基于大數(shù)據(jù)的職業(yè)院校就業(yè)服務(wù)管理平臺建設(shè)的研究

文 / 胡艷霞 姬川

隨著教育信息化步伐的不斷加快，職業(yè)院校的就業(yè)信息管理工作已經(jīng)產(chǎn)生了一定規(guī)模的數(shù)據(jù)信息，但就目前的應(yīng)用現(xiàn)狀而言，其基本停留在簡單的信息采集、統(tǒng)計、發(fā)布等層面，缺乏諸如信息分析、預(yù)測研判、個性化服務(wù)等深層次的應(yīng)用，很大程度地降低了就業(yè)數(shù)據(jù)信息的利用價值。面對大數(shù)據(jù)時代的新形勢，如何提升就業(yè)數(shù)據(jù)的信息價值，提高就業(yè)服務(wù)的質(zhì)量和水平，是職業(yè)院校就業(yè)信息管理工作不得不考慮的重要問題，這就需要建立一個符合職業(yè)院校就業(yè)服務(wù)管理的平臺。

一、大數(shù)據(jù)技術(shù)及其應(yīng)用

大數(shù)據(jù)技術(shù)是數(shù)據(jù)計算和一系列數(shù)據(jù)挖掘、分析行為，這一系列行為包含情報檢索、統(tǒng)計、在線分析處理、機器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、模式識別等學(xué)科知識，還有來自統(tǒng)計學(xué)的抽樣、估計和假設(shè)、檢驗以及人工智能、模式識別和機器學(xué)習(xí)的搜索算法、建模技術(shù)、云計算等領(lǐng)域的思想。大數(shù)據(jù)可以應(yīng)用在我們工作和生活的各個領(lǐng)域，它加強了對用戶的理解、對信息的理解和對關(guān)系的理解。

二、大數(shù)據(jù)時代當(dāng)下職業(yè)院校就業(yè) 工作存在的問題

就業(yè)指導(dǎo)工作缺乏系統(tǒng)性、科學(xué)性、連貫性，就業(yè)指導(dǎo)工作往往只有一門就業(yè)指導(dǎo)課程，環(huán)節(jié)之間較為剝離，對就業(yè)指導(dǎo)工作認(rèn)識的高度不夠，甚至認(rèn)為就業(yè)指導(dǎo)工作就是給學(xué)生找到工作，給學(xué)生找到實習(xí)崗位，忽略了就業(yè)指導(dǎo)工作的教育功能。

職業(yè)院校應(yīng)該從進(jìn)校就給予學(xué)生正確的人生觀、世界觀、價值觀的教育，在此基礎(chǔ)上對學(xué)生進(jìn)行專業(yè)指導(dǎo)，讓學(xué)生有專業(yè)認(rèn)知、了解就業(yè)崗位、明確崗位技能、明確崗位必須的職業(yè)素養(yǎng)和所要掌握的知識，并掌握相關(guān)學(xué)生的職業(yè)指導(dǎo)工作進(jìn)行情況、學(xué)生的興趣愛好、未來的職業(yè)規(guī)劃方向等，幫助學(xué)生制訂個性化的職業(yè)指導(dǎo)。

就業(yè)指導(dǎo)工作信息化建設(shè)流于形式，學(xué)校關(guān)于就業(yè)指導(dǎo)工作信息化建設(shè)的重視程度不高。職業(yè)院校就業(yè)信息平臺建設(shè)缺乏統(tǒng)一規(guī)劃，就業(yè)相關(guān)服務(wù)的信息化建設(shè)程度和資源共享率不高，就業(yè)數(shù)據(jù)信息挖掘手段落后。此外，就業(yè)數(shù)據(jù)挖掘工作進(jìn)行得比較膚淺，這在一定程度上制約了就業(yè)數(shù)據(jù)的利用，也制約了就業(yè)服務(wù)工作的有效開展。

三、大數(shù)據(jù)時代職業(yè)院校就業(yè)服務(wù)的 具體策略

（一）大數(shù)據(jù)時代政府出臺新政策保障畢業(yè)生就業(yè)

政府方面應(yīng)當(dāng)利用大數(shù)據(jù)出臺新政策保障畢業(yè)生就業(yè)，充分利用大數(shù)據(jù)推進(jìn)政府服務(wù)能力的建設(shè)，提升服務(wù)水平，利用大數(shù)據(jù)落實國家促進(jìn)畢業(yè)生就業(yè)的優(yōu)惠政策。通過信息采集系統(tǒng)搜集用人單位的招聘信息、大中專院校學(xué)生求職的信息數(shù)據(jù)，并進(jìn)行綜合分析，加以利用，從而加強學(xué)生求職工作的指導(dǎo)，為學(xué)生就業(yè)提供全方位的保障服務(wù)，規(guī)范就業(yè)制度，優(yōu)化就業(yè)環(huán)境，進(jìn)一步拓寬就業(yè)渠道。同時，可以通過大數(shù)據(jù)對各行業(yè)的就業(yè)前景和薪級水平做出預(yù)判，提出有針對性的措施，并建議通過大數(shù)據(jù)分析對可能出現(xiàn)的就業(yè)問題、就業(yè)風(fēng)險進(jìn)行預(yù)判，達(dá)到提前預(yù)警的目的。

（二）職業(yè)院校利用大數(shù)據(jù)科學(xué)開拓學(xué)生就業(yè)新路徑

利用大數(shù)據(jù)促進(jìn)市場對教育資源、人力資源的優(yōu)化配置，破解就業(yè)難題。如建立線上智能匹配、線下精準(zhǔn)對接的招聘模式，通過大數(shù)據(jù)對公司、學(xué)校的招聘、求職信息進(jìn)行計算分析，把企業(yè)崗位的工作內(nèi)容、能力要求、未來提升發(fā)展的方向進(jìn)行介紹，能構(gòu)建崗位勝任力模型，將崗位所需技能、知識、能力、性格特點等進(jìn)行詳細(xì)描述，使畢業(yè)生能在平臺上進(jìn)行知識、能力、技能素質(zhì)的測評，以尋找更適合自己的職位。

（三）畢業(yè)生利用大數(shù)據(jù)提高自身職業(yè)素養(yǎng)

利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化學(xué)校的教育資源，有針對性地培養(yǎng)畢業(yè)生的就業(yè)能力，通過大數(shù)據(jù)關(guān)注學(xué)生的所思、所想，建立科學(xué)、連貫的就業(yè)指導(dǎo)體系，讓學(xué)生對自身優(yōu)勢、劣勢進(jìn)行客觀地分析總結(jié)，并根據(jù)自身的興趣愛好找到符合自身職業(yè)發(fā)展的方向和崗位，幫助學(xué)生進(jìn)行職業(yè)生涯規(guī)劃，明確自身實現(xiàn)目標(biāo)的途徑和方式方法，從而盡早實現(xiàn)自己的人生目標(biāo)和人生價值。

四、平臺設(shè)計

（一）平臺功能的實現(xiàn)

1．?dāng)?shù)據(jù)收集采集

（1）學(xué)生信息采集

積極開展畢業(yè)生資源信息的全面調(diào)查，做好畢業(yè)生信息的統(tǒng)計，加強對學(xué)生基本就業(yè)信息的搜集和整理，提高就業(yè)基本信息登記的準(zhǔn)確性。根據(jù)學(xué)生個人能力、興趣等情況分析并明確學(xué)生的職業(yè)能力和可能性崗位，建立畢業(yè)生求職意愿信息數(shù)據(jù)庫。

（2）企業(yè)及相關(guān)網(wǎng)站的各類就業(yè)信息采集

通過各種渠道廣泛收集用人單位崗位需求的信息。明確任務(wù)分工，層層抓好落實，收集、篩選、掌握單位性質(zhì)、工作地點、學(xué)歷要求等招聘信息，建立用人單位崗位需求信息數(shù)據(jù)庫。

2．平臺數(shù)據(jù)的處理整合

因收集數(shù)據(jù)的來源不同，數(shù)據(jù)的格式也不相同，因此要將各個業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)根據(jù)一定的規(guī)則有序地存放在平臺形成綜合數(shù)據(jù)庫。并通過在數(shù)據(jù)庫中建立有效的、實時的數(shù)據(jù)流向關(guān)聯(lián)關(guān)系，最終形成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)關(guān)系網(wǎng)，為業(yè)務(wù)系統(tǒng)的相互調(diào)用、相互關(guān)聯(lián)起到支撐作用。

3．平臺數(shù)據(jù)的挖掘分析

充分挖掘分析數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)的采集、存儲、處理、分析和利用能力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的智能化、精準(zhǔn)化匹配，要通過數(shù)據(jù)挖掘分析實現(xiàn)跨業(yè)務(wù)系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)分析。并能從各種數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)，充分利用目前主流的相關(guān)性分析、主成分分析、周期性分析、缺失值處理、壞數(shù)據(jù)處理及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、LM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、FNN模糊網(wǎng)絡(luò)等各類算法，建立各種不同的數(shù)據(jù)挖掘模型。

（二）平臺模塊的設(shè)計

1．簡歷分析智能分類指導(dǎo)系統(tǒng)

簡歷分析智能分類指導(dǎo)系統(tǒng)需要一個變量非常大的數(shù)據(jù)庫，要實現(xiàn)可提取分析十萬份當(dāng)量級乃至更高當(dāng)量級水平的簡歷，并進(jìn)行匹配建模，實現(xiàn)精準(zhǔn)篩選的功能。篩選合格的簡歷，運用人工智能和機器學(xué)習(xí)的方法完成對簡歷各類數(shù)據(jù)集的智能化分類，分析其求職意向。其完成分類的過程可概括為：用大量的樣本構(gòu)成輸入數(shù)據(jù)集，構(gòu)成訓(xùn)練集。每個樣本則有多個屬性，屬性既可以是連續(xù)屬性，也可以是離散屬性。其中的某個屬性被稱為類別屬性，用來標(biāo)明該樣本所屬的類別。通過對已知類別訓(xùn)練集的學(xué)習(xí)和分析，智能數(shù)據(jù)分類系統(tǒng)則可自動利用樣本的其他屬性建立一個關(guān)于類別屬性準(zhǔn)確劃分的模型，以便用來劃分新樣本的類別，從而完成對未知類別數(shù)據(jù)的智能分類。

智能數(shù)據(jù)分類系統(tǒng)可包括以下幾個主要部分：數(shù)據(jù)抽取模塊，特征選擇子系統(tǒng)、分類器構(gòu)造子系統(tǒng)和規(guī)則提取子系統(tǒng)，系統(tǒng)可包含三個智能化過程，首先要過濾掉冗余的無用信息，隨后建立用于進(jìn)行分類的模型，最后建立指導(dǎo)人工決策的IF-THEN規(guī)則。

2．職業(yè)測評和職業(yè)技能評估指導(dǎo)系統(tǒng)

職業(yè)測評和職業(yè)技能評估指導(dǎo)系統(tǒng)要能對畢業(yè)生進(jìn)行準(zhǔn)確的職業(yè)測評和技能評估，并可以在企業(yè)數(shù)據(jù)庫中遴選推薦就業(yè)單位和崗位。

進(jìn)行智力傾向測驗，考察畢業(yè)生智力水平及其結(jié)構(gòu)，即不同智力結(jié)構(gòu)的人適應(yīng)于不同類型的工作；進(jìn)行人格測驗，考察畢業(yè)生個體與他人相區(qū)別的獨特而穩(wěn)定的思維方式和行為風(fēng)格，因為這些特點可能影響該求職者的工作績效和工作方式及習(xí)慣；進(jìn)行職業(yè)興趣測驗，考察畢業(yè)生的職業(yè)興趣，在個體興趣與職業(yè)崗位之間進(jìn)行匹配；進(jìn)行職業(yè)價值觀及動機測驗，考察畢業(yè)生在職業(yè)發(fā)展中所重視的價值觀以及目的性，通過動機測驗了解畢業(yè)生的真實想法；進(jìn)行職業(yè)能力測驗，考察畢業(yè)生的知識、技能、能力，如畢業(yè)生的知識體量、邏輯推理能力、個人自信度、口頭表達(dá)能力、專業(yè)技能水平等；進(jìn)行職業(yè)性格測驗，考察畢業(yè)生與職業(yè)相關(guān)的性格特點，即工作中的精神心理狀態(tài)、性格分析；進(jìn)行職業(yè)發(fā)展評估測驗，評估畢業(yè)生求職技巧、職業(yè)發(fā)展階段等。

3．職位信息精準(zhǔn)匹配指導(dǎo)系統(tǒng)

測評之后，智能數(shù)據(jù)分類系統(tǒng)則可以根據(jù)訓(xùn)練集來對簡歷的類別進(jìn)行劃分，給出簡歷的特征，并給出針對不同畢業(yè)生的能力分析和求職分析，與入庫企業(yè)所需崗位進(jìn)行自動匹配，并將匹配信息和簡歷發(fā)送給相關(guān)的企業(yè)，幫助畢業(yè)生實現(xiàn)精準(zhǔn)就業(yè)，同時也幫助企業(yè)提高了招聘工作的效率。

4．利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析學(xué)生就業(yè)流向

利用大數(shù)據(jù)調(diào)查分析畢業(yè)生的行業(yè)求職意向、所學(xué)專業(yè)與求職行業(yè)的相關(guān)度以及就業(yè)之后半年之內(nèi)、一年之內(nèi)甚至更長時期畢業(yè)生的流動狀況。分析畢業(yè)生的就業(yè)規(guī)律和行業(yè)、地域流動規(guī)律以及畢業(yè)生對求職就業(yè)指導(dǎo)工作的總體滿意度評價，為進(jìn)一步指導(dǎo)畢業(yè)生就業(yè)打下基礎(chǔ)。

5．根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果指導(dǎo)學(xué)生就業(yè)工作

通過統(tǒng)計分析往年畢業(yè)生就業(yè)的相關(guān)核心指標(biāo)，總結(jié)出畢業(yè)生的就業(yè)特點和就業(yè)規(guī)律，并分析社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展走向，預(yù)測行業(yè)人才的需求量，科學(xué)謀劃就業(yè)指導(dǎo)工作和平臺建設(shè)，增加專業(yè)預(yù)警分析內(nèi)容，對一些就業(yè)情況較差專業(yè)的就業(yè)問題和就業(yè)風(fēng)險進(jìn)行預(yù)警，同時指導(dǎo)學(xué)校適度控制就業(yè)情況較差專業(yè)的招生計劃，逐漸減少其招生比例，保持學(xué)校及社會之間的供需平衡。