計算機圖像修復技術與運用之研究

江鳳蓮

摘要：計算機技術與互聯(lián)網(wǎng)應用相結合，成為當下互聯(lián)網(wǎng)+時代最重要的一種工具。同時，計算機也成為各種數(shù)據(jù)信息資料儲存的主要工具，尤其是在圖形圖像存儲方面，具有非常重要的意義。但是由于各種原因，圖像存儲在計算機中仍會遭受不同程度損壞，所以，圖像修復技術的應用就顯得十分重要了。本文主要概述了計算機圖像修復技術，解析當下使用比較廣泛的計算機圖像修復技術，為今后的使用提供方便。

關鍵詞：計算機圖像修復技術；圖像存儲；互聯(lián)網(wǎng)+

中圖分類號：TP399 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2018）23-0215-02

Abstract：Combination of computer technology and Internet application， become the era of Internet + one of the most important tool.At the same time， the computer has become the main tool of various data information data storage， especially in the aspect of image storage and has very important significance.But due to various reasons， the image is stored in the computer will still suffer from various degrees of damage， so， the application of image restoration technology is very important.This paper mainly summarizes the computer image restoration technology， parse the more widely used computer image restoration technology， the use of the convenience for the future.

Key words： Computer image restoration technology； Image storage； Internet +

1 計算機圖像修復技術概述

存儲在計算機中的數(shù)據(jù)信息一旦被某種因素破壞的話，將會無法進行圖像解讀，而應用圖像修復技術則可以將受破壞的這部分圖像修復到接近初始的狀況，找到殘缺的那一部分信息，從而使得整個殘缺圖像通過修復技術得到恢復完整。圖像修復技術在文物保護及電影電視劇特效方面，有著非常重要應用意義，因此，研究計算機圖像修復技術，在當下互聯(lián)網(wǎng)+時代是非常重要的。

從數(shù)學的角度來解析計算機圖像修復技術，可以通過簡單的區(qū)域概念來進行描述，在某個一個特定的范圍之內，有一部分殘缺的信息，已知條件為其他范圍的信息是完整的，按照現(xiàn)有的信息區(qū)域找回失去的那部分信息，從而使得圖像能夠恢復到原始狀態(tài)或者是接近之前的圖像。但是，如果要想將殘缺的圖像恢復到原始狀況的話，就需要具備足夠準確的圖像信息量，然而在實際過程中當，大部分的殘缺圖像，因為殘缺程度比較嚴重，所以無法確保修復的圖像能夠和原始狀況一模一樣，根據(jù)當下的圖像修復技術而言，只能夠在最大程度上，保證將殘缺圖像修復到原始圖像想接近的程度。因此，在這樣的情況下，研究者提出各種設想，針對這一圖像修復問題，不斷摸索、實踐研究表明，合理使用計算機圖像修復技術功能，在圖像殘缺較為嚴重的狀況下，仍然能夠按照現(xiàn)有的圖像量將殘缺的圖像恢復到接近狀態(tài)或者是原始狀況。

2 計算機圖像修復技術解析

2.1 O live ira修復技術

應用O live ira修復技術，修復計算機圖像損壞部分時，所恢復的圖像狀況與初始圖像的情況并不夠準精準，因為圖像所破壞的那部分有可能較嚴重，且損壞部分可能出現(xiàn)殘缺斷裂情況，因此，在應用O live ira修復技術時，主要是將殘缺斷裂的部分進行恢復，但是在修復的過程中，其精準性不足，只能夠在最大程度上接近初始圖像的狀況。為了提高損壞部分圖像的修復精確度，應當把被處理的那部分殘缺圖像控制在一定的范疇區(qū)域之內，當圖像的范疇區(qū)域越小，所得到的修復結果就會更加精準、合理、科學，才能更加接近于初始圖像。

當縮小殘缺那部分圖像區(qū)域時，通過接近模型的應用，在以往的經(jīng)驗基礎之上，定位遭受損失的那部分圖像，從而找到損失、殘缺的部分。在應用O live ira修復技術之前，因為每個人的視覺效果不一樣的原因，可能會出現(xiàn)一定的誤差，無法通過肉眼來評判出其中細節(jié)性的差異，正是因為這一原因，所以被恢復的那部分圖像允許存在模糊區(qū)域。所以，O live ira修復技術所修復的圖像，通常不夠精準，但此方法最大的優(yōu)勢是恢復所需時間短，因此較適用于快速恢復不需要太精準的計算機圖像。

2.2 基于徑向基函數(shù)的圖像修復技術

基于徑向基函數(shù)的圖像修復技術主要以三維曲面重建的基礎為主，在三維曲面重建時，徑向函數(shù)的優(yōu)勢就比較強大，而這一優(yōu)點如果應用于圖像修復當中，會獲得非常較好的恢復效果。使用徑向函數(shù)概念，在該算法的流程中，采集各個分散點的信息，當采集到一定數(shù)量的信息之后，創(chuàng)建持續(xù)的函數(shù)，然后對創(chuàng)建的持續(xù)函數(shù)進行信息采集及處理工作，從而將圖像當中所殘缺的部分找出來并得到較好的恢復。此計算機圖像修復技術是在基于徑向基函數(shù)的基礎之上來實現(xiàn)的，其最大的優(yōu)勢在于能夠展現(xiàn)出信息的特征，進一步創(chuàng)建出比較合理、科學的圖像。此外，這種基于徑向基函數(shù)的圖像修復技術的計算速度比較快，而且對殘缺圖像部分的修復效果非常好，比較O live ira修復技術，基于徑向基函數(shù)的圖像修復技術對圖像修復更加精準，科學，合理。

2.3 基于紋理合成的圖像修復技術

基于紋理合成的圖像修復技術，具有算法嚴謹且誤差小的特點，所以是較常用的一種計算機圖像修復技術，特別適用于修復殘缺區(qū)域比較大的圖像。此種修復技術最大的優(yōu)勢在于具有明顯的針對性，在特定的范疇區(qū)域、原始圖像給定的情況之下，通過應用基于紋理合成的圖像修復技術，設置相應的限制前提。在此基礎之上，需要通過圖像的樣本紋理才能完成修復工作，所采集的信息量比較大且繁雜，所以要對采集的信息點進行選擇，在挑選完了之后，綜合處理所選出來的這些信息，在圖像合理分割的算法基礎之上進行圖像處理工作，在處理流程中，必須要確保圖像的平整光滑，否則就無法達到理想化的恢復情況。

通過基于紋理合成的圖像修復技術的應用，經(jīng)過流程處理之后，所取得的圖像效果是非常不錯的，圖像的精確度以及精準地得到提高之外，圖像部分的修復速度也非常的快，在時間比較緊迫的狀況下，能夠將殘缺的圖像恢復到理想化的狀態(tài)，但是在應用基于紋理合成的圖像修復技術之前，必須要選擇一個特定的范疇區(qū)域，保證這一區(qū)域的選擇是合理的、科學的，然后將圖像修復的范疇縮小，將誤差控制在一定范圍之內，降低錯誤率。采集圖像信息之后，然后分割處理圖像，應用此種圖像修復技術，有利于確保圖像的光滑平整性，不會給人帶來視覺突兀的感受，使得人們能很好在接受這種感官效果，并且還提升了圖像的平滑效果，圖像的匹配程度也能夠滿足圖像修復的要求。

2.4 其他圖像修復技術研究

除了以上三種比較常用的圖像修復技術之外，還有很多其他的圖像修復及時，如整體變分技術，在散開的流程中，著重關注圖像輪廓的幾何信息，比較適用于大范圍的圖像修復，但是在圖像邊界修復方面，卻無法達到理想化的效果。而非線性擴散圖像修復技術卻能夠實現(xiàn)良好的圖像邊界修復效果，比較于其他圖像修復技術而言，此種圖像修復技術的收斂速度較快，而這也是非線性擴散圖像修復技術最大的優(yōu)勢，應用也較為廣泛。隨著近年來計算機技術不斷發(fā)展，圖像修復技術也得到了不斷創(chuàng)新研究，因此，基于連分式的圖像修復技術就在此種情況之下出現(xiàn)了，此種圖像修復技術，主要引用數(shù)學公式來進行圖像修復，正是因為這一特性，在數(shù)字圖像修復技術領域得到了高度關注，其作用也到了充分的發(fā)揮，并且所取得的圖像修復效果非常的不錯。

偏微分公式的圖像修復技術，主要針對用戶指定范疇的殘缺圖像進行修復，但是，在應用偏微分公式的圖像修復技術時，卻有一個非常大的缺點，就是該修復技術的算法不夠穩(wěn)定，這樣一來，就無法確保所修復的圖像的質量以及精確度，應用此種圖像修復技術的工作人員，需要在制定的圖像修復范疇之內，將圖像分為三個典型的獨立通道，然后，由算法把每個通道需要修復的邊界范圍的等值線，沿著中間進行散開。

3 研究展望

計算機圖像修復技術的多樣化，優(yōu)缺點別具一格，而修復效果也不盡相同。以往總是按照人們的視覺特性來評判圖像修復的好壞，所以，在評價修復效果方面缺少評價標準。因此，未來的研究當中，針對圖像修復前后結構一致性較差問題時，應當以全局優(yōu)化的修復技術為主，進一步提升圖像修復的效果以及質量，深入研究基于其他全局優(yōu)化的修復技術以及函數(shù)最小的優(yōu)化技術來實現(xiàn)圖像修復工作，對于一些靜態(tài)圖像的修復，未來的研究當中應當不斷擴展到動態(tài)圖像的修復，在前后幀的持續(xù)性、實時性修復方面，如何確保這兩方面的研究是未來研究中的主題，進一步促進我國圖像修復技術更好更快的發(fā)展。

4 總結

綜上知，在互聯(lián)網(wǎng)+時代，借助計算機存儲已成了圖像存儲的一種重要方式，但是在存儲過程中，因各種因素使得圖像遭受破壞，迫切需要使用圖像修復技術進行圖像修復。而我國的圖像修復技術起步較晚，但發(fā)展速度還是比較快，隨著互聯(lián)網(wǎng)+時代的到來，各種各樣的計算機圖像修復技術得到廣泛的應用。在應用圖像修復技術時，找回殘缺受損的哪部分圖像，進而將它恢復到初始狀況，以此確保圖像的完整性，精準性。顯而易見，計算機圖像修復技術還需要不斷研究、創(chuàng)新，進一步解決計算機圖像修復技術中存在的各項不足問題，不斷提升修復的質量。

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【通聯(lián)編輯：梁書】