企業(yè)人工智能如何落地

文／孫惠民

■ 孫惠民專(zhuān)欄

現(xiàn)供職于石化盈科信息技術(shù)有限責(zé)任公司。福建省標(biāo)準(zhǔn)化院入庫(kù)專(zhuān)家、福建省服務(wù)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化委員會(huì)委員、中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化委員會(huì)公共管理技術(shù)委員專(zhuān)家、中國(guó)企業(yè)家聯(lián)合會(huì)信息工作委員會(huì)委員。兼任多所高校MPA/MBA導(dǎo)師。

面對(duì)未來(lái)，產(chǎn)品、客戶(hù)、市場(chǎng)和行業(yè)已經(jīng)發(fā)生巨變。具體來(lái)說(shuō)，產(chǎn)品的變化趨勢(shì)是從交易價(jià)值到使用價(jià)值，從過(guò)去賣(mài)給客戶(hù)變?yōu)樗徒o客戶(hù)，企業(yè)通過(guò)這些產(chǎn)品作為獲取用戶(hù)實(shí)時(shí)行為數(shù)據(jù)的入口，建立大數(shù)據(jù)檔案，在后續(xù)服務(wù)上獲取服務(wù)價(jià)值而不是交易價(jià)值。

客戶(hù)關(guān)系的變化趨勢(shì)是，從個(gè)體價(jià)值到群體價(jià)值，社群經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及客戶(hù)畫(huà)像能力的提升，使得預(yù)測(cè)性生產(chǎn)、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)成為可能。過(guò)去的二八原則，轉(zhuǎn)變?yōu)殚L(zhǎng)尾效應(yīng)，強(qiáng)調(diào)“個(gè)性化”、“客戶(hù)力量”和“小利潤(rùn)大市場(chǎng)”。

市場(chǎng)的變化趨勢(shì)是，從大眾市場(chǎng)到人人市場(chǎng)，在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)興起的傳統(tǒng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，按照標(biāo)準(zhǔn)化原則，通過(guò)大規(guī)模流水線，產(chǎn)量最大化成為企業(yè)追求的目標(biāo)。智能制造通過(guò)滿(mǎn)足用戶(hù)個(gè)性化定制，解決了需求得不到充分滿(mǎn)足的問(wèn)題，市場(chǎng)由賣(mài)標(biāo)準(zhǔn)品轉(zhuǎn)型為賣(mài)定制品。

行業(yè)的變化趨勢(shì)是，從圍城到跨界，為用戶(hù)提供全價(jià)值鏈的產(chǎn)品與服務(wù)，成為領(lǐng)先平臺(tái)型企業(yè)的追求目標(biāo)，產(chǎn)品、用戶(hù)、企業(yè)和供應(yīng)鏈由過(guò)去的“弱連接”變成“你中有我，我中有你”的“強(qiáng)聯(lián)接”，企業(yè)圍墻被推倒，產(chǎn)業(yè)邊界模糊，互相滲透，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的零和游戲演化為共生融合的無(wú)限游戲。

由此可見(jiàn)，未來(lái)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)能力的形成，主要是通過(guò)對(duì)客戶(hù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的采集、分析、建模、使用，精準(zhǔn)洞察客戶(hù)需求，并及時(shí)滿(mǎn)足。這將決定企業(yè)未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)之勝負(fù)。而人工智能具有重大的戰(zhàn)略意義。利用人工智能構(gòu)建新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，傳統(tǒng)企業(yè)需要攜手互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，探索新的商業(yè)模式。人工智能時(shí)代，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)變?yōu)樗惴ê蛿?shù)據(jù)資產(chǎn)，建立學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)生態(tài)，360度洞察消費(fèi)者，通過(guò)人工智能不斷學(xué)習(xí)產(chǎn)生新的知識(shí)，同時(shí)在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下進(jìn)行即時(shí)自動(dòng)決策。

為此，企業(yè)人工智能落地要做好三大環(huán)節(jié)。

數(shù)據(jù)治理。其架構(gòu)分為五級(jí)。第一級(jí)，關(guān)鍵數(shù)據(jù)缺失；第二級(jí)，數(shù)據(jù)全而未打通；第三級(jí)，打通但不支持快速?zèng)Q策；第四級(jí)，支持快速?zèng)Q策但不能快速實(shí)時(shí)響應(yīng)；第五級(jí)，智能實(shí)時(shí)響應(yīng)。

平臺(tái)建設(shè)。分為三層。最下面一層叫模型加速層，即用硬件計(jì)算資源，提供上面的計(jì)算能力；第二層是技術(shù)模型層，即目前主流的 ANN、DNN、CNN以及一些 W2V 等等；最上面一層叫復(fù)雜模型層，是基礎(chǔ)模型層的一些變種。例如Resnet 等，或者其他模型的拼接。還有一些其他更復(fù)雜的模型，都統(tǒng)一放在這一層。

算法建模。在 AI 時(shí)代，無(wú)論是探索者還是追隨者，創(chuàng)造與模仿都將變得更加艱難。尤其是追隨者，現(xiàn)在尚且可以拆解競(jìng)品硬件、可以分析對(duì)手釋出的軟件接口，甚至可以使用高速攝像機(jī)反向推斷算法。將來(lái)面對(duì)的是一個(gè)黑盒，輸入的是不知從何而來(lái)的數(shù)據(jù)，輸出的是經(jīng)過(guò)了上億次非線性運(yùn)算的數(shù)據(jù)，追隨者將不得不徹底忘記逆向工程。

由此得出結(jié)論，好的產(chǎn)品等于核心技術(shù)加集成交付解決方案，實(shí)現(xiàn)步驟是：第一步，自動(dòng)化構(gòu)建觀；第二步，合理規(guī)劃輸入輸出；第三步，重新思考平臺(tái)門(mén)檻及黏性；第四步，萬(wàn)物互聯(lián)與標(biāo)準(zhǔn)化傳感器；第五步，協(xié)同設(shè)計(jì)與合作；第六步，打造可視化服務(wù)。這就形成了一道競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手無(wú)法輕易模仿、跨越的壁壘。

AI技術(shù)將徹底改變企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造和獲取邏輯。它影響深遠(yuǎn)、范圍廣泛，從而開(kāi)啟智能商業(yè)新時(shí)代。