大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校圖書館數(shù)據(jù)管理與分析應(yīng)用實(shí)踐*
——以北京師范大學(xué)圖書館為例

劉斌 黃婧 李峰 李書寧

（北京師范大學(xué)圖書館，北京 100875）

隨著數(shù)字圖書館、智能圖書館的持續(xù)發(fā)展，高校圖書館各類服務(wù)與管理業(yè)務(wù)日益增多，逐漸積累了大量數(shù)據(jù)，其中包括圖書館的各類館藏資源數(shù)據(jù)、讀者圖書借閱數(shù)據(jù)、電子資源利用數(shù)據(jù)、網(wǎng)站訪問數(shù)據(jù)、自助設(shè)備使用數(shù)據(jù)、咨詢數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)對于圖書館全面、深入地了解自身館藏資源、讀者借閱及信息利用行為、讀者的信息需求變化、各類服務(wù)系統(tǒng)的運(yùn)行效率等具有重要意義，可以說這些數(shù)據(jù)也是高校圖書館的重要核心資產(chǎn)。圖書館通過分析這些數(shù)據(jù)，能夠獲取大量有深度和有價(jià)值的信息，并利用這些數(shù)據(jù)的支持保證圖書館的資源配置、讀者服務(wù)、系統(tǒng)運(yùn)行的高效和滿意。

通過對各類型數(shù)據(jù)有效地采集、存儲和管理，并予以科學(xué)分析和評價(jià)，不僅能夠?yàn)閳D書館開展更加精準(zhǔn)的信息服務(wù)和精細(xì)的資源管理提供科學(xué)決策依據(jù)，也能夠?yàn)閳D書館進(jìn)行未來規(guī)劃、服務(wù)模式調(diào)整、服務(wù)創(chuàng)新的趨勢分析與發(fā)展預(yù)估提供數(shù)據(jù)支撐。在大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)不斷發(fā)展的環(huán)境下，技術(shù)應(yīng)用與解決方案的日趨成熟為圖書館更加科學(xué)地管理分析數(shù)據(jù)提供有效的方法和工具。因此，高校圖書館需要把握大數(shù)據(jù)環(huán)境帶來的良好機(jī)遇，充分利用相關(guān)技術(shù)工具，構(gòu)建數(shù)據(jù)管理與分析平臺，采用科學(xué)的分析與管理策略，對積累的各類型數(shù)據(jù)進(jìn)行管理與分析利用，從而實(shí)現(xiàn)深入、系統(tǒng)地了解讀者需求，提升圖書館服務(wù)的智能化程度，提高圖書館資源配置的合理性，推動(dòng)圖書館科學(xué)管理，并將管理與服務(wù)決策方式由傳統(tǒng)、主觀、經(jīng)驗(yàn)式?jīng)Q策，向依靠大數(shù)據(jù)的科學(xué)、定量化決策方式轉(zhuǎn)變。

本文在調(diào)研國內(nèi)外高校圖書館數(shù)據(jù)管理與分析實(shí)踐的基礎(chǔ)上，介紹北京師范大學(xué)圖書館依托大數(shù)據(jù)管理技術(shù)架構(gòu)和商業(yè)通用數(shù)據(jù)分析平臺開展多源數(shù)據(jù)管理和分析應(yīng)用實(shí)踐，期望能夠?yàn)榇髷?shù)據(jù)環(huán)境下的高校圖書館實(shí)施“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”資源建設(shè)優(yōu)化、服務(wù)價(jià)值提升和管理決策科學(xué)化提供有益參考。

1 高校圖書館數(shù)據(jù)類型與特點(diǎn)

1.1 高校圖書館的數(shù)據(jù)類型

高校圖書館數(shù)據(jù)包括業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、館藏資源數(shù)據(jù)、讀者數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)。其中，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)包括圖書館在館藏資源管理的業(yè)務(wù)流程中產(chǎn)生的采、編、流、檢數(shù)據(jù)。館藏資源是圖書館根據(jù)本機(jī)構(gòu)學(xué)科專業(yè)設(shè)置規(guī)劃和配置館藏，并經(jīng)過專業(yè)規(guī)范的揭示與組織后所形成的信息（文獻(xiàn)）資源集合，包括紙質(zhì)資源、訂購的電子資源和自建數(shù)字資源等。從數(shù)據(jù)內(nèi)容上講，館藏資源數(shù)據(jù)包括圖書館描述和揭示資源本身的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（即元數(shù)據(jù)）、資源的全文數(shù)據(jù)、資源的訪問數(shù)據(jù)等。讀者數(shù)據(jù)是讀者在利用圖書館資源、服務(wù)的過程中產(chǎn)生的各種行為數(shù)據(jù)，包括紙質(zhì)資源的借閱、電子資源及數(shù)字資源的檢索與全文訪問、圖書館網(wǎng)站的訪問、自助服務(wù)的利用、信息服務(wù)的咨詢等。管理數(shù)據(jù)是圖書館在運(yùn)轉(zhuǎn)與服務(wù)中產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)，包括館舍數(shù)據(jù)、人事數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、項(xiàng)目數(shù)據(jù)、合同數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)“是高校圖書館最為寶貴的核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)，是圖書館業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)和開展各類信息服務(wù)的基礎(chǔ)”[1]。

以北京師范大學(xué)圖書館數(shù)據(jù)為例，按照數(shù)據(jù)產(chǎn)生源頭劃分，可大致將數(shù)據(jù)分為：①資源數(shù)據(jù)，包括紙質(zhì)、電子、數(shù)字資源等資源的元數(shù)據(jù)、全文數(shù)據(jù)、訪問數(shù)據(jù)等；②業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，包括圖書館員業(yè)務(wù)流程中產(chǎn)生的采訪、編目、調(diào)撥等工作數(shù)據(jù)；③讀者數(shù)據(jù)，包括讀者個(gè)人信息，讀者使用圖書館紙質(zhì)資源產(chǎn)生的圖書瀏覽、借閱數(shù)據(jù)，使用圖書館電子或數(shù)字資源產(chǎn)生的在線訪問、檢索、瀏覽、下載等信息行為數(shù)據(jù)，使用圖書館網(wǎng)站產(chǎn)生的訪問、瀏覽數(shù)據(jù)，使用圖書館空間產(chǎn)生的入館、選座、研究間利用數(shù)據(jù)等；④管理數(shù)據(jù)，包括圖書館內(nèi)部的人事數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、固定資產(chǎn)數(shù)據(jù)等。

1.2 高校圖書館的數(shù)據(jù)特點(diǎn)

從上述數(shù)據(jù)看，高校圖書館數(shù)據(jù)具有3個(gè)特點(diǎn)。

（1）數(shù)據(jù)類型復(fù)雜多樣。首先，高校圖書館資源類型豐富，包括多種文獻(xiàn)類型、載體形式和呈現(xiàn)格式；其次，高校圖書館業(yè)務(wù)系統(tǒng)煩雜，數(shù)據(jù)來源于各類不同系統(tǒng)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)各不相同，既有來源于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也有來源于日志文件、XML文件等半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還有大量沒有固定結(jié)構(gòu)的文本、多媒體等資源對象的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

（2）數(shù)據(jù)量大。高校圖書館經(jīng)過多年的建設(shè)、服務(wù)積累，已經(jīng)擁有大量的文獻(xiàn)信息資源數(shù)據(jù)、讀者信息行為數(shù)據(jù)、系統(tǒng)運(yùn)行日志數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)運(yùn)行數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等。

（3）數(shù)據(jù)增長速度快。通過利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)支持的實(shí)體資源管理，利用互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)的各類資源訪問，以及引入社交網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的讀者服務(wù)，促進(jìn)了圖書館業(yè)務(wù)及讀者數(shù)據(jù)流動(dòng)的加速，為圖書館貢獻(xiàn)了大量在線、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，加速了圖書館各類數(shù)據(jù)的生成。

高校圖書館的數(shù)據(jù)具有類型復(fù)雜、數(shù)據(jù)量大、增長速度快的特點(diǎn)，呈現(xiàn)出大數(shù)據(jù)的部分特征，給數(shù)據(jù)管理帶來較大挑戰(zhàn)。同時(shí)，為高校圖書館積極利用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)與服務(wù)，對各類型數(shù)據(jù)進(jìn)行管理與分析帶來良好機(jī)遇。

2 國內(nèi)外圖書館數(shù)據(jù)管理與分析應(yīng)用實(shí)踐

2.1 國外圖書館的實(shí)踐

2001年Laney首次提出“Big data”之后[2]，大數(shù)據(jù)逐漸成為全球諸多國家的重要戰(zhàn)略資源。在這樣的時(shí)代背景下，國外圖書館界學(xué)者開始關(guān)注圖書館大數(shù)據(jù)應(yīng)用和服務(wù)需求并討論技術(shù)問題，其中美國圖書館界在大數(shù)據(jù)應(yīng)用于圖書館服務(wù)方面做了較多實(shí)踐嘗試。

早在2005年，耶魯醫(yī)學(xué)圖書館從所有可能的數(shù)據(jù)源分析紙本刊和電子刊的利用率，揭示讀者對于紙本刊和電子刊的喜好程度，圖書館以此為依據(jù)調(diào)整期刊訂購策略[3]。華盛頓大學(xué)圖書館自2006年至今，先后采用Tableau、平衡記分卡等多種工具和方法分析并展示圖書館統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，支持館內(nèi)的戰(zhàn)略決策，目前該館將圖書館數(shù)據(jù)分為館藏、服務(wù)和空間3種類型進(jìn)行數(shù)據(jù)共享[4]。2014年，Niu等[5]通過分析普渡大學(xué)圖書館的2種資源發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)VuFind和Primo的讀者日志數(shù)據(jù)，理解讀者檢索行為和使用偏好，據(jù)此提出一套檢索行為評估方法，為發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中檢索點(diǎn)、分面的設(shè)置及檢索結(jié)果的展示提供了依據(jù)。美國哈佛大學(xué)圖書館將“大數(shù)據(jù)”的服務(wù)引入圖書館中并付諸實(shí)踐，將圖書館大數(shù)據(jù)向讀者公布?！斑@些數(shù)據(jù)包含1 200多萬種資料，有書目數(shù)據(jù)、地圖、手稿、音視頻等，并在美國數(shù)字公共圖書館中提供下載服務(wù)”[6]。

2.2 國內(nèi)圖書館的實(shí)踐

近年來國內(nèi)學(xué)者也開始關(guān)注高校圖書館大數(shù)據(jù)服務(wù)和技術(shù)問題，并在實(shí)踐領(lǐng)域有所進(jìn)展。在理論研究方面，馬曉亭[7]提出一種采用多層次的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的圖書館大數(shù)據(jù)資源整合平臺的框架。在應(yīng)用技術(shù)方面，Chen等[8]探討了圖書館大數(shù)據(jù)的存儲、數(shù)據(jù)挖掘及個(gè)性化服務(wù)等具體技術(shù)，提出以“Hadoop+MapReduce”并行架構(gòu)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用方案。在實(shí)踐領(lǐng)域，上海交通大學(xué)圖書館在2012年自主開發(fā)完成覆蓋圖書館主要業(yè)務(wù)的一站式統(tǒng)計(jì)平臺，數(shù)據(jù)涉及館藏資源、流通活動(dòng)、學(xué)科服務(wù)、應(yīng)用系統(tǒng)、科研數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)信息等，實(shí)現(xiàn)所有數(shù)據(jù)的集成管理，為圖書館各項(xiàng)工作提供指導(dǎo)[9]。2013年，清華大學(xué)圖書館嘗試從海量權(quán)威的元數(shù)據(jù)倉儲中提取關(guān)鍵詞等信息，一方面分析關(guān)鍵詞走向，以時(shí)間軸展示某學(xué)科的發(fā)展趨勢；另一方面分析作者與合作者的關(guān)系，建立以學(xué)者為中心的知識關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)[10]。2016年，國家圖書館初步建成基于讀者與資源核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)的圖書館大數(shù)據(jù)平臺，應(yīng)用該平臺通過一系列分析方法，對國家圖書館服務(wù)情況、主要服務(wù)對象和整體資源利用情況進(jìn)行深入分析[11]。

國內(nèi)外實(shí)踐表明，對于高校圖書館來說，優(yōu)化資源建設(shè)、提升服務(wù)價(jià)值的“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”特征已經(jīng)非常明顯，通過有效管理和分析來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的挖掘成為提高高校圖書館服務(wù)水平的發(fā)展要求。

3 北京師范大學(xué)圖書館數(shù)據(jù)管理與分析系統(tǒng)應(yīng)用實(shí)踐

3.1 早期實(shí)踐與問題

2015年，北京師范大學(xué)圖書館嘗試?yán)脠D書館大數(shù)據(jù)開展數(shù)據(jù)管理，并為讀者提供數(shù)據(jù)服務(wù)。為此，該館自主開發(fā)了面向院系的高校畢業(yè)生圖書館記憶系統(tǒng)，整合來自圖書館集成管理系統(tǒng)、門禁系統(tǒng)、座位管理系統(tǒng)、研究間預(yù)約系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)清洗與關(guān)聯(lián)分析，形成可為畢業(yè)生提供的圖書館資源與服務(wù)利用數(shù)據(jù)，并提供個(gè)人數(shù)據(jù)的查詢與展示。畢業(yè)生可通過系統(tǒng)瀏覽個(gè)人的到館記錄、借閱歷史清單、圖書館座位使用信息、研究間預(yù)約情況等[12]。該系統(tǒng)通過將多來源的數(shù)據(jù)整合到同一數(shù)據(jù)庫，分析和挖掘圖書館基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的價(jià)值，并通過為讀者提供的數(shù)據(jù)服務(wù)，吸引眾多畢業(yè)生的參與和互動(dòng)，較好地提升圖書館的影響力。

但是該系統(tǒng)開發(fā)的主要目的是為特定的讀者服務(wù)需求提供系統(tǒng)支持，重點(diǎn)在于數(shù)據(jù)服務(wù)的實(shí)現(xiàn)，因此在系統(tǒng)架構(gòu)與實(shí)現(xiàn)方案上存在一定局限。系統(tǒng)不具備前期數(shù)據(jù)的采集、清洗等功能，同時(shí)無法對后期數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)性分析。為了能夠滿足對圖書館整體的數(shù)據(jù)管理和常規(guī)的數(shù)據(jù)分析需求，需要應(yīng)用更合理的系統(tǒng)架構(gòu)和豐富的功能，實(shí)現(xiàn)圖書館數(shù)據(jù)管理與分析平臺的開發(fā)與應(yīng)用。

3.2 當(dāng)前數(shù)據(jù)狀況

北京師范大學(xué)圖書館于2017年9月成功實(shí)施并上線了下一代圖書館服務(wù)平臺ALMA，與早先已實(shí)施上線的PRIMO檢索和發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)一起，為該館統(tǒng)一資源管理與服務(wù)提供平臺。目前該館通過ALMA及PRIMO系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了對紙質(zhì)資源、電子資源、部分?jǐn)?shù)字資源的統(tǒng)一管理與服務(wù)，同時(shí)為圖書館資源、業(yè)務(wù)及讀者數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理與整合提供良好的系統(tǒng)條件。通過ALMA系統(tǒng)，圖書館可獲取整合的資源數(shù)據(jù)、采編流業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、讀者個(gè)人信息數(shù)據(jù)及資源利用數(shù)據(jù)，基本覆蓋圖書館的核心數(shù)據(jù)。同時(shí)，ALMA為第三方系統(tǒng)提供良好的API接口支持，通過ALMA分析模塊的API接口，可為第三方數(shù)據(jù)管理與分析系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)調(diào)用。

此外，圖書館的主頁系統(tǒng)、門禁系統(tǒng)、座位管理系統(tǒng)及研究間管理系統(tǒng)等為圖書館提供了網(wǎng)站訪問、入館及空間利用的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)均來源于各系統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫。ALMA、PRIMO、主頁系統(tǒng)、門禁系統(tǒng)、座位管理系統(tǒng)及研究間管理系統(tǒng)等提供的數(shù)據(jù)，主要為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，日積月累，數(shù)據(jù)量逐漸龐大，數(shù)據(jù)可分析和挖掘的價(jià)值逐漸增多，為圖書館管理決策與服務(wù)提供了很好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)（見表1）。

3.3 數(shù)據(jù)管理與分析系統(tǒng)架構(gòu)

為解決圖書館整體的數(shù)據(jù)管理與分析需求，北京師范大學(xué)圖書館通過與商業(yè)公司開展技術(shù)合作，嘗試?yán)猛ㄓ玫臄?shù)據(jù)管理與分析系統(tǒng)，解決圖書館數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理與分析問題。為此，圖書館以讀者對圖書館資源、空間的利用數(shù)據(jù)為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，對系統(tǒng)進(jìn)行初步應(yīng)用。利用該系統(tǒng)，采集讀者紙質(zhì)資源借閱數(shù)據(jù)、門禁數(shù)據(jù)、座位及研究間利用數(shù)據(jù)，并通過數(shù)據(jù)處理，生成的結(jié)果應(yīng)用于分析讀者群體的資源與空間利用狀況。該數(shù)據(jù)管理與分析平臺的架構(gòu)主要包括數(shù)據(jù)層、分析層和展示層。其中數(shù)據(jù)層主要包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)ETL（Extract-Transform-Load）處理、數(shù)據(jù)集市；分析層主要實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)查詢結(jié)果的分析，同時(shí)系統(tǒng)支持通過R語言實(shí)現(xiàn)的深度分析操作；展示層主要實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)分析結(jié)果的圖表化展示，并支持移動(dòng)端的展示功能。具體架構(gòu)見圖1。

表1 北京師范大學(xué)圖書館數(shù)據(jù)的主要來源

3.4 數(shù)據(jù)管理與分析過程

3.4.1 梳理數(shù)據(jù)源，進(jìn)行數(shù)據(jù)采集

首先，針對讀者對圖書館資源、空間的利用問題，詳細(xì)梳理涉及的數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)內(nèi)容（見表2）。

其次，針對涉及的數(shù)據(jù)來源及各系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫情況和開放程度，分別對接各來源系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源。根據(jù)數(shù)據(jù)來源系統(tǒng)的技術(shù)開放程度，主要采取3種數(shù)據(jù)源連接方式。①通過建立ODBC接口直接利用SQL查詢語句從對應(yīng)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫中實(shí)時(shí)獲取感興趣的數(shù)據(jù)（包括My SQL、SQL Server、Oracle等關(guān)系數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)），通過此種方式，實(shí)現(xiàn)對門禁系統(tǒng)、座位管理系統(tǒng)及研究間管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集。②通過ALMA系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析模塊API接口，實(shí)現(xiàn)對ALMA中讀者個(gè)人信息數(shù)據(jù)及紙質(zhì)資源借閱數(shù)據(jù)的采集。③系統(tǒng)支持?jǐn)?shù)據(jù)導(dǎo)入方式，即將工作人員人工錄入并保存在Excel、CSV等表單中的數(shù)據(jù)導(dǎo)入系統(tǒng)。

圖1 系統(tǒng)整體架構(gòu)

表2 各數(shù)據(jù)源的采集內(nèi)容

各數(shù)據(jù)源連接完成后，基于具體的數(shù)據(jù)需求，通過創(chuàng)建同步查詢，對核心數(shù)據(jù)進(jìn)行同步提取，將數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)保存到本地，它的主要功能是使數(shù)據(jù)展示和數(shù)據(jù)操作與其他查詢模塊產(chǎn)生的結(jié)果一致。同步查詢可以通過定時(shí)任務(wù)進(jìn)行定時(shí)同步。

3.4.2 數(shù)據(jù)處理與分析

各數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)采集完成后，基于具體的數(shù)據(jù)分析指標(biāo)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。本文圍繞讀者對圖書館資源及空間的利用這一核心需求，主要提取和分析讀者ID關(guān)聯(lián)的個(gè)人信息、紙質(zhì)資源數(shù)據(jù)、入館數(shù)據(jù)、座位數(shù)據(jù)和研究間預(yù)約數(shù)據(jù)，進(jìn)而對讀者的圖書借閱、空間利用行為進(jìn)行具體分析，核心指標(biāo)與統(tǒng)計(jì)緯度見表3。基于核心指標(biāo)與統(tǒng)計(jì)緯度的設(shè)定，將相關(guān)字段設(shè)置在系統(tǒng)的數(shù)據(jù)查詢模塊中。數(shù)據(jù)查詢模塊通過系統(tǒng)的查詢編輯器定義。此查詢編輯器可以將多種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)混合，構(gòu)建返回業(yè)務(wù)邏輯的查詢。

表3 核心指標(biāo)與統(tǒng)計(jì)緯度

3.4.3 數(shù)據(jù)分析與報(bào)告展示

在系統(tǒng)中將數(shù)據(jù)分析指標(biāo)設(shè)置完成，就可以通過儀表盤（dashboard）方式對編輯好的查詢表數(shù)據(jù)進(jìn)行分析圖表的創(chuàng)建和展示。系統(tǒng)通過儀表盤編輯器對數(shù)據(jù)圖表進(jìn)行定制。通過系統(tǒng)提供的各種組件來展現(xiàn)數(shù)據(jù)。系統(tǒng)支持多種圖表類型，選擇合適的圖表類型后，將上一步中提取的數(shù)據(jù)查詢結(jié)果與圖表進(jìn)行綁定，然后選擇計(jì)量指標(biāo)與統(tǒng)計(jì)緯度，就可生成數(shù)據(jù)分析的圖表展示結(jié)果。同時(shí)系統(tǒng)支持通過過濾器組件實(shí)現(xiàn)對展示圖表的數(shù)據(jù)過濾，圖書館可通過數(shù)據(jù)過濾器選擇特定過濾條件對展示的圖表數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)動(dòng)查詢。

4 結(jié)語

高校圖書館利用大數(shù)據(jù)技術(shù)與服務(wù)對各類數(shù)據(jù)采集、存儲、管理與分析，能夠?yàn)槠涮嵘芾砼c服務(wù)水平、分析和預(yù)估發(fā)展趨勢提供數(shù)據(jù)支撐。國內(nèi)外實(shí)踐表明，挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值已成為提高高校圖書館服務(wù)水平的發(fā)展要求。通過北京師范大學(xué)圖書館依托大數(shù)據(jù)管理技術(shù)架構(gòu)和商業(yè)通用數(shù)據(jù)分析平臺開展的多源數(shù)據(jù)管理和分析應(yīng)用實(shí)踐，可以發(fā)現(xiàn)高校圖書館利用數(shù)據(jù)管理與分析系統(tǒng)能夠?qū)碜圆煌瑪?shù)據(jù)源的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、處理與分析，并通過系統(tǒng)生成的可視化分析結(jié)果，直觀地為圖書館資源、服務(wù)及管理決策提供數(shù)據(jù)支撐。圖書館需要全面地梳理自身數(shù)據(jù)情況及分析需求，明確圖書館各方面業(yè)務(wù)及服務(wù)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，充分利用數(shù)據(jù)管理與分析系統(tǒng)完成數(shù)據(jù)的管理與分析。同時(shí)圖書館也可以利用專業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析模型，對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析，完成數(shù)據(jù)的深度解析，實(shí)現(xiàn)對圖書館各方面發(fā)展的科學(xué)預(yù)測，從而進(jìn)一步提高圖書館數(shù)據(jù)管理與統(tǒng)計(jì)分析能力，提升圖書館的科學(xué)管理與服務(wù)水平。