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    車路協(xié)同巨頭爭殺

    2018-11-23 01:57:50欄目主持劉道勤
    中國儲運 2018年12期
    關(guān)鍵詞:車路無人駕駛阿里

    欄目主持/劉道勤

    老編有曰:路之所以重要,是因為從技術(shù)邏輯上看,它處在車和城市的連接處,也是傳感、云計算、通訊技術(shù)的交叉口。未來生態(tài)中,最有可能率先落地的自動駕駛物流,在中國尚無真正能夠落地商用的時間表。“車路協(xié)同”的智慧高速公路的建設,也只是踏上萬里長征的第一步。

    誘人之路

    你聽說過科技企業(yè)修路嗎?好像沒有?這個已經(jīng)有了,而且估計會越來越多。

    云棲大會上,阿里宣布升級汽車戰(zhàn)略,由車向路延展,利用車路協(xié)同技術(shù)打造“智慧高速”。而就在幾天之前,百度宣布將打造車路協(xié)同開源方案。

    這條路已經(jīng)鋪了快三十年。

    車路協(xié)同技術(shù),早在上世紀90年代就在歐美日等國家提出,有各種解決方案。我國也早早引入了車路協(xié)同研究議題。“十二五”期間,科技部立項了“智能車路協(xié)同關(guān)鍵技術(shù)研究”,清華大學、北京航天航空大學等10家單位參與,經(jīng)過3年結(jié)項,標志著我國車路協(xié)同技術(shù)在眾多方面取得了從0到1的進展。

    而今天科技巨頭宣布大舉入場,顯然給這個產(chǎn)業(yè)帶來了全新的變化。

    一、城市智能的全新入口。

    今天科技公司已經(jīng)“全民投入”的城市智能產(chǎn)業(yè)中,車路協(xié)同可謂打開了一個全新入口。我們知道,在今天的智慧城市、城市大腦等項目中,依靠的主要是攝像頭和城市基礎設施傳感器。這些部類的技術(shù)體系,更多起到的是交通輔助功能,不能直接作用于城市交通。而當車路協(xié)同體系完善后,城市將在數(shù)據(jù)收集能力、主動影響能力上大幅提高。從而矩陣化影響城市智能體系的價值。

    二、無人駕駛的必備條件。

    無人駕駛市場有多大是不必贅述的。而就今天技術(shù)解決能力來看,車路協(xié)同是無人駕駛車輛上路的最重要安全保障之一,可以說是無人駕駛的前提。尤其是在無人駕駛車輛上高速這個“終極場景”中,車路協(xié)同體系是不可或缺的條件。這就讓致力于無人駕駛大蛋糕的企業(yè),無法忽視車路協(xié)同的重要。

    三、未來20年的高速建設市場。

    今天,中國已經(jīng)變成了高速第一大國。但我國的高速特點是“量多智少”,在智能解決能力上比歐美還有距離。加上城市交通的客觀需要,接下來智慧高速一定會成為主流。那么今天掌握車路協(xié)同戰(zhàn)略位置,某種程度上相當于進占了未來二十年宏大的“智慧高速”市場,其價值當然十分明顯。

    既然這么美好,能研究車、能琢磨城市的科技公司們,怎么能放過那一條條優(yōu)雅的高速路呢?然而車路協(xié)同這個美好的未來市場,并不是那么容易攻占的。

    有曰一:面對車路協(xié)同這件事,從廣義上看,它關(guān)乎于城市的運輸效率和交通紓解能力。在城市特大化的今天,車路協(xié)同作為一種新的智能技術(shù)解決方案,和它背后的企業(yè)一樣肩負著社會責任和時代意義,這自不必提。即使我們狹隘一點,單從市場角度來看,車路協(xié)同也是至關(guān)重要。至少它關(guān)乎于三個巨大市場的生成,可謂“一箭三雕”。

    門檻聳人

    車路協(xié)同很重要,這也不是今天的新聞了,為什么更早這個領域非常沉默呢?答案很簡單,這個工程真的是太困難了……橫亙在車路協(xié)同門前,可以看到有四大難題,一般企業(yè)恐怕想破了頭也解決不了其中一個。

    一、生態(tài)斷層是常態(tài)。

    車路協(xié)同的特點之一,是要整合一大堆原本誰也不挨著誰的技術(shù)與背后企業(yè)。聽上去簡單的車路協(xié)同,背后涉及車端智能、連接網(wǎng)絡、云平臺、邊緣計算、路端智能與傳感設備等幾大板塊,各模塊背后又有復雜的供應鏈和渠道商。各種芯片廠商、設備廠商、基建企業(yè)、數(shù)據(jù)維護企業(yè)摻雜其間。由于車路協(xié)同基本是一個全新領域,這些企業(yè)原本是彼此孤立、缺乏合作基礎的。如何把它們組織在一起是件非常復雜的產(chǎn)業(yè)協(xié)同工程。

    二、軟件條件無一不缺。

    在云計算+AI的推動下,車路協(xié)同的解決能力大幅度提升。但提升的效率遠遠沒有達到完美。今天無論是捕捉高速公路汽車運動所需要的云端算力,還是精準捕捉突發(fā)事件、車輛運動邏輯的AI算法,再到缺乏行業(yè)數(shù)據(jù)、針對性解決方案數(shù)據(jù)、高精地圖數(shù)據(jù),整個產(chǎn)業(yè)可謂是無一不缺。平地起高樓,這對大部分企業(yè)是難以負荷的技術(shù)與經(jīng)濟成本。

    三、要求過硬的制造業(yè)技術(shù)與基礎。

    車路協(xié)同場景中,要運用到大量硬件部署,傳感器、雷達等硬件。這些硬件直接安放在道路上,用于駕駛信息交互,必須保證絕對的安全與穩(wěn)定。這就要求企業(yè)能夠提供工業(yè)級的硬件生產(chǎn)能力,并有各種細分垂直領域的硬件生產(chǎn)能力。這又將刷掉絕大部分有意進場的企業(yè)。

    四、行業(yè)標準缺乏帶來部署憂慮。

    目前車路協(xié)同體系中以來的V 2 X技術(shù)體系,在國內(nèi)還沒有敲定通用標準,還處在企業(yè)各自摸索的階段。這就客觀上決定了部分企業(yè)的探索最后將被國家標準淘汰,由此帶來的成本憂慮也會把一些企業(yè)拒之門外。

    然而即使這么多限制和門檻,還是沒有擋住BAT們的腳步。

    日前,阿里與公路院聯(lián)合宣布成立車路協(xié)同聯(lián)合實驗室,巨頭的車路協(xié)同之路開始進入我們的視野。一周之后,百度以Apollo平臺為基礎,宣布搭建一個開源的車路協(xié)同研發(fā)與測試平臺,以生態(tài)研發(fā)進軍車路協(xié)同產(chǎn)業(yè)的痛點之一。

    阿里的思路與百度不同,目前來看傾向于調(diào)集兵力優(yōu)勢,直接上技術(shù)、上平臺、上解決方案。圍繞智慧高速場景,阿里云負責搭建智慧高速云控平臺,為車路協(xié)同場景提供全局控制能力;AliOS主要管車跟路到底聊什么,搭建車路云協(xié)同計算系統(tǒng),完成車路協(xié)同間的具體能力;而傳說中的達摩院,則負責研制路測要安裝的感知硬件。同時,高德、千尋提供高精度地圖,支付寶準備解決高速支付場景——可謂是阿里一家“齊上路”。

    有意思的是,幾個月之前,華為LTE產(chǎn)品線表示,華為正積極探索汽車和通信產(chǎn)業(yè)下的車路協(xié)同產(chǎn)業(yè)。

    有曰二:以AI技術(shù)為契機,由無人駕駛與城市智能兩大市場為支撐,迫切的社會需求與政策導向為根本,車路協(xié)同正在經(jīng)歷突飛猛進。

    今天的車路協(xié)同,要解決的核心問題還是從無到有,而不是你死我活。在這條賽道上,科技巨頭們真正比拼的,是一攬子解決能力。

    產(chǎn)業(yè)建構(gòu)

    車路協(xié)同究竟比什么?毫無疑問,在高速公路上搞事情,是一條實打?qū)嵉闹刭惖馈=裉?,無論是阿里的生態(tài)優(yōu)勢+IoT解決能力,百度的開放平臺,華為的ICT基礎設施思路,可能彼此思路大相庭徑,但都是在試探中調(diào)整,以自身優(yōu)勢激發(fā)產(chǎn)業(yè)垂直關(guān)系建構(gòu)。

    而在未來,這場已經(jīng)發(fā)生的競爭會鹿死誰手呢,關(guān)鍵在三個勝負手之中。

    一、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟搭建與生態(tài)聚合能力。

    由上所述,車路協(xié)同是一個場景復雜、產(chǎn)業(yè)鏈冗長、產(chǎn)業(yè)關(guān)系新鮮構(gòu)成的產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡。任何一家公司都不可能自己把所有車路協(xié)同的軟件、硬件、平臺、施工全搞定。那么想要能快更好地切入車路協(xié)同,就需要更強的產(chǎn)業(yè)組織能力與產(chǎn)業(yè)生態(tài)。比如目前來看,百度依托Apollo吸引了車路協(xié)同合作者,而阿里不僅各部門齊上陣,還聯(lián)合交通部公路院、國家電網(wǎng)、中國聯(lián)通等成立了“2038超級聯(lián)盟。產(chǎn)業(yè)關(guān)系的合縱連橫,很可能會變成接下來車路協(xié)同市場中的常態(tài)。

    二、案例落地與模塊化復制能力。

    科技企業(yè)造車靠量產(chǎn),那么同樣的道理,修路的關(guān)鍵是能不能快速把路修出來,讓大家看到車路協(xié)同的真實價值。畢竟造車可以放PPT上,車路協(xié)同也PPT上就不太美觀了。目前來看,阿里前有城市大腦的順利落地與推廣,而且車路協(xié)同端已經(jīng)與杭州達成簽署合作,并將把杭紹甬高速公路作為試點樣板。似乎在落地推廣層面更具優(yōu)勢。

    三、產(chǎn)業(yè)深度與垂直場景解決能力。

    車路協(xié)同的復雜性,在于它涉及幾個相對獨立,但又必須相互作用的領域。城市智能、造車、傳感硬件、網(wǎng)絡傳輸,每個領域都有自己的產(chǎn)業(yè)問題與行業(yè)經(jīng)驗??萍计髽I(yè)突然進場,很可能在對產(chǎn)業(yè)深度估計不足的問題上吃虧。目前來看,華為顯然在車路協(xié)同通訊基礎上更有優(yōu)勢;而阿里依靠城市大腦積累的城市解決方案經(jīng)驗,以及AliOS的直接造車經(jīng)驗,可以從兩端下手增強垂直場景解決能力。

    車路協(xié)同的中場戰(zhàn)事,歸根結(jié)底是科技變量與未來確定性之間的較量——今天技術(shù)對現(xiàn)實世界的改造,其實大多如此。一段時間之內(nèi),還很難看到巨頭生態(tài)在車路協(xié)同領域進行直接絞殺,更大的可能性是各自為政,拓展生態(tài),積累案例。

    有曰三:快速發(fā)展的行業(yè)解決能力和場景落地,能夠以發(fā)展速度倒逼行業(yè)標準成型,制定行業(yè)普遍規(guī)則,顯然是更重要的一戰(zhàn)。畢竟車路協(xié)同體系必須以統(tǒng)一標準、全局連接,才能求得產(chǎn)業(yè)價值最優(yōu)解。

    當然,不管企業(yè)生態(tài)之間如何競爭合作,在大的范圍看,未來中國20年勢必大力投入駕駛升級,急切追加城市治理能力。那么在宏觀需求上看,車路協(xié)同是一個難以繞過去的命題。而對于核心玩家來說,機會也遠遠大于風險。(本刊整合)

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