三峽庫區(qū)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的時(shí)空分析及問題識(shí)別*
——基于全要素生產(chǎn)率視角

盧小麗

(重慶工商大學(xué)長(zhǎng)江上游經(jīng)濟(jì)研究中心，重慶 400067)

0 引言

全面建設(shè)小康社會(huì)重點(diǎn)在農(nóng)村，農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展是促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵。關(guān)于農(nóng)業(yè)的發(fā)展，John W.Mellor將發(fā)展中國(guó)家的農(nóng)業(yè)發(fā)展分為技術(shù)停滯、勞動(dòng)密集型技術(shù)進(jìn)步及資本密集型技術(shù)進(jìn)步階段[1]。Timmer，C.Peter(1998)把農(nóng)業(yè)分為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)、農(nóng)業(yè)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素流出以及工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)階段[2]。按此分類，目前中國(guó)的農(nóng)業(yè)正進(jìn)入勞動(dòng)密集型技術(shù)進(jìn)步、傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變的階段，改變中國(guó)傳統(tǒng)的高投入、高污染的粗放經(jīng)營(yíng)模式是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型的必然選擇。農(nóng)村能源效率研究表明，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式正在由粗放型逐步向集約型轉(zhuǎn)變[3]，深化農(nóng)村改革、調(diào)整農(nóng)業(yè)的經(jīng)營(yíng)規(guī)模、實(shí)行機(jī)械化生產(chǎn)，充分利用信息技術(shù)帶來的發(fā)展機(jī)遇等，均是促進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的有效路徑[4]。所有途徑的核心在于提高農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出與全部投入要素之比，即提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率(Total Factor Productivity，TFP)，以促進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展。

關(guān)于農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的研究?jī)?nèi)容主要集中于以下方面：第一，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率與產(chǎn)出的關(guān)系。Grilliches Z(1957)和Rosegrant&Evenson(1992)分別對(duì)美國(guó)和印度的農(nóng)業(yè)進(jìn)行研究，表明全要素生產(chǎn)率的提高大力推動(dòng)了美國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，促進(jìn)印度農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)1/3[5]。國(guó)內(nèi)研究也得出了全要素生產(chǎn)率提高對(duì)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)的積極作用，倡導(dǎo)提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率[6]。第二，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提高的路徑分析。國(guó)內(nèi)關(guān)于農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提高的路徑始于科技進(jìn)步[7]，隨后學(xué)者們從創(chuàng)新、擴(kuò)大規(guī)模、合理配置資源等多個(gè)角度進(jìn)行了分析[8-9]。第三，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率存在區(qū)域差異。中國(guó)省域尺度的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率測(cè)算表明，全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)存在較大的地區(qū)差異，總體呈發(fā)散趨勢(shì)[10， 11]。在碳約束背景下分析也有類似結(jié)論，生態(tài)和傳統(tǒng)兩類全要素生產(chǎn)率的差值西部地區(qū)大于東部地區(qū)[12]。對(duì)于省域內(nèi)部，已有研究中關(guān)于江蘇、河南、四川等地的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的研究均得出，區(qū)域內(nèi)部的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率存在區(qū)域差異，區(qū)域之間的相異程度大[13-15]，和全國(guó)范圍內(nèi)的分析結(jié)論具有一致性，即農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率在區(qū)域之間存在空間差異性。第四，研究方法的選擇。目前主要采用以隨機(jī)前沿法(SFA)和數(shù)據(jù)包絡(luò)法(DEA)為代表的參數(shù)法和非參數(shù)法對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算。這兩類方法中，DEA分析方法不需要對(duì)參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，運(yùn)用范圍廣，使用更為普遍。

三峽庫區(qū)處于長(zhǎng)江上游，生態(tài)脆弱，是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的關(guān)鍵區(qū)域。庫區(qū)內(nèi)農(nóng)村居民占比達(dá)50%以上，其中核心庫區(qū)占比達(dá)70%左右，農(nóng)村居民面臨著地形起伏大、耕地少的困境，提高三峽庫區(qū)的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，促進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展，對(duì)三峽庫區(qū)的安穩(wěn)致富發(fā)揮了重要作用。目前關(guān)于三峽庫區(qū)農(nóng)業(yè)相關(guān)研究集中在農(nóng)業(yè)污染方面以及發(fā)展生態(tài)農(nóng)業(yè)方面[16-17]。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率研究少，鄧叔娟[18]對(duì)庫區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率按照庫首、庫腹、庫尾對(duì)庫區(qū)的生產(chǎn)效率進(jìn)行了空間對(duì)比分析。

綜上，已有研究肯定了農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的積極作用并從不同角度提出了農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提高的路徑，表明了各個(gè)區(qū)域之間全要素生產(chǎn)率的差異。但在微觀上根據(jù)區(qū)域具體情況的研究偏少，在區(qū)域特征的識(shí)別上，過于依賴地理位置的相鄰性，對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的相似性重視不夠，空間的關(guān)聯(lián)分析較少。在目前信息和交通逐漸改善的情況下，分析空間之間的聯(lián)系和打破地理界限的空間聯(lián)系顯得尤其重要。于此，文章針對(duì)三峽庫區(qū)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的現(xiàn)實(shí)需要且相關(guān)研究欠缺的現(xiàn)狀，借助DEA-Malmquist生產(chǎn)指數(shù)法，對(duì)2006—2014年三峽庫區(qū)各區(qū)縣的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算和分解，并結(jié)合地理學(xué)第一定律，采用空間自相關(guān)模型，進(jìn)行空間分析和各區(qū)縣的空間關(guān)聯(lián)分析，識(shí)別各區(qū)縣的農(nóng)業(yè)發(fā)展問題，并提出對(duì)策建議。

1 模型選取與指標(biāo)數(shù)據(jù)

1.1 模型選取

1.1.1 農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的演變測(cè)算模型——DEA-Malmquist指數(shù)法

全要素生產(chǎn)率的測(cè)算，根據(jù)前沿生產(chǎn)函數(shù)中參數(shù)的估計(jì)與否，分為參數(shù)法和非參數(shù)法。參數(shù)法需要根據(jù)具體的生產(chǎn)函數(shù)形式估算生產(chǎn)率，結(jié)果常因?yàn)楝F(xiàn)實(shí)和假設(shè)情況的差異產(chǎn)生較大的誤差。非參數(shù)法不需要設(shè)定具體的函數(shù)，利用線性規(guī)劃，對(duì)生產(chǎn)率進(jìn)行估算，減少了因函數(shù)設(shè)定不當(dāng)帶來的誤差，以指數(shù)法和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA)較流行，其中Malmquist指數(shù)法不以投入產(chǎn)出完備的價(jià)格信息為基礎(chǔ)。RolfFare(1994)得出的DEA-Malmquist指數(shù)法來測(cè)定生產(chǎn)率，既能分析多投入、多產(chǎn)出的效率問題，也不需要考慮價(jià)格和通脹等因素，模型使用簡(jiǎn)便快捷，且可以進(jìn)行指數(shù)分解，具有較強(qiáng)的解釋能力，特別適合對(duì)小樣本進(jìn)行研究。假設(shè)st表示t時(shí)生產(chǎn)技術(shù)可能集合，xt為投入要素，yt為產(chǎn)出值，模型如下：

t時(shí)刻產(chǎn)出距離函數(shù)：

Dt(xt，yt)=inf{θ：(θxt，yt)∈st}=(sup{θ：(xt，θyt)∈st})-1

(1)

當(dāng)Dt(xt，yt)=1時(shí)，給定投入獲得了最大產(chǎn)出，技術(shù)效率最大。

t+1時(shí)刻產(chǎn)出距離函數(shù)：

Dt(xt+1，yt+1)=inf{θ：(θxt+1，yt+1)∈st+1}=(sup{θ：(xt+1，θyt+1)∈st+1})-1

(2)

在t、t+1時(shí)刻的技術(shù)水平下，Malmquist指數(shù)如下：

Mt=Dt(xt+1，yt+1)/Dt(xt，yt)；Mt+1=Dt+1(xt+1，yt+1)/Dt+1(xt，yt)

(3)

根據(jù)t、t+1時(shí)刻的Malmquist指數(shù)的幾何平均值，可知全要素生產(chǎn)率(TFP)的表達(dá)式如下：

TFP=M(xt+1，yt+1，xt，yt)=MtMt+11/2

(4)

(5)

(6)

1.1.2 全要素生產(chǎn)率的空間識(shí)別——空間自相關(guān)模型

為便于進(jìn)一步了解全要素生產(chǎn)率的空間特征以及空間相互關(guān)系，明確各區(qū)縣農(nóng)業(yè)發(fā)展中存在的問題，根據(jù)全局空間自相關(guān)分析來反映三峽庫區(qū)空間關(guān)聯(lián)及空間聚集情況。

全局Moran′s I是最早用于檢驗(yàn)空間關(guān)聯(lián)性和集聚問題的探索性空間分析指標(biāo)，能夠有效地反映整個(gè)研究區(qū)域內(nèi)，各個(gè)地域單元與鄰近地域單元之間的相似性，分為單變量全局Moran′s I和雙變量全局Moran′s Ixy，實(shí)踐研究中通常采用單變量Moran′s I，其計(jì)算公式如下：

(7)

wij為空間權(quán)重矩陣，x為區(qū)域的全要素生產(chǎn)率。I的取值范圍為-1～1之間，大于0時(shí)，表示正相關(guān)，越接近1表示具有相似的屬性聚集在一起； 小于0表示負(fù)相關(guān)，值接近-1表明具有相異的屬性聚集在一起； 接近于0，則表示屬性是隨機(jī)分布。對(duì)于Moran指數(shù)I，一般用標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計(jì)量Z值進(jìn)行驗(yàn)證，計(jì)算式為：

(8)

1.2 指標(biāo)數(shù)據(jù)

關(guān)于農(nóng)業(yè)投入的指標(biāo)，主要從土地資源、人力投入、資本投入等角度，選取了耕地面積、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的投入、化肥施用量以及機(jī)械總動(dòng)力等指標(biāo)?？紤]到農(nóng)業(yè)投入中農(nóng)藥作為提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的有效手段，目前的使用情況不可忽視和能源在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的重要作用，在已有傳統(tǒng)的指標(biāo)上，增加兩個(gè)指標(biāo)，即農(nóng)藥的使用和農(nóng)村能源的投入。在產(chǎn)出指標(biāo)上，已有文獻(xiàn)主要選取廣義農(nóng)業(yè)的產(chǎn)值、糧食作物產(chǎn)量以及農(nóng)民的收入進(jìn)行計(jì)算，這些指標(biāo)能夠從不同角度反映農(nóng)業(yè)的產(chǎn)出效益。對(duì)于三峽庫區(qū)來說，由于庫區(qū)農(nóng)村的生態(tài)比較脆弱，三峽工程的蓄水淹沒了大量的耕地面積，糧食作物的產(chǎn)量不能很好地反映庫區(qū)的情況； 此外，由于庫區(qū)農(nóng)民的收入主要來自于外出打工的工資性收入，因此糧食作物產(chǎn)量和農(nóng)民收入對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的解釋能力不強(qiáng)?；诖?，該文立足于廣義的農(nóng)業(yè)，選取農(nóng)業(yè)投入的6個(gè)指標(biāo)，即農(nóng)作物播種面積、第一產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、化肥的施用量、農(nóng)藥的使用量以及農(nóng)村用電量等6個(gè)指標(biāo)； 產(chǎn)出指標(biāo)，則選取農(nóng)林牧副漁總產(chǎn)值指標(biāo)。

具體數(shù)據(jù)來源于2006—2015年《重慶市統(tǒng)計(jì)年鑒》《湖北省統(tǒng)計(jì)年鑒》以及《中國(guó)縣域統(tǒng)計(jì)年鑒》的各區(qū)縣數(shù)據(jù)。其中由于重慶主城九區(qū)的地理空間位置集中，城鎮(zhèn)化率高，空間聯(lián)系廣泛密切，因此將主城九區(qū)合并為重慶主城區(qū)一個(gè)區(qū)域，數(shù)據(jù)為主城九區(qū)之和。基于此三峽庫區(qū)的研究對(duì)象是18個(gè)區(qū)縣。

2 三峽庫區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的時(shí)空特征分析

按照DEA-Malmquist的求解思路，運(yùn)用DEAP軟件，對(duì)三峽庫區(qū)各區(qū)縣的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率情況進(jìn)行逐年計(jì)算。在參數(shù)設(shè)置中，考慮了規(guī)模報(bào)酬遞減規(guī)律； 同時(shí)基于資源節(jié)約型背景以給定的投入產(chǎn)出最優(yōu)為主要目的，采用產(chǎn)出導(dǎo)向進(jìn)行計(jì)算。

(1)分析整個(gè)三峽庫區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的逐年情況。通過計(jì)算結(jié)果判斷每年農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的值相對(duì)前一年的變化情況。2006—2014年的全要素生產(chǎn)率及分解情況(表1)。

表1 2006—2014年三峽庫區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率及分解

表2 2006—2014年三峽庫區(qū)各時(shí)段全要素生產(chǎn)率的Moran′s I及檢驗(yàn)

根據(jù)表1，可以得出三峽庫區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的變化趨勢(shì)：整體上看，三峽庫區(qū)的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，年均增長(zhǎng)率為10.5%； 具體到各年份，除2006年低于1，處于下降情況外，其他年份均大于1，說明這些年份資源配置的效率比較高。從分解指數(shù)可以看出技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步都推動(dòng)了全要素生產(chǎn)率的提高，其中技術(shù)進(jìn)步和全要素效率幾乎保持相同的增長(zhǎng)幅度，貢獻(xiàn)程度大； 而技術(shù)效率處于相對(duì)穩(wěn)定的狀況，未展現(xiàn)出明顯的增長(zhǎng)狀況，對(duì)全要素生產(chǎn)率的提高貢獻(xiàn)度小。進(jìn)一步分析可以看出，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步除2006年外，其他年份的值均大于1，說明農(nóng)業(yè)技術(shù)處于進(jìn)步狀態(tài)； 與之對(duì)應(yīng)的技術(shù)效率，有3個(gè)年份的技術(shù)效率變化指數(shù)都是小于1的，技術(shù)效率處于下降狀態(tài)，分析技術(shù)效率的分解值可以看出，規(guī)模效率平均值大于純技術(shù)效率的平均值，規(guī)模效率的貢獻(xiàn)度較高。

(2)分析三峽庫區(qū)各區(qū)縣9年的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的空間自相關(guān)性。借助GEODA軟件檢驗(yàn)各區(qū)縣之間的空間關(guān)聯(lián)性及空間的集聚情況。首先考察各區(qū)縣9年來空間結(jié)構(gòu)的整體情況，采用各區(qū)縣9年的全要素生產(chǎn)率的均值進(jìn)行空間自相關(guān)計(jì)算，得出Moran指數(shù)為0.202 9，該值不能通過檢驗(yàn)； 由于2006年整個(gè)庫區(qū)的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率小于1，考慮刪掉2006年的數(shù)據(jù)，取2007—2014年8年的均值進(jìn)行空間自相關(guān)計(jì)算，得出Moran指數(shù)為0.397 6，Z檢驗(yàn)值為2.9080，P值為0.01，通過檢驗(yàn)，說明三峽庫區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生成率具有空間關(guān)聯(lián)性，具有空間集聚結(jié)構(gòu)。最后，為分析空間關(guān)聯(lián)的變化情況，以每3年為一個(gè)時(shí)段，借助GEODA軟件得出庫區(qū)2006—2008年、2009—2011年、2012—2014年全要素生產(chǎn)率均值的全局Moran指數(shù)I值及檢驗(yàn)值(表2)。

由表2的結(jié)果可知， 3個(gè)時(shí)段的Moran指數(shù)均為正值，均通過了0.05的顯著性水平檢驗(yàn)，即3個(gè)時(shí)段各區(qū)縣農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率存在正的空間自相關(guān)，表現(xiàn)出相似值高值或低值趨于空間集聚。其空間的聯(lián)系為，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率較高的區(qū)縣趨向于和農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率較高的區(qū)縣相鄰，反之，較低的區(qū)域趨向于和較低的區(qū)域相鄰。

(3)分析三峽庫區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的空間結(jié)構(gòu)變化情況。同樣以3年為一個(gè)時(shí)段，根據(jù)各區(qū)縣的空間集聚情況，繪制3個(gè)時(shí)段各區(qū)縣的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的空間集聚情況圖(圖1)。由圖1可以看出，在3個(gè)時(shí)段，各區(qū)縣農(nóng)業(yè)的發(fā)展不具備同步性，全要素生產(chǎn)率的提高情況存在空間差異，空間的分布情況隨著時(shí)間的推移發(fā)生了變化。湖北庫首的4個(gè)區(qū)縣，在空間相互關(guān)聯(lián)作用下，高值區(qū)域擴(kuò)大，出現(xiàn)了高值集聚區(qū)； 而渝東北的庫腹大多數(shù)區(qū)域，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提高緩慢，低值集聚的現(xiàn)象突出，并且具有區(qū)域擴(kuò)大趨勢(shì)。

圖1 各縣區(qū)分時(shí)段農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的空間集聚圖

表3 2006—2014年三峽庫區(qū)各區(qū)縣農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率及分解

3 區(qū)縣農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的問題識(shí)別

因庫區(qū)內(nèi)部各區(qū)縣在農(nóng)業(yè)發(fā)展中具有差異性，從各區(qū)縣全農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率及其分解的角度對(duì)其發(fā)展問題進(jìn)行分析與識(shí)別。首先，根據(jù)18個(gè)區(qū)縣進(jìn)行全要素生產(chǎn)率的測(cè)算和分解并得出18個(gè)區(qū)縣9年的平均值和整個(gè)庫區(qū)平均值(表3)。表3可以看出， 18個(gè)區(qū)域TFP均值大于1，說明TFP均趨于增長(zhǎng)狀態(tài)； 但區(qū)域之間存在差異，這些差異主要受綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率以及規(guī)模效率等影響。對(duì)各區(qū)縣的TFP值及分解值EFCH、TECH進(jìn)行離散情況分析，發(fā)現(xiàn)變異系數(shù)分別為4.86%、1.53%、4.40%，各區(qū)縣農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的變異系數(shù)和技術(shù)進(jìn)步的變異系數(shù)差距小，結(jié)合表1得出的技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)大，可以看出各區(qū)縣間技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響較大。

其次，對(duì)于18個(gè)區(qū)域在農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展中存在問題，以庫區(qū)總體平均水平作為參照對(duì)象，利于找出區(qū)域整體轉(zhuǎn)型發(fā)展過程中相對(duì)滯后的區(qū)域。根據(jù)表3，在區(qū)縣和庫區(qū)整體平均水平的對(duì)比下，得出各區(qū)縣農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的特征，并繪制出特征識(shí)別圖。在區(qū)位相對(duì)優(yōu)越的長(zhǎng)壽區(qū)和以農(nóng)業(yè)發(fā)展為主巫溪縣、秭歸縣技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步的協(xié)同較好，共同促進(jìn)了全要素生產(chǎn)率的提高，為農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展奠定了較好的基礎(chǔ)。這些區(qū)縣的協(xié)同度較高，前者受到交通條件好，市場(chǎng)需求大的影響； 后者則是對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的重視度高，注重管理效率的提高。相比較而言，其他區(qū)縣在農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展中，還存在一些問題，具體如下。

(1)技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步均落后導(dǎo)致全要素生產(chǎn)率偏低的區(qū)域，主要有江津、忠縣、云陽縣、巫山縣，這些區(qū)縣綜合技術(shù)效率均為1，說明綜合技術(shù)效率未對(duì)全要素生產(chǎn)率做出明顯貢獻(xiàn)，這些區(qū)縣在對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)的管理效率和技術(shù)使用效率上，總的來說還有較大的提升空間。綜合技術(shù)效率的進(jìn)一步分析可知，純技術(shù)效率和規(guī)模變化效率都相對(duì)偏低，需著力提高管理水平和管理效率，根據(jù)實(shí)際情況，優(yōu)化規(guī)模生產(chǎn)，提高規(guī)模效率。

(2)技術(shù)進(jìn)步偏低導(dǎo)致全要素生產(chǎn)率偏低，主要有萬州區(qū)、豐都縣、開州區(qū)、奉節(jié)縣和興山縣，這些區(qū)縣的全要素生產(chǎn)率偏低，主要是因?yàn)榧夹g(shù)進(jìn)步比較緩慢引起的，技術(shù)進(jìn)步在全要素的提高中產(chǎn)生了負(fù)面的影響，需進(jìn)一步引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)，加強(qiáng)對(duì)人力資源的培養(yǎng)以及新技術(shù)的使用，充分利用空間聯(lián)系，積極推進(jìn)新技術(shù)的轉(zhuǎn)移和應(yīng)用。

(3)技術(shù)效率偏低引起的全要素生產(chǎn)率偏低，武隆縣最為明顯。因武隆縣處于武陵山和大婁山的結(jié)合部，是喀斯特高原丘陵地區(qū)，絕大部分為坡地梯土，耕地的質(zhì)量低，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)技術(shù)的使用受阻，發(fā)展受限，全要素生產(chǎn)率偏低，可以充分借助其獨(dú)特的地形地貌和自然景觀，發(fā)展旅游業(yè)。

(4)技術(shù)效率滯后于技術(shù)進(jìn)步的區(qū)域，重慶主城區(qū)、涪陵區(qū)、石柱縣、巴東縣和夷陵區(qū)，重慶主城區(qū)、涪陵區(qū)以及夷陵區(qū)地理位置優(yōu)越，有利于先進(jìn)技術(shù)的傳播和推廣，技術(shù)進(jìn)步對(duì)全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)度大，由于城市化水平高，對(duì)農(nóng)業(yè)的部署和規(guī)劃產(chǎn)生了影響，導(dǎo)致技術(shù)效率偏低。城市化率相對(duì)低的石柱縣和巴東縣則應(yīng)立足規(guī)劃打造的農(nóng)產(chǎn)品基地，加強(qiáng)技術(shù)管理與配置。

4 結(jié)論與建議

根據(jù)分析可知，整個(gè)三峽庫區(qū)的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)出增長(zhǎng)趨勢(shì)，但存在空間差異。整體上看，庫區(qū)的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率具有空間正相關(guān)性，呈現(xiàn)出明顯的空間集聚狀況； 分時(shí)段來看，各區(qū)縣的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率也存在顯著的空間正相關(guān)性，具有較強(qiáng)的空間溢出效應(yīng)。在庫區(qū)的發(fā)展中，既要根據(jù)庫區(qū)內(nèi)部各區(qū)縣農(nóng)業(yè)發(fā)展效率中存在的問題采取有針對(duì)性的政策，同時(shí)也應(yīng)充分考慮各區(qū)縣的空間關(guān)聯(lián)性，發(fā)揮空間的溢出帶動(dòng)作用，促進(jìn)庫區(qū)農(nóng)業(yè)的全面轉(zhuǎn)型發(fā)展。

(1)政府統(tǒng)一協(xié)調(diào)部署，結(jié)合區(qū)域特征促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型發(fā)展。各區(qū)縣政府實(shí)行合作謀發(fā)展的戰(zhàn)略，借助已有農(nóng)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)和空間聯(lián)系，推進(jìn)各區(qū)域整體規(guī)劃，形成都市農(nóng)業(yè)、特色農(nóng)業(yè)、生態(tài)農(nóng)業(yè)等相結(jié)合的空間格局。湖北庫首地區(qū)具有“小優(yōu)特”農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)，柑橘、特色蔬菜、畜牧、藥材、茶葉、煙葉等作為優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。渝東北庫腹地區(qū)面積大，根據(jù)已有的糧食、特殊水果、蔬菜、肉類的生產(chǎn)情況進(jìn)行分區(qū)發(fā)展，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重復(fù)率。重慶主城區(qū)及其近郊等庫尾區(qū)域，重點(diǎn)發(fā)展蔬菜、水果、花卉苗木、休閑漁業(yè)等鮮活農(nóng)產(chǎn)品，形成體驗(yàn)型、觀光型和綜合型“三型”都市休閑農(nóng)業(yè)。在整體規(guī)劃上，采用互補(bǔ)的方式協(xié)同發(fā)展，立足擴(kuò)大市場(chǎng)、延伸農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，加強(qiáng)區(qū)域之間的統(tǒng)籌和協(xié)作。

(2)采取差異化政策，促進(jìn)整個(gè)區(qū)域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型發(fā)展。針對(duì)庫區(qū)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型問題的空間差異，對(duì)不同區(qū)域采取不同措施，對(duì)庫首部分區(qū)縣技術(shù)效率偏低，農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型慢的區(qū)域，打破區(qū)縣間的行政限制，借助空間溢出效應(yīng)，聯(lián)合發(fā)展，形成具有一定規(guī)模的特色農(nóng)業(yè)； 對(duì)于渝東北農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率整體都較低的情況，結(jié)合農(nóng)業(yè)規(guī)劃分區(qū)狀態(tài)，設(shè)立新的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展示范區(qū)域，通過示范區(qū)域帶動(dòng)整個(gè)區(qū)域的發(fā)展，逐步減少淘汰不具優(yōu)勢(shì)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)種類，提高生產(chǎn)效率； 對(duì)于主城周邊的區(qū)域，農(nóng)業(yè)科技可達(dá)性較高，進(jìn)一步增強(qiáng)管理實(shí)效，提高技術(shù)效率，帶動(dòng)周邊相對(duì)落后的區(qū)域共同發(fā)展。

(3)繼續(xù)推進(jìn)農(nóng)業(yè)科技，分階段、分步驟促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型發(fā)展。加大農(nóng)業(yè)科技的宣傳力度，鼓勵(lì)三峽庫區(qū)采用農(nóng)業(yè)技術(shù)，創(chuàng)新農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)方式，促進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展。首先通過有計(jì)劃地引進(jìn)國(guó)內(nèi)外先進(jìn)的農(nóng)業(yè)科技，采用等級(jí)式傳播方式，加大農(nóng)業(yè)科技傳播的可行性，先在示范區(qū)域進(jìn)行試點(diǎn)，通過示范區(qū)域的擴(kuò)散作用，再對(duì)整個(gè)區(qū)域進(jìn)行推廣； 其次，增強(qiáng)對(duì)庫區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的技術(shù)的研發(fā)力度，提高農(nóng)業(yè)科技的針對(duì)性，結(jié)合三峽庫區(qū)地形起伏大，土壤相對(duì)貧瘠，農(nóng)民多的情況，有計(jì)劃地培育適合種植的品種和適合坡地的機(jī)械，促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技在整個(gè)庫區(qū)得到廣泛的傳播和使用，加快整個(gè)庫區(qū)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型的步伐。