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    吉林春大豆生育期變化及其對氣候變暖的響應(yīng)*

    2018-11-15 01:30:18邱譯萱馬樹慶李秀芬
    中國農(nóng)業(yè)氣象 2018年11期
    關(guān)鍵詞:敦化延吉平均氣溫

    邱譯萱,馬樹慶,李秀芬

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    吉林春大豆生育期變化及其對氣候變暖的響應(yīng)*

    邱譯萱1,馬樹慶2**,李秀芬3

    (1.吉林省氣候中心,長春 130062;2.吉林省氣象臺,長春 130062;3.黑龍江省氣象科學(xué)研究所,哈爾濱 150030)

    基于1981?2014年吉林省4個代表站大豆生育期觀測資料和同期氣象觀測資料,運用數(shù)理統(tǒng)計方法,分析大豆關(guān)鍵生育期的時間變化趨勢及其與氣候變暖的關(guān)系,并建立當(dāng)?shù)卮蠖股L發(fā)育速率對氣溫變化的響應(yīng)模型。結(jié)果表明:大豆生長發(fā)育時空變化明顯,平均而言,大豆播種和成熟日期分別為5月4日和9月24日,全生育期143d,需≥10℃活動積溫2640.8℃?d,吉林省東部地區(qū)大豆主要發(fā)育期偏晚,生育期內(nèi)平均氣溫與活動積溫均偏低。吉林大豆主產(chǎn)區(qū)在20世紀(jì)90年代氣溫出現(xiàn)突變,大豆生長季氣溫明顯升高(P<0.01),5?9月氣溫平均增長速率為0.34℃·10a?1,大豆出苗?成熟期氣溫平均增長速率為0.43℃·10a?1。34a間,大豆播種期、出苗期和三葉期顯著推遲(P<0.05),成熟期無明顯變化,營養(yǎng)生長期對氣候變暖的響應(yīng)更為顯著,大豆生育期逐漸縮短(P<0.01)。大豆生長發(fā)育速率與平均氣溫均呈極顯著正相關(guān)(P<0.01),隨著氣候變暖,大豆生長速度加快,總體上,全生育期內(nèi)平均氣溫每升高1℃,大豆生長發(fā)育速率增加2.8%,生育期縮短約5.4d。

    春大豆;生長速率;氣候變暖;吉林省

    大豆是中國主要農(nóng)作物之一,主要種植在東北和黃淮地區(qū)[1]。東北地區(qū)的北部和東部是單季春大豆主產(chǎn)區(qū),氣候溫涼半濕潤或濕潤,適合大豆生長。近年來,氣候變化對作物生長影響研究成為熱點[2],但針對玉米[3?4]、水稻[5]和小麥[6?7]等大宗糧食作物的相關(guān)研究較多,而對大豆的相關(guān)研究報道較少。大豆的生長、產(chǎn)量、品質(zhì)和種植區(qū)域都與氣候條件有關(guān)[8?9],潘鐵夫等[10?11]概述了溫度、降水和光照等氣候要素變化對大豆生長和產(chǎn)量的影響,認(rèn)為氣溫升高對不同地區(qū)大豆的影響不一致,在中高緯度地區(qū)和高海拔地區(qū),氣溫升高有利于大豆生長。研究表明[12?13],過去30a黑龍江省增溫導(dǎo)致大豆發(fā)育期提前,一定程度的增溫有助于增加大豆產(chǎn)量,氣溫每升高1℃,黑龍江省大豆增產(chǎn)195.8kg·hm?2,增溫還使大豆種植中心北移,種植比重增加;但也有研究認(rèn)為,溫度升高導(dǎo)致內(nèi)蒙古大豆等作物發(fā)育進(jìn)程加快,全生育期縮短,氣候暖干化有可能造成產(chǎn)量下降,其中生長季平均最高氣溫或溫差增加1℃,可導(dǎo)致大豆減產(chǎn)86.6kg·hm?2[14?15]。楊飛等[16]研究表明,近20a松嫩平原大豆各生育期平均推遲4~10d,且各個生育期推遲時空差異明顯。國外關(guān)于氣候變化對大豆生長的研究也較多,Bhatia等[17?18]基于CROPGRO大豆模型研究印度大豆生長,表明延緩播種能夠減緩高溫脅迫帶來的不利影響,提高大豆生產(chǎn)潛力;Goldblum[19]研究了美國伊利諾斯大豆產(chǎn)量對氣溫和降水的敏感性,表明在未來氣候模式下,夏季增溫、干旱可能降低大豆產(chǎn)量。以往相關(guān)研究揭示了氣候變化對大豆生長的影響,為科學(xué)種植大豆提供了理論基礎(chǔ),但也表明大豆等作物生長發(fā)育進(jìn)程和產(chǎn)量變化對氣候變暖的響應(yīng)還存在明顯的區(qū)域差異和不確定性,尚待深入研究。考慮到恢復(fù)土壤肥力、改善農(nóng)田生態(tài)、優(yōu)化種植結(jié)構(gòu)、減少玉米庫存和增加國內(nèi)大豆供給,2014年國家出臺大豆種植激勵政策,吉林乃至東北春大豆種植有回升勢頭。本研究基于近34a吉林省大豆生育期觀測資料及氣象資料,建立大豆生長發(fā)育與溫度變化的關(guān)系模式,以揭示春大豆生育期變化趨勢及其對氣候變暖的響應(yīng),以期為當(dāng)?shù)爻浞趾侠砝脷夂蛸Y源發(fā)展大豆生產(chǎn),實現(xiàn)大豆穩(wěn)產(chǎn)高產(chǎn)提供科學(xué)基礎(chǔ),也為相關(guān)氣象服務(wù)提供科學(xué)指標(biāo)。

    1 資料與方法

    1.1 大豆氣象觀測站點及資料

    吉林春大豆栽培完全靠雨養(yǎng),吉林省西部地區(qū)因干燥少雨,目前沒有大豆栽培,東部地區(qū)氣候條件為溫涼半濕潤或濕潤,較適合大豆栽培,歷來是中國大豆主產(chǎn)地。目前吉林省大豆主產(chǎn)地進(jìn)行大豆生長連續(xù)觀測的(1981年以來不間斷)氣象站有榆樹、樺甸、敦化和延吉4個,均位于吉林省中東部。4個站點資料相對完整,可代表吉林大豆主產(chǎn)地的大豆生產(chǎn)和氣象情況。1981?2014年的大豆發(fā)育期觀測數(shù)據(jù)和逐日平均氣溫及降水量數(shù)據(jù)均來自吉林省氣象檔案館。延吉氣象站于2006年、榆樹氣象站于2007年遷站,采用t檢驗(顯著性水平0.05)對氣溫及降水量的年值序列進(jìn)行均一性分析,表明觀測資料序列連續(xù)性較好。歷年大豆發(fā)育期觀測按《農(nóng)業(yè)氣象觀測規(guī)范》[20]進(jìn)行,保持了觀測方法的一致性,期間大豆品種的熟型與耕作方式基本保持一致,施肥水平為當(dāng)?shù)仄骄鶢顟B(tài)。

    1.2 分析方法

    根據(jù)氣溫等氣象條件對大豆生長發(fā)育影響,采用氣候傾向率、回歸分析、M?K檢驗等數(shù)理統(tǒng)計方法分析大豆生育期、生長季平均氣溫和降水量等要素的變化特征,并分析大豆生長發(fā)育速率與平均氣溫的關(guān)系,建立大豆生長對氣溫的響應(yīng)模式。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 大豆生育期及其氣象要素平均值分析

    吉林春大豆5月初播種,9月末收獲,因此,將5?9月作為研究區(qū)域大豆的主要生長季,將50%植株出現(xiàn)生育期特征視為生長發(fā)育進(jìn)入該生育期[20]。榆樹、樺甸、敦化和延吉站大豆生育期多年平均日期比較見圖1。由圖可見,榆樹站各生育期出現(xiàn)時間普遍偏早,東部敦化、延吉站各生育期出現(xiàn)時間普遍偏晚,延吉站比其它站推遲2~4d。全省多年平均播種期為5月4日,平均開花期為7月9日,平均成熟期為9月24日。均方差可以表示數(shù)據(jù)的離散程度,生育期多年平均日期的均方差越小,表示其年際間的穩(wěn)定程度越高。就單個站點而言,樺甸站大豆各生育期出現(xiàn)時間多年間穩(wěn)定性較好,榆樹站大豆各生育期出現(xiàn)時間年際間波動較大。

    對代表縣市大豆主要生長階段平均間隔日數(shù)、期間平均氣溫、≥10℃活動積溫及降水量進(jìn)行比較分析,結(jié)果見表1。由表可見,除播種?出苗期外,4個站點的主要生長階段平均間隔日數(shù)均以延吉站最多,敦化站最少,敦化站大豆全生育期最短,歷年平均為137d,與延吉站相差9d。開花?成熟期和全生育期,4個站點的平均氣溫和活動積溫均以榆樹站最高,敦化站最低,敦化站大豆全生育期活動積溫明顯較低,與其它3站相差280~410℃?d。4個站點在各主要生長階段的降雨量均以樺甸站最多,延吉站最少,全生育期內(nèi)樺甸站降水量高達(dá)614.3mm,較之其它3站高出120~200mm??傮w而言,研究區(qū)域大豆全生育期平均歷期143d,≥10℃活動積溫2640.8℃?d;出苗?成熟平均歷期124d,活動積溫2381.1℃?d。域內(nèi)各縣市活動積溫多在2650~3000℃?d,無霜期145d左右,常年條件可滿足大豆生長要求。

    圖1 大豆主要生育期的多年平均日期(1981?2014年)

    表1 代表縣市大豆主要生長階段平均間隔日數(shù)及氣象要素平均值(1981?2014年)

    Table 1 Average days between two main growth stages of soybean and mean values of meteorological elements of main county stations(1981?2014)

    注:n為間隔日數(shù);T為平均氣溫;ΣT為≥10℃活動積溫;r為降水量。

    Note: n is growth days; T is mean temperature; ΣT is active accumulated temperature; r is rainfall.

    2.2 大豆生育期變化趨勢分析

    統(tǒng)計代表縣市大豆生育期年代際變化,結(jié)果見表2。由表可見,隨著年代的變化,4個站點大豆播種期均有不同程度的推遲(除樺甸外),相應(yīng)出苗期和三葉期也均有3~5d的推遲,但有些站點和年代大豆結(jié)莢期和成熟期卻有所提前,所以大豆整個生育期明顯縮短(P<0.01)。各站點比較來看,與20世紀(jì)80年代相比,在2010?2014年最偏北的榆樹站平均播種期推遲最多(16d),而成熟期卻提前4d,因此,該站大豆全生育期縮短最多(20d);敦化和延吉站在2010?2014年平均播種期均推遲11d,而成熟期卻分別提前3d和5d,因此,全生育期分別縮短14d和16d;樺甸站大豆播種期則無變化,均在5月4日,結(jié)莢期提前了3d,但成熟期無變化。總之,除樺甸站外,其它各站大豆播種期隨著年代推遲,成熟期有所提前,大豆生育期逐漸縮短。由圖2可見,1981?2014年,敦化、榆樹和延吉各站大豆播種期、出苗期和三葉期逐年推遲,均通過了0.05水平的顯著性檢驗,說明推遲趨勢顯著。敦化、榆樹和延吉各站大豆播種期推遲速率分別為3.1、6.6和3.2d·10a?1。榆樹站大豆的開花期、結(jié)莢期,以及敦化站大豆的結(jié)莢期也存在明顯的逐年推遲趨勢(P<0.01);延吉站大豆的開花期、結(jié)莢期則逐年極顯著提前(P<0.01)。4個站點的大豆成熟期和樺甸站大豆各生育期均未出現(xiàn)明顯變化。

    統(tǒng)計代表站點大豆主要生長階段間隔日數(shù)的變化趨勢可知,敦化、榆樹和延吉站的大豆主要生長階段間隔日數(shù)大體呈現(xiàn)逐年減少的趨勢(P<0.05),樺甸站變化不顯著。榆樹站全生育期日數(shù)遞減速率最高,達(dá)7.0d·10a?1,敦化站出苗?成熟期生育期日數(shù)逐年減少最多,遞減速率達(dá)3.2d·10a?1。2010年以前,敦化、樺甸、榆樹和延吉站大豆全生育期分別為140、144、146和149d,2010年以后分別為126、142、126和133d,均明顯縮短。不同站點大豆主要生育期間隔日數(shù)與年份的相關(guān)程度存在差異(表略),榆樹和敦化站表現(xiàn)為極顯著相關(guān),延吉和樺甸站次之。總體而言,研究區(qū)域大豆生育天數(shù)逐年減少,2010年以來減少顯著。

    表2 吉林春大豆產(chǎn)地代表站大豆生育期年代際平均狀況(月?日)

    Table 2 The decadal average date of soybean growth stages at each station in soybean area (mm?dd)

    注:圖中線端數(shù)字為發(fā)育期與年份的相關(guān)系數(shù),未通過顯著性檢驗的不標(biāo)注。*、**分別表示相關(guān)系數(shù)通過0.05、0.01水平的顯著性檢驗。下同。

    Note: The figure of line end is correlation coefficient of the stages and years, if the relationship doesn’t pass the significance test, there is no figure. * is P<0.05, ** is P<0.01. The same as below.

    2.3 大豆生育期變化對氣候變暖的響應(yīng)

    2.3.1 生長季氣溫變化趨勢

    采用5a滑動平均法建立研究站點歷年5?9月平均氣溫序列變化,結(jié)果見表3。由表可見,自1981年起,4個研究站點5?9月平均氣溫整體呈極顯著波動上升趨勢(P<0.01),敦化、樺甸、榆樹和延吉站氣溫平均增長速率分別為0.5、0.31、0.34和0.24℃·10a?1。采用M?K檢驗法對4個站點歷年5?9月平均氣溫序列進(jìn)行檢驗,結(jié)果見圖3。由UF曲線可見,1981?2014年,除敦化站5?9月平均氣溫呈持續(xù)極顯著升高外(P<0.01),其它3站均在90年代初發(fā)生氣溫突變,之后氣溫呈極顯著上升趨勢(P<0.01),其中樺甸站在1995年發(fā)生氣溫突變,榆樹和延吉站均在1992年發(fā)生氣溫突變,顯示了20世紀(jì)90年代以來的突變性增溫??傮w而言,敦化站變暖趨勢最顯著。統(tǒng)計4個站點出苗?開花、出苗?成熟階段的氣溫逐年變化,建立線性回歸方程,結(jié)果見表3。由表可見,與5?9月平均氣溫變化趨勢相近,自1981年起,研究區(qū)域內(nèi)大豆主要生長階段氣溫均呈顯著上升趨勢(P<0.05)。出苗?成熟期間,敦化、樺甸、榆樹和延吉站氣溫平均增長速率分別為0.63、0.25、0.38和0.47℃·10a?1,敦化站大豆主要生長階段氣溫平均增長速率最高,氣溫上升趨勢最為顯著。

    統(tǒng)計4個站點全生育期內(nèi)≥10℃活動積溫及降雨量逐年變化趨勢可知,1981?2014年,樺甸站大豆全生育期內(nèi)活動積溫有增加趨勢,其它站則無明顯變化。敦化和榆樹站大豆全生育期內(nèi)降水呈顯著減少趨勢(P<0.05),樺甸和延吉站逐年降水量無明顯變化。

    表3 大豆不同生育階段平均氣溫(T)的趨勢方程(1981?2014年)

    注:x為年序(1?34)。 Note: x is annual series from 1 to 34.

    圖3 5?9月平均氣溫序列的M?K統(tǒng)計量曲線(1981?2014年)

    2.3.2 大豆生長發(fā)育速率對氣候變暖的響應(yīng)

    將作物完成某一生長發(fā)育階段所需天數(shù)的倒數(shù)作為生長速率[21?22],表示每天完成發(fā)育進(jìn)程占該發(fā)育階段的比率(S,%),用以反映作物生育進(jìn)程的快慢。研究區(qū)域內(nèi)大豆主要生長階段生長發(fā)育速率與平均氣溫的線性方程參數(shù)見表4。由表可見,各站點大豆生長發(fā)育速率與同期平均氣溫存在正相關(guān)的響應(yīng)關(guān)系,但4個站點對氣溫的響應(yīng)存在差異。敦化站在各主要生長階段的生長發(fā)育速率與平均氣溫均呈極顯著正相關(guān)(P<0.01),該站大豆生長季平均氣溫和活動積溫為4站中最低,近30a來氣溫上升較快,因此,溫度對大豆生長的促進(jìn)作用更為顯著。

    生長時間段越長,期間涵蓋的生物和氣象信息越多,生長速率與溫度的相關(guān)性越強(qiáng)。出苗?成熟期和播種?成熟期,各站大豆生長速率與平均氣溫均呈極顯著正相關(guān)(P<0.01),即在一定的溫度范圍內(nèi),溫度升高,大豆生長發(fā)育速率加快。各站播種?成熟期間生長發(fā)育速率與平均氣溫的關(guān)系如圖4。由圖中方程推斷,平均氣溫每升高1℃,敦化、樺甸、榆樹和延吉大豆生長發(fā)育速率分別增加4%、1.8%、3.4%和2%左右;生育天數(shù)分別縮短7.1、3.6、6.6和4.1d。平均來說,研究區(qū)域內(nèi)平均氣溫每升高1℃,大豆生長發(fā)育速率增加2.8%,生育天數(shù)縮短約5.4d。

    表4 大豆生長速率(S)與平均氣溫(T)間相關(guān)方程的參數(shù)

    Table 4 Parameters of the relationship equation between mean temperature(T) and growth rate(S) in soybean growth stages

    注:b為線性方程斜率;a為截距;R為相關(guān)系數(shù);S是生長速率,即大豆完成某一生長發(fā)育階段所需天數(shù)的倒數(shù)。

    Note: b is the slope of the linear equation; a is intercept of the equation; R is correlation coefficient. S (growth rate) is the reciprocal value of days required for the crop to complete a certain growth stage.

    圖4 大豆播種?成熟期間生長發(fā)育速率(y)與平均氣溫(x)的關(guān)系

    3 結(jié)論與討論

    吉林中東部春大豆主產(chǎn)區(qū)多年平均播種期、開花期和成熟期分別為5月4日、7月9日和9月24日,大豆全生育期平均為143d,活動積溫2640.8℃?d,大豆生育期在年際間和區(qū)域內(nèi)存在差異,氣候偏冷的東部地區(qū)大豆發(fā)育偏晚,生育期內(nèi)平均氣溫與活動積溫均偏低。1981?2014年,吉林春大豆生育期內(nèi)平均氣溫呈極顯著上升趨勢(P<0.01),5?9月氣溫平均增長速率為0.34℃·10a?1,出苗?成熟期平均氣溫增長速率為0.43℃·10a?1,高于中國年平均氣溫增長速率(0.24℃·10a?1)[23]。吉林春大豆主產(chǎn)縣市于20世紀(jì)90年代以來出現(xiàn)突變性增溫,這一事實與相鄰地區(qū)研究結(jié)果相符[24?25]。

    農(nóng)業(yè)是對氣候變暖響應(yīng)最為敏感的行業(yè)之一[26?27],吉林春大豆生長季氣溫升高,逐日熱量增加,導(dǎo)致大豆完成某一生長階段的日數(shù)減少,相應(yīng)地出現(xiàn)生育期縮短,生長發(fā)育速率加快,這符合積溫學(xué)說和作物生態(tài)學(xué)原理,與其它省區(qū)的研究結(jié)果也有相似之處[11,15,27]。除樺甸市外,大豆播種期隨年代呈極顯著推遲(P<0.01),平均變化速率為?4.3d·10a?1,相應(yīng)地出苗期和三葉期均顯著推遲(P<0.05),榆樹、敦化和延吉3市表現(xiàn)出相同的變化規(guī)律,表明大豆在營養(yǎng)生長階段,生育期日數(shù)對氣候變暖響應(yīng)較為一致,區(qū)域差異性較小。各市開花期和結(jié)莢期日期隨年代變化表現(xiàn)出不同的特征,榆樹市大豆開花期和結(jié)莢期日期均極顯著推遲(P<0.01),敦化僅結(jié)莢期推遲極顯著(P<0.01),延吉市大豆開花期和結(jié)莢期則隨年代明顯提前(P<0.01)。各市大豆成熟期均無明顯變化,表明在生殖生長階段,大豆生育期日期對氣候變暖的響應(yīng)程度低于營養(yǎng)生長階段。播種期推遲,成熟期變化不大,則大豆生育期逐漸縮短(P<0.05),2010年以來這種變化更為顯著??偟膩碚f,主要生長季內(nèi)大豆生長發(fā)育速率與平均氣溫均呈極顯著正相關(guān)(P<0.01),生長發(fā)育速率均隨著溫度升高而顯著加快,其中播種?成熟期間平均氣溫每升高1℃,生長發(fā)育速率平均增加2.8%,生育天數(shù)縮短約5.4d。但研究區(qū)域各代表縣市變化的速度有差異,各生長階段對氣候變暖響應(yīng)也不盡相同。

    氣候變暖使作物生育進(jìn)程加快、生育期縮短是生物學(xué)規(guī)律[28],而大豆播種期延后則是當(dāng)?shù)厝藗兺ㄟ^改變農(nóng)事活動主動適應(yīng)氣候變暖。氣候變暖導(dǎo)致積溫增加,無霜期延長,大豆遭遇冷害的幾率下降[25],在品種所需積溫基本不變的條件下,適當(dāng)推遲播種也完全可以保證秋季大豆正常成熟,還可以躲避春旱,提高出苗質(zhì)量。隨著未來氣候變化的持續(xù),當(dāng)?shù)乜梢钥紤]采用晚熟高產(chǎn)大豆品種,適當(dāng)提前播種,可保證成熟,提高單產(chǎn),從而高效利用氣候變暖增加的積溫資源。但如果不更新品種,在大豆品種的光溫響應(yīng)類型多年基本不變的條件下,氣候變暖使大豆生育期縮短可能導(dǎo)致提前成熟,大豆生長過程中干物質(zhì)積累不充分,浪費熱量資源,限制大豆產(chǎn)量和品質(zhì)。此外,大豆相對不耐干旱,如果氣候變暖導(dǎo)致地表蒸發(fā)加快,氣候干熱化,大豆生長季干旱加劇,也會影響產(chǎn)量。敦化和榆樹市大豆生育期內(nèi)降水已出現(xiàn)減少趨勢,將對干物質(zhì)積累和產(chǎn)量形成造成不利影響。因此,氣候變暖對吉林春大豆的種植也存在潛在負(fù)面影響,需要因地制宜積極應(yīng)對,趨利避害。

    除氣溫和積溫條件外,大豆生長發(fā)育還受到水分等條件的影響[15,27],這可能是造成各主產(chǎn)縣市大豆主要生育期變化趨勢及其對氣候變暖響應(yīng)出現(xiàn)一定偏差的主要原因,如樺甸市大豆生長對氣候變暖的響應(yīng)與其它代表縣市差異較大,主要原因可能是該市大豆生育期內(nèi)雨水相對充沛,氣候偏濕潤[27],影響了生長進(jìn)程,削弱了溫度的影響,也不排除品種和栽培等其它方面原因。研究區(qū)域內(nèi)大豆主要生育期存在年際波動,多數(shù)與溫度的年際變化有關(guān),但個別年大豆生育期變化不符合規(guī)律,存在隨機(jī)性,原因可能是觀測誤差,或降水、旱澇等其它因素的影響。這些不確定性問題尚待深入探究。

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    Changes of Growth Stage for Spring Soybean in Jilin Province and Its Response to Climate Warming

    QIU Yi-xuan1, MA Shu-qing2, LI Xiu-fen3

    (1.Climate Center of Jilin Province, Changchun 130062, China; 2.Meteorological Observatory of Jilin Province, Changchun 130062; 3.Heilongjiang Institute of Meteorological Sciences, Harbin 150030)

    Based on the soybean growth stages and climate data in 4 representative stations from 1981 to 2014 in Jilin Province, the change trends of main soybean growth stages and its relationship with climate warming were analyzed, the influence pattern of temperature on soybean growth rate was established. The results showed that the temporal and spatial variation of soybean growth in Jilin Province was obvious, the average sowing date of soybean was May 4, and the maturing date was September 24, the whole growth season of soybean was 143 days and the active accumulated temperature was 2640.8℃?d. The growth season of soybean delayed in eastern region of Jilin Province, the mean temperature and active accumulated temperature were both lower. The abrupt change of the mean temperature appeared in the 1990s in soybean production area of Jilin Province, the mean temperature during main growth season of soybean fluctuated at upward trend significantly (P<0.01), the mean temperature from May to September increased by 0.34℃·10y?1, and the mean temperature from seedling emergence to maturity increased by 0.43℃·10y?1. In the latest 34 years, the date of soybean sowing, emergence and third leaf was delayed significantly (P<0.05), but there was no significant change for soybean maturity date. The vegetative growth phase of soybean showed a more significant response to climate warming. The whole growth season decreased gradually (P<0.01). The soybean growth rate was positively correlated with mean temperature significantly (P<0.01), the soybean growth was accelerated with climate warming. During the whole growth season of spring soybean, if the mean temperature rose by 1℃, the soybean growth rate increased by 2.8%, and growth season decreased approximately 5.4 days.

    Spring soybean; Growth rate; Climate warming; Jilin Province

    2018?04?25

    。E-mail:jlmasq@aliyun.com

    國家自然科學(xué)基金面上項目(31671576)

    邱譯萱(1990?),女,碩士,工程師,主要從事應(yīng)用氣象研究。E-mail:qiuyixuan27@163.com

    10.3969/j.issn.1000-6362.2018.11.003

    邱譯萱,馬樹慶,李秀芬.吉林春大豆生育期變化及其對氣候變暖的響應(yīng)[J].中國農(nóng)業(yè)氣象,2018,39(11):715-724

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