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    基于因子分析法的大學(xué)生體質(zhì)健康評價指標(biāo)關(guān)系研究

    2018-11-26 01:30:22
    關(guān)鍵詞:柔韌性體質(zhì)觀測

    陳 濤 劉 軍

    (1. 三峽大學(xué) 體育學(xué)院, 湖北 宜昌 443002; 2. 三峽大學(xué) 理學(xué)院, 湖北 宜昌 443002)

    在校大學(xué)生體質(zhì)健康測試已經(jīng)成為高校整體工作評價體系的一部分,也是我國各個高等院校常規(guī)性任務(wù).近年來,許多研究者對大學(xué)生體質(zhì)健康評價方法和模型做了深入研究.崔巴特爾、胡曉彥、崔磊等[1]將大學(xué)生的體質(zhì)健康評價和運(yùn)動處方與計(jì)算機(jī)技術(shù)有機(jī)地結(jié)合為一體,從有氧耐力、肌肉力量、柔韌性、靈敏及身體成分等與體質(zhì)健康密切相關(guān)的幾個方面,對大學(xué)生的體質(zhì)狀況進(jìn)行了橫向的定性評價和個體的縱向的動評價.萬瓊[2]運(yùn)用灰色控制理論中的關(guān)聯(lián)分析和數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法制訂了“湖北省大學(xué)生體質(zhì)健康綜合評價模型”.楊進(jìn)[3]運(yùn)用因素分析法及定性定量結(jié)合法,分析了影響武漢音樂學(xué)院大學(xué)生體質(zhì)健康的關(guān)鍵因素,認(rèn)為影響因素依其重要性遞減排列為個人、學(xué)校、社會、家庭.王明俊、吳亮等[4]建立了評價指標(biāo)與體質(zhì)健康總分之間的多元線性回歸模型,通過分析評價指標(biāo)與總分之間的相關(guān)性來指導(dǎo)教師制定教學(xué)訓(xùn)練計(jì)劃.劉利、周金鎖、程昊、朱家明等[5]使用系統(tǒng)聚類、單因素方差分析和判別分析等方法,建立BMI分級、聚類分析、方差分析和體質(zhì)健康綜合評價分級等模型.這些研究針對具體學(xué)校,分別提供評價分級模型和一些教學(xué)建議,但在挖掘重要影響因子對體質(zhì)健康的作用方面未做深入探討,對于各評價指標(biāo)之間關(guān)系的研究還不夠具體.

    本文利用三峽大學(xué)本科生2016年進(jìn)行的體質(zhì)健康測試的實(shí)際數(shù)據(jù),隨機(jī)抽取部分?jǐn)?shù)據(jù)作為研究樣本,應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)理論因子分析法,結(jié)合統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行分析和研究,提取出與體質(zhì)健康水平密切相關(guān)的3個公共因子并分析其貢獻(xiàn)率.結(jié)果顯示,通過加強(qiáng)學(xué)生生理發(fā)育與基本身體素質(zhì)、提升爆發(fā)力以及柔韌性,可以有助于提高學(xué)生體質(zhì)健康的測試成績,以期為高校體育教學(xué)提供參考.

    1 評價指標(biāo)選擇與正交因子模型建立

    1.1 評價指標(biāo)選取

    根據(jù)《學(xué)生體質(zhì)健康(實(shí)行方案)》的要求,選取研究對象的身高、體重、肺活量、50 m跑、1 000 m跑、立定跳遠(yuǎn)、坐立體前屈等7個有代表性的指標(biāo)作為體質(zhì)健康評價指標(biāo),進(jìn)行綜合體質(zhì)健康評價.

    1.2 因子分析多元統(tǒng)計(jì)評價模型的建立

    根據(jù)《國家學(xué)生體質(zhì)健康標(biāo)準(zhǔn)》和運(yùn)動生理學(xué)相關(guān)理論,選取出可觀測的p=7個指標(biāo)x1,x2,…,x7,構(gòu)成p維可觀測隨機(jī)向量:x=(x1,x2,…,xp)T,其均值向量為μ=(μ1,μ2,…,μp)T,該p維隨機(jī)向量的p×p的協(xié)方差矩陣記為∑=(σij).選取m個不可觀測因子指標(biāo)F1,F(xiàn)2,…,F(xiàn)m作為公共因子,從而建立因子分析模型如下:

    (1)

    其中:F=(F1,F(xiàn)2,…,F(xiàn)m)T為公共因子向量,ε=(ε1,ε2,…,εm)T為特殊因子向量,差矩陣記為A=(aij),為p×m因子載荷矩陣.根據(jù)研究問題背景,假定該因子模型(1)是一個正交因子模型,也即下列條件成立.

    E(F)=0;E(ε)=0;Var(F)=I;

    Cov(F,ε)=E(FεT)=0 (2)

    上述式(1)和(2)構(gòu)成學(xué)生體質(zhì)健康評價的正交因子分析模型.

    2 觀測對象體質(zhì)健康因子模型構(gòu)建及統(tǒng)計(jì)結(jié)果分析

    隨機(jī)選取三峽大學(xué)水利與環(huán)境學(xué)院本科生2016年體質(zhì)健康測試的n=134名男生的測試數(shù)據(jù)為樣本,構(gòu)建正交因子模型.此處,7個可觀測指標(biāo)分別為:指標(biāo)x1“身高”,指標(biāo)x2“體重”,指標(biāo)x3“肺活量”,指標(biāo)x4“50 m跑”成績,指標(biāo)x5“立定跳遠(yuǎn)”成績;指標(biāo)x6“坐立體前屈”成績,指標(biāo)x7“1 000 m跑”成績.步驟如下.

    Step 1:對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化變換

    對參與因子分析的p=7個評價指標(biāo)x1,x2,…,x7進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化變換,獲取相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)數(shù)據(jù).設(shè)第i個指標(biāo)xi在第j個被觀察個體上的觀測值為xij,i=1,2,…,p;j=1,2,…,n.且第i個指標(biāo)的樣本均值和樣本標(biāo)準(zhǔn)差分別為:

    于是得到第i個指標(biāo)xi的標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)為:

    相應(yīng)得到各樣本數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化樣本數(shù)據(jù)為:

    Step 2:計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣及相關(guān)性統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

    相關(guān)系數(shù)矩陣為R=(rij)p×p.rij是第i個指標(biāo)與第j個指標(biāo)變量的樣本相關(guān)系數(shù),rii=1,rij=rji.

    利用SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件,可以計(jì)算得到這7個評價指標(biāo)的樣本相關(guān)系數(shù)矩陣R,見表1.

    表1 7個體質(zhì)健康評價指標(biāo)的樣本相關(guān)矩陣

    1)體質(zhì)健康評價指標(biāo)之間相關(guān)性分析

    相關(guān)系數(shù)能夠用來評判人們的經(jīng)驗(yàn)判斷,幫助發(fā)現(xiàn)評價指標(biāo)間的相互依賴和關(guān)聯(lián)關(guān)系,其絕對值反映兩個有相關(guān)關(guān)系指標(biāo)之間關(guān)聯(lián)的密切程度.由于樣本容量的影響,相關(guān)系數(shù)必須經(jīng)過檢驗(yàn)才能使用.

    根據(jù)樣本相關(guān)矩陣表1可知:學(xué)生體重與身高顯著相關(guān);肺活量與身高顯著相關(guān);立定跳遠(yuǎn)與身高、坐立體前屈與身高顯著不相關(guān).而且立定跳遠(yuǎn)與坐立體前屈也顯著不相關(guān).所以身高、立定跳遠(yuǎn)、坐立體前屈這3項(xiàng)指標(biāo)之間幾乎沒有任何聯(lián)系.從表1各個指標(biāo)間線性相關(guān)性的顯著性檢驗(yàn)結(jié)果看出:坐立體前屈、肺活量和立定跳遠(yuǎn)存在一定相關(guān)性,但是與除此之外(除去肺活量和立定跳遠(yuǎn)兩個指標(biāo)外)的其他各個指標(biāo)相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn)的p值都較大,該指標(biāo)與其他各個指標(biāo)的相關(guān)性檢驗(yàn)并沒有通過,所以坐立體前屈與其他各個指標(biāo)之間不具有明顯的相關(guān).

    2)評價指標(biāo)體系綜合相關(guān)性討論

    針對上述觀測對象,計(jì)算得到的KMO檢驗(yàn)和Bartlett球形檢驗(yàn)的結(jié)果見表2.

    表2 KMO檢驗(yàn)與Bartlett球形檢驗(yàn)

    根據(jù)表2可以看出,KMO適應(yīng)性檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量等于0.641,說明針對研究問題中的觀測個體應(yīng)用因子分析法是比較合適的.同時Bartlett球形檢驗(yàn)的p值近似等于0.000,說明利用因子分析模型進(jìn)行學(xué)生體質(zhì)健康評價是合理可行的.

    Step 3:應(yīng)用主成分法,選擇m個公共因子,提取因子載荷矩陣

    計(jì)算評價指標(biāo)樣本相關(guān)矩陣R的特征根,求出的7個特征根按照從大到小的順序,分別是λ1=2.134,λ2=1.416,λ3=0.994,λ4=0.757,λ5=0.722,λ6=0.545,λ7=0.432.設(shè)相應(yīng)于每個特征根的特征向量分別是u1,u2,…,u7,且ui=(u1i,u2i,…,u7i)T,i=1,2,…,7.求出的體質(zhì)健康評價指標(biāo)的樣本相關(guān)矩陣R的前3個最大特征根分別為λ1=2.134,λ2=1.416,λ3=0.994.

    其中只有前3個特征根幾乎都是大于1的,所以選取m=3個公共因子進(jìn)行學(xué)生體質(zhì)健康的因子分析和評價.提取出的p×m的因子載荷矩陣為:

    (3)

    Step 4:應(yīng)用最大方差法,進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)求取旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣

    通常情況下,因子載荷矩陣(3)較難給出公共因子在體質(zhì)健康方面的有意義合理解釋,所以,對式(3)提取出的因子載荷矩陣作旋轉(zhuǎn)變換,應(yīng)用最大方差旋轉(zhuǎn)法進(jìn)行因子載荷矩陣的旋轉(zhuǎn),得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣見表3.

    表3 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣、特征值和因子方差貢獻(xiàn)率表

    3 體質(zhì)健康評價指標(biāo)間關(guān)系的討論

    3.1 提取出的因子特征

    從表3可以看到:

    1)在提取出的3個公共因子中,可觀測指標(biāo)“身高”、“體重”、“肺活量”和“1 000 m跑”都與第1個因子具有很高的相關(guān)度,而這4個測試指標(biāo)具有的共同點(diǎn)是反映了身體基本發(fā)育和生理體質(zhì)狀況,所以該公共因子可稱為“生理發(fā)育與體質(zhì)”因子.

    2)可觀測評價指標(biāo)“50 m跑”和“立定跳遠(yuǎn)”與第2個公共因子的相關(guān)度很高,所以第2個因子概括和代表了50 m跑和立定跳遠(yuǎn)具有的共同特征,反映了受測試個體的身體爆發(fā)力方面的運(yùn)動素質(zhì),所以第2個因子稱為“爆發(fā)力”因子.

    3)坐立體前屈指標(biāo)與第3個因子的相關(guān)度最高,達(dá)到94.4%,而除此之外的其他指標(biāo)與第3個因子的相關(guān)度都很低.所以第3個因子很好地反映了身體的柔韌性素質(zhì),因此第3個因子稱為“柔韌性”因子.

    3.2 提取出的特征因子的貢獻(xiàn)率分析

    從表3中看到,第1個因子對于全部體質(zhì)健康評價指標(biāo)的方差貢獻(xiàn)率達(dá)到30.485%;第2個“爆發(fā)力”因子對于全部體質(zhì)健康評價指標(biāo)的方差貢獻(xiàn)率達(dá)到20.232%,是貢獻(xiàn)第二多的因子;第3個“柔韌性”因子對于全部體質(zhì)健康評價指標(biāo)的方差貢獻(xiàn)率達(dá)到14.201%,是貢獻(xiàn)第三多的因子.前3個因子的累積貢獻(xiàn)率更是達(dá)64.918%.因此,應(yīng)用因子分析模型對觀測樣本進(jìn)行分析是較為合理和科學(xué)的.

    3.3 因子分析結(jié)果對提高體質(zhì)健康素質(zhì)的參考意義

    從表3還可看到,前面3個因子對全體評價指標(biāo)的貢獻(xiàn)率近70%,這3個因子所代表的特征就是在體育課程等教學(xué)活動中教師應(yīng)關(guān)注的重點(diǎn)方面.換言之,為有效提高學(xué)生的體質(zhì)健康水平,必須從提高學(xué)生的營養(yǎng)水平、促進(jìn)學(xué)生身體正常發(fā)育生長,提高其基本身體素質(zhì),學(xué)生的爆發(fā)力等方面入手,在體育課程教學(xué)和訓(xùn)練計(jì)劃中,注重對學(xué)生爆發(fā)力,柔韌性等方面的訓(xùn)練,有的放矢地提高學(xué)生的體質(zhì)健康水平.

    4 觀測個體的因子得分及其體質(zhì)健康評價

    (4)

    設(shè)第j個觀測對象在第i個因子上的得分值為

    i=1,2,3;j=1,2,…,134 (5)

    于是利用上述因子得分模型,可以得到134個個體觀測數(shù)據(jù)值(需要將樣本數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化之后代入式(4)和(5)計(jì)算)在兩個因子上的得分,分析各個被研究個體的體質(zhì)健康狀況.

    根據(jù)模型(5)對于134個觀測個體,可以得到的具體因子模型及3個因子的因子得分見表4.

    表4 因子得分系數(shù)矩陣

    根據(jù)表4,可得到被觀測組因子得分模型為

    利用上述因子得分模型,可計(jì)算得到134名被測試個體學(xué)生中的每一名學(xué)生分別在“生理發(fā)育與體質(zhì)”因子F1、“爆發(fā)力”因子F2、“柔韌性”因子F3上的具體得分,從而實(shí)現(xiàn)具體到對每一名學(xué)生制定提高體質(zhì)健康的個性化教學(xué)方案,真正做到因材施教.

    5 結(jié) 論

    通過對學(xué)生體質(zhì)健康評價指標(biāo)的因子分析,可以得到如下結(jié)論:

    1)為了有效提高高校學(xué)生的體質(zhì)健康水平和相應(yīng)的測試成績,相關(guān)教學(xué)職能部門和教師在體育教學(xué)的大綱和課程教學(xué)、訓(xùn)練計(jì)劃的制定過程中,應(yīng)該在考慮全局的前提下,重點(diǎn)圍繞與學(xué)生生理發(fā)育、基本身體素質(zhì)、爆發(fā)力關(guān)系密切的1 000 m跑、50 m跑、立定跳遠(yuǎn)等項(xiàng)目的教學(xué)和訓(xùn)練.

    2)要倡導(dǎo)學(xué)生在校日常生活中堅(jiān)持日常體育鍛煉,有效促進(jìn)身體正常發(fā)育,達(dá)到合理的體重狀態(tài),獲得優(yōu)良的身體形態(tài),提高體質(zhì)健康水平.

    3)由于身體柔韌性是一個相對獨(dú)立的身體素質(zhì)指標(biāo),所以體育教學(xué)過程中,也要重視增加學(xué)生柔韌性的鍛煉項(xiàng)目,提高學(xué)生身體柔韌性.同時,還可根據(jù)學(xué)生在3個因子上的得分狀況,制定有針對性的體育教學(xué)與鍛煉計(jì)劃,有效提高學(xué)生體質(zhì)健康水平.

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