人工智能與新聞業(yè)變革的技術(shù)和文化邏輯

黃典林 白 宇

一、引言

現(xiàn)代新聞業(yè)的出現(xiàn)和發(fā)展過(guò)程始終處于不斷演變的信息傳播技術(shù)的影響之下。[1]20世紀(jì)下半葉以來(lái)，以網(wǎng)絡(luò)化、移動(dòng)化、數(shù)字化、智能化等為核心特征的新信息傳播技術(shù)的發(fā)展和快速普及，在全球范圍內(nèi)掀起了一股技術(shù)融合和媒體變革轉(zhuǎn)型浪潮，以報(bào)刊和廣播電視為主體的大眾新聞傳播媒體形態(tài)受到日益趨于融合和智能化的新媒體技術(shù)的沖擊，面臨巨大的轉(zhuǎn)型壓力。在這一過(guò)程中，受到影響最大的是以傳統(tǒng)媒體形態(tài)為支撐的新聞業(yè)。網(wǎng)絡(luò)化條件下大數(shù)據(jù)和人工智能算法技術(shù)的崛起，對(duì)傳統(tǒng)新聞?dòng)^念和新聞生產(chǎn)以人工為主的產(chǎn)業(yè)模式構(gòu)成挑戰(zhàn)，從而在新聞業(yè)中引發(fā)了一場(chǎng)以智能化、自動(dòng)化和精準(zhǔn)化為特征的“量化轉(zhuǎn)型”。[2]這主要表現(xiàn)為大數(shù)據(jù)新聞、可視化數(shù)據(jù)新聞等精準(zhǔn)量化新聞產(chǎn)品形態(tài)的出現(xiàn)，以及基于算法預(yù)測(cè)的智能化新聞信息分發(fā)機(jī)制的快速普及。通過(guò)從網(wǎng)絡(luò)以及其他可獲得的渠道中挖掘和分析與特定主題相關(guān)的海量數(shù)據(jù)，從而對(duì)基本事實(shí)、發(fā)展趨勢(shì)、差異等可量化特征進(jìn)行數(shù)據(jù)化總結(jié)、歸納和比較分析，是這些數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)技術(shù)的主要特點(diǎn)。[3]由此出現(xiàn)的新聞算法程序，或所謂新聞寫作機(jī)器人，能夠通過(guò)人工智能和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)資訊類新聞信息進(jìn)行快速分析處理，實(shí)現(xiàn)比人工記者更有優(yōu)勢(shì)的生產(chǎn)效率，同時(shí)又能基于用戶的新聞信息消費(fèi)行為特征對(duì)后續(xù)新聞主題進(jìn)行智能化篩選和推送。新技術(shù)進(jìn)入新聞業(yè)，不斷提高新聞生產(chǎn)過(guò)程的自動(dòng)化程度，必然對(duì)傳統(tǒng)新聞業(yè)的價(jià)值觀念、生產(chǎn)機(jī)制、消費(fèi)模式、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和功能產(chǎn)生沖擊，從而在記者等新聞從業(yè)者群體中引發(fā)“自動(dòng)化焦慮”。[4]也正是在這種背景下，出現(xiàn)了所謂新聞寫作機(jī)器人可能會(huì)逐漸挑戰(zhàn)甚至取代人類記者的看法。

在中國(guó)新聞產(chǎn)業(yè)和學(xué)術(shù)界，除了技術(shù)和產(chǎn)業(yè)層面的沖擊和變化，人工智能算法技術(shù)在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用還造成了新聞?dòng)^念以及社會(huì)政治層面的后果。曾經(jīng)對(duì)中國(guó)社會(huì)轉(zhuǎn)型發(fā)揮巨大作用的專業(yè)主義媒體的迅速退場(chǎng)，商業(yè)主義和國(guó)家主義主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)和表征秩序迅速占據(jù)新聞傳播領(lǐng)域的核心位置，從而產(chǎn)生了以商業(yè)化和資本化為核心邏輯的技術(shù)主義崇拜和社交媒體平臺(tái)的泛娛樂(lè)化對(duì)公共話語(yǔ)的殖民化趨勢(shì)。[5]面對(duì)這種復(fù)雜局面，人們或是從操作邏輯出發(fā)試圖對(duì)傳統(tǒng)媒體困境的制度和技術(shù)根源進(jìn)行解析，并積極探索傳統(tǒng)媒體突圍的戰(zhàn)略和策略路徑；或是從傳統(tǒng)新聞媒體專業(yè)實(shí)踐面臨的困境出發(fā)，探析新聞業(yè)生產(chǎn)模式和技術(shù)邏輯的轉(zhuǎn)換背后所蘊(yùn)含的政治意義，尤其是對(duì)新聞業(yè)所承擔(dān)的社會(huì)瞭望和公共性建構(gòu)使命的消解表達(dá)了批判性憂思，并提出重構(gòu)新聞專業(yè)價(jià)值立場(chǎng)的愿景。[6]

但無(wú)論是從純技術(shù)視角還是從社會(huì)政治角度做出回應(yīng)，我們無(wú)法回避的一個(gè)基本現(xiàn)實(shí)問(wèn)題是人工智能算法技術(shù)的出現(xiàn)、發(fā)展和應(yīng)用究竟在多大程度上改變了傳統(tǒng)新聞?dòng)^念、新聞生產(chǎn)和消費(fèi)的技術(shù)和社會(huì)條件？不可否認(rèn)的是，隨著平臺(tái)化媒體的崛起以及人工智能技術(shù)的發(fā)展，新信息傳播技術(shù)的性能與社會(huì)主體的實(shí)踐過(guò)程、社會(huì)結(jié)構(gòu)以及人類思維過(guò)程的嵌入性關(guān)系進(jìn)一步加深，這的確對(duì)傳統(tǒng)機(jī)構(gòu)新聞業(yè)在全球范圍內(nèi)的生存構(gòu)成了挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)和算法機(jī)制在許多領(lǐng)域已經(jīng)取代了傳統(tǒng)的信息生產(chǎn)、分配和消費(fèi)模式，但就新聞生產(chǎn)而言，智能化信息生產(chǎn)模式會(huì)在多大程度上替代以人類主體為核心的信息生產(chǎn)模式？具體而言，在新聞業(yè)中，機(jī)器人寫作、大數(shù)據(jù)計(jì)算、融合信息生產(chǎn)平臺(tái)等智能化技術(shù)操作是否會(huì)在一定程度上取代新聞采編者和把關(guān)者等傳統(tǒng)的生產(chǎn)主體，從而改變傳統(tǒng)新聞業(yè)所依賴的價(jià)值系統(tǒng)和實(shí)踐邏輯？在面臨大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)不斷擴(kuò)張的形勢(shì)下，這些命題構(gòu)成了新聞業(yè)從業(yè)者和研究者不得不面對(duì)的緊迫課題。圍繞這一核心問(wèn)題，本文的目的是要借助跨學(xué)科的技術(shù)視野，從新聞這一特殊的人類文化實(shí)踐的內(nèi)在邏輯出發(fā)，從技術(shù)和文化兩個(gè)維度來(lái)討論人工智能與新聞生產(chǎn)之間的關(guān)系，從而對(duì)新聞從業(yè)者以及新聞業(yè)轉(zhuǎn)型的技術(shù)邏輯做出批判性解析。

二、人工智能算法技術(shù)與新聞業(yè)變革

在當(dāng)代中國(guó)語(yǔ)境下，新聞業(yè)更多是作為一種具有政治屬性的宣傳工作來(lái)定位的，新聞實(shí)踐中的技術(shù)要素，尤其是與知識(shí)和信息生產(chǎn)相關(guān)的新傳播技術(shù)，并不是實(shí)踐者和研究界關(guān)注的重點(diǎn)問(wèn)題。盡管早在1984年就有人提到“新聞工作面臨‘新的技術(shù)革命’的挑戰(zhàn)”[7]，但真正從技術(shù)上對(duì)傳統(tǒng)新聞業(yè)構(gòu)成顛覆性影響的則是過(guò)去十幾年間發(fā)生的新傳播技術(shù)革命，尤其最近幾年來(lái)以人工智能和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)為主要內(nèi)容的新媒體革命，迫使傳統(tǒng)新聞業(yè)不得不面對(duì)轉(zhuǎn)型的巨大壓力。在這樣的背景下，研究界對(duì)人工智能的崛起所帶來(lái)的一系列技術(shù)變革，特別是智能機(jī)器人新聞寫作技術(shù)的出現(xiàn)對(duì)處于大眾傳播業(yè)核心位置的新聞?dòng)浾叩穆殬I(yè)角色和功能定位的挑戰(zhàn)，乃至對(duì)整個(gè)傳統(tǒng)新聞業(yè)生產(chǎn)模式的顛覆性影響做出了不同程度的理論反應(yīng)。

從2010年開始，國(guó)內(nèi)新聞傳播研究者開始引介西方新聞教育機(jī)構(gòu)為了適應(yīng)人工智能等新技術(shù)的挑戰(zhàn)而展開的跨學(xué)科教育模式嘗試，重點(diǎn)探討如何在新形勢(shì)下培養(yǎng)同時(shí)精通計(jì)算機(jī)技術(shù)和新聞報(bào)道方法的新型新聞人才，從而為數(shù)字化和智能化媒體條件下機(jī)器人新聞報(bào)道與人類記者的良性融合做好專業(yè)準(zhǔn)備。[8]同時(shí)，人們對(duì)這些技術(shù)可能引發(fā)的不利影響，尤其是對(duì)人類作為唯一智能主宰地位的挑戰(zhàn)充滿了憂慮，擔(dān)心大量人類現(xiàn)有的職業(yè)和分工將被智能化機(jī)器人所取代，從而可能引發(fā)大規(guī)模群體失業(yè)，或?qū)е麓罅楷F(xiàn)有群體被新的智能化技術(shù)支撐的勞動(dòng)體系所拋棄。[9]作為這種憂慮情緒在新聞業(yè)的反映，人們開始關(guān)注人工智能介入新聞業(yè)所引發(fā)的一系列技術(shù)和專業(yè)倫理問(wèn)題，以及大眾報(bào)業(yè)時(shí)代形成的現(xiàn)代記者群體及其所代表的新聞價(jià)值理念體系在人工智能時(shí)代究竟面臨著何種命運(yùn)。

盡管可能會(huì)引發(fā)一系列挑戰(zhàn)和問(wèn)題，但以智能化算法技術(shù)為基礎(chǔ)的新聞寫作機(jī)器人的出現(xiàn)，依然被視為“人工智能技術(shù)在新聞傳播領(lǐng)域的一個(gè)現(xiàn)象級(jí)應(yīng)用”。這種智能化新聞生產(chǎn)技術(shù)在規(guī)格化新聞資訊寫作、基于語(yǔ)料庫(kù)語(yǔ)言風(fēng)格的智能化定制和長(zhǎng)尾效應(yīng)、對(duì)海量信息進(jìn)行標(biāo)簽和聚類的智能化處理以及建構(gòu)結(jié)構(gòu)性的分析結(jié)論和全局視角等幾個(gè)方面具有遠(yuǎn)超人類新聞工作者的能力。不過(guò)，在當(dāng)前弱人工智能條件下，盡管傳統(tǒng)新聞工作者的職業(yè)角色必然要發(fā)生相應(yīng)的變化，但在短時(shí)間內(nèi)智能化新聞生產(chǎn)機(jī)器人尚無(wú)法完全取代人類記者，因?yàn)椤霸诖罂缍鹊膹?fù)雜變量的處理和判斷方面、在微妙情感關(guān)系的處理和表達(dá)方面，尤其是在價(jià)值規(guī)則的制定和參照框架的選擇方面，人的智能和介入不可或缺”[10]。

在新聞產(chǎn)品的具體生產(chǎn)和呈現(xiàn)形態(tài)上，數(shù)據(jù)新聞成為當(dāng)前新聞業(yè)中的熱門話題。作為新聞生產(chǎn)日趨智能化的趨勢(shì)之一，數(shù)據(jù)新聞的邏輯是對(duì)網(wǎng)絡(luò)化平臺(tái)上的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)計(jì)算，并從復(fù)雜的現(xiàn)象中推導(dǎo)出關(guān)系、趨勢(shì)和結(jié)構(gòu)，從而超越傳統(tǒng)新聞片段式的、個(gè)人化的經(jīng)驗(yàn)性描述。新聞寫作機(jī)器人在這一過(guò)程中可以與人類記者進(jìn)行配合，發(fā)揮信息整理、標(biāo)記和語(yǔ)境功能。但也有人認(rèn)為，現(xiàn)有的這種新聞寫作機(jī)器人和人類記者間的互補(bǔ)狀態(tài)在幾十年內(nèi)或許會(huì)出現(xiàn)重大變化。例如，自動(dòng)新聞寫作軟件“敘事科學(xué)”(Narrative Science)的開發(fā)者就認(rèn)為，隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，這一軟件將從目前消息類新聞寫作的低端狀態(tài)逐漸轉(zhuǎn)移到“新聞產(chǎn)業(yè)鏈的上端——從產(chǎn)品新聞(commodity news)到解釋性新聞，甚至是細(xì)節(jié)豐富的長(zhǎng)篇報(bào)道”，到那時(shí)，“將不再存在‘?dāng)⑹驴茖W(xué)’不能寫出報(bào)道的領(lǐng)域”。[11]

本質(zhì)上，所謂自動(dòng)化新聞或機(jī)器人新聞是“除了最初的程序設(shè)定外，在有限的或沒(méi)有人工干預(yù)的情況下，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為敘事性新聞文本的算法過(guò)程”。[12]以大數(shù)據(jù)算法、人工智能和自然語(yǔ)言生成技術(shù)為基礎(chǔ)，自動(dòng)化新聞的出現(xiàn)深刻改變了傳統(tǒng)新聞業(yè)的生產(chǎn)和消費(fèi)模式，從而對(duì)新聞消費(fèi)者的信息決策、政治和社會(huì)議程的設(shè)置方式，包括客觀性和可信性在內(nèi)的傳統(tǒng)新聞價(jià)值要素、新聞機(jī)構(gòu)的法律和倫理責(zé)任以及對(duì)傳統(tǒng)新聞業(yè)從業(yè)者的職業(yè)地位產(chǎn)生了深刻影響。[13]從技術(shù)上說(shuō)，作為針對(duì)特定問(wèn)題，能夠通過(guò)特定計(jì)算程序把數(shù)據(jù)輸入轉(zhuǎn)化為特定結(jié)果輸出的一系列數(shù)據(jù)計(jì)算規(guī)則，算法具有動(dòng)態(tài)性。而以算法為基礎(chǔ)的新聞生產(chǎn)是一種通過(guò)自然語(yǔ)言生成技術(shù)實(shí)現(xiàn)的準(zhǔn)自動(dòng)化過(guò)程，包括基于大數(shù)據(jù)的輸入，基于相關(guān)特征對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選分析處理從而將其轉(zhuǎn)化為語(yǔ)義結(jié)構(gòu)，以及最終在特定輸出平臺(tái)呈現(xiàn)出來(lái)這三個(gè)階段。自然語(yǔ)言生成和大數(shù)據(jù)技術(shù)的結(jié)合使得人工智能化的新聞生產(chǎn)技術(shù)觸及人類的創(chuàng)造性和表達(dá)領(lǐng)域，對(duì)新聞生產(chǎn)中的勞動(dòng)分工和角色分配產(chǎn)生影響，促使人類記者的角色逐漸從直接的信息篩選、加工和寫作等活動(dòng)中脫離出來(lái)，轉(zhuǎn)而成為對(duì)算法和數(shù)據(jù)程序規(guī)則進(jìn)行設(shè)定和管理的間接角色。這必然要求處于轉(zhuǎn)型中的新聞業(yè)及其從業(yè)者必須把算法和編程能力納入新聞工作專業(yè)基本技能的范疇。盡管算法新聞依然高度依賴結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，對(duì)高度差異化或具有內(nèi)在沖突的數(shù)據(jù)依然無(wú)法結(jié)合復(fù)雜語(yǔ)境進(jìn)行有效處理，但從新聞業(yè)的機(jī)構(gòu)和專業(yè)功能的角度來(lái)說(shuō)，很大一部分傳統(tǒng)上由人類記者所承擔(dān)的工作將逐漸被人工智能所取代，這是不可避免的基本趨勢(shì)。[14]

國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)這種技術(shù)發(fā)展態(tài)勢(shì)推動(dòng)新聞業(yè)變革的趨勢(shì)已經(jīng)有足夠的清新認(rèn)識(shí)，并對(duì)之進(jìn)行了三個(gè)方面的重點(diǎn)概括：首先，“將從基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)抓取的斷點(diǎn)式自動(dòng)生成模式，逐漸轉(zhuǎn)換到基于物聯(lián)網(wǎng)持續(xù)性數(shù)據(jù)抓取的自動(dòng)生成模式”“通過(guò)持續(xù)不斷地獲取物聯(lián)網(wǎng)當(dāng)中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，進(jìn)行更加廣泛和深入的數(shù)據(jù)挖掘與提煉，在新聞報(bào)道的廣度和深度方面將有明顯的提高”“寫作、編輯、分析(評(píng)論)‘三體合一’的真正意義上的新聞寫作機(jī)器人終將成為新聞業(yè)的中堅(jiān)力量”。其次，全面承擔(dān)事務(wù)性的程式化工作，記者的職業(yè)內(nèi)涵將發(fā)生質(zhì)變，“除了具備傳統(tǒng)的人文修養(yǎng)和在文字表達(dá)、視覺(jué)呈現(xiàn)上的功底，對(duì)記者在軟件開發(fā)、數(shù)理邏輯分析等技術(shù)素養(yǎng)方面的要求也將相應(yīng)地提高?！弊詈螅悄芑侣勆a(chǎn)技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用將成為國(guó)際傳播競(jìng)爭(zhēng)的重要領(lǐng)域。[15]

總之，以人工智能算法技術(shù)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)新聞或自動(dòng)化新聞的確在諸多方面對(duì)傳統(tǒng)新聞業(yè)的信息生產(chǎn)、分發(fā)和管理機(jī)制，以及對(duì)新聞從業(yè)者的職業(yè)角色和功能定位都構(gòu)成了巨大沖擊，對(duì)新聞?dòng)浾叩墓ぷ鲗傩院图寄軆?nèi)涵提出了新要求。傳統(tǒng)大眾傳播時(shí)代的新聞工作以記者和編輯人員在遵循特定新聞價(jià)值要求的前提下從事的人工采編流程為主，相比之下，智能化媒體時(shí)代的新聞工作中的科學(xué)技術(shù)成分大大提高：新聞采訪、編輯和寫作實(shí)踐不再是個(gè)案式問(wèn)詢和記錄的過(guò)程，而是基于網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的深度挖掘和趨勢(shì)分析，新聞生產(chǎn)，尤其是特殊領(lǐng)域的資訊類新聞信息生產(chǎn)的時(shí)效性、成本收益比、信息準(zhǔn)確性、新聞產(chǎn)品的個(gè)性化推送和匹配性都得到了極大的提高?？梢哉f(shuō)，人工智能算法技術(shù)支撐下的新聞生產(chǎn)極大地降低了新聞機(jī)構(gòu)在資訊類新聞信息生產(chǎn)過(guò)程中的成本，有利于新聞業(yè)在數(shù)量和質(zhì)量?jī)蓚€(gè)方面提高資訊服務(wù)的品質(zhì)。另一方面，這也對(duì)新聞從業(yè)者，尤其是作為傳統(tǒng)新聞業(yè)主體的人類記者提出了新要求。面對(duì)新技術(shù)的挑戰(zhàn)，一味地陷入焦慮或抵制并不是正確的應(yīng)對(duì)之策，相反，應(yīng)當(dāng)積極調(diào)整知識(shí)結(jié)構(gòu)，盡快適應(yīng)智能化媒體工作的生產(chǎn)模式、組織環(huán)境和技術(shù)要求，才能確保在人機(jī)共存、人機(jī)寫作的新環(huán)境下凸顯人類記者的優(yōu)勢(shì)。

三、人工智能算法技術(shù)的內(nèi)在局限性

人工智能算法技術(shù)在新聞業(yè)的大規(guī)模應(yīng)用所帶來(lái)的一系列深刻變化，的確對(duì)人類記者的地位構(gòu)成了挑戰(zhàn)。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展進(jìn)步，人類記者是否會(huì)逐漸處于弱勢(shì)，乃至面臨最終被淘汰的命運(yùn)？對(duì)這一問(wèn)題的回答難免要回到與人工智能技術(shù)的本質(zhì)相關(guān)的基本問(wèn)題，即智能化的信息機(jī)器究竟能否模仿人類的思維方式，像人腦那樣工作，具備人類的直覺(jué)、情感和潛意識(shí)等思維能力？不可否認(rèn)，人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展對(duì)人類社會(huì)已經(jīng)產(chǎn)生了巨大影響，這種影響甚至被認(rèn)為足以匹敵工業(yè)革命對(duì)人類社會(huì)曾經(jīng)帶來(lái)的沖擊，從而被稱為第四次工業(yè)革命。[16]不過(guò)，從目前的技術(shù)態(tài)勢(shì)來(lái)看，盡管自從人工智能的理念和相關(guān)技術(shù)出現(xiàn)以來(lái)，科學(xué)家的終極目標(biāo)就是實(shí)現(xiàn)機(jī)器模仿甚至超越人腦的理想，但迄今為止，實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的過(guò)程并不順利。這與人工智能的內(nèi)在技術(shù)邏輯有直接關(guān)系。

要理解人工智能技術(shù)的內(nèi)在實(shí)質(zhì)，必須從其發(fā)展的歷史中脈絡(luò)進(jìn)行把握。從原理上說(shuō)，人工智能技術(shù)的發(fā)展有兩種途徑，一種是符號(hào)處理與邏輯運(yùn)算系統(tǒng)；另一種是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算系統(tǒng)。前一種方法主要是將現(xiàn)象轉(zhuǎn)化成符號(hào)，運(yùn)用邏輯系統(tǒng)來(lái)實(shí)行運(yùn)算。后一種則是近年來(lái)引人注目的新技術(shù)，它不依據(jù)人類的整體設(shè)計(jì)，只是給出一個(gè)一般規(guī)則的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，通過(guò)運(yùn)用數(shù)據(jù)庫(kù)做訓(xùn)練來(lái)讓網(wǎng)絡(luò)自己進(jìn)行學(xué)習(xí)。這兩種技術(shù)都被稱為人工智能，原因在于它們恰好反映了人類信息生產(chǎn)實(shí)踐的兩種性質(zhì)：首先，人類在微觀上是通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行信息處理的；其次，我們的語(yǔ)言系統(tǒng)又是建立在邏輯基礎(chǔ)上的。這兩種途徑在歷史上存在著一種潛在的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。在人工智能技術(shù)發(fā)展的初期，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展明顯劣于符號(hào)邏輯系統(tǒng)的發(fā)展。但在當(dāng)下的第三次人工智能熱潮中脫穎而出的卻是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷過(guò)三次熱潮。從20世紀(jì)50年代提出的適于簡(jiǎn)單模式分類的感知器學(xué)習(xí)算法(Perceptron)是第一代人工智能。[17]這種處理系統(tǒng)是非常簡(jiǎn)單的三層構(gòu)造(輸入層、中間層、輸出層)。這種有學(xué)習(xí)能力的系統(tǒng)在當(dāng)時(shí)受到矚目，引發(fā)了第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)熱潮。但是到了20世紀(jì)60年代末期，這種技術(shù)在原理上的極限被廣泛認(rèn)知，第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)熱潮結(jié)束。第二次熱潮是20世紀(jì)80年代，由于“隱藏層”的應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)型人工智能解決了一些之前沒(méi)能解決的復(fù)雜問(wèn)題，再度受到關(guān)注。但由于后來(lái)隨著計(jì)算點(diǎn)的增加導(dǎo)致計(jì)算時(shí)間耗時(shí)過(guò)長(zhǎng)等原因，到20世紀(jì)90年代的時(shí)候第二次熱潮也終結(jié)了。在21世紀(jì)以來(lái)的第三次熱潮中，出現(xiàn)了十層以上的多層結(jié)構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，即所謂的深度學(xué)習(xí)(deep learning)技術(shù)。[18]這種系統(tǒng)能夠自主進(jìn)行學(xué)習(xí)，在模式識(shí)別和聲音識(shí)別等領(lǐng)域展現(xiàn)出了超越人類的能力，比如打敗人類棋手的AlphaGo。與原來(lái)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)不同，在學(xué)習(xí)處理大量的信息數(shù)據(jù)時(shí)深度學(xué)習(xí)技術(shù)不需要通過(guò)人類所提示的正確答案作為反饋，而是通過(guò)層層抽象的方式對(duì)概念進(jìn)行構(gòu)建，并在對(duì)數(shù)據(jù)集的處理過(guò)程中對(duì)建構(gòu)的概念系統(tǒng)進(jìn)行改良。

就目前所見的人工智能技術(shù)發(fā)展態(tài)勢(shì)而言，近代以來(lái)在新聞生產(chǎn)中居于主導(dǎo)地位的采編工作者是否面臨被取代的命運(yùn)？盡管在大眾技術(shù)主義和商業(yè)主義話語(yǔ)中，人工智能可能會(huì)取代新聞?dòng)浾叩刃侣剟?chuàng)作性工作主體的說(shuō)法甚囂塵上，但從目前人工智能技術(shù)發(fā)展的基本邏輯中我們無(wú)法得出這樣的結(jié)論，原因涉及預(yù)測(cè)與合理化、過(guò)程黑箱操作、復(fù)雜概念學(xué)習(xí)、模擬大腦的可行性等四個(gè)方面，前兩點(diǎn)可以歸結(jié)為潛意識(shí)與意識(shí)機(jī)制問(wèn)題，后兩點(diǎn)可以歸結(jié)為心靈還原論的可行性問(wèn)題。

圖1 寫作機(jī)器人能否取代人類記者的四個(gè)技術(shù)維度

第一，預(yù)測(cè)與合理化問(wèn)題。人工智能從根本上是預(yù)測(cè)(prediction)系統(tǒng)，不是合理化、統(tǒng)一化或后測(cè)(postdiction)系統(tǒng)，即依據(jù)已經(jīng)獲知的事實(shí)進(jìn)行解釋和綜合判斷的能力，而后者正是人類智能中最重要的組成部分。著名生物學(xué)家Benjamin Libet等人的研究發(fā)現(xiàn)，在主體意識(shí)到自己計(jì)劃某個(gè)行動(dòng)的若干秒之前，大腦活動(dòng)已經(jīng)開始。這意味著，在意識(shí)到?jīng)Q定采取動(dòng)作之前其實(shí)大腦已經(jīng)無(wú)意識(shí)地引發(fā)了行動(dòng)的欲望。因此，從某種意義上說(shuō)，主體所感受到的自我決斷的“自由意志”實(shí)際上是有意識(shí)地對(duì)先前已經(jīng)存在的無(wú)意識(shí)決定的一次意識(shí)上的再確認(rèn)，而這個(gè)再確認(rèn)過(guò)程即可以理解為通過(guò)自動(dòng)的無(wú)意識(shí)機(jī)制產(chǎn)生的結(jié)果。這種人類智能通過(guò)意識(shí)處理對(duì)信息進(jìn)行再統(tǒng)合的基本功能，在目前的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)中完全無(wú)法實(shí)現(xiàn)。[19]

第二，過(guò)程黑箱操作的問(wèn)題。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)型人工智能內(nèi)部處理機(jī)制完全為黑箱狀態(tài)。在涉及重大倫理爭(zhēng)議的情況下，把決策交給這種內(nèi)部處于黑箱狀態(tài)的人工智能系統(tǒng)是否存在嚴(yán)重的倫理風(fēng)險(xiǎn)也是一個(gè)沒(méi)有解決的難題。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)雖然可以進(jìn)行高度的智能處理，但是由于該處理系統(tǒng)并非事先由人完全設(shè)計(jì)的，而是通過(guò)之后的自主學(xué)習(xí)而獲得的信息處理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，因此學(xué)習(xí)完成后的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)意味著什么，只能從結(jié)果來(lái)進(jìn)行判斷，內(nèi)部運(yùn)作機(jī)制是什么無(wú)法知曉。當(dāng)然這種技術(shù)用于模式識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別和書寫識(shí)別并不存在任何問(wèn)題，但如果需要處理的是一些涉及生命安全和重大利益關(guān)切的議題時(shí)，由于內(nèi)部結(jié)構(gòu)為黑箱狀態(tài)，以人工智能為基礎(chǔ)的決策是否適當(dāng)，就會(huì)涉及倫理風(fēng)險(xiǎn)。倫理問(wèn)題因此成為人工智能應(yīng)用的一個(gè)重要障礙，從而成為研究人員所關(guān)注的一個(gè)議題。[20]

第三，復(fù)雜概念的學(xué)習(xí)問(wèn)題。目前的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不能處理帶有意向性的復(fù)雜概念。當(dāng)下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的革新主要用于模式識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別，以及于對(duì)這些識(shí)別的預(yù)測(cè)，即簡(jiǎn)單的新數(shù)據(jù)重組等。這些信息大多數(shù)都是由相對(duì)特征較強(qiáng)的一般性概念所構(gòu)成。但即便是這種簡(jiǎn)單的概念，深度學(xué)習(xí)也不能完全正常掌握。例如，谷歌開發(fā)的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)所獲得的“貓”的概念[21]，對(duì)其多大程度上具有概念屬性，不少學(xué)者持否定態(tài)度。[22]而從當(dāng)代心靈哲學(xué)的視角來(lái)看，諸如經(jīng)濟(jì)、貨幣、道德、社會(huì)等與人類自身行為意向性相關(guān)的詞語(yǔ)就更加難以進(jìn)行物理性質(zhì)的還原操作。這些概念與圖像模式或者聲音模式有根本性區(qū)別，因?yàn)樗鼈兛赡茉谌祟惿鐣?huì)中本身就存在著定義不確定性的問(wèn)題，在這種情況下，一個(gè)自身的內(nèi)在性質(zhì)難以確定的概念相關(guān)的信息很難轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行學(xué)習(xí)。[23]

第四，模擬大腦的可行性問(wèn)題。有人將解決這些問(wèn)題寄希望于神經(jīng)科學(xué)或所謂腦科學(xué)，但人類大腦結(jié)構(gòu)高度復(fù)雜，模擬大腦是一個(gè)無(wú)限趨近擬合的工程，目前的技術(shù)水平無(wú)法在科學(xué)操作性的意義上模擬出人腦的運(yùn)作機(jī)制。包括情感在內(nèi)的高級(jí)認(rèn)知機(jī)能概念呈現(xiàn)出無(wú)法進(jìn)行統(tǒng)一操作化界定的狀態(tài)。[24]我們希望模擬出一套人類情感系統(tǒng)，首先要為情感系統(tǒng)進(jìn)行定義，而情感系統(tǒng)目前在偏向自然科學(xué)的定量化神經(jīng)心理學(xué)研究之中有多種理論并行存在，例如，基本情感理論[25]、身體符號(hào)情感論[26]、緯度情感論[27]等。相關(guān)的高級(jí)認(rèn)知機(jī)能概念都呈現(xiàn)這個(gè)狀態(tài)。因此，在操作性科學(xué)定義尚不清楚之前，無(wú)法構(gòu)建出一個(gè)確切的與此定義相關(guān)的符號(hào)邏輯處理系統(tǒng)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)也面臨著同樣的問(wèn)題。神經(jīng)科學(xué)的發(fā)展會(huì)給人工智能的革新提供很多非常有價(jià)值的信息，但解決根本性問(wèn)題不是一個(gè)量的問(wèn)題而是一個(gè)質(zhì)的問(wèn)題。神經(jīng)科學(xué)在解決這個(gè)難題方面目前尚無(wú)可靠結(jié)論。

當(dāng)下關(guān)于人工智能討論最為熱烈的話題之一是深度學(xué)習(xí)以及自然語(yǔ)言生成技術(shù)。比如，已經(jīng)有人工智能程序能夠?qū)懗雠c人類語(yǔ)言很相似的詩(shī)歌。其背后的技術(shù)形式是在圍棋上戰(zhàn)勝人類的類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)式人工智能。這種人工智能參照了動(dòng)物的中樞神經(jīng)系統(tǒng)，即分散并列式處理，其特點(diǎn)是將外界現(xiàn)象切割成非常小的信息單位(以詩(shī)歌為例，最小的信息單位就是字或詞)，然后通過(guò)有結(jié)構(gòu)的多層網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行信息的統(tǒng)合與分類，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)分析不同的字與詞之間的關(guān)聯(lián)和排列結(jié)構(gòu)，再將此種結(jié)構(gòu)對(duì)新的數(shù)據(jù)進(jìn)行應(yīng)用，如此反復(fù)訓(xùn)練。雖然不同的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)包括了不同的算法模型，但這一點(diǎn)不影響我們對(duì)這種人工智能的整體性理解和把握。人工智能寫詩(shī)的工作按照上述特征，就是以現(xiàn)有詩(shī)歌為樣本數(shù)據(jù)，通過(guò)這些數(shù)據(jù)來(lái)讓人工智能網(wǎng)絡(luò)“學(xué)習(xí)”，從而得到一個(gè)詞語(yǔ)排列結(jié)構(gòu)的規(guī)則。然后賦予該網(wǎng)絡(luò)一個(gè)刺激性輸入(例如聲音、圖像或文字)，已訓(xùn)練完畢的人工智能網(wǎng)絡(luò)會(huì)根據(jù)這個(gè)刺激性輸入激活的其他語(yǔ)言信息進(jìn)行規(guī)則性語(yǔ)句生成，最終得到的就是一首機(jī)器人自動(dòng)生成的詩(shī)歌。我們可以用下圖來(lái)說(shuō)明這一技術(shù)過(guò)程的基本機(jī)制：

圖2 人工智能的詩(shī)歌創(chuàng)作技術(shù)模型

但上述原理并不意味著機(jī)器的“思考”過(guò)程就等同于人類的思維過(guò)程，更不意味著人工智能算法機(jī)制生產(chǎn)出來(lái)的詩(shī)歌或新聞等文本產(chǎn)品與人類主體生產(chǎn)出來(lái)的類似作品具有同等的創(chuàng)造性或文化特征。根本原因在于，人工智能技術(shù)始終無(wú)法突破符號(hào)操控的層次，也就無(wú)法出現(xiàn)具有心靈和主體觀念的機(jī)器。換言之，它無(wú)法像人類那樣具有自我意識(shí)，從而可以制造出復(fù)雜的概念、價(jià)值和意義體系。在人工智能和心靈哲學(xué)領(lǐng)域最權(quán)威的當(dāng)代思想家約翰·塞爾反對(duì)超自然認(rèn)知主體的存在，也不認(rèn)可心靈的外在主義。[28]基于這一哲學(xué)立場(chǎng)，他認(rèn)為，與人工智能技術(shù)中普遍存在的認(rèn)為心靈和智能可以獨(dú)立存在于一種信息機(jī)器系統(tǒng)中，從而可以加以編程、修改和控制的假設(shè)不同，人類的思維和意識(shí)過(guò)程是一個(gè)身心合一的具身性(embodiment)體系，而不只是形式意義上的象征操作過(guò)程。即便是試圖模仿人類大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多層平行信息處理機(jī)制，人工智能依然不能創(chuàng)造出人類的意識(shí)本身。[29]盡管人工智能算法能對(duì)特定的結(jié)構(gòu)化信息進(jìn)行識(shí)別，甚至隨著技術(shù)的進(jìn)步，它可以對(duì)情緒、情感以及態(tài)度等相對(duì)復(fù)雜和模糊的信息進(jìn)行甄別和定位，但人工智能在對(duì)這些信息進(jìn)行處理的過(guò)程中自身并不會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的復(fù)雜情緒和情感反應(yīng)。換言之，它始終不會(huì)產(chǎn)生“自我”概念，對(duì)“自己”在做什么以及為什么要這么做進(jìn)行解釋，從而賦予自身的存在一種意義和價(jià)值。而人類意識(shí)的獨(dú)特之處則在于，人類不僅知道自己在做什么，這樣做的意義為何，而且對(duì)自身的行為的意義進(jìn)行闡釋，將其與復(fù)雜的自我情感和社會(huì)語(yǔ)境相結(jié)合，從而產(chǎn)生無(wú)窮無(wú)盡的意義闡釋的可能性，并在自我反思的過(guò)程中對(duì)此前的意義體系進(jìn)行修正，從而產(chǎn)生特定的觀念譜系和文化史。而這些都是只能對(duì)信息的符號(hào)形式特征進(jìn)行學(xué)習(xí)和分析的人工智能和機(jī)器人程序無(wú)法做到的。

四、在信息和文化之間：人工智能與新聞業(yè)轉(zhuǎn)型的雙重邏輯

早在1982年，《世界科學(xué)》雜志發(fā)表的《會(huì)思考的計(jì)算機(jī)》一文在向中國(guó)學(xué)界介紹計(jì)算機(jī)和人工智能領(lǐng)域發(fā)展動(dòng)態(tài)時(shí)，即已指出：“一方面在制造模仿人類行為最簡(jiǎn)單的基礎(chǔ)性的機(jī)器中遇到難題，而另一方面在所研制的幾個(gè)具有高度專門技能的樣機(jī)中卻又連獲成功?！盵30]幾十年的技術(shù)發(fā)展似乎并沒(méi)有完全突破這一基本態(tài)勢(shì)，即當(dāng)前人工智能在處理高度專業(yè)化的信息處理任務(wù)方面具有遠(yuǎn)超人類智能的能力，但在處理語(yǔ)言表達(dá)、情感、審美等基本的人類思維過(guò)程方面卻始終存在困難。在關(guān)于未來(lái)人工智能是否能夠取代人類工種的調(diào)查預(yù)測(cè)中，無(wú)論是歐美科研人員的調(diào)查[31]，還是日本野村綜合研究所的調(diào)查[32]，結(jié)果都顯示，在藝術(shù)、宗教、歷史、哲學(xué)等需要對(duì)抽象的或意向性概念進(jìn)行復(fù)雜處理的創(chuàng)造性知識(shí)生產(chǎn)領(lǐng)域，以及涉及與他人進(jìn)行密切合作或依賴復(fù)雜的勸服過(guò)程等交流性質(zhì)強(qiáng)烈的職業(yè)不會(huì)受到太大的影響，而與此相對(duì)的是以固化的、機(jī)械重復(fù)的系統(tǒng)性知識(shí)為主的行業(yè)將受到人工智能很大的沖擊，被取代的可能性極高。

因此，盡管有技術(shù)樂(lè)觀主義者認(rèn)為，隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，新聞寫作機(jī)器人終究會(huì)徹底替代人類記者[33]，但從新聞作為一種需要調(diào)用復(fù)雜主體能動(dòng)性和語(yǔ)境文化資源的創(chuàng)造性活動(dòng)的本質(zhì)來(lái)看，當(dāng)下人工智能以及以人工智能為基礎(chǔ)的各種新信息傳播技術(shù)的發(fā)展，例如，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、智能寫作等，并不會(huì)完全取代人類記者在新聞生產(chǎn)中的價(jià)值。從這個(gè)角度說(shuō)，人工智能以及以此為核心要素的新信息傳播技術(shù)的快速發(fā)展和普及，的確會(huì)對(duì)傳統(tǒng)新聞業(yè)的生產(chǎn)和消費(fèi)模式產(chǎn)生巨大影響，但這種影響并不足以大到可以完全取代記者等人類信息生產(chǎn)主體的程度。尤其是新聞媒體相關(guān)的信息生產(chǎn)活動(dòng)并不是一個(gè)孤立的經(jīng)濟(jì)和信息處理的技術(shù)過(guò)程，更涉及復(fù)雜的政治制度和文化語(yǔ)境。

根據(jù)康德的看法，理性“以兩種方式與其對(duì)象發(fā)生關(guān)系，即要么是僅僅規(guī)定這個(gè)對(duì)象及其概念……要么還要現(xiàn)實(shí)地把對(duì)象做出來(lái)。前者是理性的理論知識(shí)，后者是理性的實(shí)踐知識(shí)”[34]。因此，不是知識(shí)依照對(duì)象，而是對(duì)象依照知識(shí)。這一人類哲學(xué)思想中哥白尼式革命發(fā)現(xiàn)提醒我們，作為一種復(fù)雜的敘事藝術(shù)，新聞是科學(xué)性和藝術(shù)性結(jié)合的產(chǎn)物，也是科學(xué)理性和實(shí)踐理性相結(jié)合的產(chǎn)物。新聞工作并不是被動(dòng)地對(duì)存在于主體世界之外的客觀事實(shí)的科學(xué)記錄，新聞產(chǎn)品不只是具有科學(xué)意義上的信息屬性，同時(shí)也是在復(fù)雜的人類文化和道德秩序中進(jìn)行的創(chuàng)造性實(shí)踐的產(chǎn)物，具有強(qiáng)烈的文化和倫理屬性。一方面，它具有一定的客觀性，是對(duì)客觀實(shí)在的一種描述性的話語(yǔ)實(shí)踐，反映了與客觀的經(jīng)驗(yàn)世界有關(guān)的事實(shí)特征，這要求新聞生產(chǎn)過(guò)程在一定程度上要有實(shí)證主義的科學(xué)精神；但另一方面，以人的主觀思維和客觀對(duì)象的二分為基礎(chǔ)的實(shí)證主義的科學(xué)方法只是人類認(rèn)識(shí)世界的方式之一，人類從認(rèn)知和經(jīng)驗(yàn)維度對(duì)外部世界的事實(shí)信息進(jìn)行把握的過(guò)程絕不是直接而無(wú)條件的，相反，這種把握過(guò)程離不開人類的語(yǔ)言、觀念和表征體系所構(gòu)建的意義系統(tǒng)。因此，新聞實(shí)踐過(guò)程不只是人類對(duì)外部世界信息的一種被動(dòng)的鏡子式記錄，而是主體通過(guò)人類文化世界所提供的觀念系統(tǒng)對(duì)外部世界進(jìn)行知識(shí)建構(gòu)和價(jià)值化的過(guò)程。換言之，新聞為人們提供的價(jià)值除了純粹事實(shí)性的信息價(jià)值之外，還有特定語(yǔ)境下文化系統(tǒng)通過(guò)新聞主題的排序、新聞規(guī)范的設(shè)定以及敘事風(fēng)格的選擇所體現(xiàn)的社會(huì)價(jià)值觀和意識(shí)形態(tài)。人們對(duì)新聞故事的追逐，固然是滿足信息需求的一種表現(xiàn)，但同時(shí)更多的時(shí)候也是對(duì)特定歷史語(yǔ)境下的價(jià)值偏好和意義秩序的一種選擇。

因此，從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，新聞的魅力不只是提供精準(zhǔn)的事實(shí)描述，而是作為一種講故事的過(guò)程所具有的創(chuàng)造性和道德力量。新聞?dòng)浾哌M(jìn)行新聞報(bào)道的目的不只是如實(shí)報(bào)告發(fā)生了什么，更重要的是要幫助人們以一種全新的不同的方式理解世界，從而改造世界。新聞報(bào)道不只是各種素材機(jī)械組合的過(guò)程，與人類的一切創(chuàng)造性勞動(dòng)一樣，它離不開道德和情感等規(guī)范性價(jià)值體系和文化觀念作為技術(shù)性生產(chǎn)過(guò)程的基礎(chǔ)。因此，作為一種意識(shí)形態(tài)[35]，新聞不只是對(duì)外部世界的實(shí)證主義式的白描，而是帶有特定視角和傾向的對(duì)現(xiàn)實(shí)的社會(huì)建構(gòu)，帶有文化和社會(huì)價(jià)值色彩的闡釋過(guò)程始終是新聞從業(yè)者以及新聞?dòng)脩魠⑴c新聞生產(chǎn)和消費(fèi)過(guò)程中不可或缺的要素。不僅報(bào)道了新聞，還要解釋為什么報(bào)道新聞，對(duì)新聞寫作這種實(shí)踐的意義進(jìn)行自我闡釋，并在特定社會(huì)語(yǔ)境下的意義結(jié)構(gòu)中與讀者形成一種可持續(xù)的文化傳播關(guān)系。[36]

與人類記者相比，機(jī)器人記者即便在進(jìn)一步發(fā)展的條件下具備分析情緒或軟性事實(shí)，并識(shí)別不規(guī)則或異常數(shù)據(jù)信息的能力，但依然無(wú)法理解人類表達(dá)中的細(xì)微之處，也無(wú)法形成價(jià)值判斷和道德使命感；而正是這些無(wú)法量化的意義內(nèi)涵影響到了記者的個(gè)性化報(bào)道方式，對(duì)新聞報(bào)道的角度以及對(duì)新聞價(jià)值的設(shè)定產(chǎn)生了重要作用，同時(shí)也凸顯了新聞業(yè)除了具有經(jīng)濟(jì)效應(yīng)外，更加重要的是具有豐富的社會(huì)和政治意義。[37]基于這樣的原因，有論者提出，“人工智能可以給新聞業(yè)帶來(lái)新的傳播速度、創(chuàng)造新的閱讀體驗(yàn)、形成新的分發(fā)機(jī)制，但無(wú)法逼近事實(shí)背后的復(fù)雜真相、無(wú)法提供針對(duì)現(xiàn)實(shí)的深度解釋”，故而對(duì)智能化新聞的未來(lái)應(yīng)當(dāng)重點(diǎn)考慮“在物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下重新定義新聞，對(duì)智能化新聞應(yīng)保持理性期待，在新聞業(yè)應(yīng)用人工智能的技術(shù)創(chuàng)新中要張揚(yáng)人的價(jià)值”[38]。

以當(dāng)前處于深刻轉(zhuǎn)型中的中國(guó)新聞業(yè)實(shí)踐為例，盡管智能化新媒體平臺(tái)的迅速發(fā)展和政治剛性邊界收縮導(dǎo)致的話語(yǔ)機(jī)會(huì)萎縮對(duì)傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)構(gòu)成了巨大沖擊，以致無(wú)論從人才資源配置、價(jià)值邏輯還是從產(chǎn)業(yè)模式上來(lái)說(shuō)，傳統(tǒng)新聞業(yè)都正在向新型的新聞業(yè)態(tài)轉(zhuǎn)化；但以傳統(tǒng)人文主義和公共性價(jià)值為核心的新聞實(shí)踐并沒(méi)有被新技術(shù)完全消解，而是在生產(chǎn)模式和話語(yǔ)范式上試圖適應(yīng)新的媒體環(huán)境，從而形成新的實(shí)踐方式和話語(yǔ)模式。其中，尤以源自特寫文體和文學(xué)化新聞傳統(tǒng)為基礎(chǔ)的非虛構(gòu)寫作最為引人注目。“它之所以能夠在當(dāng)前特定情勢(shì)下成為一種強(qiáng)勢(shì)新聞敘事模式，恰恰是因?yàn)榉翘摌?gòu)話語(yǔ)的敘事特征在公共性退場(chǎng)、消費(fèi)性和文學(xué)性興起、話語(yǔ)實(shí)踐的參與性和對(duì)話性日益凸顯的情況下最能符合新時(shí)代的傳播生態(tài)和政治經(jīng)濟(jì)格局的需要?！盵39]這種新聞話語(yǔ)范式轉(zhuǎn)型與社會(huì)語(yǔ)境之間的對(duì)應(yīng)性，顯然包括了傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)者對(duì)以人工智能和大數(shù)據(jù)為核心的新信息傳播技術(shù)的沖擊進(jìn)行“抵抗”的文化反應(yīng)。

總之，如前文所述，盡管人工智能算法技術(shù)正在快速發(fā)展，并可能在不久的將來(lái)出現(xiàn)突破性的進(jìn)步，但人工智能形成真正意義上的類似人類思維過(guò)程的“意識(shí)”尚無(wú)可能。這種缺陷導(dǎo)致人工智能技術(shù)始終停留在不斷完善對(duì)信息和象征形式進(jìn)行分析和控制的層次，而無(wú)法發(fā)展出獨(dú)立思考的“心靈”機(jī)器，也就不可能具備人類主體基于大腦神經(jīng)思維過(guò)程和以身心合一性為基礎(chǔ)的主體意識(shí)所形成的意義建構(gòu)能力、文化創(chuàng)造性和道德感。基于這一原因，我們認(rèn)為，人工智能算法技術(shù)的發(fā)展和新聞寫作機(jī)器人技術(shù)的廣泛應(yīng)用只是重新界定了新聞生產(chǎn)中人類主體與機(jī)器或信息技術(shù)之間的關(guān)系，重構(gòu)了新聞生產(chǎn)的產(chǎn)業(yè)形態(tài)和專業(yè)規(guī)范以及從業(yè)者的專業(yè)角色定位和職業(yè)能力要求，而并不會(huì)對(duì)人類新聞工作者的地位構(gòu)成根本性的挑戰(zhàn)。人類記者的使命不在于與人工智能算法技術(shù)去競(jìng)爭(zhēng)量化信息生產(chǎn)的效率，而是與機(jī)器形成一種良性互動(dòng)的合作關(guān)系：一方面充分掌握人工智能和算法技術(shù)的知識(shí)和技能，從而能夠更好地駕馭它們；另一方面則需要揚(yáng)長(zhǎng)避短，充分發(fā)揮人類記者在對(duì)新聞事實(shí)進(jìn)行語(yǔ)境化意義闡釋和價(jià)值賦予方面所具有的創(chuàng)造性優(yōu)勢(shì)。兩者的關(guān)系不應(yīng)當(dāng)是一種沖突或零和游戲關(guān)系，而應(yīng)當(dāng)是一種分別發(fā)揮優(yōu)勢(shì)、相互配合的合作關(guān)系。隨著新聞的信息屬性日益成為智能化機(jī)器承載的功能，在高度飽和的海量資訊造成的信息重負(fù)之下，人們對(duì)新聞的文化屬性的要求也必然更為迫切，而這恰恰是人類記者所具備的不可取代的優(yōu)勢(shì)之所在。