎn)移、轉(zhuǎn)化的主要途徑,組織臨近性是高校技術(shù)轉(zhuǎn)化的重要影響因素。

    資料來源:整理自Patsnap 專利數(shù)據(jù)庫。

    3.2 回歸結(jié)果分析

    表3呈現(xiàn)的是負(fù)二項回歸模型的分析結(jié)果。模型1、2、3分別檢驗度數(shù)中心度、接近中心度和中介中心度對高校應(yīng)用研究績效的影響。研究假設(shè)1提出產(chǎn)學(xué)合作專利網(wǎng)絡(luò)的度數(shù)中心度對應(yīng)用研究績效具有正向促進(jìn)作用。從表3的模型1可以看出,度數(shù)中心度對清華大學(xué)應(yīng)用研究績效具有顯著的正向影響(β=0.641,p<0.001),研究假設(shè)1得到實證數(shù)據(jù)的支持。結(jié)合案例,清華大學(xué)與很多知名企業(yè)都聯(lián)合申請過專利,包括鴻富錦精密工業(yè)有限公司、維信諾公司、國家電網(wǎng)公司和清華同方股份有限公司等。這些企業(yè)遍布不同的行業(yè),類型各異,為清華大學(xué)提供了異質(zhì)性知識和不同的思維方式,有益于促進(jìn)創(chuàng)新。在具體合作的過程中,清華大學(xué)通過密切地與公司接觸,與公司的研發(fā)人員不斷地討論如何改進(jìn)專利,更加了解企業(yè)的實際需求,有利于減少專利供給和需求信息的“不對稱”,促使清華大學(xué)能夠開發(fā)出更多有利于企業(yè)發(fā)展,提高經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的專利。

    表3的模型2結(jié)果表明,隨著接近中心度的提升,高校的應(yīng)用研究績效在降低(β=-5.182,P<0.05),這與研究假設(shè)2相反,故假設(shè)2沒有得到實證支持。究其原因,雖然較高的接近中心度有利于清華大學(xué)在與企業(yè)溝通的過程中更快速的獲取信息、更加獨立高效的溝通、更快地集結(jié)資源并避免信息“失真”,但是也可能因存在多重互動而導(dǎo)致信息冗余,增加了信息篩選的難度。也就意味著清華大學(xué)科研人員需要花費大量的時間和精力研究各個企業(yè)的實際情況,綜合多種信息,做出專利開發(fā)決策。此外,囿于人有限的信息處理能力,以至于其難以達(dá)到完全理性,因此決策的標(biāo)準(zhǔn)往往是滿意,而不是最優(yōu)[17]。這種信息篩選的難度和滿意的決策標(biāo)準(zhǔn)可能使清華大學(xué)在專利合作網(wǎng)絡(luò)中有利的位置不能轉(zhuǎn)化為應(yīng)用研究的資源,不利于應(yīng)用研究績效的提高。

    表3 負(fù)二項回歸分析結(jié)果

    注:*p<0.1,**p<0.05,***p<0.01,下同。

    研究假設(shè)3認(rèn)為中介中心度與高校應(yīng)用研究績效正相關(guān),模型3的研究結(jié)果支持了這一假設(shè)(β=0.339,P<0.001)。清華大學(xué)在專利合作網(wǎng)絡(luò)中的中介中心度越高,表明其越占據(jù)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵位置,即對網(wǎng)絡(luò)內(nèi)節(jié)點間的資源、信息、知識的流動具有較強的控制力。在參與產(chǎn)學(xué)合作時,高的中介中心度使清華大學(xué)能夠發(fā)揮研發(fā)的主動性并充當(dāng)其它企業(yè)之間溝通和交流的媒介,能夠獲得更多有關(guān)專利的信息,使得其能夠?qū)崟r監(jiān)測企業(yè)間的專利合作動態(tài),了解新的專利開發(fā)趨勢,開發(fā)出更有針對性的技術(shù)。

    3.3 穩(wěn)健性檢驗

    為了檢驗上述分析結(jié)果的穩(wěn)定性與可靠性,本文從以下三個方面進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗。第一,將控制變量中的總科研經(jīng)費替換為橫向科研經(jīng)費。因為橫向科研經(jīng)費來自于企業(yè)資助,絕大多數(shù)以技術(shù)研究、開發(fā)為主,其成果形式以專利為主,因此對應(yīng)用研究績效具有重要影響。第二,控制網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的非線性效應(yīng),即分別將度數(shù)中心度、接近中心度和中介中心度的平方項納入模型中。第三,在模型中考慮了前一期應(yīng)用研究績效對當(dāng)前應(yīng)用研究績效的滯后影響,即將前一年的專利產(chǎn)出的滯后效應(yīng)作為控制變量納入模型中。上述穩(wěn)健性檢驗的結(jié)果見表4,從中可以看出,度數(shù)中心度和中介中心度對應(yīng)用研究績效影響的方向和顯著度沒有變化(分別見于表4模型1、3、4、6、7和9)。但是,接近中心度對應(yīng)用研究績效的影響卻呈現(xiàn)出很大的不穩(wěn)定性,表4模型2中該影響為負(fù)向且顯著,而模型5和8則為正向且不顯著。這表明接近中心度的影響不穩(wěn)定,由此表3中關(guān)于H2的檢驗結(jié)果是不穩(wěn)健的。此外,穩(wěn)健性檢驗二的結(jié)果還表明網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的非線性效應(yīng)不顯著。

    表4 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

    4 結(jié)論

    本文基于清華大學(xué)在1985—2016年與企業(yè)聯(lián)合申請專利的數(shù)據(jù),研究了高校的產(chǎn)學(xué)專利合作網(wǎng)絡(luò)對應(yīng)用研究績效的影響。研究發(fā)現(xiàn),清華大學(xué)與企業(yè)的專利合作申請可分為三個階段,1985—2001年、2002—2007年和2008—2016年。在三個時段內(nèi),合作網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點和邊的數(shù)量一直在快速增加,合作網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和密度也在擴大。負(fù)二項回歸分析的結(jié)果進(jìn)一步表明該網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征即度數(shù)中心度、中介中心度對高校應(yīng)用研究績效具有顯著的正向影響,但接近中心度對清華大學(xué)應(yīng)用研究績效的影響并不穩(wěn)定。1985—2016年,清華大學(xué)在其產(chǎn)學(xué)專利合作網(wǎng)絡(luò)中的中心地位不斷增強,這為其應(yīng)用研究績效的提升帶來了積極影響。

    本文的研究結(jié)果對產(chǎn)學(xué)合作實踐與政策具有一定的啟示:首先,高校在篩選、尋找合作企業(yè)時,應(yīng)當(dāng)與企業(yè)建立更多的直接聯(lián)系,充當(dāng)企業(yè)間信息溝通與交流的“媒介”;同時,優(yōu)化信息篩選的機制,提高信息處理的能力,發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)帶來的結(jié)構(gòu)效應(yīng),避免接近中心度較高可能帶來的不利影響,從而提高自身應(yīng)用研究績效。其次,鼓勵高校與企業(yè)開展長期穩(wěn)定的研發(fā)合作,培育信任,推動高校將由網(wǎng)絡(luò)位置帶來的資源和信息優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為有價值的研究成果,避免因知識與信息冗余而帶來的負(fù)向效應(yīng)。

    本研究也存在一些不足:首先,本文以清華大學(xué)為例展開探討,未來的研究樣本可以擴展到其它高校,研究問題可以從專利合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對專利數(shù)量的影響拓展到對質(zhì)量的影響。其次,本文從結(jié)構(gòu)嵌入性探討了合作網(wǎng)絡(luò)對高校應(yīng)用研究的影響,關(guān)系嵌入性也是合作網(wǎng)絡(luò)的重要特征。因此,進(jìn)一步的研究可聚焦于合作關(guān)系的嵌入性,如大學(xué)與企業(yè)合作申請專利中哪些關(guān)鍵的 “橋接者”或者何種連接機制推動了專利合作網(wǎng)絡(luò)的良性發(fā)展,哪些關(guān)系互動對企業(yè)和高校創(chuàng)新績效的提高具有特殊的意義等,這將有利于進(jìn)一步揭示合作關(guān)系對高校應(yīng)用研究績效影響的微觀作用機制。最后,高校由不同的院系構(gòu)成,不同院系與企業(yè)合作的形式與結(jié)果具有差異性,因此,探討不同院系與企業(yè)合作申請專利的網(wǎng)絡(luò)特征,對于深入揭示合作網(wǎng)絡(luò)對高校應(yīng)用研究績效影響的作用機制具有重要意義。

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