• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    解決需求可拆分車輛路徑問題的先聚類后路徑方法

    2018-11-26 01:59:10閔嘉寧陸俐君
    制造業(yè)自動化 2018年11期
    關(guān)鍵詞:載重量實例聚類

    閔嘉寧,金 成,陸俐君

    (1.無錫太湖學院,無錫 214064;2.南京大學 管理學院,南京 210093)

    0 引言

    需求可拆分車輛路徑問題SDVRP(Split Delivery Vehicle Routing Problem)松弛了經(jīng)典VRP中對每個客戶只能訪問一次的約束[2]。這種松弛使得一個客戶的需求可以由多輛車送貨,或由一輛車多次送貨;也就是說,當車輛的剩余容量不足以為某個客戶提供完整的送貨需求時,車輛仍然可以向該客戶提供與車輛剩余容量相等的送貨,而客戶的剩余需求可以由其他車輛(或此輛車的下一次)提供送貨。這樣可以充分利用車輛的容量,降低使用的車輛數(shù)、減少碳排放和行駛距離,進一步優(yōu)化車輛路徑問題。因此,SDVRP一經(jīng)提出,迅速成為VRP的一個重要分支,受到越來越多的關(guān)注[2]。

    國外關(guān)于算法的研究正式開始于1989年,Dror和Trudeau[1]提出了一種局部搜索算法,并驗證了當客戶點的送貨需求較大時,SDVRP的解決方案明顯優(yōu)于VRP。Belenguer等[3]為SDVRP構(gòu)建了多面體模型,基于切平面法設(shè)計了一種混合算法;他們解決了規(guī)模相對較小的問題,取得了良好的效果。Archetti等[4,5]提出了一種TSA算法和基于這個TSA的改進的三階段算法。Chen等[6]首先通過節(jié)約算法得到初始解,然后通過拆分客戶點的需求改進路徑。Jin等[7]提出了帶有效不等式的兩階段算法。Jin等[8]提出了基于列生成算法的SDVRP混合啟發(fā)式算法。Tan[9]設(shè)計了蟻群算法,實例驗證表明,隨著點需求/車輛容量的比例增加,需求分解的優(yōu)勢也隨之增大。Gulczynski等[10]提出限制最小拆分需求量,開發(fā)了一個端點混合整數(shù)算法、通過一種增強的記錄到記錄的旅行算法進行求解。Aleman等[11,12]提出了自適應(yīng)記憶算法和變量鄰域TSA算法,并驗證了后者優(yōu)于前者。Archetti等[13]提出了列生成的精確算法,先把問題域分割成較小的子域,然后在子域中優(yōu)化路徑,試圖縮小精確算法和啟發(fā)式算法獲得的最優(yōu)解的差距。Wilck IV等[14]開發(fā)了一種SDVRP求解的構(gòu)造啟發(fā)式算法,計算結(jié)果表明,在行駛距離和計算速度方面性能優(yōu)于列生成方法和兩階段法。

    國內(nèi)研究開始的比較晚,但是近年來關(guān)注度逐年提高。2006年謝毅[15]設(shè)計了一個用于求解SDVRP問題的禁忌搜索算法(TSA)和一個遺傳算法(GA),案例分析表明,TSA在最優(yōu)解和時間消耗方面優(yōu)于GA。侯立文[16]采用了具有改進轉(zhuǎn)移概率的最大-最小螞蟻系統(tǒng),設(shè)計了求解過程和分割點選取規(guī)則。孟凡超等[17]研究了TSA來解決這個問題。謝秉磊等[18]提出了蟻群算法。劉旺盛等[19,20]提出了k-means聚類算法,并設(shè)計了兩種不同的算法:一種是先分組后路徑;另一種方法是先路徑后分組,比較表明,先分組后路徑的方法有更好的性能。馬華偉[21]建立了多時間窗的SDVRP數(shù)學模型,設(shè)計了一種改進的蟻群算法求解問題。汪婷婷[22]提出了基于反應(yīng)閾值和求解刺激值的SDVRP問題的蜜蜂群體優(yōu)化模型。向婷等[23]提出了一種“分組而后路徑”的聚類算法:根據(jù)最近原則分組,通過設(shè)定分割閾值來限制車輛的負載達到一定的范圍,并且使用蟻群優(yōu)化算法來安排路線。

    本研究領(lǐng)域中使用的大多數(shù)算法是啟發(fā)式和元啟發(fā)式方法,為了找到最優(yōu)解,需要多次迭代和結(jié)果比較而后取優(yōu),雖然可以獲得較優(yōu)的行駛距離,但是計算過程非常耗費時間。為了解決這個問題,本文提出了一個 “先聚類后路徑”算法:首先,根據(jù)最近原則對客戶點按距離進行聚類;然后,采用“推出”和“拉入”操作,通過對客戶的需求拆分,調(diào)整每個聚類的負載需求,在沒有迭代的情況下獲得最佳的重量平衡的聚類組;最后,采用禁忌搜索方法對聚類組中的路徑進行優(yōu)化。這樣,可以在較短的時間內(nèi)獲得近優(yōu)解。該算法將在減少計算時間和獲得較優(yōu)的行駛距離方面更具實用價值。

    1 數(shù)學模型

    式(2)描述了每個客戶點至少被訪問一次;式(3)是流守恒約束;式(4)是子路徑消除約束;式(5)描述了只有當車輛v訪問客戶i時,車輛v才服務(wù)客戶i;式(6)保證了滿足所有客戶需求;式(7)保證每輛車不超載;式(8)描述了當車輛v從i直接到j(luò)時,=1;否則,=0;式(9)描述了yiv是車輛v為點i 送貨的重量。

    2 CRTS算法描述

    該算法是一種基于先聚類后路徑策略的三階段算法CRTS(The Clustering first Routing later based Three Stage Algorithm)。第一階段——對客戶進行分組:根據(jù)其地理位置,采用最大最小距離聚類方法對客戶點進行分組。第二階段——調(diào)整每組的重量:采用“推出”和“拉入”操作,根據(jù)每個點的負載需求調(diào)整各組的重量,確定每個組的客戶點。“推出”是將一個組的額外重量推給那些重量小于Q的鄰組;“拉入”是從重量超過Q的鄰組中提取重量到重量小于Q的組中。第三階段——優(yōu)化組內(nèi)路徑:采用搜索算法優(yōu)化組內(nèi)路徑。該算法的具體過程如下。

    2.1 前期處理

    對負載需求di>Q(i=1,2,…,n) 的客戶點單獨處理。di=Q的負載需求由一輛車進行送貨,該點剩余的重量(di=di-Q)(i=1,2,…,n)以及其他的點di<Q進入CRTS算法。

    2.2 對客戶分組

    1)最大最小距離聚類算法的基本思想

    最大最小距離聚類方法是一種模式識別方法。首先,按照最遠距離原則,選擇相距最遠的點作為聚類中心,以提高初始數(shù)據(jù)集的分割效率[24]。然后,根據(jù)最近距離原則,將所有距離最近的點就近歸入聚類組。

    2)最大最小距離聚類的執(zhí)行過程

    Step1:令車場為x1作為第1聚類中心z1;

    Step2:計算各點i(i =1,2,…,n) 到z1的距離Di1;

    Step3:當Dk1=max{Di1},選取xk作為第2聚類中心z2;

    Step4:計算各點i(i=1,2,…,n)到z1和z2的距離Di1和Di2;

    Step6:假如z3存在,計算Dl=max{min(Di1, Di2, Di3)}(i=1,2,…,n),以及Dj>θ*D12,選取xj作為第4聚類中心z4;以此類推,直至Dj≤θ*D12;

    Step7:按照最小距離原則,劃分所有的點構(gòu)成組;終止運行。

    2.3 調(diào)整各組的負載重量

    客戶點聚類分組后,計算并調(diào)整各組的負載重量。

    1)“推出” 操作的執(zhí)行過程

    Step1:假如一個組的負載重量wg在 [α*Q, Q]之間,而且只有兩個點,那么這兩個點就形成一條路徑,其中α大于負載率小于1;假如有μ1個這樣的組,那么就有μ1條路徑;

    Step2:假如一個組的負載重量wg在[Q, 2*Q]之間,而且只有兩個點,那么基于Q、這兩個點就形成一條路徑,剩余的負載wg-Q轉(zhuǎn)入步驟4;假如有μ2個這樣的組,就形成了μ2條路徑;

    2)“拉入” 操作的執(zhí)行過程

    Step1:按順序訪問負載重量wg<Q的組(例如,組A);

    Step2:尋找距離A組中心點i最近的鄰組點t(例如,組B中的點t);

    Step3:如果點t的負載重量dt>(Q-wgA)且B組的負載重量wgB>Q,拆分點t成為t1和t2,移動dt2=Q-wgA到組A,保留dt1=dt-(Q-wgA);

    Step4:如果點t的負載重量dt=(Q-wgA)且B組的負載重量wgB>Q,移動(合并)點t(dt)進入組A;

    Step5:如果點t的負載重量dt<(Q-wgA),首先,移動(合并)點t(dt)進入組A;如果B組的負載重量wgB>Q,則在B組中搜索最近的點t',讓t<-t';如果wgB<Q,則在另一個相鄰的B'組中搜索最近的點t'',讓t<-t'';最后,進入步驟4;

    Step6:如果A組的負載重量wgA為[α*Q, Q],則結(jié)束對組A的處理;如果wgA< α*Q,則轉(zhuǎn)到步驟2;

    Step7:所有組訪問完畢,則終止 “拉入”過程;否則,重復“拉入”過程。

    2.4 優(yōu)化組內(nèi)路徑

    執(zhí)行完“調(diào)整各組的負載重量”后,問題域被劃分為幾個較小的子問題域——聚類組,因此可以采用許多成熟的搜索算法來進行組內(nèi)路徑優(yōu)化,獲得最優(yōu)解。本文采用禁忌搜索算法。限于篇幅,本文不討論這個問題。

    3 案例研究

    為了驗證CRTS算法的可行性和有效性,采用來自文獻[7,19,23]的案例,并與采用先聚類后路徑策略相應(yīng)的算法TSVI[7]、k-means聚類方法[19]、拆分閾值的聚類方法[23]以及掃描算法[25]進行比較。實驗是在Intel (R)核心處理器、8GB內(nèi)存的Windows 7 64位機器上實現(xiàn)的。

    3.1 案例組1

    案例組1來自文獻[7]。案例組1包含有三個實例(N7L1-N7L3),各實例的客戶數(shù)都是N=7,車輛最大載重量為1,車場坐標(0,0);實例中客戶點的位置以及各實例中22次執(zhí)行 (Q1-Q22) 的送貨需求分別見文獻。

    表1 CRTS與TSVI計算結(jié)果比較

    續(xù)(表1)

    表1比較了TSVI和CRTS算法的總行駛距離(Distance),計算所消耗的CPU時間s(T),以及CRTS與TSVI總行駛距離相比較的相對偏差百分率RDP (Relative Deviation Percentage):RDP=((DistanceCRTS-DistanceTSVI)/ DistanceTSVI)*100%。由于計算所消耗的CPU時間s很小,為節(jié)省顯示空間,表1中計算時間(T)一欄表示的數(shù)字是CPU時間s的100倍。加粗字體表示其RDP≤0.0%,粗斜體表示其0.0%<RDP<1.0%,涂灰的數(shù)字表示其RDP>5.0%。RDP≤0.0%和0.0%<RDP<1.0%的次數(shù)占總66次執(zhí)行的46.97%;涂灰的數(shù)字占總66次執(zhí)行的12.12%。

    案例組1三個實例執(zhí)行的總行駛距離結(jié)果如圖1所示,兩種不同算法曲線的吻合度很好,表明CRTS算法是可行的、有效的,尤其是計算所消耗的CPU時間s遠低于TSVI。

    圖1 案例組1三個實例的計算結(jié)果

    3.2 案例組2

    案例組2中四個實例來自文獻[19,23]。各實例的客戶數(shù),客戶總需求量,車輛最大裝載量,所需車輛數(shù)如表2所示。各實例的客戶位置、需求以及車場位置等基本信息見文獻。

    表2 案例組2各實例的基本信息

    表3 CRTS與K-means聚類算法、拆分閾值聚類算法和掃描算法計算結(jié)果比較

    圖2 案例組2四個實例的執(zhí)行結(jié)果

    表3比較了K-means聚類算法、拆分閾值聚類算法、掃描算法以及CRTS的總行駛距離(Distance),計算所消耗的CPU時間(T),以及CRTS分別與這些算法在總行駛距離和計算所消耗的CPU時間s比較的相對偏差百分率為RDP(Dis.)(RelativeDeviationPercentageforDistan ce)和RDP(T),RDP(Dis.)=((DistanceCRTS–Distance某算法)/Distance某算法)*100%,RDP(Dis.)=((TimeCRTS–Time某算法)/Time某算法)*100%。表3中CRTS的計算結(jié)果采用了加粗字體。CRTS分別與前3種算法比較的RDP(Dis.)和RDP(T)的值都是百分率;正值表示CRTS的值大,負值表示CRTS的值小,凡負值涂有灰色。

    表3顯示:1)從總行駛距離來看,N=15、N=20和N=50三個實例中拆分閾值聚類算法最低,分別比CRTS低0.815%、4.067%和4.39%;N=36實例的CRTS最低,比拆分閾值聚類算法低0.805%;2)從計算所消耗的CPU時間s來看,CRTS最低,N=15、N=20、N=36和N=50實例分別比拆分閾值聚類算法低27.82%、30.37%、20.40%和58.51%。圖2清晰表明:CRTS算法是可行的、有效的;圖2(a)的曲線顯示了N=20、N=36和N=50三個算例的總行駛距離的差別范圍比較小,可以取得較好的總行駛距離;圖2(b)顯示CRTS的計算所消耗的CPU時間s遠低于其他3種算法。

    4 結(jié)論

    本文介紹了SDVRP的數(shù)學模型,其目標函數(shù)是使用最低數(shù)量的車輛、通過安排合適的路線盡量減少總行駛距離。為了實現(xiàn)該目標,本文基于“先聚類后路徑”方法提出了三階段算法CRTS:第一階段,采用最大最小距離聚類的方法對客戶點域進行聚類,按照使用最小車輛數(shù)的原則將所有客戶點分成子域,形成聚類組;第二階段,采用“推出”和“拉入”操作,根據(jù)車輛最大負載重量Q值調(diào)整各組的負荷需求,獲得重量平衡的聚類組;第三階段,優(yōu)化各組的路徑,最小化總行程距離。兩個案例組7個實例70次運行結(jié)果表明,CRTS算法為SDVRP提供了可行、有效的解決方案。該算法在總行駛距離的路徑安排中可以取得較好的結(jié)果,尤其在計算時間方面,性能優(yōu)于本文選用的TSVI算法、k-means聚類方法、拆分閾值聚類方法以及掃描算法等。

    猜你喜歡
    載重量實例聚類
    帶貨物權(quán)重車輛路徑問題的研究現(xiàn)狀
    排隊論在減載移泊系統(tǒng)中的應(yīng)用
    基于DBSACN聚類算法的XML文檔聚類
    電子測試(2017年15期)2017-12-18 07:19:27
    乘客載重量對柴油公交車尾氣排放影響分析
    對新人教版初中物理教材的六點
    基于改進的遺傳算法的模糊聚類算法
    一種層次初始的聚類個數(shù)自適應(yīng)的聚類方法研究
    完形填空Ⅱ
    完形填空Ⅰ
    自適應(yīng)確定K-means算法的聚類數(shù):以遙感圖像聚類為例
    国产三级黄色录像| 两个人看的免费小视频| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 国产欧美日韩精品一区二区| h日本视频在线播放| av天堂在线播放| 宅男免费午夜| 日本一二三区视频观看| 成人18禁在线播放| 免费看光身美女| 日韩免费av在线播放| 深夜精品福利| а√天堂www在线а√下载| 99国产精品一区二区蜜桃av| 热99re8久久精品国产| 亚洲人成网站高清观看| 国产老妇女一区| 男人舔女人下体高潮全视频| 夜夜爽天天搞| 亚洲国产精品久久男人天堂| 黄色成人免费大全| 91麻豆精品激情在线观看国产| 亚洲av一区综合| 97超视频在线观看视频| 国产亚洲精品久久久com| 亚洲国产中文字幕在线视频| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 久久精品人妻少妇| 亚洲av电影在线进入| 99精品久久久久人妻精品| 尤物成人国产欧美一区二区三区| www日本在线高清视频| 国产av在哪里看| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 久久久国产成人免费| www.熟女人妻精品国产| 熟女电影av网| 国产精品免费一区二区三区在线| 久久九九热精品免费| 法律面前人人平等表现在哪些方面| 在线播放无遮挡| 日韩免费av在线播放| 国产成人福利小说| 国产中年淑女户外野战色| 亚洲av成人精品一区久久| 小说图片视频综合网站| 天堂√8在线中文| 免费观看的影片在线观看| 亚洲第一电影网av| 全区人妻精品视频| 十八禁网站免费在线| 中国美女看黄片| 99久久成人亚洲精品观看| h日本视频在线播放| 亚洲美女视频黄频| www.www免费av| 免费看日本二区| 亚洲国产日韩欧美精品在线观看 | 精品乱码久久久久久99久播| 夜夜爽天天搞| 天堂网av新在线| 久久国产精品影院| 久久久久久伊人网av| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 亚洲一区高清亚洲精品| 精品酒店卫生间| 亚洲自拍偷在线| 成人漫画全彩无遮挡| 亚洲欧美一区二区三区国产| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 精品国产一区二区三区久久久樱花 | 久久热精品热| 国产亚洲最大av| 精品人妻熟女av久视频| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 一区二区三区高清视频在线| 激情五月婷婷亚洲| 国产乱来视频区| kizo精华| 深夜a级毛片| 综合色丁香网| 中文字幕制服av| 亚洲性久久影院| 久久久午夜欧美精品| a级毛片免费高清观看在线播放| 亚洲人与动物交配视频| 成人午夜精彩视频在线观看| 成人亚洲欧美一区二区av| 男女下面进入的视频免费午夜| 搡老乐熟女国产| 午夜福利视频精品| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 午夜爱爱视频在线播放| 乱人视频在线观看| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 亚洲最大成人中文| 一个人看视频在线观看www免费| 久久热精品热| 黄片wwwwww| 国产一区二区亚洲精品在线观看| 女人十人毛片免费观看3o分钟| 国模一区二区三区四区视频| 乱系列少妇在线播放| 精品一区二区三卡| 亚洲欧美精品自产自拍| av免费在线看不卡| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 久久久久网色| 欧美高清性xxxxhd video| 97超碰精品成人国产| 九草在线视频观看| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 肉色欧美久久久久久久蜜桃 | 美女高潮的动态| 美女高潮的动态| 直男gayav资源| 日韩电影二区| 老师上课跳d突然被开到最大视频| 一级黄片播放器| 男插女下体视频免费在线播放| 久久久久久久久久黄片| 2021天堂中文幕一二区在线观| 国产亚洲午夜精品一区二区久久 | 亚洲国产成人一精品久久久| 免费观看av网站的网址| 国产黄a三级三级三级人| 高清欧美精品videossex| 日本一本二区三区精品| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 国产成人福利小说| 一级av片app| 免费看光身美女| 国产 一区精品| 一级二级三级毛片免费看| 成年免费大片在线观看| 久久久久久久久久久免费av| 九色成人免费人妻av| 精品人妻熟女av久视频| 不卡视频在线观看欧美| 国产一区亚洲一区在线观看| 激情 狠狠 欧美| 99热网站在线观看| 国产老妇女一区| 国产成人91sexporn| av在线播放精品| 国产成人aa在线观看| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久 | 日韩大片免费观看网站| 亚洲18禁久久av| 偷拍熟女少妇极品色| 插阴视频在线观看视频| 免费黄网站久久成人精品| 欧美激情久久久久久爽电影| 成人国产麻豆网| 亚洲国产最新在线播放| 国产乱人偷精品视频| 国产精品1区2区在线观看.| 搡女人真爽免费视频火全软件| 日韩强制内射视频| 最近的中文字幕免费完整| 一级av片app| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 一区二区三区高清视频在线| 97超视频在线观看视频| 午夜福利视频1000在线观看| 国产乱人偷精品视频| 国产老妇女一区| 精品久久久久久电影网| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 一个人观看的视频www高清免费观看| 午夜激情福利司机影院| 国产 一区 欧美 日韩| 免费看光身美女| 日韩欧美精品v在线| 国产精品久久久久久精品电影| 日韩av在线大香蕉| 麻豆av噜噜一区二区三区| 可以在线观看毛片的网站| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 男女啪啪激烈高潮av片| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 综合色av麻豆| 我要看日韩黄色一级片| 最近2019中文字幕mv第一页| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 人妻夜夜爽99麻豆av| 久久久久精品久久久久真实原创| 色综合站精品国产| 亚洲伊人久久精品综合| 夫妻午夜视频| 午夜爱爱视频在线播放| 国产精品一二三区在线看| 成人美女网站在线观看视频| 婷婷色av中文字幕| 国产探花在线观看一区二区| 看免费成人av毛片| 亚洲精品aⅴ在线观看| 国产 一区精品| 国产男人的电影天堂91| 免费大片18禁| 99热6这里只有精品| 国产日韩欧美在线精品| 老司机影院毛片| 欧美bdsm另类| 亚洲精品国产成人久久av| 久久国内精品自在自线图片| 亚洲精品乱码久久久v下载方式| 国产成人精品一,二区| 可以在线观看毛片的网站| 色网站视频免费| 久久热精品热| 黄片无遮挡物在线观看| 舔av片在线| 亚洲国产最新在线播放| 国产精品一及| 狂野欧美激情性xxxx在线观看| 少妇人妻精品综合一区二区| 国内精品宾馆在线| 亚洲真实伦在线观看| 日本与韩国留学比较| 美女黄网站色视频| 久久午夜福利片| 99热这里只有是精品在线观看| 午夜久久久久精精品| 免费无遮挡裸体视频| 国产精品久久久久久精品电影| 好男人在线观看高清免费视频| 日韩视频在线欧美| 精品国产一区二区三区久久久樱花 | 国产白丝娇喘喷水9色精品| 国产黄片美女视频| 五月伊人婷婷丁香| 亚洲最大成人av| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 人妻系列 视频| 国产亚洲av片在线观看秒播厂 | 日韩不卡一区二区三区视频在线| 一个人免费在线观看电影| 亚洲美女搞黄在线观看| 黄色配什么色好看| av在线观看视频网站免费| 午夜亚洲福利在线播放| 日本黄色片子视频| 18+在线观看网站| 黄片无遮挡物在线观看| 青春草亚洲视频在线观看| 亚洲成人久久爱视频| 精品国内亚洲2022精品成人| 成年女人看的毛片在线观看| 精品一区在线观看国产| 成年免费大片在线观看| 久久久欧美国产精品| 22中文网久久字幕| 天堂√8在线中文| 亚洲成人久久爱视频| 久久国产乱子免费精品| 午夜福利在线在线| 久久99热这里只有精品18| 777米奇影视久久| 插阴视频在线观看视频| 尤物成人国产欧美一区二区三区| 国产av码专区亚洲av| 99热网站在线观看| 五月天丁香电影| av专区在线播放| 日韩av不卡免费在线播放| 亚洲精品国产成人久久av| 建设人人有责人人尽责人人享有的 | 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 国产熟女欧美一区二区| 天堂√8在线中文| 麻豆乱淫一区二区| 国产午夜精品论理片| 国产 一区精品| 毛片一级片免费看久久久久| 又爽又黄无遮挡网站| 白带黄色成豆腐渣| 99久久精品热视频| 欧美日韩国产mv在线观看视频 | 美女xxoo啪啪120秒动态图| 韩国高清视频一区二区三区| 精品少妇黑人巨大在线播放| 久久久久久久久大av| 在线免费十八禁| 亚洲精品乱码久久久v下载方式| 成人毛片a级毛片在线播放| 日韩av在线大香蕉| 免费大片黄手机在线观看| 国产一区二区亚洲精品在线观看| 欧美一级a爱片免费观看看| 精品国产三级普通话版| 婷婷色av中文字幕| 肉色欧美久久久久久久蜜桃 | 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 久久这里只有精品中国| 亚洲精品乱码久久久久久按摩| 婷婷六月久久综合丁香| 黄片无遮挡物在线观看| 精品一区在线观看国产| 久久人人爽人人片av| 久久久久久久亚洲中文字幕| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 听说在线观看完整版免费高清| 亚洲av电影不卡..在线观看| 欧美日本视频| 免费高清在线观看视频在线观看| 国产亚洲最大av| 欧美一区二区亚洲| av女优亚洲男人天堂| 伊人久久国产一区二区| 寂寞人妻少妇视频99o| 最新中文字幕久久久久| 能在线免费看毛片的网站| 中文在线观看免费www的网站| 国产免费一级a男人的天堂| 亚洲18禁久久av| 美女高潮的动态| 亚洲色图av天堂| 亚洲av成人av| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 伦精品一区二区三区| 久久99热这里只有精品18| 久久久久精品性色| 久久久精品免费免费高清| 亚洲成人精品中文字幕电影| 天天躁日日操中文字幕| 亚洲人成网站高清观看| 亚洲精品,欧美精品| 日韩av在线大香蕉| 夜夜爽夜夜爽视频| 男女边摸边吃奶| 国精品久久久久久国模美| 免费黄网站久久成人精品| 黄色一级大片看看| 爱豆传媒免费全集在线观看| 一级毛片我不卡| 丝袜喷水一区| 久久久成人免费电影| 能在线免费观看的黄片| 男的添女的下面高潮视频| 午夜老司机福利剧场| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 一夜夜www| 91精品一卡2卡3卡4卡| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片 精品乱码久久久久久99久播 | 国产黄色小视频在线观看| 亚洲欧洲日产国产| 插阴视频在线观看视频| 欧美97在线视频| 欧美三级亚洲精品| 久久久精品欧美日韩精品| 国产亚洲av片在线观看秒播厂 | 亚洲精品自拍成人| 一级毛片电影观看| 精品99又大又爽又粗少妇毛片| 国产免费福利视频在线观看| 乱人视频在线观看| 又爽又黄a免费视频| 在线 av 中文字幕| 久久6这里有精品| 中文字幕久久专区| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 亚洲精品影视一区二区三区av| 亚洲欧美一区二区三区国产| 两个人的视频大全免费| 一本久久精品| 熟女电影av网| 一本久久精品| 一个人看的www免费观看视频| 亚洲色图av天堂| 成人漫画全彩无遮挡| 亚洲三级黄色毛片| 久久精品夜夜夜夜夜久久蜜豆| 国产精品伦人一区二区| 精品人妻偷拍中文字幕| av卡一久久| av在线老鸭窝| 亚洲怡红院男人天堂| 午夜福利成人在线免费观看| 亚洲精品成人久久久久久| 免费在线观看成人毛片| 欧美+日韩+精品| 九色成人免费人妻av| 青春草视频在线免费观看| 美女国产视频在线观看| 乱系列少妇在线播放| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 午夜福利视频精品| 亚洲经典国产精华液单| 欧美激情在线99| 18+在线观看网站| 国产成人福利小说| 欧美97在线视频| 我的女老师完整版在线观看| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 麻豆久久精品国产亚洲av| 欧美激情在线99| 国产伦一二天堂av在线观看| 舔av片在线| 中文字幕av在线有码专区| 亚洲18禁久久av| 男女那种视频在线观看| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 18禁动态无遮挡网站| ponron亚洲| 在线免费十八禁| 人妻夜夜爽99麻豆av| 2021少妇久久久久久久久久久| 国产成人精品福利久久| 欧美zozozo另类| 搞女人的毛片| 日本免费a在线| 欧美+日韩+精品| av在线天堂中文字幕| 国产精品不卡视频一区二区| 亚洲av一区综合| 亚洲最大成人中文| 日韩av在线大香蕉| 大香蕉久久网| 日日干狠狠操夜夜爽| 亚洲欧美成人精品一区二区| 深爱激情五月婷婷| 日本熟妇午夜| 国产一区二区亚洲精品在线观看| 99久久精品一区二区三区| 国产精品三级大全| 国产激情偷乱视频一区二区| 精品一区在线观看国产| 国产午夜精品一二区理论片| 国产亚洲最大av| 国产午夜精品论理片| 国产黄片视频在线免费观看| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜 | 精品久久久噜噜| 亚洲av福利一区| 大又大粗又爽又黄少妇毛片口| 天堂√8在线中文| 啦啦啦韩国在线观看视频| 久久人人爽人人爽人人片va| 国产色爽女视频免费观看| 国产亚洲91精品色在线| a级一级毛片免费在线观看| 日韩强制内射视频| 国产一区二区三区综合在线观看 | 欧美97在线视频| 国产精品无大码| 91久久精品电影网| 在线观看免费高清a一片| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 久久99蜜桃精品久久| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 午夜久久久久精精品| 免费高清在线观看视频在线观看| 男人爽女人下面视频在线观看| 亚洲欧美日韩东京热| 男女国产视频网站| 久久精品国产亚洲网站| www.av在线官网国产| 亚洲av.av天堂| 91精品国产九色| 自拍偷自拍亚洲精品老妇| 一个人观看的视频www高清免费观看| 日韩欧美一区视频在线观看 | 精品不卡国产一区二区三区| xxx大片免费视频| 婷婷色av中文字幕| 我要看日韩黄色一级片| 最近最新中文字幕大全电影3| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 国产亚洲一区二区精品| 三级经典国产精品| 久久6这里有精品| 日日摸夜夜添夜夜添av毛片| 欧美一区二区亚洲| 三级经典国产精品| 好男人在线观看高清免费视频| freevideosex欧美| 亚洲人成网站在线播| 亚洲av.av天堂| 成年女人在线观看亚洲视频 | 99热这里只有是精品在线观看| 日韩中字成人| 午夜精品一区二区三区免费看| 久久久成人免费电影| 成人综合一区亚洲| 日韩av免费高清视频| 色5月婷婷丁香| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 网址你懂的国产日韩在线| 日本一二三区视频观看| 亚洲av国产av综合av卡| 亚洲国产成人一精品久久久| 亚洲av免费在线观看| 中文字幕av在线有码专区| 一二三四中文在线观看免费高清| 美女脱内裤让男人舔精品视频| av国产久精品久网站免费入址| 午夜福利网站1000一区二区三区| 精品人妻熟女av久视频| 男人舔女人下体高潮全视频| 免费少妇av软件| 91久久精品国产一区二区三区| 精品少妇黑人巨大在线播放| 插阴视频在线观看视频| 国产极品天堂在线| 亚洲av电影不卡..在线观看| 亚洲av福利一区| 中文资源天堂在线| 国产av国产精品国产| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜 | 欧美日韩综合久久久久久| 简卡轻食公司| 亚洲成人中文字幕在线播放| 午夜久久久久精精品| 久久久精品94久久精品| 亚洲成色77777| 久久久久精品性色| av国产免费在线观看| 精品人妻一区二区三区麻豆| 亚洲精品乱久久久久久| 国产午夜精品一二区理论片| 亚洲国产精品成人综合色| 国产高潮美女av| 国产精品伦人一区二区| 黑人高潮一二区| 国产精品99久久久久久久久| 亚洲精品国产av成人精品| freevideosex欧美| 直男gayav资源| 亚洲欧洲日产国产| 三级经典国产精品| 熟女人妻精品中文字幕| 男人舔女人下体高潮全视频| 美女被艹到高潮喷水动态| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 日本免费在线观看一区| 国产精品一二三区在线看| 麻豆久久精品国产亚洲av| 久久精品国产亚洲网站| 亚洲国产av新网站| 久久久精品免费免费高清| 一二三四中文在线观看免费高清| 身体一侧抽搐| 成年免费大片在线观看| 日日撸夜夜添| 久久久久免费精品人妻一区二区| 欧美成人a在线观看| 成人毛片a级毛片在线播放| 久久精品久久久久久久性| 亚洲欧洲国产日韩| 日韩电影二区| 久久97久久精品| 国产精品久久久久久久电影| 午夜爱爱视频在线播放| 久久国产乱子免费精品| 黄色欧美视频在线观看| 一个人免费在线观看电影| 国产精品久久久久久久电影| 久久99热6这里只有精品| 97超视频在线观看视频| 国产精品99久久久久久久久| 国产亚洲精品久久久com| 亚洲乱码一区二区免费版| 精品人妻一区二区三区麻豆| 乱人视频在线观看| 全区人妻精品视频| 一级黄片播放器| 国产成人91sexporn| 91精品一卡2卡3卡4卡| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 老女人水多毛片| 在线观看美女被高潮喷水网站| 国内精品美女久久久久久| 啦啦啦啦在线视频资源| av免费在线看不卡| 国产探花极品一区二区| 成年人午夜在线观看视频 | 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 精品久久久久久电影网| 久久久久免费精品人妻一区二区| 美女cb高潮喷水在线观看| 中文欧美无线码| 欧美一级a爱片免费观看看| 91在线精品国自产拍蜜月| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 欧美成人午夜免费资源| 亚洲最大成人av| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜 | 午夜福利网站1000一区二区三区| 亚洲av电影不卡..在线观看| 日韩强制内射视频| av天堂中文字幕网| 国产成人aa在线观看| www.色视频.com| 99re6热这里在线精品视频| 国产亚洲精品久久久com| 男人舔女人下体高潮全视频| 少妇的逼水好多| 亚洲va在线va天堂va国产| 国产精品无大码| 青春草视频在线免费观看| 午夜福利视频精品| 日本与韩国留学比较| 欧美97在线视频| 好男人视频免费观看在线| 自拍偷自拍亚洲精品老妇| 亚洲在线观看片| 亚洲精品影视一区二区三区av| 免费高清在线观看视频在线观看| 欧美一级a爱片免费观看看| 日韩av在线大香蕉| 亚洲精品,欧美精品| 精品一区二区三卡| 大片免费播放器 马上看|