• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于支持向量機(jī)的葡萄酒品質(zhì)鑒定系統(tǒng)開發(fā)

    2018-11-17 01:32:28柳維生柴蘭娟
    軟件 2018年10期
    關(guān)鍵詞:白葡萄酒紅葡萄酒葡萄酒

    柳維生,柴蘭娟

    ?

    基于支持向量機(jī)的葡萄酒品質(zhì)鑒定系統(tǒng)開發(fā)

    柳維生,柴蘭娟

    (蘇州市立醫(yī)院(北區(qū)),江蘇 蘇州 215001)

    為了改進(jìn)葡萄酒生產(chǎn)、幫助對葡萄酒品質(zhì)評估的建模和細(xì)分市場的口味。提出了基于支持向量機(jī)技術(shù)的葡萄酒品質(zhì)分類機(jī)制,該方法通過對影響葡萄酒品質(zhì)的硫酸鹽、酒精、殘?zhí)顷P(guān)鍵理化參數(shù)進(jìn)行分析,采用matlab的GUI編程技術(shù)和數(shù)據(jù)歸一化、PCA等多種數(shù)據(jù)處理手段,設(shè)計了支持該技術(shù)的品質(zhì)鑒定系統(tǒng),通過采用白色和紅色葡萄酒樣本對系統(tǒng)的算法思想進(jìn)行了驗證。

    支持向量機(jī);葡萄酒;品質(zhì);GUI;鑒定系統(tǒng)

    0 引言

    葡萄酒一度被視為一種奢侈品,如今越來越多的葡萄酒享有更廣泛的消費者。酒認(rèn)證和質(zhì)量評價在防止非法摻假酒(以保障人類健康),保證葡萄酒市場的質(zhì)量起到了至關(guān)重要的作用。較好的品質(zhì)評定機(jī)制,可以有效的提高釀酒(通過確定最有影響力的因素)工藝,以及酒的品質(zhì)分層如優(yōu)質(zhì)品牌葡萄酒(可用于設(shè)置價格)。一般葡萄酒的認(rèn)證評估分理化和感官測試。理化測試習(xí)慣以酒的特點,如密度、酒精或pH值來決定,同時依靠感官檢驗,但是隨著葡萄酒市場的擴(kuò)大,這種評估很顯然不能大批量、精確的分類[1]。此外,理化和感官分析的關(guān)系是復(fù)雜的,還不完全清楚,因此葡萄酒分類是一項艱巨的任務(wù)。隨著信息技術(shù)的進(jìn)步,使我們能夠收集、儲存和葡萄酒品質(zhì)理化參數(shù)相關(guān)的高度復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。應(yīng)用這些數(shù)據(jù)通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等方法進(jìn)行處理,可以很好可用于葡萄酒的評估、預(yù)測、分類等方面[2-5]。本文就是以支持向量機(jī)為基礎(chǔ)完成分類,結(jié)合matlab來設(shè)計一個葡萄酒品質(zhì)鑒定系統(tǒng)。

    1 支持向量機(jī)介紹

    支持向量機(jī)是由Vapnik領(lǐng)導(dǎo)的AT&TBell實驗室研究小組在1963年提出的一種新的非常有潛力的分類技術(shù),SVM是一種基于統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論的模式識別方法,能非常成功地處理回歸問題(時間序列分析)和模式識別(分類問題、判別分析)等諸多問題,并可推廣于預(yù)測和綜合評價等領(lǐng)域[6]。SVM算法能不能夠夠很好的實現(xiàn)其主要在核函數(shù)的選擇上,其本質(zhì)就是通過其建立的函數(shù)映射關(guān)系,將在低維度上難以劃分的空間向量,轉(zhuǎn)換為高維空間進(jìn)行劃分,通常區(qū)分以后,再通過反變換映射返回到低維度,進(jìn)行輸出,傳統(tǒng)算法上這會給計算帶來很大的困難,而在SVM中,核函數(shù)確能夠方便的解決這個問題,只要選取合適的參數(shù),算法就能很好的對系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn)。

    SVM的主要思想是建立一個超平面作為決策曲面,使得正例和反例之間的隔離邊緣被最大化。訓(xùn)練數(shù)據(jù)集到一給定的分割平面的最小距離為:

    2 白葡萄酒品質(zhì)鑒定系統(tǒng)設(shè)計

    2.1 系統(tǒng)功能框圖

    系統(tǒng)采用matlab軟件GUI設(shè)計,包含數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)預(yù)處理、用戶管理、SVM核函數(shù)選擇、幫助等模塊,其中數(shù)據(jù)錄入包含外部數(shù)據(jù)的導(dǎo)入、數(shù)據(jù)的導(dǎo)出、數(shù)據(jù)的輸入。數(shù)據(jù)預(yù)處理包含主元分析、數(shù)據(jù)歸一化等,SVM核函數(shù)選擇將以上四種核函數(shù)進(jìn)行變化選擇,測試系統(tǒng)的性能。

    圖1 鑒定系統(tǒng)功能框圖

    2.2 鑒定系統(tǒng)算法

    通過用戶接口將葡萄酒檢測的理化參數(shù)數(shù)據(jù)輸入到系統(tǒng)中,通過一定的數(shù)據(jù)預(yù)處理,系統(tǒng)通過與經(jīng)訓(xùn)練樣本訓(xùn)練后成熟的模式進(jìn)行比較,對測試樣本給出判別,輸出葡萄酒的品質(zhì)等級。在設(shè)計中系統(tǒng)給出不同的核函數(shù)確定的分類器和多種模式庫。另外,一個好的分類器也不是一個好系統(tǒng)的唯一標(biāo)準(zhǔn),參數(shù)的特征選擇、數(shù)據(jù)的處理等都對系統(tǒng)的總體性能有較大的影響[8-10]。因此設(shè)計中采用歸一化數(shù)據(jù)、主元分析等方法對系統(tǒng)進(jìn)行評估改善。下圖給出了鑒定系統(tǒng)的流程圖。

    圖2 鑒定系統(tǒng)流程圖

    3 算法仿真

    3.1 葡萄酒數(shù)據(jù)

    數(shù)據(jù)來自UCI,winequality樣本[11],樣本采集自葡萄牙米尼奧(北西部)地區(qū)的白葡萄酒和紅葡萄酒,數(shù)據(jù)對4898白葡萄酒和1599個紅葡萄酒樣本進(jìn)行了評定,測試選擇輸入變量為:1.固定酸度 2.揮發(fā)酸3.檸檬酸 4.殘?zhí)?5.氯 6.游離二氧化硫 7.總二氧化硫8.密度9 .pH值 10.硫酸鹽 11.酒精十一個理化指標(biāo),每個樣品,專家都進(jìn)行了感覺評估(使用盲口味),將葡萄酒等級從0(極壞的)到10(優(yōu)秀)個等級。下圖是樣本中數(shù)據(jù)品質(zhì)的直方圖。

    圖3 白葡萄酒樣本品質(zhì)直方圖

    圖4 紅葡萄酒樣本品質(zhì)直方圖

    3.2 實驗進(jìn)行

    算法仿真在臺灣林智仁開發(fā)的lib-svm工具箱中進(jìn)行,將白葡萄酒和紅葡萄酒的各種品質(zhì)的2/3樣本做訓(xùn)練樣本,另1/3做為測試樣本。分別選擇不同的核函數(shù)進(jìn)行測試,實驗表明,白葡萄酒的識別率不足50%,紅葡萄酒的識別率不足60%,正確率較低,為改善系統(tǒng)性能,對數(shù)據(jù)進(jìn)行兩種歸一化數(shù)據(jù)的處理[12-14],系統(tǒng)改善不明顯,再將數(shù)據(jù)經(jīng)主元分析后,通過對白葡萄酒的特征選擇硫酸鹽、酒精、殘?zhí)堑?,對紅葡萄酒選擇硫酸鹽、pH、總二氧化硫含量等,重新訓(xùn)練系統(tǒng),性能大大改善。以下是以RBF為核函數(shù)非線性支持向量機(jī)[15-16]對白葡萄酒3類、4類和紅葡萄酒3類、8類樣本進(jìn)行的仿真分析結(jié)果,兩類樣本點分別用加號和乘號表示。其分類正確率分別為98.62%和97.41%。

    圖5 白葡萄酒測試數(shù)據(jù)分類圖

    圖6 紅葡萄酒測試數(shù)據(jù)分類圖

    4 系統(tǒng)的實現(xiàn)

    系統(tǒng)開發(fā)是基于matlab中的GUI工具箱,Lib-SVM工具箱、圖像處理工具箱,并結(jié)合active控件。鑒定系統(tǒng)的主界面圖如圖7所示。

    5 結(jié)論

    酒品質(zhì)的鑒定對產(chǎn)品在消費者中定位和改進(jìn)葡萄酒生產(chǎn)工藝至關(guān)重要,但傳統(tǒng)的酒品質(zhì)主要對酒理化指標(biāo)的分析和品酒師的感覺,在大規(guī)模生產(chǎn)中具有一定的局限性。本文對葡萄酒品質(zhì)鑒定系統(tǒng)進(jìn)行了研究,取得了較好的實驗效果,進(jìn)一步說明了利用新的信息手段進(jìn)行酒的品質(zhì)評定是可行的。

    圖7 鑒定系統(tǒng)界面圖

    [1] Cortez P, Cerdeira A, Almeida F, et al. Modeling wine preferences by data mining from physicochemical proper-ties[J]. Decision Support Systems, 2009, 47(4): 547-553.

    [2] 范開乾, 胡訪宇. 基于支持向量回歸的圖像超分辨率重建算法[J]. 電子技術(shù), 2014, 4(2): 4-7.

    [3] 范文兵, 方壟, 楊瀟楠. 基于稀疏字典學(xué)習(xí)和核稀疏表示的激光遙感圖像超分辨重建[J]. 激光雜志, 2015, 36(6): 52-58.

    [4] 李馳. 基于支持向量回歸的圖像超分辨率重建算法[J]. 激光技術(shù), 2016, 37(1): 138-140.

    [5] 李桂來. Contour let變換在MRI圖像重建算法中的應(yīng)用 [J]. 激光雜志, 2015, 36(1): 49-51.

    [6] Chang C C, Lin C J. LIBSVM: A library for support vector machines[J]. 2011, 2(3): 1-27.

    [7] Sch?lkopf B. Choosing multiple parameters for Support Vector Machines[J]. 2008.

    [8] 王鵬, 朱小燕. 基于RBF核的SVM的模型選擇及其應(yīng)用[J]. 計算機(jī)工程與應(yīng)用, 2003; 39(24) : 72-73.

    [9] 錢磊, 睢剛. 一種熱工過程RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型辨識方法[J]. 自動化儀表, 2016; 37(1) : 14-15.

    [10] 趙文可, 孫玉國. 彈性RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在人臉識別中的應(yīng)用研究[J]. 軟件, 2018, 39(05): 203-206.

    [11] Asuncion A. UCI Machine Learning Repository, University of California, Irvine, School of Information and Computer Sciences[J]. 2007.

    [12] 黃瀏展. 指紋識別技術(shù)在IOS開發(fā)中的應(yīng)用研究[J]. 軟件, 2016, 37(07): 55-60.

    [13] 楊漫, 蘇亞坤. 采用模糊C-均值聚類的自適應(yīng)圖像分割算法[J]. 重慶理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版), 2015, 6: 85-86.

    [14] 崔婭萍. 基于改進(jìn)歸一化割的圖像分割算法研究[J]. 激光雜志, 2016, 37(2): 122-124.

    [15] 何梓健, 時家明, 汪家春, 等. AOTF高光譜探測系統(tǒng)對偽裝目標(biāo)的識別研究[J]. 激光與紅外, 2014, 44(7): 796-800.

    [16] 胡燕燕, 李東生, 張詩桂. 凸組合核函數(shù)的支持向量機(jī)高光譜圖像分類[J]. 激光與紅外, 2016; 46(5): 627-630.

    Development of Wine Quality Identification System Based on Support Vector Machine

    LIU Wei-sheng, CHAI Lan-juan

    (Suzhou Municipal Hospital (North District), Suzhou, Jiangsu 215001)

    In order to improve wine production and help to model wine quality evaluation and taste of segment market, a wine quality classification mechanism based on support vector machine technology was proposed. By analyzing the key physical and chemical parameters of vitriol, alcohol and residual sugar that affect wine quality, this method designs the quality identification system supporting this technology by adopting the GUI programming technology of matlab and data normalization, PCA and other data processing methods. The quality identification system supporting the technology is also designed. The algorithm idea of the system was verified by using white and red wine samples.

    Support vector machine; Wine; Quality; GUI; Identification system

    U260.78

    A

    10.3969/j.issn.1003-6970.2018.10.036

    柳維生(1980-),碩士研究生,主要研究方向:計算機(jī)應(yīng)用技術(shù); 柴蘭娟(1985-),碩士研究生,主要研究方向:信息工程。

    柳維生,柴蘭娟. 基于支持向量機(jī)的葡萄酒品質(zhì)鑒定系統(tǒng)開發(fā)[J]. 軟件,2018,39(10):192-195

    猜你喜歡
    白葡萄酒紅葡萄酒葡萄酒
    自制的葡萄酒為啥愛“上頭”?
    十款葡萄酒與十塊石頭
    收藏界(2018年3期)2018-10-10 05:34:08
    法國葡萄酒何以譽(yù)滿天下
    中國商界(2017年4期)2017-05-17 04:36:48
    紅葡萄酒煮雞蛋可治感冒
    飲食保健(2016年24期)2017-01-05 07:58:56
    意大利海鮮燴飯
    女士(2015年6期)2015-05-30 20:22:32
    白葡萄酒的“夏裝”:用點汽水來修飾
    BOSS食尚(2014年7期)2014-08-02 12:43:40
    微波滅菌對干紅葡萄酒質(zhì)量影響的初步研究
    隨機(jī)森林算法在紅葡萄酒質(zhì)量評價指標(biāo)體系選擇中的應(yīng)用
    法國白葡萄酒漲價或殃及國內(nèi)市場
    食品界(2014年2期)2014-03-05 19:12:44
    基于葡萄酒理化指標(biāo)的葡萄酒分級
    河南科技(2014年16期)2014-02-27 14:13:08
    日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| 亚洲国产精品sss在线观看 | 精品国产国语对白av| bbb黄色大片| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 热re99久久精品国产66热6| 咕卡用的链子| 丝袜美足系列| 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| 亚洲av第一区精品v没综合| avwww免费| 麻豆成人av在线观看| 精品第一国产精品| 欧美色视频一区免费| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 涩涩av久久男人的天堂| 757午夜福利合集在线观看| 亚洲avbb在线观看| 中文欧美无线码| 成在线人永久免费视频| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 色哟哟哟哟哟哟| 国产亚洲精品一区二区www| 在线播放国产精品三级| 久久香蕉激情| 大型av网站在线播放| 免费人成视频x8x8入口观看| 一夜夜www| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 999久久久国产精品视频| 99久久99久久久精品蜜桃| 精品日产1卡2卡| 最近最新中文字幕大全电影3 | 国产熟女午夜一区二区三区| 一夜夜www| 老鸭窝网址在线观看| 一级片免费观看大全| 久久精品成人免费网站| 午夜福利在线免费观看网站| 亚洲熟妇熟女久久| 亚洲精品粉嫩美女一区| 久久国产精品男人的天堂亚洲| 999精品在线视频| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 老熟妇仑乱视频hdxx| 亚洲一区二区三区色噜噜 | 欧美乱码精品一区二区三区| 午夜成年电影在线免费观看| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频| 亚洲av熟女| 欧美黑人欧美精品刺激| 村上凉子中文字幕在线| 国产野战对白在线观看| 精品一区二区三区视频在线观看免费 | 18禁美女被吸乳视频| a级片在线免费高清观看视频| 国产欧美日韩一区二区三| 亚洲 欧美 日韩 在线 免费| 超碰97精品在线观看| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看| 亚洲成国产人片在线观看| 亚洲成a人片在线一区二区| 欧美色视频一区免费| 午夜精品在线福利| 大型av网站在线播放| 叶爱在线成人免费视频播放| 一夜夜www| 国产成人精品无人区| 午夜福利在线免费观看网站| 美女高潮到喷水免费观看| 亚洲精品粉嫩美女一区| 午夜福利,免费看| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 老司机在亚洲福利影院| 美女福利国产在线| 法律面前人人平等表现在哪些方面| 免费不卡黄色视频| 视频在线观看一区二区三区| a在线观看视频网站| 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| 欧美成人免费av一区二区三区| www.熟女人妻精品国产| 怎么达到女性高潮| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| cao死你这个sao货| 欧美日韩亚洲综合一区二区三区_| 女性生殖器流出的白浆| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 久久久久久久午夜电影 | 99国产精品免费福利视频| 少妇被粗大的猛进出69影院| 久久精品影院6| 免费在线观看完整版高清| 成人特级黄色片久久久久久久| netflix在线观看网站| 制服人妻中文乱码| 在线av久久热| 99热国产这里只有精品6| av网站免费在线观看视频| 精品久久久久久久毛片微露脸| 日韩欧美三级三区| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 激情视频va一区二区三区| 手机成人av网站| 久久精品国产综合久久久| 脱女人内裤的视频| 成人影院久久| 少妇的丰满在线观看| 狂野欧美激情性xxxx| 高清在线国产一区| 日韩欧美在线二视频| 国产国语露脸激情在线看| 一级,二级,三级黄色视频| 啪啪无遮挡十八禁网站| 国产精品久久久久久人妻精品电影| tocl精华| 亚洲人成电影免费在线| 中亚洲国语对白在线视频| 俄罗斯特黄特色一大片| 嫩草影院精品99| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 日韩人妻精品一区2区三区| 在线观看午夜福利视频| 一级,二级,三级黄色视频| a级毛片在线看网站| 99riav亚洲国产免费| 夜夜爽天天搞| 亚洲人成电影观看| 操美女的视频在线观看| svipshipincom国产片| 国产精品一区二区免费欧美| 免费观看精品视频网站| www.熟女人妻精品国产| 欧美另类亚洲清纯唯美| 欧美丝袜亚洲另类 | 满18在线观看网站| 久久中文字幕一级| 淫秽高清视频在线观看| 国产精品自产拍在线观看55亚洲| 国产三级黄色录像| 黄色视频,在线免费观看| 高清毛片免费观看视频网站 | 91九色精品人成在线观看| 又黄又爽又免费观看的视频| 午夜日韩欧美国产| 美女福利国产在线| 亚洲欧美一区二区三区久久| 成人特级黄色片久久久久久久| 波多野结衣av一区二区av| 国产精品一区二区三区四区久久 | 极品人妻少妇av视频| 亚洲人成伊人成综合网2020| 午夜久久久在线观看| 国产男靠女视频免费网站| 免费在线观看影片大全网站| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 搡老岳熟女国产| 黄色女人牲交| 日本黄色日本黄色录像| 黄频高清免费视频| 成年人黄色毛片网站| 大码成人一级视频| 91老司机精品| 精品国内亚洲2022精品成人| 精品一区二区三区av网在线观看| av天堂久久9| 黄色丝袜av网址大全| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 亚洲精品国产一区二区精华液| 婷婷丁香在线五月| 亚洲欧美精品综合久久99| 精品午夜福利视频在线观看一区| 日本wwww免费看| av片东京热男人的天堂| 亚洲人成伊人成综合网2020| 日本vs欧美在线观看视频| 两人在一起打扑克的视频| 十分钟在线观看高清视频www| 亚洲一区高清亚洲精品| 欧美一级毛片孕妇| 欧美一级毛片孕妇| 午夜久久久在线观看| 午夜免费鲁丝| 国产精品野战在线观看 | 精品一品国产午夜福利视频| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 黄片小视频在线播放| 日本精品一区二区三区蜜桃| 国产一区二区在线av高清观看| 一夜夜www| 一进一出抽搐动态| svipshipincom国产片| 久久久久久久久免费视频了| 丁香六月欧美| 午夜福利影视在线免费观看| 一二三四在线观看免费中文在| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 久久中文看片网| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区 | 久久久国产成人免费| 91麻豆av在线| 一级毛片女人18水好多| 50天的宝宝边吃奶边哭怎么回事| 淫妇啪啪啪对白视频| 日日夜夜操网爽| 国产亚洲精品综合一区在线观看 | 一级毛片精品| 美国免费a级毛片| 757午夜福利合集在线观看| 国产精品1区2区在线观看.| 国产亚洲精品久久久久久毛片| 色哟哟哟哟哟哟| 国产野战对白在线观看| 亚洲国产看品久久| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 男女高潮啪啪啪动态图| 久久伊人香网站| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 一级毛片精品| 成年版毛片免费区| 国产成人系列免费观看| 国产精品九九99| 大型av网站在线播放| 国产成人影院久久av| 一区二区三区精品91| aaaaa片日本免费| 国产激情欧美一区二区| 亚洲成人久久性| 亚洲av美国av| 一边摸一边抽搐一进一小说| 大码成人一级视频| 淫妇啪啪啪对白视频| 91九色精品人成在线观看| 麻豆久久精品国产亚洲av | 午夜精品在线福利| 老司机午夜福利在线观看视频| 久久 成人 亚洲| 热re99久久精品国产66热6| 男女下面进入的视频免费午夜 | 亚洲人成77777在线视频| 最近最新中文字幕大全免费视频| 十八禁人妻一区二区| 成年人黄色毛片网站| av片东京热男人的天堂| 国产精品永久免费网站| 精品国产乱子伦一区二区三区| 91九色精品人成在线观看| 国产精品免费视频内射| 三上悠亚av全集在线观看| av超薄肉色丝袜交足视频| 制服诱惑二区| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 极品人妻少妇av视频| 波多野结衣一区麻豆| 美女扒开内裤让男人捅视频| 久久青草综合色| 欧美成人午夜精品| 午夜a级毛片| 大陆偷拍与自拍| www.www免费av| 免费在线观看亚洲国产| 国产精品一区二区在线不卡| 欧美精品啪啪一区二区三区| 男女午夜视频在线观看| 亚洲狠狠婷婷综合久久图片| 亚洲人成电影免费在线| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 久久青草综合色| 亚洲三区欧美一区| 一进一出好大好爽视频| 99精国产麻豆久久婷婷| 欧美日韩一级在线毛片| 免费在线观看日本一区| 老司机靠b影院| 国产精品香港三级国产av潘金莲| 成人亚洲精品一区在线观看| 精品国产一区二区久久| 日韩大尺度精品在线看网址 | 亚洲国产精品合色在线| 乱人伦中国视频| avwww免费| 色综合站精品国产| 久久亚洲真实| 很黄的视频免费| 精品日产1卡2卡| 真人做人爱边吃奶动态| 欧美精品亚洲一区二区| 欧美日韩黄片免| 国产又色又爽无遮挡免费看| 国产精品九九99| 1024视频免费在线观看| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| xxx96com| 女性被躁到高潮视频| www.自偷自拍.com| 国产精品久久久人人做人人爽| 交换朋友夫妻互换小说| 精品日产1卡2卡| 欧美精品亚洲一区二区| av视频免费观看在线观看| 这个男人来自地球电影免费观看| 首页视频小说图片口味搜索| 免费一级毛片在线播放高清视频 | 99久久99久久久精品蜜桃| 成人永久免费在线观看视频| 亚洲伊人色综图| 女生性感内裤真人,穿戴方法视频| 丝袜人妻中文字幕| 精品一区二区三区四区五区乱码| 欧美久久黑人一区二区| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 在线观看免费视频网站a站| 日本免费a在线| 精品国产一区二区久久| 国产日韩一区二区三区精品不卡| 不卡av一区二区三区| 男人舔女人的私密视频| 宅男免费午夜| 亚洲精品中文字幕一二三四区| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 国产高清国产精品国产三级| 无限看片的www在线观看| ponron亚洲| 亚洲av美国av| 一级片免费观看大全| 性欧美人与动物交配| 精品国产国语对白av| 侵犯人妻中文字幕一二三四区| 国产主播在线观看一区二区| 一夜夜www| 高清av免费在线| 国产精品99久久99久久久不卡| 亚洲国产看品久久| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区 | 久久影院123| 亚洲精品中文字幕在线视频| 长腿黑丝高跟| 国产色视频综合| 国产人伦9x9x在线观看| 国产免费男女视频| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 午夜福利免费观看在线| 老司机午夜十八禁免费视频| 免费日韩欧美在线观看| 精品国产美女av久久久久小说| 久久九九热精品免费| 精品一区二区三区av网在线观看| 97人妻天天添夜夜摸| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 大香蕉久久成人网| 看免费av毛片| 亚洲精品国产区一区二| 国产欧美日韩精品亚洲av| 国产极品粉嫩免费观看在线| 搡老熟女国产l中国老女人| 午夜福利欧美成人| 这个男人来自地球电影免费观看| 亚洲在线自拍视频| 亚洲精品国产区一区二| 少妇被粗大的猛进出69影院| av网站免费在线观看视频| 婷婷丁香在线五月| 搡老熟女国产l中国老女人| 久久人人97超碰香蕉20202| 亚洲精品粉嫩美女一区| 后天国语完整版免费观看| 欧美久久黑人一区二区| 午夜亚洲福利在线播放| 老司机午夜十八禁免费视频| 91精品国产国语对白视频| 一进一出抽搐gif免费好疼 | 国产人伦9x9x在线观看| 亚洲 国产 在线| 欧美日韩亚洲综合一区二区三区_| 人人妻人人澡人人看| 亚洲精品av麻豆狂野| 欧美+亚洲+日韩+国产| 90打野战视频偷拍视频| 性少妇av在线| 精品福利观看| 天堂动漫精品| 精品久久久久久电影网| 欧美国产精品va在线观看不卡| 少妇被粗大的猛进出69影院| 亚洲黑人精品在线| 级片在线观看| 亚洲精品在线美女| 国产一区二区在线av高清观看| 三级毛片av免费| 欧美不卡视频在线免费观看 | 日韩三级视频一区二区三区| 欧美黄色淫秽网站| 亚洲国产精品合色在线| 亚洲片人在线观看| 久9热在线精品视频| 欧美人与性动交α欧美软件| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 69精品国产乱码久久久| 好看av亚洲va欧美ⅴa在| 久久精品国产亚洲av香蕉五月| 亚洲一卡2卡3卡4卡5卡精品中文| 国产成+人综合+亚洲专区| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 男女下面插进去视频免费观看| 亚洲情色 制服丝袜| 人人妻,人人澡人人爽秒播| 免费人成视频x8x8入口观看| 9色porny在线观看| 亚洲伊人色综图| 欧美成人性av电影在线观看| 中出人妻视频一区二区| 成年版毛片免费区| 国产欧美日韩一区二区三| 午夜免费激情av| 脱女人内裤的视频| 亚洲全国av大片| 久久久精品欧美日韩精品| 少妇的丰满在线观看| 精品福利观看| 亚洲av美国av| 在线观看日韩欧美| 午夜91福利影院| 欧美在线黄色| a级毛片在线看网站| 人人澡人人妻人| 精品电影一区二区在线| 99精国产麻豆久久婷婷| 午夜成年电影在线免费观看| 国产视频一区二区在线看| 精品国产国语对白av| 成人特级黄色片久久久久久久| 另类亚洲欧美激情| 青草久久国产| netflix在线观看网站| a级片在线免费高清观看视频| e午夜精品久久久久久久| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 午夜福利,免费看| 99久久国产精品久久久| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看 | 热99re8久久精品国产| 欧美人与性动交α欧美软件| 一区二区日韩欧美中文字幕| 欧美精品一区二区免费开放| 国产精品野战在线观看 | 午夜免费成人在线视频| 日本黄色日本黄色录像| 国产成人欧美在线观看| 国产精品99久久99久久久不卡| 国产成年人精品一区二区 | 丰满饥渴人妻一区二区三| 国产成人精品久久二区二区91| av国产精品久久久久影院| 亚洲成人国产一区在线观看| 久久精品国产99精品国产亚洲性色 | 中文字幕人妻熟女乱码| 在线国产一区二区在线| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 桃红色精品国产亚洲av| 国产熟女xx| 亚洲av成人av| 色尼玛亚洲综合影院| 91成人精品电影| 一进一出抽搐动态| 久久香蕉精品热| 午夜福利在线免费观看网站| 免费av中文字幕在线| 日韩免费av在线播放| 免费观看人在逋| 欧美久久黑人一区二区| 男女床上黄色一级片免费看| 极品人妻少妇av视频| 妹子高潮喷水视频| 在线看a的网站| 高潮久久久久久久久久久不卡| 精品一区二区三卡| 精品久久久久久电影网| 757午夜福利合集在线观看| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 久久草成人影院| 亚洲 欧美 日韩 在线 免费| 亚洲av第一区精品v没综合| 亚洲 欧美一区二区三区| 日韩欧美三级三区| 色尼玛亚洲综合影院| 美女大奶头视频| 成人手机av| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 亚洲中文av在线| 我的亚洲天堂| av视频免费观看在线观看| 女人被狂操c到高潮| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 亚洲五月婷婷丁香| 亚洲一区中文字幕在线| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 首页视频小说图片口味搜索| 动漫黄色视频在线观看| 18禁美女被吸乳视频| 精品国内亚洲2022精品成人| av在线播放免费不卡| bbb黄色大片| 亚洲精品成人av观看孕妇| 国产av精品麻豆| 亚洲情色 制服丝袜| 美女大奶头视频| 一级作爱视频免费观看| 国产精品一区二区精品视频观看| 久久久久久久午夜电影 | 日韩免费av在线播放| 最近最新免费中文字幕在线| 精品高清国产在线一区| 久久精品国产清高在天天线| 女人被狂操c到高潮| 成人av一区二区三区在线看| 69av精品久久久久久| 男男h啪啪无遮挡| 宅男免费午夜| 大码成人一级视频| 自线自在国产av| 日韩高清综合在线| 又黄又粗又硬又大视频| 久久精品人人爽人人爽视色| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 欧美黑人精品巨大| 高清av免费在线| 国产av在哪里看| 操出白浆在线播放| 久久久久久免费高清国产稀缺| 久久99一区二区三区| 在线国产一区二区在线| 十八禁网站免费在线| 久久伊人香网站| 亚洲精品一区av在线观看| 欧美日韩福利视频一区二区| 久久婷婷成人综合色麻豆| 欧美成狂野欧美在线观看| 一区二区三区激情视频| 欧美成狂野欧美在线观看| 亚洲人成网站在线播放欧美日韩| 人成视频在线观看免费观看| 色老头精品视频在线观看| 免费搜索国产男女视频| 激情在线观看视频在线高清| 琪琪午夜伦伦电影理论片6080| 久久国产精品人妻蜜桃| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 亚洲欧美精品综合久久99| 久久久国产欧美日韩av| 人人妻人人澡人人看| 色哟哟哟哟哟哟| 在线观看免费日韩欧美大片| 妹子高潮喷水视频| 国产极品粉嫩免费观看在线| 大型黄色视频在线免费观看| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 国产成人影院久久av| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 51午夜福利影视在线观看| 亚洲专区字幕在线| 欧美激情高清一区二区三区| 亚洲av片天天在线观看| 午夜福利免费观看在线| 亚洲中文日韩欧美视频| 国产一区二区在线av高清观看| 国产成人av激情在线播放| 一进一出好大好爽视频| 午夜久久久在线观看| 国产一区在线观看成人免费| 欧美丝袜亚洲另类 | 色老头精品视频在线观看| 91av网站免费观看| 9191精品国产免费久久| 国产一区二区在线av高清观看| 亚洲情色 制服丝袜| 91麻豆精品激情在线观看国产 | 国产av在哪里看| 美女 人体艺术 gogo| 午夜精品国产一区二区电影| 波多野结衣一区麻豆| 久久久久久免费高清国产稀缺| 一边摸一边抽搐一进一小说| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 大型av网站在线播放| 色婷婷久久久亚洲欧美| 国产精品av久久久久免费| 亚洲av成人一区二区三| 久久精品人人爽人人爽视色| 国产精品野战在线观看 | 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 日本欧美视频一区| 亚洲一区高清亚洲精品| 免费看a级黄色片| 女人被狂操c到高潮| 日本欧美视频一区| 精品久久久久久成人av| 国产欧美日韩一区二区三| av天堂久久9| 国产成年人精品一区二区 | 少妇被粗大的猛进出69影院| 免费久久久久久久精品成人欧美视频| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 在线av久久热| 国产又爽黄色视频| 人妻久久中文字幕网| 国产主播在线观看一区二区| 男女高潮啪啪啪动态图| 欧美黄色片欧美黄色片| 日日夜夜操网爽|