◎王琦 張揚(yáng) 吳帥
信息傳播從純?nèi)斯鞑サ接锌萍冀槿?到現(xiàn)在人工智能甚至能夠代替人工,這是質(zhì)變性的進(jìn)步。當(dāng)人工智能被引入新聞傳播之后,傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)方式被打破,新聞傳播行業(yè)會(huì)走向何方,新聞傳播從業(yè)人員將何去何從這些問(wèn)題都值得我們研究。
本文主要以新聞傳播中的人工智能為研究對(duì)象,總結(jié)了人工智能以及智能新聞,分析人工智能可能對(duì)新聞傳播帶來(lái)的變革,探討了這些變革可能帶來(lái)的后果以及對(duì)這些后果的反思。
1.智能新聞的內(nèi)涵
人工智能(ArtificialIntelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬擴(kuò)展延伸人類的智慧的理論、方法的一門新的系統(tǒng)性技術(shù)科學(xué)。人工智能應(yīng)用于新聞傳播領(lǐng)域的時(shí)間也就是近20年的事,人工智能參與生產(chǎn)的新聞通常被稱為智能新聞。智能新聞是一種計(jì)算機(jī)的算法程序,它通過(guò)對(duì)海量原始數(shù)據(jù)的抓取和分析,然后由智能算法程序自動(dòng)生成新聞稿件,從而完成新聞報(bào)道的一種新的新聞生產(chǎn)方式。智能新聞目前被大量運(yùn)用在體育新聞、財(cái)經(jīng)新聞和災(zāi)難性新聞報(bào)道中。目前美聯(lián)社、CNN以及新華社、騰訊新聞等都開發(fā)了自己的寫作機(jī)器人。
2.人工智能對(duì)新聞傳播的影響
智能技術(shù)在新聞?lì)I(lǐng)域的應(yīng)用表現(xiàn)在新聞采集、新聞生產(chǎn)、新聞分發(fā)和新聞消費(fèi)等各個(gè)環(huán)節(jié),出現(xiàn)了諸如傳感器新聞、機(jī)器人寫作、算法推薦、沉浸式新聞等智能新聞模式。
智能新聞準(zhǔn)確的說(shuō)應(yīng)該是一種“新聞思維器”,即“用編稿軟件和電子器件采集事件資料,進(jìn)行智能加工,自動(dòng)生成新聞文本和報(bào)道方式”。 “人工模板+自動(dòng)化數(shù)據(jù)填充”的新聞生產(chǎn)模式不僅可以提高新聞生產(chǎn)的效率,而且可以保證新聞生產(chǎn)內(nèi)容的質(zhì)量,避免人為產(chǎn)生錯(cuò)誤。因此,機(jī)器人寫作在標(biāo)準(zhǔn)化新聞生產(chǎn)領(lǐng)域的生產(chǎn)效率更高,且生成的文本更加精準(zhǔn)中立客觀。目前的機(jī)器人新聞大都停留在“數(shù)據(jù)”領(lǐng)域,比如財(cái)經(jīng)新聞體育新聞金融新聞等。
3.人工智能在新聞傳播中的應(yīng)用
2015年9月,騰訊就用自己的寫作機(jī)器人程序“Dream writer”編寫了一篇名為《8月CPI漲2% 創(chuàng)12個(gè)月新高》的新聞稿。2009年,美國(guó)的西北大學(xué)利用其開發(fā)的智能軟件“Stats Monkey”在12s內(nèi)成功地生成了一篇關(guān)于大學(xué)棒球比賽的新聞報(bào)道。但機(jī)器人記者與人類記者相比,還存在許多不足和缺點(diǎn)。首先,在對(duì)數(shù)據(jù)信息的整理、分析、聯(lián)想及觀點(diǎn)評(píng)論等方面,機(jī)器人記者在現(xiàn)階段不可能達(dá)到人類所具有的思考和分析能力。其次,機(jī)器人記者通常只能做一些現(xiàn)存的數(shù)據(jù)加工工作,如財(cái)報(bào)新聞、球員數(shù)據(jù)、體育比賽、金融報(bào)道等。最后,機(jī)器人新聞所生產(chǎn)的海量文稿還可能造成信息冗余給社會(huì)帶來(lái)負(fù)面效應(yīng)。
1.新聞生產(chǎn)的變革
機(jī)器人記者借助計(jì)算機(jī)和人工智能科技可以完全實(shí)現(xiàn)新聞從采集到寫作、編輯、發(fā)布的零人工參與,這對(duì)新聞生產(chǎn)方式來(lái)說(shuō)可以說(shuō)是革命性的。
機(jī)器人不但能被用來(lái)寫新聞,而且能夠用來(lái)編輯新聞,2013年11月,英國(guó)《衛(wèi)報(bào)》先是和NewspaperClub公司合作發(fā)行了一份名為TheLongGoodRead的報(bào)紙,它完全是由在線頁(yè)面布局軟件進(jìn)行的排版未借助任何人工。2014年,《衛(wèi)報(bào)》推出了一份名為“#Open001”的紙質(zhì)報(bào)紙,內(nèi)容完全由計(jì)算機(jī)生產(chǎn)。
2.媒介環(huán)境的變革
人工智能對(duì)媒介環(huán)境帶來(lái)的變革主要體現(xiàn)在推動(dòng)媒介融合,融媒體全媒體成為媒介的新形態(tài)。媒體融合的未來(lái)具有在線化、數(shù)據(jù)化、智能化三大特點(diǎn)。
比如,要找出與某一新聞事件相關(guān)所有的歷史報(bào)道圖片等資料,借助人工智能可以在非常短的時(shí)間內(nèi)完成;今天的語(yǔ)音合成技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到了可以成熟的應(yīng)用到商業(yè)中,機(jī)器合成的語(yǔ)音可以讓觀眾分不出真假,比如可以用機(jī)器合成的語(yǔ)音代替人去表演節(jié)目;在網(wǎng)絡(luò)直播領(lǐng)域借助人工智能技術(shù)通過(guò)彈幕做輿情分析,能夠向用戶做精確的內(nèi)容推送,從而使直播的內(nèi)容更加受到用戶的歡迎。
目前智能新聞傳播的創(chuàng)新融合表現(xiàn)形式主要有:數(shù)據(jù)融合即以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的資源整合;信息融合,即以信息為基礎(chǔ)的資源整合;智慧融合,即以知識(shí)為主導(dǎo)的資源整合。新型的智能傳播媒介生態(tài)將推動(dòng)傳統(tǒng)生態(tài)環(huán)境中的價(jià)值觀向智能傳播生態(tài)環(huán)境中的新型價(jià)值觀轉(zhuǎn)變。這種轉(zhuǎn)變主要體現(xiàn)在以下方面:以媒體利益至上的價(jià)值觀向以“受眾要素”為核心的價(jià)值觀轉(zhuǎn)變;以盈利為核心的價(jià)值觀向以“互利互為原則”為核心的價(jià)值觀轉(zhuǎn)變。人工智能技術(shù)不僅推動(dòng)新聞傳播形態(tài)上的變化,更推動(dòng)新聞傳播理念上的變革與傳播方式的創(chuàng)新。
3.新聞發(fā)布方式的變革
在大數(shù)據(jù)與智能算法不斷完善的基礎(chǔ)上,傳播者可以根據(jù)受眾的個(gè)性化需求向用戶推送新聞,使得傳播的過(guò)程更加高效。
算法新聞精準(zhǔn)推送的并非是依據(jù)用戶的使用習(xí)慣而計(jì)算出來(lái)的,反映的是受眾的選擇性傾向,當(dāng)用戶打開頁(yè)面時(shí)就可以看到其喜歡的內(nèi)容。但隨著算法新聞的發(fā)展,“信息繭房”現(xiàn)象、低俗信息增多、價(jià)值導(dǎo)向偏離等問(wèn)題日益顯現(xiàn),并產(chǎn)生了諸多負(fù)面影響。諸如在今日頭條上,符合主流價(jià)值觀、充滿正能量的內(nèi)容越來(lái)越少,而社會(huì)新聞卻成為熱點(diǎn)。用戶來(lái)會(huì)以此為判斷依據(jù),認(rèn)為其他人也都在關(guān)注社會(huì)新聞,長(zhǎng)此以往用戶會(huì)產(chǎn)生對(duì)社會(huì)、對(duì)人的價(jià)值觀的錯(cuò)誤認(rèn)知。這對(duì)弘揚(yáng)主流價(jià)值觀具有負(fù)面影響。因此我們對(duì)于算法新聞應(yīng)該持謹(jǐn)慎的態(tài)度,在憧憬其未來(lái)的同時(shí)也不可忽略其產(chǎn)生的問(wèn)題。
4.新聞表現(xiàn)形式的變革
在人工智能引入新聞傳播領(lǐng)域后誕生了以前從未出現(xiàn)過(guò)的新聞表現(xiàn)形式。比如數(shù)據(jù)新聞。概括地說(shuō)數(shù)據(jù)新聞是通過(guò)對(duì)海量信息數(shù)據(jù)進(jìn)行加工和處理從而產(chǎn)生新的、動(dòng)態(tài)化、可視化的新聞信息的呈現(xiàn)和報(bào)道方式。
數(shù)據(jù)新聞的表現(xiàn)方式主要有三種:可視化數(shù)據(jù)新聞、圖解數(shù)據(jù)新聞和地圖數(shù)據(jù)新聞??梢暬瘮?shù)據(jù)新聞技術(shù)通常用于數(shù)字信息的統(tǒng)計(jì)與可視化呈現(xiàn),圖解新聞可用于揭示新聞事件中事物以及人物之間的關(guān)系,數(shù)據(jù)地圖則通常以電子地圖為背景,將多種新聞信息整合其中,最終將新聞信息以地圖的方式呈現(xiàn)出來(lái)。英國(guó)的《衛(wèi)報(bào)》在對(duì)倫敦騷亂事件的報(bào)道中,采用了可交互型數(shù)據(jù)新聞呈現(xiàn)方式,用戶通過(guò)滑動(dòng)其底部的時(shí)間條,可以動(dòng)態(tài)獲取不同時(shí)段騷亂發(fā)生時(shí)的主要事件。用戶點(diǎn)擊利用計(jì)算機(jī)技術(shù)制作的虛擬的事件時(shí)間表,便可以看到與該事件相關(guān)的詳細(xì)新聞報(bào)道和現(xiàn)場(chǎng)照片。顯然,這種新聞呈現(xiàn)方式所具有的交互性更能吸引用戶的關(guān)注與注意力。
隨著人工智能的發(fā)展出現(xiàn)了另一個(gè)新聞呈現(xiàn)方式 “沉浸式新聞”?!俺两叫侣劇笔腔谌斯ぶ悄芗夹g(shù)同時(shí)借助虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)與混合現(xiàn)實(shí)技術(shù),并融合VR與AR技術(shù)生產(chǎn)出來(lái)的新聞。例如在2016年全國(guó)兩會(huì)期間,新浪網(wǎng)推出了VR全景式圖片報(bào)道《人民大會(huì)堂全景巡游》,網(wǎng)民只需打開手機(jī)便可實(shí)現(xiàn)對(duì)人民大會(huì)堂內(nèi)各個(gè)方位的場(chǎng)景體驗(yàn)。沉浸式新聞的出現(xiàn),在一定程度上削弱了媒體“把關(guān)”和“導(dǎo)向”能力,受眾本位重新回到新聞視野。但“沉浸式新聞”仍存在一些問(wèn)題,無(wú)法對(duì)新聞事件進(jìn)行全景式和深度描述等,這些問(wèn)題的存在使得“沉浸式新聞”還有很大的發(fā)展空間。
1.警惕算法綁架新聞
智能設(shè)備通過(guò)監(jiān)測(cè)用戶的喜好,使用戶仿佛被禁錮在一個(gè)由自我制造的“信息繭房”中,長(zhǎng)期被束縛在繭房中的用戶會(huì)因?yàn)榻佑|不到外界的人和物變得信息視野狹隘到一定程度會(huì)喪失個(gè)人判斷力,不愿意接觸社會(huì),如果是長(zhǎng)期呆在一個(gè)固定的群體中,這一整個(gè)群體甚至?xí)霈F(xiàn)群體極化等危害。例如網(wǎng)絡(luò)上明星粉絲之間的罵戰(zhàn),兩個(gè)特定的群體為了與自己關(guān)系并不大的事情動(dòng)用自己大量的時(shí)間和精力來(lái)進(jìn)行對(duì)抗,甚至發(fā)展到最后有可能演變成惡性網(wǎng)絡(luò)暴力事件,就是因?yàn)榇粼谔囟ǖ摹叭ψ印敝芯昧巳藗兊男睦碲呌谙嗤?,在群體壓力的作用下,所以會(huì)做出一些喪失理智的行為。
2.人工智能可能帶來(lái)的新聞倫理失范
智能新聞作為一種算法程序所生產(chǎn)出來(lái)的新聞其不可避免的會(huì)帶來(lái)一些假新聞,人工智能無(wú)法對(duì)原始數(shù)據(jù)的真?zhèn)芜M(jìn)行判斷,一旦原始數(shù)據(jù)出現(xiàn)問(wèn)題,新聞的真實(shí)性便得不到保證。例如,一個(gè)“王寶強(qiáng)離婚事件”就在“今日頭條”上產(chǎn)生10629篇文章。在網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)事件“王寶強(qiáng)離婚”事件中,金星就在自己脫口秀中表示網(wǎng)上所有文章中只有4條信息真實(shí)的,也就是說(shuō)大部分關(guān)于王寶強(qiáng)離婚事件的報(bào)道都是假新聞。
人工智能應(yīng)用到新聞傳播領(lǐng)域帶來(lái)的另一個(gè)比較明顯的傳播倫理失范現(xiàn)象就是侵犯用戶隱私權(quán)現(xiàn)象。無(wú)論是智能新聞寫作、智能熱點(diǎn)搜集還是智能推薦,這些都是需要采集和分析用戶的數(shù)據(jù),這將可能帶來(lái)用戶的隱私權(quán)被侵犯的問(wèn)題。