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    AI智能在機(jī)械行業(yè)生產(chǎn)中的運(yùn)用

    2018-11-29 09:10:40陳雄飛
    法制博覽 2018年10期
    關(guān)鍵詞:實(shí)際機(jī)械行業(yè)生產(chǎn)

    陳雄飛

    摘要:在十九大“推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”的號(hào)召下,“人工智能+”迅速在各個(gè)行業(yè)中興起。國(guó)家各機(jī)構(gòu)、高校、企業(yè)等相關(guān)方面,都對(duì)進(jìn)一步掌握人工智能融合實(shí)體產(chǎn)業(yè)的途徑渠道和方法等實(shí)際情況,展開(kāi)了充分交流和探討。本文根據(jù)筆者的工作實(shí)際,淺談AI智能在機(jī)械行業(yè)生產(chǎn)中的運(yùn)用及相關(guān)問(wèn)題。

    關(guān)鍵詞:AI智能;機(jī)械行業(yè);生產(chǎn);實(shí)際

    中圖分類號(hào):TH文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):2095-4379-(2018)29-0246-01

    筆者所從事的行業(yè)屬于典型的傳統(tǒng)行業(yè)的門(mén)類,作為原國(guó)家機(jī)械工業(yè)部專業(yè)生產(chǎn)船用柴油機(jī)柴油發(fā)電機(jī)組的重點(diǎn)骨干企業(yè),一直以來(lái),受到國(guó)家及省市各部門(mén)的關(guān)懷指導(dǎo),雖有長(zhǎng)足發(fā)展,但依然存在著目前我國(guó)制造業(yè)發(fā)展普遍面臨的內(nèi)外壓力較大的問(wèn)題。但可喜的是,人工智能及相關(guān)技術(shù)的發(fā)展也為傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了合適的契機(jī)。

    據(jù)埃森哲公司測(cè)算數(shù)據(jù)顯示,“到2035年,人工智能技術(shù)的應(yīng)用將使制造業(yè)總增長(zhǎng)值(GVA)增長(zhǎng)近4萬(wàn)億美元,年度增長(zhǎng)率達(dá)到4.4%。作為新的“生產(chǎn)要素”,人工智能對(duì)于制造業(yè)的影響有幾方面:機(jī)器將部分取代人的工作,實(shí)現(xiàn)智能自動(dòng)化。”人工智能,可以有效彌補(bǔ)老齡化、人力資源成本提升等帶來(lái)的勞動(dòng)力短缺問(wèn)題;人工智能可以通過(guò)增強(qiáng)勞動(dòng)力技能帶來(lái)整個(gè)生產(chǎn)效率的提升,人工智能與制造業(yè)的深度融合不但可以加速新產(chǎn)品的科技開(kāi)發(fā),還將改變?cè)械纳a(chǎn)流程方式,不單能自動(dòng)完成匹配的任務(wù),亦可實(shí)現(xiàn)全新的操作。比如,根據(jù)客戶的個(gè)性化需求自定義產(chǎn)品配置。

    前不久,騰訊聯(lián)合國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心等多部委就AI智能與工業(yè)化生產(chǎn)問(wèn)題進(jìn)行了深入的探討和分析。主要針對(duì)怎樣深入理解不同制造行業(yè)的現(xiàn)狀和實(shí)際需求,為制造業(yè)逐步實(shí)現(xiàn)智能化的轉(zhuǎn)型提供可實(shí)踐的有效參考,最終實(shí)現(xiàn)制造企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力提升,適應(yīng)新形勢(shì)下的市場(chǎng)需求。

    當(dāng)前,我國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已形成一定的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),接下去的重點(diǎn)是利用互聯(lián)網(wǎng),利用AI智能,分析總結(jié)其賦能制造業(yè)的創(chuàng)新經(jīng)驗(yàn),力爭(zhēng)實(shí)現(xiàn)在不同的制造業(yè)環(huán)節(jié),都可以得心應(yīng)手的利用新技術(shù)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的智能化,特別是傳統(tǒng)機(jī)械制造業(yè)的智能化。

    一、國(guó)內(nèi)制造業(yè)的智能化現(xiàn)狀

    縱觀一路發(fā)展,從數(shù)字計(jì)算機(jī)出現(xiàn)起的第一階段數(shù)字化,到第二個(gè)階段的網(wǎng)絡(luò)化,再到當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)化充分實(shí)現(xiàn)后,逐步向智能化(第三階段)過(guò)渡。目前我國(guó)僅有1/6的制造業(yè)企業(yè)可以達(dá)到“互聯(lián)網(wǎng)+”(網(wǎng)絡(luò)化)水平,其余5/6的企業(yè)連內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建都還不完善,企業(yè)部門(mén)、流程等還沒(méi)有構(gòu)成一個(gè)整體,無(wú)法實(shí)現(xiàn)空間跨越、交流信息的功能。這恰恰也是當(dāng)前我國(guó)制造業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)。

    針對(duì)這個(gè)現(xiàn)狀,需要明確的是:不要把“智能”泛化。智能化是數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化之后的高級(jí)階段,不能混為一談,研究智能化應(yīng)該聚焦在人工智能上;同時(shí)需要增加新的評(píng)估體系。這里要重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)的是:自動(dòng)化與人工智能還是有很多基本區(qū)別的,很多人固執(zhí)的認(rèn)為他們是一碼子事。這里必須明確:自動(dòng)化是做人不愿意做的事情(如簡(jiǎn)單性的重復(fù)勞動(dòng)),而智能化是實(shí)現(xiàn)人實(shí)現(xiàn)不了的事情(比如高級(jí)別經(jīng)驗(yàn)的傳遞)。舉個(gè)例子,傳統(tǒng)的數(shù)控機(jī)床的例子:傳統(tǒng)的數(shù)控機(jī)床是沒(méi)有智能的,充其量是自動(dòng)化,因?yàn)槠湓诮o定程序下,會(huì)自行運(yùn)轉(zhuǎn),一旦程序出錯(cuò),也會(huì)繼續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn);但智能的數(shù)控機(jī)床則完全不同,智能數(shù)控機(jī)床能運(yùn)行中可以感知切削力的變化,并分析判斷刀具磨損,同時(shí)進(jìn)一步?jīng)Q定是用刀具補(bǔ)償還是換刀以保證加工精度。智能機(jī)床具有自動(dòng)感知、分析、反饋、決策、控制等要素,這才是智能的實(shí)用之處。

    二、AI智能在不同行業(yè)的定義和描述

    清華大學(xué)智能科學(xué)系教授孫富春是我國(guó)人工智能領(lǐng)域?qū)<?,他提出,可以基于CPS理論從感、聯(lián)、知、控、安全等五個(gè)方面,結(jié)合工業(yè)生產(chǎn)流程來(lái)定義和描述AI智能。制造業(yè)企業(yè)的發(fā)展,最終是為了降低生產(chǎn)制造時(shí)間;維持高效率;提高產(chǎn)品質(zhì)量。主要關(guān)注三大指標(biāo):時(shí)間、節(jié)拍、質(zhì)量。因此“人工智能+制造業(yè)”可以從設(shè)備、能效和質(zhì)量三方面,研究融合轉(zhuǎn)型的方法。

    三、強(qiáng)化工業(yè)智能在制造業(yè)的應(yīng)用

    如何把AI智能和互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù),真正用于機(jī)械制造業(yè)的提質(zhì)、降本、增效、減存,最終實(shí)現(xiàn)機(jī)械企業(yè)從以產(chǎn)品為核心、到以服務(wù)為核心的價(jià)值轉(zhuǎn)型。目前,人工智在制造業(yè)的如下幾個(gè)領(lǐng)域中的應(yīng)用程度會(huì)大大增強(qiáng)。

    首先,制造業(yè)的很多細(xì)分領(lǐng)域依賴傳統(tǒng)的視覺(jué)檢測(cè)。人工智能能夠橫縱不同角度比對(duì)產(chǎn)品和照片。將機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用在制造業(yè)中的精確質(zhì)量分析領(lǐng)域,通過(guò)比人眼敏感多倍的相機(jī)結(jié)合AI技術(shù)提升圖像理解的能力。比如,在筆者的柴油動(dòng)力制造業(yè)中,產(chǎn)品本身形態(tài)較大,肉眼檢測(cè)本身就存在很大難度,AI機(jī)器視覺(jué)工具,可以在超出人類視覺(jué)范圍的分辨率下發(fā)現(xiàn)精密產(chǎn)品中的微觀缺陷,大大提升檢測(cè)效率。

    其次,精準(zhǔn)優(yōu)化細(xì)節(jié)性生產(chǎn)過(guò)程。AI智能可以調(diào)節(jié)和改進(jìn)生產(chǎn)過(guò)程中的數(shù)據(jù)參數(shù),生產(chǎn)過(guò)程中,機(jī)器需要進(jìn)行諸多參數(shù)的設(shè)置。例如,在小部分的注塑中,可能需要控制原料的溫度、冷卻時(shí)間表、速度等等。所有這些參數(shù)都可能受到各種外部因素的影響,例如,外界溫度等。AI系統(tǒng)通過(guò)收集所有有效的參數(shù)數(shù)據(jù),改進(jìn)自動(dòng)設(shè)置和調(diào)整機(jī)器的參數(shù),從而提升生產(chǎn)效率。

    再次,鎖定產(chǎn)品產(chǎn)生質(zhì)量問(wèn)題的來(lái)源。所有產(chǎn)品都不是一道工序就可以完成的,當(dāng)產(chǎn)品最終沒(méi)有通過(guò)質(zhì)量檢驗(yàn),甚至有時(shí)難以確定產(chǎn)品問(wèn)題來(lái)源的時(shí)候。AI智能將幫助我們自動(dòng)識(shí)別生產(chǎn)中有問(wèn)題的環(huán)節(jié)和步驟。制造,充滿了微調(diào)。人工智能還可以顯著縮短新產(chǎn)品無(wú)論是設(shè)計(jì)還是生產(chǎn)過(guò)程中的流程,提升制造行業(yè)的效率。

    總之,AI智能極大地提高了效率、推動(dòng)了生產(chǎn)進(jìn)步,很快人工智能將迎來(lái)其在機(jī)械制造業(yè)的春天。

    [參考文獻(xiàn)]

    [1]人工智能(AI)將為傳統(tǒng)制造業(yè)帶來(lái)什么?.超說(shuō)未來(lái)百家號(hào),2018.03.

    [2]孫富春.人工智能與產(chǎn)業(yè)騰飛.清華大學(xué),2017.06.

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