數(shù)字經(jīng)濟(jì)新時(shí)代的基本面相

何海鋒 張彧通 劉元興

新時(shí)代是對當(dāng)前一個(gè)時(shí)期中國在經(jīng)濟(jì)、政治、文化、社會、生態(tài)文明等方面出現(xiàn)的新變化的全面概括。其中，在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，新時(shí)代最突出的特征是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的突飛猛進(jìn)。當(dāng)前，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入快車道，數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量已超過22萬億元，占GDP比重的30%。1數(shù)字經(jīng)濟(jì)與“互聯(lián)網(wǎng)+”一脈相承又有所深化和發(fā)展，“互聯(lián)網(wǎng)+”強(qiáng)調(diào)的是連接，“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”更強(qiáng)調(diào)的連接后的融合。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)新時(shí)代是一個(gè)充滿變化和不確定性的時(shí)代。在這個(gè)時(shí)代，唯一可以確定的是變化正在發(fā)生，但很少有人去思考這些變化對于我們的社會生活到底產(chǎn)生了什么樣的影響。對于有的變化，我們可以欣然接受，甚至可以視而不見；但對于另外一些變化，那些對我們的社會生活有著深遠(yuǎn)影響的變化，我們必須嚴(yán)肅地去面對。我們認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)新時(shí)代所引起的變化就屬于后一種。這是因?yàn)椋瑪?shù)字經(jīng)濟(jì)正在對生產(chǎn)資料、生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系進(jìn)行改造，這也決定了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的基本面相。

一、大數(shù)據(jù)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代最關(guān)鍵的生產(chǎn)資料

1.“大數(shù)據(jù)”是“數(shù)據(jù)”的質(zhì)變。從大數(shù)據(jù)與技術(shù)發(fā)展的關(guān)系角度來看，數(shù)據(jù)是以電子設(shè)備為載體的，二進(jìn)制字段的表達(dá)。與數(shù)據(jù)有關(guān)的操作首先是計(jì)算機(jī)底層的技術(shù)問題——即通過一定的代碼算法，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的獲取、使用、存儲等。伴隨著計(jì)算機(jī)與數(shù)據(jù)庫等技術(shù)的不斷發(fā)展，加之網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)計(jì)算能力越來越強(qiáng)、數(shù)據(jù)獲取范圍越來越廣、數(shù)據(jù)的使用用途也越來也多。所以“大數(shù)據(jù)”并不僅僅意味著數(shù)據(jù)量的“大”，更意味著數(shù)據(jù)的價(jià)值變“大”了。早在2001年，麥塔集團(tuán)（META Group）（后被Gartner收購）分析師道格？萊尼（Doug Laney）提出大數(shù)據(jù)管理的3個(gè)方向——即時(shí)處理的速度（Velocity）、格式的多樣化（Variety）與數(shù)據(jù)量的規(guī)模（Volume）。在此基礎(chǔ)上，Gartner、IDC等國際咨詢機(jī)構(gòu)又提出了數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性（Veracity）、數(shù)據(jù)可視性（Visualization）與合法性（Validity）等要求。2

從大數(shù)據(jù)與信息的關(guān)系角度來看，大數(shù)據(jù)指的是規(guī)模和格式前所未有而又相互關(guān)聯(lián)的大量數(shù)據(jù)，搜集自網(wǎng)絡(luò)空間和實(shí)體世界，技術(shù)人員通過高速、多方分析后，3可以從中挖掘出甚至超出原有數(shù)據(jù)量級的信息量。這意味著，只有在大數(shù)據(jù)環(huán)境下才能夠出現(xiàn)天量的信息。而對于這些信息載體進(jìn)行再次或者多元的“大數(shù)據(jù)”分析，將會爆發(fā)出更多的數(shù)據(jù)與信息。因此，有學(xué)者提到，大數(shù)據(jù)時(shí)代的技術(shù)和現(xiàn)實(shí)變革是圍繞著數(shù)據(jù)的“量”和“價(jià)值”展開的。 4

從大數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)空間的關(guān)系角度來看，海量的數(shù)據(jù)和相互之間的結(jié)構(gòu)性、非結(jié)構(gòu)性關(guān)聯(lián)，使得大數(shù)據(jù)充分地?cái)U(kuò)展了網(wǎng)絡(luò)空間。經(jīng)過幾十年的發(fā)展，人類社會早已經(jīng)將自己的社會活動(dòng)拓展到網(wǎng)絡(luò)空間。網(wǎng)絡(luò)空間不再是虛擬的角落。人類一方面利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、拓展網(wǎng)絡(luò)空間，一方面也在不斷向網(wǎng)絡(luò)空間貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)。

從大數(shù)據(jù)與社會效用的關(guān)系角度來看，諸多國家逐漸意識到大數(shù)據(jù)存在十分重要的戰(zhàn)略價(jià)值。在國家戰(zhàn)略層面，我國率先倡議網(wǎng)絡(luò)空間治理的多個(gè)宏觀原則——“尊重維護(hù)網(wǎng)絡(luò)空間主權(quán)、和平利用網(wǎng)絡(luò)空間、依法治理網(wǎng)絡(luò)空間、統(tǒng)籌網(wǎng)絡(luò)安全與發(fā)展”5。這些原則映射到網(wǎng)絡(luò)空間治理的微觀層面就是大數(shù)據(jù)治理。在商業(yè)戰(zhàn)略層面，大數(shù)據(jù)的發(fā)展讓社會步入了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代。大數(shù)據(jù)所特有的基于數(shù)據(jù)分析、挖掘、獲取和交易所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)利用廣闊前景和巨大的輻射力6，是商業(yè)競爭中各參與主體競相爭奪的重要資源。

2.“大數(shù)據(jù)”是勞動(dòng)對象也是勞動(dòng)的結(jié)果。目前來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的“大數(shù)據(jù)”運(yùn)用的商業(yè)模式主要分為兩大類：第一類，以大數(shù)據(jù)為標(biāo)的物的直接交易。這類交易指的是把狹義上的“大數(shù)據(jù)”——即數(shù)據(jù)集作為交易的標(biāo)的物。第二類，以大數(shù)據(jù)分析之后的數(shù)據(jù)與信息為標(biāo)的物的間接交易。這種交易指的是采用各項(xiàng)分析方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、分析，產(chǎn)生大量的統(tǒng)計(jì)結(jié)果、主體偏好、決策參考等信息，基于這些信息的再利用、重組與拓展，形成商業(yè)決策和商業(yè)行為，例如利用行為畫像的精準(zhǔn)營銷，基于大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的投資決策等。

與農(nóng)耕經(jīng)濟(jì)時(shí)代以土地作為重要的生產(chǎn)資料、工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代以石油等能源作為重要的生產(chǎn)資料類似，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代以大數(shù)據(jù)作為最基礎(chǔ)也是最重要的生產(chǎn)資料。這兩種商業(yè)模式中，前者所指稱的“大”數(shù)據(jù)是交易對象，后者所謂的“大數(shù)據(jù)”是勞動(dòng)的對象。但是我們需要敏銳地觀察到，大數(shù)據(jù)能夠成為生產(chǎn)資料的最重要原因是：數(shù)字經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)——信息經(jīng)濟(jì)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息的載體是數(shù)據(jù)。對于數(shù)據(jù)的分析與挖掘，其實(shí)質(zhì)是生產(chǎn)各類信息產(chǎn)品。這就好比在土地上進(jìn)行勞作，生產(chǎn)出來的是各種農(nóng)業(yè)產(chǎn)品；對石油等能源材料進(jìn)行勞作，生產(chǎn)出來的是各種工業(yè)產(chǎn)品。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的特點(diǎn)還在于，信息的流轉(zhuǎn)具有循環(huán)性質(zhì)，即人類不僅通過數(shù)據(jù)勞動(dòng)獲取信息；而且自身也在不斷提供信息以被數(shù)據(jù)化。在前數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，信息的載體是口口相傳或者文字記錄。對于那些帶有智力成果屬性的信息采用了知識產(chǎn)權(quán)的方法加以確權(quán)；對于那些帶有勞動(dòng)服務(wù)性質(zhì)的信息（例如請私家偵探進(jìn)行的調(diào)查）采用了合同等方式加以確權(quán)。而在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)與信息的特性導(dǎo)致數(shù)據(jù)的多重屬性——同樣的一個(gè)數(shù)據(jù)，有時(shí)候是勞動(dòng)的對象和交易的對象，有時(shí)候是勞動(dòng)的結(jié)果。這就是數(shù)據(jù)權(quán)屬難以被確定的一個(gè)深層次原因。而目前，各國立法大多存在著數(shù)據(jù)與信息兩詞的互用，本質(zhì)上是沒有理解大數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)“生產(chǎn)資料”這一判斷。

3.作為生產(chǎn)資料的“大數(shù)據(jù)”的特點(diǎn)?！按髷?shù)據(jù)”的形成方式和使用方式?jīng)Q定了其與一般生產(chǎn)資料的不同，其擁有無形性、外部性、多次使用性等特點(diǎn)。

（1）無形性。數(shù)據(jù)是以計(jì)算機(jī)等電子設(shè)備為載體的二進(jìn)制表述，脫離于計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)無法存在。網(wǎng)絡(luò)空間中的大數(shù)據(jù)也都需要存儲在物理設(shè)備中。因此，無形性是大數(shù)據(jù)最基本，也是最顯著的特征。同樣具有無形性的知識產(chǎn)權(quán)是對于信息權(quán)屬的擬制。正是大數(shù)據(jù)的無形性，造成了權(quán)屬理解上的難度。

（2）外部性。數(shù)據(jù)存在于電子設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)中。由于數(shù)據(jù)控制的原因，數(shù)據(jù)往往存在被泄露或者失竊的風(fēng)險(xiǎn)；同時(shí)，出于使用的原因，數(shù)據(jù)可能會被主動(dòng)公開。兩種情況都會對非數(shù)據(jù)控制人或者數(shù)據(jù)權(quán)利與義務(wù)人產(chǎn)生溢出效應(yīng)。例如用戶在全網(wǎng)的各類行為數(shù)據(jù)會被商業(yè)主體免費(fèi)獲取。

（3）多主體使用與復(fù)用性。一方面，數(shù)據(jù)可以為一個(gè)數(shù)據(jù)控制者多次使用，數(shù)據(jù)的存在具有復(fù)用性；另一方面，數(shù)據(jù)可以同時(shí)或者非同時(shí)地為多控制主體使用。例如消費(fèi)者在電子商務(wù)平臺的一般消費(fèi)數(shù)據(jù)可以同時(shí)被平臺、平臺商家、監(jiān)管部門等使用。

二、人工智能釋放出數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代最強(qiáng)大的生產(chǎn)力

1.人工智能的三個(gè)階段。人工智能（Artificial Intelligence， AI）從字面意思上來講，是通過人工創(chuàng)造的“智能”，而不是進(jìn)化的或“造物主”創(chuàng)造的自然智能（Natural Intelligence， NI）。因此可以從“人工”和“智能”兩方面去解讀AI，人工比較好解釋，但“智能”這個(gè)詞比較難以界定，究竟是超強(qiáng)的計(jì)算能力就是智能，還是回答一些智力問題就算智能，還是說除了回答問題的“理性計(jì)算系統(tǒng)” 還需加上“情感系統(tǒng)”以及機(jī)體功能才算真的人工智能？7依據(jù)“智能”水平的級階，人工智能的發(fā)展階段種類分為弱人工智能、強(qiáng)人工智能還有超級人工智能。8弱人工智能就是利用現(xiàn)有智能化技術(shù)，來改善和輔助我們的經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展，但AI還沒有自我主體意識，即智慧，只表現(xiàn)為強(qiáng)大的“理性計(jì)算系統(tǒng)”。9強(qiáng)人工智能階段非常接近于人的智能，此時(shí)AI已經(jīng)具備智慧，并具備了獨(dú)立的判斷能力，但自我道德和情感意識較弱。10超級人工智階段，AI已經(jīng)擁有自由意志和自由活動(dòng)能力的獨(dú)立意識模式，其不僅是“理性腦系統(tǒng)”，還有“情感系統(tǒng)”和完整的“類人機(jī)體功能”，其智能將全面超越人類智能。11

2. 人工智能對現(xiàn)代生產(chǎn)力公式的改造。在經(jīng)歷了農(nóng)牧?xí)r代、工業(yè)時(shí)代之后，人類生產(chǎn)力現(xiàn)正邁向“智能時(shí)代”， 社會生產(chǎn)力水平正在經(jīng)歷繼工業(yè)革命以來最偉大的變革。12人工智能對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和依賴13，必然繼續(xù)拓展生產(chǎn)力要素的范圍，導(dǎo)致現(xiàn)代生產(chǎn)力的公式范圍擴(kuò)展為“生產(chǎn)力=物質(zhì)要素（勞動(dòng)力、勞動(dòng)資料和勞動(dòng)對象）×精神要素（科學(xué)技術(shù)、管理和信息、分工、協(xié)作等）×市場因素（生產(chǎn)要素優(yōu)化配置）”14 。而恰恰因?yàn)閷ζ渌渌氐娜诤虾统藬?shù)效應(yīng)，科學(xué)技術(shù)是一種決定性推動(dòng)要素15。這種決定性推動(dòng)作用首先表現(xiàn)科學(xué)技術(shù)對生產(chǎn)工具的改造和變革，因?yàn)樵隈R克思主義的唯物史觀中，作為勞動(dòng)資料之一的生產(chǎn)工具是衡量生產(chǎn)力發(fā)展水平的客觀尺度16 。每一個(gè)歷史時(shí)代以某種典型科學(xué)技術(shù)為標(biāo)志（石器時(shí)代、農(nóng)耕時(shí)代、蒸汽時(shí)代、電氣時(shí)代、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代）說明了這種推動(dòng)和決定作用。17 物質(zhì)三要素發(fā)展是螺旋上升的18，是科學(xué)技術(shù)決定性推動(dòng)的表現(xiàn)。

3.人工智能促進(jìn)人類社會向智能時(shí)代進(jìn)化。人工智能通過對物質(zhì)生產(chǎn)力要素的嵌入式改造和融合19，相應(yīng)地也會催生出以智能科學(xué)技術(shù)為標(biāo)志的“智能時(shí)代”。人工智能對物質(zhì)三要素的滲透、改造、轉(zhuǎn)化及及其相應(yīng)融合和拓展效應(yīng)具體表現(xiàn)為：（1）勞動(dòng)力方面：人體智能強(qiáng)化、智能機(jī)器人主體地位的確立和勞動(dòng)力身份的重構(gòu)。（2）勞動(dòng)資料方面：生產(chǎn)工具的強(qiáng)化，具體表現(xiàn)為工具力量的提升——智能機(jī)械力，以及工具智慧的增長——算力、算法、數(shù)據(jù)、架構(gòu)。（3）勞動(dòng)對象方面：勞動(dòng)對象或加工對象的廣度、深度、范圍因?yàn)橹悄芸茖W(xué)技術(shù)而極大地突破了和拓展了，具體表現(xiàn)為作為勞動(dòng)對象或加工對象的自然界，可以為人類探索獲知或勞動(dòng)所及范圍大大擴(kuò)展，比如粒子世界、外太空、多維世界、虛擬現(xiàn)實(shí)、時(shí)空隧道、高維體等。

市場因素是物質(zhì)要素和精神要素之外的生產(chǎn)力相關(guān)因素。市場機(jī)制表現(xiàn)為對各生產(chǎn)要素進(jìn)行優(yōu)化配置。20尤其值得一提的是，金融是市場機(jī)制中對生產(chǎn)要素之一“資本”的優(yōu)化配置。21金融，作為市場因素，是重要的生產(chǎn)力要素。22金融和技術(shù)都是生產(chǎn)力要素，一個(gè)發(fā)揮決定性推動(dòng)作用，一個(gè)發(fā)揮優(yōu)化性配置作用。一個(gè)是硬性的，一個(gè)是柔性的。在金融進(jìn)化史上，金融和技術(shù)融合是一種必然趨勢。23金融和技術(shù)的融合是顛覆式金融創(chuàng)新和發(fā)展的天然動(dòng)力。24 進(jìn)入智能時(shí)代，這種趨勢就更加突出，智能金融應(yīng)運(yùn)而生。智能技術(shù)和金融的融合必然能促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的革命性發(fā)展，對經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生極大的“涌現(xiàn)”效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)據(jù)為依托，智能金融也以數(shù)據(jù)為根本，所以智能金融是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下金融市場優(yōu)化配置功能的革命性表現(xiàn)，是生產(chǎn)力進(jìn)化的最高階體現(xiàn)。

三、區(qū)塊鏈改變數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的生產(chǎn)關(guān)系

1. 區(qū)塊鏈技術(shù)是變革網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)系的工程學(xué)創(chuàng)新。區(qū)塊鏈技術(shù)是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、密碼學(xué)發(fā)展多年所形成的技術(shù)集合，其由三部分組成。第一部分，分布式網(wǎng)絡(luò)。區(qū)塊鏈技術(shù)采用分布式網(wǎng)絡(luò)作為基本架構(gòu)，與現(xiàn)有的主流網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)相比，分布式架構(gòu)中每一個(gè)節(jié)點(diǎn)都是主節(jié)點(diǎn)。第二部分，加密算法。通過加密手段，區(qū)塊鏈系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)、信息安全。加密算法的運(yùn)用可以實(shí)現(xiàn)區(qū)塊鏈系統(tǒng)中區(qū)塊的匿名，實(shí)現(xiàn)區(qū)塊之間的通信安全。第三部分，共識機(jī)制。共識機(jī)制的作用在于將分布式的區(qū)塊組合成鏈。從分布式架構(gòu)到區(qū)塊鏈系統(tǒng)，共識機(jī)制擴(kuò)展了區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用空間?？梢詫^(qū)塊鏈系統(tǒng)類比為一個(gè)賬本，區(qū)塊鏈擴(kuò)展的過程就是記賬的過程，記錄在區(qū)塊中的數(shù)據(jù)就是賬單信息，這個(gè)信息可以代表一種事實(shí)、一筆交易、一筆資產(chǎn)、一項(xiàng)權(quán)益等。25整個(gè)“賬單”系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)安全、可回溯、不可篡改等目標(biāo)。相對于之前的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)而言，區(qū)塊鏈技術(shù)從工程學(xué)上解決了數(shù)據(jù)與信息的真實(shí)問題。

2. 區(qū)塊鏈技術(shù)的特點(diǎn)。從P2P技術(shù)發(fā)展的脈絡(luò)來看，區(qū)塊鏈技術(shù)的主要特點(diǎn)包括：第一，節(jié)點(diǎn)“平權(quán)”。所謂的節(jié)點(diǎn)平權(quán)指的是技術(shù)上采用了P2P架構(gòu)加上共識機(jī)制，這使得區(qū)塊鏈系統(tǒng)中的每一個(gè)區(qū)塊、每一個(gè)節(jié)點(diǎn)都是正本，沒有副本。理論上區(qū)塊鏈系統(tǒng)中參加者都是相同的主體，相互之間沒有差別，其權(quán)利義務(wù)由共識機(jī)制確定。目前比較流行的共識機(jī)制包括：工作量證明、權(quán)益證明、投注共識機(jī)制（Gambling on Consensus）等。這些機(jī)制擬制了人類社會的組織構(gòu)成機(jī)制。例如，權(quán)益證明機(jī)制指的是區(qū)塊鏈系統(tǒng)的參加者（各區(qū)塊）以各自所持有的權(quán)益為基礎(chǔ)進(jìn)行投票形成的“議事規(guī)則”。第二，安全、可追溯。區(qū)塊鏈技術(shù)設(shè)計(jì)的初衷就是使得整個(gè)網(wǎng)絡(luò)安全、可追溯。通過不對稱加密、零知識證明等加密手段實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)安全。區(qū)塊鏈系統(tǒng)采用哈希算法，以技術(shù)的方式實(shí)現(xiàn)了節(jié)點(diǎn)的可追溯。第三，可激勵(lì)。區(qū)塊鏈技術(shù)與以往互聯(lián)網(wǎng)的一大區(qū)別在于：區(qū)塊鏈技術(shù)內(nèi)嵌了激勵(lì)機(jī)制。激勵(lì)機(jī)制通過對記賬人與記賬驗(yàn)證提供獎(jiǎng)勵(lì)，使得區(qū)塊鏈系統(tǒng)的參與度大幅增加，同時(shí)也實(shí)現(xiàn)盡可能公允前提下的互信。

3. 區(qū)塊鏈技術(shù)改變了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的生產(chǎn)關(guān)系。進(jìn)入到數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，生產(chǎn)力指的就是運(yùn)用、分析、挖掘數(shù)據(jù)的能力。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中，數(shù)據(jù)控制者的角色是相對清晰的，而并沒有一個(gè)明確的數(shù)據(jù)所有者。原因就在于數(shù)據(jù)二次性和復(fù)用性的特性。例如數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)空間中傳播，每一個(gè)獲知該數(shù)據(jù)的主體都可以通過一定的手段盈利。從數(shù)據(jù)的原始生成到數(shù)據(jù)的多次流轉(zhuǎn)，原始的數(shù)據(jù)所有者一無動(dòng)力、二無能力，獲取的經(jīng)濟(jì)權(quán)益任由生產(chǎn)鏈條中的數(shù)據(jù)控制者享有。數(shù)據(jù)所有者或者數(shù)據(jù)承載的信息的所有者不明朗阻礙了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展。最好的方法是找到一個(gè)公證機(jī)會。根據(jù)科斯的理論，數(shù)據(jù)權(quán)屬應(yīng)當(dāng)分配給最能夠發(fā)揮出數(shù)據(jù)價(jià)值的一方。而數(shù)據(jù)承載的信息并不完全都具有財(cái)產(chǎn)性質(zhì)。大量的信息，尤其是個(gè)人所有的信息具有人身屬性，例如隱私相關(guān)的信息。所以，單純地將數(shù)據(jù)權(quán)屬歸于任何一方主體，都稱不上是最好的體驗(yàn)。數(shù)據(jù)權(quán)屬的問題亟待解決。只有解決了才能夠提高生產(chǎn)力。由于數(shù)據(jù)本身的特性，一方面可以是勞動(dòng)對象，另一方面是勞動(dòng)成果。作為消費(fèi)數(shù)據(jù)的主體，我們同時(shí)也參與了信息的生產(chǎn)和信息的傳播。所以數(shù)據(jù)控制者與數(shù)據(jù)消費(fèi)者、數(shù)據(jù)原始所有者很有可能重復(fù)出現(xiàn)。

從新技術(shù)的角度，區(qū)塊鏈技術(shù)和其他劃時(shí)代的技術(shù)一樣會引起社會形態(tài)的變革。一般來說，技術(shù)公司的發(fā)展會引起三方主體的權(quán)利義務(wù)變化——數(shù)據(jù)控制者、數(shù)據(jù)使用者以及政府治理。數(shù)據(jù)控制者和使用者與政府之間存在內(nèi)在的矛盾。前者以自由為價(jià)值取向，挑戰(zhàn)后者的管理極限。在雙方的不斷博弈中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)關(guān)系不斷被分化。

四、小結(jié)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)新時(shí)代已無可爭議地到來。習(xí)近平總書記在5月26日向2018中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會的賀信中指出，當(dāng)前，以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的新一代信息技術(shù)日新月異，給各國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展、國家管理、社會治理、人民生活帶來重大而深遠(yuǎn)的影響。這一影響之深遠(yuǎn)，體現(xiàn)在對生產(chǎn)資料、生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系的根本改造上，某種程度上較之前幾次工業(yè)革命而不僅毫不遜色，而且更為迅猛和徹底。對此，不同的應(yīng)對決定著最后的出路。正如《人工智能時(shí)代》的作者、斯坦福大學(xué)人工智能與倫理學(xué)教授杰瑞？卡普蘭（Jerry Kaplan）在他的著作中提到的那樣，人工智能等新的技術(shù)帶來的變化，就像全球變暖，“全球變暖本身并不是問題。畢竟，地球上的生命在無數(shù)次冷卻和加熱的循環(huán)中都幸存了下來。全球變暖真正的問題在于它的變化速度。如果沒有足夠的時(shí)間讓生物去適應(yīng)，快速的氣候變化將會種下災(zāi)難的種子，更別說是不穩(wěn)定的天氣模式了?！?6

因此，本文的真正用意，不僅在于揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的社會生活變化的深度，更在于指出，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)新時(shí)代面前，我們應(yīng)當(dāng)爭取主動(dòng)、積極擁抱變化，進(jìn)行全面考慮，作出綜合性的回應(yīng)。

1參見《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量超22萬億 占GDP30%》，http：//news.cnr.cn/native/city/20180526/t20180526_524247824. shtml，最后訪問時(shí)間：2018年5月27日。

2參見Doug Laney： 3D Data Management： Controlling Data Volume， Velocity， and Variety， META GROUP， https：//blogs.gartner.com/doug-laney/files/2012/01/ad949-3D-Data-Management-Controlling-Data-VolumeVelocity-and-Variety.pdf， 最后訪問時(shí)間：2018年5月26日；IDC： Big Data： Global Overview， file：///Users/ mishuzhang/Downloads/IDC_P23177.pdf， 最后訪問時(shí)間：2018年5月26日；James Manyika， Michael Chui， Brad Brown， Jacques Bughin， Richard Dobbs， Charles Roxburgh， and Angela Hung Byers： Big data： The next frontier for innovation， competition， and productivity， Mckinsey&Company;， 最后訪問時(shí)間：2018年5月28日。

3參見王倩、朱宏峰、劉天華：《大數(shù)據(jù)的安全現(xiàn)狀與發(fā)展》，載《計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)》2013 年第16 期，第66-69頁。

4參見于志剛、李源粒：《大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)犯罪的制裁思路》，載《中國社會科學(xué)》2014年第10期，第100-121頁。；于志剛、李源粒：《大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)犯罪的類型化與制裁思路》，載《政治與法律》2016年第9期，第19-29頁。

5《國家網(wǎng)絡(luò)空間安全戰(zhàn)略》，http：//www.cac.gov.cn/2016-12/27/c_1120195926.htm，最后訪問時(shí)間：2018年5月27日。

6梅夏英：《數(shù)據(jù)的法律屬性及其民法定位》，載《中國社會科學(xué)》2016年第9期，第164-184頁。

7參見李開復(fù)，王詠剛：《到底什么是人工智能》，載《科學(xué)大觀園》2018年第2期，第48-49頁；余乃忠：《自我意識與對象意識：人工智能的類本質(zhì)》，載《學(xué)術(shù)界》2017年第9期，第93-101頁；汪培莊：《因素空間理論——機(jī)制主義人工智能理論的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)》，載《智能系統(tǒng)學(xué)報(bào)》2018年第1期，第37-54頁；劉偉：《關(guān)于人工智能若干重要問題的思考》，載《人民論壇·學(xué)術(shù)前沿》2016年第7期，第4-11頁。

8參見何哲：《人工智能時(shí)代的社會轉(zhuǎn)型與行政倫理：機(jī)器能否管理人》，載《電子政務(wù)》2017年第11期，第5頁；又參見翟振明，彭曉蕓：《“強(qiáng)人工智能”將如何改變世界——人工智能的技術(shù)飛躍與應(yīng)用倫理前瞻》，載《人民論壇·學(xué)術(shù)前沿》2016年第7期，第22-33頁。

9參見何哲：《人工智能時(shí)代的社會轉(zhuǎn)型與行政倫理：機(jī)器能否管理人》，載《電子政務(wù)》2017年第11期，第5頁。

10參見何哲：《人工智能時(shí)代的社會轉(zhuǎn)型與行政倫理：機(jī)器能否管理人》，載《電子政務(wù)》2017年第11期，第6頁。

11參見趙汀陽：《終極問題：智能的分叉》，載《世界哲學(xué)》2016年第5期，第63-71頁。

12魯品越：《智能時(shí)代與馬克思生產(chǎn)力理論》，載《思想理論教育》2017年第11期，第10頁。

13參見徐英瑾：《從哲學(xué)維度看人工智能與大數(shù)據(jù)》，載《競爭情報(bào)》2017年第5期，第19-20頁。

14參見代瑾：《供給側(cè)改革應(yīng)突出競爭在生產(chǎn)力發(fā)展中的促進(jìn)作用》，載《長春金融高等?？茖W(xué)校學(xué)報(bào)》2017年第4期，第61-66頁；林政：《西方生產(chǎn)力要素理論演進(jìn)的文獻(xiàn)綜述——兼述綠色生產(chǎn)力理念的興起》，載《廣東商學(xué)院學(xué)報(bào)》2008年第3期，第12-16頁。

15參見候恒，劉占軍：《勞動(dòng)過程和生產(chǎn)力要素爭議的歷史回顧及評議——〈資本論〉研討問題之一》，載《河南財(cái)經(jīng)學(xué)院學(xué)報(bào)》1986年第1期，第63-64，67頁。

16參見劉長興：《論生產(chǎn)力標(biāo)準(zhǔn)的具體尺度》，載《長白學(xué)刊》1988年第5期，第16頁。

17鄧紹英：《論生產(chǎn)力的要素》，載《武漢大學(xué)學(xué)報(bào)（人文科學(xué)版）》1979年第7期，第7頁。對此有學(xué)者作出了不同的看法，認(rèn)為“生產(chǎn)工具是劃分生產(chǎn)力發(fā)展階段的主要標(biāo)志”的觀點(diǎn)是僵化的、不足取的，認(rèn)為所有生產(chǎn)力循環(huán)變革中每一個(gè)要素的變革都劃出了一次生產(chǎn)力革命的新時(shí)代，具體參見劉錦堂：《試探生產(chǎn)力三要素的循環(huán)變革規(guī)律》，載《理論探索》1985年第5期，第1-20頁。

18參見劉錦堂：《試探生產(chǎn)力三要素的循環(huán)變革規(guī)律》，載《理論探索》1985年第5期，第1-20頁。

19宋平：《智能化生產(chǎn)力的多維審視》，載《齊齊哈爾大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會科學(xué)版）》2018年第3期。

20趙平之：《論市場機(jī)制與生產(chǎn)力要素》，載《寧波黨校學(xué)報(bào)》2005年第2期，第33-42頁。

21王冰：《金融是現(xiàn)代生產(chǎn)力系統(tǒng)的一個(gè)重要因素》，載《生產(chǎn)力研究》2000年第2期，第28-30頁。

22王冰：《金融是現(xiàn)代生產(chǎn)力系統(tǒng)的一個(gè)重要因素》，載《生產(chǎn)力研究》2000年第2期，第28-30頁。

23參見賓國澍編譯，卡洛塔·佩蕾斯：《金融與技術(shù)變革：新熊彼特派之見》，載《金融市場研究》2013年第5期，第76-91頁。

24參見賓國澍編譯，卡洛塔·佩蕾斯：《金融與技術(shù)變革：新熊彼特派之見》，載《金融市場研究》2013年第5期，第76-91頁。

25劉瑜恒、周沙騎：《證券區(qū)塊鏈的應(yīng)用探索、問題挑戰(zhàn)與監(jiān)管對策》，載《金融監(jiān)管研究》2017年第4期，第89-109頁。

26[美]杰瑞·卡普蘭著，李盼譯：《人工智能時(shí)代——人機(jī)共生下財(cái)富、工作與思維的大未來》，浙江人民出版社，第68頁。