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    城區(qū)冬季霧霾天氣PM2.5中元素特征的探討

    2018-11-29 18:38:44石媛
    科技與創(chuàng)新 2018年24期
    關(guān)鍵詞:污染特征標(biāo)準(zhǔn)

    石媛

    ?

    城區(qū)冬季霧霾天氣PM2.5中元素特征的探討

    石媛

    (山西省分析科學(xué)研究院,山西 太原 030006)

    為了掌握城區(qū)冬季霧霾天氣PM2.5中元素的特征,于2017-01—2018-01選取A城區(qū)作為樣本,采用電感耦合等離子體質(zhì)譜分析法對(duì)PM2.5中元素特征進(jìn)行了分析。結(jié)果顯示,采用不同標(biāo)準(zhǔn)測定,PM2.5中元素的含量均有所不同,Mg、Cr、Ca、Cu四種元素富集因子>10,提示上述元素由人為污染所導(dǎo)致。需要根據(jù)元素特征分析結(jié)果,對(duì)人為污染物進(jìn)行控制,方可有效治理霧霾。

    城區(qū);霧霾天氣;PM2.5;元素特征

    近年來,隨著汽車數(shù)量的增多以及空氣污染的加劇,城區(qū)的霧霾現(xiàn)象逐漸加重,大氣能見度明顯下降,對(duì)居民的健康造成了巨大的威脅。受氣候特點(diǎn)的影響,冬季霧霾天氣的出現(xiàn)頻率往往更高。為了減少霧霾,掌握PM2.5中的元素特征是關(guān)鍵。本文于2017-01—2018-01選取A城區(qū)作為樣本,采用電感耦合等離子體質(zhì)譜分析法,對(duì)PM2.5中的元素特征進(jìn)行了分析,報(bào)告如下。

    1 儀器與方法

    1.1 樣本資料

    于2017-01—2018-01選取A城區(qū)作為樣本,每日24 h不間斷采樣。自收集的樣本中,隨機(jī)選取一部分霧霾天氣樣本作為本實(shí)驗(yàn)所用樣本,對(duì)城區(qū)冬季霧霾天氣PM2.5中的元素特征進(jìn)行分析。

    1.2 儀器與試劑

    本實(shí)驗(yàn)所用儀器以“流量采樣器(參數(shù):100 L/min)”“電感耦合等離子體質(zhì)譜儀(功率1 500 W,流速15 K/min)”“檢測器(進(jìn)樣速度:1 mL/min)”和天平為主。本實(shí)驗(yàn)所用試劑均為標(biāo)準(zhǔn)儲(chǔ)備溶液。

    1.3 方法

    1.3.1 樣本處理方法

    分析PM2.5中元素特征前,應(yīng)采用以下方法對(duì)樣本進(jìn)行處理:①取塑料離心管,對(duì)濾膜樣品進(jìn)行制備;②將容器置于質(zhì)量分?jǐn)?shù)為0.1%EDTA的溶液中浸泡,清洗晾干;③將濾膜樣品置入離心管,加質(zhì)量分?jǐn)?shù)為10%的HNO3溶液20 mL;④70 ℃下浸泡3 h,取提液體;⑤將提取液置入室溫下冷卻,3 000 r/min離心;⑥移取上清液,稀釋,定容至10 mL,待測定。

    1.3.2 元素分析方法

    大氣的PM2.5來源較多,汽車尾氣、揚(yáng)塵、工廠煙氣等均為常見來源。為了提高PM2.5中元素特征分析結(jié)果的準(zhǔn)確性,應(yīng)首先對(duì)元素的含量范圍進(jìn)行分析。本課題中,PM2.5中的元素包括Na、Mg、Zn、Se、Cr、Ca、Cu、Sb等??刹捎脙?nèi)標(biāo)法,以定量分析的方式對(duì)元素進(jìn)行分析,并根據(jù)國家的GBW(E)08211以及GBW(E)08212標(biāo)準(zhǔn)對(duì)元素進(jìn)行測定,得到最終的元素特征分析結(jié)果。

    1.4 觀察指標(biāo)

    觀察不同標(biāo)準(zhǔn)下的元素測定值;觀察不同元素的分布情況及富集因子,包括Na、Mg、Zn、Se、Cr、Ca、Cu、Sb八種元素。

    1.5 富集因子計(jì)算方法

    富集因子為判斷是否為人為污染的主要指標(biāo),計(jì)算公式如下:

    =(/)/(/). (1)

    式(1)中:為富集因子;為顆粒物,/為顆粒物中元素含量與參比元素的質(zhì)量濃度;為參比體系,/為參比體系中元素含量與參比元素的質(zhì)量濃度。比如>10,則視為人為污染。

    2 結(jié)果

    2.1 不同標(biāo)準(zhǔn)下的元素測定值

    不同標(biāo)準(zhǔn)下的元素測定值結(jié)果如表1所示。

    2.2 不同元素的分布情況及富集因子

    通過對(duì)不同元素的分布情況及富集因子的觀察發(fā)現(xiàn),Mg、Cr、Ca、Cu四種元素富集因子>10,提示上述元素由人為污染所導(dǎo)致,具體如表2所示。

    3 討論

    3.1 霧霾天氣PM2.5的產(chǎn)生原因

    空氣動(dòng)力學(xué)研究指出,PM2.5指直徑小于2.5 μm的大氣細(xì)顆粒物[1]。PM2.5的產(chǎn)生,與空氣污染存在明顯的聯(lián)系。近些年來,隨著PM2.5影響范圍的擴(kuò)大,國家對(duì)其重視程度明顯提升。通常認(rèn)為,霧霾天氣下的污染物包括多種類型,而As、Cr、Cu以及Pb則為常見的金屬污染元素[2]。上述元素高度富集于大氣之中,對(duì)居民的健康危害較大[3]。為了有效治理霧霾,明確其中所含的元素類型以及特征是關(guān)鍵。

    3.2 霧霾天氣PM2.5的元素特征及治理建議

    3.2.1 霧霾天氣PM2.5的元素特征

    本文采用電感耦合等離子體質(zhì)譜分析法對(duì)PM2.5中的元素特征進(jìn)行了分析。結(jié)果顯示,采用GBW(E)08211標(biāo)準(zhǔn)測定時(shí),Pb為4.71 μg/張、Cb為5.49 μg/張、Mn為24.15 μg/張、Zn為115.48 μg/張。與采用GBW(E)08212標(biāo)準(zhǔn)測定相比,存在一定的差異。因此,建議選擇統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)PM2.5中的元素進(jìn)行測定,以免出現(xiàn)數(shù)據(jù)方面的誤差。通過對(duì)不同元素的分布情況及富集因子的觀察發(fā)現(xiàn),Mg分布情況為(168.59±8.41)ng/m3、富集因子為400;Cr分布情況為(44.59±7.19)ng/m3、富集因子為51.12.通過對(duì)Ca、Cu的觀察發(fā)現(xiàn),兩者的富集因子分別為10.39%以及11.17%.可以看出,以上四種元素富集因子>10.

    表1 不同標(biāo)準(zhǔn)下的元素測定值

    元素/(μg/張)GBW(E)08211GBW(E)08212p Pb4.7114.51<0.05 Cb5.4917.68<0.05 Mn24.1573.66<0.05 Zn115.48299.65<0.05

    表2 不同元素的分布情況及富集因子

    元素NaMgZnSe 分布/(ng/m3)4 958.5±9.52168.59±8.41456.28±6.3320.00±1.20 富集因子(AI)3.10400.000.912.70 元素CrCaCuSb 分布/(ng/m3)44.59±7.19433.16±5.8455.20±1.2516.11±1.00 富集因子(AI)51.1210.3911.170.53

    3.2.2 霧霾天氣PM2.5的治理建議

    上述研究結(jié)果表明,Mg、Cr、Ca、Cu為導(dǎo)致霧霾產(chǎn)生的主要金屬污染物。根據(jù)污染元素的不同,其來源同樣不同。上述四種金屬污染物,多來源于汽車尾氣以及化石燃料的燃燒。因此,為了有效治理霧霾,加強(qiáng)對(duì)上述幾種污染物的控制是關(guān)鍵。導(dǎo)致汽車尾氣排放量過大與汽車數(shù)量的增加有關(guān)。北京市所采取的機(jī)動(dòng)車限行政策雖取得了一定的成果,但仍無法完全消除PM2.5,為了解決上述問題,政府對(duì)新能源汽車的研發(fā)問題給予了高度重視。但就目前的情況看,新能源汽車仍未完全推廣。建議政府加大宣傳力度,提高居民的環(huán)保意識(shí),為霧霾治理有效率的提高奠定基礎(chǔ)。此外,化石燃料的燃燒同樣容易導(dǎo)致霧霾產(chǎn)生。為了解決該問題,一方面應(yīng)提高煙氣處理技術(shù)水平;另一方面,則應(yīng)積極尋找替代能源,達(dá)到治理霧霾天氣PM2.5的目的。

    4 結(jié)論

    綜上所訴,以Mg、Cr、Ca、Cu為為的金屬污染物是PM2.5的主要元素,上述元素具有富集因子高的特征,且多來源于汽車尾氣以及化石燃料的燃燒。未來,為了提高霧霾的治理水平,我國應(yīng)加大力度推廣新能源汽車,提倡綠色出行,減少汽車尾氣的排放量。另外,還需積極尋找替代能源,減少化石燃料的排放量,為人類的生存創(chuàng)造更加良好的環(huán)境。

    [1]席映輝,許友苓,席明毅.廊坊市冬季霧霾天公共場所室內(nèi)空氣PM2.5和PM10污染狀況[J].醫(yī)學(xué)動(dòng)物防制,2018,03(20):101-102.

    [2]林香男,董嫻,梁龍超.貴陽市冬季霧天PM2.5形貌及水溶性陰離子特征分析[J].環(huán)境工程,2016,34(Suppl 1):512-517,528.

    [3]張南,熊黑鋼,葛秀秀.北京市冬季霧霾天人體呼吸高度PM2.5變化特征對(duì)氣象因素的響應(yīng)[J].環(huán)境科學(xué),2016,37(07):2419-2427.

    2095-6835(2018)24-0074-02

    X831

    A

    10.15913/j.cnki.kjycx.2018.24.074

    〔編輯:張思楠〕

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