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    基于隨機抽樣一致性算法的風(fēng)電機組塔筒傾斜度檢測方法

    2018-11-19 04:29:44雷陽蘭維石超張中泉劉勇釗
    綜合智慧能源 2018年10期
    關(guān)鍵詞:局內(nèi)傾斜度圓心

    雷陽,蘭維,石超,張中泉,劉勇釗

    (1.杭州職業(yè)技術(shù)學(xué)院 友嘉機電學(xué)院,杭州 310018; 2.華電電力科學(xué)研究院有限公司,杭州 310030;3.浙江省工程物探勘察院,杭州 310005)

    0 引言

    風(fēng)能是一種安全、清潔、可再生的新能源,發(fā)展風(fēng)能等新能源成為世界各國的共識[1]。近幾年,在政策引導(dǎo)和價格補貼等手段的推動下,全球風(fēng)電快速發(fā)展。截至2017年年底,全球風(fēng)電累計裝機容量已經(jīng)達到539.58 GW,其中,中國大陸風(fēng)電裝機容量達到188.23 GW[2]。

    近年來,隨著風(fēng)電行業(yè)的快速發(fā)展,由于設(shè)計缺陷、制造問題以及檢查和維護不充分導(dǎo)致風(fēng)電事故頻繁發(fā)生。典型的事故有風(fēng)電機組倒塌、著火、超速飛車、葉片斷裂、頻繁脫網(wǎng)等[3-5]。風(fēng)電機組主要部件包括塔筒、葉片、機艙、輪轂、發(fā)電機、齒輪箱等[6],其中塔筒起到支撐整個機組的作用,因此,當(dāng)發(fā)生塔筒傾斜、折斷等導(dǎo)致機組倒塌時,由此引起的經(jīng)濟損失是巨大的。塔筒安裝完畢后,后期對它的檢測、監(jiān)測是避免事故發(fā)生的一個重要措施[3,7]。塔筒傾斜度的檢測是塔筒檢測的一項重要指標(biāo),通常利用全站儀等設(shè)備對塔筒進行數(shù)據(jù)采集,然后利用各類科學(xué)計算方法對數(shù)據(jù)進行整理、計算,從而得出塔筒傾斜度,最后參照標(biāo)準(zhǔn)判斷是否合格。

    1 測試背景與方法

    1.1 測試地點與設(shè)備

    本研究所使用的數(shù)據(jù)均采集自甘肅省酒泉市瓜州縣某風(fēng)電場,共采集到8臺金風(fēng)GW82/1500型風(fēng)電機組的塔筒傾斜度數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)采集設(shè)備為徠卡TCA2003全站儀,采集時間為2018年3月15—18日,累計4 d。

    1.2 測試流程

    (1)以風(fēng)電機組為坐標(biāo)原點,分別在120°夾角位置均布3個基準(zhǔn)點,且基準(zhǔn)點距離風(fēng)電機組1.5D~2.0D(D為風(fēng)電機組塔筒的高度),并形成閉合導(dǎo)線點網(wǎng)。

    (2)測量時將儀器架設(shè)在基準(zhǔn)點上,使用極坐標(biāo)法對風(fēng)電機組塔筒頂部和底部兩個位置進行觀測。其中底部觀測點為基礎(chǔ)環(huán)與第1節(jié)塔筒連接沿處,頂部觀測點為機艙與塔筒交界處。

    (3)根據(jù)三點圓的數(shù)學(xué)原理,計算得出塔筒頂部和底部圓心及其偏差,利用相關(guān)公式得出傾斜度。

    為保證結(jié)果的準(zhǔn)確性,在每個基準(zhǔn)點至少對塔筒不同位置進行2次以上觀測。觀測時遵循以下原則:(1)觀測時采用獨立的坐標(biāo)系統(tǒng);(2)根據(jù)平面控制測量要求觀測;(3)嚴(yán)格按GB 50026—2007《工程測量規(guī)范》和JG J8—2007《建筑變形測量規(guī)范》的要求,始終遵循先控制后測量原則,做到每次測量成果均符合限差要求;(4)觀測時環(huán)境條件基本一致。

    1.3 利用最小二乘法擬合圓心坐標(biāo)

    測試完成后,采集到的塔筒傾斜度觀測數(shù)據(jù)點分布情況如圖1所示。傳統(tǒng)方法是使用最小二乘法對塔筒傾斜度數(shù)據(jù)進行擬合,從而得到圓心坐標(biāo)。

    假設(shè)利用最小二乘法所擬合得到的圓曲線方程可表示為:

    R2=(X-A)2+(Y-B)2,

    (1)

    圖1 采集到的數(shù)據(jù)點分布示意

    式中:R為擬合圓的半徑;X為數(shù)據(jù)在x軸上的坐標(biāo)值;Y為數(shù)據(jù)在y軸上的坐標(biāo)值;A為擬合圓心在x軸上的坐標(biāo)值;B為擬合圓心在y軸上的坐標(biāo)值。

    令a=-2A,b=-2B,c=A2+B2-R2,可得到圓方程

    X2+Y2+aX+bY+c=0 ,

    (2)

    測試完成后得到樣本集(xi,yi),i∈(1,2,3,...,N),點(xi,yi)到圓心的距離記為di,

    di2=(xi-A)2+(yi-B)2,

    (3)

    那么,點(xi,yi)到圓的距離的平方和與半徑平方和之間的差可表示為

    δi=di2-R2=(xi-A)2+(yi-B)2-R2=

    xi2+yi2+axi+byi+c,

    (4)

    令P(a,b,c)為δi的平方和

    P(a,b,c)= ∑δi2=∑(xi2+yi2+

    axi+byi+c)2,

    (5)

    求參數(shù)a,b,c,使得P(a,b,c)的值最小。

    對式(5)進行求偏導(dǎo),可得到極值點,比較所有極值點,最后得到最小值。

    byi+c)xi=0 ,

    (6)

    byi+c)yi=0 ,

    (7)

    byi+c)=0 。

    (8)

    解上述方程組,令C=(N∑xi2-∑xi∑xi),D=(N∑xiyi-∑xi∑yi),E=N∑xi3+N∑xiyi2-∑(xi2+yi2)∑xi,F(xiàn)=(N∑yi2-∑yi∑yi),G=N∑xi2yi+N∑yi3-∑(xi2+yi2)∑yi,可解得

    Ca+Db+E=0 ,

    (9)

    Da+Fb+G=0 ,

    (10)

    (11)

    (12)

    (13)

    即可求得A,B,R的估計擬合值。

    利用最小二乘法可準(zhǔn)確擬合出圓心坐標(biāo),但當(dāng)出現(xiàn)測試人員操作失誤、測試設(shè)備異常等情況時,數(shù)據(jù)點可能存在異常點(如圖2所示),此時利用最小二乘法擬合圓心點坐標(biāo),所得值可能跟實際情況存在較大差異,最終導(dǎo)致檢測的精度較低。

    圖2 存在異常點的數(shù)據(jù)集

    為解決傳統(tǒng)利用最小二乘法存在異常點導(dǎo)致檢測精度低的問題,本文提出一種基于隨機抽樣一致性的風(fēng)電機組塔筒傾斜度檢測方法。

    1.4 隨機抽樣一致性算法

    隨機抽樣一致性(RANSAC)算法[8]在處理數(shù)據(jù)時具有較大優(yōu)勢,其特點是從一組包含“局外點”的檢測數(shù)據(jù)集中,通過迭代的方式來估計數(shù)學(xué)模型的參數(shù)。隨機抽樣一致性的基本假設(shè)有:(1)數(shù)據(jù)由“局內(nèi)點”組成;(2)“局外點”不能適應(yīng)已知模型的數(shù)據(jù);(3)其他數(shù)據(jù)為噪聲數(shù)據(jù)。圖3為隨機抽樣一致性算法的基本流程[9-10]。

    圖3 隨機抽樣一致性算法基本流程

    隨機抽樣一致性算法需確定的參數(shù)有:判定局內(nèi)點的閾值t、迭代次數(shù)n、使得模型合理的局內(nèi)點個數(shù)mx。在估計模型的參量時,用p表示迭代過程中從數(shù)據(jù)集內(nèi)隨機抽取的點均為局內(nèi)點的概率,用q表示每次從數(shù)據(jù)集中抽取一個局內(nèi)點的概率。

    q=mx/M,

    (14)

    式中:M為數(shù)據(jù)集的個數(shù)。

    假設(shè)估計模型時需要m個點,則qm表示為m個點都為局內(nèi)點的概率;那么(1-qm)則表示至少一個點是局外點的概率。(1-qm)n表示算法不會選擇到m個點都是局內(nèi)點的概率,其等于(1-p),即表示1-p=(1-qm)n。對該公式取對數(shù)可得到迭代次數(shù)n的公式

    (15)

    閾值t一般靠經(jīng)驗選取,其直接影響局內(nèi)、局外點的判斷[10-11]。假如閾值t選擇較小,算法太過敏感,導(dǎo)致放棄部分有效點;若閾值t選擇較大,算法不敏感,對有效數(shù)據(jù)可能造成誤判。本文使用平均絕對偏差F來估計數(shù)據(jù)的方差,以解決該問題。若選取的數(shù)據(jù)子集為yi,則表達式為

    F=Averagei(|(yi-Averagej(yi))|) ,

    (16)

    式中:Averagei為求數(shù)組中的均值函數(shù);|·|為求絕對值的符號;i和j分別為數(shù)據(jù)子集的位置。

    閾值t表示為測試數(shù)據(jù)的平均絕對偏差,再用模型去測試剩余的數(shù)據(jù),假如數(shù)據(jù)點到圓的距離小于t,則認(rèn)為該點是局內(nèi)點,反之就是局外點。已有學(xué)者驗證了隨機抽樣一致性比最小二乘法具有較好的可靠性和穩(wěn)定性[10,12],本文不再贅述。

    2 結(jié)果與分析

    利用隨機抽樣一致性算法計算得到每臺風(fēng)電機組塔筒上下圓心坐標(biāo),再根據(jù)建筑物基礎(chǔ)的傾斜值S的計算公式,可計算出塔筒的傾斜度。

    (17)

    式中:ΔL為位移量;H為監(jiān)測圓心點面間距。

    此次試驗的風(fēng)電機組塔筒高度為67.8 m,通過式(17)可計算出各風(fēng)電機組塔筒的傾斜率,見表1。

    從表1可看出,塔筒傾斜率最大的是E3-5F風(fēng)電機組,達0.001 234。GB 50007—2011《建筑地基基礎(chǔ)設(shè)計規(guī)范》標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定,多層和高層建筑的整體傾斜率應(yīng)小于0.002 5(60 m<自室外地面算起的建筑物高度≤100 m),由此可見,此次測得的各風(fēng)電機組塔筒傾斜值均符合規(guī)范要求。

    雖然此次檢測的8臺風(fēng)電機組傾斜率均合格,但理論上塔筒的變形是動態(tài)的,故建議在惡劣天氣運行期間,需再次對各風(fēng)電機組進行監(jiān)測,比較風(fēng)電機組前后傾斜率是否穩(wěn)定,保證風(fēng)電場的安全、穩(wěn)定運行。

    3 結(jié)論

    本文依托甘肅瓜州某風(fēng)電場試驗數(shù)據(jù),利用平均絕對偏差方法剔除異常點,并利用隨機抽樣一致性算法計算每臺風(fēng)電機組塔筒上下圓心坐標(biāo)。結(jié)果顯示,基于隨機抽樣一致性算法能夠較好地應(yīng)用于風(fēng)電機組塔筒傾斜度檢測中。

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